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市場動向 

原動力: 気候リスクを軽減するための正確な天気予報への需要の高まり

暴力的な気象条件の発生と深刻化に伴い、世界の天気予報サービス市場では正確な天気予報サービスが重要になっています。米国海洋大気庁（NOAA）によると、2023年だけで米国は主に悪天候や災害に関連して220億米ドルの損失を被ったという。さらに、世界気象機関 (WMO) の報告書によると、過去 50 年間で世界中の自然災害の数は 5 倍に増加しました。この異常気象の劇的な増加は、人々が異常気象に備え、その影響を軽減できる正確な予報が緊急に必要であることを浮き彫りにしています。 2000年から2019年までの間、気候関連の大災害による損失は2兆5,600億ドルに達しており、これは世界気候リスク指数調査によって示されています。したがって、農業、航空、海事産業などの企業は、悪天候による操業の妨げによって多大な挫折を経験したり、多額の損失を被ったりしないように、この技術に多額の投資を行う必要があります。たとえば、予測の改善により、アメリカでは農業部門だけでも年間最大 300 億米ドルを節約できる可能性があるとアメリカ気象協会は述べています。

さらに、テクノロジーによってもたらされる精度と信頼性の向上により、天気予報サービス市場の需要も日に日に高まっています。欧州中期予報センター (ECMWF) によると、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を予測モデルに組み込むことで、過去 10 年間だけでも予測の精度が 20% 向上しました。さらに、世界の天気予報サービス市場は、2023 年から 2032 年の間に 12.6% の CAGR で成長し、最終的に 2032 年末までに規模が 116 億 8,000 万米ドルに達すると予測されています。この拡大は、リアルタイム データの利用可能範囲が広がったことによるものと考えられます。世界中に散らばる 10,000 を超えるさまざまな気象観測所からのストリーミングと、世界中の気象学で使用される 3,000 以上の衛星の配備数の増加 今日。

トレンド: 天気予報サービスにおける AI とビッグデータの統合

天気予報サービス市場を好転させている破壊的なトレンドは、ビッグデータ分析と人工知能 (AI) の融合です。この業界の AI セグメントの価値は 2023 年に 2 億ドルに達し、今後数年間で 25.1% という大幅な CAGR で成長し続けると予測されています。 AI アルゴリズムが大量の気象データを処理すると、天気予報をより正確かつタイムリーに行うことができます。たとえば、IBM の GRAF システムは、従来の 12 キロメートル単位の解像度ではなく、キロメートル単位の解像度で時間ごとに更新を提供します。さらに、ビッグデータ分析により、衛星画像やレーダーデータ、IoT センサーなどのさまざまな種類の情報ソースを統合できるため、天気予報の粒度や精度レベルが以前よりもさらに向上します。国立大気研究センター (NCAR) は、AI モデルを使用した研究により、従来の方法と比較して予測誤差が 25% 削減されたことを発見しました。

また、日々増え続ける気象情報により、気象予報サービス市場ではAIやビッグデータの活用が急速に進んでいます。世界経済フォーラムによると、2025 年までに毎日約 463 エクサバイトのデータが生成され、その多くは気象に関するものになるとのことです。これは、正確かつタイムリーな予測を求める場合、このデータを受信時に分析して理解できることがこれまで以上に重要になることを意味します。たとえば、欧州連合の地球観測プログラムであるコペルニクスは、年間 8 ペタバイト以上に相当する環境記録を処理し、防災から農業計画に至るまであらゆる用途に使用されています。また、国際再生可能エネルギー機関 (IRENA) は、人工知能による気象予測により、再生可能エネルギー効率を 15% 向上させることができることを発見しました。これらは、AI とビッグデータのこれまでの進歩によってもたらされた可能性のほんの一部にすぎません。

課題: 高度な天気予報システムの高コストと複雑さ

天気予報サービス市場の成長における主な課題の中には、高度な予測システムに関連する高額な費用と困難があります。最新の天気予報インフラストラクチャの構築とサポートには、多大な資本投入が必要です。米国国立気象局は、天気予報業務の運営に年間 10 億ドル以上の費用がかかると推定しています。さらに、最新の予測では、中期気象予報センター (ECMWF) は、20 ペタフロップス (1 秒あたり 1000 兆回の計算) が可能なスーパーコンピューターに 8,000 万ユーロ以上を費やしました。最新テクノロジーに投資するためのリソースが不足している発展途上国にとって、金融参入障壁は特に高くなります。世界銀行の報告書によると、質の高い天気予報を利用できる国は 80% であるのに対し、低所得国は 20% のみです。

課題は、天気予報サービス市場におけるさまざまなデータソースとテクノロジーの統合の複雑さにおいても重大です。現代の天気予報は、衛星、レーダー、気象観測所、IoT デバイスなど、多くのデータ ソースに依存しています。世界気象機関 (WMO) は、100 か国以上が地球規模電気通信システムに貢献しており、毎日 50 テラバイトを超える気象データを配信していると報告しています。このデータが相互にリアルタイムで連携できるように、ソフトウェアは複雑である必要があり、十分な技術的スキルが必要です。たとえば、AI や機械学習モデルは、気象学やデータ サイエンスについての十分な理解がなければ実行できません。この問題は、これらのスキルを持つ資格のある人材が十分にいないという事実によってさらに悪化しています。米国労働統計局によると、2030 年までにデータ サイエンティストの需要が現在よりも 22% 増加するとのことです。したがって、天気を予測する高度なシステムは高価であり、コストがかかるか複雑であるため、広く使用するのは困難であるということになります。

セグメント分析 

サービスの種類別

政府機関や気象機関が提供する公共天気予報サービスは、依然として天気予報サービス市場の最大のプレーヤーであり、収益シェアの 28% 以上を占めています。気候変動により異常気象が以前よりも頻繁かつ劇的になったため、これらのサービスの需要はここ数年で大幅に増加しました。人々は自然災害から身を守るために公共の天気予報を必要としています。当局は救援活動を計画する際にもこの情報に基づいています。正確な予測がなければ航空の安全基準は維持できないため、海運会社でも利用されています。実際、米国海洋大気庁のデータによると、2023 年には航空業界の航空サービスへの依存度が 2022 年と比較して 15% 増加しました。一方、欧州中期予報センターは、予測が 2023 年に 12% 改善したことを明らかにしました。この動きは、そのような改善から恩恵を受ける多くの利害関係者によって歓迎されています。

2023 年には、公共の天気予報サービス市場は、人工知能や機械学習などのより複雑なテクノロジーを導入し、天気を予測する際の精度と信頼性が向上し、その市場は拡大しています。たとえば、英国の気象庁は AI を活用したモデルを採用しており、短期的な気象精度が 10% 向上すると報告されています。これらの施設の必要性は、危険な気象条件下でのタイムリーな情報に対する緊急の需要と相まって、国民の間で知識が高まっていることによっても高まっています。最近の調査によると、参加者の 78% が、日々の活動や緊急事態に備えて計画を立てるために、州が提供する最新の天気予報を利用していることを認めました。さらに、航空業界では、天候による航空便の遅延が 20% から減少したことが明らかになりました。これらの機能強化は、さまざまな分野をサポートしながら人命を救う公共天気予報システムの重要性を浮き彫りにしています。

予測範囲別

予測範囲に基づいて、世界の天気予報サービス市場は短距離、中距離、長距離に分類されます。その中で、短距離予報は最大 48 時間前までの気象情報を提供するため、当面の計画と対応活動に引き続き不可欠です。ただし、10 日間先の予測を提供する中期予測は、長期計画における有用性のバランスと正確さのおかげで、30% 以上の市場シェアを獲得し続けると予測されています。 2023年には、この部門の収益のほとんどが農業やエネルギーなどの著名な最終用途産業によってもたらされており、その収益は天気予報に基づいて行われる運用上の決定によって大きく影響される可能性があることが実証されています。たとえば、欧州中期天気予報センター (ECMWF) はモデルを改良し、予測精度レベルを 12% 向上させました。これとは別に、ここ 2 年間で、市場では農業部門が中期予測を使用する回数が 15% 増加しており、これは作物管理と計画における中期予測の重要性を示しています。

天気予報サービス市場では、戦略計画やリスク管理において、約1か月先までの長期予報への依存が高まっています。このような予測は、建設や小売などの意思決定プロセスにより多くの時間を必要とする業界にとって特に価値があります。 2023 年には、気候モデリングの改善とデータ分析により、より信頼性の高い長期天気予報が作成され、企業はそれに基づいて行動できるようになります。たとえば、AccuWeather のシステムで機械学習と人工知能の手法を使用し始めてから、長期的な精度が 10% 向上しました。さらに、小売業者は、在庫管理やプロモーションの計画のために長期天気予報の利用を 20% 増加させています。これらのマイルストーンは、さまざまな期間にわたって行われた予測に基づいて業務の効率を高めながら、戦略的意思決定をサポートするために、正確で広範囲にわたる気象予測の必要性を示しています。

企業規模別

企業規模に基づいて、天気予報サービス市場は大企業、中規模企業、中小企業に分類されます。その中で、大企業は、その豊富なリソースと複雑な業務を管理するための正確な気象データの重要性のおかげで、57% 以上の収益シェアを保持し、市場を支配し続けると予測されています。 2023 年を通じて、公益事業などのエネルギー業界の大企業は、コストを削減し、サービスの信頼性を向上させながら、生産と流通の効率を最大化するために、予測への依存度を高めています。たとえば、Duke Energy は、予測が以前よりも良くなったため、運用コストが 15% 削減されたと述べています。また、小売チェーンではサプライ チェーンの最適化に関して導入が 20% 増加しており、これにより小売チェーンも適切な在庫管理を行うことができました。

運用における気象情報の重要性が中小企業（SME）によって認識されつつあり、天気予報サービス市場の成長に弾みを与えています。それにもかかわらず、通常の天気予報サービスにはコストが法外にかかります。 2023 年には、中小企業向けに特別に設計された、より安価でアクセスしやすい予測ソリューションが市場に登場しました。たとえば、Climacell (現在は Tomorrow.io) のような企業は、革新的でありながら手頃な価格の気象インテリジェンスのプラットフォームを作成し、中小企業特有の要件をターゲットにしています。この結果、これらの施設ではそのようなサービスが 25% 急増し、天候に関連するリスクを軽減しながら、より良い選択ができるようになりました。さらに、最近の調査によると、全中小企業の約 60% が、この側面を計画プロセスに組み込んだことで業務効率が向上したと主張していることが判明しました。これらの進歩は、企業の規模に関係なく、天気予報サービスがいかに価値があるかについての認識が高まっていることを示しています。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界の天気予報サービス市場は、安全、輸送、エネルギー、農業などに分類されます。その中で、安全アプリケーションは収益の 75% 以上を占め、市場をリードしています。これは、自然災害や厳しい気象条件の際に生命と財産を守る必要性によって促進されます。 2023 年には、世界中でハリケーン、山火事、洪水の大幅な増加が見られ、政府機関が使用する正確な気象予測情報だけでなく、緊急対応要員の正確な気象予測情報の必要性が浮き彫りになりました。連邦管理の FEMA だけでも、気象予測に基づいた災害への備えと対応データを 30% 多く使用していると報告しています。同時に、異常気象に対する追加の早期警報システムを 20% 設置することで、より良い準備レベルを備えた強力なコミュニティを構築することができました。

世界の天気予報サービス市場における運輸およびエネルギー業界は、活動の安全性と効率性を確保するために気象情報に依存しています。たとえば、航空業界では、ルート計画の最適化と危険な状況の回避のために、正確な天気予報が必要です。予測分析により、航空天気予報の精度が 20% 向上し、2023 年の悪天候に伴う航空遅延が減少しました。同様に、風力や太陽エネルギーを扱う再生可能エネルギー企業は、生産計画の目的で予測分析を利用しています。これにより、業務効率が約 15% 向上しました。これとは別に、先進的なモデルを従来のシステムに統合したことにより、特に農業分野での作物収量の予測が 25% より正確になりました。

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地域分析 

世界の天気予報サービス市場では、北米が市場シェアの 35% 以上を保持しています。これは、強固なインフラストラクチャと、米国海洋大気庁 (NOAA) やウェザー カンパニーなどの主要企業の存在によるものです。この立場は、2023 年になされる創造的な画期的な進歩と戦略的動きによってさらに強化されます。たとえば、米国におけるリアルタイム気象監視は、最近 NOAA によって打ち上げられた GOES-T 衛星によってさらに改善されました。これにより、とりわけ予測の精度と信頼性が向上しました。一方、IBM の Watson AI が Weather Company のシステムに組み込まれたことで、そのような情報に応じてさまざまな業界に対応する正確な予測分析が可能になりました。実際、2023 年には北米全土で気候予測の技術進歩に関連する研究への資金が 20% 増加しました。これは、この分野でトップであり続けることに彼らがどれほど熱心であるかを示しています。

政府機関の複雑なネットワークと民間の関心により、米国は北米の天気予報サービス市場を牽引するトップの地位を占めています。たとえば、飛行の安全性と運航効率を高めるために、米国の航空業界では高度な気象システムの利用が大幅に増加しています。連邦航空局 (FAA) は、気象関連の混乱を最小限に抑えることを目的とした NextGen Weather Program を採用しました。これらの開発により、2023 年だけで悪天候による航空便の遅延が 15% 削減されました。さらに、海洋およびエネルギー部門は、嵐やハリケーンなどの悪条件によって操業が大きな影響を受けないようにする一方で、リスク管理の最適化を目的として最先端の予測ツールに投資することで、正確な予測への依存を強化しています。米国エネルギー省の報告によると、悪大気条件を正確に予測する能力が向上した結果、悪大気条件によって引き起こされる停電が 10% 減少したとのことです。また、特定の種類の天候が電気システム内のさまざまな部分にどのような影響を与えるかという点で、送電網の信頼性を高めるために、この分野への投資もさらに強化しました。

北米の天気予報サービス市場では、精密農業を支援するために気象データを使用する動きが大幅に増加しています。精密農業は正確な天気予報に基づいているため、より頻繁に採用されています。米国農務省 (USDA) の取り組みである気候スマート農業プログラムは、気候情報を農業の生産性と持続可能性の向上に利用できることを示しています。 2023 年以来、北米の 50 万人を超える農家が、作物の生産量を最大化し、悪天候による悪影響を軽減しながら良い結果を達成するために、天候を予測するための高度なツールを使用してきました。これらの大陸全体の地域で収量が 12% 増加しました。 

さらに、気象システムとの統合により、北アメリカの天気予報サービス市場の精密農業市場は同年に 18% 成長しました。また、将来の大気現象の予測に特化して設計された人工知能内に適用された機械学習アルゴリズムにより、精度が 15% 向上するなど、他の驚くべき数字も示されました。

世界の天気予報サービス市場のトッププレーヤー 

• アキュウェザー株式会社
• BMTグループ
• DTN
• アースネットワーク
• フグロ
• グローバル ウェザー コーポレーション (UCAR)
• 気象庁
• 精密気象サービス
• スカイビューシステムズ株式会社
• スパイア・グローバル
• StormGeo (アルファ・ラバル AB)
• 株式会社トゥモローカンパニーズ
• 気象会社 (IBM)
• その他の著名な選手

市場セグメンテーションの概要

サービスの種類別

• 公共天気予報サービス
• カスタム天気予報サービス
• オフショア予測サービス
• ハリケーンと台風の予報サービス
• リスク管理サービス
• その他

予測範囲別

• ナウキャスティング
• 短距離
• 中距離
• 長距離

企業規模別

• 中小企業 (SME)
• 大企業

用途別

• 安全性
• 運用効率
• その他

業界別

• 農業
• 航空
• 再生可能エネルギー
• BFSI
• エネルギーと公共事業
• メディア
• 石油とガス
• 交通機関
• その他

地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • 西欧
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • 残りの西ヨーロッパ
  • 東欧
    • ポーランド
    • ロシア
    • 東ヨーロッパの残りの地域
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリアとニュージーランド
  • 韓国
  • アセアン
  • 残りのアジア太平洋地域
• 中東およびアフリカ (MEA)
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • MEAの残りの部分
• 南アメリカ
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • 南アメリカの残りの地域