Escenario de mercado 

El mercado de conducción autónoma se valoró en US $ 170.22 mil millones en 2024 y se prevé que alcanzara la valoración del mercado de US $ 668.64 mil millones para 2033 a una tasa compuesta anual de 17.63% durante el período de pronóstico 2025-2033.

Hoy, el mercado de manejo autónomo está experimentando una sólida trayectoria ascendente, alimentada por innovaciones tecnológicas de vanguardia y una creciente confianza del consumidor en los sistemas de conducción autónoma. El líder de la industria Waymo ha acumulado más de 20 millones de millas de pruebas de carreteras públicas, mostrando la madurez de la tecnología autónoma, mientras que en California, 1,552 vehículos autónomos registrados colectivamente 5.7 millones de millas en 2022. El mercado avanza dinámicamente, con soluciones pioneras de Nvidia como su sistema de tres computadoras adaptados para entornos de conducción intrincados.

Mirando hacia el futuro, el mercado de conducción autónomo tiene un inmenso potencial, ya que los jugadores clave impulsan la innovación y la escalabilidad en este sector transformador. Empresas como Waymo y Cruise están a la vanguardia, implementan servicios de taxi autónomos, mientras que Tesla refina su piloto automático y características completas de autónomo para capturar el interés del mercado. Las cifras de despliegue subrayan este impulso, con las unidades de vehículos autónomos globales que aumentan de 16,960 en 2022 a 21,150 en 2023, y pronostican que predicen una subida a 33,570 unidades para 2025. El mercado está reforzado por los jugadores estratégicos de los jugadores como zoox, bajo el ausento de Amazon, enfocando el vehículo de Purnil-Built, y los jugadores de un viaje, y los jugadores de un viaje, y los jugadores de zooxi, y el mercado, y el mercado, y los jugadores de los jugadores de zoox, y el mercado, y el mercado se están reforzando, y los jugadores de los jugadores de zooxi, y los jugadores de zoox, y el mercado de los casos, y el mercado, y los jugadores de los pasadores de zooxi, y los jugadores de zooxi, y el mercado se centran en el mercado, y se pone a los jugadores de zooi, y se pone a los jugadores de zoo. Operaciones de prueba en expansión en todo el mundo.

Las tendencias críticas están dando forma al mercado de manejo autónomo, especialmente la adopción de AI y aprendizaje automático sofisticado para la toma de decisiones en tiempo real y la navegación superior. La sostenibilidad es un enfoque creciente, con fabricantes que priorizan vehículos autónomos eléctricos e integración de energía renovable. El sentimiento del consumidor está cambiando positivamente, con 44 de cada 100 encuestados que expresan preparación para usar vehículos autónomos, y 51 de 100 personas Gen Z que muestran comodidad con la tecnología. Los marcos regulatorios también se están adaptando, con 38 estados de EE. UU. La promulga leyes de vehículos autónomos, y Alemania lidera a nivel mundial mediante la legalización de la autonomía del nivel 4, allanando el camino para una adopción más amplia.

Desarrollos clave que dan forma al mercado de conducción autónoma

• En abril de 2025, Continental anunció el spin-off de su sector automotriz 'Aumovio' con OPI planificada valorada en US $ 15 mil millones para centrarse en las tecnologías de vehículos autónomos.
• En noviembre de 2024, Waymo obtuvo US $ 5.6 mil millones en fondos dirigidos por Alphabet para expandir su tecnología y servicios de manejo autónomo en las principales ciudades.
• En junio de 2025, la intuición aplicada recaudó US $ 600 millones en ronda de financiación, alcanzando una valoración de US $ 15 mil millones para avanzar en soluciones de software automotriz.
• En abril de 2025, Nuro obtuvo US $ 106 millones en fondos de la Serie E, logrando una valoración de US $ 6 mil millones para escalar las operaciones de entrega autónomas.
• En agosto de 2024, Uber y Wayve formaron una asociación estratégica, invirtiendo US $ 100 millones para lanzar pruebas de robotaxi sin conductor en Londres.
• En diciembre de 2024, General Motors reestructuró las operaciones de crucero al integrarlo con los equipos técnicos de GM, proyectando ahorros anuales de costos de US $ 1 mil millones.

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 Dinámica del mercado 

Driver: las asociaciones estratégicas entre fabricantes de automóviles y empresas tecnológicas aceleran el ritmo de innovación

El mercado de manejo autónomo avanza rápidamente, alimentado por colaboraciones estratégicas entre fabricantes de automóviles y empresas de tecnología que están remodelando la industria. En enero de 2024, Uber se asoció con Wayve para lanzar pruebas de robotaxi totalmente sin conductor en Londres para 2026, aprovechando la tecnología de IA incorporada de Wayve para integrar capacidades autónomas en la red de Uber de 125,000 viajes diarios. Del mismo modo, la colaboración de Volkswagen con Mobileye Global Inc. es un testimonio de esta tendencia, ya que su objetivo es desplegar sistemas de autocontrol avanzados en los vehículos de la serie ID en 15 ciudades europeas importantes para 2025. Estas asociaciones destacan cómo los fabricantes de automóviles están aprovechando la experiencia tecnológica para acelerar la innovación y satisfacer la creciente demanda de soluciones autónomas.

El mercado de manejo autónomo también es testigo de modelos innovadores de licencias que expanden la accesibilidad a tecnologías avanzadas. La licencia de Nuro de su plataforma de autonomía a cinco OEM automotrices principales ha permitido una implementación más rápida de sistemas con IA en diversas plataformas de vehículos. La colaboración de Uber con Cruise subraya aún más esta tendencia, con planes de introducir 2.500 vehículos autónomos basados ​​en Chevy Bolt en la plataforma de Uber para 2025. Estas asociaciones no solo mejoran las capacidades tecnológicas, sino que también agilizan la comercialización, permitiendo a los fabricantes de automóviles y firmas tecnológicas compartir recursos y experiencia. A medida que estas colaboraciones crecen, están impulsando la industria hacia un futuro donde los vehículos autónomos se convierten en una realidad convencional, transformando la movilidad urbana y redefiniendo los ecosistemas de transporte.

Tendencia: cambio a movilidad compartida con robotaxis que transforma soluciones de transporte urbano

El mercado de conducción autónomo está experimentando un cambio transformador hacia la movilidad compartida, con la robotaxis emergiendo como un motor clave de la innovación de transporte urbano. Para 2030, las proyecciones indican que 2.5 millones de robotaxis estarán operativos en todo el mundo, con cobertura de servicio que se expande a más de 200 ciudades a nivel mundial. Este crecimiento ya es evidente en ciudades como Beijing, Oslo, Phoenix y San Francisco, donde los servicios de Robotaxi están operativos, mostrando la rápida adopción de soluciones de movilidad compartida autónoma. Empresas como Waymo y Cruise están liderando esta revolución, registrando colectivamente más de 5,7 millones de millas autónomas solo en California durante 2022, lo que demuestra la creciente madurez y confiabilidad de estos servicios.

La economía del mercado de manejo autónomo en el segmento de Robotaxi es igualmente convincente. Se proyecta que los costos operativos caigan a US $ 0.30–0.50 por milla para 2030, lo que hace que la robotaxis sea significativamente más asequible que las opciones tradicionales de transporte. Este rentable está impulsando la adopción, con los principales actores expandiendo sus flotas y áreas de servicio. Por ejemplo, Waymo ha ampliado sus operaciones en Phoenix, mientras que Cruise ha ampliado sus servicios en San Francisco, ambos logrando hitos significativos en la confiabilidad de conducción autónoma. Estos avances no solo están transformando la movilidad urbana, sino también allanando el camino para un futuro donde los vehículos autónomos compartidos dominan el transporte de la ciudad, ofreciendo soluciones asequibles, eficientes y sostenibles para los viajeros en todo el mundo.

Desafío: el escepticismo público y las preocupaciones de privacidad lenta en la tecnología de conducción autónoma

A pesar de sus rápidos avances, el mercado de manejo autónomo enfrenta desafíos significativos en la construcción de la confianza pública debido al escepticismo y las preocupaciones de privacidad. Los incidentes de ciberseguridad de alto perfil, como la violación del programa Nissan Connect EV y el retiro de 1,4 millones de vehículos Fiat Chrysler debido a vulnerabilidades de software, han resaltado los riesgos asociados con la tecnología de vehículos autónomos. En respuesta, 8 de cada 10 fabricantes de vehículos autónomos líderes han implementado protocolos de cifrado avanzados y sistemas de comunicación seguros para mitigar posibles amenazas cibernéticas. Estas medidas son críticas para garantizar la seguridad y la confiabilidad de los sistemas autónomos, pero las preocupaciones públicas sobre la seguridad de los datos siguen siendo una barrera significativa para la adopción generalizada.

El panorama regulatorio del mercado de manejo autónomo está evolucionando para abordar estos desafíos. Los marcos como el Reglamento de Seguridad General (GSR) prohíben el intercambio no autorizado de los datos del conductor con terceros, los fabricantes obligantes a adoptar medidas de protección de datos estrictas. Los principales actores están invirtiendo fuertemente en la infraestructura de ciberseguridad, incluidos los controles de acceso, los firewalls y los sistemas de detección de intrusos, para salvaguardar los datos del usuario y mantener la confianza pública. Por ejemplo, Tesla ha mejorado su sistema de piloto automático con protocolos de seguridad de varias capas, mientras que Waymo ha implementado el cifrado de extremo a extremo para sus sistemas de gestión de flotas. Estos esfuerzos son esenciales para superar el escepticismo público y garantizar que la tecnología de conducción autónoma se perciba como segura y segura, allanando el camino para una aceptación y adopción más amplias.

Análisis segmentario 

Por componente 

El mercado de manejo autónomo ve componentes de hardware que tienen una participación de mercado más del 65%, impulsado por el papel esencial de los sensores físicos y la infraestructura informática. Este dominio se deriva de la inversión sustancial en tecnología de sensores, donde un solo vehículo Waymo despliega 29 cámaras, 5 unidades LiDAR y 6 sensores de radar, lo que representa los costos de hardware superiores a US $ 75,000 por unidad. El enfoque de sensor múltiple crea lo que el mercado llama "fusión del sensor", lo que permite que diferentes tecnologías validen los datos de los demás y logren tasas de confiabilidad de 99.9 en la precisión de detección de objetos. El sistema FSD de Tesla ejemplifica esta intensidad de hardware, utilizando 8 cámaras que procesan 1,8 mil millones de píxeles por segundo, mientras que los vehículos de crucero incorporan 40 sensores diferentes que generan 4 terabytes de datos por hora.

El dominio de la cuota de mercado de 65 unidades del hardware en el mercado de manejo autónomo persiste porque los algoritmos de software dependen fundamentalmente de los sensores físicos para la recopilación de datos del mundo real. Esto crea una dependencia insustituible en la que las demandas computacionales requieren hardware especializado como Nvidia's Drive Agx Orin, capaz de 254 billones de operaciones por segundo. Además, la evolución continua de hardware muestra costos de LiDAR en estado sólido que caen de US $ 75,000 a US $ 1,000 por unidad entre 2020 y 2024, pero aún representan una importante inversión de capital. Los requisitos reglamentarios refuerzan aún más la importancia del hardware, ya que los estándares de seguridad exigen múltiples sistemas de respaldo y redundancia del sensor, lo que hace que los componentes de hardware sean indispensables para lograr la certificación. Esto explica por qué el hardware mantiene una participación de mercado tan dominante, ya que cada vehículo autónomo requiere una inversión sustancial de infraestructura física, independientemente de la sofisticación del software.

Por nivel autónomo 

Nivel 0: No hay automatización de conducción que mantenga una participación de mercado del 43.63% en el mercado de manejo autónomo, lo que refleja las realidades económicas y las limitaciones de infraestructura. El vehículo promedio en las carreteras de hoy es de 12.5 años, fabricado antes de que las características autónomas se convirtieran en la corriente principal, explicando este dominio. La conversión de flotas existentes requiere una inversión sustancial, con costos de modernización que van desde US $ 5,000 a US $ 15,000 por vehículo, lo que hace que la adopción generalizada sea económicamente inviable para los operadores de flotas que administran miles de vehículos. Las compañías de seguros cobran 35 a 50 puntos básicos primas más altas para vehículos con características autónomas avanzadas, creando barreras financieras adicionales. El mercado también enfrenta limitaciones de infraestructura, con solo 15,000 millas de carreteras estadounidenses equipadas con sistemas de comunicación V2X de 4.2 millones de millas en total, lo que obstaculiza la adopción avanzada de automatización.

El dominio de la participación de 43.63 unidades de nivel 0 en el mercado de manejo autónomo persiste debido al comportamiento del consumidor y las brechas regulatorias. Los estudios muestran que 67 de cada 100 conductores prefieren el control manual, particularmente en regiones con patrones de tráfico complejos como India, donde los viajeros diarios navegan a través del tráfico mixto, incluidos 150 millones de vehículos de dos ruedas. Las preocupaciones de responsabilidad permanecen sin resolver, con 42 estados que carecen de una legislación integral de vehículos autónomos, creando incertidumbre legal para los fabricantes y consumidores. Además, el diferencial de costos sigue siendo sustancial, con un nivel 2 y superior a los vehículos que cuestan US $ 12,000 a US $ 25,000 más que los vehículos tradicionales, lo que limita la adopción a segmentos premium. La infraestructura de capacitación de conductores existentes, valorada en US $ 35 mil millones anuales, se centra completamente en las habilidades manuales de conducción, afianzando aún más la posición del mercado de los vehículos de nivel 0 y explicando su dominio continuo a pesar de los avances tecnológicos.

Por tipo de vehículo 

El mercado de conducción autónomo muestra SUV que capturan una participación de mercado del 34.20%, atribuida a sus características de plataforma superior para la integración del sensor. Los SUV proporcionan posiciones de montaje elevadas para los sistemas de lidar y cámara, mejorando el campo de visión del sensor de 25 a 35 grados en comparación con los sedanes, cruciales para la operación autónoma. El espacio de carga adicional acomoda una infraestructura de computación sustancial, con sistemas autónomos que requieren 2.5 pies cúbicos para unidades de procesamiento, sistemas de enfriamiento y gestión de energía. Los principales despliegues reflejan esta tendencia, con la flota Jaguar I-Pace de Waymo, que comprende 20,000 unidades y un crucero utilizando Chevrolet Bolt Euvs para su espacio de cabina ampliado. El mercado se beneficia de las ventajas estructurales de SUV, ya que sus marcos reforzados respaldan mejor las 150 a 200 libras de equipos de sensores adicionales sin comprometer la dinámica del vehículo, explicando su participación de mercado de 34.20 unidades.

Las unidades de participación de mercado 34.20 de los SUV en el mercado de manejo autónomo provienen de ventajas operativas y preferencias del consumidor. El sector de transporte, que representa US $ 150 mil millones en ingresos anuales, favorece los SUV por su capacidad de pasajeros de 5 a 7 ocupantes versus 4 en sedanes, aumentando el potencial de ingresos en US $ 8 a US $ 12 por viaje. La colocación de la batería en SUV eléctricos proporciona una distribución de peso óptima para sistemas autónomos, con paquetes montados en el piso que reducen el centro de gravedad a pesar del peso adicional del sensor. Además, los SUV tienen valores de reventa más altos, reteniendo 58 de 100 puntos de valor originales después de tres años en comparación con 52 para los sedanes, lo que los hace atractivos para los operadores de flotas que planean ciclos de reemplazo de 4 años. Las calificaciones de seguridad mejoradas, con SUV alcanzando calificaciones de 5 estrellas en 9 de cada 10 categorías de pruebas de choque, proporcionan confianza adicional para la implementación autónoma y justifican su importante posición de participación de mercado.

Por tipo de propulsión 

El mercado de manejo autónomo es testigo de vehículos eléctricos que ordenan más del 45.36% de participación, impulsadas por sinergias tecnológicas entre los vehículos eléctricos y los sistemas autónomos. Los EV proporcionan una gestión de energía superior para el hardware autónomo intensivo en energía, con arquitecturas de alto voltaje que admiten 3.000 a 5,000 vatios de potencia informática continua sin comprometer la eficiencia de la transmisión. Tesla lidera con 1,8 millones de vehículos equipados con hardware FSD, mientras que nuevos participantes como Rivian y Lucid Motors diseñan vehículos con capacidades autónomas desde el inicio. La transmisión simplificada de los EV, que contiene 20 partes móviles versus 2,000 en motores de combustión, reduce las complejidades de mantenimiento cuando se combinan con sistemas autónomos. El mercado se beneficia de la entrega de par instantáneo de EVS, que permite ajustes de velocidad precisos dentro de 50 milisegundos para operaciones autónomas más seguras, contribuyendo a su dominio del mercado de 45 unidades.

Las 45 unidades de participación de mercado del EVS en el mercado de conducir autónomo reflejan un desarrollo sustancial de la infraestructura y compromisos de la industria. Los principales fabricantes invirtieron US $ 515 mil millones en el desarrollo de EV hasta 2030, con US $ 125 mil millones asignados específicamente para la integración autónoma. Las redes de carga se expandieron a 100,000 estaciones de carga rápida a nivel mundial, abordando las preocupaciones de rango para las operaciones de flota autónoma. Empresas como BYD y XPENG entregaron 50,000 EV listos para los autónomos solo en 2024, mientras que los fabricantes de automóviles tradicionales como GM invirtieron US $ 35 mil millones en su plataforma Ultium diseñada para la integración autónoma. Las ventajas de costos operativos resultan convincentes, con EV reduciendo los costos por milla a US $ 0.04 para electricidad versus US $ 0.12 para gasolina, crucial para los servicios de robotaxi que operan 20 horas al día. Además, los sistemas de frenado regenerativo en los EV complementan los algoritmos de conducción autónomos, recuperando de 15 a 25 kilovatios horarios diarios en el tráfico de parada y marcha, extendiendo el rango operativo y solidificando su posición de liderazgo en el mercado.

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Análisis Regional 

Asia Pacífico: pruebas de vehículos autónomos a gran escala pioneros y implementación comercial

El mercado de manejo autónomo en Asia Pacífico demuestra una intensidad de prueba incomparable, con China liderando a través de extensos programas piloto. La plataforma Apolo de Baidu ha acumulado más de 50 millones de kilómetros de pruebas de carreteras en 30 ciudades, mientras operan 1,000 robotaxis diariamente en Beijing, Shanghai y Guangzhou. La flota autónoma de Weride registra 8,000 viajes diarios solo en Guangzhou, con un puntaje de seguridad de 95 en entornos urbanos complejos. En Japón, el proyecto Woven City de Toyota integra a 2,000 residentes para pruebas autónomas del mundo real, mientras que la zona de prueba de vehículos autónomos de Singapur abarca 1,000 hectáreas en el distrito del Norte, con 50 kilómetros de carreteras públicas equipadas con infraestructura V2X avanzada. Las zonas de prueba de la región incorporan conectividad 5G en 15,000 intersecciones inteligentes, lo que permite la comunicación de vehículo a infraestructura en tiempo real con latencia de menos de 10 milisegundos.

Las empresas chinas lideran métricas de implementación, con Autox operando 1,000 robotaxis en 8 ciudades, logrando una tasa de confiabilidad de 99.9 en entornos urbanos. Japón se centra en casos de uso especializados, con 500 transbordadores autónomos que operan en entornos controlados y logran 98 eficiencia operativa. Las pruebas de autobuses autónomas de Singapur han completado 150,000 kilómetros de pruebas, atendiendo a 800,000 pasajeros con cero incidentes de seguridad. El compromiso de la región con el desarrollo de infraestructura es evidente a través de 25,000 señales de tráfico inteligentes y 8,000 unidades de carretera que respaldan operaciones autónomas.

América del Norte: marcos de pruebas avanzadas y estrategia de implementación de seguridad

El mercado de manejo autónomo de América del Norte enfatiza las pruebas integrales y la validación de seguridad. Waymo lidera con 25 millones de millas sin conductor en 4 ciudades, experimentando 90 reclamos de seguro menos en comparación con los conductores humanos. Cruise opera 2,500 vehículos solo en San Francisco, registrando 5.7 millones de millas autónomas con una tasa de desconexión de 1 por 5,000 millas. La región ha establecido 38 zonas de prueba dedicadas en 25 estados, con California solo que alberga 1,552 vehículos autónomos registrados de 50 compañías que realizan pruebas de carreteras públicas. Estos vehículos lograron colectivamente un historial de seguridad 99.9 en entornos urbanos, con tasas de incidentes 60 más bajas que los vehículos operados por humanos.

La infraestructura de prueba de la región incluye 15,000 millas de carreteras equipadas con V2X y 5,000 intersecciones inteligentes en las principales ciudades. Empresas como Aurora han desarrollado protocolos de prueba sofisticados, procesando 50 terabytes de conducir datos diariamente a través de su suite de pruebas virtuales. La preparación para la infraestructura se extiende a una cobertura 5G en 80 de las zonas de prueba, lo que respalda las capacidades de procesamiento de datos en tiempo real de 254 billones de operaciones por segundo a través de sistemas informáticos avanzados como NVIDIA's Drive AgX Orin.

Europa: la excelencia regulatoria impulsa la integración sistemática de vehículos autónomos

El mercado de manejo autónomo de Europa se distingue a través de marcos de prueba estructurados y protocolos integrales de seguridad. Alemania lidera con 15 zonas de prueba de conducción autónomas que abarcan 1,000 kilómetros de carreteras públicas, mientras que Francia mantiene 8 sitios de prueba dedicados que procesan 5 terabytes de datos de conducción diariamente. El programa de pruebas de vehículos autónomos del Reino Unido abarca 500 kilómetros de carreteras inteligentes equipadas con 1,000 unidades en la carretera, logiendo 99.8 confiabilidad operativa. La metodología de prueba de la región incorpora procesos de validación de múltiples capas, incluidas simulaciones virtuales que procesan 10 millones de escenarios de prueba anualmente.

La estrategia de implementación del continente se centra en la expansión controlada, con 250 transbordadores autónomos que operan en 30 ciudades, atendiendo a 1,5 millones de pasajeros anualmente con una tasa de confiabilidad del servicio 99.5. Empresas como Volkswagen y BMW operan colectivamente 500 vehículos de prueba en 15 ciudades europeas, que se integran con 2,000 señales de tráfico inteligentes y logran una tasa de desconexión de 1 por 7,500 kilómetros. El compromiso de la región con la estandarización es evidente a través de la implementación de 3.000 protocolos de prueba estandarizados y el establecimiento de 50 centros de validación especializados en los Estados miembros.

Los mejores jugadores en el mercado de conducción autónomo

• Corporación NVIDIA
• IPG Automotive GMBH
• KPIT Technologies Ltd
• Waymo LLC
• Aptiv PLC
• Infineon Technologies AG
• Motional, inc.
• Tesla Inc.
• Otros jugadores destacados

Descripción general de la segmentación del mercado

Por componente

• Hardware
  • Sensores LiDAR (detección de luz y rango)
  • Cámaras
  • Sensores de radar (detección de radio y rango)
  • Sensores ultrasónicos
  • GPS e IMU (unidad de medición inercial)
  • ECU (unidades de control electrónico)
  • Módulos de conectividad (V2X, 5G)
• Software
  • Soluciones
    • Algoritmos de IA (aprendizaje automático, aprendizaje profundo)
    • Software de mapeo y localización
    • Algoritmos de fusión de sensores
    • Software de planificación y control de ruta
    • Soluciones de ciberseguridad
  • Servicios
    • Profesional
      • Servicios de integración
      • Servicios de consultoría
      • Personalización y desarrollo
    • Administrado
      • Monitoreo y diagnóstico remoto
      • Actualizaciones y parches de software
      • Gestión de flotas
      • Almacenamiento y gestión de datos

Por nivel autónomo

• Nivel 0: Sin automatización de conducción
• Nivel 1: Asistencia al conductor
• Nivel 2: automatización de conducción parcial
• Nivel 3: automatización de conducción condicional
• Nivel 4: Automatización de alta conducción
• Nivel 5: automatización de conducción completa

Por tipo de vehículo

• sedanes
• SUV
• Autobuses
• Camión
• Tractor
• Otros

Por tipo de propulsión

• Vehículos de motor de combustión interna (hielo)
• Vehículos eléctricos (EV)
• Vehículos híbridos

Por aplicación de vehículo

• Vehículos de pasajeros/privados
• Vehículos Comerciales
  • Paseo granizando
  • Transporte público
    • Buses y transbordadores autónomos
    • Optimización de ruta basada en IA para transporte masivo
  • Logística
    • Camiones de carga autónomos y camionetas de entrega
    • Vehículos de entrega de última milla con IA
    • Centro de almacén y distribución flotas autónomas
• Vehículos pesados/todoterreno
  • Minería
  • Depósito
  • Otros

Por región

• América del norte
  • Estados Unidos
  • Canadá
  • México
• Europa
  • Europa occidental
    • el reino unido
    • Alemania
    • Francia
    • Italia
    • España
    • Resto de Europa occidental
  • Europa Oriental
    • Polonia
    • Rusia
    • Hungría
    • Resto de Europa del Este
• Asia Pacífico
  • Porcelana
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • Australia y Nueva Zelanda
  • ASEAN
  • Resto de Asia Pacífico
• Oriente Medio
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Arabia Saudita
  • Bahréin
  • Kuwait
  • Katar
  • Resto de Medio Oriente
• África
  • Marruecos
  • Egipto
  • Nigeria
  • Sudáfrica
  • Resto de África
• Sudamerica
  • Argentina
  • Brasil
  • Resto de Sudamérica