Entscheidende Trends prägen den Markt für autonomes Fahren, insbesondere der Einsatz hochentwickelter KI und maschinellen Lernens für Echtzeit-Entscheidungen und optimierte Navigation. Nachhaltigkeit rückt immer stärker in den Fokus: Hersteller priorisieren elektrische autonome Fahrzeuge und die Integration erneuerbarer Energien. Die Verbraucherstimmung verbessert sich: 44 von 100 Befragten gaben an, bereit zu sein, autonome Fahrzeuge zu nutzen, und 51 von 100 Angehörigen der Generation Z fühlen sich mit der Technologie wohl. Auch die regulatorischen Rahmenbedingungen passen sich an: 38 US-Bundesstaaten haben Gesetze für autonome Fahrzeuge erlassen, und Deutschland ist weltweit führend, indem es autonomes Fahren der Stufe 4 legalisiert hat und damit den Weg für eine breitere Akzeptanz ebnet.

Wichtigste Entwicklungen, die den Markt für autonomes Fahren prägen

• Im April 2025 kündigte Continental die Ausgliederung seines Automobilbereichs „Aumovio“ mit einem geplanten Börsengang im Wert von 15 Milliarden US-Dollar an, um sich auf Technologien für autonome Fahrzeuge zu konzentrieren.
• Im November 2024 sicherte sich Waymo unter der Führung von Alphabet eine Finanzierung in Höhe von 5,6 Milliarden US-Dollar, um seine Technologie und Dienstleistungen für autonomes Fahren in Großstädten auszubauen.
• Im Juni 2025 sammelte Applied Intuition in einer Finanzierungsrunde 600 Millionen US-Dollar ein und erreichte damit eine Bewertung von 15 Milliarden US-Dollar für die Weiterentwicklung von Softwarelösungen für die Automobilindustrie.
• Im April 2025 sicherte sich Nuro 106 Millionen US-Dollar in einer Serie-E-Finanzierungsrunde und erreichte damit eine Bewertung von 6 Milliarden US-Dollar für den Ausbau autonomer Lieferdienste.
• Im August 2024 schlossen Uber und Wayve eine strategische Partnerschaft und investierten 100 Millionen US-Dollar für die Durchführung von Pilotprojekten mit fahrerlosen Robotaxis in London.
• Im Dezember 2024 restrukturierte General Motors die Cruise-Aktivitäten durch die Integration in die technischen Teams von GM und rechnete mit jährlichen Kosteneinsparungen von 1 Milliarde US-Dollar.

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 Marktdynamik 

Treiber: Strategische Partnerschaften zwischen Automobilherstellern und Technologieunternehmen beschleunigen das Innovationstempo

Der Markt für autonomes Fahren entwickelt sich rasant, angetrieben von strategischen Kooperationen zwischen Automobilherstellern und Technologieunternehmen, die die Branche grundlegend verändern. Im Januar 2024 ging Uber eine Partnerschaft mit Wayve ein, um bis 2026 in London vollständig fahrerlose Robotaxi-Tests zu starten. Dabei nutzt Uber die Embodied-AI-Technologie von Wayve, um autonome Funktionen in sein Netzwerk von täglich 125.000 Fahrten zu integrieren. Auch die Zusammenarbeit von Volkswagen mit Mobileye Global Inc. unterstreicht diesen Trend: Bis 2025 sollen fortschrittliche Systeme für autonomes Fahren in Fahrzeugen der ID-Serie in 15 europäischen Großstädten eingeführt werden. Diese Partnerschaften verdeutlichen, wie Automobilhersteller ihre technologische Expertise nutzen, um Innovationen zu beschleunigen und die wachsende Nachfrage nach autonomen Lösungen zu decken.

Der Markt für autonomes Fahren erlebt derzeit innovative Lizenzmodelle, die den Zugang zu fortschrittlichen Technologien erweitern. Die Lizenzierung der Autonomieplattform von Nuro an fünf große Automobilhersteller hat die schnellere Einführung KI-gestützter Systeme auf verschiedenen Fahrzeugplattformen ermöglicht. Die Zusammenarbeit von Uber mit Cruise unterstreicht diesen Trend zusätzlich: Bis 2025 sollen 2.500 autonome Fahrzeuge auf Basis des Chevy Bolt auf der Uber-Plattform verfügbar sein. Diese Partnerschaften verbessern nicht nur die technologischen Möglichkeiten, sondern beschleunigen auch die Kommerzialisierung, indem sie Automobilherstellern und Technologieunternehmen den Austausch von Ressourcen und Know-how ermöglichen. Mit dem Wachstum dieser Kooperationen treiben sie die Branche in Richtung einer Zukunft, in der autonome Fahrzeuge zum Alltag gehören, die urbane Mobilität transformieren und die Verkehrssysteme neu definieren.

Trend: Umstellung auf Shared Mobility mit Robotaxis transformiert städtische Verkehrslösungen

Der Markt für autonomes Fahren befindet sich im Wandel hin zu geteilter Mobilität, wobei Robotaxis sich als wichtiger Treiber für Innovationen im urbanen Verkehr etablieren. Prognosen zufolge werden bis 2030 weltweit 2,5 Millionen Robotaxis im Einsatz sein, deren Serviceabdeckung sich auf über 200 Städte weltweit ausdehnt. Dieses Wachstum ist bereits in Städten wie Peking, Oslo, Phoenix und San Francisco sichtbar, wo Robotaxi-Dienste bereits verfügbar sind und die rasante Verbreitung autonomer, geteilter Mobilitätslösungen verdeutlichen. Unternehmen wie Waymo und Cruise treiben diese Entwicklung voran und verzeichneten allein in Kalifornien im Jahr 2022 zusammen über 5,7 Millionen autonome Meilen, was die zunehmende Reife und Zuverlässigkeit dieser Dienste unterstreicht.

Die Wirtschaftlichkeit des Marktes für autonomes Fahren im Robotaxi-Segment ist ebenso überzeugend. Die Betriebskosten werden bis 2030 voraussichtlich auf 0,30–0,50 US-Dollar pro Meile sinken, wodurch Robotaxis deutlich günstiger werden als herkömmliche Fahrdienste. Diese Kosteneffizienz fördert die Akzeptanz, und große Anbieter erweitern ihre Flotten und Servicegebiete. Waymo beispielsweise hat seine Aktivitäten in Phoenix ausgebaut, während Cruise seine Dienste in San Francisco erweitert hat. Beide Unternehmen haben bedeutende Meilensteine ​​in der Zuverlässigkeit des autonomen Fahrens erreicht. Diese Fortschritte verändern nicht nur die urbane Mobilität, sondern ebnen auch den Weg für eine Zukunft, in der gemeinsam genutzte autonome Fahrzeuge den Stadtverkehr dominieren und Pendlern weltweit erschwingliche, effiziente und nachhaltige Lösungen bieten.

Herausforderung: Skepsis in der Öffentlichkeit und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes hemmen das Vertrauen in die Technologie des autonomen Fahrens

Trotz rasanter Fortschritte steht der Markt für autonomes Fahren aufgrund von Skepsis und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes vor erheblichen Herausforderungen beim Aufbau öffentlichen Vertrauens. Aufsehenerregende Cybersicherheitsvorfälle wie der Datendiebstahl im Nissan Connect EV-Programm und der Rückruf von 1,4 Millionen Fiat-Chrysler-Fahrzeugen wegen Software-Schwachstellen haben die Risiken der Technologie autonomer Fahrzeuge deutlich gemacht. Als Reaktion darauf haben acht von zehn führenden Herstellern autonomer Fahrzeuge fortschrittliche Verschlüsselungsprotokolle und sichere Kommunikationssysteme implementiert, um potenziellen Cyberbedrohungen entgegenzuwirken. Diese Maßnahmen sind entscheidend für die Sicherheit und Zuverlässigkeit autonomer Systeme, doch die Bedenken der Öffentlichkeit hinsichtlich der Datensicherheit stellen weiterhin ein erhebliches Hindernis für eine breite Akzeptanz dar.

Die regulatorischen Rahmenbedingungen des Marktes für autonomes Fahren entwickeln sich stetig weiter, um diesen Herausforderungen zu begegnen. Rahmenbedingungen wie die Allgemeine Sicherheitsverordnung (GSR) verbieten die unbefugte Weitergabe von Fahrerdaten an Dritte und verpflichten die Hersteller somit zu strengen Datenschutzmaßnahmen. Führende Unternehmen investieren massiv in Cybersicherheitsinfrastrukturen, darunter Zugriffskontrollen, Firewalls und Intrusion-Detection-Systeme, um Nutzerdaten zu schützen und das Vertrauen der Öffentlichkeit zu wahren. So hat beispielsweise Tesla sein Autopilot-System mit mehrschichtigen Sicherheitsprotokollen erweitert, während Waymo eine Ende-zu-Ende-Verschlüsselung für seine Flottenmanagementsysteme implementiert hat. Diese Bemühungen sind unerlässlich, um die Skepsis der Öffentlichkeit abzubauen und sicherzustellen, dass die Technologie des autonomen Fahrens als sicher wahrgenommen wird. Dies ebnet den Weg für eine breitere Akzeptanz und Verbreitung.

Segmentanalyse 

Nach Komponente 

Der Markt für autonomes Fahren wird von Hardwarekomponenten dominiert, die einen Marktanteil von über 65 % ausmachen. Dies ist auf die zentrale Rolle physischer Sensoren und der dazugehörigen Recheninfrastruktur zurückzuführen. Diese Vormachtstellung resultiert aus den erheblichen Investitionen in Sensortechnologie: Ein einzelnes Waymo-Fahrzeug ist mit 29 Kameras, 5 LiDAR-Einheiten und 6 Radarsensoren ausgestattet, was Hardwarekosten von über 75.000 US-Dollar pro Einheit verursacht. Der Multisensoransatz ermöglicht die sogenannte „Sensorfusion“. Dadurch können verschiedene Technologien die Daten gegenseitig validieren und eine Zuverlässigkeit von 99,9 % bei der Objekterkennung erreichen. Teslas FSD-System verdeutlicht diese hohe Hardwareintensität: Es nutzt 8 Kameras, die 1,8 Milliarden Pixel pro Sekunde verarbeiten, während Cruise-Fahrzeuge mit 40 verschiedenen Sensoren ausgestattet sind, die 4 Terabyte Daten pro Stunde generieren.

Die dominante Stellung der Hardware mit 65 Einheiten Marktanteil im Bereich des autonomen Fahrens hält an, da Softwarealgorithmen grundlegend auf physischen Sensoren zur Datenerfassung in der realen Welt basieren. Dies führt zu einer unersetzlichen Abhängigkeit, da der Rechenaufwand spezialisierte Hardware wie NVIDIAs Drive AGX Orin erfordert, die 254 Billionen Operationen pro Sekunde ausführen kann. Darüber hinaus sinken die Kosten für Solid-State-LiDAR-Systeme aufgrund der kontinuierlichen Hardwareentwicklung zwischen 2020 und 2024 von 75.000 US-Dollar auf 1.000 US-Dollar pro Einheit, stellen aber dennoch eine erhebliche Investition dar. Die regulatorischen Anforderungen unterstreichen die Bedeutung der Hardware zusätzlich, da Sicherheitsstandards mehrere Backup-Systeme und Sensorredundanz vorschreiben, wodurch Hardwarekomponenten für die Zertifizierung unerlässlich sind. Dies erklärt, warum die Hardware einen so dominanten Marktanteil behält, da jedes autonome Fahrzeug unabhängig von der Komplexität der Software erhebliche Investitionen in die physische Infrastruktur erfordert.

Nach autonomer Ebene 

Stufe 0: Keine Fahrautomatisierung hält einen Marktanteil von 43,63 % im Bereich des autonomen Fahrens. Dies spiegelt wirtschaftliche Gegebenheiten und Infrastrukturbeschränkungen wider. Das durchschnittliche Fahrzeug auf den heutigen Straßen ist 12,5 Jahre alt und wurde vor der Verbreitung autonomer Funktionen hergestellt, was diese Dominanz erklärt. Die Umrüstung bestehender Flotten erfordert erhebliche Investitionen mit Nachrüstkosten zwischen 5.000 und 15.000 US-Dollar pro Fahrzeug. Dies macht eine breite Einführung für Flottenbetreiber mit Tausenden von Fahrzeugen wirtschaftlich nicht rentabel. Versicherungen verlangen für Fahrzeuge mit fortschrittlichen autonomen Funktionen 35 bis 50 Basispunkte höhere Prämien, was zusätzliche finanzielle Hürden darstellt. Der Markt stößt zudem auf Infrastrukturbeschränkungen: Von insgesamt 4,2 Millionen Meilen US-Autobahnen sind nur 15.000 Meilen mit V2X-Kommunikationssystemen ausgestattet, was die Einführung fortschrittlicher Automatisierung behindert.

Die dominante Stellung von Fahrzeugen der Stufe 0 mit einem Marktanteil von 43,63 % im Bereich des autonomen Fahrens ist auf das Verbraucherverhalten und regulatorische Lücken zurückzuführen. Studien zeigen, dass 67 von 100 Fahrern die manuelle Steuerung bevorzugen, insbesondere in Regionen mit komplexen Verkehrsmustern wie Indien, wo Pendler täglich im Mischverkehr unterwegs sind, der auch 150 Millionen Zweiräder umfasst. Die Haftungsfragen sind weiterhin ungeklärt, da in 42 Bundesstaaten umfassende Gesetze für autonome Fahrzeuge fehlen, was zu Rechtsunsicherheit für Hersteller und Verbraucher führt. Hinzu kommt der erhebliche Preisunterschied: Fahrzeuge der Stufe 2 und höher kosten 12.000 bis 25.000 US-Dollar mehr als herkömmliche Fahrzeuge, was ihre Verbreitung auf Premiumsegmente beschränkt. Die bestehende Infrastruktur für Fahrertrainings, deren Wert sich auf jährlich 35 Milliarden US-Dollar beläuft, konzentriert sich ausschließlich auf manuelle Fahrtechniken. Dies festigt die Marktposition von Fahrzeugen der Stufe 0 und erklärt ihre anhaltende Dominanz trotz technologischer Fortschritte.

Nach Fahrzeugtyp 

Der Markt für autonomes Fahren weist SUVs mit einem Marktanteil von 34,20 % auf. Dies ist auf ihre überlegenen Plattformeigenschaften für die Sensorintegration zurückzuführen. SUVs bieten erhöhte Montagepositionen für LiDAR- und Kamerasysteme, wodurch sich das Sichtfeld der Sensoren im Vergleich zu Limousinen um 25 bis 35 Grad erweitert – ein entscheidender Vorteil für den autonomen Betrieb. Der zusätzliche Laderaum bietet Platz für eine umfangreiche Recheninfrastruktur. Autonome Systeme benötigen 2,5 Kubikfuß für Prozessoren, Kühlsysteme und Energiemanagement. Große Projekte spiegeln diesen Trend wider: Waymo setzt beispielsweise 20.000 Jaguar I-PACE ein, und Cruise nutzt Chevrolet Bolt EUVs aufgrund ihres größeren Innenraums. Der Markt profitiert von den strukturellen Vorteilen der SUVs, da ihre verstärkten Rahmen die 150 bis 200 Pfund zusätzliche Sensorausrüstung besser tragen können, ohne die Fahrdynamik zu beeinträchtigen. Dies erklärt ihren Marktanteil von 34,20 %.

Der Marktanteil von SUVs im Bereich des autonomen Fahrens von 34,20 % basiert auf betrieblichen Vorteilen und den Präferenzen der Verbraucher. Der Fahrdienstvermittlungssektor, der jährlich 150 Milliarden US-Dollar Umsatz generiert, bevorzugt SUVs aufgrund ihrer Passagierkapazität von 5 bis 7 Personen gegenüber 4 in Limousinen. Dies erhöht das Umsatzpotenzial um 8 bis 12 US-Dollar pro Fahrt. Die Batterieplatzierung in elektrischen SUVs sorgt für eine optimale Gewichtsverteilung für autonome Systeme. Die im Fahrzeugboden montierten Akkus senken den Schwerpunkt trotz des zusätzlichen Sensorgewichts. Darüber hinaus erzielen SUVs höhere Wiederverkaufswerte und behalten nach drei Jahren 58 von 100 ursprünglichen Wertpunkten, verglichen mit 52 bei Limousinen. Dies macht sie attraktiv für Flottenbetreiber, die einen vierjährigen Austauschzyklus planen. Die verbesserten Sicherheitsbewertungen – SUVs erreichten in 9 von 10 Crashtest-Kategorien 5 Sterne – stärken das Vertrauen in den Einsatz autonomer Fahrzeuge und rechtfertigen ihren bedeutenden Marktanteil.

Nach Antriebsart 

Der Markt für autonomes Fahren wird von Elektrofahrzeugen mit einem Marktanteil von über 45,36 % dominiert. Dieser Erfolg ist auf die technologischen Synergien zwischen Elektrofahrzeugen und autonomen Systemen zurückzuführen. Elektrofahrzeuge bieten ein überlegenes Energiemanagement für die energieintensive Hardware autonomer Systeme. Ihre Hochvoltarchitekturen unterstützen eine kontinuierliche Rechenleistung von 3.000 bis 5.000 Watt, ohne die Effizienz des Antriebsstrangs zu beeinträchtigen. Tesla ist mit 1,8 Millionen Fahrzeugen, die mit FSD-Hardware ausgestattet sind, führend, während neue Marktteilnehmer wie Rivian und Lucid Motors Fahrzeuge von Anfang an mit autonomen Fahrfunktionen entwickeln. Der vereinfachte Antriebsstrang von Elektrofahrzeugen mit nur 20 beweglichen Teilen im Vergleich zu 2.000 bei Verbrennungsmotoren reduziert den Wartungsaufwand in Kombination mit autonomen Systemen. Der Markt profitiert von der sofortigen Drehmomentabgabe der Elektrofahrzeuge, die präzise Geschwindigkeitsanpassungen innerhalb von 50 Millisekunden für einen sichereren autonomen Betrieb ermöglicht und so zu ihrer Marktführerschaft von 45.36 % beiträgt.

Der Marktanteil von 45 % der Elektrofahrzeuge im Bereich des autonomen Fahrens spiegelt den substanziellen Ausbau der Infrastruktur und das Engagement der Industrie wider. Führende Hersteller investierten bis 2030 515 Milliarden US-Dollar in die Entwicklung von Elektrofahrzeugen, davon 125 Milliarden US-Dollar speziell in die Integration autonomer Systeme. Weltweit wurden die Ladenetze auf 100.000 Schnellladestationen ausgebaut, wodurch die Reichweitenprobleme autonomer Flotten gelöst werden. Unternehmen wie BYD und Xpeng lieferten allein im Jahr 2024 50.000 für autonomes Fahren vorbereitete Elektrofahrzeuge aus, während traditionelle Automobilhersteller wie GM 35 Milliarden US-Dollar in ihre Ultium-Plattform investierten, die für die Integration autonomer Systeme konzipiert wurde. Die Vorteile bei den Betriebskosten sind überzeugend: Elektrofahrzeuge senken die Kosten pro Kilometer auf 0,04 US-Dollar für Strom gegenüber 0,12 US-Dollar für Benzin – ein entscheidender Vorteil für Robotaxi-Dienste, die täglich 20 Stunden im Einsatz sind. Darüber hinaus ergänzen die regenerativen Bremssysteme von Elektrofahrzeugen die Algorithmen für autonomes Fahren und gewinnen im Stop-and-go-Verkehr täglich 15 bis 25 Kilowattstunden Energie zurück. Dies erhöht die Reichweite und festigt die Marktführerschaft der Elektrofahrzeuge.

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Regionale Analyse 

Asien-Pazifik: Pionierarbeit bei groß angelegten Tests und der kommerziellen Einführung autonomer Fahrzeuge

Der Markt für autonomes Fahren im asiatisch-pazifischen Raum zeichnet sich durch eine beispiellose Testintensität aus, wobei China mit umfangreichen Pilotprogrammen eine Vorreiterrolle einnimmt. Baidus Apollo-Plattform hat über 50 Millionen Kilometer Straßentests in 30 Städten absolviert und betreibt täglich 1.000 Robotaxis in Peking, Shanghai und Guangzhou. Die autonome Flotte von WeRide verzeichnet allein in Guangzhou täglich 8.000 Fahrten und erzielt dabei in komplexen städtischen Umgebungen eine Sicherheitsbewertung von 95 Punkten. In Japan integriert Toyotas Projekt „Woven City“ 2.000 Bewohner in realitätsnahe Tests autonomer Fahrzeuge. Singapurs Testzone für autonome Fahrzeuge erstreckt sich über 1.000 Hektar im Bezirk One-North und umfasst 50 Kilometer öffentliche Straßen mit fortschrittlicher V2X-Infrastruktur. Die Testzonen der Region nutzen 5G-Konnektivität an 15.000 intelligenten Kreuzungen und ermöglichen so die Echtzeit-Kommunikation zwischen Fahrzeug und Infrastruktur mit einer Latenz von unter 10 Millisekunden.

Chinesische Unternehmen führen bei den Einsatzkennzahlen: AutoX betreibt 1.000 Robotaxis in acht Städten und erreicht in städtischen Gebieten eine Zuverlässigkeitsrate von 99,9 %. Japan konzentriert sich auf spezielle Anwendungsfälle: 500 autonome Shuttles sind dort in kontrollierten Umgebungen im Einsatz und erzielen eine Betriebseffizienz von 98 %. Singapurs Testfahrten mit autonomen Bussen haben 150.000 Kilometer zurückgelegt und 800.000 Fahrgäste ohne Sicherheitsvorfälle befördert. Das Engagement der Region für den Infrastrukturausbau zeigt sich in 25.000 intelligenten Ampeln und 8.000 Straßeninfrastruktureinheiten zur Unterstützung des autonomen Betriebs.

Nordamerika: Fortschrittliche Testframeworks und sicherheitsorientierte Implementierungsstrategie

Der nordamerikanische Markt für autonomes Fahren legt Wert auf umfassende Tests und Sicherheitsvalidierungen. Waymo ist mit 25 Millionen fahrerlosen Meilen in vier Städten führend und verzeichnet 90 weniger Versicherungsfälle als Fahrzeuge mit menschlichen Fahrern. Allein in San Francisco betreibt Cruise 2.500 Fahrzeuge und hat 5,7 Millionen autonome Meilen mit einer Ausfallrate von 1 pro 5.000 Meilen zurückgelegt. Die Region hat 38 spezielle Testzonen in 25 Bundesstaaten eingerichtet. Allein in Kalifornien sind 1.552 autonome Fahrzeuge von 50 Unternehmen registriert, die dort öffentliche Straßentests durchführen. Diese Fahrzeuge erreichten im urbanen Umfeld eine Sicherheitsbilanz von 99,9 Prozent, mit einer um 60 Prozent niedrigeren Unfallrate als bei von Menschen gesteuerten Fahrzeugen.

Die Testinfrastruktur der Region umfasst 24.000 Kilometer V2X-fähige Autobahnen und 5.000 intelligente Kreuzungen in Großstädten. Unternehmen wie Aurora haben hochentwickelte Testprotokolle entwickelt und verarbeiten täglich 50 Terabyte an Fahrdaten über ihre virtuelle Testsuite. Die Infrastruktur ist bereits für 5G-Abdeckung in 80 Testzonen gerüstet und unterstützt Echtzeit-Datenverarbeitungskapazitäten von 254 Billionen Operationen pro Sekunde durch fortschrittliche Rechensysteme wie NVIDIA Drive AGX Orin.

Europa: Regulatorische Exzellenz treibt systematische Integration autonomer Fahrzeuge voran

Der europäische Markt für autonomes Fahren zeichnet sich durch strukturierte Testrahmen und umfassende Sicherheitsprotokolle aus. Deutschland ist mit 15 Testzonen für autonomes Fahren auf 1.000 Kilometern öffentlicher Straßen führend, während Frankreich acht dedizierte Testgelände betreibt, die täglich fünf Terabyte Fahrdaten verarbeiten. Das britische Testprogramm für autonome Fahrzeuge umfasst 500 Kilometer intelligente Autobahnen mit 1.000 Straßeninfrastruktureinheiten und erreicht eine Betriebssicherheit von 99,8 %. Die Testmethodik der Region beinhaltet mehrstufige Validierungsprozesse, darunter virtuelle Simulationen, die jährlich zehn Millionen Testszenarien verarbeiten.

Die Strategie des Kontinents zur Einführung autonomer Systeme setzt auf kontrollierte Expansion. 250 autonome Shuttles sind in 30 Städten im Einsatz und befördern jährlich 1,5 Millionen Fahrgäste mit einer Zuverlässigkeitsrate von 99,5 %. Unternehmen wie Volkswagen und BMW betreiben gemeinsam 500 Testfahrzeuge in 15 europäischen Städten, die in 2.000 intelligente Ampelanlagen integriert sind und eine Ausfallrate von nur einem pro 7.500 Kilometer erreichen. Das Engagement der Region für Standardisierung zeigt sich in der Implementierung von 3.000 standardisierten Testprotokollen und der Einrichtung von 50 spezialisierten Validierungszentren in den Mitgliedstaaten.

Führende Akteure auf dem Markt für autonomes Fahren

• NVIDIA Corporation
• IPG Automotive GmbH
• KPIT Technologies Ltd
• Waymo LLC
• Aptiv PLC
• Infineon Technologies AG
• Motional, Inc.
• Tesla Inc.
• Andere prominente Spieler

Übersicht über die Marktsegmentierung

Nach Komponente

• Hardware
  • LiDAR-Sensoren (Lichtdetektion und Entfernungsmessung)
  • Kameras
  • Radarsensoren (Radio Detection and Ranging)
  • Ultraschallsensoren
  • GPS und IMU (Inertial Measurement Unit)
  • Steuergeräte (Elektronische Steuereinheiten)
  • Konnektivitätsmodule (V2X, 5G)
• Software
  • Lösungen
    • KI-Algorithmen (Maschinelles Lernen, Deep Learning)
    • Kartierungs- und Lokalisierungssoftware
    • Sensorfusionsalgorithmen
    • Pfadplanungs- und Steuerungssoftware
    • Cybersicherheitslösungen
  • Dienstleistungen
    • Professional
      • Integrationsdienste
      • Beratungsleistungen
      • Anpassung & Entwicklung
    • Verwaltet
      • Fernüberwachung und -diagnose
      • Software-Updates & Patches
      • Flottenmanagement
      • Datenspeicherung und -verwaltung

Nach autonomer Ebene

• Stufe 0: Keine Fahrautomatisierung
• Stufe 1: Fahrerassistenz
• Stufe 2: Teilautomatisierung des Fahrens
• Stufe 3: Bedingte Fahrautomatisierung
• Stufe 4: Hohe Fahrautomatisierung
• Stufe 5: Vollautomatisiertes Fahren

Nach Fahrzeugtyp

• Limousinen
• SUVs
• Busse
• LKW
• Traktor
• Andere

Nach Antriebsart

• Fahrzeuge mit Verbrennungsmotor
• Elektrofahrzeuge (EVs)
• Hybridfahrzeuge

Nach Fahrzeuganwendung

• Personenkraftwagen/Privatfahrzeuge
• Nutzfahrzeuge
  • Fahrdienstvermittlung
  • Öffentliche Verkehrsmittel
    • Autonome Busse & Shuttles
    • KI-gestützte Routenoptimierung für den öffentlichen Nahverkehr
  • Logistik
    • Autonome Lastwagen und Lieferwagen
    • KI-gestützte Lieferfahrzeuge für die letzte Meile
    • Autonome Flotten für Lager und Vertriebszentren
• Schwere/Geländefahrzeuge
  • Bergbau
  • Lager
  • Andere

Nach Region

• Nordamerika
  • Die USA
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Westeuropa
    • Großbritannien
    • Deutschland
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Restliches Westeuropa
  • Osteuropa
    • Polen
    • Russland
    • Ungarn
    • Restliches Osteuropa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • Australien und Neuseeland
  • ASEAN
  • Rest des asiatisch-pazifischen Raums
• Naher Osten
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Saudi-Arabien
  • Bahrain
  • Kuwait
  • Katar
  • Rest des Nahen Ostens
• Afrika
  • Marokko
  • Ägypten
  • Nigeria
  • Südafrika
  • Rest von Afrika
• Südamerika
  • Argentinien
  • Brasilien
  • Rest von Südamerika