AI 기만 도구 시장의 주요 결과 

• 기술별로는 머신 러닝이 시장 점유율 35% 이상을 차지하며 시장에서 지배적인 기술로 남을 것으로 예상됩니다.
• 최종 사용 기준으로 정부는 36% 이상의 시장 점유율을 보유한 주요 소비자입니다.
• 지역별로 보면 북미가 37% 이상의 시장 점유율로 가장 큰 AI 사기 시장입니다.
• 시장 규모는 2033년까지 연평균 성장률 28.20%로 6,361.7백만 달러에 이를 것으로 전망됩니다.
• 응용 프로그램별로 사이버 보안은 시장 점유율 52% 이상을 차지합니다.

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빠르게 진화하는 AI 기만 도구 시장에 대한 확실한 추세 분석

• 수동적인 방어에서 선제적이고 정보 수집적인 보안으로의 획기적인 전환이 기업 전략을 정의하고 있습니다. 이러한 추세는 2024년에 138억 달러에 달하는 생성적 AI에 대한 기업의 지출 급증과 2024년 데이터센터 지출 2,820억 달러 이상의 증가로 재정적으로 뒷받침되고 있습니다. 이는 기업들이 더 이상 단순히 방어벽을 쌓는 데 그치지 않고 정교한 미끼와 함정을 적극적으로 활용하여 적을 분석하고 기만하는 전략적 전환을 보여줍니다. 기만은 보안 태세의 핵심 축이 됩니다.
• 규제 압력으로 인해 기만 기술 도입이 선택에서 필수로 빠르게 전환되고 있습니다. 2025년 2월부터 시행되는 EU의 AI법(특정 기만 행위를 명시적으로 금지하는 법)과 2024년 6월 시행되는 미국의 "AI 기만에 의한 선거 보안법"과 같은 법률은 의무적인 시장을 형성하고 있습니다. 이러한 세계적인 규제의 물결은 업계가 규정 준수를 보장하고 상당한 법적, 재정적 처벌을 피하기 위해 기만 도구 시장 솔루션에 AI를 통합하도록 강요하고 있습니다.
• AI 기반 공격의 고도화와 접근성은 전례 없는 수준의 위협을 야기하며 긴급 수요를 증폭시키고 있습니다. 2024년 실시간 딥페이크 통화를 이용한 2,500만 달러 규모의 사기 사건은 이러한 새로운 위험 환경을 잘 보여줍니다. 특히 생성 AI 사기는 2024년 5월에서 2025년 4월 사이에 4배나 증가했고, 음성 복제 기술은 이제 단 3초 분량의 음성만으로 가능해졌습니다. 이러한 변화는 매우 설득력 있는 인간 중심 공격을 감행할 수 있는 역량을 대중화하고 있으며, 그에 못지않게 진보된 방어 도구의 필요성을 더욱 부추기고 있습니다.

불 속에서 만들어진 시장: AI 기반 위협의 재정적 현실 

기만 도구 시장에서 AI에 대한 수요는 더 이상 이론적인 것이 아닙니다. 이는 사이버 범죄로 인한 세계 금융 위기에 대한 직접적이고 시급한 대응입니다. 이러한 경제적 위협의 규모는 엄청나며, 사이버 범죄로 인해 2025년까지 전 세계적으로 연간 10조 5천억 달러의 피해가 발생할 것으로 예측됩니다. 이러한 거시경제적 현실은 점점 더 정교해지고 비용이 많이 드는 개인 공격이라는 토대를 기반으로 합니다. 2024년 초, 한 충격적인 사건으로 인해 한 회사가 실시간 딥페이크 영상 통화에 직원을 속여 2,500만 달러의 손실을 입었습니다. 이는 고립된 사건이 아니라 널리 퍼진 패턴의 일부입니다. 2024년 첫 4개월 동안 인도 시민들은 사이버 사기로 1,750억 루피(약 2조 7천억 원) 이상의 손실을 입었습니다. 미국에서는 연방거래위원회(FTC)가 2024년 한 해 동안 사칭 사기로 인한 손실액이 무려 29억 5천만 달러에 달했다고 보고했습니다. 

이러한 공격을 가능하게 하는 범죄 인프라는 AI 사기 도구 시장에서 방대합니다. 2024년에 해체된 "911 S5" 봇넷은 거의 60억 달러 규모의 사기 청구를 조장했습니다. 인도는 2024년 9월까지 120만 건의 사이버 범죄 신고를 접수했으며, 하루 평균 7,000건의 새로운 신고가 접수되고 있습니다. 이는 2024년 2월 FBCS 침해로 피해를 입은 420만 명과 2024년 호주에서 기록된 4,700만 건의 데이터 침해와 같이 막대한 데이터 유출로 이어집니다. 개별 범죄자조차도 막대한 피해를 입히고 있으며, 한 용의자는 이탈리아 당국으로부터 1,500만 유로를 사취했는데, 이는 유로폴이 해체한 네트워크와 같은, 20억 유로 이상을 처리한 네트워크에 속해 있었습니다.

새로운 지평을 건설하다: 전략적 자본 흐름이 선제적 방어를 정의한다

위협 환경이 고조되는 가운데, 의도적이고 대규모의 전략적 투자가 AI 기만 도구 시장의 공급 측면을 적극적으로 형성하고 있습니다. 이는 단순한 위협에 대한 대응이 아니라 새로운 보안 패러다임을 적극적으로 구축하는 것입니다. 특히, 기업의 생성적 AI 지출은 2024년에 138억 달러에 달하며 엄청난 도약을 이루었습니다. 이는 기반 시설 투자에 힘입어, 2024년 전 세계 데이터센터 인프라 지출이 2,820억 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 이는 고급 AI 애플리케이션에 필요한 환경을 조성합니다. 이러한 투자는 보안에 중점을 두고 있으며, 2024년 기업 부문이 사이버 보안 소프트웨어에 2,130억 달러를 지출할 계획이라는 사실이 이를 증명합니다. 각국 정부 또한 국가 차원의 전략적 투자를 진행하고 있습니다. 

한국의 AI 기만 도구 시장은 2027년까지 AI 프로젝트에 65조 원이라는 막대한 자금을 투자했으며, 이는 2024년 마이크로소프트와 KT가 체결한 18억 달러 규모의 파트너십을 통해 더욱 강화되었습니다. 마찬가지로 스페인 기업 부문은 2024년 사이버 보안에 12억 유로를 배정했습니다. 이러한 자본 흐름은 주요 인수를 통해 시장 통합과 역량 강화를 촉진하고 있습니다. 팔로알토 네트웍스는 디그 시큐리티를 약 4억 달러에 인수했고, 시놉시스는 첨단 기만 기술 통합을 위해 인트린직 ID를 1억 3천만 달러에 인수했습니다. 벤처 캐피털은 혁신을 촉진하고 있으며, 클라로티는 기만 기반 플랫폼 투자를 위해 1억 달러를, 리얼리티 디펜더는 2025년 딥페이크 탐지 솔루션 확장을 위해 3,300만 달러를 투자했습니다. 이는 충분한 자금 지원을 받는 생태계가 구축되고 있음을 보여줍니다.

부분 분석

AI 기만 도구 시장에서 머신 러닝의 독보적인 우위

머신러닝은 시장의 35% 이상을 장악하며 독보적인 기술 선두주자로 자리매김했습니다. 머신러닝의 우위는 정적 방어를 능가하는 역동적이고 적응적이며 신뢰성 높은 기만 환경을 구축하는 독보적인 능력에서 비롯됩니다. 머신러닝 추천 엔진은 호스트 이름과 같은 요소에 대한 현실적인 속성과 허니토큰 계정에 대한 100개 이상의 Active Directory 속성을 생성하여 기만 공격 설계를 자동화하는 핵심 요소입니다. 또한, 이러한 AI 기반 도구는 머신러닝을 활용하여 보안 이벤트를 자동으로 분류하고 위협이 되는 엔드포인트 주변의 인시던트를 효과적으로 요약합니다. 2025년에는 생성적 AI를 사용하여 공격자의 행동에 실시간으로 적응하는 개인화된 기만 함정을 생성하는 새로운 프레임워크가 등장했습니다. 이는 기만 도구 시장에서 AI의 초석을 마련하는 지속적인 혁신을 보여줍니다.

• 연구자들은 속임수 탐지를 위한 상위 5개 머신 러닝 기술 중 신경망, 지원 벡터 머신, 랜덤 포레스트를 가장 많이 연구된 3가지 기술로 꼽았습니다.
• 기계 학습의 정교한 하위 집합인 생성 모델은 합법적인 기업 시스템을 완벽하게 모방하기 위해 가짜 파일, 로그, 심지어 전체 네트워크 토폴로지까지 자동으로 조작할 수 있습니다.
• 미래 예측에 따르면 2025년에서 2035년 사이에 AI 기만 기술이 발전하여 새로운 기만 방법을 자율적으로 개발할 수 있는 자체 학습 프레임워크가 개발될 것으로 예상됩니다.

이 분야의 지속적인 발전은 머신 러닝이 그 중요한 역할을 유지할 뿐만 아니라 더욱 확대할 것임을 보장합니다. 2024년까지 머신 러닝 알고리즘은 사이버 보안 분야에서 AI의 핵심 동력으로 자리매김하여 방대한 데이터 세트를 끊임없이 스캔하여 패턴을 파악하고 공격을 예측할 것입니다. 이러한 기능은 격리 포레스트(Isolation Forest) 및 K-평균 클러스터링과 같은 비지도 학습 알고리즘을 통해 더욱 강화될 것이며, 이러한 알고리즘은 침해를 의미하는 이상치와 이상 징후를 탐지하는 데 중요한 역할을 합니다. AI가 공격자의 행동을 지속적으로 학습하여 더욱 설득력 있는 미끼를 만들고, 2025년에는 이러한 AI 기반 전술을 활용하는 수십 가지의 기만 솔루션이 출시됨에 따라, 이 기술의 근본적인 중요성은 의심할 여지가 없으며, 기만 도구 시장에서 AI .

정부: AI 속임수로 국가를 강화하는 핵심 최종 사용자

전 세계 각국 정부는 AI 기만 기술을 현대 국정 운영과 국가 안보의 핵심 도구로 인식하며 주요 최종 사용자로 부상했습니다. 이러한 도입은 점점 더 적대적인 디지털 환경에서 중요 국가 기반 시설을 보호하고 해외의 허위 정보 활동에 대응해야 할 필요성에 의해 주도되고 있습니다. 국방 및 정보 기관은 최첨단 디지털 전쟁 및 방첩 임무를 위해 적대적 AI 및 기만 기반 시뮬레이션 프레임워크를 도입하며 선두에 서 있습니다. 2025년, 미국의 주요 연방 기관은 더 빠른 침입 탐지를 위해 네트워크 전반에 가상 기만 기술을 배치하기 시작했으며, 국가 안보에 필수적인 여러 공공 서비스 및 에너지 공급업체는 기만 플랫폼을 통합했습니다. 이러한 추세는 전 세계 AI 기만 도구 시장 .

• DARPA AI 사이버 챌린지는 주목받는 정부 사업으로, AI를 활용해 국가의 가장 중요한 소프트웨어를 보호하는 것을 목표로 하며, 첨단 방어 기술에 대한 막대한 투자를 의미합니다.
• 정부 자금 지원 연구에서는 AI를 사용하여 미끼 군사 무선 통신을 만들고 동적으로 업데이트하는 방법을 적극적으로 모색하고 있으며, 기만의 독특하고 전략적인 적용 사례를 보여주고 있습니다.
• 2024년까지 정부와 군대 조직은 머신 러닝을 활용하여 새로운 사이버 위험이 확대되기 전에 이를 자율적으로 식별하고 무력화하는 데 점점 더 주력할 것입니다.

이러한 추세는 전 세계적으로 나타나고 있으며, 인도와 같은 국가들은 IT 보안 시장의 성장과 AI 기반 사이버 보안에 대한 정부의 투자 확대로 기만 기술 도입이 확대되고 있습니다. 이러한 과제의 규모는 엄청나며, 백악관이 미국 전역에서 약 50만 개의 사이버 보안 공석을 채우기 위한 노력을 통해 더욱 분명해졌습니다. 정부 정책은 국가 지원 공격으로부터 중요 인프라를 보호하기 위한 핵심 전략으로 기만 기술을 활용하는 데 점점 더 집중하고 있습니다. 세계 최강 기업들이 방어 및 공격 사이버 작전을 위한 이처럼 심층적이고 전략적으로 통합함으로써, AI 기만 도구 시장에서 그들의 입지를 더욱 공고히 할 것입니다.

사이버 보안: AI 기만 도구 시장 수익을 견인하는 최고의 애플리케이션

2024년 시장 매출의 53%를 차지하며 압도적인 점유율을 기록한 사이버 보안은 AI 기만 기술의 주요 적용 분야입니다. 이러한 우세는 정교하고 다형적인 사이버 공격에 대한 기존 보안 조치의 실패에 대한 직접적인 대응입니다. AI 기반 기만 기술은 통제된 기만 환경 내에서 적의 상호작용을 분석하여 적의 전술, 기법, 절차(TTP)에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 선제적 방어 기능을 제공합니다. 이러한 도구는 합법적인 사용자 활동을 모방하는 가짜 네트워크 트래픽을 생성하여 공격자를 효과적으로 오도할 수 있습니다. 한 주요 사이버 보안 회사는 2025년 사용자 세션 전반에 현실적인 미끼를 내장하는 기만 기반 위협 탐지 솔루션을 출시함으로써 이러한 가치를 강조했습니다. 보안 분석가의 업무 부담을 줄이고 사고 탐지 속도를 높이는 이러한 선제적 자세는 기만 도구 시장의 AI를 정의합니다.

• 분석에 따르면, 사기 방지 기술을 도입한 기업은 사고 감지 속도를 높이고 보안 운영을 간소화함으로써 침해로 인한 재정적 영향을 50% 이상 줄일 수 있습니다.
• 전 세계적으로 약 350만 명의 사이버 보안 전문가가 부족함에 따라 AI 기만 도구가 제공하는 자동화된 위협 탐지 및 대응 기능에 대한 절실한 필요성이 발생합니다.
• 시장 모멘텀이 강하다는 강력한 신호로, 클라우드 기반 사기 플랫폼 스타트업이 2025년 초에 시드 투자로 460만 유로를 유치하여 미끼 기반 탐지 솔루션을 발전시키는 데 성공했습니다.

시장의 성장 궤적은 끊임없는 혁신과 심화되는 사이버 위협에 힘입어 가속화되고 있습니다. 더 광범위한 사이버 보안 시장에서 AI의 가치는 2030년까지 6년 동안 무려 330%의 놀라운 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 2025년 3월에 출시된 자동 포렌식 분석을 사용하여 딥페이크 사기와 같은 AI 기반 기만 행위를 방지하는 새로운 플랫폼과 같은 개발 사례를 통해 입증됩니다. 2024년까지 10년 동안 약 2,270건의 사이버 보안 관련 특허가 출원되는 등 혁신 파이프라인이 탄탄하며, 이 중 다수는 기만적인 방어 전략에 중점을 두고 있습니다. 이러한 지속적인 발전은 AI 기만 행위가 현대 AI 기만 도구 시장에서 필수적인 요소임을 보여줍니다.

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지역분석 

북미: 규제와 고위험 금융 위협에 의해 주도되는 시장

북미 지역의 기만 도구 시장에서 AI에 대한 수요는 단호한 규제 조치와 시장에 집중된 막대한 재정적 위험에 의해 강력하게 형성되고 있습니다. 이 지역은 현재 시장 점유율 37% 이상을 차지하고 있습니다. 미국 연방거래위원회(FTC)는 2024년 9월 25일 "AI 컴플라이 작전(Operation AI Comply)"을 발동하여 기만적인 AI 관행을 저지른 5개 기업에 대해 즉각적으로 단속 조치를 취했습니다. 이러한 조치는 AI 기반 도구에 대한 허위 주장을 통해 소비자에게 최대 2,500만 달러와 1,590만 달러에 달하는 금액을 사취한 사기 행각을 대상으로 했습니다. 입법부 또한 정치권에서 AI 기반 허위 정보를 근절하기 위해 2024년 6월 "AI 기만에 의한 선거 보호법(Securing Elections by AI Deception Act)"을 제정하는 등 적극적인 조치를 취하고 있습니다.

이 지역의 금융 부문은 AI 사기 도구 시장의 주요 경쟁지로서, AI 사기 도구 시장의 핵심 동력이 되고 있습니다. 2024년 보고서에 따르면 북미 금융 기관은 다른 산업보다 300배 더 많은 사이버 공격을 받고 있습니다. 그 결과는 심각합니다. 2024년 2월 채권 추심업체 FBCS에서 발생한 데이터 유출 사고로 420만 명의 개인 정보가 노출되었습니다. 2024년 발생한 다른 주요 사건으로는 USAA에서 발생한 3만 2천 명의 고객 데이터 유출 사고와 Fidelity Investments에서 발생한 7만 7천 명 이상의 고객 기록 유출 사고가 있습니다. 2024년 조사에 따르면 금융 서비스를 대상으로 한 모든 랜섬웨어 공격의 65%가 미국에서 발생하여 문제의 심각성을 확인했습니다. 약 60억 달러의 사기 청구를 가능하게 한 "911 S5" 봇넷과 같은 위협으로 인해 당국은 대규모 단속에 나서고 있으며, 2024년 한 번의 작전으로 2천 개 이상의 도메인을 압수하고 있습니다.

유럽: 사전 예방적이고 규정 준수 중심의 보안 프레임워크를 통한 통합

유럽의 AI 기만 도구 시장은 획기적인 규정과 조율된 국경 간 법 집행 조치의 통합적인 힘 아래 빠르게 성장하고 있습니다. EU의 AI법은 이러한 추세의 핵심입니다. 조작적이고 기만적인 기술을 포함하여 "용납할 수 없는 위험"을 야기하는 AI 시스템을 금지하는 이 법은 2025년 2월 2일부터 발효되었습니다. 이로 인해 이러한 금지된 시스템을 식별하고 관리할 수 있는 도구에 대한 즉각적인 규정 준수 요구가 발생합니다. 미준수 시 최대 3,500만 유로에 달하는 강력한 처벌이 내려지므로, 유럽 전역의 기업들은 이에 적응해야 합니다. 이 규정은 직장 내 감정 인식 및 안면 인식 데이터베이스를 위한 무분별한 이미지 스크래핑을 포함한 8가지 특정 관행을 명시적으로 금지합니다.

이러한 규제 강화는 이 법률이 목표로 삼는 사기 행위에 대한 강력하고 범유럽적인 집행 조치로 보완됩니다. 2024년 2월, 유로폴(Europol)의 단 한 차례 작전으로 2017년 이후 20억 유로 이상을 처리했던 자금 세탁 네트워크를 해체하여 1,150만 유로 이상의 자산을 동결했습니다. 2024년 12월, AI 사기 도구 시장에서 또 다른 공동 작전이 진행되어 온라인 사기 관련 200테라바이트(TB) 이상의 디지털 증거가 저장된 50개 이상의 서버를 압수하고 독일과 오스트리아에서 체포했습니다. 이러한 작전은 단발적인 것이 아닙니다. 2024년 "엔드게임(Endgame)"이라는 코드명의 대규모 단속 작전에는 독일, 네덜란드, 프랑스, 덴마크 경찰이 참여하여 100개 이상의 서버를 차단했습니다. 한 사례에서는 한 명의 용의자가 이러한 범죄 네트워크를 이용하여 이탈리아 당국으로부터 1,500만 유로를 사취하기도 했습니다. 개별 국가도 방어력을 강화하고 있으며, 스페인의 기업들은 2024년에 사이버 보안에 12억 유로를 할당했습니다.

상위 10개 전략적 자본 유입: AI 사기 도구 시장의 폭발적 성장을 차트로 나타내다

• 팔로알토 네트웍스, 디그 시큐리티 인수 (2024년 1월): 사이버 보안 대기업 팔로알토 네트웍스는 클라우드 보안 솔루션 강화를 위한 중요한 조치로 디그 시큐리티 인수를 완료했습니다. 약 4억 달러 규모의 이번 인수는 디그의 데이터 보안 태세 관리(DSPM) 기술을 통합하는 것을 골자로 합니다. 이 기술은 민감한 데이터를 식별하고 보호하는 데 필수적이며, 설득력 있는 기만 공격 환경을 구축하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
• 클라로티, 전략적 투자 유치로 1억 달러 확보 (2024년 3월): 사이버-물리 시스템 보안 분야의 선두 기업인 클라로티가 전략적 성장 투자를 통해 1억 달러를 확보했습니다. ServiceNow와 Dell Technologies Capital을 포함한 신규 및 기존 파트너들이 주도하는 이번 투자는 의료 및 제조 분야의 핵심 인프라를 복잡한 위협으로부터 보호하기 위해 기만 기술을 활용하는 클라로티 플랫폼 확장을 목표로 합니다.
• Zscaler, Avalor 인수 (2024년 3월): 클라우드 보안 선도 기업 Zscaler가 보안 데이터 수집 및 분석 전문 스타트업 Avalor를 인수했다고 발표했습니다. 이번 인수를 통해 Zscaler 플랫폼은 더욱 강화된 데이터 기능을 통해 더욱 지능적이고 상황 인식적인 AI 기반 미끼와 함정을 생성하여 공격자를 속일 수 있게 되었습니다.
• 히든레이어, 5천만 달러 투자 유치 (2024년 4월): 적대적 공격으로부터 머신러닝 모델을 보호하는 데 주력하는 스타트업 히든레이어가 AI 기만 도구 시장에서 5천만 달러를 유치했습니다. 히든레이어는 조직의 AI 모델이 표적이 되거나 조작되는 것을 감지하는 기술을 개발하고 있으며, 기만 도구는 이러한 정교한 위협 벡터를 탐지하도록 설계되었습니다.
• SentinelOne, 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼 인수 (2024년 1월): SentinelOne은 더욱 강화된 보안 기능을 통합하기 위해 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP) 스타트업을 인수했습니다. 이번 전략적 인수를 통해 SentinelOne은 AI 기반 디셉션 기능을 클라우드 개발 라이프사이클에 직접 내장하여 최신 애플리케이션 환경에 디코이를 선제적으로 배치할 수 있게 되었습니다.
• CrowdStrike, Flow Security 인수 (2024년 5월): CrowdStrike는 Flow Security를 인수하여 데이터 보안 태세를 강화했습니다. 이번 인수를 통해 CrowdStrike는 고객에게 데이터 흐름에 대한 포괄적인 뷰를 제공할 수 있게 되었으며, 이는 AI 기반 디코이를 전략적으로 배치하고 공격자가 가짜 데이터 자산과 상호작용하는 것을 실시간으로 모니터링하는 데 필수적입니다.
• 시놉시스, 인트린직 ID 1억 3천만 달러에 인수 (2024년 6월): 시놉시스는 하드웨어 레벨에 초점을 맞춘 거래에서 인트린직 ID를 1억 3천만 달러에 인수했습니다. 인트린직 ID의 물리적 복제 불가능 기능(PUF)을 통해 고유한 기기 ID를 생성하는 기술은 고도로 신뢰할 수 있는 하드웨어 레벨의 디코이(decoy)를 생성하는 데 사용될 수 있으며, 이는 정교한 기만 기술의 한 형태입니다.
• Vectra AI, 블랙스톤으로부터 대규모 투자 유치 (2024년 5월): AI 기반 위협 탐지 및 대응 분야를 선도하는 Vectra AI가 블랙스톤 그로스로부터 대규모 투자를 유치했다고 발표했습니다. 이번 투자는 AI 역량 강화를 위한 R&D 가속화에 사용될 예정이며, 더욱 역동적이고 사실적인 가짜 자산 및 사용자 프로필을 생성하기 위한 기만 기술 강화에도 투자될 예정입니다.
• Reality Defender, 시리즈 A 투자 유치 (2025년 2월): 딥페이크 감지 분야의 유명 기업 Reality Defender가 3,300만 달러 규모의 시리즈 A 투자 유치를 성공적으로 마무리했습니다. 이번 대규모 투자는 딥페이크 공격에 필수적인 보완 기술인 Reality Defender 플랫폼을 확장하는 데 목적을 두고 있습니다. Reality Defender는 기업들이 커뮤니케이션의 진위 여부를 검증하는 동시에 자체적인 딥페이크 대응책을 구축할 수 있도록 지원합니다.
• TruthScan, 시리즈 A 투자 유치로 1,620만 달러 유치 (2025년 1월): AI 기반 사기 탐지 도구 시장의 새로운 스텔스 모드 스타트업 TruthScan은 기업용 딥페이크 및 AI 기반 사기 탐지에 중점을 두고 시리즈 A 투자 유치를 통해 1,620만 달러를 유치했다고 발표했습니다. 이번 투자 유치는 정교한 AI 기반 사기 시도를 적발할 수 있는 기술에 대한 투자자들의 수요가 증가하고 있다는 강력한 믿음을 보여줍니다.

AI 기만 도구 시장의 최고 기업

• 배 시스템즈
• 블랙베리
• 체크포인트 소프트웨어
• 시스코
• 크라우드스트라이크
• 다크 트레이스
• 파이어아이
• 포스포인트
• IBM
• 맥아피
• 마이크로소프트
• 노턴라이프락
• 팔란티르 테크놀로지스
• 스플렁크
• 트렌드마이크로
• 다른 저명한 플레이어

시장 세분화 개요

기술별

• 자연어 처리(NLP)
• 기계 학습
• 법학 석사
• 생성 AI(GAN)
• 컴퓨터 비전
• 기타

애플리케이션 별

• 사기 탐지
• 사이버 보안
• 기타

최종 용도별

• 헬스케어
• BFSI
• 통신 및 IT
• 정부
• 소매
• 기타

지역별

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 서유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
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    • 폴란드
    • 러시아 제국
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