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 Welche entscheidenden Faktoren treiben den plötzlichen Anstieg der Akzeptanz an?

Die Einführung von KI-gestützter Versicherungstechnologie ist kein Luxus mehr, sondern ein Überlebensmechanismus im Markt für generative KI, ausgelöst durch wirtschaftliche Volatilität. Hauptursache ist die Hyperinflation der Schadenkosten. Da die weltweiten Schäden durch Naturkatastrophen im Jahr 2024 voraussichtlich 140 Milliarden US-Dollar erreichen werden, suchen Versicherer verzweifelt nach Möglichkeiten, operative Verluste zu reduzieren. Dies treibt die Nachfrage nach Katastrophenhilfeleistungen . Generative KI bietet die einzige skalierbare Lösung zur Bearbeitung der Millionen von Schadensfällen, die durch die 27 einzelnen Wetterereignisse mit Schäden in Milliardenhöhe in diesem Jahr entstanden sind.

Darüber hinaus haben sich die Erwartungen der Verbraucher grundlegend verändert. Der „Amazon-Effekt“ hat auch die Versicherungsbranche erreicht, wo Versicherungsnehmer sofortige Ergebnisse erwarten. Wenn Wettbewerber wie Lemonade einen Schadenfall in nur drei Sekunden bearbeiten, wirken traditionelle Versicherer, die Wochen für die Regulierung benötigen, überholt. Dieser Wettbewerbsdruck zwingt etablierte Unternehmen, ihre Digitalisierungsstrategien zu beschleunigen. Zurich Insurance beispielsweise investierte über drei Jahre 1,8 Milliarden US-Dollar in die Modernisierung ihrer Cloud- und KI-Kapazitäten. Dies beweist, dass die Nachfrage nach generativer KI im Versicherungsmarkt von einer Mischung aus Angst vor Veralterung und dem Streben nach operativer Effizienz getrieben wird.

Welche wirkungsvollen Anwendungen setzen Versicherer verstärkt ein?

Aktuell konzentriert sich die Branche auf drei zentrale Bereiche: schnelle Schadenregulierung, Betrugserkennung und automatisiertes Underwriting. Die Schadenbearbeitung ist die sichtbarste Anwendung, bei der Computer Vision und LLMs (Local Level Management) zusammenwirken, um Schäden sofort zu erfassen. Die Fähigkeit von Tractable, Schadensschätzungen für Fahrzeuge innerhalb von 5 Minuten zu liefern, ist ein Paradebeispiel für diese Anwendung.

Gleichzeitig hat sich die Betrugserkennung zum finanziellen Rückgrat der generativen KI im Versicherungsmarkt entwickelt. Die Fähigkeit der Technologie, Muster in Milliarden von Datenpunkten zu analysieren, ermöglicht präventive Maßnahmen. Dies hat der Erkennung gefälschter Bilder . Der Erfolg von Allianz UK bei der Aufdeckung betrügerischer Ansprüche in Höhe von 157,24 Millionen GBP im Jahr 2024 verdeutlicht den breiten Einsatz dieser Tools. Darüber hinaus erlebt das Underwriting eine Revolution durch „erweiterte Intelligenz“, bei der KI unstrukturierte Daten – wie Krankenakten oder Satellitenbilder von Immobilien – analysiert, um Risiken genauer zu bewerten. Diese Fähigkeit ist entscheidend, da die Frühphasenfinanzierung von Insurtech-Unternehmen im ersten Quartal 2024 280 Millionen USD erreichte, um solche Innovationen zu fördern.

Wie hat die Einführung von GenAI die Abläufe auf dem Markt für generative KI in der Versicherungswirtschaft grundlegend verändert?

Die Einführung dieser Algorithmen hat das Branchenmodell grundlegend verändert: von „Reparieren und Ersetzen“ hin zu „Vorhersagen und Vorbeugen“. Vor GenAI waren Daten isoliert und reaktiv. Heute können Versicherer wie Ping An Risikomuster erkennen, bevor Schäden entstehen. Ihr intelligentes Risikosystem sparte ihnen bis 2024 9,1 Milliarden RMB (ca. 1,25 Milliarden USD).

Operativ hat sich die Definition von „Geschwindigkeit“ grundlegend verändert. Bearbeitungszeiten sind von Tagen auf Minuten gesunken. Dass AIA Korea die Bearbeitungszeiten für Schadensfälle auf unter 25 Minuten reduziert oder Roots Automation einen fünftägigen Posteingangsrückstand in nur einer Stunde abarbeitet, sind nicht nur schrittweise Verbesserungen, sondern transformative Veränderungen. Diese operative Geschwindigkeit ermöglicht es Fachkräften, sich von der Dateneingabe hin zu komplexen Entscheidungsprozessen zu bewegen und so dem drohenden Fachkräftemangel entgegenzuwirken, der durch den bevorstehenden Ruhestand von 400.000 Fachkräften im US-Sektor entsteht.

Welche Schlüsseltechnologien werden im Jahr 2025 verstärkt eingesetzt?

Die technologische Infrastruktur für generative KI im Versicherungsmarkt hat sich über einfache Chatbots hinaus weiterentwickelt. Die Hauptarbeit leisten heute große Sprachmodelle (LLMs) in Kombination mit Retrieval-Augmented Generation (RAG). RAG ist entscheidend, da die KI so auf die spezifischen, privaten Policendaten des Versicherers zugreifen kann, anstatt sich ausschließlich auf öffentliche Trainingsdaten zu verlassen. Dadurch werden Fehler deutlich reduziert.

Darüber hinaus finden multimodale Modelle, die Text, Bilder und Sprache gleichzeitig verarbeiten können, immer häufiger Anwendung. Dies zeigt sich beispielsweise in der Partnerschaft von Allianz mit Clearspeed im Bereich Sprachanalyse zur Betrugserkennung anhand von Sprachmustern. Auch Graphanalysen werden mit GenAI kombiniert, um komplexe Betrugsnetzwerke abzubilden – eine Strategie, die Mapfre USA in seinen jüngsten Pilotprojekten umgesetzt hat. Diese Technologien werden durch eine umfangreiche Infrastruktur unterstützt, darunter die sechs führenden Basismodelle, die derzeit die Grundlage der Branche bilden.

Wer sind die führenden Akteure und wie wettbewerbsfähig ist der Markt für generative KI im Versicherungssektor?

Der Markt hat sich zu einem erbitterten Wettlauf zwischen Tech-Giganten und spezialisierten Insurtechs entwickelt. Auf Anbieterseite liefern Giganten wie Microsoft (über OpenAI) und Google die grundlegenden Modelle, wobei OpenAI sich 6,6 Milliarden US-Dollar an neuen Finanzmitteln sicherte, um seine Vormachtstellung weiter auszubauen. Am härtesten wird der Kampf jedoch auf der Anwendungsebene ausgetragen. Spezialisierte Anbieter wie Sixfold (Underwriting) und Liberate (Agentenplattformen) erobern sich Nischen, wobei Liberate für 2025 50 Millionen US-Dollar einwerben will.

Der Wettbewerb wird auch anhand des geistigen Eigentums gemessen. Ping An ist ein Gigant mit 53.521 Patentanmeldungen und belegt weltweit den zweiten Platz bei GenAI-Anmeldungen. Swiss Re folgt mit einem Portfolio von 634 Patenten. Die Intensität des Wettbewerbs wird zusätzlich durch die 40 Milliarden US-Dollar an Risikokapital unterstrichen, die KI-Startups im Jahr 2025 insgesamt einwerben werden. Der Markt für generative KI in der Versicherungswirtschaft ist nicht mehr freundschaftlich geprägt; es ist ein Kampf um die technologische Vorherrschaft, in dem die Anzahl der Patente den zukünftigen Marktanteil bestimmt.

Welche Regionen und Mobilfunkanbieter sind führend bei der Einführung?

Geografisch gesehen bleibt Nordamerika das wichtigste Testgebiet und der lukrativste Markt, angetrieben durch eine hohe Kapitalkonzentration und technologieaffine Konsumenten. Daten zeigen, dass 152 von 200 Führungskräften in der US-amerikanischen Versicherungsbranche GenAI bereits implementiert haben. Die Region ist durch hohe Betriebskosten gekennzeichnet, wodurch der ROI der Automatisierung unbestreitbar ist.

Die Asien-Pazifik-Region, allen voran China, ist jedoch hinsichtlich Volumen und Umfang führend. Ping Ans Einsatz von KI in 1,34 Milliarden Kundeninteraktionen demonstriert einen Entwicklungsstand, den westliche Versicherer noch immer anstreben. In Europa liegt der Fokus auf regulatorisch konformer Effizienz, wobei Unternehmen wie Zurich Insurance und Allianz eine Vorreiterrolle einnehmen.

Auf der Empfängerseite profilieren sich einzelne Versicherer als Vorreiter. Lemonade gilt als Paradebeispiel für einen KI-orientierten Versicherer und automatisiert 30 % der Kunden-E-Mails. Zurich Insurance ist der führende Anbieter mit über 200 identifizierten Anwendungsfällen. Intact Financial ist ein weiterer Vorreiter und erzielt mit seinen Datenstrategien jährliche Renditen von 150 Millionen US-Dollar. Diese Unternehmen geben den Takt vor und beweisen, dass sich die Kluft zwischen den Marktführern und Nachzüglern im Bereich der generativen KI in der Versicherungswirtschaft rasant vergrößert.

Welche Unternehmensmaßnahmen prägten den Markt im Jahr 2025?

Die Unternehmenslandschaft im Jahr 2025 wird von strategischer Konsolidierung und massiven Kapitalzuflüssen geprägt sein. Neben den Finanzierungsrunden waren auch Fusionen und Übernahmen strategisch motiviert. Die 600 Millionen US-Dollar schwere Übernahme des Reisegeschäfts von AIG durch Zurich Insurance diente dem Erwerb von Daten für die eigenen digitalen Plattformen.

Partnerschaften sind mittlerweile Standard. Die Allianz von Tokio Marine mit OpenAI zur Bereitstellung von Agenten für demografische Analysen verdeutlicht einen Trend: Traditionelle Versicherer verzichten auf Eigenentwicklungen und setzen stattdessen auf Kooperationen mit zukunftsweisenden Forschungseinrichtungen. Diese Entwicklungen bestätigen, dass die Wachstumspfade des Marktes vorgezeichnet sind: Versicherer werden die Technologie entweder selbst erwerben, Partnerschaften eingehen oder die Unternehmen übernehmen, die sie entwickelt haben. Die Zeit des Abwartens ist endgültig vorbei.

Welche Trends prägen die Wachstumsentwicklung des Marktes bis 2025?

Zwei eindeutige Trends bestimmen derzeit die Richtung der generativen KI im Versicherungsmarkt und verlagern den Fokus von der einfachen Automatisierung hin zum komplexen Ökosystemmanagement. 

1. Die Branche vollzieht einen radikalen Wandel von „Reparieren und Ersetzen“ hin zu „Vorhersagen und Vorbeugen“. Angesichts weltweiter versicherter Schäden in Höhe von 140 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 geben sich Versicherer nicht mehr mit einer effizienten Schadenbearbeitung zufrieden; sie nutzen KI-gestützte Technologien, um Klimarisiken zu modellieren und Schäden zu verhindern, bevor diese entstehen. Dies zeigt sich deutlich an Mapfres Einsatz von ESG-Tracking und Zurich Insurance' Investitionen in prädiktive Modellierung – ein Zeichen dafür, dass Versicherer künftig nicht mehr nur als Zahler, sondern als Risikominderer agieren.
2. „Eingebettete Intelligenz“ revolutioniert den Vertrieb. Versicherer integrieren ihre KI-Modelle direkt in Drittanbieter-Ökosysteme. Ping Ans Vernetzung von 105.000 Gesundheitsdienstleistern in einem einzigen KI-gestützten Netzwerk verdeutlicht diesen Trend. Ziel ist es, eine nahtlose, unsichtbare Schutzebene zu schaffen, in der die Risikobewertung in Echtzeit während der Transaktionen erfolgt. So entwickelt sich die generative KI im Versicherungsmarkt hin zu einer Zukunft mit unsichtbarem, allgegenwärtigem Versicherungsschutz.

Segmentanalyse 

Durch Bereitstellung: Cloud-Infrastruktur skaliert generative KI der Unternehmensklasse

Die Cloud dominiert den Einsatz als kritische Infrastruktur, die die für generative KI im Versicherungsmarkt erforderliche Skalierbarkeit und Rechenleistung ermöglicht. Versicherer migrieren rasch von On-Premise-Pilotprojekten zu vollwertigen Cloud -Produktionsumgebungen, um große Sprachmodelle (LLMs) zu nutzen. AXA beispielsweise hat seine „ Secure GPT “-Plattform weltweit auf Microsoft Azure implementiert und gewährleistet so den Datenschutz bei gleichzeitigem Zugriff für alle Mitarbeiter.

Laut dem AWS Generative AI Adoption Index 2025 nutzen bereits 90 % der befragten Unternehmen generative KI-Tools. 44 % davon haben die Testphase abgeschlossen und setzen generative KI im Versicherungsmarkt produktiv in der Cloud ein. Der Bericht hebt außerdem hervor, dass 45 % der IT-Verantwortlichen generative KI als oberste Budgetpriorität für 2025 einstufen – noch vor Cybersicherheit. Diese Entwicklung verdeutlicht, dass Cloud-Umgebungen nicht mehr nur Speicherlösungen sind, sondern die zentrale Schaltstelle bilden, auf der Versicherer wie Sun Life und Zurich komplexe, datenintensive KI-Modelle betreiben, um bestehende Systeme zu modernisieren und die digitale Transformation zu beschleunigen.

Technologieorientiert: Maschinelle Lernsysteme steigern Rentabilität und Effizienz

Maschinelles Lernen (ML) bleibt das dominierende Technologiesegment und bildet die Grundlage für generative KI-Anwendungen im Versicherungsmarkt, die einen messbaren ROI ermöglichen. Während GenAI die Inhaltsgenerierung übernimmt, liefern die zugrundeliegenden ML-Modelle die entscheidenden Vorhersagefähigkeiten im Underwriting und in der Schadenbearbeitung. 

Lemonade, ein Pionier in diesem Bereich, verdeutlichte die finanziellen Auswirkungen dieser Marktführerschaft in seinem Aktionärsbrief für das dritte Quartal 2025. Das Unternehmen berichtete, dass seine KI-gestützte Automatisierung dazu beigetragen habe, die Schadenregulierungsaufwendungen (LAE) auf nur 7 % zu senken und gleichzeitig die Bruttoschadenquote auf ein Rekordtief von 62 % zu reduzieren. Diese Effizienz wird durch „ Agentic AI“ -Systeme – autonome ML-Agenten – erreicht, die komplexe Arbeitsabläufe ohne menschliches Eingreifen steuern.

Die Zurich Insurance Group bestätigte diesen Trend Ende 2025 ebenfalls, indem sie im Rahmen ihrer Innovation Championship bekannt gab, dass sie "Agentic AI" aggressiv integriert, um Entscheidungen über die Haftung bei Schadenfällen und das Underwriting zu automatisieren. Dies beweist, dass fortschrittliches maschinelles Lernen der wichtigste technologische Treiber für operative Exzellenz ist.

Anwendungsbeispiele: Betrugserkennung und Kreditanalyse erzielen unmittelbare finanzielle Auswirkungen durch generative KI im Versicherungsmarkt

Der Bereich Betrugserkennung und Kreditanalyse hat den größten Marktanteil, da er Versicherern den unmittelbarsten und messbarsten finanziellen Schutz bietet. Generative KI erweitert diese Fähigkeiten durch die Analyse unstrukturierter Daten – wie Schadensdokumente, Bilder und soziale Muster – und identifiziert so Inkonsistenzen, die für herkömmliche regelbasierte Systeme unsichtbar bleiben. 

Allianz UK verzeichnete in diesem Bereich einen bemerkenswerten Erfolg und gab in ihren Betrugsergebnissen für das erste Halbjahr 2025 bekannt, dass sie Versicherungsbetrug in Höhe von 92,6 Millionen Pfund Computer-Vision-Systems „Incognito“ von Allianz laut Berichten zu einer Steigerung der Betrugserkennungsrate um 29 %, indem Bildverzerrungen analysiert wurden.

Auch Lemonade nutzt generative Modelle, um Schadensfalldaten sofort mit Kredit- und Verhaltensrisikoindikatoren abzugleichen. Dadurch können über 55 % der Schadensfälle ohne menschliches Eingreifen bearbeitet werden, während gleichzeitig robuste Betrugsschutzmaßnahmen aufrechterhalten werden, wie in den Leistungsberichten für 2025 bestätigt wird.

Regionale Analyse 

Nordamerika dominiert generative KI im Versicherungsmarkt mit aggressivem Kapital

Nordamerika hält mit 42 % Marktanteil eine dominierende Stellung, die auf einem beispiellosen Investitionswettlauf beruht, in dem etablierte Unternehmen und innovative Startups gleichermaßen KI erfolgreich monetarisieren. Die Stärke der Region liegt in ihrem schnellen Übergang von der Testphase zur Profitabilität. Die Travelers Companies bestätigten diese Strategie mit ihren Ergebnissen für das dritte Quartal 2025 und erzielten einen um 1,9 Milliarden US-Dollar höheren Kerngewinn als erwartet – ein Ergebnis, das CEO Alan Schnitzer direkt auf die kontinuierlichen Technologieinvestitionen zurückführte. Dank dieser Finanzkraft konnte das Unternehmen in nur einem Quartal 628 Millionen US-Dollar an die Aktionäre ausschütten und damit beweisen, dass KI-Infrastruktur heute ein wichtiger Werttreiber ist. 

Derweil demonstrierte der Insurtech-Marktführer Lemonade in seinem Aktionärsupdate für das dritte Quartal 2025 das operative Potenzial dieser Technologie und gab bekannt, dass seine generativen KI-Workflows die Schadenregulierungsaufwandsquote (LAE) auf lediglich 7 % gesenkt hätten, während die Bruttoschadenquote einen Tiefststand von 62 % erreicht habe. 

Die Region ist auch führend an der Verteidigungsfront; angesichts der zunehmenden Bedrohungen startete der Cyberversicherer Coalition Mitte 2025 eine spezielle "Deepfake Response Addedment" und reagierte damit auf eine Situation, in der 60 % der Cyberansprüche mittlerweile auf Betrug bei Geldtransfers und E-Mail-Kompromittierung zurückzuführen sind.

Asien-Pazifik beschleunigt generative KI im Versicherungsmarkt durch Automatisierungsskalierung

Die Region Asien-Pazifik verfolgt diesen Trend dicht und expandiert rasant, indem sie generative KI nutzt, um einzigartige demografische und skalierbare Herausforderungen zu meistern. Die Dominanz der Region basiert auf dem enormen Volumen an automatisierten Interaktionen, das durch einen riesigen Kundenstamm erforderlich ist. Ping An Insurance setzt weiterhin globale Maßstäbe und gab in seinem Zwischenbericht 2025 bekannt, dass seine KI-gestützten Servicemitarbeiter 1,29 Milliarden Interaktionen abwickelten – das entspricht 80 % des gesamten Kundenvolumens. Diese massive Automatisierung schlug sich auch finanziell nieder: Allein in den ersten neun Monaten des Jahres 2025 sparte Ping An 9,15 Milliarden RMB an Betrugsverlusten ein. 

In Japan, wo eine alternde Belegschaft Effizienz erfordert, hat Sompo Holdings im August 2025 seine Partnerschaft mit Palantir ausgebaut. Durch den Einsatz von KI-Agenten für 8.000 Mitarbeiter rechnet Sompo mit einer jährlichen finanziellen Verbesserung von 10 Millionen US-Dollar. Dies zeigt, wie asiatische Versicherer die Technologie nicht nur für Chatbots nutzen, sondern um die menschliche Underwriting-Kapazität grundlegend zu erweitern.

Europa sichert sich generative KI im Versicherungsmarkt mit forensischer Präzision

Europa behauptet seine starke Position durch den Fokus auf hochwertige, forensische Anwendungen generativer KI, die mit seinem komplexen regulatorischen Umfeld im Einklang stehen. Europäische Versicherer priorisieren neben dem reinen Volumen die Rentabilität durch Präzision. Allianz UK demonstrierte diesen Ansatz im September 2025 beispielhaft: Die KI-gestützten Erkennungssysteme deckten im ersten Halbjahr Betrugsfälle in Höhe von 92,6 Millionen Pfund auf – ein deutlicher Anstieg von 34 % gegenüber 2024. 

Die Region verzeichnet zudem einen strukturellen Wandel im Ausgabeverhalten, der diese Entwicklung unterstützt. Das Swiss Re Institute stellte in seinem Sigma-Bericht vom November 2025 fest, dass Versicherer mittlerweile zwischen 3 % und 8 % ihrer gesamten IT-Budgets speziell für KI-Lösungen aufwenden. Diese disziplinierten Investitionen sind entscheidend, da sich der Markt auf die „Silver Economy“ vorbereitet. Swiss Re prognostiziert, dass bis 2050 27 % der Bevölkerung in den Industrieländern über 65 Jahre alt sein werden, was den Bedarf an KI-gestützter Personalisierung für Produkte zur Altersvorsorge erhöht.

Marktnachrichten: Aktuelle Unternehmensmeldungen prägen generative KI im Versicherungsmarkt 

• Tokio Marine Holdings (26. September 2025): Der Versicherer gab eine strategische Zusammenarbeit mit OpenAI zur Einführung von KI-gestützten Agenten für Unternehmen bekannt. Laut offizieller Mitteilung konzentriert sich diese Partnerschaft auf die Automatisierung lokaler demografischer Analysen und Vertriebsanfragen, um Kundenangebote im gesamten japanischen Filialnetz zu personalisieren.
• Zurich Insurance Group (7. August 2025): In ihrem Finanzbericht bestätigte Zurich Investitionen in Höhe von 1,8 Milliarden US-Dollar im vorangegangenen Dreijahreszyklus speziell für die digitale Transformation, einschließlich Cloud- und KI-Infrastruktur. Die Gruppe führte diese Investitionen auf eine Reduzierung der Bearbeitungszeiten von Schadenfällen um 25 % und eine Senkung der operativen Verluste um 40 Millionen US-Dollar jährlich zurück.
• Swiss Re (17. September 2024): Der Rückversicherer hat die mea-Plattform offiziell für den Einsatz von generativer KI in seinem globalen Schaden- und Unfallversicherungsgeschäft ausgewählt. Laut Pressemitteilung wird die GenAI-Lösung „Ora“ nun zur automatischen Extraktion und Strukturierung komplexer Daten aus Wertberichtigungen und Schadensläufen eingesetzt und ersetzt damit die manuelle Dateneingabe.
• Lemonade (31. Oktober 2024): Im Aktionärsbrief zum dritten Quartal berichtete Lemonade, dass das KI-gestützte Betriebsmodell, basierend auf firmeneigenen LTV-Modellen, zu einem Anstieg des Bruttogewinns um 71 % im Vergleich zum Vorjahr geführt hat. Das Unternehmen hob hervor, dass Automatisierung und algorithmisches Underwriting die Hauptgründe für diesen Effizienzgewinn und die kontinuierliche Verbesserung der Schadenquoten waren.
• Wefox (28. Juni 2024): Das Unternehmen kündigte eine umfassende Restrukturierung und eine Kapitalspritze von 25 Millionen Euro durch Investoren an, um sein Geschäftsmodell neu auszurichten. In der offiziellen Mitteilung wurde bestätigt, dass das Unternehmen sein bisheriges Carrier-Modell aufgibt und sich auf eine KI-gestützte Vertriebsplattform konzentriert. Um diesen technologischen Wandel zu unterstützen, trennt sich das Unternehmen von nicht zum Kerngeschäft gehörenden Vermögenswerten.

Führende Unternehmen im Markt für generative KI in der Versicherungswirtschaft

• Aisera
• Alphabet Inc. (Google)
• Amazon Web Services (AWS)
• Anadea
• Avaamo
• Chisel AI
• Clearcover
• DataRobot Inc.
• H2O.ai
• LeewayHertz
• Lemonade Inc.
• Markovate
• Microsoft Corporation
• Mind Foundry
• Persado, Inc.
• Quantiphi
• Technologiewechsel
• SoluLab
• Thoma Bravo (Majesco Limited.)
• Tractable Ltd.
• Andere prominente Spieler

Übersicht über die Marktsegmentierung

Durch Bereitstellung

• Cloudbasiert
• Vor Ort

Durch Technologie

• Maschinelles Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache

Auf Antrag

• Betrugserkennung und Kreditanalyse
• Kundenprofilierung und -segmentierung
• Produkt- und Richtliniengestaltung
• Versicherungsprüfung und Schadensbewertung
• Chatbots

Nach Region

• Nordamerika
  • Die USA
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Westeuropa
    • Großbritannien
    • Deutschland
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Restliches Westeuropa
  • Osteuropa
    • Polen
    • Russland
    • Restliches Osteuropa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien und Neuseeland
  • Südkorea
  • ASEAN
  • Rest des asiatisch-pazifischen Raums
• Naher Osten und Afrika
  • Saudi-Arabien
  • Südafrika
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Rest von MEA
• Südamerika
  • Argentinien
  • Brasilien
  • Rest von Südamerika