1.1.研究目的

1.2.产品概述

1.3.市场细分

2.1.定性研究
2.1.1。主要和次要来源

2.2.定量研究
2.2.1。主要和次要来源

2.3.主要研究受访者的细分（按国家/地区划分）

2.4.研究假设

2.5.市场规模估计

2.6。数据三角测量

执行摘要：日本智慧城市新兴技术市场

4.1 行业价值链分析
4.1.1 原始设备制造商 (OEM)
4.1.2 服务提供商
4.1.3 最终用户

4.2.杵分析

4.3 波特五力分析
4.3.1 供应商议价能力
4.3.2 供应商议价能力
4.3.3 替代品威胁
4.3.4 新进入者威胁
4.3.5 竞争程度

4.4.市场动态和趋势
4.4.1。
4.4.2
增长动力4.4.3.
限制挑战4.4.4。主要趋势

4.5. Covid-19 对市场增长趋势的影响评估

4.6 市场增长与展望
4.6.1 市场收入估算与预测（百万美元），2017-2027 年
4.6.2 定价分析

4.7 竞争格局概览
4.7.1 市场集中度
4.7.2 公司市场份额分析（价值百分比），2020 年
4.7.2.1 人工智能技术市场份额分析（按公司收入划分，2020 年）
4.7.2.2 物联网技术市场份额分析（按公司收入划分，2020 年）
4.7.3 竞争对手分布图

5.1.主要见解

5.2. 市场规模及预测，2017-2027 年（百万美元）
5.2.1. 物联网 (IoT)
5.2.1.1. 卫星网络
5.2.1.2. 蜂窝网络
5.2.1.3. 射频识别 (RFID)
5.2.1.4. 近场通信 (
) 5.2.1.5. Wi-Fi
5.2.2. 人工智能 (AI)
5.2.2.1. 深度机器学习
5.2.2.2. 人工神经网络
5.2.2.3. 语音识别
5.2.2.4. 模式识别
5.2.2.5. 自然语言处理
5.2.2.6. 上下文感知处理
5.2.2.7. 其他人工智能技术
5.2.3. 云计算
5.2.4. 高性能计算
5.2.5. 边缘计算
5.2.6.大数据分析
5.2.7. 量子计算
5.2.8. 其他技术

6.1.主要见解

6.2 市场规模及预测，2017-2027 年（百万美元）
6.2.1 云端
6.2.2 本地部署

7.1.主要见解

7.2. 市场规模及预测，2017 – 2027 年（百万美元）
7.2.1. 智能交通
7.2.1.1. 停车管理
7.2.1.2. 票务及出行管理
7.2.1.3. 交通管理
7.2.1.4. 乘客信息管理系统
7.2.1.5. 货运信息系统
7.2.1.6. 其他智能交通系统
7.2.2. 智能公用事业
7.2.2.1. 能源管理
7.2.2.2. 高级计量基础设施
7.2.2.3. 智能电网
7.2.2.4. 水资源管理
7.2.2.5. 配电管理
7.2.2.6. 其他智能公用事业
7.2.3. 智能治理
7.2.3.1. 电子政务解决方案
7.2.3.2.智慧公共安全
7.2.3.3. 执法
7.2.3.4. 城市规划
7.2.3.5. 其他治理服务
7.2.4. 智慧家居与建筑
7.2.4.1. 楼宇自动化系统
7.2.4.2. 能源管理系统
7.2.4.3. 停车管理系统
7.2.4.4. 应急管理系统
7.2.4.5. 其他智慧建筑系统
7.2.5. 智慧市民服务
7.2.5.1. 智慧教育
7.2.5.2. 智慧医疗
7.2.5.3. 应急响应系统
7.2.5.4. 视频监控系统
7.2.5.5. 辅助生活解决方案
7.2.5.6. 其他市民服务
7.2.6. 智慧出行
7.2.6.1. 电动汽车充电
7.2.6.2. 隧道管理
7.2.6.3.收费管理
7.2.6.4. 其他出行解决方案
7.2.7. 其他应用

8.1. ABB有限公司
8.2. 埃森哲公司
8.3. Alphabet公司
8.4. AT&T
公司 8.5. 思科系统公司
8.6. 爱立信公司
8.7. 富士康电子股份有限公司
8.8. 富士通有限公司
8.9. 通用电气公司
8.10. 日立公司
8.11. 霍尼韦尔
. 华为技术
IBM公司
8.14. 英特尔公司

8.15.
LG电子8.16. 微软公司 8.17. 甲骨文公司
8.18. 高通技术公司
8.19. 施耐德电气公司
8.20. 西门子公司
8.21. 东芝公司