Marktübersicht

Der weltweite Markt für Audio-KI-Erkennung wurde im Jahr 2021 auf 4.067,5 Millionen US-Dollar geschätzt und wird bis 2030 voraussichtlich den Wert von 14.070,7 Millionen US-Dollar übertreffen, bei einem CAGR von 15,83 % im Prognosezeitraum 2022–2030. 

Audio-KI-Erkennungstechnologie wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter Sprachassistenten, Unterhaltungselektronik, Automobil und Gesundheitswesen. Zu den Haupttreibern dieses Wachstums gehören die zunehmende Verfügbarkeit von Datensätzen für das Training von KI-Modellen und die Fortschritte bei Algorithmen für maschinelles Lernen. Darüber hinaus steigert die zunehmende Verbreitung intelligenter Lautsprecher und virtueller Assistenten die Nachfrage nach dem Markt für Audio-KI-Erkennung.

In Bezug auf die Anwendung wird erwartet, dass das Segment der Sprachassistenten im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Verbreitung intelligenter Lautsprecher und virtueller Assistenten zurückzuführen, die auf der Audio-KI-Erkennungstechnologie basieren.

Aufgrund der Präsenz wichtiger Akteure in dieser Region und der frühen Einführung neuer Technologien wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum geografisch gesehen den größten Anteil am Markt für Audio-KI-Erkennung halten wird. Es wird jedoch erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum das höchste Wachstum verzeichnen wird, was auf Faktoren wie die wachsende Zahl von Start-ups, die Audio-KI-Lösungen entwickeln, und das enorme Wirtschaftswachstum in Ländern wie China und Indien zurückzuführen ist.

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Wettbewerbslandschaft:

Die Top-5-Player auf dem globalen Markt für Audio-KI-Erkennung, darunter Google, Amazon.com, Inc., iFLYTEK und Nuance, hielten einen Marktanteil von rund 60 %. 

Von großen Marktkonkurrenten übernommene Techniken 

• Im Jahr 2018 gründete Google LLC. führte eine On-Demand-Audio-Newsfeed-Option ein, die von seiner KI-Plattform Google Assistant gesteuert wird.
• Im April 2022 führte Amazon, ein Top-Player auf dem globalen Markt für Audio-KI-Erkennung, einen 51-sprachigen Datensatz mit dem passenden Namen MASSIVE ein, um die Entwicklung mehrsprachiger Alexa- und anderer Sprach-KI zu fördern.

Marktdynamik des globalen Marktes für Audio-KI-Erkennung

Treiber

Steigende Verfügbarkeit hochwertiger Daten 

Es gibt viele Faktoren, die die Nachfrage nach Audio-KI-Erkennungstechnologie bestimmen. Einer der wichtigsten ist die zunehmende Verfügbarkeit qualitativ hochwertiger Daten. Da immer mehr Daten verfügbar sind, können Unternehmen ihre Modelle effektiver trainieren und bessere Ergebnisse erzielen.

Wachsende Integration von maschinellem Lernen 

Ein weiterer wichtiger Faktor im globalen Markt für Audio-KI-Erkennung, der das Wachstum vorantreibt, ist die Weiterentwicklung maschineller Lerntechniken. Die Audio-KI-Erkennung ist eine hochkomplexe Aufgabe, und herkömmliche Methoden waren nicht sehr effektiv. Neue Methoden des maschinellen Lernens liefern jedoch viel bessere Ergebnisse und tragen dazu bei, die Nachfrage nach dieser Technologie anzukurbeln.

Schließlich besteht in einer Vielzahl von Branchen ein wachsender Bedarf an dieser Technologie. Die Audio-KI-Erkennung kann für Aufgaben wie die Identifizierung von Sprechern, die Umwandlung von Sprache in Text und die Erkennung von Emotionen verwendet werden. Da diese Anwendungen immer beliebter werden, wird die Nachfrage nach Audio-KI-Erkennung weiter steigen.

Zunehmende Akzeptanz von IoT und Smart Home

Intelligente Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) werden aufgrund der jüngsten bedeutenden technologischen Fortschritte häufiger in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, einschließlich intelligenter Haushaltsgeräte. KI ermöglicht es Smart-Home-Geräten, mithilfe von Sprachbefehlen und Kontextinformationen auf dem Markt für Audio-KI-Erkennung Urteile zu fällen. Neben der Stimm- und Spracherkennung ist die Hörfähigkeit im Markt für Audio-KI-Erkennung immer wichtiger geworden.

Hochwertige Sprach-, Bild- und Videodaten sind für die Entwicklung der Spracherkennung und der künstlichen Intelligenz unerlässlich.

Einschränkungen

Zunehmende Datenschutzbedenken bei sprachbezogener Technologie

Intelligente Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) werden aufgrund der jüngsten bedeutenden technologischen Fortschritte zunehmend in einer Reihe von Anwendungen eingesetzt, darunter auch in Smart-Home-Geräten. KI ermöglicht es Smart-Home-Geräten, mithilfe von Sprachbefehlen und Kontextinformationen Urteile zu fällen. Neben der Stimm- und Spracherkennung gewinnt in der künstlichen Intelligenz auch das Hörvermögen zunehmend an Bedeutung.

Die zukünftige Spracherkennung und die künstliche Intelligenz im globalen Markt für Audio-KI-Erkennung, die sie vorantreibt, werden stark von qualitativ hochwertigen Sprach-, Bild- und Videodaten abhängen.

Der Markt ist bereits übersättigt, da Hunderte von Unternehmen damit experimentieren, ihre Produkte und Dienstleistungen mit digitalen Sprachassistenten zu integrieren. 

Marktsegmentierung

Typanalyse

Je nach Typ hält die Spracherkennung den höchsten Marktanteil (72 %) am globalen Markt für Audio-KI-Erkennung. Spracherkennungssysteme werden im Gesundheitswesen häufig für die Dateneingabe, die Berichterstattung über medizinische Untersuchungen und andere Zwecke eingesetzt. Mit diesen Softwareprogrammen können Ärzte Notizen in ein elektronisches Patientenaktensystem (EHR) oder auf einen Laptop eingeben, ohne die Patientenversorgung zu unterbrechen, sodass sie den ganzen Tag über effizient arbeiten können. 

Geräteanalyse

Bezogen auf die Geräte hielt das Smartphone-Segment im Jahr 2021 33 % des weltweiten Marktanteils bei der Audio-KI-Erkennung. 

Es besteht kein Zweifel, dass Smartphones die vielversprechendsten Geräte für die Audio-KI-Erkennung sind. Die schiere Anzahl der verwendeten Geräte und die große Vielfalt an Standorten, an denen sie verwendet werden, bieten ihnen einen riesigen potenziellen Datensatz, mit dem sie arbeiten können. Mit der Einführung leistungsstarker neuer KI-Chipsätze wie dem Qualcomm Snapdragon 888 erleben wir immer beeindruckendere Leistungen von Smartphone-basierten Audioerkennungsalgorithmen.

Ein wesentlicher Vorteil von Smartphones gegenüber anderen Gerätetypen auf dem Markt für Audio-KI-Erkennung ist die Tatsache, dass sie immer bei den Verbrauchern sind. Dies bedeutet, dass sie zur kontinuierlichen Überwachung der Umgebung und zur Identifizierung von Geräuschen verwendet werden können, bei denen möglicherweise Maßnahmen ergriffen werden müssen. Beispielsweise könnte ein Smartphone-basiertes KI-System Rauchmelder oder Türklingeln automatisch erkennen und die Verbraucher dann entsprechend benachrichtigen.

Darüber hinaus sind in Smartphones in der Regel gute Mikrofone eingebaut, was die Genauigkeit beim Erkennen von Sprache oder anderen Geräuschen verbessert. Da immer mehr Telefone immer aktive Sprachassistenten wie Siri und Google Assistant unterstützen, ist es wahrscheinlich, dass die Audio-KI-Erkennung in Zukunft immer wichtiger wird.

Bereitstellungsanalyse

Basierend auf der Bereitstellung generierte das On-Premises/Embedded-Segment rund 56 % des Umsatzes des globalen Marktes für Audio-KI-Erkennung. Die hohe Nachfrage nach der Bereitstellung von KI-Audioerkennungssoftware vor Ort wird durch eine Reihe von Faktoren bestimmt, darunter die Notwendigkeit einer Echtzeit-Datenverarbeitung, die Sensibilität vieler Audioanwendungen und die anspruchsvollen Rechenanforderungen von KI-Algorithmen.

Der On-Premise-Einsatz von KI-Audioerkennungssoftware bietet eine Reihe von Vorteilen gegenüber Cloud-basierten Lösungen auf dem Markt für Audio-KI-Erkennung, darunter geringere Latenz, verbesserte Sicherheit und größere Kontrolle über die Datenverarbeitung. Diese Vorteile sind für viele Audioanwendungen wie Spracherkennung und Sprecheridentifikation von entscheidender Bedeutung.

Auch der Rechenaufwand von KI-Algorithmen ist ein wesentlicher Faktor für die Nachfrage nach On-Premise-Lösungen. Audiodaten sind oft extrem groß und komplex, was die Verarbeitung in der Cloud schwierig macht. Vor-Ort-Bereitstellungen bieten die erforderliche Rechenleistung, um diese anspruchsvollen Algorithmen auszuführen.

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Branchenanalyse

Basierend auf der Branche hielt das Verbrauchersegment im Jahr 2021 einen Anteil von 25 % am globalen Markt für Audio-KI-Erkennung. Der Wandel der Kundenpräferenzen führt zu einer Expansion der Sprachtechnologie. Verbraucher sind heute viel stärker an die Verwendung von Gadgets wie intelligenten Lautsprechern und virtuellen Assistenten gewöhnt als bei deren Einführung, insbesondere an Google-Assistenten und Apple-Produkte. 

Regionale Analyse 

Da die Nachfrage nach audiobasierter KI-Erkennung wächst, wächst auch die Nachfrage nach dieser Technologie in Nordamerika. Nordamerika ist derzeit der größte Verbraucher von Audio-KI-Erkennung. Es folgen Asien-Pazifik, Europa und der Rest der Welt.

Es gibt mehrere Gründe, warum Nordamerika der größte Verbraucher des Marktes für Audio-KI-Erkennung ist. Erstens haben viele der weltweit führenden Technologieunternehmen ihren Sitz in Nordamerika, darunter Amazon, Google und IBM. Diese Unternehmen sind führend bei der Entwicklung und dem Einsatz von Audio-KI-Erkennungstechnologie. Zweitens hat Nordamerika eine große und wohlhabende Bevölkerung, die neue Technologietrends frühzeitig annimmt. Schließlich gibt es in Nordamerika eine wachsende Zahl von Anwendungen für die Audio-KI-Erkennung, beispielsweise Sprachassistenten, Smart-Home-Geräte und Automobil-Infotainmentsysteme.

Für die Zukunft wird erwartet, dass der nordamerikanische Markt für Audio-KI-Erkennung weiterhin rasant wachsen wird. Dies wird durch kontinuierliche Innovationen führender Technologieunternehmen und eine zunehmende Akzeptanz bei Verbrauchern und Unternehmen gleichermaßen vorangetrieben.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen

• Amazon.com, Inc.
• Google
• Uniphor
• Speechmatik
• SoapBox Labs
• Otter.ai
• Verbit
• Mobvoi
• Nuance
• iFLYTEK
• Sensorisch
• Andere prominente Spieler

Segmentierungsübersicht

Der globale Markt für Audio-KI-Erkennung ist unterteilt in:

Nach Typ

• Musikerkennung
• Spracherkennung
• Behindertenhilfe
• Überwachungssysteme
• Erkennung natürlicher Geräusche

Nach Gerät

• Smartphones
• Tabletten
• Smart-Home-Geräte
• Intelligente Lautsprecher
• Vernetzte Autos
• Hearables
• Intelligente Armbänder
• Andere

Durch Bereitstellung

• Auf der Cloud
• Vor Ort/Embedded

Nach Branche

• Automobil
• Unternehmen
• Verbraucher
• Bank-, Finanzdienstleistung und Versicherungen (BFSI)
• Regierung
• Einzelhandel
• Gesundheitspflege
• Militär
• Legal
• Ausbildung
• Andere

Nach Region 

• Nordamerika
  • Die USA
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Polen
  • Russland
• Asien-Pazifik
  • China
  • Taiwan
  • Indien
  • Japan
  • Australien und Neuseeland
  • ASEAN
  • Rest des asiatisch-pazifischen Raums
• Naher Osten und Afrika (MEA)
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Saudi-Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA
• Südamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Rest von Südamerika