-->
市场情景
2023年全球天气预报服务市场估值为40亿美元,预计到2032年将达到116亿美元,2024-2032年预测期间复合年增长率为12.6%。
全球天气预报服务市场由多种因素驱动。过去几年,飓风、台风、洪水等自然灾害的发生频率和强度不断增加,对精准天气预报的需求日益加大。 2023年,全球发生421起自然灾害,迫切需要准确预测气候变化。此外,预计大数据分析、人工智能(AI)或机器学习(ML)等先进技术在该领域的使用也将有助于其发展。例如,通过使用 3D 神经网络,中期天气预报的准确性得到了显着提高。此外,推动市场收入的另一个因素是精准农业采用率的快速增长。其中,及时的天气状况信息有助于优化作物产量。截至2023年底,精准农业市场收入超过110亿美元,这表明人们越来越依赖基于可靠气象数据的精确预测方法。
除此之外,航空业是天气预报服务市场的另一个重要推动力。准确的预报对于航班的顺利运行至关重要。 2023 年,全球航空业的空中交通量将增加至 3800 万架次,这进一步增加了对有关气候条件的可靠信息的需求。同样,海事部门在很大程度上依赖于准确的预测,仅 2023 年就运送了超过 115 亿吨货物,因为海上安全主要取决于对情况的了解。除了这两个行业之外,还有其他行业,例如可再生能源,它们严重依赖天气预报;例如,2023 年全球绿色能源发电量为 3,372 吉瓦,其中大部分来自风电场和太阳能电池板——两者都需要良好的预测。因此,这些具体需求表明,预测服务的需求仍将增长。
尽管天气预报服务市场具有良好的增长潜力,但仍面临许多挑战。其中包括实施复杂技术所涉及的高昂成本(每个系统高达 5000 万美元),以及缺乏拥有足够专业知识来处理这些系统的员工以及其他可以提及的事情。在收集或存储天气数据时对隐私和安全的担忧也可能会抑制该行业的发展,但同时也提供了改进的空间。例如,网络安全的进步可以解决数据隐私问题,而培训计划可以帮助解决技能短缺问题。同样,仅 2023 年,全球就有约 200 万家公司采用了天气预报服务,这表明准确的气象信息在全球不同行业的适用性和必要性已变得多么广泛。
要获得更多见解,请索取免费样品
市场动态
推动因素:对准确天气预报的需求不断增加,以减轻气候风险
随着恶劣天气条件的发生和严重程度的增加,准确的天气预报服务在全球天气预报服务市场中变得越来越重要。美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 表示,仅 2023 年,美国就遭受了 220 亿美元的损失,主要与恶劣天气条件和灾难有关。此外,根据世界气象组织 (WMO) 的报告,过去 50 年来,世界各地自然灾害的数量增加了五倍。极端天气事件的急剧增加凸显了对准确预报的迫切需求,以帮助人们做好应对准备并减少其影响。全球气候风险指数研究显示,2000年至2019年间,气候相关灾难造成的损失达2.56万亿美元。因此,农业、航空、海运业等企业必须大力投资这项技术,以免因恶劣天气干扰其运营而遭受太多挫折或损失太多资金。例如,美国气象学会表示,改进预测每年可以为美国的农业部门节省高达 300 亿美元。
此外,由于技术带来的准确性和可靠性的提高,天气预报服务市场的需求也与日俱增。根据欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 的数据,仅在过去十年中,将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 纳入预测模型就使预测准确率提高了 20%。此外,预计 2023 年至 2032 年间,全球天气预报服务市场将以 12.6% 的复合年增长率增长,最终到 2032 年底达到 116.8 亿美元的规模。这种扩张可归因于实时数据的更广泛可用性来自分布在全球各地的 10,000 多个不同气象站以及当今世界各地用于气象学的 3,000 多颗卫星的部署数量不断增加。
趋势:人工智能与大数据在天气预报服务中的融合
大数据分析和人工智能 (AI) 的融合正在扭转天气预报服务市场的颠覆性趋势。到 2023 年,该行业的人工智能领域价值将达到 2 亿美元,预计未来几年将以 25.1% 的复合年增长率继续增长。当人工智能算法处理大量气象数据时,天气预报可以变得更加准确和及时。例如,IBM 的 GRAF 系统每小时提供公里级分辨率的更新,而不是传统的 12 公里分辨率。此外,大数据分析使不同类型的信息源(如卫星图像、雷达数据或物联网传感器等)得以集成,从而比以前进一步细化天气预报的粒度和准确性水平。美国国家大气研究中心 (NCAR) 发现,与传统方法相比,他们使用人工智能模型的研究将预测误差减少了 25%。
此外,由于每天产生的气象信息量不断增加,人工智能和大数据的使用在天气预报服务市场中正在迅速发展。根据世界经济论坛的数据,到 2025 年,每天将生成约 463 艾字节的数据,其中很大一部分与天气有关。这意味着如果我们想要准确和及时的预测,能够分析和理解这些数据就变得比以往任何时候都更加重要。例如,哥白尼(欧盟的地球观测计划)每年处理价值超过 8 PB 的环境记录,这些记录随后用于从灾害预防到农业规划的各个方面。此外,国际可再生能源机构 (IRENA) 发现人工智能支持的天气预报可以将可再生能源效率提高 15%。这些只是人工智能和大数据迄今为止取得的进步所带来的一些可能性。
挑战:先进天气预报系统的高成本和复杂性
天气预报服务市场增长的主要挑战之一是与高级预测系统相关的高额费用和困难。现代天气预报基础设施的建设和支撑需要大量的资金投入。美国国家气象局估计,每年运行天气预报业务的成本超过 10 亿美元。此外,在最新的预测中,中期天气预报中心 (ECMWF) 花费了超过 8000 万欧元购买一台能够进行 20 petaflops(每秒千万亿次计算)的超级计算机。对于发展中国家来说,金融进入壁垒尤其高,因为它们缺乏投资最新技术的资源。根据世界银行的报告,只有 20% 的低收入国家能够获得高质量的天气预报,而高收入国家的这一比例为 80%。
在天气预报服务市场中整合不同来源的数据和技术的复杂性也是巨大的挑战。现代天气预报依赖于许多数据源,例如卫星、雷达、气象站和物联网设备。世界气象组织 (WMO) 报告称,100 多个国家为全球电信系统做出了贡献,该系统每天提供超过 50 TB 的天气数据。软件需要足够复杂,技术技能需要足够广泛,以便这些数据能够实时相互协作。例如,如果没有对气象学和数据科学的充分了解,人工智能和机器学习模型就无法发挥作用。由于没有足够的具备这些技能的合格人员,这个问题变得更加严重。根据美国劳工统计局的数据,到 2030 年,对数据科学家的需求将比现在增加 22%。因此,先进的天气预测系统应该很昂贵并且难以广泛使用,因为它们成本高昂或复杂。
细分分析
按服务类型
政府机构和气象机构提供的公共天气预报服务仍然是天气预报服务市场的最大参与者,占收入份额超过28%。过去几年,由于气候变化导致极端天气状况比以前更加频繁和剧烈,对这些服务的需求显着增长。人们需要公共天气预报来保护自己免受自然灾害的影响。当局在规划救灾工作时也会依赖这些信息。如果没有准确的预测,航空安全标准就无法维持,这就是海运公司也使用它们的原因。事实上,根据美国国家海洋和大气管理局的数据,与 2022 年相比,2023 年航空业对其服务的依赖度增长了 15%。而欧洲中期天气预报中心透露,他们的预测在 2023 年提高了 12% —这一举措受到许多受益于此类改进的利益相关者的欢迎。
到 2023 年,公共天气预报服务市场将不断扩大,因为它们采用了更复杂的技术,包括人工智能和机器学习,从而提高了预测天气的准确性和可靠性。例如,英国气象局采用了人工智能驱动的模型,据报道可以将短期天气准确性提高 10%。公民知识的不断增长以及在危险气象条件下对及时信息的迫切需求也加剧了对这些设施的需求。最近的一项研究表明,78% 的参与者承认使用国家提供的最新天气预报来规划他们的日常活动和紧急情况。此外,航空业还透露,因天气原因造成的航班延误率下降了 20%。这些增强功能凸显了公共天气预报系统在拯救生命和支持不同部门方面的重要性。
按预测范围
根据预报范围,全球天气预报服务市场分为短期、中期和长期。其中,短期预报对于即时规划和响应活动仍然至关重要,因为它最多可以提前 48 小时提供天气信息。然而,中期预测可提供未来 10 天的预测,并且由于其准确性与长期规划的实用性平衡,预计将继续以超过 30% 的市场份额主导市场。到 2023 年,该细分市场的大部分收入是由农业和能源等重要的最终用途行业驱动的,这些行业的收入可能会受到根据天气预报做出的运营决策的极大影响。例如,欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 改进了他们的模型,将预报准确率提高了 12%。除此之外,过去两年,市场上农业部门使用中期预测的次数增长了15%,这表明其在作物管理和规划中的重要性。
战略规划和风险管理越来越依赖于天气预报服务市场的长期预测,这种预测可以持续到未来一个月左右。这种预测对于建筑和零售等需要更多时间进行决策过程的行业尤其有价值。到 2023 年,气候模型的改进与数据分析相结合,带来了更可靠的扩展天气预报,可供企业采取行动。例如,AccuWeather 开始在系统中使用机器学习和人工智能方法后,其长期精度提高了 10%。此外,零售商将扩展天气预报用于库存管理和促销活动的使用增加了 20%。这些里程碑表明需要准确的多范围天气预报来支持战略决策,同时根据不同时间跨度的预报提高运营效率。
按企业规模
根据企业规模,天气预报服务市场分为大、中、小型企业。其中,由于大型企业拥有丰富的资源以及准确的气象数据对于管理复杂运营的重要性,预计将继续主导市场,占据超过57%的收入份额。整个 2023 年,公用事业等大型能源企业越来越依赖预测来最大限度地提高生产和分配效率,同时降低成本并提高服务可靠性。例如,杜克能源公司表示,由于预测比以前更好,因此将运营成本削减了 15%。此外,零售连锁店在供应链优化方面的采用率提高了 20%,这也导致他们进行了良好的库存管理。
中小企业(SME)逐渐认识到气候信息在运营中的重要性,推动了天气预报服务市场的增长。尽管如此,对于普通的天气预报服务来说,成本却高得令人望而却步。 2023 年,市场上出现了专为中小企业设计的更便宜、更方便的预测解决方案。例如,Climacell(现为 Tomorrow.io)等公司创建了创新且价格实惠的天气情报平台,并针对小型企业的独特需求。这导致这些机构的此类服务激增 25%,从而使他们能够做出更好的选择,同时也降低了与天气相关的风险。此外,根据最近的一项调查发现,约 60% 的中小企业声称在将这一方面纳入其规划流程后,运营效率得到了提高。这些进步表明,人们越来越认识到天气预报服务在公司内部的价值,无论规模大小。
按申请
根据应用,全球天气预报服务市场分为安全、交通、能源、农业等。其中,安全应用占据市场领先地位,贡献了75%以上的收入。在自然灾害和恶劣天气条件下保护生命和财产的必要性加剧了这种情况。 2023 年,世界各地的飓风、野火和洪水大幅增加,这凸显了应急响应人员以及政府机构使用准确天气预报信息的必要性。仅联邦管理的 FEMA 就报告使用了 30% 多的来自气象预测的备灾和响应数据。与此同时,额外安装 20% 的极端天气预警系统有助于他们建设更强大、备灾水平更高的社区。
为了确保其活动的安全性和效率,全球天气预报服务市场中的运输和能源行业依赖于天气信息。例如,航空业需要准确的天气预报来优化航线规划和避免危险情况。预测分析将航空天气预报的精确度提高了 20%,从而减少了 2023 年与恶劣天气相关的航班延误。以类似的方式,风电或太阳能等可再生能源公司将其用于生产规划目的。这使得运营效率提高了约 15%。除此之外,先进模型与传统系统的集成也使农业部门的作物产量预测准确率提高了 25%。
要了解有关这项研究的更多信息:索取免费样品
区域分析
在全球天气预报服务市场中,北美占据了超过35%的市场份额,这得益于坚实的基础设施以及美国国家海洋和大气管理局(NOAA)以及The Weather Company等主要参与者的存在。通过2023年的创造性突破和战略举措,这一地位得到进一步加强。例如,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)最近发射的GOES-T卫星使美国的实时天气监测变得更好。这使得预测的精度更高、可靠性更高。另一方面,IBM 的 Watson AI 被整合到 Weather Company 的系统中,实现了准确的预测分析,可以根据此类信息满足不同行业的需求。事实上,到 2023 年,北美地区与气候预测技术进步相关的研究经费增加了 20%,这表明他们致力于保持该领域的领先地位。
复杂的政府机构网络以及私人关注使美国成为北美天气预报服务市场的最大推动者。例如,为了提高飞行安全和运营效率,美国航空业大幅增加了复杂天气系统的使用。美国联邦航空管理局 (FAA) 采用了下一代天气计划,旨在最大限度地减少与天气相关的干扰。仅 2023 年,这些发展就使恶劣天气造成的航班延误减少了 15%。此外,海洋和能源行业通过投资尖端预测工具来优化风险管理,同时确保运营不会受到风暴或飓风等不利条件的太大影响,从而加大了对准确预测的依赖。据美国能源部报道,在提高了正确预报能力后,因恶劣大气条件造成的停电减少了10%;此外,他们在这一领域投入了更多资金,以便在某些类型的天气如何影响电力系统内的不同部分时提高电网可靠性。
北美天气预报服务市场利用天气数据帮助精准农业的情况大幅增加。精准农业被更广泛地采用,因为它基于准确的天气预报。美国农业部 (USDA) 发起的气候智能型农业计划表明,气候信息可用于提高农业生产力和可持续性。自 2023 年以来,超过 50 万北美农民一直在使用先进的天气预测工具,以最大限度地提高作物产量并减少恶劣天气条件的负面影响,同时取得积极成果:这些大陆的区域产量提高了 12%。
此外,在与气象系统整合的推动下,北美天气预报服务市场精准农业市场同比增长18%。它还显示了其他惊人的数字,例如通过专门针对预测未来大气现象而设计的人工智能中应用的机器学习算法,将准确率提高了 15%。
全球天气预报服务市场的顶级参与者
市场细分概述
按服务类型
按预测范围
按企业规模
按申请
按行业分类
按地区
寻找全面的市场知识?聘请我们的专家。
与分析师交谈