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시장 역학

주요 동인: 의료 관련 의사 결정을 효과적으로 최적화하고 개인화하기 위해 고급 실시간 데이터 분석 기술 도입이 증가하고 있음

생명과학 분야는 정확한 환자 분류와 신속한 치료 조정을 위해 실시간 분석을 빠르게 도입하고 있습니다. 2024년, 화이자는 종양학 분야에서 면역요법 반응을 추적하기 위해 4개의 연속 모니터링 대시보드를 통합하여 즉각적인 데이터 피드백이 치료 프로토콜을 어떻게 변화시키고 있는지 보여주는 대표적인 사례입니다. 생명과학 분석 시장의 주요 기업 중 하나인 노바티스는 침습적 시술 후 환자 추적 관찰의 공백을 해소하고 시의적절한 치료 결정을 내릴 수 있도록 병원용 소프트웨어에 2개의 맞춤형 AI 모듈을 내장했습니다. 다케다는 신경퇴행성 질환에 특화된 분석 허브를 구축하여, 세분화된 치료 영역에 대한 심층적인 연구를 촉진하는 AI의 역량을 입증했습니다. 브리스톨 마이어스 스큅은 치료 부작용의 실시간 감지를 강화하기 위해 2명의 데이터 엔지니어를 추가 채용했습니다. 존슨앤존슨은 원격 환자 치료를 지원하기 위해 특수 센서 기반 플랫폼을 활용했습니다. 사노피는 외래 환자 데이터와 병원 기반 기록을 통합하여 보다 개인화된 질병 관리를 지원하는 3가지 통합 대시보드를 선보였습니다.

생명과학 분석 시장의 이러한 성장 동력은 정밀 의학에 대한 관심 증가와 정보에 기반한 데이터 중심의 환자 경험에 대한 열망에서 비롯됩니다. 아스트라제네카는 감염병 병동에서 바이러스 부하 변동을 예측하기 위해 4개의 고속 스트리밍 알고리즘을 통합하여 데이터 인사이트가 현대 의료의 핵심 요소임을 강조했습니다. 일라이 릴리는 당뇨병 관리를 위한 실시간 분석 개선에 5명의 데이터 마이닝 전문가를 투입하여 변화하는 혈당 프로필에 맞춘 치료법에 대한 요구를 보여주었습니다. 이와 동시에 길리어드 사이언스는 HIV 임상 시험에서 웨어러블 기기의 실시간 데이터를 활용하는 두 건의 파일럿 연구를 시작하여 환자 피드백에 따라 치료법을 신속하게 조정할 수 있도록 했습니다. 바이엘은 전문 클리닉과 협력하여 3개의 실시간 분석 모델을 배포하여 성과 기반 보상 제도의 혁신을 이끌었습니다. 머크는 즉각적인 진단 결과를 간소화된 치료 경로로 전환하는 통합 피드백 플랫폼을 운영했습니다. 이러한 노력들을 종합해 보면 현장 분석이 환자 치료를 어떻게 혁신하고, 효율성을 높이며, 치료 성공률을 증폭시키는지 알 수 있습니다.

동향: 데이터 통합 ​​플랫폼의 진화가 예측 모델링을 빠르게 지원하고 전 세계적으로 정밀 의학 발전을 촉진하고 있습니다

통합 데이터 통합 ​​도구는 여러 생의학 분야에 걸쳐 있는 복잡한 프로젝트에 필수적인 요소가 되었습니다. 2024년, IQVIA는 첨단 종양학 분석을 위해 방사선 영상과 유전자 검사 데이터를 통합하는 통합 인터페이스를 선보였습니다. IBM 연구 부서는 7개 병원 부서의 의료 영상 기록을 통합하는 두 가지 시맨틱 매핑 솔루션을 시험 운영하며 원활한 데이터 정렬의 필요성을 강조했습니다. 오라클은 환자 이력, 실험실 결과, 웨어러블 기기 측정값을 단일 저장소에 통합하는 세 가지 특수 커넥터를 개발하여 대규모 종양학 임상 시험의 데이터 파편화를 해소했습니다. 생명 과학 분석 시장의 SAS는 희귀 대사 질환에 대한 차세대 시퀀싱 결과를 처리하는 두 가지 새로운 가져오기 플러그인을 개발하여 통합 파이프라인이 정확한 결과를 신속하게 도출하는 데 얼마나 중요한지 보여주었습니다. 한편, 최신 분석 프레임워크는 다양한 입력 유형을 처리해야 하므로, 한 주요 생의학 컨소시엄은 환자 보고 결과와 전자 건강 기록 항목을 정렬하는 통합 프로젝트를 진행했습니다. GSK는 환경 노출 데이터와 소아 알레르기 연구를 연계하는 두 가지 파일럿 프로그램을 시험 운영했습니다.

기술적 기능 외에도 생명과학 분석 시장의 이러한 플랫폼들은 예측 모델링을 가속화하고 개인 맞춤형 치료에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다. 아스트라제네카는 면역 분석 결과를 환자의 과거 기록에 중첩하여 치료 반응이 없는 반복적인 지표를 찾아내는 두 건의 데이터 매칭 연구를 후원했습니다. 로슈는 자가면역 질환 임상 시험에서 질병 진행을 시뮬레이션하는 세 가지 고급 모델링 스크립트를 개발하여 통합 데이터가 더 풍부한 예측력을 제공한다는 것을 입증했습니다. 존슨앤존슨은 센서로 수집된 생체 정보와 임상 시험 결과를 통합하는 네 가지 도메인별 분석 모듈을 활용하여 의사가 조기 재발 유발 요인을 식별할 수 있도록 했습니다. 노바티스는 한 전문 스타트업과 협력하여 분자 데이터를 머신러닝 파이프라인에 직접 통합하여 고급 영상 분석을 수행했습니다. 이러한 통합 플랫폼의 가장 큰 이점은 민첩성입니다. 데이터 조정에 소요되는 시간을 단축하고 가설 생성에 집중할 수 있도록 해줍니다. 다케다는 소아 예방 접종을 위한 실시간 통합 시스템 한 가지를 검증하여 알레르기 반응에 대한 즉각적인 알림을 제공했습니다. 이러한 혁신을 통해 생명과학 분야는 장기적이고 예측 가능하며 환자 중심적인 방법론으로 꾸준히 나아가고 있습니다.

과제: 다양한 데이터 소스 간의 원활한 상호 운용성을 보장하여 효과적인 임상적 통찰력 도출을 촉진하는 것

다양한 의료 생태계에 걸쳐 분산된 데이터 사일로를 해소하는 것은 생명과학 분석 시장에서 여전히 어려운 과제입니다. 2024년, 한 주요 병원 컨소시엄은 희귀암 환자를 위한 서로 다른 두 가지 영상 프로토콜을 통합하는 데 어려움을 겪었다고 보고하며, 전문 치료 분야의 복잡성을 강조했습니다. 아스트라제네카는 과거 항암 치료 결과를 저장하는 6개의 기존 데이터 저장소를 통합하여 후향적 분석을 수행하는 데 어려움을 겪었는데, 이는 과거 데이터 세트에 통일된 표준이 부족한 경우가 많다는 것을 보여줍니다. 한 바이오테크 스타트업은 실시간 환자 모니터링을 위해 설계된 3개의 클라우드 API에서 문제점을 발견했는데, 이는 새로운 기술 또한 상호 운용성 문제에 직면하고 있음을 시사합니다. 머크는 첨단 유전자 편집 연구를 진행하면서 서로 다른 두 가지 데이터 스키마를 통합하려 시도했고, 실험실 기반 결과와 디지털 추적 시스템을 상호 참조할 때 발생하는 마찰을 확인했습니다. 또 다른 사례로, 한 주요 연구 기관은 원격 진료 상담에서 얻은 비정형 메모를 표준화된 전자 건강 기록(EHR) 필드에 매핑하는 데 어려움을 겪었습니다. 이러한 모든 사례는 데이터의 분산된 특성이 여전히 주요 장애물임을 보여줍니다.

생명과학 분석 시장의 이러한 상호운용성 장벽은 공동 임상 시험부터 대규모 유전체 연구에 이르기까지 모든 것에 영향을 미칩니다. 다케다는 대륙별로 실험실 장비 출력값이 크게 달라 데이터 불일치가 누적되면서 두 건의 글로벌 다기관 임상 시험 진행 속도가 느려지는 것을 확인했습니다. 화이자는 내분비 질환에 대한 글로벌 분석 이니셔티브를 추진하는 과정에서 4가지 서로 다른 데이터 암호화 방식에 직면하여 통합 비교가 어려워지는 문제를 겪었습니다. 길리어드 사이언스는 서로 다른 장비 구성에서 병렬 실험이 진행된 두 건의 실험실 간 데이터 병합 과정에서 효율성이 저하되는 것을 발견했습니다. 오라클은 여러 임상 기관의 약물 이벤트를 스크리닝하는 대규모 약물감시 프로젝트에서 한 건의 형식 불일치 오류를 확인했습니다. 바이오마커 연구를 확장하고 있던 엘랑코는 웨어러블 센서 기술에서 얻은 3가지 실시간 데이터 소스를 표준화하는 데 어려움을 겪었습니다. 이러한 어려움에도 불구하고, 범용 데이터 표준, 고급 매핑 도구, 통합된 거버넌스 규칙과 같은 솔루션이 전략 로드맵에 점점 더 많이 등장하고 있으며, 이는 이러한 마찰 요인을 제거하고 진정으로 통합된 임상 통찰력 생성을 위한 기반을 마련하려는 공동의 의지를 보여줍니다.

세그먼트 분석 

구성 요소별 

생명과학 분석 시장의 서비스는 컨설팅, 데이터 관리, 구현 지원 및 전문 아웃소싱 솔루션을 포괄하며, 조직이 복잡한 프로젝트에 대한 전문가의 지침을 활용할 수 있도록 지원합니다. 주요 연구에 따르면 이러한 서비스는 규제 준수 및 임상 시험의 복잡성과 관련된 고유한 과제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 2024년 IQVIA는 생명과학 기업이 맞춤형 치료를 위한 데이터 워크플로우를 최적화할 수 있도록 지원하는 포괄적인 자문 프로그램을 출시했으며, Accenture는 부서 간 분석을 간소화하는 고급 통합 프레임워크를 도입했습니다. Deloitte의 분석 부서는 주요 제네릭 의약품 공급업체의 글로벌 벤치마킹 및 다지역 데이터의 실시간 해석을 지원했습니다. McKinsey는 유명 제약 회사와 협력하여 고급 예측 분석을 통해 운영 의사 결정을 개선했습니다. 선도적인 임상 연구 기관은 분석 기반 컨설팅을 활용하여 임상 시험 모니터링 오류를 줄였습니다. KPMG는 성과 평가를 통해 출시 후 평가에 대한 전략적 지침을 제공했습니다.

현재 생명과학 분석 시장에서 서비스가 소프트웨어를 앞지르는 이유 중 하나는 적응성과 실질적인 지원에 있습니다. 이는 내부 분석 전문 지식이 부족한 조직에 특히 매력적입니다. 외부 전문가를 활용함으로써 생명과학 기업은 데이터 해석 및 문제 해결에 대한 24시간 지원을 받을 수 있습니다. 2024년에는 오라클의 자문 부서가 한 생명공학 기업이 복잡한 치료 분야에서 실제 임상 데이터 수집을 강화하도록 지원했고, 코그니전트는 희귀 질환 치료제의 시판 후 감시를 위한 맞춤형 분석 프로그램을 구현했습니다. 또 다른 중요한 성과로는 IBM이 백신 개발사를 위해 신종 건강 위협에 대응할 수 있는 맞춤형 데이터 모델링을 제공한 사례가 있습니다. 분석가들은 서비스 중심 솔루션이 사내 기술 관리의 복잡성을 줄여 도입 속도를 높일 수 있다고 평가합니다. 2024년 기준으로, 점점 더 많은 연구소 네트워크가 변화하는 요구에 더욱 효과적으로 대응하기 위해 전문 팀을 영입했습니다 

유형별로 

기술 분석은 생명 과학 분석 시장 평가의 핵심 요소로 자리 잡았으며, 조직이 원시 데이터를 요약하고 과거 패턴을 파악하는 데 도움을 줍니다. 방대한 데이터 세트를 명확한 시각적 결과물로 변환함으로써, 이 분석 유형은 연구자들이 신약 임상 시험, 환자 등록, 실험실 결과 등을 해석하는 데 도움을 줍니다. 2024년, IQVIA는 환자 순응도 지표를 실행 가능한 인사이트로 변환하는 데 특화된 모듈을 출시했고, SAS는 분산된 임상 시스템 전반의 데이터 통합을 간소화하기 위해 의료 분석 플랫폼을 업데이트했습니다. IBM Watson Health는 지역 보건 당국과 협력하여 종양학 연구에서 이상 반응 추세 평가를 간소화했습니다. Oracle은 바이오 제약 회사를 위해 다차원 데이터를 통합하는 재설계된 대시보드를 출시했고, SAP는 임상 결과 지표의 상호 비교를 용이하게 하기 위해 보고 제품군을 개선했습니다. Deloitte의 자문 전문가들은 주요 백신 제조업체를 위해 이러한 솔루션의 유효성을 검증했습니다.

기술 분석이 생명과학 분석 시장에서 가장 큰 비중을 차지하는 이유 중 하나는 연구 결과를 운영상의 필요와 직접적으로 연결하는 데 유용하기 때문입니다. 많은 기업들이 고급 모델링 없이도 핵심 지표를 집계하고 결과를 맥락화하기 위해 이러한 솔루션을 활용합니다. 2024년에는 한 주요 임상시험수탁기관이 유명 영상진단 회사와 협력하여 심장학 및 신경학 프로그램에 대한 후향적 분석을 수행했습니다. 또한, 코그니전트는 선도적인 백신 개발업체가 기술 분석을 통해 견고한 규정 준수 보고서를 작성하도록 지원했습니다. 액센추어는 한 거대 바이오테크 기업이 임상시험 문서와 관찰 데이터를 통합하여 연구 결과를 신속하게 도출할 수 있도록 지원했습니다. 시장 전문가들은 기술 분석 도구가 기존 워크플로우와의 간편한 통합을 제공하여 소규모 및 대규모 일상 업무 모두에서 쉽게 도입할 수 있다고 지적합니다. 도입이 증가함에 따라 더 많은 공급업체들이 분석의 복잡성을 최소화하는 사용자 친화적인 인터페이스에 집중하고 있습니다.

신청을 통해 

응용 분야별로 살펴보면, 영업 및 마케팅 부문이 생명과학 분석 시장에서 31% 이상의 매출 점유율을 차지하고 있습니다. 제약 및 바이오 기업의 영업팀은 생명과학 분석 시장을 활용하여 전략을 개선하고, 고객층을 세분화하며, 수요 변동을 예측합니다. 이러한 인사이트는 제품 포지셔닝을 최적화하고 이해관계자 관계를 강화하는 데 매우 중요합니다. 2024년에는 한 주요 백신 제조업체가 다양한 시장에서의 마케팅 활동을 조율하기 위해 고급 데이터 통합 ​​시스템을 도입했으며, 한 선도적인 의료기기 회사는 의사와의 실시간 소통 피드백을 통해 잠재 고객 타겟팅을 최적화했습니다. IQVIA는 중견 제약 회사를 대상으로 여러 지역의 처방 패턴을 분석하여 의료 전문가에게 맞춤형 메시지를 전달할 수 있도록 지원했습니다. 또한 오라클은 유명 면역학 브랜드와 협력하여 디지털 캠페인의 성공 여부를 평가했습니다. 코그니전트는 제네릭 의약품 공급업체의 영업 대시보드 자동화, 파이프라인 추적 개선, 제품 출시 가속화를 지원했습니다. 딜로이트는 여러 바이오 스타트업에 프로모션 지출 배분 정확도 향상에 대한 컨설팅을 제공했습니다.

분석 기반 영업 및 마케팅 활동은 생명과학 분석 시장에서 성장 기회를 더 빠르게 파악하고 처방 행태를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 경우가 많습니다. 2024년 IBM은 당뇨병 전문 바이오제약 회사가 다양한 채널의 마케팅 데이터를 분석하여 의료 서비스 제공자를 위한 더욱 정교한 프로모션 전략을 수립하도록 지원했습니다. 또 다른 사례로 SAS는 의료 소모품 제조업체가 타겟팅된 영업 인력 최적화 전략을 채택하도록 안내했습니다. 한 유명 컨설팅 회사는 주요 백신 캠페인의 출시 후 데이터를 분석하여 다양한 인구 통계학적 프로필에 가장 효과적인 채널을 밝혀냈습니다. 이러한 인사이트는 치료 수용률과 의사 선호도에 대한 실제 데이터를 확보함으로써 경쟁력 있는 포지셔닝을 구축하는 데 중요한 역할을 합니다. 특히 종양학 및 면역학 같은 중요 전문 분야에서는 최신 지표를 기반으로 신속하게 전략을 조정할 수 있는 능력이 매우 중요합니다. 주요 전문가들은 분석 기반의 강력한 계획 수립이 포화된 치료제 시장에서 브랜드 충성도에 결정적인 영향을 미칠 수 있다고 강조합니다.

배포 모드별 

생명과학 분야의 많은 기업들은 인프라 투자 부담이 적고 확장성이 뛰어난 온디맨드 솔루션을 선호합니다. 이러한 추세에 따라 온디맨드 솔루션은 현재 50.5%의 시장 점유율로 시장을 주도하고 있습니다. 특히, 온디맨드 방식은 긴 설치 과정 없이 분석 도구를 즉시 이용할 수 있다는 장점을 누리고자 하는 신생 바이오테크 기업이나 임상시험수탁기관에 큰 매력으로 작용합니다. 2024년에는 한 중견 제약회사가 자사의 임상 데이터 관리 시스템 전체를 외부 공급업체가 관리하는 클라우드 기반 분석 인터페이스로 이전했습니다. 또 다른 사례로, IQVIA는 변동하는 임상시험 물량에 대응하기 위해 유연한 구독 서비스를 제공하여 상시 설치 가능한 하드웨어의 필요성을 없앴습니다. 유명 진단 회사 역시 온디맨드 모듈을 활용하여 여러 지역에 걸쳐 환자 데이터를 신속하게 연동했으며, 딜로이트는 유전자 치료 스타트업의 종량제 분석 도입을 지원했습니다. KPMG는 의료기기 기업의 사용량 기반 청구 시스템 최적화를 지원하여 복잡한 데이터 쿼리에 대한 투명한 예산 책정을 손쉽게 가능하게 했습니다.

온프레미스 구축 방식과 비교했을 때, 생명과학 분석 시장의 온디맨드 모델은 자본 지출과 유지 관리 부담을 줄여 기업이 핵심 연구에 집중할 수 있도록 지원합니다. 2024년 SAS는 임상 후기 단계의 연구 기관에 탄력적인 분석 솔루션을 제공하여 데이터 업데이트를 간소화하고 다운타임을 최소화했습니다. 또 다른 주요 요인은 신뢰할 수 있는 클라우드 호스팅 업체가 제공하는 강화된 보안 프로토콜로, 이는 자체 역량을 능가하는 경우가 많습니다. 이러한 장점은 민감한 환자 기록을 다루는 학술 연구 센터와 유연한 임상 시험 관리를 원하는 전문 연구실에 특히 유용합니다. 전문가들은 구독 기반 방식이 기업의 빠른 확장을 지원하며, 변동성이 큰 임상 파이프라인을 관리하는 데 필수적인 요소라고 지적합니다. 결과적으로 온디맨드 분석은 운영의 간편함과 실시간 업데이트라는 장점 덕분에 신흥 기업과 기존 기업 모두에서 시장 점유율을 확대하고 있습니다. 사용자들은 중앙 집중식 플랫폼과 통합 대시보드를 통해 부서 간 협업이 더욱 수월해진다는 점을 높이 평가합니다.

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지역 분석 

북미 지역이 전 세계 생명과학 분석 시장에서 52% 이상의 시장 점유율을 차지하며 성장을 주도하고 있습니다 

북미가 생명과학 분석 분야를 선도하는 이유는 탄탄한 연구 인프라, 광범위한 임상 시험, 그리고 최고 수준의 학술 기관들이 집중되어 있기 때문입니다. 미국과 캐나다는 공동으로 유명한 데이터 저장소와 전문 연구소를 보유하고 있어 고급 분석을 위한 풍부한 실제 데이터를 제공합니다. 2024년에는 미국의 한 주요 바이오 제약 회사가 여러 주에 걸쳐 새로운 임상 해석 플랫폼을 통합하여 실시간 임상 시험 평가를 가능하게 했습니다. 한편, 캐나다의 한 유수 연구 기관은 분석 도구를 활용하여 신종 바이러스 질환. 또 다른 중요한 사례로는 미국의 유명 의료 기술 제공업체가 통합 대시보드를 통해 병원 공급망을 최적화한 것을 들 수 있습니다. IBM은 보스턴에 있는 병원 시스템을 지원하여 포괄적인 환자 흐름 분석을 개선했고, IQVIA는 캘리포니아의 한 바이오 기업에 다기관 데이터 표준화를 지원했습니다. 딜로이트는 종양학 전문 기업에 고급 성과 지표에 대한 자문을 제공했습니다.

북미 생명과학 분석 시장에서 미국은 막대한 자금 지원, 다양한 인구 구성, 그리고 바이오테크 인큐베이터 네트워크 덕분에 지배적인 위치를 차지하고 있습니다. 2024년 오라클은 중서부의 대형 병원 그룹과 협력하여 고위험 의료기기에 대한 시판 후 감시를 강화했습니다. 분석가들은 미국 의료 시장의 소비자 기반이 시골 진료소부터 대도시까지 다양한 규모의 의료 시설로 구성되어 있으며, 모두 확장 가능한 분석 기능을 요구한다고 지적합니다. 최종 사용자는 의료 센터, 소매 약국 체인, 그리고 보다 효율적인 데이터 분석을 추구하는 건강 보험 회사들을 포함합니다. 이러한 시장 환경은 투자와 확장을 촉진하며, 기존 제약 회사들의 수많은 시설 업그레이드 사례에서 이를 확인할 수 있습니다. 전문가들은 SAS, Cognizant, Accenture와 같은 주요 분석 솔루션 제공업체들이 맞춤형 지원을 제공하기 위해 미국에 전담팀을 운영하고 있다는 점에 주목합니다. 이러한 생태계는 미국이 시장을 선도하는 위치를 더욱 공고히 하는 데 기여하고 있습니다.

생명과학 분석 시장의 최근 동향 분석

1.1 기업 인수합병

• Standard BioTools 및 SomaLogic:

2024년 1월, 생의학 기술 전문 기업인 스탠다드 바이오툴즈(Standard BioTools)는 임상 진단 기업인 소마로직(SomaLogic)과 합병하여 시장 접근성을 확대하고 제품 포트폴리오를 강화했습니다. 양사의 통합된 자원은 생명과학 분석 분야에서 경쟁력을 더욱 공고히 할 것입니다.

• 노보 홀딩스, 카탈렌트 인수

2024년 2월, 노보 홀딩스는 165억 달러에 카탈렌트(Catalent, Inc.)를 인수하며 건강 및 지속가능성 관련 사업을 확장했습니다. 이러한 전략적 움직임은 생명과학 분석 분야에서 노보 홀딩스의 역량을 강화하기 위한 것입니다.

• 수벤 제약과 코핸스 라이프사이언스

또한 2024년 2월, 수벤 파마슈티컬스는 주요 API 플랫폼 기업인 코핸스 라이프사이언스와 합병했습니다. 이번 합병의 목표는 고객 기반을 확대하고 제품 포트폴리오를 강화하는 것으로, 제약 업계 운영 발전에 있어 분석의 중요성을 보여줍니다.

1.2 협력 및 파트너십

• 아이크비아 & 엔비디아

임상 연구 서비스로 잘 알려진 IQVIA는 인공지능(AI)을 활용하여 의료 및 생명 과학 분야의 성과를 향상시키기 위해 NVIDIA와 전략적 제휴를 맺었습니다. 두 회사는 복잡한 신약 개발 과정을 간소화함으로써 환자에게 더 나은 치료를 제공하는 것을 목표로 합니다.

• 브리스톨 마이어스 스큅 & 반타이

브리스톨 마이어스 스큅은 밴트아이(VantAI)와 파트너십을 맺고 최대 6억 7400만 달러를 투자하여 "분자 접착제" 개발을 가속화하기로 했습니다. 이번 협력을 통해 밴트아이의 AI 플랫폼을 활용하여 소분자 치료제를 개선할 계획입니다.

• Verge Genomics & Alexion

버지 지노믹스와 아스트라제네카의 희귀질환 사업부인 알렉시온은 4,200만 달러의 선불금과 최대 8억 4,000만 달러의 로열티 지급 가능성을 포함한 협력 계약을 체결했습니다. 버지의 AI 기반 CONVERGE® 플랫폼을 활용하는 이번 협력은 난치성 신경 질환에 대한 새로운 약물 표적 발굴에 중점을 두고 있습니다.

• 노보노디스크 & 카카오헬스케어

노보노르디스크 제약은 한국 스타트업 카카오헬스케어와 손잡고 만성 질환 환자들이 질병을 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 돕는 디지털 헬스 솔루션을 제공한다.

• 애브비 & 빅햇 바이오사이언스

애브비는 빅햇 바이오사이언스와 3천만 달러 규모의 혁신적인 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 양사는 인공지능과 머신러닝 기술을 활용하여 종양학 및 신경과학 분야에 사용될 새로운 항체를 공동 개발할 예정입니다.

• 메드트로닉, 엔비디아, 그리고 IBM 왓슨 헬스

메드트로닉은 NVIDIA와 협력하여 자사의 GI Genius 내시경 플랫폼에 AI를 도입하고, 심혈관 진단 및 치료 최적화를 위해 IBM Watson Health와 파트너십을 체결함으로써 기술 혁신을 강화했습니다.

1.2 투자 및 자금 조달

2024년 생명공학 및 생명과학 분석 분야에는 약 260억 달러의 벤처 캐피털 투자가 이루어졌는데, 이는 전년도의 233억 달러에서 크게 증가한 수치입니다. 투자 건수는 줄었지만 평균 투자 규모는 상당히 커져 투자자들의 신뢰가 높아졌음을 보여줍니다.

• 자이라 테라퓨틱스(Xaira Therapeutics): 인공지능 기반 신약 개발에 주력하며, 시리즈 A 투자 유치에서 10억 달러를 확보했습니다.
• 포메이션 바이오: 첨단 분석 기술을 활용하여 신약 개발 노력을 강화하기 위해 시리즈 D 투자 유치로 3억 7,200만 달러를 확보했습니다.
• Shift Bioscience는 AI 기반 세포 시뮬레이션 플랫폼 개발을 위해 1,600만 달러의 시드 펀딩을 유치했습니다.

1.3 제품 출시

• 아이큐비아 AI 어시스턴트

2024년 10월, IQVIA는 브랜드 성과에 대한 실시간 분석을 제공하도록 설계된 생성형 AI 비서를 출시했습니다. 이 제품은 생명 과학 분야에서 AI의 영향력이 가속화되고 있음을 보여줍니다.

• 혁신적인 치료 제품

스타톤 테라퓨틱스는 2024년 초 경피 약물 전달 솔루션인 스타실론(STARSILON)을 출시했습니다. 이 솔루션은 주로 약물 투여에 초점을 맞추고 있지만, 데이터 분석과 혁신적인 플랫폼을 결합하여 치료 효과를 향상시키는 추세를 보여줍니다.

생명과학 분석 시장의 주요 기업:

• 액센츄어
• 인지
• IBM
• 아이크비아
• 신탁
• SAS 연구소 주식회사.
• Take Solutions Limited
• Veeva Systems
• 위프로 리미티드
• 기타 주요 플레이어

시장 세분화 개요:

유형별로

• 처방적 분석
• 기술적 분석
• 예측 분석
• 진단 분석
• 디스커버리 애널리틱스

구성 요소 유형별

• 서비스
• 소프트웨어

배포를 통해

• 온프레미스
• 온디맨드(클라우드)

애플리케이션 유형별

• 연구 개발
• 전임상 시험
• 임상 시험
• 영업 및 마케팅
• 규정 준수
• 공급망 최적화
• 약물감시

최종 사용자 유형별

• 제약 및 생명공학 회사
• 의료기기 회사들
• 연구 센터
• 제3자 관리자

지역별

• 북아메리카
  • 미국.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 서유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 나머지 서유럽
  • 동유럽
    • 폴란드
    • 러시아 제국
    • 나머지 동유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주 및 뉴질랜드
  • 대한민국
  • 아세안
  • 아시아 태평양 지역 나머지 지역
• 중동 및 아프리카(MEA)
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카공화국
  • UAE
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
• 남아메리카
  • 아르헨티나
  • 브라질
  • 남미의 나머지 지역