1.1. Objetivo de la investigación

1.2. Descripción general del producto

1.3. Segmentación del mercado

2.1. Investigación Cualitativa
2.1.1. Fuentes primarias y secundarias

2.2. Investigación Cuantitativa
2.2.1. Fuentes primarias y secundarias

2.3. Desglose de encuestados de investigación primaria, por región

2.4. Supuesto para el estudio

2.5. Estimación del tamaño del mercado

2.6. Triangulación de datos

Resumen ejecutivo: mercado global de manejo autónomo

4.1. Análisis de la cadena de valor de la industria
4.1.1. Proveedor de Servicios
4.1.2. Usuario final

4.2. Perspectiva de la industria
4.2.1. Descripción general del Sistema Avanzado de Asistencia de División (ADAS)
4.2.2. Descripción general de los vehículos autónomos

4.3. Análisis PESTLE

4.4. Análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.4.1. Poder de negociación de los proveedores
4.4.2. Poder de negociación de los compradores
4.4.3. Amenaza de sustitutos
4.4.4. Amenaza de nuevos entrantes
4.4.5. Grado de competencia

4.5. Dinámica y tendencias del mercado
4.5.1. Impulsores del crecimiento
4.5.2. Restricciones
4.5.3. Oportunidades
4.5.4. Tendencias clave

4.6. Crecimiento del mercado y perspectiva
4.6.1. Estimaciones y pronósticos de ingresos del mercado (US $ BN), 2020-2033
4.6.2. Análisis de tendencias de precios
4.6.2.1. Por vehículo tipo
4.6.2.2. Por propulsión
4.6.2.3. Por nivel de automatización

4.7. Panel de Competencia
4.7.1. Tasa de Concentración del Mercado
4.7.2. Análisis de participación de mercado de la empresa (valor %), 2024
4.7.3. Mapeo y evaluación comparativa de la competencia

4.8. Insights procesables (recomendaciones del analista) 

5.1. Información clave

5.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (US $ BN)
5.2.1. Hardware
5.2.1.1. Sensores LiDAR (detección de luz y rango)
5.2.1.2. Cámaras
5.2.1.3. Sensores de radar (detección de radio y rango)
5.2.1.4. Sensores ultrasónicos
5.2.1.5. GPS e IMU (unidad de medición inercial)
5.2.1.6. ECU (unidades de control electrónico)
5.2.1.7. Módulos de conectividad (V2X, 5G)
5.2.2. Software
5.2.2.1. Soluciones
5.2.2.1.1. Algoritmos de IA (Aprendizaje automático, aprendizaje profundo)
5.2.2.1.2. Software de mapeo y localización
5.2.2.1.3. Algoritmos de fusión del sensor
5.2.2.1.4. Software de planificación y control de ruta
5.2.2.1.5. Soluciones de ciberseguridad
5.2.2.2. Servicios
5.2.2.2.1. Profesional
5.2.2.2.1.1. Servicios de integración
5.2.2.2.1.2. Servicios de consultoría
5.2.2.2.1.3. Personalización y desarrollo
5.2.2.2.2. Gestionado
5.2.2.2.2.1. Monitoreo y diagnóstico remotos
5.2.2.2.2.2. Actualizaciones y parches de software
5.2.2.2.2.3. Gestión de la flota
5.2.2.2.2.4. Almacenamiento y gestión de datos

6.1. Información clave

6.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (US $ bn)
6.2.1. Nivel 0: Sin automatización de conducción
6.2.2. Nivel 1: Asistencia al conductor
6.2.3. Nivel 2: Automatización de conducción parcial
6.2.4. Nivel 3: Automatización de conducción condicional
6.2.5. Nivel 4: Automatización de alta conducción
6.2.6. Nivel 5: automatización de conducción completa

7.1. Información clave

7.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (US $ bn)
7.2.1. Sedanes
7.2.2. SUVS
7.2.3. Buses
7.2.4. Camión
7.2.5. Tractor
7.2.6. Otros

8.1. Información clave

8.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (US $ bn)
8.2.1. Motor de combustión interna (ICE) Vehículos
8.2.2. Vehículos eléctricos (EV)
8.2.3. Vehículos híbridos

9.1. Información clave

9.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (US $ bn)
9.2.1. Vehículos de pasajeros/privados
9.2.2. Vehículos comerciales
9.2.2.1. Riding Soiling
9.2.2.2. Transporte público
9.2.2.2.1. Buses y transbordadores autónomos
9.2.2.2.2. Optimización de ruta basada en IA para el transporte masivo
9.2.2.3. Logística
9.2.2.3.1. Camiones de carga autónomos y camionetas de entrega
9.2.2.3.2. Vehículos de entrega de última milla con IA
9.2.2.3.3. Warehouse & Distribution Center Flejes autónomos
9.2.3. Vehículos pesados/todoterreno
9.2.3.1. Minería
9.2.3.2. Almacén
9.2.3.3. Otros

10.1. Información clave

10.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (US $ bn)
10.2.1. América del Norte
10.2.1.1. EE. UU.
10.2.1.2. Canadá
10.2.1.3. México
10.2.2. Europa occidental
10.2.2.1. El Reino Unido
10.2.2.2. Alemania
10.2.2.3. Francia
10.2.2.4. Italia
10.2.2.5. España
10.2.2.6. Resto de Europa occidental
10.2.3. Europa del Este
10.2.3.1. Polonia
10.2.3.2. Rusia
10.2.3.3. Hungría
10.2.3.4. Resto de Europa del Este
10.2.4. Asia Pacífico
10.2.4.1. China
10.2.4.2. India
10.2.4.3. Japón
10.2.4.4. Corea del Sur
10.2.4.5. Australia y Nueva Zelanda
10.2.4.6. ASEAN
10.2.4.7. Resto de Asia Pacífico
10.2.5. Medio Oriente
10.2.5.1. EAU
10.2.5.2. Arabia Saudita
10.2.5.3. Bahrein
10.2.5.4. Kuwait
10.2.5.5. Qatar
10.2.5.6. Resto del Medio Oriente
10.2.6. África
10.2.6.1. Marruecos
10.2.6.2. Egipto
10.2.6.3. Nigeria
10.2.6.4. Sudáfrica
10.2.6.5. Resto de África
10.2.7. América del Sur
10.2.7.1. Argentina
10.2.7.2. Brasil
10.2.7.3. Resto de América del Sur

11.1. Información clave

11.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (US $ bn)
11.2.1. Por componente
11.2.2. Por nivel autónomo
11.2.3. Por vehículo tipo
11.2.4. Por propulsión tipo
11.2.5. Por aplicación del vehículo
11.2.6. Por país

12.1. Información clave

12.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (US $ bn)
12.2.1. Por componente
12.2.2. Por nivel autónomo
12.2.3. Por vehículo tipo
12.2.4. Por propulsión tipo
12.2.5. Por aplicación del vehículo
12.2.6. Por país

13.1. Información clave

13.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (US $ BN)
13.2.1. Por componente
13.2.2. Por nivel autónomo
13.2.3. Por vehículo tipo
13.2.4. Por propulsión tipo
13.2.5. Por aplicación del vehículo
13.2.6. Por país

14.1. Información clave

14.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (US $ bn)
14.2.1. Por componente
14.2.2. Por nivel autónomo
14.2.3. Por vehículo tipo
14.2.4. Por propulsión tipo
14.2.5. Por aplicación del vehículo
14.2.6. Por país

15.1. Información clave

15.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (US $ BN)
15.2.1. Por componente
15.2.2. Por nivel autónomo
15.2.3. Por vehículo tipo
15.2.4. Por propulsión tipo
15.2.5. Por aplicación del vehículo
15.2.6. Por país

16.1. Información clave

16.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (US $ bn)
16.2.1. Por componente
16.2.2. Por nivel autónomo
16.2.3. Por vehículo tipo
16.2.4. Por propulsión tipo
16.2.5. Por aplicación del vehículo
16.2.6. Por país

17.1. Información clave

17.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (US $ bn)
17.2.1. Por componente
17.2.2. Por nivel autónomo
17.2.3. Por vehículo tipo
17.2.4. Por propulsión tipo
17.2.5. Por aplicación del vehículo
17.2.6. Por país

18.1. Información clave

18.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (US $ bn)
18.2.1. Por componente
18.2.2. Por nivel autónomo
18.2.3. Por vehículo tipo
18.2.4. Por propulsión tipo
18.2.5. Por aplicación del vehículo

19.1. Información clave

19.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (US $ bn)
19.2.1. Por componente
19.2.2. Por nivel autónomo
19.2.3. Por vehículo tipo
19.2.4. Por propulsión tipo
19.2.5. Por aplicación del vehículo

20.1. Información clave

20.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2020-2033 (US $ bn)
20.2.1. Por componente
20.2.2. Por nivel autónomo
20.2.3. Por vehículo tipo
20.2.4. Por propulsión tipo
20.2.5. Por aplicación del vehículo

21.1. Nvidia Corporation
21.2. IPG Automotive GMBH
21.3. KPIT Technologies Ltd
21.4. Waymo LLC
21.5. APTIV PLC
21.6. Infineon Technologies AG
21.7. Motional, inc.
21.8. Tesla Inc.
21.9. Otros jugadores prominentes

22.1. Lista de niveles autónomos secundarios
22.2. Mercados de países clave - Perspectivas/indicadores de Marco Economic