創薬市場における AI は、 2030年までに 81 億米ドルに達すると予想されており、 2030 年の予測期間中に25% の CAGR。創薬市場における AI は、医療インフラへの投資の増加に伴い世界レベルで上昇しています。業界の有利な成長につながるもう 1 つの側面は、複雑な状況を解決する際に人工知能がもたらす利点に関する認識の高まりです。創薬の前臨床試験部分は収益損失の可能性が最大ですが、試験に AI ベースのモデルを使用すると、高額な実験コストを排除し、効率的な予測に役立ち、その結果、市場の急上昇をもたらし、予測期間中に大幅な成長が見込まれます。期間も。

人工知能 (AI) は、人間の知能を模倣するために、知識表現、推論、解決策の検索、機械学習を含む一連の領域で設計された技術システムです。 AI は、システム、ソフトウェア、ツール、ネットワークを使用して、入力データを解釈して学習し、独立した意思決定を行う可能性を秘めています。近年、さまざまな分野、特に製薬業界で AI の応用が増加しており、市場が大幅に拡大しています。この技術時代において、AI は製薬分野での創薬、医薬品の再利用、生産性の向上、作業負荷の軽減に使用されています。 

マッキンゼー グローバル インスティテュートによると、社会の労働文化は AI による自動化の影響で変革されるでしょう。

創薬における人工知能（AI）は、創薬設計から創薬スクリーニングまでのさまざまな段階で活用できます。医薬品開発の全体的なコストと期間を削減するための要件が​​高まる中、市場は急速に成長しています。創薬分野には膨大な量の分子データと文献が存在しますが、AI を使用することで必要なデータを最小限の時間でスクリーニングすることが可能になります。これは、AI 業界の導入と拡大の増加につながります。平均すると、医薬品の開発に成功するまでに 10 年近くかかり、26 億米ドルが費やされます。この長い期間は、前臨床試験および第 1 相臨床試験で大量の候補薬が除外されるという事実によるものです。このため、製薬業界の関係者の大多数は、迅速、効率的、費用対効果の高い創薬を実現するために人工知能を導入することに関心を持っています。

創薬市場における人工知能のセグメンテーション

創薬市場における世界の AI は、次のセグメントに基づいて分類できます。

提供によって 

• ソフトウェア
• サービス

テクノロジー別

• 機械学習
  • ディープラーニング
  • 教師あり学習
  • 強化学習
  • 教師なし学習
  • その他の機械学習テクノロジー
• その他の技術

用途別 

• 医薬品の最適化と再利用
• 前臨床試験
• その他

治療領域別

• 心血管疾患
• 感染症
• 代謝疾患
• 神経変性疾患
• 腫瘍学
• その他

エンドユーザー別

• 受託研究機関
• 製薬およびバイオテクノロジー企業
• 研究センターおよび学術機関および政府機関

上述の推進力と、市場ベンダー間の業界を超えたコラボレーションやパートナーシップの増加により、市場に多大な利益がもたらされます。しかし、必要なデータセットの不足と熟練した労働力の不足は、医薬品開発分野での AI の導入において直面する大きな課題の一部です。

人工知能 (AI) ツールはソフトウェアおよびサービスとして利用可能ですが、利用可能なソフトウェアが豊富にあり、テクノロジーに精通した主要なバイオテクノロジーおよび製薬業界から AI ソフトウェアの需要が高まっているため、これらのソフトウェアの中でも比較的大きな市場シェアを占めています。 。用途別では、薬物の再利用と最適化が市場を支配しました。この優位性は、開発中の薬のマイナスの副作用を軽減できる、薬の身体への毒性影響を特定する AI の能力に起因すると考えられます。また、既存の医薬品のわずかな変更を特定することで、製薬会社が多様な製品ポートフォリオを達成するのにも役立ちます。 

人工知能 (AI) により、複雑な症状に合わせた薬を設計できるようになりました。そのため、対象となるすべての治療分野の中で神経疾患セグメントが最大の市場シェアを獲得しています。エンドユーザーに基づくと、製薬企業とバイオテクノロジー企業セグメントは、2019 年に創薬および開発用人工知能市場の 50% 以上のシェアを占めました。

北米は人工知能 (AI) を早くから導入しており、市場に大きく貢献しています。これは、この地域の製薬業界の知名度と研究開発部門への多額の投資によるものです。さらに、Google、Microsoft、IBM、その他多くの著名な AI テクノロジー プロバイダーの本社はすべて米国にあります。

競争環境

医薬品の発見と開発のプロセスには 10 年以上かかる場合があり、10 個中 9 個の治療用分子が治験期間を越えられない可能性もあります。したがって、不確実性を最小限に抑え、成長を最大限に高めるために、商品化の可能性のある製品を開発することが重要です。これは、創薬と開発に AI を導入することで実現できます。この市場には、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Google、NVIDIA Corporation、Cloud Pharmaceuticals, Inc.、Indivumed GmbH、Deep Genomics、Atomwise, Inc.、Insilico Medicine、Exscientia、Bioage、Envisagenics などの主要企業が関与しています。

• IBM は、創薬市場における AI のリーダーの 1 つです。同社の Watson は、多数の製薬会社やバイオテクノロジー会社によってコグニティブ コンピューティングおよびデータ駆動型アプリケーションに広く使用されています。 IBM は最近、コグニティブ、クラウド、セキュリティ ビジネスで 15 件の買収を達成するために約 60 億米ドルを投資しました。
• Indivumed は、腫瘍学の治療領域における発見のためのマルチオミクス データをサポートする人工知能プラットフォームを立ち上げました。同社は、がんバイオインフォマティクス全体にわたるクエリを解決するための分析を自動化および統合する先駆的なテクノロジーを開発しました。
• Existenciaは、Covid-19抗ウイルス療法の特定を支援するために、2020年3月にDiamond Light SourceおよびScripps Researchとパートナーシップ契約を締結しました。
• Google の DeepMind は、科学者による Covid-19 の最良の治療法の開発を支援することを目的として、AI プラットフォーム AlphaFold の改善に取り組んでいます。このプラットフォームは、SARS - COV - 2 に関連するいくつかのタンパク質に関する情報を提供します。