1.1. Forschungsziel

1.2. Produktübersicht

1.3. Marktsegmentierung

2.1. Qualitative Forschung
2.1.1. Primäre und sekundäre Quellen

2.2. Quantitative Forschung
2.2.1. Primäre und sekundäre Quellen

2.3. Aufschlüsselung der Primärforschungsteilnehmer nach Region

2.4. Annahme für die Studie

2.5. Schätzung der Marktgröße

2.6. Datentriangulation

Zusammenfassung der Exekutive: Globaler autonomer Fahrveranstaltungsmarkt

4.1. Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.1.1. Dienstleister
4.1.2. Endbenutzer

4.2. Branchenausblick
4.2.1. Überblick über das Advanced Driving Assistance System (ADAS)
4.2.2. Überblick über autonome Fahrzeuge

4.3. PESTLE-Analyse

4.4. Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.4.1. Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.4.2. Verhandlungsmacht der Käufer
4.4.3. Bedrohung durch Ersatzspieler
4.4.4. Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.4.5. Grad des Wettbewerbs

4.5. Marktdynamik und Trends
4.5.1. Wachstumstreiber
4.5.2. Beschränkungen
4.5.3. Chancen
4.5.4. Schlüsseltrends

4.6. Marktwachstum und Ausblick
4.6.1. Marktumsatzschätzungen und Prognosen (US $ BN), 2020-2033
4.6.2. Preistrendanalyse
4.6.2.1. Nach Fahrzeugtyp
4.6.2.2. Durch Antrieb
4.6.2.3. Nach Automatisierungsstufe

4.7. Wettbewerbs-Dashboard
4.7.1. Marktkonzentrationsrate
4.7.2. Analyse des Unternehmensmarktanteils (Wert %), 2024
4.7.3. Wettbewerber-Mapping und Benchmarking

4.8. Umsetzbare Erkenntnisse (Analystenempfehlungen) 

5.1. Wichtige Erkenntnisse

5.2. Marktgröße und Prognose, 2020-2033 (US $ BN)
5.2.1. Hardware
5.2.1.1. LIDAR -Sensoren (Lichtdetektion und Rangliste)
5.2.1.2. Kameras
5.2.1.3. Radar (Funkerkennung und Rangliste) Sensoren
5.2.1.4. Ultraschallsensoren
5.2.1.5. GPS und IMU (Trägheitsmesseinheit)
5.2.1.6. ECUS (elektronische Steuereinheiten)
5.2.1.7. Konnektivitätsmodule (V2X, 5G)
5.2.2. Software
5.2.2.1. Lösungen
5.2.2.1.1. AI -Algorithmen (maschinelles Lernen, tiefes Lernen)
5.2.2.1.2. Mapping & Lokalisierungssoftware
5.2.2.1.3. Sensorfusionalgorithmen
5.2.2.1.4. Pfadplanung & Steuerungssoftware
5.2.2.1.5. Cybersecurity Solutions
5.2.2.2. Dienstleistungen
5.2.2.2.1. Professional
5.2.2.2.1.1. Integration Services
5.2.2.2.1.2. Beratungsdienste
5.2.2.2.1.3. Anpassung & Entwicklung
5.2.2.2.2. Managed
5.2.2.2.2.1. Fernüberwachung & Diagnostik
5.2.2.2.2.2. Software -Updates & Patches
5.2.2.2.2.3. Flottenmanagement
5.2.2.2.2.4. Datenspeicherung und -verwaltung

6.1. Wichtige Erkenntnisse

6.2. Marktgröße und Prognose, 2020-2033 (US $ BN)
6.2.1. Stufe 0: Keine Fahrautomatisierung
6.2.2. Stufe 1: Fahrerhilfe
6.2.3. Stufe 2: teilweise Fahrautomation
6.2.4. Stufe 3: Bedingte Fahrautomation
6.2.5. Stufe 4: High Driving Automation
6.2.6. Stufe 5: Vollfahrten Automatisierung

7.1. Wichtige Erkenntnisse

7.2. Marktgröße und Prognose, 2020-2033 (US $ BN)
7.2.1. Limousinen
7.2.2. SUVs
7.2.3. Busse
7.2.4. LKW
7.2.5. Traktor
7.2.6. Andere

8.1. Wichtige Erkenntnisse

8.2. Marktgröße und Prognose, 2020-2033 (US $ BN)
8.2.1. Interne Verbrennungsmotor (ICE) Fahrzeuge
8.2.2. Elektrofahrzeuge (EVS)
8.2.3. Hybridfahrzeuge

9.1. Wichtige Erkenntnisse

9.2. Marktgröße und Prognose, 2020-2033 (US $ BN)
9.2.1. Passagier/Privatfahrzeuge
9.2.2. Nutzfahrzeuge
9.2.2.1. Fahren Sie
9.2.2.2. Öffentliche Verkehrsmittel
9.2.2.2.1. Autonome Busse & Shuttles
9.2.2.2.2. AI-basierte Routenoptimierung für den Nahverkehr
9.2.2.3. Logistik
9.2.2.3.1. Autonome Güterwagen & Lieferwagen
9.2.2.3.2. KI-betriebene Lieferfahrzeuge in der letzten Meile
9.2.2.3.3. Warehouse & Distribution Center Autonomous Fleets
9.2.3. Schwere/Geländefahrzeuge
9.2.3.1. Bergbau
9.2.3.2. Lagerhaus
9.2.3.3. Andere

10.1. Wichtige Erkenntnisse

10.2. Marktgröße und Prognose, 2020-2033 (US $ BN)
10.2.1. Nordamerika
10.2.1.1. Die USA
10.2.1.2. Kanada
10.2.1.3. Mexiko
10.2.2. Westeuropa
10.2.2.1. Großbritannien
10.2.2.2. Deutschland
10.2.2.3. Frankreich
10.2.2.4. Italien
10.2.2.5. Spanien
10.2.2.6. Rest von Westeuropa
10.2.3. Osteuropa
10.2.3.1. Polen
10.2.3.2. Russland
10.2.3.3. Ungarn
10.2.3.4. Rest von Osteuropa
10.2.4. Asien -Pazifik
10.2.4.1. China
10.2.4.2. Indien
10.2.4.3. Japan
10.2.4.4. Südkorea
10.2.4.5. Australien & Neuseeland
10.2.4.6. ASEAN
10.2.4.7. Rest des asiatisch -pazifischen Raums
10.2.5. Naher Osten
10.2.5.1. VAE
10.2.5.2. Saudi -Arabien
10.2.5.3. Bahrain
10.2.5.4. Kuwait
10.2.5.5. Qatar
10.2.5.6. Rest des Nahen Ostens
10.2.6. Afrika
10.2.6.1. Marokko
10.2.6.2. Ägypten
10.2.6.3. Nigeria
10.2.6.4. Südafrika
10.2.6.5. Rest von Afrika
10.2.7. Südamerika
10.2.7.1. Argentinien
10.2.7.2. Brasilien
10.2.7.3. Rest Südamerikas

11.1. Wichtige Erkenntnisse

11.2. Marktgröße und Prognose, 2020-2033 (US $ BN)
11.2.1. Von Komponente
11.2.2. Nach autonomer Ebene
11.2.3. Nach Fahrzeugtyp
11.2.4. Nach Antriebstyp
11.2.5. Nach Fahrzeuganwendung
11.2.6. Nach Land

12.1. Wichtige Erkenntnisse

12.2. Marktgröße und Prognose, 2020-2033 (US $ BN)
12.2.1. Von Komponente
12.2.2. Nach autonomer Ebene
12.2.3. Nach Fahrzeugtyp
12.2.4. Nach Antriebstyp
12.2.5. Nach Fahrzeuganwendung
12.2.6. Nach Land

13.1. Wichtige Erkenntnisse

13.2. Marktgröße und Prognose, 2020-2033 (US $ BN)
13.2.1. Von Komponente
13.2.2. Nach autonomer Ebene
13.2.3. Nach Fahrzeugtyp
13.2.4. Nach Antriebstyp
13.2.5. Nach Fahrzeuganwendung
13.2.6. Nach Land

14.1. Wichtige Erkenntnisse

14.2. Marktgröße und Prognose, 2020-2033 (US $ BN)
14.2.1. Von Komponente
14.2.2. Nach autonomer Ebene
14.2.3. Nach Fahrzeugtyp
14.2.4. Nach Antriebstyp
14.2.5. Nach Fahrzeuganwendung
14.2.6. Nach Land

15.1. Wichtige Erkenntnisse

15.2. Marktgröße und Prognose, 2020-2033 (US $ BN)
15.2.1. Von Komponente
15.2.2. Nach autonomer Ebene
15.2.3. Nach Fahrzeugtyp
15.2.4. Nach Antriebstyp
15.2.5. Nach Fahrzeuganwendung
15.2.6. Nach Land

16.1. Wichtige Erkenntnisse

16.2. Marktgröße und Prognose, 2020-2033 (US $ BN)
16.2.1. Von Komponente
16.2.2. Nach autonomer Ebene
16.2.3. Nach Fahrzeugtyp
16.2.4. Nach Antriebstyp
16.2.5. Nach Fahrzeuganwendung
16.2.6. Nach Land

17.1. Wichtige Erkenntnisse

17.2. Marktgröße und Prognose, 2020-2033 (US $ BN)
17.2.1. Von Komponente
17.2.2. Nach autonomer Ebene
17.2.3. Nach Fahrzeugtyp
17.2.4. Nach Antriebstyp
17.2.5. Nach Fahrzeuganwendung
17.2.6. Nach Land

18.1. Wichtige Erkenntnisse

18.2. Marktgröße und Prognose, 2020-2033 (US $ BN)
18.2.1. Von Komponente
18.2.2. Nach autonomer Ebene
18.2.3. Nach Fahrzeug Typ
18.2.4. Durch Antriebstyp
18.2.5. Durch Fahrzeuganwendung

19.1. Wichtige Erkenntnisse

19.2. Marktgröße und Prognose, 2020-2033 (US $ BN)
19.2.1. Von Komponente
19.2.2. Nach autonomer Ebene
19.2.3. Nach Fahrzeugtyp
19.2.4. Durch Antriebstyp
19.2.5. Durch Fahrzeuganwendung

20.1. Wichtige Erkenntnisse

20.2. Marktgröße und Prognose, 2020-2033 (US $ BN)
20.2.1. Von Komponente
20.2.2. Nach autonomer Ebene
20.2.3. Nach Fahrzeugtyp
20.2.4. Nach Antriebstyp
20.2.5. Durch Fahrzeuganwendung

21.1. Nvidia Corporation
21.2. IPG Automotive GmbH
21.3. KPIT Technologies Ltd
21.4. Waymo LLC
21.5. Aptiv plc
21.6. Infineon Technologies AG
21.7. Motional, Inc.
21.8. Tesla Inc.
21.9. Andere prominente Spieler

22.1. Liste der sekundären autonomen Ebenen
22.2. Schlüsselmärkte - Marco Wirtschaftsausblick/Indikatoren