市場シナリオ 

石油・ガス市場におけるグローバル、2023年に1億960万米ドルと評価され予測期間中に26.54%のCAGRで2032年までに9億1210万米ドルの市場評価額に達すると予測されています。

石油・ガス市場における世界的なデジタルツインは近年大幅な成長を遂げており、業界の機能に極めて大きな変化をもたらしています。デジタル化が業務にさらに深く組み込まれるにつれ、この傾向は進化する技術パラダイムへの業界の適応を浮き彫りにしています。本質的に物理的な資産とシステムのデジタルレプリカであるデジタルツインは、プロセスの最適化、機器の故障の予測、運用効率の向上のためにますます活用されています。市場では、投資と戦略的パートナーシップが大幅に増加しています。 2022年末までに、世界のデジタルツイン市場、特に石油・ガス分野に15億ドル以上が投資されました。石油・ガス市場における世界のデジタルツインのこの成長軌道は、今後 5 年間で年間約 30% の成長率が予測されることを示しています。この投資の急増は、運用コストの削減、ダウンタイムの最小化、資産パフォーマンスの向上など、デジタルツインによってもたらされる無数のメリットに起因していると考えられます。

最近の発展は、人工知能や機械学習などの先進テクノロジーとデジタルツインの統合にますます注目が集まっていることを示しています。たとえば、2021 年後半には、大手石油・ガス会社数社が、予測分析を利用して機器の故障を事前に回避するデジタル ツイン モデルを発表し、計画外のメンテナンスと収益の損失を数百万ドル節約できる可能性があります。その中で、揮発性の原油価格、環境への配慮の重視の高まり、業務効率の向上という重要なニーズが主な推進要因となっています。同時に、データセキュリティの懸念、多額の初期投資の必要性、テクノロジーの導入に伴う急な学習曲線などの課題が制約となっています。それでも、初期導入者が経験した明らかな投資収益率によって促進され、全体的な勢いは前向きに見えます。

石油・ガス市場における世界的なデジタルツインに関する当社の調査によると、石油・ガス業界の主要な関係者の約70%がデジタルツインが自社の運営にとって不可欠であると信じており、約27%がすでにデジタルツインを統合していることが分かりました。この取り組みは、デジタルツインによってもたらされる戦略的優位性が広く認識されていることを示しており、この統合を遅らせた企業は競争環境で後れをとるリスクがあります。主要な消費者としては、大規模な石油・ガス生産者と製油所が最前線にあります。彼らの広大な事業は、複雑なサプライチェーンと相まって、デジタルツインが対処するのに適した複雑さを示しています。傾向は包括的なデジタル化への動きを示唆しており、これらの主要企業の約 60% が 2025 年までにデジタル ツイン テクノロジーに 1,000 万ドル以上を投資すると予測されています。 

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市場動向 

推進要因: 資産パフォーマンスとメンテナンスの最適化に対する注目の高まり

複雑な石油・ガス産業では、資産管理とメンテナンスのわずかな改善が数百万ドルの節約と生産性の向上につながります。これにより、資産のパフォーマンスとメンテナンスの最適化が、石油・ガス市場におけるデジタルツインの導入における最も強力な推進力の 1 つになりました。過去 10 年間の石油掘削装置の平均稼働停止時間は月あたり約 27 時間で、1 時間当たりのコストは約 60 万ドルに相当します。これらの指標によると、計画外のダウンタイムにより、リグ 1 台あたり毎月約 1,620 万ドルの損失が発生しました。 2021 年には世界中で 1,470 基以上のリグが稼働しており、ダウンタイムによる損失総額は年間 238 億ドル近くという驚くべき数字に達しました。このような驚異的な数字は、効率的な資産パフォーマンスとメンテナンスを確保することが最も重要であることを強調しています。

デジタルツインテクノロジーはライフラインを提供します。デジタル ツインは、リアルタイムのデータ収集、分析、シミュレーションを通じて、予知保全に役立つ動的なフィードバック ループを作成します。 2022 年の時点で、このテクノロジーを採用した石油・ガス市場のデジタル ツイン企業は、計画外の運用ダウンタイムが最大 20% 減少したと報告しています。金額に換算すると、リグ 1 台の場合、月に約 324 万ドル、年間でほぼ 3,900 万ドルの節約になる可能性があります。世界規模に当てはめると、業界は年間 47 億 6,000 万ドル近くを節約できることになります。

デジタルツイン市場の成熟度の高まりも、導入率の上昇を示唆しています。 2022 年末までに、石油・ガス分野に特化したデジタル ツイン ソリューションを提供するベンダーの数は、前年比で 25% も増加しました。競争が激化するにつれて、このテクノロジーの価格は下がり、利用しやすくなると予想されます。 

トレンド: 予測分析への移行

当面の財務上の影響を超えて、石油・ガス市場ではグローバルなデジタルツインが反動的なツールとしてだけでなく、予測手段としても使用される新たな傾向が見られます。従来の資産メンテナンスは主に事後対応型でした。システムは障害後に修復されました。その後、潜在的な故障を回避するための定期的な点検とサービスである予防保守の時代が到来しました。現在、デジタルツインにより、業界は予知保全に移行しており、潜在的な障害が発生する前に特定され、修正されます。現在、大企業のほとんどがこの変化のメリットを実感しています。 2022 年後半までに、石油・ガス企業の 43% 以上が、予測分析に特化したデジタル ツイン テクノロジーを統合したか、統合の過程にありました。さらに、この傾向を採用することで、問題の早期発見と修正により、企業はさらに 12 ～ 15% メンテナンス コストを削減できると推定されています。

データ統合のハードル: デジタルツイン環境における課題

石油・ガス市場における世界的なデジタルツインは、データ統合の課題という大きな障害に直面しています。石油・ガス事業は歴史的に広大かつ複雑であるため、異種のシステムや機器から得られる膨大な量のデータが存在し、大企業の場合はペタバイトに達することもよくあります。たとえば、中規模の製油所では毎日 1 テラバイト近い運用データが生成されます。世界中にそのような製油所が約 700 あることを考えると、全世界で毎日生成されるデータは 700 テラバイトという驚異的な量になります。ただし、現在、石油・ガス市場のデジタル ツインのモデリングと予測に効果的に利用されているのは、このデータのほんの一部 (研究によるとわずか 5% と推定されています) だけです。この十分に活用されていない主な原因は、統合の課題にあります。このデータを統合するには、堅牢なインフラストラクチャ、シームレスな通信プロトコル、および標準化されたデータ形式が必要です。残念ながら、石油・ガス会社の最大 60% が、データ形式やプロトコルの程度はさまざまで、レガシー システムを利用していると報告されています。このシナリオでは、データをデジタル ツインに適したまとまりのある形式に同化するタスクが、時間もコストもかかります。

大手石油企業の場合、これらのシステムを徹底的に改修し、完全なデータ統合を実現するコストは、5,000 万ドルから 7,000 万ドルの範囲に及ぶ可能性があると推定されています。これらの統合の課題が経済に与える影響と、移行中に業務が中断される可能性があるため、多くの業界関係者は躊躇しています。

セグメント分析 

タイプ別: 

タイプ別に見ると、インフォマティブ ツイン セグメントは、27% 以上の市場シェアを獲得し、石油・ガス市場における世界のデジタル ツインを支配しています。このセグメントは基本的に資産の包括的な表現を提供し、現在の状態、過去の行動、および潜在的な将来のシナリオに関する情報を提供します。その卓越性は、重要なデータを利害関係者に提供することで付加される即時的な価値に起因しており、それによって情報に基づいた意思決定プロセスが促進されます。

しかし、デジタルツイン市場の地平は停滞しているわけではありません。それは「自律双生児」の急増する成長予測からも明らかだ。 27% という驚異的な CAGR を達成し、自律型ツイン タイプは大幅な成長への道を進んでいます。これらの双子は、物理的な対応物を反映するだけでなく、プログラミングとリアルタイム データに基づいて意思決定を行い、独立して動作することもできます。このような機能により、精度と効率が最優先される石油・ガス業界の自動プロセスにとって非常に価値があります。

コンポーネント別: 

コンポーネント別に見ると、プロセスデジタルツインセグメントは、市場の収益シェアの46%以上を占め、石油・ガス市場における世界のデジタルツインで主導権を握っています。これらの双子は、名前が示すように、石油およびガス事業における複雑なプロセスのシミュレーションを中心に展開し、最適化のための洞察、予測、実用的なフィードバックを提供します。さらに、プロセスデジタルツインの将来の軌道はさらに有望です。予測によれば、このコンポーネントは引き続き市場を支配し、今後数年間で 26.93% という最高の CAGR で成長すると予想されています。このような優位性の潜在的な理由は、運用プロセスの最適化、リスクの軽減に対する持続的なニーズ、石油・ガス部門における全体的な効率の向上への継続的な取り組みなど多岐にわたります。

アプリケーション別: 

石油・ガス市場におけるデジタルツインの数多くのアプリケーションの中で、「資産監視とメンテナンス」部門は市場シェアの 19% 以上を確保し、その優位性を主張しています。石油・ガス事業に関連する巨額の投資と複雑さを考えると、最適な資産パフォーマンスを確保し、ダウンタイムを削減することが最重要事項となります。デジタル ツインを通じて、関係者はリアルタイムの監視、予測分析、予防的なメンテナンス措置を実現できるため、このアプリケーションが特に好まれます。

CAGR が 27.33% であるデジタル ツインの資産監視およびメンテナンス アプリケーションは、堅調な成長軌道を示しています。この成長は、運用の中断を最小限に抑えるニーズの高まり、メンテナンスと修理に関連するコストの増大、資産の寿命と効率の最大化に向けた動きに起因すると考えられます。

デプロイメント別: 

導入方法に関して言えば、クラウドセグメントは、石油・ガス市場におけるデジタルツインの誰もが認めるリーダーとして浮上しています。 70% 以上という驚異的な市場シェアを保持しており、デジタル ツインのクラウド展開が業界関係者の大きな反響を呼んでいることは明らかです。スケーラビリティ、インフラストラクチャ コストの削減、遠隔地からのアクセスの容易さ、膨大なデータセットをシームレスに処理できる機能などのクラウド固有の利点により、クラウドは地理的に分散し、データ集約型の業界に最適です。 2024 年から 2032 年の期間に目を向けると、26.94% という驚異的な CAGR で成長すると予測されています。この成長の軌跡は、業界のリアルタイム データ分析への依存度の高まり、世界中の拠点にわたる共同運用の必要性、クラウド セキュリティ プロトコルの継続的な強化という文脈で理解できます。

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地域分析 

石油・ガス市場における北米のデジタルツインは、石油・ガス業界における歴史的および現代的な影響力が顕著であり、石油・ガス市場におけるデジタルツインの最前線に位置しています。世界市場に対する収益の 32.8% 以上の貢献は、その優位性の証拠であるだけでなく、技術の進歩に対する同社の前向きなアプローチの指標でもあります。テキサス、アルバータ、メキシコ湾などの地域は資源が豊富なだけでなく、最先端のインフラも整っています。歴史的に、米国やカナダなどの地域における技術力とインフラ能力の結びつきは、革新的なソリューションの統合に適した環境を提供してきました。この文脈において、デジタル ツイン テクノロジーは、既存のセットアップを活用しながら、近代化への道を切り開く準備ができており、導入に熱心な地域を見つけました。

さらに、石油・ガス市場のデジタルツインに参加する北米企業は、確立された業界大手から機敏な新興企業まで多岐にわたり、研究開発への多額の投資で市場を継続的に活性化させてきました。過去 5 年間だけでも、石油・ガス部門のデジタル化と最適化の取り組みを対象に 15 億ドル以上の資金が投入されています。この投資は、運用手法を改良し、効率と精度を約束するテクノロジーを統合するというこの地域の取り組みを強調しています。これとは別に、北米の規制環境はデジタルツイン市場の成長軌道をさらに補完します。特に米国では、規制機関が安全性、効率性、環境の持続可能性を強調する技術の導入をしばしば擁護してきました。デジタルツインは、運用を最適化し、予測的な洞察を提供し、環境への影響を最小限に抑える能力を備えており、これらの規制の傾向にシームレスに対応し、暗黙的および明示的なサポートを獲得します。

北米の石油・ガス市場の動向も重要な役割を果たします。過去 10 年間に原油価格の大幅な変動があり、運用管理、コスト管理の強化、意思決定に予測分析を活用する機能の必要性が生じました。デジタルツインの導入はこれらのニーズに正確に応え、市場の変動に直面しても安定性を約束するソリューションを提供します。

Astute Analytica の業界アナリストは、石油・ガス市場におけるデジタルツインの統合における北米の軌道はパラダイムシフト、つまり受け身の姿勢から著しく積極的な姿勢への移行を意味している、との意見を述べています。かなりの収益分配率は印象的ではありますが、単なる明白な現れにすぎません。さらに深く掘り下げると、デジタル変革、持続可能性、運用能力の向上に向けて熱心に推進している北米の業界が明らかになります。現在の勢いとこの地域のイノベーションへの傾向を考慮すると、北米は今後 10 年間、世界市場への貢献を強化しないにしても、維持することが予想されます。

石油・ガス市場におけるグローバルデジタルツインのトッププレーヤー 

• アンシス株式会社
• ゼネラル・エレクトリック
• アイ・ビー・エム株式会社
• マイクロソフト株式会社
• オラクル株式会社
• PTC株式会社
• ロバート・ボッシュGmbH
• SAP SE
• シーメンスAG
• SWIM.AI
• その他の著名な選手

市場セグメンテーションの概要:

タイプ別

• 説明的双子
• 有益な双子
• 予測双子
• 総合ツイン
• 自律双生児

用途別

• 掘削
• 緊急避難
• パイプライン
• インテリジェント油田
• 仮想学習とトレーニング
• 資産の監視とメンテナンス
• プロジェクト計画とライフサイクル管理
• コラボレーションと知識の共有
• オフショアのプラットフォームとインフラストラクチャ
• 探査および地質調査

コンポーネント別

• 製品デジタルツイン
• プロセスデジタルツイン
• システムデジタルツイン

展開別

• オンプレミス
• 雲

企業規模別

• 大企業
• 中小企業 (SME)

地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • 西欧
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • 残りの西ヨーロッパ
  • 東欧
    • ポーランド
    • ロシア
    • 東ヨーロッパの残りの地域
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリアとニュージーランド
  • アセアン
  • 残りのアジア太平洋地域
• 中東およびアフリカ (MEA)
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • MEAの残りの部分
• 南アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • 南アメリカの残りの地域