1.1 Forschungsziel

1.2 Produktübersicht

1.3 Marktsegmentierung

2.1 Qualitative Forschung
2.1.1 Primär- und Sekundärquellen

2.2 Quantitative Forschung
2.2.1 Primär- und Sekundärquellen

2.3 Aufschlüsselung der Primärforschungsteilnehmer nach Region

2.4 Annahme für die Studie

2.5 Schätzung der Marktgröße

2.6. Datentriangulation

Zusammenfassung: Globaler Markt für Edge-KI-Software

4.1. Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.1.1. Einrichtung
4.1.2. Hardware
4.1.3. Netzwerk
4.1.4. Edge-Cloud-Infrastruktur
4.1.5. Anwendung/Software
4.1.6. Integration & Dienste
4.1.7. Offene Quellen und Foren

4.2. PEST-Analyse

4.3. Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.3.1. Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.3.2. Verhandlungsmacht der Käufer
4.3.3. Bedrohung durch Substitute
4.3.4. Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.3.5. Grad des Wettbewerbs

4.4. Marktdynamik und Trends
4.4.1. Wachstumstreiber
4.4.2. Beschränkungen
4.4.3. Herausforderungen
4.4.4. Schlüsseltrends

4.5. Covid-19-Folgenabschätzung zum Marktwachstumstrend
4.5.1. Analyse der Wachstumstrendverschiebung
4.5.2. Best Practices der Branche

4.6. Marktwachstum und Ausblick
4.6.1. Schätzungen und Prognosen zum Marktumsatz (Milliarden US-Dollar), 2020–2033
4.6.2. Trendanalyse – Durchschnittspreis
4.6.3. Investoren und Finanzierungslandschaft

4.7. Regulierungslandschaft
4.7.1. Das Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten und elektronischer Dokumente (PIPEDA)
4.7.2. Datenschutz-Grundverordnung
4.7.3. Europäisches Komitee für Normung
4.7.4. Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten
4.7.5. Cloud Computing Framework
4.7.6. Andere regulatorische Rahmenbedingungen, nach Region/Land

4.8. Wettbewerbs-Dashboard
4.8.1. Marktkonzentrationsrate
4.8.2. Analyse des Unternehmensmarktanteils (Wert %), 2024
4.8.3. Produktzuordnung der Konkurrenz

5.1. Wichtige Erkenntnisse

5.2. Marktgröße und Prognose, 2020 – 2033 (Milliarden US-Dollar)
5.2.1. Lösungen
5.2.1.1. Softwaretools
5.2.1.2. Plattform
5.2.2. Dienstleistungen
5.2.2.1. Schulungs- und Beratungsleistungen
5.2.2.2. Systemintegration und Test
5.2.2.3. Support und Wartung

6.1. Wichtige Erkenntnisse

6.2. Marktgröße und Prognose, 2020 – 2033 (Milliarden US-Dollar)
6.2.1. Biometrische Daten
6.2.2. Mobile Daten
6.2.3. Sensordaten
6.2.4. Spracherkennung
6.2.5. Video- und Bilderkennung

7.1. Wichtige Erkenntnisse

7.2. Marktgröße und Prognose, 2020 – 2033 (Milliarden US-Dollar)
7.2.1. Zugangskontrolle
7.2.2. Autonome Fahrzeuge
7.2.3. Energiemanagement
7.2.4. Vorausschauende Wartung
7.2.5. Fernüberwachung
7.2.6. Telemetrie
7.2.7. Videoüberwachung
7.2.8. Andere

8.1. Wichtige Erkenntnisse

8.2. Marktgröße und Prognose, 2020 – 2033 (Milliarden US-Dollar)
8.2.1. Fortgeschrittene Industrien
8.2.2. Banken und Versicherungen
8.2.3. Chemie und Landwirtschaft
8.2.4. Verbraucher
8.2.5. Quervertikal
8.2.6. Energie und Materialien
8.2.7. Gesundheitswesen
8.2.8. Infrastruktur
8.2.9. Medien und Unterhaltung
8.2.10. Öffentlicher Sektor und Versorgungsunternehmen
8.2.11. Einzelhandel
8.2.12. Reisen, Transport und Logistik

9.1. Wichtige Erkenntnisse

9.2. Marktgröße und Prognose, 2020 – 2033 (Milliarden US-Dollar)

9.2.1. Nordamerika
9.2.1.1. Die USA
9.2.1.2. Kanada
9.2.1.3. Mexiko

9.2.2. Europa
9.2.2.1. Westeuropa
9.2.2.1.1. Das Vereinigte Königreich
9.2.2.1.2. Deutschland
9.2.2.1.3. Frankreich
9.2.2.1.4. Italien
9.2.2.1.5. Spanien
9.2.2.1.6. Restliches Westeuropa
9.2.2.2. Osteuropa
9.2.2.2.1. Polen
9.2.2.2.2. Russland
9.2.2.2.3. Restliches Osteuropa

9.2.3. Asien-Pazifik
9.2.3.1. China
9.2.3.2. Indien
9.2.3.3. Japan
9.2.3.4. Australien und Neuseeland
9.2.3.5. ASEAN
9.2.3.6. Restlicher Asien-Pazifik-Raum

9.2.4. Naher Osten und Afrika (MEA)
9.2.4.1. VAE
9.2.4.2. Saudi-Arabien
9.2.4.3. Südafrika
9.2.4.4. Rest von MEA

9.2.5. Südamerika
9.2.5.1. Brasilien
9.2.5.2. Argentinien
9.2.5.3. Rest von Südamerika

10.1. Wichtige Erkenntnisse

10.2. Marktgröße und Prognose, 2020 – 2033 (Milliarden US-Dollar)
10.2.1. Nach Komponente
10.2.2. Nach Datenquelle
10.2.3. Durch Anwendung
10.2.4. Nach Branche
10.2.5. Nach Land

11.1. Wichtige Erkenntnisse

11.2. Marktgröße und Prognose, 2020 – 2033 (Milliarden US-Dollar)
11.2.1. Nach Komponente
11.2.2. Nach Datenquelle
11.2.3. Durch Anwendung
11.2.4. Nach Branche
11.2.5. Nach Land

12.1. Wichtige Erkenntnisse

12.2. Marktgröße und Prognose, 2020 – 2033 (Milliarden US-Dollar)
12.2.1. Nach Komponente
12.2.2. Nach Datenquelle
12.2.3. Durch Anwendung
12.2.4. Nach Branche
12.2.5. Nach Land

13.1. Wichtige Erkenntnisse

13.2. Marktgröße und Prognose, 2020 – 2033 (Milliarden US-Dollar)
13.2.1. Nach Komponente
13.2.2. Nach Datenquelle
13.2.3. Durch Anwendung
13.2.4. Nach Branche
13.2.5. Nach Land

14.1. Wichtige Erkenntnisse

14.2. Marktgröße und Prognose, 2020 – 2033 (Milliarden US-Dollar)
14.2.1. Nach Komponente
14.2.2. Nach Datenquelle
14.2.3. Durch Anwendung
14.2.4. Nach Branche
14.2.5. Nach Land

15.1. Alef Edge, Inc.
15.2. Anagog Ltd.
15.3. AWS
15.4. Azion Technologies
15.5. Bragi.Com
15.6. Chaos Prime, Inc.
15.7. Clearblade, Inc.
15.8. Foghorn Systems, Inc.
15.9. Google
15.10. Gorilla Technology Group, Inc.
15.11. IBM
15.12. Imagimob
15.13. Microsoft
15.14. Nutanix
15.15. Oktonion
15.16. Sixsq Sarl
15.17. Synaptik
15.18. TACT.AI
15.19. TIBCO-Software
15.20. Veea Inc.
15.21. Andere prominente Spieler