さらに詳しく知りたい場合は、無料サンプルをリクエストしてください

量子シミュレーションと廃炉ツインが石油・ガス市場のデジタルツインにおける新たなバリューチェーンを解き放つ

• デジタルツインにおける高度に複雑な最適化問題の解決に量子コンピューティングを応用することで、大きなビジネスチャンスが生まれています。例えば、企業はこれらの高度なアルゴリズムを用いて、製油所における接触分解プロセスの最適化に取り組んでいます。このプロセスは、従来のコンピュータではリアルタイムで解くことが不可能な数千もの変数を伴います。同様に、このアプローチは、貯留層モデリングのための地震データ解釈を飛躍的に向上させることができます。その結果、これまで解決困難だったこれらの問題を解決できる能力は、強力な競争優位性をもたらし、専門サービスプロバイダーにとって高価値なニッチ市場となります。
• 資産廃止におけるデジタルツインの活用により、新たな市場が創出されつつあります。業界は、数千基に及ぶ老朽化した海上・陸上資産を安全に廃止するという途方もない課題に直面しています。デジタルツインは、廃止ライフサイクル全体を綿密に計画・シミュレーションするための比類のない機会を提供します。これには、構造解体のモデリング、4D精度による海底油井の封鎖と放棄の計画、そして長期的な環境影響の予測が含まれます。これにより、事業者は数十億ドル規模のプロジェクトのリスクを大幅に軽減し、規制遵守を確保し、コストを最適化することができます。

ダイナミックサブサーフェスツインは、リスクの高い探査決定のリスクを軽減します

石油・ガス市場におけるデジタルツインの現在の需要を決定づける主な要因は、探査中の地下の不確実性を低減することへの強い関心です。深海ドライホール1基の掘削コストは1億5,000万ドルを超えることもあり、より高精度な地質モデルが緊急に必要とされています。これに対応して、次世代の地下デジタルツインは、現在50種類以上の地質学的および地球物理学的データストリームを同時に統合しています。これらの動的モデルは膨大で、1つの高解像度貯留層シミュレーションには、きめ細かな精度を確保するために1億を超えるアクティブグリッドセルが含まれています。

さらに、これらのシステムはリアルタイム更新に対応しています。大手オペレーターのツインシステムは現在、稼働中の探査現場から毎週5テラバイトの新しい地震探査データと掘削データを取得し、処理しています。このリアルタイムモデルにより、坑井計画サイクルは6か月からわずか45日に短縮されました。その結果、地質学者は1日で200以上の異なる掘削シナリオをテストできるようになりました。これは以前は不可能でした。この機能により、ある企業は2024年に計画されていた3つの坑井を正確に再配置し、推定2,500万バレルの追加埋蔵量を獲得しました。

ロボット工学の統合により自律型オペレーショナルツインの需要が高まっている

石油・ガス市場におけるデジタルツインの形成を左右するもう一つの重要な要素は、ロボット工学によって実現される自律操業への加速的な取り組みです。需要は受動的な監視ツインから能動的な指揮統制システムへと移行しています。例えば、北海の新しいプラットフォームは、現場要員わずか15名向けに設計されており、デジタルツインが20台の自律ロボット群を編成し、定型業務を遂行します。これらのロボットプラットフォームはデータの宝庫であり、フレアスタックのドローンによる点検ミッション1回で、8万枚を超える高解像度画像と熱データポイントを取得できます。

この統合により、定量化可能な安全性と効率性の向上が実現し、石油・ガス市場におけるデジタルツインの需要がさらに高まっています。ある企業は、ツイン指向型ロボットクローラーの導入により、2025年までに5,000時間にも及ぶ高リスクな手作業による検査を削減しました。これらのクローラーは、人間の介入なしに2キロメートルを超える複雑な内部配管にアクセスし、検査を行うことができます。デジタルツインは受信したデータを処理し、10分以内に資産の健全性状態を更新します。これらのシステムの結果、ある事業者は主要資産の年間メンテナンス関連保険料を200万ドル削減することに成功し、投資に対する明確な財務的正当性を示しました。

セグメント分析 

情報豊富な双子が、戦略的意思決定のための比類のない洞察を提供する

石油・ガス市場におけるデジタルツイン市場において、インフォマティブ・ツインは27%という驚異的な市場シェアを獲得し、世界のデジタルツイン市場を席巻しています。その主な理由は、企業が生データを実用的なインテリジェンスに変換できるようになるためです。これらの高度なデジタルレプリカは、資産とオペレーションの包括的かつ文脈化されたビューを提供し、履歴データとリアルタイムデータをシームレスに統合することで、包括的な理解を構築します。その結果、エンジニアや意思決定者は様々なシナリオをシミュレーションし、将来のパフォーマンスを予測し、より情報に基づいた戦略的意思決定を行うことができます。これは、資本集約型産業において非常に貴重です。複雑な情報を簡単に理解できる形式で視覚化・分析できる能力は、効率性と安全性の両方において大きな向上をもたらします。

石油・ガス市場におけるデジタルツインにおけるインフォマティブ・ツインは、単一の真実の源を提供することで、探査・生産から財務に至るまで、部門間でしばしば存在するデータサイロを効果的に解体します。この協業環境は、コミュニケーションと戦略的な整合性を促進し、ひいてはリソース配分の最適化とプロジェクト遂行の効率化につながります。単なる孤立したデータポイントではなく、詳細なコンテキストを提供することが、競争優位性の確保を目指す企業にとってこのセグメントを非常に重要なものにしているのです。さらに、AIと機械学習の統合により、インフォマティブ・ツインの予測能力が向上し、潜在的な問題の早期発見が可能になります。

• 大手多国籍石油・ガス会社のデジタル ツインは、オフショア プラットフォームの機器を監視して、タイムリーな予測を行います。
• 情報ツインは貯留層の状態をシミュレートして生産率を予測し、最適な抽出戦略を開発できます。
• デジタル ツインは、さまざまな探査シナリオをシミュレートするために、石油およびガス貯留層の仮想モデルを作成するために使用されています。

プロセスデジタルツインが運用の卓越性と効率性を先導

市場収益の46%以上を占めるプロセスデジタルツインセグメントは、企業が運用ワークフロー全体をシミュレートおよび最適化できるようにすることで、石油・ガス市場における世界のデジタルツインをリードしています。個々の資産に焦点を当てたツインとは異なり、プロセスツインは、掘削作業、精製プロセス、あるいは液化天然ガス（LNG）生産チェーン全体といった複雑で相互接続されたシステムを再現します。この包括的な視点により、事業者はボトルネックを特定し、リスクのない仮想環境で新しい戦略をテストし、パラメータを微調整することで、エネルギー消費と排出量を最小限に抑えながら出力を最大化し、運用上の優位性への明確な道筋を示すことができます。

石油・ガス市場におけるデジタルツインの世界的な優位性は、それがもたらす大幅なコスト削減と効率性の向上に直接結びついています。例えば、ある大手企業はプロセスツインを活用してLNGオペレーション全体のレプリカを作成し、シミュレーションによって重大な非効率性を特定・解決することができました。同様に、掘削プロセス全体をモデル化することで、泥流やトルクなどのパラメータをリアルタイムで最適化することができ、運用リスクを大幅に低減し、掘削速度を向上させることができます。物理的なリスクを一切負うことなく、生産システム全体の「what-if」シナリオを実行できる革新的な機能は、石油・ガス市場におけるデジタルツインのゲームチェンジャーです。

• プロセス ツインは、圧力、温度、流量が油井管理に与える影響をモデル化できます。
• プロセス ツインを使用した LNG 操作のシミュレーションは、ボトルネックの特定と排除に役立ちます。
• さまざまな掘削パラメータをモデル化することで、企業はリソースを展開する前に最適な戦略を特定できます。

資産監視とメンテナンスにより稼働時間が向上し、コストが削減されます

「資産監視・保守」セグメントは、石油・ガス市場におけるデジタルツインにおいて、19%以上の市場シェアを獲得し、業界最大の課題の一つである計画外のダウンタイムに直接対処することで、優位性を確立しています。このセグメントのデジタルツインは、ポンプ、タービン、パイプラインなどの重要機器の仮想レプリカを作成し、リアルタイムのセンサーデータを用いてそれらの健全性とパフォーマンスを継続的に監視します。この継続的な監視と予測分析を組み合わせることで、企業は機器の故障を事前に予測し、事後対応型から予防型への抜本的な保守戦略の転換を可能にします。この機能により、コストのかかる生産停止を大幅に削減し、貴重な資産の寿命を延ばすことができます。

予知保全の経済的効果は計り知れません。掘削リグ1基あたり、予期せぬ作業停止を回避することで、毎月推定303万ユーロの節約が可能となります。BPは、石油・ガス市場におけるデジタルツイン技術を海洋設備の監視に活用し、保守コストの削減と運用効率の向上を実現しました。詳細かつ豊富なデータに基づく仮想モデルを作成することで、保守チームは遠隔地から問題を診断し、より効果的な介入計画を立て、必要な時に適切な部品と人員を確保することができます。これらのメリットは、石油・ガス市場におけるデジタルツインの成長をさらに促進します。

• 北海のオフショア プロジェクトにデジタル ツインを実装した結果、特定の資産のプロジェクト コストが 200 万ユーロ以上削減されました。
• シェブロンはデジタル ツインを活用して重要なメンテナンス問題に対処し、年間数百万ドルを節約できる可能性があります。
• ある調査によると、2015年から2022年にかけて石油・ガス部門で発生した2,100件を超える重傷は、メンテナンス方法の改善によって防ぐことができた可能性があるとのことだが、このギャップはデジタルツインによって埋めることができる。

クラウド導入により比類のない拡張性とアクセシビリティを実現

70.9%を超える驚異的な市場シェアを誇るクラウドセグメントは、石油・ガス市場におけるデジタルツインの分野で圧倒的な地位を確立しています。その強みは、クラウドセグメントが持つ高い拡張性、費用対効果、そしてグローバル規模のリモートオペレーション対応能力にあります。クラウドプラットフォームは、オンプレミスのハードウェアへの巨額の先行投資を必要とせず、複雑なデジタルツインシミュレーションを実行するために必要な膨大な計算能力とデータストレージを提供します。その結果、デジタルツイン技術へのアクセスが民主化され、小規模事業者でさえもその強力なメリットを活用し、より効果的に競争できるようになります。

さらに、クラウドベースのデジタルツインは、地理的に分散したチーム間でシームレスなリアルタイムのデータ統合とコラボレーションを促進します。これは、世界中に資産を保有する多国籍石油・ガス企業にとって極めて重要な機能です。本社のエンジニアは、共有された安全なクラウド環境を通じて、オフショアプラットフォームの監視、現場の技術者との連携、ライブデータを用いたシミュレーションの実行などを行うことができます。プロジェクトのニーズに応じてリソースを迅速に拡張または縮小できる柔軟性は、運用上の大きなメリットをもたらし、クラウド導入が広く普及している主な理由となっています。

• クラウド プラットフォームにより、ユーザーからのフィードバックに基づいてデジタル ツイン モデルを迅速に更新および改善できます。
• 石油・ガス資産上の IoT センサーによって生成される膨大な量のデータを処理するには、クラウドのスケーラビリティが不可欠です。
• クラウド ソリューションにより、IT インフラストラクチャへの多額の先行投資の必要性が軽減され、参入障壁が低くなります。

この調査についてさらに詳しく知りたい場合:無料サンプルをリクエストしてください

地域分析 

北米市場の優位性は比類のない拡張性によって推進されている

北米は石油・ガス市場におけるデジタルツインにおいて、32.80%を超える圧倒的な市場シェアを誇り、その優位性を確立しています。その鍵となるのは、米国のシェール層における導入規模の大きさです。シェブロンはパーミアン盆地において、「デジタルファクトリー」モデルを展開し、2025年までに1万本以上の稼働中の油井を中央分析プラットフォームに接続することを目標としています。同様に、この地域の大手事業者は、シェール事業から毎日20テラバイトを超える生産データを処理しています。ヒューストンのテクノロジーエコシステムは、デジタルツイン実現の重要な推進力となっており、2024年だけでも50社以上のデジタルツイン専門スタートアップ企業がベンチャーキャピタルからの資金調達を受けています。

さらに、カナダでの事業展開は、北米の石油・ガス市場におけるデジタルツインのリーダーシップに大きく貢献しています。アルバータ州にあるサンコア社のオイルサンドアップグレーダーには、5万を超える個々の資産の健全性パラメーターをリアルタイムで監視するデジタルツインが導入されています。別の例として、カナダの新LNG施設のデジタルツインは、2025年の稼働開始時に、10万を超えるセンサーネットワークからのデータを統合する予定です。オフショアでも、この勢いは続いています。エクソンモービルのガイアナでの事業では現在、FPSOの500を超える運用シナリオをシミュレートするデジタルツインを活用しています。一方、ベーカー・ヒューズは2024年に、少なくとも30社のオフショア顧客向けにリモートオペレーショナルツインのテストと展開に特化したヒューストンの新施設を開設しました。

アジア太平洋地域の急速な導入は、国営石油会社の主導によって推進されている

アジア太平洋地域は、国家戦略の推進力によって、驚異的な俊敏性を発揮しています。中国の国営石油会社は、この地域の石油・ガス市場におけるデジタルツインの最前線に立っています。例えば、CNOOCの渤海湾スマートフィールドでは、現在3,000以上の油井が統合デジタルプラットフォームに接続されています。PetroChinaのTarim油田も重要な拠点であり、デジタルツインプロジェクトを通じてガス回収量を400億立方メートル増加させることを目指しています。オーストラリアでは、パースにあるWoodside Energyのリモートオペレーションセンターが、現在、集中型デジタルツインを通じて25以上の海上および陸上資産を管理しています。

さらに、東南アジアは、石油・ガス市場における地域デジタルツインの重要な成長拠点として台頭しています。ペトロナスは、年間330万トンのCO2回収を目標とするカサワリCCS（炭素回収・貯留）プロジェクト向けに、高度なデジタルツインを開発しています。同社はまた、ツインガイドロボットを活用し、既に500件以上のパイプライン内部検査を無人で行うことに成功しています。また、2025年にシンガポールで稼働予定の新たな製油所では、1,500以上の重要な制御ループを同時に最適化するプロセスデジタルツインを導入しており、この地域における下流部門の効率化への注力を示すものです。

欧州市場は複雑なオフショアおよび海底技術の革新に焦点を当てている

石油・ガス市場における欧州のデジタルツインの世界的な地位は、特に北海における複雑なオフショア環境の管理に関する深い専門知識によって定義されます。ノルウェーのEquinor社は、ヨハン・スベルドラップ油田のデジタルツインにおいて、3万台以上のセンサーからのデータを処理し、生産を最適化するリーダー企業です。同様に、Aker BP社は、NOAKA油田開発において、陸上ベースのデジタルツインによって完全に管理される完全無人生産プラットフォームのコンセプトを先駆的に開発しています。英国もまた主要なプレーヤーであり、アバディーンのNet Zero Technology Centreは、オフショア操業における排出量削減を目的とした12件の新規デジタルツインプロジェクトに2024年に資金提供を行う予定です。

さらに、この地域は、老朽化し​​た資産の延命と新規プロジェクトのリスク軽減にテクノロジーを活用することに優れています。2025年には、英国北海で24,000トンのプラットフォーム上部構造の撤去計画にデジタルツインが活用されました。TotalEnergies社も、老朽化し​​たオフショアプラットフォーム50基以上のリアルタイムの健全性監視に構造デジタルツインを導入しています。イノベーションの面では、ノルウェーのスタートアップ企業が2024年に1,500万ユーロの資金を確保し、10種類の自律型無人潜水機（AUV）のデータを統合する海底デジタルツインを開発しました。

石油・ガス市場におけるデジタルツインの最新動向 

• Cognite がサウジアラムコから大型投資を獲得 (2024 年 2 月)
  サウジアラムコのベンチャー部門である SAEV は、産業用 DataOps のリーダーである Cognite に戦略的投資を行い、パートナーシップを深めて、アラムコの事業およびより広範なサウジアラビアの産業エコシステム内でのデジタル化とデジタル ツインの作成を加速しました。
• Ovarro が ControlPoint を買収し、パイプライン監視を強化 (2024 年 6 月)
  重要なインフラストラクチャ向けのリモート監視および制御テクノロジのプロバイダーである Ovarro は、ControlPoint を買収し、ガスおよび水道事業向けの高度なデータ ロギングと資産管理を統合することで、パイプライン デジタル ツインのデータ収集機能を強化しました。
• セノスコ、フォルティノ・キャピタルから投資を受ける（2025年2月）
• 資産集約型産業向けの資産保全管理およびデジタルツインソフトウェアの開発者であるCenoscoは、石油・ガス業界の顧客をターゲットにした製品ロードマップと世界展開を加速するため、Fortino Capitalから多額の投資を受けました。

石油・ガス市場におけるグローバルデジタルツインのトッププレーヤー 

• アンシス株式会社
• ゼネラル・エレクトリック
• アイ・ビー・エム株式会社
• マイクロソフト株式会社
• オラクル株式会社
• PTC株式会社
• ロバート・ボッシュGmbH
• SAP SE
• シーメンスAG
• SWIM.AI
• その他の著名な選手

市場セグメンテーションの概要:

タイプ別

• 説明的双子
• 有益な双子
• 予測双子
• 総合ツイン
• 自律双生児

用途別

• 掘削
• 緊急避難
• パイプライン
• インテリジェント油田
• 仮想学習とトレーニング
• 資産の監視とメンテナンス
• プロジェクト計画とライフサイクル管理
• コラボレーションと知識の共有
• オフショアのプラットフォームとインフラストラクチャ
• 探査および地質調査

コンポーネント別

• 製品デジタルツイン
• プロセスデジタルツイン
• システムデジタルツイン

展開別

• オンプレミス
• 雲

企業規模別

• 大企業
• 中小企業 (SME)

地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • 西欧
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • 残りの西ヨーロッパ
  • 東欧
    • ポーランド
    • ロシア
    • 東ヨーロッパの残りの地域
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリアとニュージーランド
  • アセアン
  • 残りのアジア太平洋地域
• 中東およびアフリカ (MEA)
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • MEAの残りの部分
• 南アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • 南アメリカの残りの地域