Marktszenario 

Der Markt für Audio-KI-Erkennung wurde im Jahr 2024 auf 5,23 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2033 den Wert von 19,63 Milliarden US-Dollar übertreffen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 15,83 % im Prognosezeitraum 2025–2033.

Die Nachfrage nach Audio-KI-Erkennung setzt ihren bemerkenswerten Anstieg fort, angetrieben durch die gestiegenen Erwartungen der Verbraucher an nahtlose Sprachinteraktionen und genaue Sprachanalysen. Im Mittelpunkt dieses Aufschwungs stehen Technologien wie Deep-Learning-Neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache und Stimmbiometrie, die alle auf Anwendungen ausgerichtet sind, die Echtzeit-Transkription, virtuelle Assistenten und Sicherheitsauthentifizierung umfassen. Zu den führenden Endbenutzern zählen Callcenter, medizinisches Fachpersonal und die Automobilbranche, die jeweils robuste Sprachfunktionen für Aufgaben wie die Überwachung der Agentenleistung, die Dokumentation von Patientendaten und die Kontrolle im Auto benötigen. Im Jahr 2024 wurden in der Audio-KI-Landschaft 230 neue KI-fähige Mikrofon-Arrays auf den Markt gebracht, darunter 67 vollständige Markteinführungen sprachbasierter Sicherheitslösungen. Darüber hinaus integrierten 12 Produkte Wavelet-basierte Methoden zur Merkmalsextraktion, um lauten Umgebungen entgegenzuwirken.

Zu den wichtigsten Branchen, die den Audio-KI-Erkennungsmarkt übernehmen, gehören Banken, um die Kundenüberprüfung zu beschleunigen, Medienunternehmen, um die Kuratierung von Inhalten zu automatisieren, und Bildungsanbieter für die schnelle Transkription von Vorlesungen. Darüber hinaus setzt das Gesundheitswesen auf KI-gestützte Sprachlösungen, um die Arbeitsbelastung des Klinikpersonals zu verringern, während Unterhaltungsunternehmen das Benutzererlebnis durch sprachaktivierte Steuerungen verbessern. Aktuelle Softwareentwicklungen umfassen Echtzeit-Sprachübersetzungsmodule und dynamische Emotionserkennungs-Engines, die eine tiefere Benutzereinbindung fördern. Im Jahr 2024 wurden 104 spezialisierte Sprachbiometrie-Angebote auf den wichtigsten Plattformen dokumentiert, und 61 globale Finanzinstitute haben die Sprachauthentifizierung in ihre Mobile-Banking-Apps integriert. Zu den wichtigsten Geräten, die von diesen Fortschritten profitieren, gehören intelligente Lautsprecher, tragbare Hörgeräte, Infotainmentkonsolen für Kraftfahrzeuge und Mobiltelefone.

Zu den herausragenden Produkten auf dem Markt für Audio-KI-Erkennung zählen Google Assistant, Amazon Alexa, Apples Sprachsteuerung und IBM Watson Speech to Text, die sich durch hohe Genauigkeit und vielseitige Integrationsmöglichkeiten auszeichnen. Marken wie Microsoft, Baidu und iFlyTek sind Vorreiter bei Innovationen mit kontinuierlichen Verbesserungen bei der Latenzreduzierung, der Sprachabdeckung und dem Kontextverständnis. Im Jahr 2024 kamen weltweit 38 Sprachassistenten für das Auto auf den Markt, 29 neue Voice-to-Text-Lösungen in Krankenhausqualität wurden eingeführt und 15 Spieletitel führten Sprachmoderationsfunktionen ein. Darüber hinaus wurden weltweit 110 Contact-Center-Einsätze von KI-gesteuerter Sprachanalyse verfolgt, was zeigt, wie Unternehmen branchenübergreifend Audio-KI nutzen, um die Effizienz zu verbessern und ein besseres Benutzererlebnis zu bieten.

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Marktdynamik 

Treiber: Ausweitung der Verbraucherakzeptanz fortschrittlicher sprachaktivierter Schnittstellen, die hochgradig personalisierte, wirklich menschenähnliche Interaktionen ermöglichen

Der Haupttreiber auf dem Markt für Audio-KI-Erkennung ist der wachsende Wunsch der Benutzer nach flüssigen, sprachaktivierten Erlebnissen, die über grundlegende befehlsbasierte Funktionen hinausgehen. Verbraucher fordern zunehmend intuitive Chatbots und Freisprechassistenten in Autos, zu Hause und am Arbeitsplatz, was Unternehmen dazu veranlasst, die Sprachverständlichkeit, das Kontextverständnis und die emotionale Intonation zu verbessern. Im Jahr 2024 veröffentlichten Entwickler 42 Smart-Home-Systeme mit integrierter Konversations-KI, die die Stimmung der Benutzer erkennen, während 35 Automobilhersteller Dashboards mit hochentwickelten Funktionen für natürliche Sprache ausstatteten. Der Drang nach differenzierteren Sprachantworten hat auch zu 19 neu eingeführten Bibliotheken geführt, die auf individuelle Sprachmuster abgestimmt sind. Mittlerweile sind das Engagement und die Zufriedenheit der Benutzer mit 54 Lösungen, die einen Sprachwechsel zwischen regionalen Dialekten in Echtzeit ermöglichen, sprunghaft angestiegen.

Die Akzeptanz wird durch die steigenden Erwartungen an tiefgreifend personalisierte Interaktionen weiter vorangetrieben, beispielsweise durch Sprechererkennungsfunktionen, die Stimmen in Haushalten oder Büros mit mehreren Benutzern identifizieren. Diese Funktionalität ermöglicht maßgeschneiderte Empfehlungen für Musik, Nachrichten oder Terminplanung. Im Jahr 2024 setzten 28 Unternehmen fortschrittliche Stimmbiometrie ein, um bis zu zehn einzigartige Sprecher in einer einzigen Umgebung zu unterscheiden. Darüber hinaus führten 17 Lösungen die Live-Emotionserkennung ein, um Reaktionen basierend auf dem Ton des Benutzers im Markt für Audio-KI-Erkennung zu modulieren. Solche Innovationen verdeutlichen, wie Unternehmen Sprach-KI nutzen, um eine fast menschliche Verbindung aufzubauen und so die Markentreue und den täglichen Komfort zu stärken. Insbesondere investieren Entwicklungsteams Ressourcen in die Feinabstimmung des Akzentverständnisses und führen 23 neue Akustikmodellierungs-Frameworks ein, die unterschiedliche Aussprachen unterstützen. Da die Verbraucherakzeptanz dieser hochmodernen Sprachschnittstellen steigt, gewinnt der Markt unaufhaltsam an Dynamik und macht diesen Treiber zu einem entscheidenden Faktor bei der Gestaltung der Richtung der Audio-KI-Technologie.

Trend: Integration mehrsprachiger Sprachsynthese-Engines in plattformübergreifende digitale Ökosysteme für hochgradig immersive Interaktionen

Ein führender Trend, der den Markt für Audio-KI-Erkennung neu gestaltet, ist die Entwicklung hin zu einer robusten mehrsprachigen Sprachsynthese, bei der Systeme innerhalb eines einzigen Gesprächs nahtlos zwischen verschiedenen Sprachen und Dialekten wechseln. Diese Fähigkeit unterstützt die Echtzeitübersetzung für globale Konferenzen, kollaborative Online-Plattformen und den multiregionalen Kundensupport. Im Jahr 2024 stellten Forschungslabore 21 fortschrittliche Text-to-Speech-Engines vor, die natürliche Beugungen in vier Sprachen gleichzeitig reproduzieren. Pionierhafte Entwickler haben neun anspruchsvolle Sprachschriftarten entwickelt, die auf unterschiedliche kulturelle Kontexte zugeschnitten sind. Darüber hinaus nahm die plattformübergreifende Integration zu, wobei 14 neue Software-Entwicklungskits interoperable Sprachlösungen für mobile Geräte, Desktops, Wearables und Automobilsysteme ermöglichen. Diese Durchbrüche unterstreichen das Bestreben des Marktes, Sprachmodelle und Sprachsynthese in einem vielseitigen Framework zu vereinen.

Die steigende Nachfrage nach immersiven Interaktionen in den Bereichen Unterhaltung, E-Learning und kollaborative Arbeitsbereiche treibt diesen Trend weiter voran. Audio-KI-Lösungen liefern jetzt Erzählungen in mehreren Sprachen für Massive Open Online Courses (MOOCs) und überbrücken so sprachliche Barrieren. Im Jahr 2024 führten 16 Streaming-Dienste mehrsprachige Synchronisationsfunktionen ein, die auf tiefen neuronalen Stimmen basieren, die den Nuancen der Muttersprache nahekommen. Mittlerweile haben 11 Universitäten weltweit adaptive Sprachlehrsysteme eingeführt, die durch zweisprachige Sprachsynthese im Markt für Audio-KI-Erkennung unterstützt werden. Die Synergie zwischen lokalisierten Sprachmodellen und fortschrittlicher Sprachgenerierung verfeinert die Benutzereinbindung weiter und stellt sicher, dass Anweisungen, Gespräche und Medienerlebnisse in jeder bevorzugten Sprache überzeugend ankommen. Die Entwickler führten fünf Spezialmodule mit Echtzeit-Skript-Scanning ein, um den Sprachstil basierend auf dem Kontext zu bestimmen. Da plattformübergreifende Ökosysteme weiterhin florieren, positioniert dieser Trend Audio-KI als universelles Werkzeug zur Überbrückung globaler Kommunikationslücken und zur Bereicherung digitaler Erlebnisse.

Herausforderung: Gewährleistung eines robusten akustischen Datenschutzes angesichts der zunehmenden Bedenken hinsichtlich des Missbrauchs erfasster Sprachinformationen

Die größte Herausforderung auf dem Markt für Audio-KI-Erkennung besteht darin, Sprachdaten vor unbefugtem Zugriff, Manipulation oder unbeabsichtigter Ausbeutung zu schützen. Da in Stimmmustern sensible biometrische Marker eingebettet sind, befürchten Unternehmen und Verbraucher einen möglichen Identitätsdiebstahl, unbefugte Aufzeichnungen oder böswillige Datenrückschlüsse. Im Jahr 2024 dokumentierten Sicherheitsanalysten 14 bedeutende Fälle von Sprachdaten-Hacking-Versuchen gegen Callcenter. Mittlerweile sind 22 Speziallösungen entstanden, um Echtzeit-Sprachströme zu verschlüsseln und so Hacking-Schwachstellen zu mindern. Dieser Vorstoß in Richtung Schutz umfasst auch den Einsatz von vier fortschrittlichen Hashing-Algorithmen, die speziell für akustische Daten optimiert sind. Um das Vertrauen der Benutzer zu wahren, müssen Entwickler bestätigen, dass die Erfassungspraktiken strengen Datenschutzrichtlinien entsprechen, insbesondere bei der Speicherung von Sprachdaten in Cloud-Infrastrukturen.

Das öffentliche Bewusstsein für Stimmmanipulation verschärft diese Herausforderung auf dem Markt für Audio-KI-Erkennung zusätzlich. Deepfake-basierte Angriffe und betrügerische Stimmfälschungen machen deutlich, wie leicht erfasste Stimmproben als Waffe eingesetzt werden können, wenn sie nicht ordnungsgemäß gesichert werden. Im Jahr 2024 untersuchten fünf hochkarätige Untersuchungen den Missbrauch geklonter Stimmen von Prominenten zu kommerziellen Zwecken. Darüber hinaus forderten acht Regulierungsbehörden verbindliche Standards für die akustische Verschlüsselung in allen wichtigen Branchen. Unternehmen reagierten mit Investitionen in fortschrittliche Anomalieerkennungsprotokolle, was zur Entwicklung von neun speziellen Prüftools führte, die die unbefugte Nutzung gespeicherter Äußerungen erkennen. Die Gewährleistung eines robusten Datenschutzes ist nicht nur für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften von entscheidender Bedeutung, sondern auch für die Wahrung der Glaubwürdigkeit einer Marke in einem Markt, in dem das Vertrauen der Benutzer von größter Bedeutung ist. 

Segmentanalyse 

Nach Typ 

Die Spracherkennung führt den Markt für Audio-KI-Erkennung mit einem Marktanteil von über 71,98 % an, da sie in allen Branchen und Verbraucheranwendungen weit verbreitet ist. Große Anbieter wie Google (Assistant), Amazon (Alexa), Microsoft (Azure Speech to Text), IBM (Watson Speech Services) und Apple (Siri) dominieren dieses Segment. Beispielsweise ist Google Assistant in über 3 Milliarden Geräte weltweit integriert, während Amazon Alexa mehr als 85.000 Arten von Smart-Home-Geräten antreibt. Azure Speech to Text von Microsoft wird häufig in Unternehmensanwendungen eingesetzt und bietet Echtzeit-Transkriptionsfunktionen für Großprojekte. IBM Watson Speech Services ist ein wichtiger Akteur im Gesundheits- und Unternehmenssektor, dessen Lösungen von Tausenden von Organisationen weltweit übernommen werden. Nuance Communications, ein führender Anbieter medizinischer Transkriptionen, hat Dragon Medical entwickelt, das über 300.000 gesundheitsspezifische Begriffe enthält und damit zur bevorzugten Wahl für die klinische Dokumentation wird.

Die Dominanz der Spracherkennung auf dem Markt für Audio-KI-Erkennung beruht auf ihrer Fähigkeit, den Benutzerkomfort und die Produktivität zu verbessern. Apples Siri verarbeitet jährlich Milliarden von Anfragen, was die starke Abhängigkeit der Verbraucher von sprachgesteuerten Interaktionen widerspiegelt. Im Automobilbereich sind sprachgesteuerte Navigationssysteme in über 300 Fahrzeugmodelle integriert und verbessern so die Sicherheit und das Benutzererlebnis. Darüber hinaus wird Spracherkennung häufig im Kundenservice eingesetzt, wobei Callcenter täglich Millionen von Sprachanfragen bearbeiten. Auch die Gesundheitsbranche profitiert erheblich: Krankenhäuser nutzen Speech-to-Text-Lösungen für medizinische Transkriptionsaufgaben. Diese Anwendungen unterstreichen die Vielseitigkeit und Effizienz der Spracherkennung und machen sie zu einem Eckpfeiler des Marktes für Audio-KI-Erkennung.

Nach Geräten 

Smartphones dominieren den Markt für Audio-KI-Erkennung und erobern aufgrund ihrer Allgegenwärtigkeit und der zunehmenden Abhängigkeit von Sprachassistenten für alltägliche Aufgaben einen Marktanteil von über 33,0 %. Google Assistant ist auf über 3 Milliarden Android-Geräten weltweit vorinstalliert, während Apples Siri in 40 Ländern verfügbar ist und damit die globale Reichweite unterstreicht. Samsungs Bixby, integriert in über 100 Millionen Galaxy-Smartphones, unterstreicht die Durchdringung von Sprachassistenten in Mobilgeräten zusätzlich. Der durchschnittliche Smartphone-Benutzer interagiert 17 Mal pro Woche mit Sprachassistenten, hauptsächlich für Aufgaben wie Nachrichten, Navigation und Schnellsuchen. Darüber hinaus verarbeitet die Speech-to-Text-Funktion in Smartphone-Apps täglich Millionen von Transkriptionsanfragen, was robuste Nutzungstrends widerspiegelt.

Die stärkere Durchdringung des Marktes für Audio-KI-Erkennung in Smartphones wird durch Fortschritte bei der Hardware und den KI-Funktionen vorangetrieben. Die Snapdragon-Prozessoren von Qualcomm mit neuronalen Verarbeitungseinheiten ermöglichen Spracherkennung in Echtzeit, während die Kirin-Chipsätze von Huawei die Offline-Sprachübersetzung in mehreren Sprachen unterstützen. Zu den beliebten Smartphone-basierten Audio-KI-Lösungen gehören SwiftKey Voice Input von Microsoft, das von Millionen von Android-Nutzern installiert wird, und der Sprachassistent von Baidu, der ein großes chinesischsprachiges Publikum bedient. Die nahtlose Integration dieser Tools in Messaging-, Produktivitäts- und Unterhaltungs-Apps fördert die Kundenbindung. Da sich Smartphones mit besseren KI-Chips und verbesserten Mikrofonen weiterentwickeln, wird erwartet, dass die Akzeptanz von Audio-KI-Erkennungssoftware weiter zunehmen wird.

Nach Branche 

Die Verbraucherindustrie ist aufgrund ihrer Integration in alltägliche Produkte und Dienstleistungen der größte Endnutzer des Marktes für Audio-KI-Erkennung. Die Branche hält einen Marktanteil von über 25,5 % und ist auch in den kommenden Jahren bereit, mit der höchsten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 17,6 % weiter zu wachsen. Intelligente Lautsprecher wie Amazon Echo und Google Nest sind weltweit für über 200 Millionen Geräte im Umlauf, was ihre weit verbreitete Akzeptanz in Haushalten unterstreicht. Sprachgesteuerte Fernseher von Marken wie LG und Samsung sind in Millionen von Haushalten zu finden und belegen die Beliebtheit der freihändigen Unterhaltungssteuerung. Tragbare Geräte wie die Apple Watch und Fitbit integrieren Sprachassistenten für schnelle Abfragen, wobei die Apple Watch jährlich zig Millionen Einheiten ausliefert, um der steigenden Verbrauchernachfrage gerecht zu werden. Drahtlose Ohrhörer mit Sprachassistenten, wie die AirPods von Apple, erfreuen sich ebenfalls großer Beliebtheit, was die Attraktivität tragbarer Audiosteuerung verstärkt.

Unter Verbrauchergesichtspunkten sind Haushalte, persönliche Unterhaltungsgeräte und tragbare Technologien die wichtigsten Einführungskanäle im Markt für Audio-KI-Erkennung. Streaming-Dienste wie Netflix und Amazon Prime integrieren Sprachsuchmaschinen, um Benutzern die Navigation in umfangreichen Katalogen zu erleichtern und täglich Millionen von Inhaltsanfragen zu verarbeiten. Infotainmentsysteme im Auto wie Apple CarPlay und Android Auto dienen Millionen von Fahrern auf der ganzen Welt und erhöhen den Komfort und die Sicherheit. E-Commerce-Plattformen wie Alibaba und Walmart ermöglichen ebenfalls sprachgesteuerte Käufe, was das starke Interesse des Einzelhandels an Sprachtechnologie widerspiegelt. Die Dominanz der Verbraucherbranche wird durch den Wunsch nach freihändigem Komfort und personalisierten Interaktionen angetrieben, unterstützt durch robuste Markenökosysteme und wachsende Anwendungsfälle 

Durch Bereitstellung 

Der On-Premise-Einsatz führt den Markt für Audio-KI-Erkennung mit einem Marktanteil von über 56,7 % an, was auf erhöhte Datenschutzbedenken und regulatorische Anforderungen in Sektoren wie Gesundheitswesen, Finanzen und Verteidigung zurückzuführen ist. Krankenhäuser erledigen beispielsweise täglich Tausende von medizinischen Transkriptionsaufgaben und verlassen sich dabei auf Vor-Ort-Lösungen zum Schutz sensibler Patientendaten. Ebenso verarbeiten Banken Millionen sprachbasierter Kundendienstanrufe, sodass die interne Verarbeitung für die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen von entscheidender Bedeutung ist. Führende Anbieter wie Nuance, IBM und Avaya bieten lokalisierte Lösungen, die in unternehmenseigenen Rechenzentren bereitgestellt werden können, um sicherzustellen, dass Sprachdaten sicher und vertraulich bleiben.

Über die Datensicherheit hinaus nennen Unternehmen häufig eine größere Integrationsflexibilität und eine geringere Latenz als Gründe für die Entscheidung für die Bereitstellung vor Ort. Für Unternehmen mit bestehenden Telefonsystemen ist es kostengünstig, lokale KI-Lösungen zu schichten und so eine nahtlose Integration in die bestehende Infrastruktur zu ermöglichen. Contact Center, die täglich Millionen von Sprachanfragen bearbeiten, profitieren von einer stabilen internen Infrastruktur, die eine gleichbleibende Leistung gewährleistet. Anbieter auf dem Audio-KI-Erkennungsmarkt wie Genesys und Cisco bieten Unternehmenssuiten an, die auf den Einsatz in großem Maßstab zugeschnitten sind, was die Nachfrage nach einer Bereitstellung vor Ort weiter unterstützt. Dieser Ansatz wird insbesondere von multinationalen Konzernen und Regierungsbehörden bevorzugt, bei denen Datensouveränität und betriebliche Kontrolle im Vordergrund stehen.

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Regionale Analyse 

Nordamerika ist der größte Markt für Audio-KI-Erkennung, wobei die Vereinigten Staaten aufgrund ihres fortschrittlichen Technologie-Ökosystems und ihrer umfangreichen Verbraucherbasis führend sind. Die USA haben eine Bevölkerung von etwa 332 Millionen, was ein großes Publikum für sprachgesteuerte Produkte und Dienstleistungen schafft. Amazon mit Hauptsitz in Seattle hat über 105 Millionen Alexa-fähige Geräte vertrieben und zeigt damit eine starke Akzeptanz in amerikanischen Haushalten. Der in den USA entwickelte Google Assistant ist weltweit in über 1 Milliarde Geräte integriert, ein erheblicher Teil davon in Nordamerika. Apples Siri verarbeitet jährlich Milliarden von Anfragen, was seine weit verbreitete Nutzung in der Region widerspiegelt. Die Azure Cognitive Services und IBM Watson Speech Services von Microsoft werden von Unternehmen weitgehend übernommen und festigen die Marktführerschaft der USA weiter.

Die Dominanz der Region auf dem Markt für Audio-KI-Erkennung wird auch durch die hohe Smartphone-Akzeptanz vorangetrieben, wobei es allein in den USA etwa 294 Millionen Smartphone-Nutzer gibt. Die Risikokapitalfinanzierung für KI-Startups bleibt robust, da Milliarden von Dollar in Sprachtechnologie und damit verbundene Innovationen investiert werden. Diese finanzielle Unterstützung fördert die Entwicklung erweiterter Funktionen wie die Erkennung mehrerer Akzente und die Live-Übersetzung in mehrere Sprachen. Darüber hinaus rüsten Telekommunikationsanbieter in Nordamerika rasch auf 5G um und ermöglichen so eine nahezu sofortige Verarbeitung von Audioanfragen auf Smartphones. Die technisch versierte Bevölkerung der Region sorgt in Kombination mit starken finanziellen Ressourcen und einem gut entwickelten Ökosystem von Anbietern dafür, dass Nordamerika weiterhin führend auf dem Markt für Audio-KI-Erkennung bleibt.

Wichtige Unternehmen auf dem Markt für Audio-KI-Erkennung:

• Amazon.com, Inc.
• Google
• Uniphor
• Speechmatik
• SoapBox Labs
• Otter.ai
• Verbit
• Mobvoi
• Nuance
• iFLYTEK
• Sensorisch
• Andere prominente Spieler

Aktuelle Entwicklungen auf dem Markt für Audio-KI-Erkennung

1. SoundHounds Übernahme von Amelia SoundHound AI, ein führender Anbieter von künstlicher Sprachintelligenz, hat am 8. August 2024 Amelia, ein führendes KI-Unternehmen für Unternehmen, für 80 Millionen US-Dollar übernommen. Diese Übernahme ist besonders bedeutsam, da sie die Fähigkeiten von SoundHound im KI-Bereich, insbesondere im Sprachbereich, erweitert Erkennung und KI-gesteuerte Lösungen.
2. Strategische Akquisitionen von Capacity Capacity, ein KI-Softwareunternehmen, hat im Jahr 2024 mehrere strategische Akquisitionen getätigt, um sein Sprach- und Contact-Center-Angebot zu stärken:
3. Übernahme von LumenVox, einem in San Diego ansässigen Anbieter von Sprach- und Sprachtechnologie
4. Übernahme von CereProc, spezialisiert auf skalierbare synthetisierte Stimmen
5. Übernahme von SmartAction, das KI-gestützte virtuelle Agenten für Contact Center bereitstellt
6. SoundHounds Übernahme von SYNQ3 Restaurant Solutions SoundHound hat SYNQ3 übernommen, einen Anbieter von Sprach-KI und anderen Technologien für Restaurants. Diese Akquisition zielte strategisch darauf ab, die Sprachbestelllösungen von SoundHound für die Restaurantbranche zu stärken und die wachsende Bedeutung von Audio-KI in bestimmten vertikalen Märkten zu verdeutlichen.
7. Finanzierung von WaveForms AI Ein ehemaliger OpenAI-Forscher gründete WaveForms AI, ein Startup, das sich auf die Schaffung emotional ansprechender Sprachinteraktionen mithilfe von KI konzentriert, und sicherte sich eine Finanzierung in Höhe von 40 Millionen US-Dollar.
8. Übernahme von Tenyx durch Salesforce Salesforce hat Tenyx übernommen, ein Unternehmen für KI-Sprachagenten, das Branchen wie E-Commerce und Gesundheitswesen bedient. Diese Übernahme steht im Einklang mit der Strategie von Salesforce, seine KI-Fähigkeiten in der Spracherkennung und Interaktion zu verbessern, was auf die wachsende Bedeutung von Audio-KI im Kundenbeziehungsmanagement und in der Dienstleistungsbranche hinweist.
9. Im Juni 2024 kam Amazons Deal mit Adept zustande: Amazon schloss einen Deal mit dem KI-Startup Adept ab, der die Einstellung wichtiger Führungskräfte und die Lizenzierung seiner Technologie beinhaltete. Dieser Schritt konzentriert sich zwar nicht ausschließlich auf Audio-KI, zielt aber darauf ab, die Fähigkeiten von Amazon im Bereich der künstlichen allgemeinen Intelligenz zu stärken, was erhebliche Auswirkungen auf Fortschritte bei der Audio-KI-Erkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache hat.
10. Im April 2024 erwarb Microsoft Inflection AI durch Microsoft. Microsoft erwarb Inflection AI und sicherte sich damit die Rechte, sein KI-Modell über Azure Cloud anzubieten. Diese Übernahme, zu der auch die Einstellung der Mitbegründer und Mitarbeiter von Inflection gehörte, stärkt die Verbraucher-KI-Abteilung von Microsoft. Dieser Schritt konzentriert sich zwar nicht nur auf Audio-KI, stärkt aber auch die gesamten KI-Fähigkeiten von Microsoft, was wahrscheinlich positive Auswirkungen auf Audioerkennungstechnologien haben wird.
11. Lenovos Einführung der AI Now-Plattform Lenovo stellte „Lenovo AI Now“ vor, einen lokalen KI-Agenten, der traditionelle PCs in personalisierte KI-Geräte verwandeln soll. Diese Plattform nutzt ein lokales Large Language Model (LLM), das auf Llama 3 von Meta basiert und eine Echtzeitinteraktion mit der persönlichen Wissensdatenbank eines Benutzers ermöglicht.
12. Updates für den Azure AI Speech-Dienst von Microsoft Microsoft hat Updates für seinen Azure AI Speech-Dienst angekündigt, darunter die Verfügbarkeit von Videoübersetzungen und die Unterstützung für OpenAI-Text-to-Speech-Stimmen. Darüber hinaus hat Microsoft die Azure AI Speech Toolkit-Erweiterung für Visual Studio Code veröffentlicht
13. Die große Finanzierungsrunde von OpenAI OpenAI sicherte sich eine bedeutende Finanzierungsrunde in Höhe von 6,6 Milliarden US-Dollar, eine der größten im Jahr 2024. Während die Arbeit von OpenAI verschiedene KI-Domänen umfasst, haben ihre Fortschritte bei Sprachmodellen erhebliche Auswirkungen auf Audio- und Spracherkennungstechnologien. Diese massive Finanzspritze dürfte die Forschung und Entwicklung im Bereich KI-Technologien beschleunigen, einschließlich solcher im Zusammenhang mit der Audioerkennung.

Überblick über die Marktsegmentierung:

Nach Typ

• Musikerkennung
• Spracherkennung
• Behindertenhilfe
• Überwachungssysteme
• Erkennung natürlicher Geräusche

Nach Gerät

• Smartphones
• Tabletten
• Smart-Home-Geräte
• Intelligente Lautsprecher
• Vernetzte Autos
• Hearables
• Intelligente Armbänder
• Andere

Durch Bereitstellung

• Auf der Cloud
• Vor Ort/Embedded

Nach Branche

• Automobil
• Unternehmen
• Verbraucher
• Bank-, Finanzdienstleistung und Versicherungen (BFSI)
• Regierung
• Einzelhandel
• Gesundheitspflege
• Militär
• Legal
• Ausbildung
• Andere

Nach Region 

• Nordamerika
  • Die USA
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Polen
  • Russland
• Asien-Pazifik
  • China
  • Taiwan
  • Indien
  • Japan
  • Australien und Neuseeland
  • ASEAN
  • Rest des asiatisch-pazifischen Raums
• Naher Osten und Afrika (MEA)
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Saudi-Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA
• Südamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Rest von Südamerika