1.1 研究目标

1.2 产品概述

1.3 市场细分

2.1 定性研究
2.1.1 一手资料和二手资料

2.2 定量研究
2.2.1 一手资料和二手资料

2.3. 主要研究受访者按地区划分

2.4 研究假设

2.5 市场规模估算

2.6 数据三角测量

执行摘要：全球自动驾驶市场

4.1 行业价值链分析
4.1.1 服务提供商
4.1.2 最终用户

4.2 行业展望
4.2.1 高级驾驶辅助系统（ADAS）概述
4.2.2 自动驾驶汽车概述

4.3 PESTLE分析

4.4 波特五力分析
4.4.1 供应商的议价能力
4.4.2 买方的议价能力
4.4.3 替代品的威胁
4.4.4 新进入者的威胁
4.4.5 竞争程度

4.5 市场动态与趋势
4.5.1 增长驱动因素
4.5.2 制约因素
4.5.3 机遇
4.5.4 主要趋势

4.6 市场增长与展望
4.6.1 市场收入估算与预测（十亿美元），2020-2033 年
4.6.2 价格趋势分析
4.6.2.1 按车辆类型
划分 4.6.2.2 按动力系统划分
4.6.2.3 按自动化程度划分

4.7 竞争格局概览
4.7.1 市场集中度
4.7.2 公司市场份额分析（价值百分比），2024 年
4.7.3 竞争对手分析与基准分析

4.8. 可执行的见解（分析师的建议） 

5.1 主要见解

5.2. 市场规模及预测，2020-2033 年（十亿美元）
5.2.1. 硬件
5.2.1.1. 激光雷达（LiDAR）传感器
5.2.1.2. 摄像头
5.2.1.3. 雷达（RADAR）传感器
5.2.1.4. 超声波传感器
5.2.1.5. GPS 和 IMU（惯性测量单元）
5.2.1.6. 电子控制单元（ECU）
5.2.1.7. 连接模块（V2X、5G）
5.2.2. 软件
5.2.2.1. 解决方案
5.2.2.1.1. 人工智能算法（机器学习、深度学习）
5.2.2.1.2. 地图和定位软件
5.2.2.1.3.传感器融合算法
5.2.2.1.4. 路径规划与控制软件
5.2.2.1.5. 网络安全解决方案
5.2.2.2. 服务
5.2.2.2.1. 专业
服务 5.2.2.2.1.1. 集成服务
5.2.2.2.1.2. 咨询服务
5.2.2.2.1.3. 定制与开发
5.2.2.2.2. 托管服务
5.2.2.2.2.1. 远程监控与诊断
5.2.2.2.2.2. 软件更新与补丁
5.2.2.2.2.3. 车队管理
5.2.2.2.2.4. 数据存储与管理

6.1 主要见解

6.2 市场规模及预测，2020-2033 年（十亿美元）
6.2.1 0 级：无驾驶自动化
6.2.2 1 级：驾驶辅助
6.2.3 级：部分
6.2.4 级：有条件驾驶自动化 6.2.5 级
：高度驾驶自动化 6.2.6
级：完全驾驶自动化

7.1 主要见解

7.2 市场规模及预测，2020-2033 年（十亿美元）
7.2.1 轿车
7.2.2 SUV
7.2.3 客车
7.2.4 卡车
7.2.5 拖拉机
7.2.6 其他

8.1 主要见解

8.2 市场规模及预测，2020-2033 年（十亿美元）
8.2.1 内燃机汽车
8.2.2 电动汽车
8.2.3 混合动力汽车

9.1 主要见解

9.2 市场规模及预测，2020-2033 年（十亿美元）
9.2.1 乘用车/私家车
9.2.2 商用车
9.2.2.1 网约车 9.2.2.2
公共交通
9.2.2.2.1 自动驾驶巴士和班车
9.2.2.2.2 基于人工智能的公共交通路线优化
9.2.2.3 物流
9.2.2.3.1 自动驾驶货车和配送车
9.2.2.3.2 人工智能驱动的最后一公里配送车辆
9.2.2.3.3 仓库和配送中心自动驾驶车队
9.2.3 重型/越野车辆
9.2.3.1 采矿
9.2.3.2 仓储
9.2.3.3 其他

10.1 主要见解

10.2. 市场规模及预测，2020-2033 年（十亿美元）
10.2.1. 北美
10.2.1.1. 美国
10.2.1.2. 加拿大
10.2.1.3. 墨西哥
10.2.2. 西欧
10.2.2.1. 英国
10.2.2.2. 德国
10.2.2.3. 法国
10.2.2.4. 意大利
西班牙 10.2.2.6.
西欧其他地区
10.2.3. 东欧
10.2.3.1. 波兰
10.2.3.2. 俄罗斯
10.2.3.3. 匈牙利
10.2.3.4. 东欧其他地区
10.2.4. 亚太地区
10.2.4.1. 中国
10.2.4.2.印度
10.2.4.3. 日本
10.2.4.4. 韩国
10.2.4.5. 澳大利亚和新西兰
10.2.4.6. 东盟
10.2.4.7. 亚太其他地区
10.2.5. 中东 10.2.5.1.
阿联酋
10.2.5.2. 沙特阿拉伯
10.2.5.3. 巴林 10.2.5.4.
科威特 10.2.5.5.
卡塔尔 10.2.5.6
. 中东其他地区
10.2.6. 非洲
10.2.6.1. 摩洛哥
10.2.6.2. 埃及
10.2.6.3. 尼日利亚
10.2.6.4. 南非
10.2.6.5. 非洲其他地区
10.2.7. 南美洲
10.2.7.1.阿根廷
10.2.7.2. 巴西
10.2.7.3. 南美洲其他国家

11.1 主要见解

11.2. 市场规模及预测，2020-2033 年（十亿美元）
11.2.1. 按组件划分
11.2.2. 按自动驾驶级别划分
11.2.3. 按车辆类型
划分 11.2.4. 按动力类型划分
11.2.5. 按车辆应用划分
11.2.6. 按国家/地区划分

12.1 主要见解

12.2 市场规模及预测，2020-2033 年（十亿美元）
12.2.1 按组件划分
12.2.2 按自动驾驶级别划分
12.2.3 按车辆类型划分
12.2.4 按动力类型划分
12.2.5 按车辆应用划分
12.2.6 按国家/地区划分

13.1 主要见解

13.2. 市场规模及预测，2020-2033 年（十亿美元）
13.2.1. 按组件划分
13.2.2. 按自动驾驶级别划分
13.2.3. 按车辆类型
划分 13.2.4. 按动力类型划分
13.2.5. 按车辆应用划分
13.2.6. 按国家/地区划分

14.1 主要见解

14.2. 市场规模及预测，2020-2033 年（十亿美元）
14.2.1. 按组件划分
14.2.2. 按自动驾驶级别划分
14.2.3. 按车辆类型
划分 14.2.4. 按动力类型划分
14.2.5. 按车辆应用划分
14.2.6. 按国家/地区划分

15.1 主要见解

15.2. 市场规模及预测，2020-2033 年（十亿美元）
15.2.1. 按组件划分
15.2.2. 按自动驾驶级别划分
15.2.3. 按车辆类型
划分 15.2.4. 按动力类型划分
15.2.5. 按车辆应用划分
15.2.6. 按国家/地区划分

16.1 主要见解

16.2. 市场规模及预测，2020-2033 年（十亿美元）
16.2.1. 按组件划分
16.2.2. 按自动驾驶级别划分
16.2.3. 按车辆类型
划分 16.2.4. 按动力类型划分
16.2.5. 按车辆应用划分
16.2.6. 按国家/地区划分

17.1 主要见解

17.2. 市场规模及预测，2020-2033 年（十亿美元）
17.2.1. 按组件划分
17.2.2. 按自动驾驶级别划分
17.2.3. 按车辆类型
划分 17.2.4. 按动力类型划分
17.2.5. 按车辆应用划分
17.2.6. 按国家/地区划分

18.1 主要见解

18.2. 市场规模及预测，2020-2033 年（十亿美元）
18.2.1. 按组件划分
18.2.2. 按自动驾驶级别划分
18.2.3. 按车辆类型划分
18.2.4. 按推进类型划分
18.2.5. 按车辆应用划分

19.1 主要见解

19.2. 市场规模及预测，2020-2033 年（十亿美元）
19.2.1. 按组件划分
19.2.2. 按自动驾驶级别划分
19.2.3. 按车辆类型划分
19.2.4. 按动力类型划分
19.2.5. 按车辆应用划分

20.1 主要见解

20.2. 市场规模及预测，2020-2033 年（十亿美元）
20.2.1. 按组件划分
20.2.2. 按自动驾驶级别划分
20.2.3. 按车辆类型划分
20.2.4. 按推进类型划分
20.2.5. 按车辆应用划分

21.1. 英伟达公司
21.2. IPG Automotive GmbH
21.3. KPIT Technologies Ltd
21.4. Waymo LLC
21.5. Aptiv PLC
21.6. 英飞凌科技股份公司
21.7. Motional, Inc.
21.8. 特斯拉公司
21.9. 其他主要参与者

22.1. 二级自治区列表
22.2. 主要国家市场 - 宏观经济展望/指标