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市场情景
全球建筑数字孪生市场估值为16 亿美元,预计到 2032 年,市场规模将达到 202 亿美元, 2024-2032 年预测期间年增长率为 32.6% 。
建筑数字孪生已成为建筑、工程和施工 (AEC) 行业的显着趋势。数字孪生是物理资产或系统(包括建筑物)的数字复制品,它结合了实时数据和计算机辅助设计(CAD)来模拟性能并帮助决策。由于数字技术的广泛采用,建筑市场的数字孪生正在迅速发展。人工智能 (AI)和机器学习 (ML)等技术的进步塑造了市场的最新发展这些技术使建筑业主、建筑师和施工经理能够创建和维护其实物资产的更准确的数字副本。此外,随着建筑信息模型 (BIM) 的普及,数字孪生变得更加容易获得,从而能够创建更智能、更节能的建筑。
施工、设计和建筑管理领域对数据驱动的决策流程的需求不断增长。这导致数字孪生技术的采用有所增加。此外,随着建筑物变得越来越复杂,对建筑物进行精确数字表示以进行模拟、分析和优化的需求也变得更加重要。此外,COVID-19 大流行刺激了包括 AEC 行业在内的各个行业的数字化转型努力,导致更多地采用数字孪生技术来远程监控和运营建筑物。
建筑市场全球数字孪生的主要最终用户是建筑公司、房地产开发商、建筑师、建筑经理和设施运营商。这些消费者的趋势是由提高运营效率、节省成本和更好地管理建筑生命周期的需求驱动的。这些消费者已经认识到拥有建筑物数字复制品的好处,使他们能够预测问题、优化建筑性能并降低维护成本。
数字孪生为建筑市场带来了巨大的机遇。对可持续性、绿色建筑实践和智慧城市的日益关注可能会推动数字孪生技术的进一步采用。此外,数据分析、预测性维护以及数字孪生与增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 等其他技术的集成日益重要,为市场参与者提供了利润丰厚的机会。
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市场动态
驱动因素:物联网与数字孪生的集成
物联网 (IoT) 与数字孪生的集成是全球建筑数字孪生市场的主要驱动力。物联网设备提供实时数据,这些数据被输入到数字孪生中,从而增强了监控、分析和优化建筑性能的能力。从物联网传感器收集的数据可用于提高能源效率、安全性和整体建筑运营。预计到 2025 年,将有 750 亿个物联网设备投入使用,物联网在市场上的采用有望大幅增长。 Astute Analytica 预计,到 2025 年,物联网市场价值将达到 5810 亿美元,主要由制造、运输和公用事业领域的应用推动。在建筑领域,物联网与数字孪生的集成潜力巨大。例如,美国节能经济委员会 (ACEEE) 的一份报告发现,通过实施基于物联网的能源管理系统,商业建筑可以实现高达 25% 的节能。这进一步强调了物联网集成在推动建筑市场数字孪生方面的重要性。
趋势:人工智能和机器学习的采用
在建筑市场的数字孪生中采用人工智能(AI)和机器学习(ML)是一个突出的趋势。人工智能和机器学习通过实现预测分析、异常检测和建筑系统的自动优化来增强数字孪生的功能。这些技术可以实时分析从物联网传感器收集的大量数据,这些数据可用于识别模式、进行预测并生成见解,从而帮助制定数据驱动的建筑管理决策。一份报告显示,人工智能每年有可能为全球经济增加 5.8 万亿美元。在建筑市场数字孪生的背景下,人工智能和机器学习在能源管理、预测性维护和占用分析等领域有应用。根据我们的报告,到 2023 年底,全球建筑市场中的人工智能预计将达到 45.1 亿美元。这一增长归因于对运营效率的需求不断增加以及建筑行业越来越多地采用人工智能和机器学习技术。随着人工智能和机器学习的采用不断增长,它们与数字孪生的集成将在塑造建筑市场数字孪生的未来方面发挥至关重要的作用。
机遇:智慧城市需求不断增长
对智慧城市不断增长的需求为全球建筑市场数字孪生提供了巨大机遇。智慧城市利用数字技术和数据分析来提高生活质量、改善基础设施并促进可持续发展。数字孪生是智慧城市生态系统不可或缺的一部分,提供实物资产的数字表示并实现城市基础设施的实时监控和分析。智慧城市中数字孪生的采用已在城市规划、能源管理、交通和废物管理等领域得到应用。在建筑方面,数字孪生可用于优化能源消耗、提高建筑性能并提高居住者的舒适度。
对可持续性的日益重视和对高效城市基础设施的需求将推动智慧城市市场对数字孪生的需求。根据世界经济论坛的报告,到2025年,智慧城市预计将创造价值2.46万亿美元的商机。随着城市不断采用智能技术并注重可持续发展,建筑市场数字孪生的机会将不断扩大。
细分分析
按组件
按组成部分来看,软件细分市场所占份额最高,占市场份额的 77.30%。预计在预测期内复合年增长率最高可达 32.8%。这种增长归因于对建筑性能模拟、分析和优化的先进软件解决方案的需求不断增长。数字孪生软件平台使建筑业主、建筑师和施工经理能够创建其物理资产的准确数字复制品、整合实时数据并模拟性能。随着数字孪生技术的采用不断增长,对软件解决方案的需求可能会增加,进一步推动软件领域的增长。
按类型
从类型来看,信息孪生领域预计将继续主导全球建筑数字孪生市场,产生最高的市场收入,达到 27.51%。信息孪生提供了建筑物物理资产的数字表示,并结合了用于监控和分析的实时数据。它们用于优化建筑性能、提高能源效率并降低维护成本。另一方面,自动驾驶双胞胎细分市场预计在预测期内33.2% 的最高复合年增长率自主双胞胎能够根据实时数据和预定义算法做出独立决策并自动执行操作。它们能够在无需人工干预的情况下实现楼宇运营自动化和优化性能,这使得它们成为寻求提高运营效率和降低成本的楼宇业主和设施管理者的有吸引力的选择。
按申请
从应用来看,资源管理和物流领域在全球建筑数字孪生市场中占有最高份额,占市场份额的21.87%。该领域使用数字孪生来优化资源配置、改善物流运营并增强供应链管理。它们可以实现资源的实时跟踪、设备的预测性维护以及物流运营的模拟,从而提高效率并节省成本。然而,安全监控领域预计未来几年将以 33.3% 的最高复合年增长率增长。安全监控领域的数字孪生用于监控建筑安全、识别潜在危险并采取预防措施。它们整合来自传感器、摄像头和其他物联网设备的数据来检测异常、评估风险并提高建筑安全。随着安全成为建筑业主、施工经理和设施运营商的首要任务,对安全监控数字孪生的需求预计将增加,从而推动该领域的增长。
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按行业分类
按行业划分,建筑市场的数字孪生可分为建筑、房地产、建筑和设施管理等。由于需要对建筑物进行准确的数字表示以进行模拟、分析和优化,预计建筑行业将成为数字孪生的主要消费者。房地产行业可能会将数字孪生用于营销和销售目的,为潜在买家提供虚拟参观和对建筑性能的见解。建筑师可以使用数字孪生来优化建筑设计并提高能源效率。在设施管理行业,数字孪生用于预测性维护、资源管理和能源优化。
区域分析
在其强大的技术基础设施和主要数字孪生市场参与者的推动下,北美预计将以 46.82% 的份额主导全球建筑数字孪生市场。通用电气公司、Bentley 软件公司、IBM 公司和 ANSYS 等领先公司的总部均设在该地区,为数字孪生技术的广泛采用做出了贡献。这些公司对数字孪生行业进行了大量投资,进一步推动了其增长。使用流程数字孪生、人工智能和机器学习技术有助于识别问题、了解其根本原因、预测未来绩效并自动执行操作。在过去的几年里,由于新技术的早期可用性和采用,北美区域市场不断增长。通过集成数字孪生等先进技术,美国建筑业每年可以节省超过158 亿美元
在欧洲,生物技术领域的前景广阔的扩张以及对制造和汽车研发的大量投资预计将推动建筑数字孪生市场的增长。欧盟委员会报告显示,欧盟制造业为欧盟经济贡献了约2.1万亿欧元,占增加值总额的15.6%。随着工业 4.0 和智能制造实践的日益普及,数字孪生将在优化生产流程和提高产品质量方面发挥关键作用。此外,作为欧洲经济的关键驱动力的汽车行业正在利用数字孪生技术进行产品开发、测试和仿真。根据欧洲汽车制造商协会 (ACEA) 的数据,欧洲汽车工业占全球汽车产量的 20%。随着数字孪生技术在汽车和制造业领域受到关注,欧洲市场预计将出现大幅增长。
在快速城市化、基础设施发展和智慧城市项目投资增加的推动下,亚太地区建筑市场的数字孪生也将出现显着增长。据联合国亚洲及太平洋经济社会委员会 (ESCAP) 称,到 2030 年,该地区 55% 的人口将居住在城市地区。快速的城市化正在推动对智能、可持续基础设施的需求,为数字孪生市场。此外,该地区各国政府正在促进采用先进技术并投资于智慧城市计划。例如,根据中国信息通信研究院(CAICT)的一份报告,中国的“新基础设施”计划旨在到2025年在5G、物联网和人工智能等技术上投资约1.4万亿美元。随着亚太国家持续投资数字化转型和智慧城市项目,该地区建筑市场的数字孪生体有望实现显着增长。
全球建筑数字孪生市场的顶级参与者
市场细分概述:
按组件
按类型
按申请
按行业分类
按地区
报告属性 | 细节 |
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2023 年市场规模价值 | 16亿美元 |
2032 年预计收入 | 202亿美元 |
历史数据 | 2019-2022 |
基准年 | 2023 |
预测期 | 2024-2032 |
单元 | 价值(十亿美元) |
复合年增长率 | 32.6% |
涵盖的细分市场 | 按组件、按类型、按应用、按行业、按地区 |
重点企业 | ABB、Accenture PLC、Ansys, Inc.、Priori Technologies, Inc.、Bentley Systems, Incorporated、Cisco Systems, Inc.、Dassault Systems, Inc.、DHL International GmbH.、DXC Technology Company、GE Digital (Predix)、IBM Corporation 、Microsoft Azure、Oracle Corporation、PTC Inc.、Robert Bosch GmbH、SAP SE、Siemens AG、其他主要参与者 |
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