시장 시나리오 

가짜 이미지 탐지 시장은 2024 년에 미화 9 억 9,45 만 달러로 평가되었으며 2033 년까지 2025-2033 년 동안 38.95%의 CAGR에서 20333 만 달러의 시장 평가를받을 것으로 예상됩니다.

가짜 이미지 탐지 시장을위한 세계 환경은 급격히 진화하고 있으며, 심해 사건의 급증과 산업 전반의 강력한 검증 도구에 대한 긴급한 필요성에 의해 주도됩니다. 2024 년에 금융 부문은 Deepfake 관련 사건이 700% 증가한 것으로 나타 났으며, 2024 년 1 월 홍콩에 기반을 둔 회사가 Deepfake 비디오로 인해 직원이 속임수를 낸 후 2,500 만 달러를 잃은 사건에 의해 예시되었습니다. 이러한 놀라운 추세는 기존 기업과 신생 기업 모두 고급 탐지 기술의 개발 및 배치를 가속화하여 기계 학습 및 AI를 활용하여 디지털 컨텐츠의 미묘한 조작을 식별했습니다. 이러한 발전에도 불구하고 Deepfake 이미지의 인간 탐지 정확도는 62%에 불과하며 자동화 된 솔루션에 대한 지속적인 혁신과 투자의 필요성을 강조합니다.

비즈니스 투자 및 전략적 파트너십은 가짜 이미지 탐지 시장 성장 및 탄력성의 중심이되었습니다. 예를 들어, 2024 년에 Accenture는 사기 예방을 위해 기술을 Enterprise AI 솔루션에 통합하기 위해 Deepfake 및 Fake Image Detection을 전문으로하는 사이버 보안 스타트 업인 Reality Defender에 전략적 투자를했습니다. 마찬가지로, Palo Alto에 기반을 둔 스타트 업인 Sandboxaq는 2025 년 4 월 Google과 Nvidia를 포함한 투자자들로부터 Biopharma 및 금융 부문을위한 고급 사이버 보안 솔루션을 개발하기 위해 Series E 라운드에서 1 억 5 천만 달러를 모금했습니다. 또 다른 주목할만한 협업은 2023 년 6 월에 Regtech 스타트 업인 Idenfy가 Leakix와 제휴하여 지불 사기 탐지를 강화하고 위조 계정 생성을 방지하여 디지털 보안을 강화하기위한 신생 기업의 증가 추세를 반영했을 때 발생했습니다.

기술 혁신은 다 분야의 협업 및 멀티 모달 탐지 시스템 및 블록 체인 기반 인증과 같은 새로운 트렌드에 의해 더욱 추진됩니다. 회사는 AI 중심의 법의학 분석 및 디지털 워터 마킹을 점점 더 많이 통합하여 탐지 정확도와 컨텐츠 진위를 향상시킵니다. 이 부문은 또한 소셜 미디어 플랫폼과의 파트너십이 증가하여 잘못된 정보가 가장 빠르게 퍼지는 탐지 도구를 직접 포함시킵니다. 이러한 개발은 규제 압력과 연구 경쟁 조직과 함께 가짜 이미지와의 싸움이보다 정교하고 협력 해지고있는 역동적 인 환경을 조성하여 탐지 기술이 악의적 인 행위자의 진화하는 전술과 보조를 맞출 수 있도록하는 역동적 인 환경을 조성하고 있습니다.

가짜 이미지 탐지 시장의 상위 9 개 개발 

• Accenture의 Reality Defender에 대한 투자 : 2024 년 10 월 Accenture는 Deepfake Detection Startup 인 Reality Defender에 투자하여 기술을 금융 및 미디어와 같은 산업을위한 AI 자동화 솔루션에 통합하여 Deepfake 사기와 싸웠습니다.
• Idenfy 및 Leakix Collaboration : 2023 년 6 월, Idenfy는 Leakix와 제휴하여 사기 탐지를 강화하고 위조 계정을 방지하여 디지털 보안을 강화하기 위해 스타트 업의 추세를 보여줍니다.
• 2 억 달러의 벤처 캐피탈 서지 : 2023 년에서 2024 년 초 사이에 Pindrop Security 및 Reality Defender와 같은 미국 기반 회사가 혁신을 이끌고있는 Deepfake Detection Startup에 전 세계적으로 2 억 달러가 투자되었습니다.
• Microsoft와 Google의 리더십 : Microsoft와 Google은 R & D 및 스타트 업 펀딩을 통해 가짜 이미지 탐지에 대한 투자를 늘려 2030 년까지 49 억 달러의 평가를 향해 시장을 이끌었습니다.
• Sandboxaq의 1 억 5 천만 달러 시리즈 E 자금 : 2025 년 4 월, Sandboxaq는 Google과 Nvidia의 후원을 통해 바이오 제약 및 금융에 대한 Deepfake 탐지를 포함한 Quantum-AI Cybersecurity Solutions를 개발하기 위해 1 억 5 천만 달러를 모금했습니다.
• Tensorwave의 1 억 달러 규모의 시리즈 A : Tensorwave는 AI 인프라를 발전시키기위한 시리즈 A 자금으로 1 억 달러를 확보하고 차세대 가짜 이미지 탐지 도구를 구축 할 때 스타트 업 및 기업을 지원했습니다.
• Yahoo News와 McAfee Partnership : Yahoo News는 McAfee와 제휴하여 Deepfake Detection을 콘텐츠 프레임 워크에 통합하여 이미지 진정성을 보장하고 잘못된 정보를 퇴치했습니다.
• AI 스타트 업 제품 출시 제품 : Samaya AI와 같은 스타트 업은 시리즈 A 자금으로 4,350 만 달러를 모금하여 머신 러닝을 사용하여 미디어 진위를 확인하기위한 고급 도구를 시작했습니다.

가짜 이미지 탐지 시장에서 상위 5 개 신생 기업 및 제품/서비스 및 주목할만한 자금 또는 전략

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 시장 역학 

드라이버 : 디지털 잘못된 정보 상승 문제는 이미지 검증 솔루션에 대한 긴급한 요구

AI 생성 이미지의 기하 급수적 인 급증은 2022 년 이후 150 억 개가 넘는 합성 이미지와 매일 생산 된 약 3,400 만 개의 새로운 AI 생성 이미지와 함께 전례없는 디지털 트러스트에 대한 과제를 일으켰습니다. 이 대규모 유입은 중요한 부문, 특히 2024 년에 심해 사고가 700% 증가한 금융에 직접 영향을 미쳤으며, 이는 홍콩에 기반을 둔 단일 회사 사건에서 미화 2,500 만 달러를 초과했습니다. 가짜 이미지 탐지 시장은 선거 적 무결성에서 기업 커뮤니케이션 인증에 이르기까지 부문 별 취약점을 해결하는 정교한 검증 솔루션을 개발하여 이러한 놀라운 통계에 응답했습니다.

시장 이해 당사자들은 조직이 인간 탐지 정확도가 100 개 시도 중 62 개에 불과하다는 것을 인식함에 따라 채택률이 가속화 된 채택률을 목격하고 있으며, 자동화 된 솔루션은 운영 보안에 필수적입니다. 가짜 이미지 탐지 시장은 간단한 바이너리 분류를 넘어 발전하여 포괄적 인 진위 점수, 메타 데이터 분석 및 출처 추적을 제공합니다. 금융 기관만으로도 2023 년에서 2024 년 초 사이에 심해 탐지 기술을 위해 전 세계 2 억 달러의 보안 예산을 증가 시켰으며, 디지털 신뢰를 유지하고 상당한 재무 손실을 예방하기위한 이러한 솔루션의 중요한 특성을 보여줍니다.

트렌드 : 실시간 처리 및 멀티 모달 탐지 기술은 검증 시스템 견고성을 향상시킵니다.

실시간 처리 기능으로의 전환은 가짜 이미지 탐지 시장의 운영 방식의 근본적인 변화를 나타냅니다. 선행 플랫폼은 이제 100 개 탐지 중 95 개 이상의 정확도를 유지하면서 초당 최대 10,000 개의 이미지를 분석합니다. 이 기술 발전을 통해 조직은 소셜 미디어 컨텐츠 중재에서 금융 거래 검증에 이르기까지 탐지를 기존 워크 플로에 원활하게 통합 할 수 있습니다. Reality Defender 및 DeepMedia.ai와 같은 회사는 시각적 패턴, 메타 데이터 불일치 및 압축 아티팩트를 동시에 분석하여 몇 주가 아닌 몇 시간 내에 새로운 조작 기술에 적응하는 탐지 시스템을 만듭니다.

이러한 고급 시스템의 엔터프라이즈 채택은 2,500 개가 넘는 주요 기업이 20124 년 중반까지 실시간 탐지 솔루션을 구현하여 매일 5 천만 개 이상의 이미지를 처리하면서 극적으로 가속화되었습니다. 가짜 이미지 탐지 시장은 고해상도 마케팅 자료부터 압축 소셜 미디어 이미지에 이르기까지 다양한 컨텐츠 유형에 대한 특수 알고리즘을 개발함으로써 다양한 산업 요구에 대응했습니다. Multi-Modal Detection Infrastructure에 대한 투자는 2024 년에만 1 억 5 천만 달러에 이르렀으며 Sandboxaq와 같은 회사는 검증 속도와 정확성 수준을 혁신 할 수있는 양자 강화 탐지 기능을 개발하기위한 상당한 자금을 확보했습니다.

도전 : 빠르게 진화하는 이미지 조작 기술은 전류 감지 시스템 기능을 능가합니다.

이미지 생성과 탐지 시스템 사이의 기술 무기 경주는 가짜 이미지 탐지 시장에 직면 한 가장 중요한 과제를 제시하며, 2024 년의 사이버 보안 모니터링 데이터에 따라 평균 72 시간마다 등장하는 새로운 조작 기술이 3,000 개월에 의해 특별히 설계된 정교한 적대적 공격은 월별로 3,000 건의 사건으로 증가하여 모델을 계속 업데이트하고 복잡한 데이터를 다시 구체적으로 퇴역시켰다. 확산 기반 생성 모델의 출현은 감지 가능한 아티팩트가 적은 이미지를 만들어 특정 고급 조작 유형에 대한 100 가지의 성공적인 식별 중 95에서 78로 감지 정확도를 줄였습니다.

시장 이해 당사자들은 상당한 자원 할당 문제에 직면 해 있으며, 선도적 인 탐지 회사는 진화하는 위협에 대비하여 현재 정확성 수준을 유지하기 위해 연구 개발에 매년 5 천만 달러 이상을 투자하고 있습니다. 가짜 이미지 감지 시장은 각 주요 알고리즘 업데이트에는 수백만 개의 테스트 이미지에 대한 광범위한 검증이 필요하기 때문에 실제 배치 제약 조건과 포괄적 인 탐지 기능의 필요성을 균형을 이루어야합니다. 조직은 새로운 조작 기술의 출현과 신뢰할 수있는 탐지 기능 사이의 14 ~ 21 일의 탐지 지연 시간을보고하여 악의적 인 행위자가 재무 사기 및 잘못된 정보 캠페인을 위해 점점 더 악용하는 취약성 창을 만듭니다.

부분 분석 

기술별

머신 러닝 기술은 새로운 조작 기술로부터 지속적으로 배우고 수동으로 재 프로그래밍하지 않고 탐지 알고리즘을 적응할 수있는 고유 한 능력으로 인해 가짜 이미지 탐지 시장에서 55% 이상의 시장 점유율을 명령합니다. ML 모델은 전통적인 규칙 기반 시스템이 놓친 미묘한 패턴을 식별하여 기존의 방법에 대해 100 개 중 74 개에 비해 100 가지의 성공적인 탐지 중 96 개를 달성하는 미묘한 패턴을 동시에 분석하여 수백만 개의 이미지 기능을 동시에 분석합니다. ML 기반 탐지 시스템을 활용하는 금융 기관은 2024 년에 1 억 8 천만 달러의 사기 거래를 방지하여 전통적인 탐지 방법이 실패한 고위험 환경에서 기술의 우수한 성능을 보여줍니다.

지배력은 전송 학습을 통해 다양한 이미지 형식 및 조작 유형을 처리 할 수있는 ML의 기능에서 비롯되어 15,000 개의 서로 다른 조작 기술에 걸쳐 감지 정확도를 유지하면서 훈련 시간을 줄입니다. Reality Defender 및 Sensity AI와 같은 주요 플랫폼은 여러 신경망을 결합한 앙상블 ML 모델을 사용하여 탐지주기마다 200 개가 넘는 별개의 이미지 기능을 분석합니다. 가짜 이미지 탐지 시장은 ML 기술을 계속 선호하고 있으며, 규모에 따라 실시간 결과를 제공하여 시간별 최대 50 만 개의 이미지를 처리하는 동시에 분석 된 각 이미지의 지속적인 학습을 통해 탐지 기능을 동시에 개선하기 때문입니다.

이미지 유형별 

Deepfake 비디오 분석은 비디오가 정적 이미지보다 기하 급수적으로 더 큰 위험을 초래하기 때문에 가짜 이미지 탐지 시장 점유율의 45%를 포착합니다. 범죄자들이 Deepfake 비디오를 사용하여 2,500 만 달러를 훔치는 홍콩 사건은 심각한 재정적 영향을 보여 주었고, 2024 년 미국 선거 기간 동안 정치 딥 페이크는 탐지하기 전에 1 억 5 천만 명이 넘는 시청자에 도달했습니다. 비디오 심해는 초당 수천 개의 프레임을 분석하여 시간적 일관성, 얼굴 움직임 및 오디오 동기화를 검사하여 기술적으로 복잡하고 자원 집약적으로 생성 및 탐지 모두를 필요로합니다.

고조된 관심사는 소셜 플랫폼에서 비디오의 설득력있는 힘과 바이러스 성 잠재력에서 비롯된데, 여기서 Deepfake 비디오는 2024 소셜 미디어 분석에 따르면 조작 된 이미지보다 12 배 더 많은 참여를 생성합니다. 조직은 비디오 별 탐지 기능에 많은 투자를했으며, 은행만이 매달 3,000 개의 심해 비디오 사기 시도가 급증한 후 비디오 인증 시스템에 전 세계적으로 7,500 만 달러를 할당했습니다. 탐지되지 않은 비디오 심해의 결과에는 즉각적인 평판 손상, 수십억 달러 규모의 손실을 초래하는 시장 조작 및 정적 이미지가 거의 달성하지 못하는 사회적 불안이 포함되기 때문에 가짜 이미지 탐지 시장은 비디오 분석을 우선시합니다.

애플리케이션 별 

소셜 미디어 모니터링 응용 프로그램은 플랫폼이 매일 950 억 개 이상의 이미지를 처리하여 전 세계적으로 최대의 잠재적 오해 배포를 생성하기 때문에 가짜 이미지 탐지 시장 수익의 25% 이상을 생성합니다. 소셜 네트워크에서 바이러스 성 스프레드 속도는 단일 가짜 이미지가 6 시간 내에 천만 명의 사용자에게 도달 할 수 있음을 의미하여 플랫폼이 업로드시 콘텐츠를 분석하는 실시간 탐지 시스템을 구현해야합니다. 주요 소셜 네트워크는 2024 년 동안 감지 인프라에 총 4 억 5 천만 달러를 투자하여 확인되지 않은 가짜 이미지가 매일 8,000 개의 계정의 사용자 감소율과 사건 당 5 천만 달러를 초과하는 규제 금액으로 이어진다는 것을 인식했습니다.

1 차 최종 사용자는 소셜 미디어 플랫폼 자체, 위조 제품에 대한 브랜드 보호 기관 모니터링 및 플랫폼에서 매일 2,500 만 명의 사용자를 대상으로하는 잘못된 정보 캠페인을 추적하는 정부 기관이 포함됩니다. 이러한 이해 관계자는 수동 중재가 소셜 미디어 규모에서 불가능한 것으로 입증되기 때문에 탐지 소프트웨어를 크게 배포하고 있으며, 인간 중재자는 AI 시스템이 5 백만을 처리하는 것에 비해 매일 1,000 개의 이미지 만 검토 할 수 있습니다. 가짜 이미지 탐지 시장은 컨텐츠 관리 시스템과 직접 통합되는 특수 API를 통해 이러한 사용자에게 서비스를 제공하여 바이러스 성 도달 범위를 달성하기 전에 가짜 이미지를 자동 표시 및 제거하여 플랫폼 무결성과 사용자 신뢰를 보호합니다.

구성요소별 

소프트웨어 솔루션은 서비스 기반 모델에 비해 확장 성, 즉각적인 배포 기능 및 비용 효율성으로 인해 주로 시장 점유율이 60% 이상인 가짜 이미지 탐지 시장을 지배합니다. 조직은 탐지 소프트웨어를 기존 워크 플로에 직접 통합하여 아웃소싱 서비스와 관련된 지연없이 매일 수백만 개의 이미지를 처리 ​​할 수 ​​있습니다. 주요 기업은 계약 감지 서비스 대신 사내 소프트웨어를 배포함으로써 매년 약 250 만 달러를 절약하면서 시간당 10,000 개의 이미지 처리 속도를 유지합니다. 가짜 이미지 감지 시장은 사용자 정의 가능한 API를 제공하는 소프트웨어 솔루션을 선호하여 기업이 특정 산업 요구 사항에 대한 탐지 매개 변수를 조정할 수 있도록 발전했습니다.

가장 유명한 소프트웨어 플랫폼에는 Sentinel, Microsoft Video AI Authenticator, Intel 's Fakecatcher 및 DeepMedia.ai가 포함되며, Enterprise 고객 전반에 매달 5 천만 달러가 넘는 경쟁 자금 조달 및 처리 후 Sentinel은 시장 채택을 선도합니다. Microsoft Video AI Authenticator는 Azure Cloud Services와의 통합을 활용하여 Fortune 500 대 기업을 위해 매일 2,500 만 개의 이미지를 분석합니다. 가짜 이미지 감지 시장 소프트웨어 세그먼트는 조직이 탐지 기능의 소유권, 데이터 개인 정보 보호 제어 및 타사 서비스 제공 업체에 대한 의존없이 신흥 위협에 대한 알고리즘을 신속하게 업데이트 할 수있는 능력을 우선시함에 따라 계속 확장됩니다.

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지역분석 

북미 : 정부 자금 조달, 전략적 파트너십 및 제품 혁신 리드

북아메리카는 가짜 이미지 탐지 시장의 혁신 허브로 남아 있으며 40% 이상의 시장 매출을 창출합니다. 지역 지배력은 주로 실질적인 정부 투자와 역동적 인 민간 부문에 의해 추진됩니다. 미국 국토 안보부는 합성 미디어 위협을 우선시하여 국립 과학 재단 연구 보조금으로 1 억 4 천만 달러가 넘는 감지 기술을 발전시켰다. 연방 수사 국 및 국방부는 특히 선거 안보 및 국방에서 심해 위협을 해결하기 위해 전문 부대를 설립했습니다. 

주요 제품 출시로는 Microsoft의 비디오 AI 인증 자 및 Reality Defender 's Enterprise Solutions, 정부 기관과 Fortune 500 대 기업이 널리 채택했습니다. Reality Defender의 IBM Ventures 및 Booz Allen Ventures와의 확장 된 시리즈 A 파이낸싱과 같은 전략적 파트너십은이 지역의 엔터프라이즈 등급 솔루션 및 빠른 배포에 중점을 둡니다. FCC 경고와 대기업 간 협업을 통해이 지역의 규제 환경은 채택과 혁신을 더욱 가속화합니다.

미국 : 규제 조치 및 엔터프라이즈 배포 드라이브 기술 흡수

미국은 강력한 규제 추진 및 유명 정부 이니셔티브로 가짜 이미지 탐지 시장을 이끌고 있습니다. 국토 안보부와 연방 커뮤니케이션위원회 (Federal Communications Commission)는 특히 선거 완전성과 공공 신뢰의 맥락에서 조작 된 미디어에 대응하기위한 지침과 경고를 발표했습니다. National Science Foundation의 대상 자금은 현재 연방 및 주 수준의 운영에 통합 된 Advanced AI/ML 기반 탐지 도구를 포함하여 제품 출시의 물결을 자극했습니다. 엔터프라이즈 채택은 Microsoft 및 정부 기관과 같은 기술 리더 간의 파트너십에 의해 주도되므로 금융, 미디어 및 방어와 같은 부문에 걸쳐 탐지 플랫폼이 빠르게 배치되었습니다. 전문화 된 심해 대응 단위 설립을 포함하여 미국 정부의 사전 입장은 가짜 이미지 탐지에서 규제 및 기술 발전의 최전선에 남아 있는지 확인합니다.

유럽 ​​: 규제 리더십, 산업 협업 및 전략적 인수

유럽의 가짜 이미지 탐지 시장은 강력한 규제 프레임 워크와 산업 전반의 협력으로 형성됩니다. 유럽 ​​연합의 디지털 서비스법과 선구적인 EU AI Act는 디지털 컨텐츠 진위에 대한 새로운 표준을 설정했으며, 규정 된 탐지 솔루션을 개발하도록 설득력있는 기술 제공 업체. 주목할만한 업계 협업에는 Adobe의 Content Authenticity Initiative가 포함되어 있으며 미디어 및 기술 회사와 협력하여 워터 마킹 및 출처 추적 시스템을 구현합니다. 

LexisNexis Risk Solutions의 Idverse 구매와 같은 전략적 인수는 자동화 된 문서 인증 및 사기 탐지 에서이 지역의 기능을 강화했습니다. 유럽 ​​정부, 특히 독일과 프랑스의 유럽 정부는 정보 및 선거 안보를 해결하기 위해 연구 및 공공-민간 파트너십을 적극적으로 지원하고 있습니다. 이러한 노력은 윤리적 AI 배치에 중점을두고 유럽을 규제 중심의 혁신 및 교차 부문 채택 분야의 글로벌 리더로 자리 매김했습니다.

아시아 태평양 : 정부 이니셔티브, 스타트 업 자금 조달 및 빠른 배치

아시아 태평양은 정부 지원 디지털화 이니셔티브와 신생 기금의 급증으로 가짜 이미지 탐지 시장에서 급속한 확장을 경험하고 있습니다. 중국 정부의 "새로운 인프라"정책과 한국의 5G+ 전략은 공공 보안, 스마트 도시 및 금융 서비스에 AI 기반 탐지 기술의 배치를 가속화했습니다. 주목할만한 투자에는 사이버 보안 제공을 강화하기 위해 AI SPERA의 미화 9 백만 달러의 자금 조달이 포함되며, 가짜 뉴스와 이미지와 싸우기위한 아세안 지역의 정부 전체 접근 방식이 포함됩니다.

일본과 한국은 혁신을 주도하는 정부 지원 연구 및 공공-민간 파트너십을 통해 주요 선수로 부상하고 있습니다. 지역 스타트 업 및 글로벌 기술 회사와의 협력에서 제품이 출시되면 지역 요구에 맞는 실시간 탐지 솔루션을 가능하게합니다. 이 지역의 운영 효율성, 정부 인센티브 및 빠른 기술 채택에 중점을두면 디지털 신뢰와 이미지 진위의 지속적인 성장과 리더십이 보장됩니다.

가짜 이미지 탐지 시장의 최고 회사

• truepic
• 감도 AI (이전의 DeepTrace)
• 하이브 ai
• Serelay
• 현실 수비수
• 마이크로소프트
• Google / Jigsaw
• 어도비 벽돌
• 메타
• pimeyes
• 명확한
• 앰버 비디오
• 다른 저명한 플레이어

시장 세분화 개요

구성요소별

• 소프트웨어
  • Deepfake 탐지 도구
  • 이미지 법의학 플랫폼
  • AI/ML 기반 탐지 알고리즘
• 서비스
  • 컨설팅
  • 통합 및 배포
  • 지원 및 유지 보수

기술별

• 인공지능(AI)
• 기계 학습(ML)
• 컴퓨터 비전
• 블록 체인 (인증 및 추적 성)
• 법의학 도구 (EXIF 메타 데이터 분석, 오류 수준 분석 등)

배포 모드별

• 온프레미스
• 클라우드 기반

이미지 유형별

• Deepfake 비디오
• 조작 된 스틸 이미지
• 합성 매체 (AI 생성 얼굴, 간 이미지 등)

애플리케이션 별

• 소셜 미디어 모니터링
• 뉴스 및 미디어 검증
• 디지털 법의학
• 내용 조정
• 감시 및 보안
• 광고 및 마케팅 무결성
• 의료 영상 검증

최종 사용자 / 산업 수직

• 정부 및 법 집행 기관
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
• 전자 상거래 및 소매
• IT 및 통신
• 헬스케어
• 교육
• 방어 및 정보 기관
• 기타

지역별

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 서유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 서유럽의 나머지 지역
  • 동유럽
    • 폴란드
    • 러시아 제국
    • 헝가리
    • 나머지 동유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 대한민국
  • 호주 및 뉴질랜드
  • 아세안
  • 아시아 태평양 지역
• 중동
  • UAE
  • 사우디아라비아
  • 바레인
  • 쿠웨이트
  • 카타르
  • 중동의 나머지 지역
• 아프리카
  • 모로코 가죽
  • 이집트
  • 나이지리아
  • 남아프리카
  • 아프리카의 나머지 지역
• 남아메리카
  • 아르헨티나
  • 브라질
  • 남아메리카의 나머지 지역