Marktszenario 

Es wird prognostiziert, dass der weltweite Markt für Edge-KI-Software bis 2031 einen Umsatz von 27.457,6 Mio.

Die Fortschritte in der Edge-KI haben in verschiedenen Branchen eine neue Ära voller Möglichkeiten eingeläutet, und die Automobilindustrie bildet da keine Ausnahme. Edge-KI-Software hat das Potenzial, die Automobilindustrie zu verändern, indem sie eine schnellere und effizientere Kommunikation zwischen den verschiedenen Subsystemen eines Fahrzeugs, wie Sensoren, Anwendungen und Endbenutzererlebnissen, ermöglicht. Darüber hinaus wird mit dem Aufkommen neuer Technologien ein deutliches Wachstum des autonomen Fahrzeugsegments erwartet, und Edge Computing wird bei diesem Wachstum eine entscheidende Rolle spielen. Laut Branchenexperten wird der Einsatz von Edge-KI-Computing in 5G-Netzwerken im Vergleich zu 4G-Netzwerken eine bessere Datenkontrolle, geringere Kosten und schnellere Erkenntnisse ermöglichen und dadurch neue Möglichkeiten für die Branche schaffen.

Neben der Automobilindustrie werden voraussichtlich auch andere Branchen wie das Gesundheitswesen, die Fertigung und der Einzelhandel von den Fortschritten auf dem Markt für Edge-KI-Software profitieren. Der Einsatz von Edge-KI-Software im Gesundheitswesen kann beispielsweise eine Echtzeitüberwachung der Patientengesundheit ermöglichen, während sie in der Fertigungsindustrie dazu beitragen kann, Produktionsprozesse zu optimieren und Ausfallzeiten zu reduzieren.

Der Bericht hebt außerdem hervor, dass Edge-KI-Software voraussichtlich die Entwicklung neuer Anwendungen und Dienste ermöglichen wird, die bisher unmöglich waren, was zu neuen Einnahmequellen und Geschäftsmodellen führen wird. Dazu gehören Anwendungen wie Augmented und Virtual Reality, von denen erwartet wird, dass sie die Art und Weise, wie Menschen mit Technologie interagieren, revolutionieren.

Um weitere Einblicke zu erhalten, fordern Sie ein kostenloses Muster an

Marktdynamik 

Treiber 

Die steigende Nachfrage nach Fernarbeit beschleunigte die Einführung von Fernarbeit

Die COVID-19-Pandemie hat die Arbeitsweise von Unternehmen verändert und die Bedeutung von Remote-Arbeitsoptionen auf dem globalen Markt für Edge-KI-Software deutlich gemacht. Viele Mitarbeiter haben festgestellt, dass sie produktiver sind, wenn sie von zu Hause aus arbeiten, und Unternehmen haben erkannt, dass Remote-Arbeit die Kosten für Büroräume und Infrastruktur senken kann. Daher wird erwartet, dass die Nachfrage nach Remote-Arbeit auch nach dem Ende der Pandemie weiter steigen wird. Unternehmen investieren in Technologien, die Remote-Arbeit ermöglichen, wie etwa virtuelle Meeting-Plattformen, cloudbasierte Dateifreigabesysteme und Projektmanagement-Tools, um die Zusammenarbeit zwischen Remote-Teams zu erleichtern. Diese zunehmende Akzeptanz von Remote-Arbeit erhöht auch den Bedarf an Cybersicherheitsmaßnahmen, um sicherzustellen, dass Remote-Mitarbeiter sicher auf Unternehmensnetzwerke und -daten zugreifen können.

Fortschritte in der künstlichen Intelligenz verändern die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten

Künstliche Intelligenz treibt die Entwicklung neuer Technologien und Anwendungen voran, die die Art und Weise verändern, wie Unternehmen auf dem globalen Markt für Edge-KI-Software agieren. Beispielsweise erfreuen sich KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten im Kundenservice und Support immer größerer Beliebtheit, wodurch der Bedarf an menschlicher Interaktion verringert wird. Im Gesundheitswesen werden KI-gestützte Tools zur Analyse medizinischer Bilder und zur Unterstützung bei der Krankheitsdiagnose eingesetzt. In der Fertigung wird KI eingesetzt, um Produktionsprozesse zu optimieren und Ausfallzeiten zu reduzieren. KI treibt auch die Entwicklung autonomer Fahrzeuge voran, die das Potenzial haben, die Transportbranche zu verändern. Da sich die Technologie weiterentwickelt und immer zugänglicher wird, wird von Unternehmen aller Größen und Branchen erwartet, dass sie KI-gestützte Anwendungen einführen, um die Effizienz zu verbessern, Kosten zu senken und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Es bestehen jedoch auch Bedenken hinsichtlich der möglichen Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung und der Notwendigkeit einer ethischen und transparenten Nutzung von KI-Technologien.

Trend 

Verstärkte Einführung hybrider Cloud-Lösungen

Hybrid-Cloud-Lösungen erfreuen sich bei Unternehmen immer größerer Beliebtheit, da sie die Vorteile sowohl öffentlicher als auch privater Cloud-Umgebungen bieten können. Hybrid-Cloud-Lösungen im Edge-KI-Softwaremarkt ermöglichen es Unternehmen, kritische und sensible Daten auf privaten Cloud-Servern zu speichern und gleichzeitig die Kosteneinsparungen und Skalierbarkeitsvorteile öffentlicher Cloud-Anbieter für weniger sensible Daten und Anwendungen zu nutzen. Der Trend zu Hybrid-Cloud-Lösungen wird durch die Notwendigkeit vorangetrieben, dass Unternehmen Kosten, Sicherheit und Flexibilität in Einklang bringen müssen. Durch die Einführung eines Hybrid-Cloud-Ansatzes können Unternehmen ihre Infrastrukturkosten senken, indem sie öffentliche Cloud-Anbieter für nicht sensible Daten und Anwendungen nutzen, während sie gleichzeitig durch private Cloud-Lösungen die Kontrolle über ihre kritischen Daten und Anwendungen behalten.

Da die Menge der von Unternehmen generierten Daten außerdem weiter wächst, können Hybrid-Cloud-Lösungen dabei helfen, diese Daten im Edge-KI-Softwaremarkt effizienter zu verwalten und zu analysieren. Die Möglichkeit, Daten auf privaten Cloud-Servern zu speichern und zu verarbeiten und gleichzeitig die Rechenleistung öffentlicher Cloud-Anbieter zu nutzen, ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten effektiver zu verwalten und tiefere Einblicke in ihre Abläufe zu gewinnen.

Es wird erwartet, dass die Akzeptanz hybrider Cloud-Lösungen weiter zunehmen wird, da Unternehmen ihre Infrastruktur optimieren und sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschaffen wollen. Daher wird von Cloud-Dienstleistern erwartet, dass sie weiterhin in Hybrid-Cloud-Lösungen investieren, um der wachsenden Nachfrage nach dieser Technologie gerecht zu werden.

Segmentanalyse

Nach Datenquelle

Nach Datenquelle wird erwartet, dass Sensordaten bis 2027 einen Umsatzanteil von mehr als 26 % am globalen Edge AI-Softwaremarkt einnehmen werden. Sensoren sind eine Schlüsselkomponente der Edge AI-Technologie, da sie Daten aus der physischen Welt sammeln und an Edge AI senden Geräte zur Verarbeitung und Analyse. Der Bericht nennt Faktoren wie die zunehmende Akzeptanz von IoT-Geräten, steigende Investitionen in KI und maschinelles Lernen sowie den Bedarf an Datenverarbeitung und -analyse in Echtzeit als Haupttreiber des Marktwachstums.

Sensoren werden in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter Smart Homes, Smart Cities und industrielle Automatisierung. Im Smart-Home-Segment werden Sensoren eingesetzt, um Daten zu Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftqualität zu sammeln, sodass Edge-KI-Geräte die Umgebungsbedingungen automatisch anpassen können. In intelligenten Städten werden Sensoren verwendet, um Daten über Verkehrsmuster, Luftqualität und Energieverbrauch zu sammeln und es Stadtplanern zu ermöglichen, städtische Infrastruktur und Dienstleistungen zu optimieren. In der industriellen Automatisierung werden Sensoren eingesetzt, um Daten über Produktionsprozesse zu sammeln und es Herstellern so zu ermöglichen, Abläufe zu optimieren und Ausfallzeiten zu reduzieren.

Um mehr über diese Forschung zu erfahren, fordern Sie eine kostenlose Probe an

Auf Antrag 

Basierend auf der Anwendung wird erwartet, dass das Energiemanagement einen Umsatzanteil von mehr als 21 % am globalen Markt für Edge-KI-Software generiert. Der Einsatz der Edge-KI-Technologie in Energiemanagementanwendungen ermöglicht eine effizientere und kostengünstigere Verwaltung von Energieressourcen, was zu einem geringeren Energieverbrauch und niedrigeren Kosten führt. Der Bericht nennt Faktoren wie die zunehmende Nutzung erneuerbarer Energiequellen und die Notwendigkeit einer Energieüberwachung und -steuerung in Echtzeit als Haupttreiber des Marktwachstums.

Edge-KI-Technologie wird in einer Vielzahl von Energiemanagementanwendungen eingesetzt, darunter Smart Grids, Gebäudeautomation und industrielle Steuerungssysteme. In Smart Grids werden Edge-KI-Geräte eingesetzt, um die Energieverteilung und den Energieverbrauch zu optimieren, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu verbessern. In der Gebäudeautomation werden Edge-KI-Geräte zur Überwachung und Steuerung des Energieverbrauchs eingesetzt und passen Beleuchtungs- und Temperatureinstellungen automatisch an, um den Energieverbrauch zu senken. In industriellen Steuerungssystemen werden Edge-KI-Geräte verwendet, um Produktionsprozesse zu optimieren und so den Energieverbrauch und Ausfallzeiten zu reduzieren.

Regionale Analyse

Die Region Asien-Pazifik ist mit einem aktuellen Marktanteil von rund 38 % der größte Markt für Edge-KI-Software. Die Dominanz der Region auf dem Markt wird durch mehrere Faktoren bestimmt, darunter die zunehmende Akzeptanz von IoT-Geräten, zunehmende Investitionen in neue Technologien wie KI und maschinelles Lernen sowie die steigende Nachfrage nach Cloud-basierten Diensten. Als Haupttreiber des Marktwachstums nennt der Bericht Faktoren wie die zunehmende Verbreitung von 5G-Netzen und den wachsenden Bedarf an Datenverarbeitung und -analyse in Echtzeit.

Die Marktbeherrschung der Region Asien-Pazifik wird durch mehrere große Marktteilnehmer, darunter Huawei, Alibaba, Baidu und Samsung, weiter gestärkt. Diese Unternehmen investieren stark in die Entwicklung von Edge-KI-Software, wobei der Schwerpunkt auf der Entwicklung neuer Anwendungen und Dienste liegt, die dazu beitragen werden, das Wachstum des Marktes in den kommenden Jahren voranzutreiben.

Darüber hinaus haben mehrere Länder im asiatisch-pazifischen Edge-KI-Softwaremarkt, darunter China, Japan und Südkorea, erhebliche Investitionen in die KI-Forschung und -Entwicklung getätigt, was zum Wachstum des Edge-KI-Softwaremarkts beigetragen hat. Diese Investitionen haben zur Entwicklung neuer KI-Technologien und -Anwendungen geführt und neue Möglichkeiten für in der Region tätige Unternehmen geschaffen.

Da der Markt für Edge-KI-Software weiter wächst, wird erwartet, dass Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum weiterhin in die Technologie investieren, um sich in ihren jeweiligen Branchen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Um erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen jedoch auch die besonderen Herausforderungen der Geschäftstätigkeit in der Region meistern, wie etwa regulatorische Anforderungen, Sprachbarrieren und kulturelle Unterschiede.

Wettbewerbslandschaft des globalen Edge-KI-Softwaremarktes 

Die vier größten Akteure auf dem globalen Markt für Edge-KI-Software halten einen Anteil von mehr als 25–30 %. Einige der wichtigsten Anbieter, die im Bericht vorgestellt werden, sind:

• Alef Edge, Inc.
• Anagog Ltd.
• AWS
• Azion Technologies
• Bragi.Com
• Chaos Prime, Inc.
• Clearblade, Inc.
• Foghorn Systems, Inc.
• Google
• Gorilla Technology Group, Inc.
• IBM
• Imagimob
• Microsoft
• Nutanix
• Oktonion
• Sixsq Sarl
• Synaptik
• TACT.AI
• TIBCO-Software
• Veea Inc.
• Andere prominente Spieler

Marktsegmentierung

Nach Komponente

• Lösung
• Softwaretools
• Plattform
• Dienstleistungen
• Schulungs- und Beratungsdienstleistungen
• Systemintegrationstests
• Support und Wartung

Nach Datenquelle

• Biometrische Daten
• Mobile Daten
• Sensordaten
• Spracherkennung
• Video- und Bilderkennung

Auf Antrag

• Zugangskontrolle
• Autonome Fahrzeuge
• Energiemanagement
• Vorausschauende Wartung
• Fernüberwachung
• Telemetrie
• Videoüberwachung
• Andere

Von Endbenutzern

• Advance Industries
• Banken und Versicherungen
• Chemische Landwirtschaft
• Verbraucher
• Vertikal kreuzen
• Energie und Material
• Gesundheitsinfrastruktur
• Medien und Unterhaltung
• Öffentliche Versorgungsunternehmen
• Einzelhandel
• Reisen, Transport und Logistik

Nach Region 

• Nordamerika
  • Die USA
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Westeuropa
    • Großbritannien
    • Deutschland
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Restliches Westeuropa
  • Osteuropa
    • Polen
    • Russland
    • Restliches Osteuropa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien und Neuseeland
  • ASEAN
  • Rest des asiatisch-pazifischen Raums
• Naher Osten und Afrika (MEA)
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Saudi-Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA
• Südamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Rest von Südamerika