市场概况

全球行为生物识别市场估值为25 亿美元，预计到 2032 年，市场估值将达到 150.8 亿美元， 预测期间年增长率为 22.41% 。

目前，行为生物识别市场在全球范围内呈爆炸式增长。这种爆炸性的增长源于该技术根据与设备的独特交互模式创建的数字档案，这些模式比指纹和面部识别等传统生物识别方法更具复制难度。这种增长源于几个有希望的因素。据估计，到 2023 年，全球仅电子商务欺诈一项就将造成超过 480 亿美元的损失。因此，由于此类消费者情绪以及密码泄露事件的不断增加，人们对无摩擦、稳健的身份验证产生了强烈需求。有潜力解决这个问题的领域包括行为生物识别技术，它可以确保持续且实质上不可见的验证。 

这种繁荣很大程度上取决于最近所实现的技术里程碑。机器学习加上人工智能能够以前所未有的方式打破复杂的行为模式，其准确度比历史上任何时候都高。此外，这些进步伴随着对数据安全的日益关注，特别是在金融和医疗保健等高度监管的行业中，从而为先进的安全解决方案提供了有利的条件。毫不奇怪，金融业在采用行为生物识别市场方面处于领先地位。这些机构中超过 70% 已经接受或正在考虑使用该技术。尽管如此，还是有好处的——研究声称行为分析可以减少高达 90% 的在线盗窃。此外，它们还可用于不同领域，例如 IAM（身份和访问管理）系统、移动安全架构设计、远程测试监考，甚至检测关键基础设施内员工行为的变化，这些变化可以在攻击的早期阶段发出潜在风险级别的信号通过各种重要网络来对抗他们。虽然还年轻；它正在快速发展——多模式系统结合了多种行为元素以提高准确性，而人工智能擅长发现暗示帐户被黑的奇怪活动。

行为未来存在，可以在行为生物识别技术使用的未来时代实现无缝集成。想象一下这样一个世界：您的设备会根据您的习惯行为不断检查您的身份！因此，可以预测家庭、汽车和办公室将拥有智能系统，只有在进行行为分析后才能识别用户的身份。我们现在正处于数字身份验证彻底变革的边缘，因为行为生物识别技术将改变一切，我们知道这一点。 

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市场动态 

网络犯罪激增，迫切需要更强的安全性；行为生物识别技术成为关键防御手段

在线欺诈和身份盗窃的持续激增是一场全球性的噩梦，在全球行为生物识别市场中已经达到了白热化的程度。据估计，仅 2023 年这一祸害对全球造成的财务影响就高达6 万亿美元。 2021 年至 2025 年间，仅在线支付欺诈就会给企业造成超过 2060 亿美元的累计损失。密码和 PIN 曾经是标准，现在却非常容易被破解。 2022 年，超过 150 亿条数据记录被泄露，其中大部分是由于容易被利用的安全漏洞造成的。企业、消费者和政府正在寻找他们可以信赖的解决方案，使行为生物识别技术成为下一代安全领域迅速崛起的领导者。

行为生物识别技术并不专注于指纹或语音识别等简单方面；相反，它着眼于个人如何独特地使用他们的设备。可能是他们独特的击键节奏、在手机屏幕上滑动时的轻微弯曲，甚至是他们握手机的方式，使得此配置文件难以复制。像这样的个性化系统总是通过与用户的每次交互来磨练，从而提供持续的检查，而不是仅一次的身份验证。

该技术的使用在行为生物识别市场中差异很大。如果消费者浏览购物应用程序的方式略有不同（尽管略有不同），银行可能会对购买提出警告 - 其他人可能拥有消费者的手机！或者，这可以在在线考试系统中看到，其中考生输入表明可能作弊情况的答案的方式有些不寻常。虽然行为生物识别技术距离广泛采用还很遥远，但它代表了与网络犯罪分子进行持久斗争的强大工具，它增加了另一层防御，可以顺利地工作，而黑客几乎不需要付出任何努力就可以绕过它。

行为生物识别技术超越安全：个性化营销和医疗保健革命

行为生物识别技术作为打击欺诈的一种方式在地图上赢得了一席之地，但它能做的不仅仅是验证简单的事情。在这种情况下，随着营销和医疗保健部门寻找创造性的方法来利用行为模式，各种新的应用领域正在快速开发。

个性化营销中经常出现对隐私的担忧。尽管如此，行为生物识别市场仍有可能妥协的空间。通过研究个人如何浏览网站、他或她在某些页面上停留的时间或其他一般浏览特征，可以在不侵入个人数据的情况下找出偏好。因此，定向优惠和不让人感觉像是入侵的内容成为可能。这是一个双赢的局面；消费者获得互动体验，企业取得更好的成果。

医疗保健潜力尤其令人着迷。人们使用智能手机的方式会发生微妙的变化，这可能表明患有抑郁症、帕金森症或认知能力下降等疾病。例如，打字速度较慢、社交应用程序使用频率较低或调整的滚动模式可能表明当前传统医疗保健系统错过了一些危险信号。研究人员正在研究负责任地使用行为生物识别技术来识别这些早期症状的可能性。因此，它将有助于为慢性病患者提供更快的诊断和更好的预防性护理，并在行为生物识别市场上持续监测他们的健康状况。

模仿攻击针对行为生物识别——研究揭示了漏洞

行为生物识别技术最好的部分是我们的数字行为对于每个人来说都是独一无二的。然而，新颖的研究和现实生活中的实验表明，如果给予时间和精力，模仿攻击可能是危险的。布法罗大学的研究人员能够部分模仿打字动态，以达到身份盗窃的目的。在他们的分析中，掌握了有关目标击键模式信息的模仿者改变了自己的打字风格，以提高绕过身份验证系统的机会。虽然这主要针对打字，但它引起了人们对行为生物识别市场中基于各种其他行为方面的潜在类似攻击的担忧。

这不仅仅是一个学术练习。网络犯罪团体正在积极寻找克服行为生物识别技术的方法。一些恶意软件变体在过滤用户的鼠标移动和滚动模式后被发现，这表明攻击者正在收集数据以进行潜在的模仿尝试。一场反对模仿的战斗仍在继续。多模式系统使其变得更加困难，因为同时模拟多种行为（打字、步态、语音）要复杂得多。人工智能还分析行为中的微小波动和无意识趋势，这些波动和无意识趋势无法有意或无意地重现；这项技术通过检测这些变化中的模式，有助于识别冒名顶替者难以重现的异常现象。当人工智能应用于提高模仿击键动态检测的准确性时，2020 年的研究取得了良好的进展。

这种来自模仿者的威胁强调了行为生物识别市场的一个重要观点：行为生物识别技术不应被视为灵丹妙药，而应被视为不断增长的安全层。为了保持其有效对抗日益复杂的攻击者，必须进行持续的研究和开发以及适应。

细分分析 

按类型 

从类型来看，全球行为生物识别市场以语音识别领域为主导，Artic 占据主导份额。这并不奇怪——消费者对 Siri 和 Alexa 等语音助手的接受为其在安全领域的应用铺平了道路。从解锁设备到验证在线交易，语音识别提供了便利性和安全性的结合。

然而，击键动力学领域正在迅速发展，预计未来几年年增长率将达到 23.43% 我们打字的方式——节奏、压力，甚至打字错误——创造了令人惊讶的独特签名。击键动态具有两个关键优势：

• 隐形：分析输入在后台无缝进行，使用户无摩擦。
• 持续身份验证：语音生物识别（通常是一次性检查）不同

这种增长潜力是由以下领域的使用增加推动的：

• 在线欺诈预防：银行和电子商务利用它来检测帐户接管企图。
• 安全远程工作：监控员工打字模式可以标记潜在的内部威胁或受损帐户。
• 考试监考：检测学生打字方式的异常有助于确保考试的完整性。

按申请 

目前，全球行为生物识别市场以身份验证为主，收入份额为 33.17%，因为它在安全身份识别发挥关键作用的情况下非常有用，例如加快受监管行业的客户注册、更换或补充密码等。访问控制，甚至阻止未经授权的媒体内容共享。

然而，风险与合规管理领域预计未来几年年增长率最高可达23.41 这种激增是由多种因素驱动的。此外，在日益严格的监管审查下，行为生物识别技术在多层安全系统中占据了重要地位。此外，通过其精确的行为分析，可能会揭示微妙的特征，这些特征可能表明内部威胁、账户受损和公司员工的疲劳，这些都对数据构成风险。除此之外，人工智能还增强了行为模式中的异常检测，从而将行为生物识别技术纳入主动风险缓解策略的一部分。这一领域的增长标志着行为生物识别技术已从传统的身份确认手段转变为持续监控，其中偏离常态可以指出可能的安全漏洞。

按行业分类 

行为生物识别市场在各个行业垂直领域都受到关注。 BFSI（银行、金融服务和保险）行业是无可争议的早期领导者，到 2023 年贡献了27.82%。这是由于在这个高度监管的行业中大力推动欺诈预防和身份安全。然而，医疗保健行业有望实现显着增长，预计在预测期内复合年增长率最高可达 24.14%。这种激增与几个趋同趋势一致：

• 保护敏感的患者数据：随着数字化的不断发展，医疗保健组织面临着保护健康记录免遭泄露、勒索软件攻击和未经授权访问的巨大压力。行为生物识别技术为医疗保健提供者和患者等提供了安全的附加验证层。
• 超越安全的潜力：行为模式可用于认知能力下降或心理健康问题的早期诊断。被动分析步态、社交互动模式或语音变化的可穿戴设备和智能手机
• 远程医疗和远程护理：远程医疗保健的兴起既需要强大的患者身份验证，也需要利用行为数据进行持续、非侵入性监控。

对医疗保健行业的关注凸显了行为生物识别技术不断扩大的潜力。虽然最初是由安全需求驱动的，但从行为数据中获得独特的健康相关见解的能力为患者护理的未来带来了巨大的希望。

按部署 

从部署来看，行为生物识别市场的本地部署占据主导地位，2023年将产生超过63.44%的收入。这反映了对内部控制的传统偏好，特别是在金融等数据安全和监管合规性至关重要的行业。然而，潮流正在迅速转向基于云的模型，预计2024 年至 2032 年期间的复合年增长率为 24.08% 。这种激增凸显了几个潜在的驱动因素：

• 成本效率与控制：云部署消除了对昂贵的现场服务器和专门 IT 人员的需求，从而显着降低了前期投资。这对于小型企业或尝试行为生物识别技术的企业尤其有吸引力。然而，人们对云中数据所有权和监管遵守情况的担忧依然存在。
• 人工智能永不满足的数据需求：最好的行为生物识别系统依赖于海量数据集进行训练和细化。基于云的解决方案通常与强大的人工智能和机器学习平台无缝集成，从而不断提高准确性。
• 对抗模仿：随着模仿攻击的复杂性不断提高，基于云的模型为行为生物识别市场的快速响应提供了更大的潜力。更新、对策和算法调整可以在云中部署，速度远远快于许多本地安装的更新周期。
• 全球和多设备的未来：员工从不同地点和设备访问系统现在已成为常态。基于云的行为生物识别技术提供了所需的可访问性和一致性，创造了一种不会损害安全性的顺畅体验。

向云部署的持续转变并不意味着本地解决方案的消亡。高度敏感的行业仍可能选择本地部署以实现最大程度的控制。然而，云的增长轨迹表明，在未来，灵活性、人工智能集成和应对不断变化的威胁的需求将比传统的现场基础设施需求更能推动采用。

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区域分析 

北美和欧洲仍然是全球行为生物识别市场中非常重要的参与者。他们正在推动创新和采用，并在打击日益猖獗的网络犯罪方面发挥着核心作用。其中，北美地区以超过 37.50% 的市场收入份额遥遥领先。然而，由于其性质，威胁绝非那么简单，需要强大的安全协议来阻止数据泄露和随后的财务损失。这两个地区目前都面临勒索软件攻击，伴随着社会工程攻击和利用其中的软件漏洞。

持续身份验证行为生物识别技术可以帮助减少构成某些威胁的接管和欺诈活动。随着复杂的深度伪造和人工智能驱动的模仿工具的出现，这些领域的技术领先地位现在面临着新的挑战。尽管北美在打击模仿方面进行了广泛的研究，但商业系统中的有效检测解决方案尚未跟上。这表明这个空间是如何一直在变化的。

类似 GDPR 的严格隐私法规在欧洲行为生物识别市场是双刃剑：它们可能会促进强有力的安全实践；但使用户难以利用他们的行为模式。对于这些地区的小型企业来说，实现强有力的保护，同时确保数据的道德使用和合规性是一个持续的过程。

北美和欧洲的真正优势在于特定领域，尤其是银行和金融领域。这就是行为生物识别技术的应用的亮点：

• 多模式欺诈检测：主要金融机构正在将行为分析与传统的反欺诈系统结合起来，分析多种行为因素（如打字、应用程序导航，甚至语音），以更准确地标记潜在的账户接管和未经授权的交易。
• 持续、隐形的身份验证：无摩擦银行业务至关重要。这些地区的领先机构专注于在后台被动运行的行为身份验证，无需侵入性密码或添加验证步骤，同时增强安全性。

这些地区在行为生物识别市场中还面临着其成熟经济体特有的限制：

• 遗留系统：大型企业，尤其是金融等行业的企业，通常拥有复杂且长期存在的基础设施。将行为生物识别技术无缝集成到这一领域可能会带来成本和技术障碍。
• 跨境挑战：欧洲内部以及北美和欧洲之间不同的隐私法规可能会使跨国公司和研究工作的数据共享变得复杂。

然而，北美和欧洲有效地解决了这些挑战，同时将技术推向极限。数据共享的困难可以通过安全的多方计算来解决，而可解释的人工智能的进步可能会减少公众的焦虑，因为系统可以提供标记行为模式的原因。这些地区的地位与其说是简单的统治地位，不如说是充当创新、监管和公众信任交织在一起的试验场，以塑造行为生物识别技术的全球未来。

全球行为生物识别市场的顶级参与者 

• 万事达卡公司。
• 生物捕获有限公司
• 平身份
• 证明身份公司
• 费尔伊萨克公司
• 威胁标记
• Plurilock 安全解决方案公司
• 安全验证公司
• 齐格拉
• IBM公司
• NEC公司
• 微软公司
• 其他杰出球员

市场细分概述：

按组件

• 软件
• 服务

按类型

• 语音识别
• 击键动态
• 步态分析
• 特征分析
• 其他的

按部署

• 内部部署
• 云

 按申请

• 风险与合规管理
• 身份证明
• 持续认证
• 欺诈检测和预防

按组织规模

• 大型企业
• 中小企业

按行业分类

• 零售与电子商务
• 卫生保健
• BFSI
• 政府与国防
• 信息技术与电信
• 其他的

按地区

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 西欧
    • 英国
    • 德国
    • 法国
    • 意大利
    • 西班牙
    • 西欧其他地区
  • 东欧
    • 波兰
    • 俄罗斯
    • 东欧其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚和新西兰
  • 韩国
  • 东盟
  • 亚太地区其他地区
• 中东和非洲 (MEA)
  • 沙特阿拉伯
  • 南非
  • 阿联酋
  • MEA 的其余部分
• 南美洲
  • 阿根廷
  • 巴西
  • 南美洲其他地区