Marktszenario 

Die vietnamesische KI auf dem Einzelhandelsmarkt wurde im Jahr 2023 auf 86,62 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 einen Marktwert von 637,32 Millionen US-Dollar erreichen, bei einem CAGR von 25,55 % im Prognosezeitraum 2024–2032.

Die schnelle Einführung künstlicher Intelligenz (KI) im vietnamesischen Einzelhandel verändert die Marktlandschaft erheblich. Vietnams Einzelhandelssektor, der im Jahr 2023 einen Wert von über 170 Milliarden US-Dollar hat, erlebt einen technologischen Wandel, der durch die KI-Integration vorangetrieben wird. Eine herausragende Anwendung der KI im Einzelhandel ist die Analyse des Kundenverhaltens. Einzelhändler wie VinMart nutzen KI-Algorithmen, um Daten von über 2.500 Geschäften im ganzen Land zu analysieren und so ihre Bestandsverwaltung und personalisierte Marketingstrategien zu verbessern. Diese strategische Umsetzung hat zu einer spürbaren Steigerung der Kundenbindungsraten geführt, da KI-gesteuerte Erkenntnisse gezieltere Werbeaktionen und eine effiziente Lagerauffüllung ermöglichen.

Die Nachfrage nach KI im Einzelhandel in ganz Vietnam steigt aufgrund mehrerer Faktoren. Der Anstieg der E-Commerce-Aktivitäten – erkennbar an den 75 Millionen Online-Käufern im Jahr 2023 – erfordert fortschrittliche Technologien zur Verwaltung großer Transaktionsvolumina und Kundeninteraktionen. KI-gestützte Chatbots, die von Einzelhändlern wie Tiki.vn eingesetzt werden, bearbeiten täglich durchschnittlich 30.000 Kundenanfragen und verbessern so die Effizienz des Kundenservice. Darüber hinaus drängt das wettbewerbsintensive Einzelhandelsumfeld, das durch den Eintritt von Global Playern wie AEON Mall gekennzeichnet ist, inländische Einzelhändler dazu, KI-Lösungen einzuführen, um Marktanteile zu behaupten. Investitionen in KI-Technologie haben im vergangenen Jahr branchenweit zu einer Senkung der Betriebskosten um etwa 500 Millionen US-Dollar geführt.

Zu den wichtigsten Endnutzern von KI im Einzelhandel zählen Supermärkte, E-Commerce-Plattformen und Convenience-Store-Ketten. Beispielsweise hat Saigon Co.op, das über 800 Filialen betreibt, KI zur Bedarfsprognose integriert, was zu einer 20-prozentigen Reduzierung des Abfalls aufgrund von Überbeständen verderblicher Waren führt. KI-Anwendungen erstrecken sich auf visuelle Erkennungssysteme, die in den Filialen von Uniqlo Vietnam eingesetzt werden, wo intelligente Spiegel das Kundenerlebnis verbessern, indem sie virtuelle Anproben ermöglichen. Darüber hinaus hat die Mobile World Group eine KI-gesteuerte Lieferkettenoptimierung eingeführt, die die Lieferzeiten um durchschnittlich 15 % verkürzt.

Die KI-Fortschritte haben die allgemeinen Einzelhandelsaussichten in Vietnam verbessert. KI im Einzelhandelsmarkt durch die Förderung von Innovation und Effizienz. Im Jahr 2023 stiegen die Einzelhandelsumsätze um 25 Milliarden US-Dollar, ein Wachstum, das teilweise auf KI-gestützte Strategien zur Verbesserung der Kundenbindung und der betrieblichen Effizienz zurückzuführen ist. Zu den neuesten Entwicklungen gehört die Partnerschaft zwischen der FPT Corporation und führenden Einzelhändlern zur Entwicklung maßgeschneiderter KI-Lösungen für den vietnamesischen Markt. Die Trends zeigen eine Verschiebung hin zum Omnichannel-Einzelhandel, wobei KI das Rückgrat für die Integration von Online- und Offline-Kundenerlebnissen bildet. Zu den Schlüsselfaktoren, die dieses Wachstum ermöglichen, gehören staatliche Unterstützung, wie die Nationale Strategie für KI-Forschung, -Entwicklung und -Anwendung bis 2030 zeigt, die 415 Millionen US-Dollar für KI-Initiativen bereitstellte, und die wachsende technikaffine Bevölkerung mit einer Smartphone -Durchdringung von 90 Millionen Nutzern.

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Marktdynamik 

Treiber: Staatliche Investitionen fördern die Einführung von KI im vietnamesischen Einzelhandel

Die vietnamesische Regierung hat KI als zentrale Technologie für das Wirtschaftswachstum erkannt und zu erheblichen Investitionen in den KI-Einzelhandelsmarkt geführt. Im Jahr 2023 stellte die Regierung im Rahmen der Nationalen Strategie zur KI-Entwicklung bis 2030 415 Millionen US-Dollar speziell für die KI-Forschung und -Anwendung bereit. Diese Initiative umfasst Zuschüsse und Anreize für Einzelhändler, die KI-Technologien einführen, wodurch es für Unternehmen wie VinCommerce finanziell machbar wird, KI in ihre Abläufe zu integrieren . Die Unterstützung der Regierung erstreckt sich auf Kooperationen mit internationalen Technologieunternehmen, die den Wissenstransfer und Technologieaustausch erleichtern und so die lokalen KI-Fähigkeiten im Einzelhandel verbessern.

Diese Investition in die KI im Einzelhandelsmarkt hat zur Einrichtung von KI-fokussierten Innovationszentren geführt, wie zum Beispiel dem Hanoi Innovation Centre, das Technologie-Start-ups im Einzelhandel unterstützt. Infolgedessen entstanden im Jahr 2023 über 150 Startups, die sich auf KI-Lösungen für den Einzelhandel konzentrierten und Risikokapitalfinanzierungen in Höhe von insgesamt 300 Millionen US-Dollar anzogen. Diese Startups entwickeln Anwendungen, die von KI-gesteuerten Kundendienst-Bots bis hin zu intelligenten Lieferkettenmanagementsystemen reichen, und tragen so direkt zur Modernisierung der Einzelhandelsinfrastruktur Vietnams bei. Darüber hinaus zielen staatliche Schulungsprogramme darauf ab, die Talentlücke zu schließen, indem bis 2025 50.000 KI-Fachkräfte ausgebildet werden. Bildungseinrichtungen arbeiten mit Einzelhändlern zusammen, um praktische Erfahrungen bei der KI-Implementierung zu vermitteln. Beispielsweise umfasst die Zusammenarbeit zwischen der FPT University und Saigon Co.op die Ausbildung von Studenten, die dann zur Entwicklung von KI-Lösungen beitragen, die in den teilnehmenden Geschäften bereits zu einer Verbesserung der Lagerumschlagsraten um 18 % geführt haben.

Trend: Integration KI-gestützter Omnichannel-Einzelhandelsstrategien in Vietnam

Vietnamesische Einzelhändler setzen zunehmend auf KI-gestützte Omnichannel-Strategien, um ein nahtloses Einkaufserlebnis zu bieten. Im Jahr 2023 berichtete die Mobile World Group, dass ihre KI-gesteuerte Omnichannel-Plattform die Kundenbindung in ihren 2.000 Geschäften und Online-Kanälen verbesserte, was zu einem Gesamtumsatz von 2 Milliarden US-Dollar führte. KI-Algorithmen im KI-Einzelhandelsmarkt analysieren Kundeninteraktionen sowohl online als auch offline und ermöglichen so personalisiertes Marketing, das den durchschnittlichen Transaktionswert um 30 US-Dollar pro Kunde erhöht hat.

KI-Technologien ermöglichen eine Bestandstransparenz in Echtzeit über alle Kanäle hinweg, was für Einzelhändler wie Lotte Mart Vietnam von entscheidender Bedeutung ist. Durch den Einsatz von KI-gestützten Bestandsverwaltungssystemen haben sie die Lagerbestände zwischen physischen Geschäften und Online-Plattformen synchronisiert und so Fehlbestände und Überbestände um 15.000 Einheiten pro Monat reduziert. Darüber hinaus helfen KI-gesteuerte prädiktive Analysen dabei, Verbrauchertrends zu antizipieren, sodass Einzelhändler ihre Produktangebote proaktiv anpassen können. Darüber hinaus unterstützt die Integration von KI in Zahlungssysteme kontaktlose und mobile Zahlungen, bei denen im Jahr 2023 Transaktionen im Wert von 20 Milliarden US-Dollar getätigt wurden. Einzelhändler, die KI-gestützte Zahlungslösungen implementieren, berichten von schnelleren Transaktionszeiten und einer verbesserten Kundenzufriedenheit, was zu einer höheren Kundenbindungsrate beiträgt.

Herausforderung: Begrenzte qualifizierte KI-Arbeitskräfte beeinträchtigen die Umsetzungsgeschwindigkeit

Trotz der Vorteile steht Vietnams KI im Einzelhandel aufgrund des Mangels an qualifizierten KI-Fachkräften vor Herausforderungen. Im Jahr 2023 gibt es im Land etwa 22.000 KI-Spezialisten, eine Zahl, die nicht ausreicht, um den Bedarf der Branche zu decken. Einzelhändler, die KI-Lösungen implementieren möchten, stoßen häufig auf Verzögerungen, da Projekte aufgrund von Personalengpässen durchschnittlich 6 bis 12 Monate länger dauern. Diese Talentlücke behindert die Fähigkeit von Einzelhändlern, KI-Technologien vollständig zu nutzen, insbesondere komplexe Anwendungen wie fortschrittliche Datenanalysen und Modelle für maschinelles Lernen, die spezielles Fachwissen erfordern.

Der Mangel an Fachkräften hat zu erhöhten Arbeitskosten geführt, wobei die Gehälter für KI-Ingenieure in Vietnam auf durchschnittlich 40.000 US-Dollar pro Jahr steigen, was für viele Einzelhändler ein erheblicher Kostenfaktor ist. Besonders betroffen sind kleine und mittlere Unternehmen (KMU), die 97 % des vietnamesischen Einzelhandelsgeschäfts ausmachen, da sie Schwierigkeiten haben, mit größeren Konzernen und Technologiefirmen um Talente zu konkurrieren.

Als Reaktion darauf investieren einige Einzelhändler im KI-Markt in interne Schulungsprogramme. Diese erfordern jedoch Zeit und Ressourcen, die möglicherweise keine sofortigen Ergebnisse liefern. Die Lücke eröffnet auch Möglichkeiten für ausländische KI-Dienstleister, aber die Abhängigkeit von externen Parteien kann zu Problemen bei der Anpassung und dem Verständnis des lokalen Marktkontexts führen, was die Einführung von KI im Einzelhandel weiter erschwert.

Segmentanalyse 

Durch Bereitstellung

Die Einführung der Cloud-basierten KI-Bereitstellung im vietnamesischen KI-Einzelhandelsmarkt hat stark zugenommen und über 75 % des Marktanteils erobert. Diese Verbreitung ist auf die Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz zurückzuführen, die Cloud-Lösungen Einzelhändlern bieten, die KI in ihre Abläufe integrieren möchten. Cloud-Plattformen ermöglichen Einzelhändlern den Zugriff auf fortschrittliche KI-Tools ohne erhebliche Vorabinvestitionen in die Infrastruktur. Beispielsweise haben Einzelhändler wie VinMart cloudbasierte KI genutzt, um ihre Bestandsverwaltungs- und Kundenbindungsstrategien zu verbessern. Die Cloud-Bereitstellung ermöglicht eine schnelle Implementierung und Aktualisierung, was im schnelllebigen Einzelhandelsumfeld von entscheidender Bedeutung ist. Vietnamesische Einzelhändler nutzen Cloud-Dienste, um große Mengen an Verbraucherdaten zu analysieren, die Effizienz der Lieferkette zu verbessern und das Kundenerlebnis zu personalisieren. Die einfache Integration cloudbasierter KI in bestehende Systeme war ein wesentlicher Faktor. Berichten zufolge bevorzugen über 60 % der vietnamesischen Einzelhändler Lösungen, die eine nahtlose Integration und minimale Ausfallzeiten bieten.

Zu den Hauptabnehmern der Cloud-basierten Bereitstellung von KI im vietnamesischen Einzelhandelsmarkt zählen sowohl große Einzelhandelsketten als auch kleine und mittlere Unternehmen (KMU). Für KMU, die etwa 98 % aller Unternehmen in Vietnam ausmachen, sind Cloud-Lösungen aufgrund der geringeren Kosten und Skalierbarkeitsoptionen besonders attraktiv. Die unterstützenden Maßnahmen der Regierung zur digitalen Transformation, wie beispielsweise das National Digital Transformation Program bis 2025, haben die Cloud-Einführung weiter vorangetrieben. Darüber hinaus haben globale Cloud-Dienstleister wie AWS und Microsoft Azure ihre Präsenz in Vietnam ausgebaut und bieten lokalisierte Dienste an, die auf die spezifischen Bedürfnisse des vietnamesischen Einzelhandelsmarkts zugeschnitten sind.

Durch Technologie

Die Technologie des maschinellen Lernens (ML) hat die Führung im vietnamesischen KI-Einzelhandelsmarkt übernommen und hält über 33,15 % des Marktanteils. Die Fähigkeit von ML, aus Daten zu lernen und sich im Laufe der Zeit zu verbessern, macht es für den Einzelhandel außerordentlich wertvoll. Vietnamesische Einzelhändler nutzen ML für Nachfrageprognosen, dynamische Preise und die Verbesserung der Kundenbindung durch personalisierte Empfehlungen. Tiki beispielsweise, eine der führenden E-Commerce-Plattformen Vietnams, nutzt ML-Algorithmen, um das Kundenverhalten zu analysieren und Produktvorschläge zu optimieren. Die weitverbreitete Akzeptanz von ML in Vietnam ist auf seine nachgewiesene Wirkung auf die Steigerung des Umsatzes und der betrieblichen Effizienz zurückzuführen. Studien haben gezeigt, dass Einzelhändler, die ML-Lösungen implementieren, aufgrund besserer Zielgruppenausrichtung und Bestandsverwaltung eine durchschnittliche Umsatzsteigerung von 15 % verzeichnen konnten. Die Vielseitigkeit von ML bei der Bewältigung verschiedener Herausforderungen im Einzelhandel, von der Betrugserkennung bis zur Automatisierung des Kundendienstes, unterscheidet es von anderen Technologien wie NLP oder Data Mining.

Die Dominanz von ML gegenüber anderen KI-Technologien in Vietnam wird auch auf den wachsenden Talentpool und den verstärkten pädagogischen Fokus auf Datenwissenschaft und maschinelles Lernen zurückgeführt. Vietnamesische Universitäten haben spezielle ML-Kurse eingeführt, und die Zahl der ML-bezogenen Forschungspublikationen vietnamesischer Institutionen ist jährlich um 20 % gestiegen. Die Investitionen der Regierung in KI-Forschung und -Entwicklung in Höhe von Milliarden vietnamesischer Dong haben die Weiterentwicklung und Einführung von ML-Technologien gegenüber ihren Gegenstücken weiter vorangetrieben.

Nach Anwendungen

Front-End-Anwendungen machen über 64 % des KI-Einsatzes im vietnamesischen KI-Einzelhandelsmarkt aus. KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung kundenorientierter Aspekte des Einzelhandels, wie etwa Chatbots für den Kundenservice, personalisiertes Marketing und interaktive Einkaufserlebnisse. Einzelhändler nutzen zunehmend KI-gestützte virtuelle Assistenten zur Bearbeitung von Kundenanfragen, wodurch die Reaktionszeiten um bis zu 50 % verkürzt und die Kundenzufriedenheit verbessert werden. Das Wachstum von Frontend-Anwendungen wird durch die steigenden Erwartungen der Verbraucher an personalisierte und effiziente Einkaufserlebnisse vorangetrieben. Eine Umfrage ergab, dass 70 % der vietnamesischen Verbraucher eher bei Einzelhändlern einkaufen, die personalisierte Erlebnisse bieten. KI ermöglicht es Einzelhändlern, Kundendaten zu analysieren und maßgeschneiderte Werbeaktionen und Produktempfehlungen bereitzustellen, was zu höheren Engagement- und Konversionsraten führt.

Zu den wichtigsten Endnutzern von Front-End-KI-Anwendungen im vietnamesischen KI-Einzelhandelsmarkt gehören E-Commerce-Plattformen, Modehändler und Elektronikgeschäfte. Unternehmen wie Shopee Vietnam haben KI in ihre Plattformen integriert, um das Benutzererlebnis zu verbessern, was zu einer höheren Benutzerbindungsrate führt. Die Dominanz von Front-End-Anwendungen wird auch durch die hohe Smartphone-Penetration in Vietnam ermöglicht, die bei rund 70 Millionen Nutzern lag und einen breiten Zugang zu KI-gesteuerten Einzelhandelsplattformen ermöglicht.

Von Endbenutzern

Spezialisierte Einzelhandelsgeschäfte haben sich mit einem Umsatzanteil von über 51,29 % zu den größten Endnutzern von KI im Einzelhandel entwickelt. Diese Geschäfte, die sich auf bestimmte Produktkategorien wie Elektronik, Mode und Haushaltsgeräte konzentrieren, nutzen KI, um den Lagerbestand zu optimieren, die Kundenbindung zu verbessern und Abläufe zu rationalisieren. Elektronikhändler nutzen beispielsweise KI für vorausschauende Wartung und Bestandsprognosen und reduzieren so Lagerbestände um 30 %. Die herausragende Bedeutung spezialisierter Einzelhändler bei der Einführung von KI ist auf ihr Bedürfnis zurückzuführen, sich in einem wettbewerbsintensiven Markt abzuheben. Bei über 800.000 Einzelhandelsgeschäften im ganzen Land erfordert die Spezialisierung innovative Ansätze zur Kundengewinnung und -bindung. KI liefert diesen Einzelhändlern Einblicke in das Verbraucherverhalten und ermöglicht gezielte Marketingkampagnen, die nachweislich die Kundenfrequenz um 20 % steigern.

Zu den Faktoren, die die Nachfrage nach KI bei spezialisierten Einzelhändlern in ganz Vietnam unterstützen, gehören staatliche Anreize für die digitale Transformation und eine erhöhte Kaufkraft der Verbraucher, die jährlich um 7 % zunahm. Einzelhändler reagieren auch auf den Aufstieg des E-Commerce, indem sie KI-gesteuerte Omnichannel-Strategien einführen, um ein nahtloses Einkaufserlebnis zu bieten. Partnerschaften zwischen Technologieunternehmen und Einzelhändlern, beispielsweise zwischen der FPT Corporation und lokalen Geschäften, haben den Zugang zu KI-Technologien erleichtert und die Position spezialisierter Einzelhandelsgeschäfte als Vorreiter bei der Einführung von KI in Vietnam weiter gefestigt.

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Fallstudien von KI-Versuchen und -Experimenten zur Unterstützung der KI im Einzelhandel

Mehrere vietnamesische Einzelhändler haben bei der KI-Integration Pionierarbeit geleistet und dabei bemerkenswerte Ergebnisse erzielt:

• Saigon Co.op führte eine KI-gestützte Nachfrageprognose ein, wodurch der Lagerumschlag um 30 % verbessert und die Verschwendung um 15 % reduziert wurde.
• Mobile World Investment Corporation implementierte KI-gesteuertes personalisiertes Marketing, steigerte den Online-Umsatz um 25 % und erhöhte die Kundenbindung um 40 %.
• Tiki, eine führende E-Commerce-Plattform, nutzte KI zur Logistikoptimierung und verkürzte so die Lieferzeiten um 20 % und die Versandkosten um 12 %.
• Annam Gourmet, ein kleinerer Einzelhändler, führte KI-basierte Kundenanalysen ein, was zu einer Steigerung des durchschnittlichen Transaktionswerts um 10 % und einer Verbesserung der Kundenzufriedenheit um 18 % führte.

Top-Spieler in Vietnam KI im Einzelhandelsmarkt

• Amazon Web Services Inc.
• Alibaba Group Holding Limited
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Google LLC (Alphabet Inc.)
• SAP SE
• Nvidia Corporation
• FPT Smart Cloud Company Limited
• Intel Corporation
• Andere prominente Spieler

Überblick über die Marktsegmentierung:

Nach Komponente

• Hardware
  • Kamera- und Bildgebungsgeräte
  • Sensoren
  • KI-Chips
  • Datenlogger
  • Serviceroboter
  • Intelligente Regale und Etiketten
  • Zeigt an
  • Scanner
  • POS-Systeme
  • Andere
• Lösung/Software
  • KI-Plattform/Tools
  • Chatbots und virtuelle Assistenten
  • Andere
• Dienstleistungen
  • Professionelle Dienstleistungen
  • Verwaltete Dienste

Durch Technologie

• Natürliche Verarbeitungssprache (NLP)
• Maschinelles Lernen (ML)
• Computer Vision (Lebenslauf)
• Data Mining
• Tiefes Lernen
• Robotische Prozessautomatisierung (RPA)
• Andere

Durch Bereitstellung

• Cloudbasiert
• Vor Ort

Auf Antrag

• Frontend
  • Kundendienst
    • KI-basierte Chatbots
    • Virtuelle Assistenten
  • Vertrieb und Marketing
    • Personalisierte Empfehlungen
    • Prädiktive Analytik
  • Visuelle Suche und Bilderkennung
  • In-Store-Operationen
    • Autonome Kassensysteme
    • Intelligente Regale
  • Heatmap
  • Personenzählung
  • Analyse des Verbraucherverhaltens
  • Andere
• Back-End
  • Lieferketten- und Bestandsmanagement
  • Betrugserkennung und -prävention
  • Nachfrageprognose
  • Preisoptimierung
  • Lagerautomatisierung
  • Personalmanagement
  • Andere

Von Endbenutzern

• Facheinzelhandel
• Supermärkte/Hypermärkte
• Omnichannel-Einzelhändler