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AI 에이전트 신원 및 접근 관리 시장에서 자율형 신원이 기존 보안 경계를 허무는 이유는 무엇일까요?

사이버 보안 위협 환경은 근본적으로 사람 중심의 자격 증명 탈취에서 시스템 침해를 통한 은밀한 공격으로 전환되었습니다. 빠르게 성장하는 이 시장에서, 연구에 따르면 현대 기업의 절반이 심각한 보안 침해의 원인을 시스템 침해로 보고 있습니다.

AI 에이전트는 인간 사용자와 본질적으로 다릅니다. 다중 인증 (MFA) 요청 에 응답하지 않고 , 고정된 자격 증명과 영구 토큰에 크게 의존합니다. 이러한 시스템이 손상될 경우 공격자는 핵심 시스템에 대한 즉각적인 단일 인증 접근 권한을 획득할 수 있으며, 종종 더 높은 수준의 접근 권한까지 얻게 됩니다. 더욱 심각한 것은 자동화 에이전트와 연결된 전 직원 토큰의 약 91%가 퇴사 후에도 오랫동안 활성 상태로 유지되어, 정교한 사이버 공격의 주요 경로가 되는 매우 취약한 "좀비 비밀 키"를 생성한다는 점입니다.

AI 에이전트 IAM 위기: 보이지 않는 위협, 과도한 권한을 가진 에이전트, 시급한 재설정

AI 에이전트 ID 및 액세스 관리 시장을 형성하는 실증적 관찰에 따르면 AI 에이전트를 배포한 조직의 80%가 예측 불가능하고 의도치 않은 동작을 경험한 것으로 나타났습니다. 여기에 기존의 ID 관리 도구를 손쉽게 우회하는 '즉시 개입(prompt injection)' 위협이 더해져 이러한 문제는 더욱 악화되고 있습니다. 

AI 에이전트가 프롬프트 주입을 통해 탈취될 경우, 기업 보안 로그에는 기술적으로 승인된 작업을 수행하는 완벽하게 유효한 시스템 ID만 표시되어 기존 프로토콜로는 이를 전혀 감지할 수 없습니다. 위협 행위자들이 더욱 은밀한 네트워크 지속성을 위해 OAuth 토큰을 점점 더 많이 노림으로써, 기업의 주요 위협 요소가 기존의 데이터 유출에서 과도한 권한을 가진 에이전트에 의한 내부 데이터 오용으로 전환되고 있습니다. 최고보안책임자(CSO)는 이러한 운영상의 사각지대를 즉시 파악하여 이상 징후를 격리해야 합니다.

기업은 어떻게 감사를 할 수 있을까요? 기업이 볼 수 없는 것은 무엇일까요?
현재 기업의 거버넌스 프레임워크와 규정 준수 의무는 관리되지 않는 자율 시스템의 엄청난 부담에 짓눌려 있습니다. AI 에이전트 신원 및 접근 관리 시장은 거대한 회색 지대로 특징지어지며, 수천 개의 비인간 자격 증명이 공식적인 IT 프로비저닝 시스템을 완전히 우회하고 있습니다. 이러한 자격 증명은 등록되지 않기 때문에 SOC 2 Type II 및 ISO 27001과 같은 표준 감사 범위에서 벗어납니다. 이러한 규정 준수 공백은 "섀도우 AI"라는 위험한 현상을 낳았습니다. 

기존의 섀도우 IT와 달리 섀도우 AI는 자율적인 목표 탈취 및 원격 코드 실행 취약점을 포함한 심각한 동적 위험을 초래합니다. 이러한 승인되지 않은 에이전트는 공식 디렉터리에 나타나지 않기 때문에 기업 전반에 걸친 거버넌스를 시행하는 것이 사실상 불가능해집니다.

에이전트형 AI 거버넌스 문제점: 정체성 혼란, 취약한 통제, 규제 변화

과거의 경직된 책임 모델은 근본적으로 무너지고 있습니다. 에이전트형 AI로의 전환으로 인해 현재 51% 이상의 조직이 AI 에이전트에 명확하게 지정된 담당자가 없습니다. 이해관계자들은 전반적인 보안 태세에 대해서는 자신감을 표명하지만, AI 에이전트 신원 및 접근 관리 시장에서는 위험한 이중 잣대가 존재합니다. 거의 절반에 가까운 기업들이 AI 에이전트 신원 관리가 심각하게 미흡하다고 솔직하게 인정하고 있습니다. 

자동화를 위한 접근 제어를 공격적으로 완화하라는 경영진의 강력한 압력으로 인해, 보안 정책을 일관되게 시행하는 조직은 3분의 1에도 미치지 못합니다. 기업의 16%는 새로운 에이전트 자격 증명 생성을 전혀 추적하지 못하고 있어, 시장은 규제의 시급한 변화를 요구하고 있습니다. 기존의 특정 시점 검토 방식에서 실시간 권한 부여 기능으로의 전환이 요구되며, 기존의 인력 기반 접근 방식에서 벗어나 신원 관리의 새로운 기준이 마련되고 있습니다.

비인간 신뢰를 관리하는 아키텍처 프레임워크는 무엇일까요?
이러한 정교하고 진화하는 위협에 효과적으로 대응하기 위해 기업 보안의 기반이 되는 기술 아키텍처가 완전히 재구축되고 있습니다. AI 에이전트 신원 및 접근 관리 시장은 고도로 복잡한 "이중 신원" 추적 메커니즘으로 방향을 전환하고 있습니다. AI 에이전트가 인간 사용자를 대신하여 작업을 수행할 때, 최신 신원 아키텍처는 위임한 사용자와 실행 중인 자율 에이전트를 동시에 동적으로 모니터링해야 합니다. 이러한 패러다임 전환은 제로 트러스트 아키텍처의 확장을 요구하며, 모든 AI 워크로드가 공유된 슈퍼유저 인간 자격 증명으로 작동하는 대신, 명확하게 구분되고 범위가 제한된 보안 주체 신원을 갖도록 규정합니다.

기존 IAM 시스템의 붕괴: AI 기반 행동 보안, JIT 액세스, 분산형 신뢰

기존의 IAM(신원 및 접근 관리) 시스템은 원래 대량의 사람 신원 정보를 처리하도록 설계되었지만, 대규모 머신 워크로드에서는 근본적으로 제 기능을 하지 못합니다. 따라서 AI 에이전트 신원 및 접근 관리 시장의 기술 혁신 기업들은 행동 원격 측정 데이터를 지속적으로 분석하기 위해 AI를 적극적으로 통합하고 있습니다. 이를 통해 시스템은 기술적으로 유효한 자격 증명을 사용하더라도 에이전트 행동의 미묘한 의미적 차이를 감지할 수 있습니다. 

AI 접근의 본질적인 예측 불가능성 때문에 기존의 최소 권한 모델에서 벗어나야 합니다. 미래지향적인 기업들은 엄격한 마이크로 세분화와 결합된 적시(JIT) 접근 방식을 채택하여, 인공지능 에이전트가 오작동을 일으키더라도 그 영향 범위가 구조적으로 제한되도록 하고 있습니다. 

기존의 보안 비밀 관리 방식이 클라우드 인프라 권한 관리 (CIEM) 플랫폼 에 내장된 기능으로 발전함에 따라 , AI 에이전트 ID 및 액세스 관리 시장에서는 행동 검증 계층이 급증하고 있습니다. 이러한 프레임워크는 에이전트의 실제 의도를 검증하여 AI가 조직 경계를 안전하게 넘나들 수 있도록 하는 분산형 인증 프로토콜의 기반을 마련합니다.

수동적인 생명주기 관리 프로세스가 AI 기반 성장을 저해하고 있는가?
비인간 개체의 생명주기 관리에 대한 운영상의 현실은 급속도로 한계점에 도달했습니다. 현재 기계 개체 수는 인간 개체 수를 무려 82대 1이라는 압도적인 비율로 능가하며, 시장 전망에 따르면 가까운 미래에는 100대 1을 넘어설 것으로 예상됩니다. 이러한 기하급수적인 불균형은 AI 에이전트 개체 및 접근 관리 시장에서 심각한 운영상의 마찰을 야기하는 주요 원인입니다. 

설문 조사에 참여한 CISO 중 절반 이상이 클라우드 환경에서 운영 중인 머신 ID의 절반 미만만 파악할 수 있다고 인정했습니다. 하지만 종합적이고 심층적인 인벤토리를 실제로 수행하면, 기관들은 일반적으로 당초 예상했던 것보다 3~5배 더 많은 활성 머신 ID를 발견하게 됩니다.

머신 아이덴티티 혼란: 자동화 필수 요소, 회복력, 효율성 및 10배 투자 수익률 달성 촉진

심각한 가시성 부족 문제는 운영 자원에 막대한 부담을 초래합니다. 보안 팀은 추적되지 않는 머신 ID를 수동으로 검색하고 수명 주기를 관리하는 데 매주 수많은 시간을 허비하고 있다고 보고합니다. 수동 갱신에 의존하는 방식은 본질적으로 운영 일관성을 저해하며, 필수적인 AI 워크플로와 연결된 기존 토큰이 만료되어 결국 심각한 다운타임을 초래하는 경우가 빈번합니다. 

AI 에이전트는 API와 DevOps 파이프라인을 통해 신속하게 배포되므로, 기업의 탄력성을 유지하기 위해서는 AI 에이전트 ID 및 액세스 관리 시장의 수명주기 관리 자동화가 필수적입니다. 자동화된 머신 거버넌스를 적극적으로 통합하는 ID 관리 책임자들은 위험을 크게 줄이고 민첩성을 향상시켜 투자 수익률을 최대 10배까지 높이는 효과를 보고 있습니다. 

이러한 효율성을 극대화하기 위해 AI 에이전트 신원 및 접근 관리 시장의 전략적 리더들은 머신 신뢰도의 활성화, 승인 및 지속적인 일일 검증을 원활하게 처리할 수 있도록 운영 계층을 체계적으로 발전시켜야 합니다.

CISO는 어떻게 머신 아이덴티티를 취약점에서 경쟁력 강화 요소로 전환할 수 있을까요?
에이전트 기반 워크플로우가 보편화됨에 따라, 거의 70%의 기업이 조만간 자율적인 비즈니스 프로세스를 일상 업무에 깊이 통합할 것입니다. 기업 리더들은 섀도우 AI를 맹목적으로 금지하는 것이 문화적으로 역효과를 낳는다는 사실을 인지하고 있습니다. 직원들은 생산성 향상이라는 막대한 이점을 포기하기보다는 IT 부서의 제약을 우회하여 대안을 찾을 것입니다. 

따라서 전반적인 사이버 보안 사고방식은 누가 어떤 비인간 주체에 접근할 수 있는지에만 초점을 맞추는 것에서 근본적으로 바뀌어야 합니다. 이러한 패러다임의 변화를 인식하고, 현재 60% 이상의 성숙한 조직들이 AI 에이전트 신원 및 접근 관리 시장을 중요한 단기 전략 투자 우선순위로 보고 있습니다.

CSO들이 안전하고 확장 가능한 기업 성장을 위해 AI 기반 접근 방식 혁신을 주도하고 있습니다

CSO(최고보안책임자)는 이러한 변화를 주도적으로 이끌어야 합니다. 우선 현재의 접근성 병목 현상을 철저히 파악한 다음, AI 기반 역량을 고도의 보안성과 높은 가치를 지닌 기회에 집중시킬 수 있도록 인센티브 및 의사결정 체계를 근본적으로 재설계해야 합니다. 또한, 가장 심각한 아키텍처적 제약 조건을 명확히 파악하여 견고한 역량 오케스트레이션 로드맵을 구축해야 합니다. 

AI 에이전트 신원 및 접근 관리 시장에 대한 인사이트를 제공하여 업계 동종 기업과 비교 분석하고, 수요 한계, 관리상의 격차, 구조적 불일치, 핵심 인프라 요구 사항 등을 해결하기 위한 단계별 실행 계획을 수립합니다. 위험 부담이 큰 운영 환경에서는 진정한 기업 차원의 준비를 위해서는 AI 에이전트의 연결을 허용하기 전에 구체적인 비즈니스 사례를 문서화하고 지정된 위험 관리 책임자를 임명하는 것이 필수적입니다. 

더 나아가, 경영진은 이제 AI 시스템이 예상치 못한 자율적인 결정을 내리기 시작할 경우 보안 팀이 에이전트 접근을 즉시 차단할 수 있도록 하는 신속한 격리 계획인 포괄적인 "가역성 프로토콜"을 강력하게 요구하고 있습니다. 

궁극적으로, 완벽한 가시성과 절대적인 집행 사이의 중요한 격차를 해소하는 것이 CISO의 핵심 과제입니다. 핵심 지표를 세심하게 분석하고, AI 기반 워크플로 혁신을 실행하며, 시대에 뒤떨어진 기존 방식에서 벗어난 거버넌스 프로세스를 구축함으로써, 기업은 AI 에이전트 기반의 신원 및 접근 관리 시장을 기업 데이터의 안전한 활성화와 탁월한 장기 매출 성장을 위한 필수적인 오케스트레이션 계층으로 활용할 수 있습니다.

경쟁 분석: AI 에이전트 신원 및 접근 관리 시장을 주도하는 상위 5개 업체

1. Okta: 네트워크 전반에 걸쳐 자율 AI 에이전트를 관리하고 보호하기 위해 맞춤 설계된 최신 ID 우선 접근 방식과 필수 인증 서비스를 제공합니다.
2. SailPoint는 최근 AI 운영 보안을 위해 특별히 설계된 핵심 ID 관리, 통합 및 액세스 제어 기능을 제공하는 Agentic Fabric 플랫폼을 출시했습니다.
3. CyberArk는 검증된 특권 접근 제어 및 ID 보안 환경을 AI 에이전트까지 확장하여 기계 ID의 기하급수적인 증가에 대응합니다.
4. 마이크로소프트는 확장되고 있는 Entra 제품군을 통해 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 AI 기반 거버넌스를 강화하고 머신 ID 관리를 중앙 집중화합니다.
5. 팔로알토네트웍스: 기업 전반에 걸친 안전한 AI 에이전트 배포를 지원하는 핵심 클라우드 및 네트워크 보안 기반을 제공하는 기업으로 인정받고 있습니다.

AI 에이전트 신원 및 접근 관리 시장의 부문별 분석

기능별 비교: 에이전트 인증이 가장 뛰어납니다

2026년에는 에이전트 인증 기능이 시장의 핵심 동력으로 자리 잡으며 전례 없는 투자를 유치할 것으로 예상됩니다. 이러한 지배력은 정적인 자격 증명 대신 동적이고 암호화된 검증을 요구하는 분산형 자율 에이전트로의 아키텍처 전환에서 비롯됩니다. 

강력한 인증 메커니즘은 승인되지 않은 에이전트 간 통신을 방지하여 복잡한 환경 전반에서 악의적인 실행 위험을 효과적으로 최소화합니다. 기업은 복잡한 권한 부여 체계를 인프라에 적용하기 전에 기본적인 신원 확인을 최우선 순위에 둡니다. Astute Analytica의 최신 시장 정보에 따르면, 비인간 엔티티에 맞춘 제로 트러스트 원칙이 이 분야의 급성장을 직접적으로 견인하고 있습니다.

• 2026년 1분기에 비인간 에이전트용 생체 인식과 동등한 암호화 키 통합이 45% 급증했습니다.
• 에이전트 인증(Agent Authentication)은 현재 신원 인증 스타트업에만 투자되는 벤처 자금 4억 2천만 달러를 유치했습니다.
• 정적 토큰에서 동적 인증으로 전환하면서 전 세계적으로 기업 보안 침해 사고가 68% 감소했습니다.
• 현재 엄격한 규정 준수 의무로 인해 대기업의 85%가 에이전트별 인증 프로토콜을 즉시 구현해야 합니다.

배포 방식별: 클라우드가 1위 자리를 굳혔습니다

클라우드 배포는 현대 자율 생태계의 필수적인 확장성 요구에 힘입어 AI 에이전트 ID 및 액세스 관리 시장에서 절대적인 1위 자리를 유지하고 있습니다. 조직이 멀티 클라우드 인프라에 걸쳐 상호 작용하는 수많은 에이전트를 배포함에 따라 중앙 집중식 온프레미스 ID 디렉터리는 즉시 쓸모없는 병목 현상이 됩니다. 

클라우드 네이티브 ID 패브릭은 고도로 분산된 워크로드 전반에 걸쳐 원활한 실시간 액세스 프로비저닝과 지속적인 권한 모니터링을 지원합니다. SaaS 기반 제공 모델은 주요 하이퍼스케일러와의 빠른 통합을 제공하여 위협 인텔리전스 피드를 즉각적이고 자동화된 방식으로 업데이트합니다. 이러한 분산형 아키텍처는 탄력적이고 온디맨드 방식의 리소스 할당이 필요한 에이전트 기반 워크플로의 일시적인 특성에 완벽하게 부합합니다.

• 현재 클라우드 네이티브 솔루션은 전 세계 네트워크에서 매일 150억 건 이상의 에이전트 식별 쿼리를 처리합니다.
• 순수 클라우드 배포 모델로의 마이그레이션을 통해 비인간 ID 프로비저닝 지연 시간이 무려 72%나 감소했습니다.
• 이 분야의 SaaS 기반 매출은 2026년에 12억 달러에 달할 것으로 예상되며, 온프레미스 성장률을 크게 앞지를 것입니다.
• 주요 하이퍼스케일러 마켓플레이스에서 클라우드 기반 AI 에이전트 보안 애플리케이션의 도입이 300% 급증했다고 보고했습니다.

적용 분야별: 에이전트 기반 워크플로우 보안이 가장 큰 비중을 차지합니다

애플리케이션 관점에서 볼 때, 에이전트 워크플로우 보안은 AI 에이전트 ID 및 액세스 관리 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 이러한 위상은 여러 에이전트가 자율적으로 협업하는 복합 AI 시스템을 구축하려는 2026년 기업 트렌드와 직접적인 연관이 있습니다. 

복잡하고 여러 단계를 거치는 워크플로우를 안전하게 보호하려면 엄격한 공격 범위 제한과 최소 권한 원칙을 철저히 준수하여 시스템 취약점이 연쇄적으로 발생하는 것을 방지해야 합니다. 전체적인 워크플로우 보안에 집중함으로써 조직은 지속적이고 관리되지 않는 기계 간 상호 작용과 관련된 복합적인 위험을 효과적으로 완화할 수 있습니다. 주요 분석가들은 개별 에이전트 노드를 보호하는 것보다 전체 운영 파이프라인을 보호하는 것이 보안 투자 대비 훨씬 뛰어난 효과를 가져온다고 지적합니다.

• 현재 포춘 500대 기업 중 60% 이상이 독립형 에이전트 보호보다 워크플로 수준의 보안 거버넌스를 우선시하고 있습니다.
• Agentic 워크플로우 보안 솔루션은 최근 전 세계 기업 지출에서 총 8억 5천만 달러의 매출을 기록했습니다.
• 워크플로우 내에서 지속적인 권한 모니터링을 구현함으로써 모의된 측면 이동 공격의 92%를 성공적으로 완화할 수 있었습니다.
• 특수 워크플로우 보안 프레임워크를 통해 자율 실행 감사 주기 시간을 14일에서 몇 시간으로 단축했습니다.

최종 사용자 산업별: 금융·보험(BFSI) 부문이 시장을 주도하고 있습니다

금융·보험·보험(BFSI) 부문은 엄격한 규제 체계와 위험 부담이 큰 자율 운영으로 인해 AI 에이전트 신원 및 접근 관리 시장의 최종 사용자 영역을 압도적으로 지배하고 있습니다. 금융 기관들은 알고리즘 거래, 실시간 사기 탐지, 자동화된 규제 준수 보고 등을 위해 정교한 AI 에이전트에 대한 의존도를 높여가고 있습니다. 이러한 고부가가치 애플리케이션은 에이전트 신원에 대한 완벽한 암호화 보장과 핵심 금융 데이터베이스에 대한 엄격한 접근 제어를 요구합니다. 

2026년 개정된 규제는 은행 부문에서 승인되지 않은 비인간 데이터 접근을 전례 없이 강력하게 처벌하여 즉각적인 인프라 현대화를 요구합니다. 전 세계 BFSI 기업들은 이러한 변화를 선제적으로 수용하며 기업 에이전트 거버넌스에 대한 벤치마크 표준을 제시하고 있습니다.

• 최상위 금융기관들은 비인간 신원 보안에 연평균 1,500만 달러를 할당합니다.
• 금융 부문은 글로벌 에이전트 거버넌스 생태계 내 총 수익의 38%를 차지합니다.
• 글로벌 은행권의 엄격한 제로 트러스트 도입으로 에이전트 관련 데이터 유출 사고가 정확히 81건 감소했습니다.
• 전 세계 250개 이상의 은행이 모든 자동 결제 시스템 디지털 거래에 암호화 에이전트 인증을 의무화했습니다.

AI 에이전트 신원 및 접근 관리 시장의 지역별 분석 

북미가 세계 시장을 주도했습니다

북미는 선도적인 하이퍼스케일러, 공격적인 AI 스타트업, 그리고 성숙한 사이버 보안 프레임워크로 이루어진 고도로 집중된 생태계를 바탕으로 2026년에도 세계 시장을 압도적으로 주도했습니다. 이러한 지역적 지배력은 미국에 의해 뒷받침되는데, 미국은 역내 매출의 75%를 단독으로 차지하고 있습니다. 미국은 전례 없는 벤처 캐피털 유입을 통해 올해에만 자율 에이전트 보안 인프라에 15억 달러를 직접 투자했습니다. 

또한, 제로 트러스트 아키텍처에 대한 엄격한 연방 규정으로 인해 미국 기업들은 AI 에이전트 신원 및 접근 관리 시장에서 무단 데이터 유출을 방지하기 위해 비인간 신원 관리 시스템을 신속하게 도입해야 합니다. 캐나다는 토론토와 몬트리올에 집중된 AI 연구 허브를 통해 이러한 지역적 선두 자리를 더욱 강화하고 있으며, 선구적인 암호화 인증 모델을 상업 생태계에 직접 제공하고 있습니다. 

이러한 국가들은 협력을 통해 급속한 상용화 환경을 조성하고 있으며, 상위 500대 기업들은 복잡한 클라우드 환경에 매일 수천 개의 자율 에이전트를 배포하고 있습니다. 성숙한 규제 환경과 막대한 규모의 국내 기술 기업들의 역량이 결합되어 북미는 글로벌 AI 에이전트 신원 및 접근 관리 시장에서 주요 수익 창출 동력으로 자리매김하고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 가장 빠르게 성장하는 지역입니다

아시아 태평양 지역은 공격적인 디지털 전환과 대규모 클라우드 인프라 확장에 힘입어 글로벌 AI 에이전트 신원 및 접근 관리 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 부상하고 있습니다. 이러한 폭발적인 지역 성장은 주로 중국과 인도가 주도하고 있으며, 두 나라는 자율 시스템을 적극적으로 활용하여 기존 IT 시스템의 병목 현상을 극복하고 있습니다. 

중국은 막대한 국가 지원 투자를 통해 AI 기반 제조 및 전자 상거래 분야에 크게 기여하고 있으며, 이로 인해 전례 없는 규모의 강력한 머신 아이덴티티 거버넌스가 필수적입니다. 동시에 인도는 급성장하는 SaaS 생태계를 통해 지역 성장을 가속화하고 있으며, 국내 기술 기업들은 에이전트 기반 워크플로우를 점점 더 많이 통합하고 있어 2026년에는 현지 접근 관리 시스템 구축이 42% 급증할 것으로 예상됩니다. 

또한 일본과 싱가포르 같은 선진 경제국들은 광범위한 금융 부문 전반에 걸쳐 비인간 신원 보안을 철저히 보장하는 엄격한 데이터 보호법을 제정함으로써 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 이러한 국가들의 분산형 클라우드 환경으로의 집단적인 전환과 정부 지원을 통한 AI 도입 정책은 시장의 급속한 확장을 위한 매우 유리한 토대를 마련하고 있습니다. 

결과적으로 아시아 태평양 지역은 28%라는 엄청난 지역 연평균 성장률(CAGR)을 기록하며 글로벌 AI 에이전트 신원 및 접근 관리 시장의 매출 격차를 빠르게 좁혀가고 있습니다.

AI 에이전트 신원 및 접근 관리 시장의 최근 5대 주요 동향

1. Okta는 Okta for AI Agents 및 에이전트 검색 제어 기능을 포함하여 새로운 에이전트 보안 기능과 "안전한 에이전트 기반 엔터프라이즈"를 위한 청사진을 발표했습니다
2. Ping Identity는 런타임 제어, 에이전트 등록, MCP 게이트웨이 정책 시행 및 사람 감독을 통해 자율 에이전트를 보호하는 Identity for AI를 출시했습니다
3. 이후 Ping은 AWS, Google Cloud 및 Cloudflare 전반에 걸쳐 AI 에이전트용 런타임 ID를 확장하여 정책 적용을 에이전트가 작동하는 위치에 더 가깝게 만들었습니다
4. ConductorOne은 AI 액세스 관리 기능을ID 거버넌스를 AI 도구, 개인 비서 및 기업 에이전트로 확장했습니다. 
5. SailPoint는 AI 기반 현대화 방법인 Agentic Acceleration을 발표했습니다. 이 방법은 클라우드 ID 보안으로의 마이그레이션을 가속화하고 배포 기간을 몇 달에서 며칠로 단축합니다

AI 에이전트 신원 및 접근 관리 시장의 주요 기업

• Okta (GenAI 인증 기관)
• 마이크로소프트(엔트라 에이전트 ID)
• 핑 아이덴티티
• 세일포인트
• 사이버아크
• 범위 축소
• WorkOS
• 아스트릭스 보안
• 앰빗
• 오아시스 보안
• 토큰 보안
• 안산암
• 스티치
• 시스코(신원)
• 구글(에이전트스페이스 아이덴티티)
• 기타 주요 플레이어

시장 세분화 개요

제공함으로써

• 에이전트 신원 확인 플랫폼
• 권한 부여/정책 엔진
• 지배구조 및 감사

능력에 따라

• 에이전트 인증
• 위임된 권한/범위 설정
• 자격 증명 및 비밀 관리
• 활동 감사 및 인증

배포를 통해

• 구름
• 구내
• 잡종

신청을 통해

• 에이전트 워크플로 보안
• 기계 대 기계 신뢰
• 규제 거버넌스

최종 사용자 산업별

• BFSI
• 기술
• 의료 서비스
• 정부
• 소매

지역별

• 북아메리카
  • 미국.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 서유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 나머지 서유럽
  • 동유럽
    • 폴란드
    • 러시아 제국
    • 나머지 동유럽
• 아시아 태평양
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