1.1. Objetivo de la investigación

1.2. Descripción general del producto

1.3. Segmentación del mercado

2.1. Investigación cualitativa
2.1.1. Fuentes primarias y secundarias

2.2. Investigación cuantitativa
2.2.1. Fuentes primarias y secundarias

2.3. Desglose de los encuestados de investigación primaria, por región

2.4. Supuesto para el estudio

2.5. Estimación del tamaño del mercado

2.6. Triangulación de datos

Resumen ejecutivo: Mercado mundial de conducción autónoma

4.1. Análisis de la cadena de valor de la industria
4.1.1. Proveedor de servicios
4.1.2. Usuario final

4.2. Perspectivas de la industria
4.2.1. Descripción general de los sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS)
4.2.2. Descripción general de los vehículos autónomos

4.3. Análisis PESTLE

4.4. Análisis de las Cinco Fuerzas de Porter
4.4.1. Poder de Negociación de los Proveedores
4.4.2. Poder de Negociación de los Compradores
4.4.3. Amenaza de Sustitutos
4.4.4. Amenaza de Nuevos Participantes
4.4.5. Grado de Competencia

4.5. Dinámica y tendencias del mercado
4.5.1. Impulsores del crecimiento
4.5.2. Limitaciones
4.5.3. Oportunidades
4.5.4. Tendencias clave

4.6. Crecimiento y perspectivas del mercado
4.6.1. Estimaciones y pronósticos de ingresos del mercado (miles de millones de USD), 2020-2033
4.6.2. Análisis de tendencias de precios
4.6.2.1. Por tipo de vehículo
4.6.2.2. Por propulsión
4.6.2.3. Por nivel de automatización

4.7. Panel de Competencia
4.7.1. Índice de Concentración del Mercado
4.7.2. Análisis de la Cuota de Mercado de la Empresa (Valor %), 2024
4.7.3. Mapeo y Análisis Comparativo de la Competencia

4.8. Información práctica (recomendaciones del analista) 

5.1. Ideas clave

5.2. Tamaño del mercado y pronóstico, 2020-2033 (miles de millones de USD)
5.2.1. Hardware
5.2.1.1. Sensores LiDAR (detección y medición de distancia por luz)
5.2.1.2. Cámaras
5.2.1.3. Sensores RADAR (detección y medición de distancia por radio)
5.2.1.4. Sensores ultrasónicos
5.2.1.5. GPS e IMU (unidad de medición inercial)
5.2.1.6. ECU (unidades de control electrónico)
5.2.1.7. Módulos de conectividad (V2X, 5G)
5.2.2. Software
5.2.2.1. Soluciones
5.2.2.1.1. Algoritmos de IA (aprendizaje automático, aprendizaje profundo)
5.2.2.1.2. Software de mapeo y localización
5.2.2.1.3. Algoritmos de Fusión de Sensores
5.2.2.1.4. Software de Planificación y Control de Rutas
5.2.2.1.5. Soluciones de Ciberseguridad
5.2.2.2. Servicios
5.2.2.2.1. Profesional
5.2.2.2.1.1. Servicios de Integración
5.2.2.2.1.2. Servicios de Consultoría
5.2.2.2.1.3. Personalización y Desarrollo
5.2.2.2.2. Gestionado
5.2.2.2.2.1. Monitoreo y Diagnóstico Remoto
5.2.2.2.2.2. Actualizaciones y Parches de Software
5.2.2.2.2.3. Gestión de Flotas
5.2.2.2.2.4. Almacenamiento y Gestión de Datos

6.1. Ideas clave

6.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (miles de millones de USD)
6.2.1. Nivel 0: Sin automatización de la conducción
6.2.2. Nivel 1: Asistencia al conductor
6.2.3. Nivel 2: Automatización parcial de la conducción
6.2.4. Nivel 3: Automatización condicional de la conducción
6.2.5. Nivel 4: Alta automatización de la conducción
6.2.6. Nivel 5: Automatización total de la conducción

7.1. Ideas clave

7.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (miles de millones de USD)
7.2.1. Sedán
7.2.2. SUV
7.2.3. Autobuses
7.2.4. Camiones
7.2.5. Tractores
7.2.6. Otros

8.1. Ideas clave

8.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (miles de millones de USD)
8.2.1. Vehículos con motor de combustión interna (MCI)
8.2.2. Vehículos eléctricos (VE)
8.2.3. Vehículos híbridos

9.1. Ideas clave

9.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (miles de millones de USD)
9.2.1. Vehículos de pasajeros/privados
9.2.2. Vehículos comerciales
9.2.2.1. Servicios de transporte
9.2.2.2. Transporte público
9.2.2.2.1. Autobuses y lanzaderas autónomos
9.2.2.2.2. Optimización de rutas basada en IA para el transporte público
9.2.2.3. Logística
9.2.2.3.1. Camiones de carga y furgonetas de reparto autónomos
Vehículos de reparto de última milla impulsados ​​por IA
9.2.2.3.3. Flotas autónomas para almacenes y centros de distribución
9.2.3. Vehículos pesados/todoterreno
9.2.3.1. Minería
9.2.3.2. Almacén
9.2.3.3. Otros

10.1. Ideas clave

10.2. Tamaño del mercado y pronóstico, 2020-2033 (miles de millones de USD)
10.2.1. América del Norte
10.2.1.1. Estados Unidos
10.2.1.2. Canadá
10.2.1.3. México
10.2.2. Europa Occidental
10.2.2.1. Reino Unido
10.2.2.2. Alemania

10.2.2.3.
Francia 10.2.2.4. Italia 10.2.2.5. España
10.2.2.6. Resto de Europa Occidental
10.2.3. Europa del Este
10.2.3.1. Polonia
10.2.3.2. Rusia
10.2.3.3. Hungría
10.2.3.4. Resto de Europa del Este
10.2.4. Asia Pacífico
10.2.4.1. China
10.2.4.2. India
10.2.4.3. Japón
10.2.4.4. Corea del Sur
10.2.4.5. Australia y Nueva Zelanda
10.2.4.6. ASEAN
10.2.4.7. Resto de Asia Pacífico
10.2.5. Oriente Medio
10.2.5.1. EAU
10.2.5.2. Arabia Saudita
10.2.5.3. Baréin
10.2.5.4. Kuwait
10.2.5.5. Catar
10.2.5.6. Resto de Oriente Medio
10.2.6. África
10.2.6.1. Marruecos
10.2.6.2. Egipto
10.2.6.3. Nigeria
10.2.6.4. Sudáfrica
10.2.6.5. Resto de África
10.2.7. Sudamérica
10.2.7.1. Argentina
10.2.7.2. Brasil
10.2.7.3. Resto de Sudamérica

11.1. Ideas clave

11.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (miles de millones de USD)
11.2.1. Por componente
11.2.2. Por nivel de autonomía
11.2.3. Por tipo de vehículo
11.2.4. Por tipo de propulsión
11.2.5. Por aplicación del vehículo
11.2.6. Por país

12.1. Ideas clave

12.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (miles de millones de USD)
12.2.1. Por componente
12.2.2. Por nivel de autonomía
12.2.3. Por tipo de vehículo
12.2.4. Por tipo de propulsión
12.2.5. Por aplicación del vehículo
12.2.6. Por país

13.1. Ideas clave

13.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (miles de millones de USD)
13.2.1. Por componente
13.2.2. Por nivel de autonomía
13.2.3. Por tipo de vehículo
13.2.4. Por tipo de propulsión
13.2.5. Por aplicación del vehículo
13.2.6. Por país

14.1. Ideas clave

14.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (miles de millones de USD)
14.2.1. Por componente
14.2.2. Por nivel de autonomía
14.2.3. Por tipo de vehículo
14.2.4. Por tipo de propulsión
14.2.5. Por aplicación del vehículo
14.2.6. Por país

15.1. Ideas clave

15.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (miles de millones de USD)
15.2.1. Por componente
15.2.2. Por nivel de autonomía
15.2.3. Por tipo de vehículo
15.2.4. Por tipo de propulsión
15.2.5. Por aplicación del vehículo
15.2.6. Por país

16.1. Ideas clave

16.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (miles de millones de USD)
16.2.1. Por componente
16.2.2. Por nivel de autonomía
16.2.3. Por tipo de vehículo
16.2.4. Por tipo de propulsión
16.2.5. Por aplicación del vehículo
16.2.6. Por país

17.1. Ideas clave

17.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (miles de millones de USD)
17.2.1. Por componente
17.2.2. Por nivel de autonomía
17.2.3. Por tipo de vehículo
17.2.4. Por tipo de propulsión
17.2.5. Por aplicación del vehículo
17.2.6. Por país

18.1. Ideas clave

18.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (miles de millones de USD)
18.2.1. Por componente
18.2.2. Por nivel de autonomía
18.2.3. Por tipo de vehículo
18.2.4. Por tipo de propulsión
18.2.5. Por aplicación del vehículo

19.1. Ideas clave

19.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (miles de millones de USD)
19.2.1. Por componente
19.2.2. Por nivel de autonomía
19.2.3. Por tipo de vehículo
19.2.4. Por tipo de propulsión
19.2.5. Por aplicación del vehículo

20.1. Ideas clave

20.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (miles de millones de USD)
20.2.1. Por componente
20.2.2. Por nivel de autonomía
20.2.3. Por tipo de vehículo
20.2.4. Por tipo de propulsión
20.2.5. Por aplicación del vehículo

21.1. NVIDIA Corporation
21.2. IPG Automotive GmbH
21.3. KPIT Technologies Ltd
21.4. Waymo LLC
21.5. Aptiv PLC
21.6. Infineon Technologies AG
21.7. Motional, Inc.
21.8. Tesla Inc.
21.9. Otras empresas destacadas

22.1. Lista de Niveles Autónomos Secundarios
22.2. Mercados Clave de Países - Perspectivas Económicas/Indicadores de Marco