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 인공지능(AI) 에이전트가 사용자를 대신하여 쇼핑을 처리하는 에이전트형 상거래는 글로벌 시장에 지각변동을 일으킬 것입니다. 이는 AI가 소비자의 니즈를 예측하고, 쇼핑 옵션을 안내하고, 거래를 협상하고, 거래를 실행하는 모든 과정을 인간의 의도에 맞춰 수행하면서도, 고도화된 추론 모델을 기반으로 한 다단계 과정을 통해 독립적으로 움직이는 세상으로 우리를 이끌어갑니다. 이는 단순히 기존 전자상거래의 점진적인 진화가 아닙니다. 

오히려 이는 디지털 거래 자체에 대한 근본적인 재해석이며, 플랫폼, 소매 서비스 및 사용자 경험 간의 기존 경계가 통합되고 의도 중심적인 흐름으로 바뀌는 것을 의미합니다. 고도로 개인화된 소비자 여정을 통해 빠르고 원활한 결과를 제공하는 에이전트 기반 상거래 시장은 거래 방식의 규칙을 새롭게 쓰고 있습니다. 

거시경제 환경을 평가해 볼 때, 시장은 기업 혁신의 유망한 영역으로 두드러집니다. 개발도상국 시장의 성장 가능성은 매우 높습니다. 향후 10년 동안 전 세계 소매 매출의 상당 부분은 사람의 클릭이 아닌 알고리즘에 의해 좌우될 것입니다. 

인공지능 에이전트는 어떻게 전통적인 소비자 쇼핑 여정을 근본적으로 바꾸고 있는가?

전통적인 소비자 판매 퍼널은 사실상 구시대적인 것이 되었으며, 에이전트 기반 커머스 시장의 간소화된 효율성으로 대체되었습니다. 현재 우리는 온라인에서 제품을 발견하는 방식에 있어 전례 없는 대규모 변화를 목격하고 있습니다. 

최근 데이터에 따르면 주요 소매 웹사이트로 유입되는 AI 기반 트래픽이 전년 대비 무려 3,300% 급증했습니다. 이는 소비자들이 제품 정보를 검색하는 데 알고리즘을 적극적으로 활용하고 있음을 보여줍니다. 흥미롭게도, 초기 단계의 대화형 봇을 통해 유입된 최적화되지 않은 전자상거래 세션은 기존 제휴 링크보다 전환율이 86%나 낮습니다. 이 특정 지표는 에이전트 기반 상거래 시장의 구조적 요구에 대비하지 못한 기존 브랜드들에게 중요한 성과 격차를 드러냅니다. 

하지만 초기 도입자들에게는 전망이 매우 밝습니다. 소매업체가 이러한 자율 시스템에 맞춰 구조화된 데이터를 선제적으로 최적화하면 AI 기반 추천을 통한 전환율이 기존 검색 엔진 결과보다 4.4배 더 높아집니다. 

에이전트 기반 커머스 시장의 진정한 혁신적 힘은 궁극적으로 소비자의 봇이 소매업체의 봇과 직접 협상하는 에이전트 간(A2A) 상호작용에서 발휘되며, 이를 통해 전환율이 표준 사이트 평균의 네 배에 달하게 됩니다.

AI 에이전트가 이제 단일 페이지 소비자 구매의 92%를 주도합니다

소비자의 구매 결정은 이제 사람이 웹페이지를 보기 전에 이미 이루어지는 경우가 점점 늘어나고 있습니다. 에이전트 기반 웹 세션의 경우, 무려 92%가 단 한 페이지 조회만으로 이루어지는데, 이는 평가, 비교, 선택 과정이 인공지능(AI)에 의해 사전에 완전히 수행된다는 것을 보여줍니다. 전체 소비자의 39%, 그리고 Z세대의 절반 이상이 AI 챗봇을 초기 정보 탐색의 주요 도구로 일상적으로 사용하고 있는 지금, 소매업의 새로운 관문은 확실히 제3자 AI 플랫폼으로 옮겨가고 있습니다. 

놀랍게도 Z세대 소비자의 74%가 이러한 플랫폼을 통해 구매 여정을 시작할 의향이 있다고 밝혔으며, 이는 AI가 선별한 옵션을 브랜드의 직접적인 마케팅보다 훨씬 더 신뢰한다는 것을 보여줍니다. 더욱이, 전체 소비자의 거의 4분의 1이 지난 한 달 동안 AI 비서의 도움을 받아 제품을 성공적으로 구매했다고 응답했습니다. 이러한 엄청난 행동 변화를 인식한 세계적인 CEO들은 인공지능(AI)을 대상으로 마케팅 및 서비스를 제공하고, 인공지능 기반 상거래 시장에서 주도권을 확보하기 위한 전략을 수립하고 있습니다.

자율 시스템이 핵심 공급망 및 소매 운영을 장악하면 어떤 일이 벌어질까요?

소비자 접점 영역을 넘어, 에이전트 기반 커머스 시장은 기업 공급망 깊숙한 곳에서 전례 없는 운영 효율성을 창출하고 있습니다. 생성형 및 에이전트형 AI 모델은 단순한 데이터 요약을 넘어 자율적인 실행 단계로 빠르게 나아가고 있으며, 현재 수작업으로 이루어지는 소매 및 물류 운영에 소요되는 시간의 최대 30%를 절감할 것으로 예상됩니다. 여러 AI 모델이 협력하여 복잡한 물류 문제를 해결하는 전문화된 멀티 에이전트 시스템을 도입한 소매업체는 공급망 실행 오류를 최대 60%까지 줄일 수 있었습니다. 

더 나아가, 이러한 통합 다중 에이전트 물류 시스템은 기존의 사람이 개입하는 소프트웨어 플랫폼보다 복잡한 운영 워크플로우를 최대 40% 더 빠르게 실행합니다. 에이전트 기반 상거래 시장 프레임워크를 통해 글로벌 공급망을 통합적으로 운영하는 초기 기업들은 순수 운영 비용을 최대 25%까지 절감했다고 보고하고 있으며, 이는 업계 전반에 걸친 대규모 도입을 위한 확실한 촉매제가 될 것입니다.

AI 에이전트 도입으로 기업 고객들이 79%의 AI 솔루션을 활용하고, 판매자들은 업무 시간을 40% 절약할 수 있게 되었습니다

자율성으로의 전환은 판매 담당자와 카테고리 관리자에게 상당한 권한을 부여합니다. 가격 동등성 분석 및 공급업체 자료 초안 작성과 같은 반복적인 작업을 위임함으로써 소매 전문가들은 고차원적인 전략 수립과 창의적인 상품 기획에 집중할 수 있는 시간을 40% 되찾고 있습니다. 

글로벌 물류 환경에서 AI 에이전트는 실시간 데이터 스트림을 선제적으로 모니터링하여 장애 발생 초기 징후를 감지함으로써 의사 결정 지연 시간을 며칠에서 단 몇 초로 단축합니다. 그 결과, 2026년까지 설문 조사에 참여한 기업의 약 79%가 이러한 자율 에이전트를 핵심 비즈니스 워크플로에 적극적으로 통합하고 있다고 보고했습니다. 에이전트 기반 상거래 시장이 제공하는 내재된 민첩성은 실질적인 재무 성과로 이어지며, 특히 산업재 부문에서는 단 2년 만에 EBITDA가 2%포인트 증가하는 것으로 입증되었습니다. 

또한, 통합 데이터 레이크를 통해 에이전트는 사람의 감독 없이 웹, 앱 및 실제 매장 채널 전반에 걸쳐 재고 현황과 가격 일관성을 자율적으로 동기화할 수 있으며, 이로 인해 소매업계 최고 경영진의 57%가 "자율적인 의사 결정"을 최우선 운영 과제로 꼽았습니다.

선제적 AI 문제 해결은 고객 경험의 경제학을 어떻게 재정의하고 있을까요?

에이전트 기반 커머스 시장 생태계 내에서 고객 서비스 및 지원은 사후 대응식 대응에서 사전 예방적인 종합 해결 방식으로 전환되고 있습니다. 단순히 문의를 회피하는 기존의 정적인 챗봇은 복잡하고 복합적인 작업을 처리할 수 있는 동적인 에이전트형 AI로 빠르게 대체되고 있습니다. 예를 들어, 상담원은 사용자를 새로운 대기열로 이동시키지 않고도 단일 세션 내에서 배송 주소 업데이트, 부분 환불 처리, 로열티 할인 적용을 원활하게 수행할 수 있습니다. 

주요 분석가들은 이러한 시스템이 2029년까지 일반적인 고객 서비스 문제의 80%를 사람의 개입 없이 자율적으로 해결할 것으로 예측합니다. 이러한 전환으로 서비스 센터의 운영 비용이 30% 직접적으로 절감될 것으로 예상되며, 전 세계 상담원 인건비는 2026년 한 해에만 약 800억 달러 감소할 것으로 전망됩니다.

브랜드는 왜 기계 간 거래를 위한 디지털 인프라를 재구축해야 할까요?

시각적 콘텐츠 중심의 인터넷은 현재 에이전트 기반 상거래 시장의 확장을 지원하기 위해 기계가 읽을 수 있는 API 환경으로의 대대적인 구조적 변화를 겪고 있습니다. 소매업체들은 점점 더 인간의 미적 감각을 고려한 콘텐츠 제공보다는 AI 데이터 추출에 최적화된 디지털 환경, 즉 "헤드리스" 또는 봇 전용 아키텍처를 구축해야 하는 상황에 직면하고 있습니다. 이러한 복잡한 상호 운용성을 원활하게 하기 위해 완전히 새로운 표준 프로토콜들이 등장하고 있습니다. 

유니버설 커머스 프로토콜(UCP)과 에이전트 커머스 프로토콜(ACP)과 같은 혁신 기술은 자율 에이전트가 대규모 언어 모델 내에서 비즈니스 백엔드와 기본적으로 상호 작용할 수 있도록 토큰화되고 안전하며 검증 가능한 방식을 제공하기 위해 기술 선도 기업들에 의해 적극적으로 추진되고 있습니다. 개방형 웹 크롤링과 기본적인 SEO에 의존하던 기존 시대는 빠르게 저물고 있습니다. 오늘날 AI 에이전트는 브랜드 제품을 정확하게 평가하기 위해 고도로 구조화된 제품 피드, 실시간 가격 API, 그리고 통합된 지식 그래프를 필요로 합니다.

기업용 앱의 40%가 자율화됨에 따라 AI 에이전트는 심층적인 상호 운용성을 요구하고 있습니다

심층적인 소프트웨어 상호 운용성은 에이전트 기반 상거래 시장의 핵심 동력으로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 2026년 말까지 대기업 내부 애플리케이션의 40%에 AI 에이전트가 내장될 것으로 예상되며, 이러한 에이전트들은 서로 원활하게 협상하고, 데이터를 공유하고, 협업해야 합니다. 이러한 패러다임의 변화에는 원활한 A2A 상거래를 위해 기계어 언어로 신속한 응답을 제공하도록 특별히 설계된 서버 인프라가 필수적입니다. 

동시에 기존 브랜드들은 기본 데이터 품질이 낮으면 경쟁력에 치명적인 약점이 된다는 사실을 빠르게 깨닫고 있습니다. 기계가 읽을 수 있는 속성이 불완전하면 AI 에이전트가 판매자의 카탈로그를 완전히 건너뛰어 가시성이 전혀 확보되지 않습니다. 

결과적으로 업계는 분산형 멀티 에이전트 아키텍처로의 전환을 목격하고 있으며, 모듈형 에이전트는 시스템 오류를 방지하기 위해 계획, 실행 및 검증과 같은 매우 구체적인 기능을 처리합니다. 한편, 클라우드 하이퍼스케일러는 이러한 추세를 활용하여 기본 인프라를 제공하는 동시에 자체적인 수직형 소매 에이전트를 출시하고 있습니다.

알고리즘이 지출 권한을 갖게 될 때 필요한 새로운 보안 프레임워크는 무엇일까요?

인공지능에 금융 거래를 협상하고 독립적으로 실행할 수 있는 자율성을 부여하는 것은 에이전트 기반 상거래 시장 내에서 위험과 거버넌스에 대한 완전히 새로운 패러다임을 제시합니다. 최근 기업들은 AI를 이용한 사이버 공격과 고도화된 사기 시도가 무려 97%나 증가했다고 보고했습니다. 

결과적으로 주요 금융 기관의 78%는 디지털 상거래 환경에서 작동하는 봇과 관련된 사기가 급격하고 지속적으로 증가할 것으로 예상합니다. 신뢰와 신원 인증은 여전히 ​​주류 도입을 가로막는 가장 중요한 장벽으로 남아 있으며, 설문 조사에 참여한 위험 관리, 사기 방지 및 보안 책임자의 95%가 에이전트 기반 프레임워크를 단기 조직 보안 로드맵의 최우선 순위로 명시적으로 지정했습니다.

인공지능 에이전트가 민감한 금융 데이터에 접근함에 따라 제로 트러스트 보안이 필수화되고 있습니다

여기서 새롭게 떠오르는 보안 과제는 "유효하지만 악의적인" 역설입니다. 금융 거래는 기술적으로 유효하고 AI 에이전트에 의해 완전히 승인되었을 수 있지만, 해당 에이전트가 악의적인 프롬프트 주입 공격을 통해 은밀하게 탈취된 경우에도 마찬가지입니다. 에이전트 기반 상거래 시장을 탐색하는 B2B 고객에게 있어 평판은 더 이상 주관적인 브랜드 스토리텔링이나 마케팅 캠페인에 기반하지 않습니다. 

대신, 이제 기관의 신뢰는 API 가동 시간 지표, ISO 인증, 그리고 기계가 검증 가능한 규정 준수 기록과 같은 지표를 통해 엄격하고 수학적으로 측정됩니다. 에이전트들이 저장된 은행 계좌 정보 등 매우 민감한 소비자 데이터에 자율적으로 접근하게 되면서, 제로 트러스트 네트워크 아키텍처는 IT 선택 사항이 아닌 필수 요건으로 전환되고 있습니다. 

더욱이, 기존의 시각적 CAPTCHA는 사실상 사라지고, 합법적인 AI 비서인지 악성 스크래퍼인지 서버 데이터를 요청하는지 여부를 검증하도록 설계된 암호화 기반 신원 확인 시스템으로 대체되었습니다. 이러한 상황에서 IT 책임자들은 통제력을 유지하기 위해 데이터 개인정보 보호 경계를 제한하고 절대적인 지출 한도를 설정하는 명확한 디지털 정책인 "권한 범위"를 적극적으로 시행하고 있습니다. 

에이전트 기반 상거래 시장의 부문별 분석

거래 유형별: 담당자 지원(사람 승인) 거래가 78%의 점유율로 선두를 차지하고 있습니다

2026년 기준, 에이전트 기반 상거래 시장은 감독형 자율 시스템에 기반을 두고 있으며, 에이전트 지원 프레임워크가 78%의 점유율을 확보하고 있습니다. 이러한 지배력은 기계 간 금융 책임에 대한 기술적 제약에서 비롯됩니다. 추론 모델은 복잡한 제품 매트릭스를 자율적으로 탐색하지만, 엄격한 규제 체계는 결제 승인에 있어 인간의 개입을 의무화합니다. 개발자는 자금 투입 전에 암호화된 인간 승인을 요구하는 지출 한도를 설정합니다. 이는 알고리즘 효율성과 사기 방지 사이의 완벽한 균형을 이루어 가장 상업적으로 실행 가능한 경로를 구축합니다. 고가의 소매 거래는 이러한 하이브리드 모델을 활용하여 기업을 신속 주입 취약점으로부터 보호하고 구매 프로세스를 가속화합니다.

• 미화 50달러 이상 거래에는 암호화 인증이 필요합니다.
• 사람이 직접 개입하는 검증 절차를 유지함으로써 사기 관련 책임을 줄입니다.
• 모바일 시스템에서 생체인식 결제 승인과 연동됩니다.
• 수동 탐색 방식보다 40% 더 빠른 결제 속도를 제공합니다.

채널별: B2C 채널이 61%의 시장 점유율을 확보하며 생태계를 주도하고 있습니다

B2C 부문은 개인 맞춤형 쇼핑 도우미에 대한 소비자 수용 증가에 힘입어 에이전트 기반 커머스 시장의 61%를 점유하며 선두를 달리고 있습니다. 소비자 소매업은 빈번하고 간편한 거래에 기반하여 성장하며, 이는 자율 에이전트에 매우 적합합니다. 2026년까지 타사 AI 플랫폼은 기존 검색 엔진을 우회하여 새로운 매장 역할을 수행할 것으로 예상됩니다. 

소비자들이 일상적인 재고 보충과 가격 비교를 봇에 위임하면서 디지털 매장의 구조적 변화가 불가피해졌습니다. 이러한 B2C 시장의 성장세에 따라 브랜드들은 AI 에이전트에 최적화된 제품 카탈로그 구축으로 전환해야 하며, 그렇지 않을 경우 시장 점유율 하락으로 이어집니다. B2C는 여전히 시장 성숙을 가속화하는 주요 수익 동력입니다.

• Z세대 소비자의 50% 이상이 원하는 상품을 찾기 위해 부동산 중개인을 이용합니다.
• AI를 통해 B2C 포털로 유입되는 트래픽이 2026년을 앞두고 3,300% 급증했습니다.
• 에이전트 기반 결제는 B2C 소비자 장바구니 포기율을 크게 줄여줍니다.
• 머신 고객은 15개의 서로 다른 사이트에서 동시에 비교 쇼핑을 실행합니다.

애플리케이션별 분석: 소매 및 쇼핑 애플리케이션, 55%의 시장 점유율로 시장 주도권 확보

에이전트 기반 커머스 시장에서 소매 및 쇼핑 애플리케이션은 55%의 점유율을 차지하며 여행과 같은 다른 분야를 앞지르고 있습니다. 이러한 우위는 언어 모델이 실시간으로 최적화하는 방대한 카탈로그 데이터 양에 힘입은 것입니다. 현대 소매업은 동적 가격 책정과 분산된 재고 관리를 특징으로 하며, 다중 에이전트 시스템은 이러한 변수를 정밀하게 처리합니다. 소매업체는 API 기반 인프라로 전환함으로써 AI가 공급업체 API와 직접 협상할 수 있도록 합니다. 이 애플리케이션은 기존의 판매 퍼널을 없애고 소비자 의도와 최적의 SKU 가용성을 연결합니다. 소매업계가 에이전트 기반 커머스 시장 인프라를 빠르게 도입함에 따라, 자동화된 거래 기술의 테스트 장으로 자리매김하고 있습니다.

• 에이전트 간 협상은 전 세계적으로 최대 4.4배 더 높은 전환율을 가져옵니다.
• 헤드리스 AI 인프라를 활용하는 소매업체는 운영상의 중복을 30% 줄였습니다.
• 다중 에이전트 스웜은 기존 시스템보다 40% 더 빠르게 옴니채널 재고를 동기화합니다.
• 에이전트 기반 애플리케이션은 사람의 개입 없이 고객 서비스 환불을 독립적으로 처리합니다.

최종 사용자 기준: 판매자 및 소매업체 리드 채택률 50~55% 최종 사용자 점유율 달성

판매자는 에이전트 기반 상거래 시장의 핵심 축을 이루며 50~55%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 사람 중심의 SEO가 빠르게 구시대적인 것으로 인식됨에 따라, 공급업체들은 유입되는 기계 트래픽을 확보하기 위한 알고리즘 준비에 막대한 투자를 하고 있습니다. 지역화된 AI 에이전트를 활용하여 데이터 레이크를 구축함으로써, 판매자들은 소비자 봇이 재고를 항상 확인할 수 있도록 합니다. 공급 측면의 이러한 도입은 변동성이 큰 광고 비용 속에서 수익 마진을 유지해야 하는 필요성에 의해 주도되고 있습니다. 

에이전트 기반 아키텍처를 도입한 소매업체는 카탈로그 관리, 동적 가격 재조정 및 물류 오케스트레이션을 자동화합니다. 판매업체의 지배력은 고효율 기계 고객층에 원활하게 서비스를 제공하는 방향으로의 구조적 전환을 보여줍니다.

• 자동 가격 재조정 에이전트는 가맹점의 EBITDA 마진을 최대 2%까지 향상시킵니다.
• 2026년까지 기업 판매자의 79%가 에이전트 기반 핵심 워크플로우를 통합할 것입니다.
• AI에 최적화된 공급업체 목록 작성으로 카테고리 관리자의 주간 업무 시간을 40% 절약할 수 있습니다.
• 유니버설 커머스 프로토콜(UCP)을 도입하면 판매자는 봇 기반 판매를 즉시 확보할 수 있습니다.

에이전트 기반 상거래 시장의 지역별 분석

미국 기술 하이퍼스케일러들의 활약에 힘입어 북미 시장 점유율 38% 확보

북미는 에이전트 기반 상거래 시장을 주도하며 2025년까지 전 세계 시장 점유율 38%라는 놀라운 성과를 거둘 것으로 예상됩니다. 이러한 지배력은 북미의 독보적인 디지털 인프라와 지역 하이퍼스케일러들의 적극적인 AI 모델 도입에 기인합니다. 특히 미국은 이 생태계의 핵심 동력으로, 지역 시장 가치의 무려 83%를 차지하고 있습니다. 미국의 이러한 지배력은 막대한 벤처 캐피털 투자, 에이전트 간(A2A) 거래 프레임워크의 빠른 상용화, 그리고 기업들의 에이전트 기반 상거래 프로토콜(ACP) 조기 도입에 힘입은 것입니다. 

미국 내 에이전트 기반 전자상거래 시장의 주요 소매업체들은 원활한 기계-고객 상호작용을 가능하게 하는 헤드리스 전자상거래 아키텍처에 대규모 투자를 진행하고 있습니다. 또한, 선도적인 클라우드 제공업체들의 강력한 입지는 자율적인 다중 에이전트 추론에 필요한 저지연 컴퓨팅 성능을 보장합니다. 캐나다는 머신러닝 연구의 주요 인큐베이터 역할을 하고 견고한 AI 거버넌스 프레임워크를 구축함으로써 나머지 지역 시장 점유율 확보에 기여하고 있습니다. 

북미 소비자들은 알고리즘 기반 자동화에 대한 높은 수용도를 보이며, 자동화된 소매 재고 보충 시스템에 대한 1인당 지출액이 가장 높습니다. 북미는 규제에 대한 선견지명, 막대한 기술 자본, 그리고 심층적인 API 통합을 통해 전 세계 에이전트 기반 상거래 시장을 지배하는 기본 표준과 거래 아키텍처를 주도하고 있습니다.

아시아 태평양 지역, 에이전트 기반 상거래 도입이 가장 빠르게 성장하는 중심지로 부상

아시아 태평양 지역은 에이전트 기반 상거래 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 자리매김하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 이러한 폭발적인 성장세는 모바일 우선 사용 인구의 증가와 다중 에이전트 AI 기능을 빠르게 통합하는 슈퍼 앱 생태계의 확고한 입지에 힘입은 것입니다. 특히 중국은 막대한 전자상거래 인프라와 선진 자율 물류 네트워크를 활용하여 전례 없는 규모로 에이전트 봇을 배포하며 이 지역을 선도하고 있습니다. 중국의 기술 대기업들은 봇이 공급망 조달 및 B2C 결제를 자체적으로 처리하는 폐쇄형 알고리즘 경제를 개척하고 있습니다. 

동시에 인도는 급성장하는 디지털 공공 인프라와 API 우선 소매 프레임워크로의 적극적인 전환에 힘입어 중요한 성장 동력으로 부상하고 있습니다. 인도의 거대한 IT 부문은 글로벌 기계 간 거래에 필요한 백엔드 아키텍처를 적극적으로 구축하고 있습니다. 일본과 한국은 고가 소매업에 최적화된 현지화되고 상황 인식이 가능한 추론 모델에 대한 대규모 투자를 통해 지역적 위상을 더욱 강화하고 있습니다. 

아시아 태평양 지역은 디지털 지갑이 이미 소비자 행동의 중심을 차지하고 있어 자율 결제 도입에 있어 마찰이 매우 적다는 이점을 누리고 있습니다. 고빈도 모바일 커머스와 생성형 AI 에이전트를 빠르게 결합함으로써, 아시아 태평양 지역은 기존 검색 기반 소매업을 구조적으로 뛰어넘어 에이전트 기반 커머스 시장에서 가장 빠른 성장세를 보이는 지역으로 자리매김하고 있습니다.

에이전트 기반 상거래 시장을 형성하는 최근 5대 주요 동향 

1. 구글의 유니버설 커머스 프로토콜(UCP)은 2026년 1월 10일 NRF 2026에서 발표되었으며, 인공 지능(AI) 에이전트가 제품 검색, 결제, 구매 후 과정 전반에 걸쳐 작동할 수 있도록 하는 개방형 표준입니다. 파트너사로는 Shopify, Etsy, Wayfair, Walmart 등이 있습니다.
2. Microsoft Copilot Checkout 및 브랜드 에이전트 – Microsoft는 Copilot Checkout (2026년 1월 출시 예정)을 공개했습니다. Urban Outfitters, Anthropologie, Etsy가 출시 파트너입니다. 브랜드 에이전트는 대화형 제품 상호 작용을 가능하게 합니다.
3. Stripe Agentic Commerce Suite – Stripe는 Agentic Commerce Suite (2025년 12월 출시, 2026년 4월 세션에서 확장 예정). 이 제품군은 288개의 제품 출시를 지원합니다. Coach, Kate Spade, URBN과 같은 주요 브랜드는 단일 통합을 통해 AI 에이전트를 사용하여 제품을 판매하고 있습니다.
4. PubMatic AgenticOS 플랫폼 – PubMatic은 에이전트 간 프로그래밍 방식 광고를 위한 운영 체제인 AgenticOS를 2026년 1월 4일에 출시했습니다. 2026년 4월부터 6월까지 맞춤형 크리에이티브 형식, 크리에이터 마켓플레이스 및 CTV 캠페인 기능을 추가하여 확장했습니다
5. PayPal 에이전트 커머스 서비스 – PayPal은 PayPal.ai 플랫폼을 통해 판매자 재고 동기화, 브랜드 결제 및 게스트 결제 기능을 Microsoft의 Copilot Checkout에 제공하는 에이전트 커머스 서비스 (2026년 1월 출시 예정)를 발표했습니다

에이전트 기반 상거래 시장의 주요 기업

• 오픈아이
• 세일즈포스 주식회사.
• 마스터 카드
• 구글 유한회사
• 아티산 AI 주식회사.
• 테네오.아이
• 스트라이프 주식회사.
• 베로팩스
• 유니포어
• 기타 주요 플레이어

시장 세분화 개요

제공함으로써

• 플랫폼/인프라
  • 에이전트 결제 레일
  • 에이전트 프로토콜/API
  • 카탈로그 및 검색
• 서비스

거래 유형별

• 에이전트 지원(인간 승인)
• 완전 자율 주행

채널 제공

• 비2C
• B2B

신청을 통해

• 소매 및 쇼핑
• 여행 및 예약
• 금융 서비스
• 구독 및 갱신

최종 사용자에 의해

• 상인 및 소매업자
• 결제 네트워크
• 마켓플레이스

지역별

• 북아메리카
  • 미국.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 서유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 나머지 서유럽
  • 동유럽
    • 폴란드
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