創薬におけるAI市場は、 2030年までに81億米ドルに達すると予想されており、 2023年から2030年の予測期間中に25％のCAGRで成長します。創薬におけるAI市場は、医療インフラへの投資の増加に伴い、世界的に成長しています。業界の有利な成長につながるもう1つの側面は、複雑な状況の解決において人工知能がもたらすメリットに関する認識が高まっていることです。創薬の前臨床試験部分は収益の損失の可能性が最も高くなりますが、試験にAIベースのモデルを使用すると、高い実験コストを排除し、効率的な予測に役立ち、予測期間中に大幅に成長すると予想される市場の急成長につながります。

人工知能（AI）は、知識表現、推論、解決策の探索、機械学習など、人間の知能を模倣する一連の領域に基づいて設計された技術システムです。AIは、システム、ソフトウェア、ツール、ネットワークを活用して、入力データを解釈・学習し、自律的な意思決定を行う能力を備えています。近年、製薬業界をはじめとする様々な分野におけるAIの応用が増加し、市場は大きく拡大しています。この技術時代において、AIは医薬品分野において、創薬、ドラッグリポジショニング、生産性向上、そして作業負荷軽減に活用されています。. 

マッキンゼー・グローバル・インスティテュートによると、社会の労働文化は AI による自動化の影響を受けて変化するだろう。.

創薬における人工知能（AI）は、医薬品の設計からスクリーニングまで、さまざまな段階で活用できます。医薬品開発の全体的なコストと期間を削減するニーズが高まる中、市場は急速な成長を遂げています。創薬分野には膨大な分子データと文献が存在しますが、AIは必要なデータを最短時間でスクリーニングすることを可能にします。これが、AI業界の導入と拡大につながっています。平均して、新薬の開発には約10年かかり、26億ドルの費用がかかります。この長い期間は、前臨床段階と第1相臨床試験で多数の候補薬が除外されるためです。このため、製薬業界の関係者の大半は、迅速で効率的、かつ費用対効果の高い創薬のために人工知能を導入することに関心を持っています。.

創薬市場における人工知能のセグメンテーション

世界の創薬における AI 市場は、次のセグメントに基づいて分類できます。

提供することで 

• ソフトウェア
• サービス

テクノロジー別

• 機械学習
  • ディープラーニング
  • 教師あり学習
  • 強化学習
  • 教師なし学習
  • その他の機械学習技術
• その他のテクノロジー

アプリケーション別 

• 薬剤の最適化と再利用
• 前臨床試験
• その他

治療領域別

• 心血管疾患
• 感染症
• 代謝性疾患
• 神経変性疾患
• 腫瘍学
• その他

エンドユーザー別

• 契約研究機関
• 製薬・バイオテクノロジー企業
• 研究センターおよび学術機関・政府機関

上記の推進要因に加え、業界横断的なコラボレーションやベンダー間のパートナーシップの増加により、市場は大きな利益を上げています。しかしながら、必要なデータセットの不足や熟練した人材の不足は、医薬品開発分野におけるAI導入において直面する大きな課題の一部です。.

人工知能（AI）ツールはソフトウェアとサービスとして利用可能であり、中でもソフトウェアは比較的大きな市場シェアを占めています。これは、利用可能なソフトウェアが豊富に存在し、テクノロジーに精通した大手バイオテクノロジーおよび製薬業界からのAIソフトウェアの需要が高まっているためです。用途別では、薬物の再利用と最適化が市場を席巻しています。この優位性は、AIが薬物の人体への毒性作用を特定し、開発中の薬物の副作用を軽減する能力に起因しています。また、AIは既存薬のわずかな変更を特定することで、製薬会社が多様な製品ポートフォリオを実現するのにも役立ちます。. 

人工知能（AI）は、複雑な疾患に対する医薬品の設計を可能にし、神経疾患分野は対象となるすべての治療領域の中で最大の市場シェアを占めています。エンドユーザーベースでは、製薬・バイオテクノロジー企業分野が2019年の創薬・開発市場におけるAIの50%以上のシェアを占めました。.

北米は人工知能（AI）の早期導入国であり、市場における主要な貢献者となっています。これは、この地域における製薬業界の認知度の高さと、研究開発部門への多額の投資によるものです。さらに、Google、Microsoft、IBMなど、多くの著名なAI技術プロバイダーの本社が米国にあります。.

競争環境

新薬の発見と開発には10年以上かかる場合があり、さらに、10種類の治療薬分子のうち9種類は治験期間を通過できない可能性があります。そのため、不確実性を最小限に抑え、成長を最大化するために、商業化に向けた潜在的な製品を開発することが重要です。これは、新薬の発見と開発にAIを導入することで実現できます。この市場には、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Google、NVIDIA Corporation、Cloud Pharmaceuticals, Inc.、Indivumed GmbH、Deep Genomics、Atomwise, Inc.、Insilico Medicine、Exscientia、Bioage、Envisagenicsなどの主要企業が参入しています。.

• 創薬市場におけるAIのリーダー企業の一つであるIBM。同社のWatsonは、多くの製薬企業やバイオテクノロジー企業において、コグニティブコンピューティングやデータ駆動型アプリケーションに広く活用されています。IBMは最近、コグニティブ、クラウド、セキュリティ事業において15件の買収を行うため、約60億米ドルを投資しました。.
• Indivumedは、腫瘍学の治療領域における発見のためのマルチオミクスデータをサポートする人工知能プラットフォームを立ち上げました。同社は、がんバイオインフォマティクス全体のクエリを解決するための分析を自動化・統合する先駆的な技術を開発しました。.
• Existenciaは、2020年3月にDiamond Light Source社およびScripps Research社と提携契約を締結し、Covid-19の抗ウイルス療法の特定を支援しました。.
• Google傘下のDeepMindは、科学者がCOVID-19の最適な治療法を開発できるよう支援することを目指し、AIプラットフォーム「AlphaFold」の改善に取り組んでいます。このプラットフォームは、SARS-COV-2に関連する複数のタンパク質に関する情報を提供しています。.