预计到2030年，人工智能在药物研发领域的市场规模将达到81亿美元，2023年至2030年的预测期内，年增长率将达到25% 。随着全球医疗基础设施投资的不断增长，人工智能在药物研发领域的市场正在蓬勃发展。推动该行业蓬勃发展的另一个因素是，人们越来越意识到人工智能在解决复杂问题方面的优势。药物研发的临床前测试环节最容易造成收入损失，而使用基于人工智能的模型进行测试可以显著降低实验成本，并有助于进行高效预测，从而推动市场快速增长，预计在预测期内也将保持强劲增长势头。

人工智能（AI）是一种技术系统，它融合了知识表示、推理、解决方案搜索和机器学习等多个领域，旨在模拟人类智能。人工智能能够解读输入数据并从中学习，从而利用系统、软件、工具和网络做出独立决策。近年来，人工智能在各个领域的应用日益广泛，尤其是在制药行业，极大地拓展了市场。在这个技术时代，人工智能被应用于制药行业的药物研发、药物再利用、生产力提升和工作量减轻等领域。. 

麦肯锡全球研究院认为，在人工智能引导的自动化影响下，社会的工作文化将发生转变。.

人工智能（AI）在药物研发的各个阶段，从药物设计到药物筛选，均可发挥作用。随着降低药物研发总成本和缩短研发周期的需求日益增长，市场正经历着快速增长。药物研发领域拥有海量的分子数据和文献，而人工智能能够以最短的时间筛选所需数据。这促使人工智能行业的应用和发展日益广泛。平均而言，成功研发一种药物需要近十年时间，耗资26亿美元。如此漫长的研发周期是由于大量候选药物在临床前和I期临床试验阶段被淘汰。因此，大多数制药行业的利益相关者都希望采用人工智能来实现快速、高效且经济的药物研发。.

人工智能在药物发现市场中的细分

全球人工智能药物研发市场可按以下几个方面进行细分：

通过提供 

• 软件
• 服务

按技术

• 机器学习
  • 深度学习
  • 监督式学习
  • 强化学习
  • 无监督学习
  • 其他机器学习技术
• 其他技术

按申请 

• 药物优化和再利用
• 临床前试验
• 其他的

按治疗领域

• 心血管疾病
• 传染病
• 代谢性疾病
• 神经退行性疾病
• 肿瘤学
• 其他的

按最终用户

• 合同研究组织
• 制药与生物技术公司
• 研究中心、学术机构和政府机构

上述驱动因素，以及市场供应商之间日益增多的跨行业合作与伙伴关系，为市场带来了丰厚的利润。然而，缺乏必要的数据集和熟练劳动力是人工智能在药物研发领域应用所面临的主要挑战。.

人工智能 (AI) 工具以软件和服务两种形式提供，其中软件占据了相对更大的市场份额，因为市面上软件种类繁多，而且大型生物技术和制药企业对 AI 软件的需求日益增长。从应用领域来看，药物重定位和优化占据了市场主导地位。这种主导地位可归因于 AI 能够识别药物对人体的毒性作用，从而减少正在研发药物的副作用。此外，AI 还能通过识别现有药物的细微变化，帮助制药公司实现产品组合的多元化。. 

人工智能 (AI) 使得针对复杂疾病的药物设计成为可能，因此神经系统疾病领域在所有治疗领域中占据了最大的市场份额。按最终用户划分，2019 年制药和生物技术公司在人工智能药物发现和开发市场中占据了超过 50% 的份额。.

北美是人工智能（AI）的早期采用者，因此也是该市场的主要贡献者。这主要归功于该地区发达的制药业以及对研发领域的大量投入。此外，谷歌、微软、IBM 等众多知名人工智能技术提供商的总部也都设在美国。.

竞争格局

药物的发现和研发过程可能需要十年以上，而且十个治疗分子中可能有九个无法通过临床试验阶段。因此，开发具有商业化潜力的产品至关重要，这有助于最大限度地降低不确定性并实现增长。在药物发现和研发中应用人工智能可以实现这一目标。市场上的主要参与者包括IBM公司、微软公司、谷歌公司、英伟达公司、Cloud Pharmaceuticals公司、Indivumed GmbH公司、Deep Genomics公司、Atomwise公司、Insilico Medicine公司、Exscientia公司、Bioage公司和Envisagenics公司等。.

• IBM是人工智能在药物研发领域的领导者之一。该公司开发的Watson系统被众多制药和生物技术公司广泛应用于认知计算和数据驱动型应用。IBM近期投资约60亿美元，完成了认知计算、云计算和安全业务领域的15项收购。.
• Indivimed公司推出了一款人工智能平台，旨在支持肿瘤治疗领域的多组学数据探索。该公司开发了开创性技术，可自动集成分析功能，解决癌症生物信息学领域的各种问题。.
• 2020 年 3 月，Existencia 与 Diamond Light Source 和 Scripps Research 达成合作协议，以帮助确定 Covid-19 抗病毒疗法。.
• 谷歌旗下的DeepMind公司正致力于改进其人工智能平台AlphaFold，旨在帮助科学家开发治疗新冠肺炎的最佳疗法。该平台提供有关多种与SARS-CoV-2病毒相关的蛋白质的信息。.