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AI 스케일업 인터커넥트 시장을 형성하는 주요 시장 동향은 무엇인가?

대역폭 병목 현상이 2026년 AI 인터커넥트 붐을 견인

2026년 AI 규모 확장에 따른 상호 연결 수요 증가의 주요 원동력은 기존 데이터 전송 아키텍처의 물리적 한계입니다. 최첨단 AI 모델이 수조 개의 매개변수를 넘어 확장됨에 따라, 시스템의 주요 병목 현상은 GPU 연산 능력(FLOPS)에서 네트워크 대역폭(GB/s)으로 확실히 이동했습니다. 최신 분산 학습은 수천 개의 GPU에 걸쳐 그라디언트를 지속적으로, 즉 마이크로초 미만의 속도로 동기화해야 합니다. 네트워크가 이러한 속도를 따라가지 못하면 고가의 컴퓨팅 클러스터가 유휴 상태로 남게 됩니다.

이러한 대규모 모델을 학습시키면 서버 노드당 초당 10테라비트(Tbps)를 초과하는 총 가속기 간 대역폭 요구량이 발생합니다. 기존 PCIe Gen 5 아키텍처는 물론이고 새롭게 등장하는 Gen 6 아키텍처조차도 성능 저하 없이 이러한 부하를 물리적으로 처리할 수 없습니다.
결과적으로 고대역폭 확장 패브릭은 선택적 최적화에서 필수 조건으로 진화했습니다.

• NVIDIA의 NVLink-C2C는 2026년 Vera Rubin NVL72 플랫폼에서 CPU와 GPU 간에 최대 1.8TB/s의 양방향 코히런트 대역폭을 제공하며, 이는 표준 PCIe Gen 6의 대역폭보다 약 7배 높은 수치입니다.
• 인프라 운영자들은 확장형 인터커넥트를 활용하는 8개 GPU 서버가 노드 간 데이터 전송 속도를 900GB/s까지 끌어올릴 수 있어 PCIe 제약이 있는 서버의 128GB/s 병목 현상을 완전히 압도하며, 대규모 KV 캐시 공유나 텐서 병렬 처리와 같은 작업이 효율적으로 실행될 수 있는지 여부를 실질적으로 결정짓는다고 지적합니다.

하이퍼스케일러의 자본 지출과 개방형 표준이 랙 인터커넥트를 혁신적으로 향상시킵니다

하이퍼스케일러 AI 투자 급증세는 특수 랙레벨 인터커넥트 도입을 극적으로 가속화하고 있습니다. 최근 회계연도에 세계 5대 클라우드 서비스 제공업체는 AI 인프라에 총 2,000억 달러 이상을 투자했습니다. 특히, AI 효율성의 핵심 지표가 개별 칩 성능에서 랙 레벨 와트당 성능으로 전환됨에 따라 네트워킹 및 스케일업 패브릭에 할당된 투자 비중이 GPU 투자 비중보다 빠르게 증가하고 있습니다.

동시에, 벤더 다양성에 대한 소비자 및 기업의 막대한 수요는 독점 하드웨어 종속에 대한 반발을 불러일으켰고, 개방형 상호 연결 표준의 빠른 도입을 촉진했습니다.

• AMD, 인텔, 메타, 마이크로소프트, 브로드컴, 구글 등 업계 거물들이 참여하는 울트라 액셀러레이터 링크(UALink) 컨소시엄은 2026년 4월까지 UALink 2.0 사양을 공식 발표했습니다.
• UALink는 메모리 증가와 GPU 개수를 분리할 수 있는 기능을 통해 하이퍼스케일러가 컴퓨팅 및 메모리 풀을 독립적으로 확장할 수 있도록 하여 추론을 위한 토큰당 비용을 크게 낮춥니다.
• 네트워킹에 특화된 팹리스 IC 기업들에 미치는 재정적 영향은 엄청납니다. 브로드컴은 맞춤형 실리콘과 AI 네트워킹 제품에 힘입어 매출이 거의 400억 달러까지 급증했고, 마벨은 NVIDIA로부터 20억 달러라는 거액의 투자를 유치하여 맞춤형 XPU와 인터커넥트 표준 통합에 집중하고 있습니다.

구리의 물리적 한계와 실리콘 포토닉스의 급성장이 AI 스케일업 인터커넥트 시장에 미치는 영향
2026년 인터커넥트 수요를 견인할 가장 극적인 하드웨어 변화는 AI 클러스터 내에서 전기 신호에서 광 신호로의 빠른 전환입니다. 네트워크 속도가 1.6T 환경을 지원할 정도로 빨라짐에 따라 전기 신호는 물리적 한계에 부딪혔습니다. 레인당 200Gbps의 속도에서는 감쇠, 신호 손실 및 누화로 인해 수동 구리 배선은 1~2미터 이상에서는 사실상 비실용적입니다.

데이터 센터는 수직 및 수평 GPU 구성을 여러 랙에 걸쳐 통합된 슈퍼 가속기로 확장하기 위해 실리콘 포토닉스와 코패키지드 옵틱(CPO)을 적극적으로 도입하고 있습니다. 

• 2026년 데이터에 따르면 실리콘 포토닉스 기술이 새로운 대규모 구축을 주도하며 AI 데이터 센터의 전체 광 인터커넥트 매출의 거의 45%를 차지할 것으로 예상됩니다.
• 제조업체들은 플러그형 트랜시버를 사용하는 대신 광 I/O 칩렛을 패키지에 직접 내장하고 있습니다. 이를 통해 수백 개의 병렬 광 레인이 HBM에 가까운 지연 시간으로 작동하여 구리 장벽을 완전히 우회할 수 있습니다.
• 지정학적 요인 또한 수요를 증폭시키고 있습니다. 현재 중국 업체들은 전 세계 데이터 통신 트랜시버 매출의 약 60%를 차지하고 있습니다. 포토닉 칩은 극자외선(EUV) 리소그래피 장비가 필요하지 않기 때문에, 이는 지정학적 병목 현상을 초래하여 차세대 AI 공장의 국내 공급망을 확보하기 위해 서방 실리콘 포토닉스 파운드리에 대규모 자본을 즉각 투자하도록 만들고 있습니다.

광학 소자와 OCS를 함께 패키징하면 AI 규모 확장에 따른 인터커넥트 시장의 전력 밀도 위기를 해결할 수 있을까?

최신 고속 스위치의 엄청난 열 발생량과 에너지 출력은 물리 계층의 혁신을 불가피하게 만들고 있습니다. 시장 경쟁력을 유지하기 위해 엔지니어링 책임자들은 하드웨어 중심의 워크플로 혁신을 실행하고, 운영 방식을 포토닉스 기술로 전환해야 합니다.

코패키지드 옵틱스(CPO)는 광 엔진을 ASIC 바로 옆에 배치하여 전기 경로를 획기적으로 단축하고, 전기 신호 손실을 줄이며, 외부 인듐 인화물 레이저를 통해 4pJ/bit에 가까운 전력 효율을 달성합니다. 이러한 중요한 변화를 통해 데이터 센터 스위치 ASIC의 플러그형 인터페이스당 전력 소비량이 약 30W에서 9W로 감소합니다.

혁신적인 광회로 스위칭을 통해 AI 상호 연결의 여유 공간을 확보하다

고성능 브리지인 LPO(Linear Drive Pluggable Optics)는 전력 소모가 많은 DSP 칩을 대체하여 지연 시간을 줄이는 데 널리 사용되지만, CPO(Closed Potential Optics)처럼 제조가 매우 복잡하지는 않습니다. 그러나 AI 스케일업 인터커넥트 시장의 진정한 혁신은 OCS(Optical Circuit Switching)에 있습니다. OCS는 MEMS 마이크로미러를 활용하여 광-전기-광 변환 없이 광 데이터 경로를 재배선합니다. 

구글의 아폴로와 같은 구현 사례는 처리량을 30% 향상시키고 전력 소비를 40% 절감하며, 보드율에 전혀 영향을 받지 않아 1.6T 광학 기술을 위한 인프라를 즉시 미래에 대비할 수 있도록 합니다. 시장을 최대한 활용하기 위해 하이퍼스케일러들은 실리콘 포토닉스를 프런트 패널 애플리케이션에서 GPU 레이어로 직접 도입하고 있으며, 근접 패키지 광학(NPO) 기술을 활용하여 구리 한계를 극복하고 비트당 광학 비용을 40% 절감하고 있습니다.

하이퍼스케일러는 에이전트형 AI를 위해 메가 클러스터를 어떻게 재설계해야 할까요?

복잡한 도구 실행과 동적 추론을 요구하는 에이전트형 AI의 등장으로 클러스터 토폴로지는 GPU에 크게 의존하는 8:1 비율에서 CPU와 GPU의 1:1 균형으로 다시 전환되고 있습니다. AI 스케일업 인터커넥트 시장은 이러한 고도로 진화한 분산형 HPC 시스템을 구축하는 데 매우 중요합니다. 

예를 들어, Meta의 Llama 3.1 학습에는 16,000개의 GPU를 긴밀하게 통합해야 했으며, 이로 인해 경쟁사의 확장형 네트워킹 기술을 극한의 밀도에서 벤치마킹하기 위해 병렬 InfiniBand 및 RoCE 클러스터를 구축하게 되었습니다. Google의 생태계 내부에서는 맞춤형 칩 간 상호 연결(Inter-Chip Interconnect)이 TPU 포드를 연결하는 결정론적 3D 토러스 토폴로지를 처리하고, 동적 생성형 광학 혼합(Dynamic Generative Optical Mixing)은 별도의 확장형 트래픽을 관리합니다.

엔벨로프 우선 네트워크 토폴로지를 통해 10만 개 GPU 메가 클러스터에서 투자 수익률(ROI) 극대화

극심한 전력 수요로 인해 네트워크 토폴로지는 단일 시설을 훨씬 뛰어넘는 규모로 확장되었습니다. 1기가와트 규모의 다중 건물 네트워크는 광 링크의 절대적인 지연 시간 한계를 시험하며 표준으로 자리 잡고 있습니다. 더욱이, 최신 UALink 패브릭은 "가상 포드" 구역 설정을 통해 상호 연결 장애 발생 시에도 광범위한 클러스터의 그라디언트 동기화에 영향을 주지 않고 로컬 스테이션 재설정을 통해 장애를 효과적으로 차단합니다. 

10만 개 이상의 GPU 배포 수요가 급증함에 따라, AI 스케일업 인터커넥트 시장에서 활동하는 클라우드 아키텍트들은 스파인 스위치 계층을 없애고 노드 간 홉 지연 시간을 줄이기 위해 평면형 2계층 네트워크 설계로 전환하고 있습니다. 데이터센터 설계는 서버 우선에서 400V 버스웨이와 액체 냉각을 중심으로 맞춤 구축되는 엔벨로프 우선으로 변화하고 있습니다. 인프라 책임자들은 이기종 실리콘 전반에 걸쳐 워크로드 이식성을 보장하기 위해 PyTorch 및 Triton과 같은 하드웨어 추상화 계층을 내장하여 기술 기반 운영 리듬을 구축해야 합니다.

AI 스케일업 인터커넥트 시장: 제약 요인 및 영향 분석(2026-2035)

경쟁 분석: 현재 AI 스케일업 인터커넥트 시장을 주도하는 상위 5개 기업

1. 브로드컴: 스위치 실리콘 및 코패키지 광학(CPO) 분야를 선도합니다. AI 클러스터 내 XPU를 직접 연결하는 데 필수적인 고성능 확장형 네트워킹 패브릭을 제공합니다.
2. Marvell: 광 인터커넥트 및 DSP 분야에서 지배적인 위치를 차지하고 있으며, 구리 및 광 솔루션을 모두 제공하는 동시에 UALink와 같은 개방형 표준 확장 네트워크를 선도하고 있습니다.
3. Astera Labs: PCIe 인터페이스 및 스케일업 계층에서 전략적으로 운영하며, AI 데이터 센터 연결을 위한 특수하고 모방하기 어려운 경제적 해자를 구축합니다.
4. 크레도(Credo): 고속 랙 내 GPU 및 가속기 연결을 위한 액티브 전기 케이블(AEC) 전문 기업으로, 대규모 시장을 확보하고 있습니다.
5. MaxLinear: PAM4 DSP를 제공하는 주요 경쟁업체로서, 현대 AI 연결 인프라의 핵심 기반 역할을 합니다.

AI 스케일업 인터커넥트 시장의 부문별 분석

기술별 분류: NVLink/NVLink Fusion이 시장을 장악하고 있음 

엔비디아의 독자적인 아키텍처는 기술 발전 방향을 결정짓고, NVLink/NVLink Fusion이 2025년까지 시장을 주도할 수 있도록 합니다. 생성형 워크로드가 수조 개의 매개변수를 가진 모델로 진화함에 따라, 표준 레인은 데이터 전송에 병목 현상을 일으키고 있으며, 이는 메모리 일관성 패브릭으로의 구조적 변화를 촉발하고 있습니다. NVLink는 기존 네트워킹 스택을 우회하여 통합 메모리 도메인을 생성함으로써 AI 스케일업 인터커넥트 시장에서 지연 시간을 대폭 줄여줍니다. 

이러한 아키텍처적 우수성은 교육 시간 단축으로 직결됩니다. 고급 NVSwitch 시스템은 이러한 강점을 더욱 공고히 하여 프리미엄 기업 고객을 안정적으로 확보합니다. 탁월한 양방향 처리량을 제공하는 이 기술은 고밀도 컴퓨팅 노드 내의 트래픽 혼잡을 신속하게 해소합니다.

• 5세대 NVLink는 GPU당 1.8TB/s의 양방향 대역폭을 제공하여 노드 처리량을 극대화합니다.
• NVSwitch 통합을 통해 576개의 GPU가 단일 엔진처럼 원활하게 작동할 수 있습니다.
• 프로토콜 효율성은 표준 이더넷 방식 대비 통신 오버헤드를 30%까지 줄여줍니다.
• 메모리 접근 기능이 크게 향상되어 전송되는 비트당 시스템 전체 전력 소비량이 대폭 감소합니다.

구성 요소별: 광 모듈이 AI 스케일업 인터커넥트 시장에서 압도적인 선두를 차지하고 있습니다

800G 속도에서 구리의 물리적 한계로 인해 광 모듈이 시장을 선도하고 있습니다. 클러스터 밀도가 높아짐에 따라 시장은 고대역폭과 전력 소비 사이의 간극을 메우기 위해 선형 구동 플러그형 광 모듈에 의존하고 있습니다. 리타이밍 트랜시버는 과도한 열을 발생시키는 반면, 비리타이밍 광 모듈은 AI 스케일업 인터커넥트 시장 전반에 걸쳐 신호 경로를 최적화합니다. 

이러한 구성 요소 전환은 엑사스케일 효율성을 달성하는 데 필수적입니다. 실리콘 포토닉스를 우선시하는 제조업체들은 차세대 GPU 랙의 대량 배포에 힘입어 전례 없는 시장 점유율을 확보하고 있습니다. 1.6T 인프라로의 전환은 광학 부품을 핵심 기반으로 더욱 공고히 하고 있습니다.

• 1.6T 광 트랜시버의 배포가 차세대 스위치 실리콘을.
• 선형 광학 기술은 모듈의 전체 전력 소비량을 50%까지 획기적으로 줄입니다.
• 실리콘 포토닉스는 제조 비용을 획기적으로 낮추는 동시에 부품의 전반적인 신뢰성을 향상시킵니다.
• 고밀도 서버 포드 내의 단거리 연결을 지원하기 위해 대용량 VCSEL 수요가 급증합니다.

도메인 크기별: 72개 이상(랙/포드 규모) 카테고리가 시장을 선도하고 있습니다 

기초 모델의 기하급수적 확장은 대규모 GPU 클러스터링을 필수적으로 요구하며, 이는 Above 72 카테고리가 2025년 AI 스케일업 인터커넥트 시장을 선도할 것임을 보장합니다. 정교한 멀티모달 네트워크를 학습하려면 수천 개의 상호 연결된 가속기가 동기화되어 작동해야 합니다. 

결과적으로 AI 스케일업 인터커넥트 시장은 개별 서버에서 포괄적인 포드 규모 아키텍처로 전환되고 있습니다. GB200 NVL72와 같은 구성은 복잡한 구리 백플레인을 사용하여 72개의 GPU를 원활하게 통합 관리합니다. 이러한 도메인 규모는 기존 네트워크 스파인을 통과할 때 발생하는 지연 시간 손실을 최소화합니다. 전체 랙을 단일 컴퓨팅 개체로 취급함으로써 운영자는 비교할 수 없는 병렬 처리 기능을 활용할 수 있습니다.

• NVL72 구축은 통합 구리 백플레인 설계를 통해 기존 랙 상단 스위칭 병목 현상을 제거합니다.
• 포드 규모 구성은 결정론적이고 지연 시간이 짧은 통신 경로를 유지하면서 멀티테넌트 격리를 엄격하게 지원합니다.
• 고밀도 액체 냉각 시스템 통합을 통해 120kW 랙을 안전하게 구현하여 노드 컴퓨팅 용량을 극대화합니다.
• 평면화된 네트워크 토폴로지는 특히 72개 이상의 GPU 클러스터 간의 동서 데이터 홉을 줄입니다.

최종 사용자 관점: 하이퍼스케일러가 AI 스케일업 인터커넥트 시장을 주도하고 있다

막대한 자본 지출 예산과 자체 AI 팩토리 구축 능력을 바탕으로 하이퍼스케일러 업체들이 시장을 완전히 장악하고 있습니다. 1등급 클라우드 제공업체들은 맞춤형 실리콘에 대규모 투자를 통해 시장의 기술 로드맵을 주도하고 있습니다. 이러한 업체들은 방대한 클러스터를 구축하여 시장 전반에 걸쳐 엄청난 수요를 창출하고 있습니다. 

하이퍼스케일러들은 하드웨어의 상품화를 위해 UALink와 같은 개방형 컨소시엄을 적극적으로 지원하며, 전략적으로 특정 벤더에 종속되는 것을 줄이고 있습니다. 이들의 막대한 구매력은 1.6T 및 3.2T 광학 기술 연구에 직접적인 자금을 지원합니다. 

궁극적으로 하이퍼스케일러의 아키텍처 설계는 전체 공급망 생태계를 강력하게 변화시킵니다.

• 상위 4대 하이퍼스케일러는 AI 인프라 확장에 매년 2천억 달러 이상을 투자합니다.
• UALink 컨소시엄의 지원으로 개방형 표준 기반의 확장형 네트워킹 솔루션의 상업적 개발이 가속화됩니다.
• 맞춤형 AI 가속기 구축에는 맞춤형 고대역폭 상호 연결 패브릭 토폴로지가 필수적입니다.
• 광학 부품을 패키지 형태로 조기에 도입하면 대량 생산 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

AI 스케일업 인터커넥트 시장의 지역별 분석

북미, 2025년 시장 주도권 장악

북미는 1등급 하이퍼스케일러들의 전례 없는 자본 지출에 힘입어 2025년 시장을 장악할 것이 확실시됩니다. 미국은 기술 생태계를 형성하는 주요 실리콘 설계 기업들의 본사가 위치한 곳으로, 이러한 지역적 지배력을 뒷받침하고 있습니다. 국내 AI 공장에 1,500억 달러 이상이 투자되는 전략적 투자는 초고대역폭 패브릭의 구축을 강력하게 요구하고 있습니다. 

결과적으로 북미 AI 스케일업 인터커넥트 시장은 1.6T 광 인프라로의 중요한 전환을 빠르게 가속화하고 있습니다. 이러한 현지 엔지니어링 시너지 효과 덕분에 미국 데이터 센터는 대규모로 고밀도 랙 스케일 구성을 구축할 수 있습니다. 캐나다는 전문 AI 연구 허브를 육성하고 첨단 코로케이션 시설을 확장함으로써 이러한 추세를 적극적으로 지원하고 있습니다. 

또한, 전략적인 국내 정책은 반도체 국내 생산을 장려하여 외부 교란으로부터 시장의 현지 공급망을 안전하게 강화합니다. 네트워킹 기술 개발업체의 절대적인 집중은 이 특정 AI 스케일업 상호 연결 시장이 글로벌 아키텍처 프레임워크를 엄격하게 결정하도록 합니다. 지역 스타트업들은 풍부한 벤처 캐피털을 적극적으로 활용하여 차세대 코패키징 광학 기술을 지속적으로 선도하고 있습니다.

 궁극적으로, 지역 자금 조달, 하드웨어 혁신, 그리고 강력한 하이퍼스케일러 수요가 전례 없이 결합되면서 북미는 명실상부한 시장의 중심축으로 자리매김하게 되었습니다.

아시아 태평양 지역, AI 스케일업 인터커넥트 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 평가

아시아 태평양 지역은 급속한 클라우드 컴퓨팅 구축과 탁월한 하드웨어 제조 역량에 힘입어 글로벌 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 부상하고 있습니다. 특히 대만은 최신 클러스터에 필요한 스위치 실리콘 및 복잡한 구리 백플레인 제조 분야에서 선두를 달리며 이러한 성장의 핵심 축을 이루고 있습니다. 

결과적으로 대만 파운드리 생태계는 AI 스케일업 인터커넥트 시장을 주도하는 최첨단 아키텍처의 물리적 구현을 ​​강력하게 지원합니다. 동시에 중국은 엄격한 수출 통제를 우회하기 위해 국내 대안을 적극적으로 육성하며, 자체 네트워킹 IP 및 실리콘 포토닉스 역량에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이러한 막대한 내수 수요는 더 넓은 시장 전반에 걸쳐 지역 소비를 급격히 가속화합니다. 

더 나아가 일본과 한국은 기술 주권을 확실히 확보하기 위해 국가 AI 인프라 구축 사업에 400억 달러가 넘는 자본을 전략적으로 투자하고 있습니다. 이러한 전략적 국가 투자는 정교한 랙 내부 케이블링 솔루션을 필요로 하는 고밀도 가속기 모듈의 구축을 직접적으로 촉진합니다. 동남아시아 국가들은 광 송수신기 조립 라인을 독점함으로써 글로벌 공급망을 강력하게 지원하는 동시에 지역 데이터 센터 토폴로지를 업그레이드하고 있습니다. 

궁극적으로, 끊임없는 제조 규모 확대, 정부 지원 현대화, 그리고 급증하는 클라우드 소비의 융합은 아시아 태평양 AI 스케일업 상호 연결 시장이 가장 높은 복합 성장률을 달성하도록 보장합니다.

AI 스케일업 인터커넥트 시장의 최근 5대 주요 동향

1. Fabric.AI와 Kopin은 2026년 8월 11일, 자사의 Neural I/o™ MicroLED 광 인터커넥트 플랫폼이 첫 공개 시연을 . 이 대규모 병렬 MicroLED 아키텍처는 AI 인프라를 위해 더 높은 총 대역폭, 비트당 에너지 소비 감소, 지연 시간 단축 및 열 성능 향상을 목표로 합니다.
2. 엘리얀(Eliyan) - 2026년 7월 29일: 엘리얀은 1억 4,500만 달러 규모의 시리즈 C약 10억 달러의 기업 가치로 유니콘 기업으로 등극했습니다. 시스코 인베스트먼트(Cisco Investments)와 루멘텀(Lumentum)이 이번 투자 라운드에 참여하여 AI 인프라를 위한 전기광학 연결 기술 개발을 지원했습니다.
3. 아스테라 랩스(Astera Labs) - 2026년 7월 21일: 아스테라는 3.2T 타우러스 스마트 리타이머(Taurus Smart Retimer) 및 스마트 리드라이버(Smart Redriver)를 출시했습니다. 이 제품들은 레인당 200G 이더넷, UALink 및 ESUN 스케일업 연결을 지원하며, 보드 레벨에서 "스마트 스왑" 기능을 통해 유연성을 제공합니다.
4. Mixx Technologies — 2026년 7월 23일: Mixx는 Sophic Silicon Technologies를 인수하고 협력하여 하이퍼스케일 AI 학습 및 추론을 위한 HBxIO™ 멀티 테라비트, 초고해상도 공동 패키징 광 인터커넥트 플랫폼을 발전시켰습니다.
5. 첼시오 커뮤니케이션즈(Chelsio Communications)는 2026년 7월 16일, 400Gb 이더넷, iWARP/RoCEv2 RDMA, SmartNIC, 스토리지 컨트롤러 및 DPU를 결합하여 확장 가능한 AI 패브릭을 구현하는 7세대 T7 AI 인터커넥트 플랫폼을 출시했습니다

AI 스케일업 인터커넥트 시장의 주요 기업

• 엔비디
• 브로드컴
• 마벨 테크놀로지
• 아스테라 랩스
• 크레도 테크놀로지
• 알칩
• 운율
• 시놉시스
• AMD
• 엔파브리카
• 암페놀
• TE 커넥티비티
• 몰렉스
• 람버스
• 미카스 네트워크
• 기타 주요 플레이어

시장 세분화 개요

기술에 의해

• NVLink /NVLink Fusion
• UALink
• 이더넷 기반 스케일업
• 특수 원단

구성 요소별

• 스위치 실리콘
• 링크 컨트롤러 및 IP
• 리타이머 및 리드라이버
• 구리 케이블 및 백플레인
• 광학 모듈

도메인 크기별

• 최대 8개의 가속기
• 8-72 가속기
• 72 이상 (랙/포드 스케일)

최종 사용자에 의해

• AI 칩 공급업체
• 하이퍼스케일러
• 서버 OEM
• 네오클라우드 제공업체

지역별

• 북아메리카
  • 미국.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 서유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 나머지 서유럽
  • 동유럽
    • 폴란드
    • 러시아 제국
    • 나머지 동유럽
• 아시아 태평양
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