人工智能在药物发现市场的规模预计将达到81 亿美元，2023-2030 年预测期间年增长率为 25% 。随着医疗基础设施投资的不断增加，药物发现市场中的人工智能正在全球范围内崛起。导致该行业利润丰厚增长的另一个方面是人们越来越意识到人工智能在解决复杂情况方面所提供的好处。药物发现的临床前测试部分收入损失的可能性最大，在测试中使用基于人工智能的模型可以消除高昂的实验成本，并有助于有效的预测，从而导致市场急剧增长，预计在预测期间将大幅增长期也。

人工智能（AI）是一种旨在模仿人类智能的技术系统，涉及知识表示、推理、解决方案搜索和机器学习等一系列领域。人工智能有潜力解释和学习输入数据，通过使用系统、软件、工具和网络做出独立决策。近年来，人工智能在各个领域尤其是制药行业的应用不断增加，极大地扩大了市场。在这个技术时代，人工智能被应用于药物发现、药物再利用、提高生产力和减少制药行业的工作量。 

麦肯锡全球研究所表示，在人工智能引导的自动化的影响下，社会的工作文化将发生转变。

用于药物发现的人工智能 (AI) 可用于从药物设计到药物筛选的各个步骤。随着降低药物开发总体成本和持续时间的要求不断提高，市场正在快速增长。药物发现领域有大量的分子数据和文献，人工智能可以在最短的时间内筛选所需的数据。这导致人工智能行业的采用和扩展不断增加。平均而言，一种药物的研发成功需要近十年的时间，花费高达26亿美元。持续时间这么长是因为大量候选药物在临床前和一期临床试验中被淘汰。因此，大多数制药行业利益相关者有兴趣采用人工智能来快速、高效且具有成本效益的药物发现。

药物发现市场中的人工智能细分

全球药物发现市场中的人工智能可以根据以下细分市场进行细分：

通过提供 

• 软件
• 服务

按技术

• 机器学习
  • 深度学习
  • 监督学习
  • 强化学习
  • 无监督学习
  • 其他机器学习技术
• 其他技术

按申请 

• 药物优化和再利用
• 临床前测试
• 其他的

按治疗领域

• 心血管疾病
• 传染病
• 代谢性疾病
• 神经退行性疾病
• 肿瘤学
• 其他的

按最终用户

• 合同研究组织
• 制药与生物技术公司
• 研究中心以及学术和政府机构

上述驱动因素以及市场供应商之间不断增长的跨行业合作和伙伴关系导致了市场的多重利润。然而，缺乏所需的数据集和缺乏熟练的劳动力是在药物开发领域采用人工智能面临的一些主要挑战。

人工智能（AI）工具以软件和服务的形式提供，其中软件占据了相对较大的市场份额，因为有大量可用的软件，并且主要精通技术的生物技术和制药行业对人工智能软件的需求不断增加。从应用来看，药物再利用和优化占据市场主导地位。这种优势可以归因于人工智能能够识别药物对身体的毒性作用，从而减少正在开发的药物的负面副作用。它还通过识别现有药物的细微变化，帮助制药公司实现多元化的产品组合。 

人工智能（AI）使得设计针对复杂病症的药物成为可能，因此神经系统疾病领域在所涵盖的所有治疗领域中拥有最大的市场份额。按最终用户计算，2019年制药和生物技术公司占据人工智能药物发现和开发市场超过50%的份额。

北美是人工智能 (AI) 的早期采用者，这使其成为市场的主要贡献者。这归因于该地区备受认可的制药业以及对研发部门的高投资。此外，谷歌、微软、IBM等著名人工智能技术提供商的总部均位于美国。

竞争格局

发现和开发药物的过程可能需要十多年，而且十分之九的治疗分子可能无法跨越研究期。因此，开发一种潜在的商业化产品以最小化不确定性并最大化增长非常重要。这可以通过在药物发现和开发中采用人工智能来实现。该市场的几家主要参与者包括 IBM 公司、微软公司、谷歌、NVIDIA 公司、Cloud Pharmaceuticals, Inc.、Indivumed GmbH、Deep Genomics、Atomwise, Inc.、Insilico Medicine、Exscientia、Bioage 和 Envisagenics 等。

• IBM，药物发现市场人工智能领域的领导者之一。该公司的 Watson 被众多制药和生物技术公司广泛用于认知计算和数据驱动应用程序。 IBM 最近投资约 60 亿美元，以实现认知、云和安全业务方面的 15 项收购。
• Indivumed 推出了一个人工智能平台，支持多组学数据以促进肿瘤治疗领域的发现。该公司开发了先进的技术来自动化和集成分析，以解决癌症生物信息学的查询。
• Existencia 于 2020 年 3 月与 Diamond Light Source 和 Scripps Research 签订了合作协议，以帮助识别 Covid-19 抗病毒疗法。
• 谷歌的 DeepMind 正在致力于改进其人工智能平台 AlphaFold，旨在帮助科学家开发针对 Covid-19 的最佳治疗方法。该平台提供了与 SARS - COV – 2 相关的几种蛋白质的信息。