Résumé : Marché mondial de la conception de protéines par IA

2.1. Objectif de la recherche

2.2. Présentation du produit

2.3. Segmentation du marché

2.4. Recherche qualitative
2.4.1. Sources primaires et secondaires

2.5. Recherche quantitative
2.5.1. Sources primaires et secondaires

2.6. Répartition des répondants à l'étude primaire, par région

2.7. Hypothèses de l'étude

2.8. Estimation de la taille du marché

2.9. Triangulation des données

3.1. Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
3.1.1. Fournisseurs de données de séquences protéiques, de structures et de données génomiques
3.1.2. Développeurs de modèles de base et d'algorithmes de biologie générative
3.1.3. Fournisseurs de plateformes de calcul cloud/GPU et de conception de protéines par IA
3.1.4. Partenaires de validation en laboratoire, CRO et de synthèse
3.1.5. Utilisateurs finaux (entreprises biopharmaceutiques, startups de biotechnologie, établissements universitaires et de recherche, CRO)

3.2. Perspectives du secteur
3.2.1. Aperçu du secteur mondial de la conception de protéines par IA et de la biologie générative
3.2.2. Conception de novo, prédiction de structure et translation clinique
3.2.3. Considérations relatives au contrôle de biosécurité, à la qualité des données et à la validation des modèles

3.3. Analyse PESTEL

3.4. Analyse des cinq forces de Porter
3.4.1. Pouvoir de négociation des fournisseurs
3.4.2. Pouvoir de négociation des acheteurs
3.4.3. Menace des produits de substitution
3.4.4. Menace des nouveaux entrants
3.4.5. Intensité de la concurrence

3.5. Croissance et perspectives du marché
3.5.1. Estimations et prévisions des revenus du marché (en millions de dollars US), 2020-2035
3.5.2. Analyse des tendances de prix, par offre

4.1. Tableau de bord de la concurrence
4.1.1. Taux de concentration du marché
4.1.2. Analyse des parts de marché des entreprises (en %), 2025
4.1.3. Cartographie et analyse comparative des concurrents

5.1. Dynamique et tendances du marché
5.1.1. Facteurs de croissance
5.1.2. Contraintes
5.1.3. Opportunités
5.1.4. Tendances clés

5.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2035 (en millions de dollars US)
5.2.1. Par offre
5.2.1.1. Principaux enseignements
5.2.1.1.1. Logiciels/Plateformes et modèles
5.2.1.1.2. Services
5.2.2. Par technologie
5.2.2.1. Principaux enseignements
5.2.2.1.1. Modèles d'IA générative
5.2.2.1.2. Prédiction de structure par apprentissage profond
5.2.2.1.3. Apprentissage par renforcement
5.2.2.1.4. IA hybride-physique
5.2.3. Par application
5.2.3.1. Principaux enseignements
5.2.3.1.1. Thérapeutique
5.2.3.1.1.1. Conception d'anticorps
5.2.3.1.1.2. Conception de miniprotéines/liants
5.2.3.1.2. Ingénierie enzymatique
5.2.3.1.3. Conception de thérapies cellulaires et géniques
5.2.3.1.4. Conception d'antigènes vaccinaux
5.2.3.1.5. Protéines industrielles
5.2.4. Par déploiement
5.2.4.1. Principaux enseignements
5.2.4.1.1. Cloud/API
5.2.4.1.2. Sur site
5.2.5. Par utilisateur final
5.2.5.1. Principaux enseignements
5.2.5.1.1. Biopharmacie
5.2.5.1.2. Startups biotechnologiques
5.2.5.1.3. Recherche et enseignement supérieur
5.2.5.1.4. CRO
5.2.6. Par région
5.2.6.1. Principaux enseignements
5.2.6.1.1. Amérique du Nord
5.2.6.1.1.1. États-Unis
5.2.6.1.1.2. Canada
5.2.6.1.1.3. Mexique
5.2.6.1.2. Europe
5.2.6.1.2.1. Europe de l'Ouest
Royaume-Uni
5.2.6.1.2.1.2. Allemagne
5.2.6.1.2.1.3. France
5.2.6.1.2.1.4. Italie
5.2.6.1.2.1.5. Espagne
5.2.6.1.2.1.6. Reste de l'Europe de l'Ouest
5.2.6.1.2.2. Europe de l'Est
5.2.6.1.2.2.1. Pologne
5.2.6.1.2.2.2. Russie
5.2.6.1.2.2.3. Reste de l'Europe de l'Est
5.2.6.1.3. Asie-Pacifique
5.2.6.1.3.1. Chine
5.2.6.1.3.2. Inde
5.2.6.1.3.3. Japon
5.2.6.1.3.4. Australie et Nouvelle-Zélande
Corée du Sud
5.2.6.1.3.6. ASEAN
5.2.6.1.3.7. Reste de l'Asie-Pacifique
5.2.6.1.4. Moyen-Orient et Afrique (MEA)
5.2.6.1.4.1. Arabie saoudite
5.2.6.1.4.2. Afrique du Sud
5.2.6.1.4.3. Émirats arabes unis
5.2.6.1.4.4. Reste du MEA
5.2.6.1.5. Amérique du Sud
5.2.6.1.5.1. Argentine
5.2.6.1.5.2. Brésil
5.2.6.1.5.3. Reste de l'Amérique du Sud

6.1. Dynamique et tendances du marché
6.1.1. Facteurs de croissance
6.1.2. Contraintes
6.1.3. Opportunités
6.1.4. Tendances clés

6.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2035 (en millions de dollars US)
6.2.1. Principaux enseignements
6.2.1.1. Par offre
6.2.1.2. Par technologie
6.2.1.3. Par application
6.2.1.4. Par déploiement
6.2.1.5. Par utilisateur final
6.2.1.6. Par pays

7.1. Dynamique et tendances du marché
7.1.1. Facteurs de croissance
7.1.2. Contraintes
7.1.3. Opportunités
7.1.4. Tendances clés

7.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2035 (en millions de dollars US)
7.2.1. Principaux enseignements
7.2.1.1. Par offre
7.2.1.2. Par technologie
7.2.1.3. Par application
7.2.1.4. Par déploiement
7.2.1.5. Par utilisateur final
7.2.1.6. Par pays

8.1. Dynamique et tendances du marché
8.1.1. Facteurs de croissance
8.1.2. Contraintes
8.1.3. Opportunités
8.1.4. Tendances clés

8.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2035 (en millions de dollars US)
8.2.1. Principaux enseignements
8.2.1.1. Par offre
8.2.1.2. Par technologie
8.2.1.3. Par application
8.2.1.4. Par déploiement
8.2.1.5. Par utilisateur final
8.2.1.6. Par pays

9.1. Dynamique et tendances du marché
9.1.1. Facteurs de croissance
9.1.2. Contraintes
9.1.3. Opportunités
9.1.4. Tendances clés

9.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2035 (en millions de dollars US)
9.2.1. Principaux enseignements
9.2.1.1. Par offre
9.2.1.2. Par technologie
9.2.1.3. Par application
9.2.1.4. Par déploiement
9.2.1.5. Par utilisateur final
9.2.1.6. Par pays

10.1. Dynamique et tendances du marché
10.1.1. Facteurs de croissance
10.1.2. Contraintes
10.1.3. Opportunités
10.1.4. Tendances clés

10.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2035 (en millions de dollars US)
10.2.1. Principaux enseignements
10.2.1.1. Par offre
10.2.1.2. Par technologie
10.2.1.3. Par application
10.2.1.4. Par déploiement
10.2.1.5. Par utilisateur final
10.2.1.6. Par pays

11.1. DeepMind Technologies Limited
11.2. Generate: Biomedicines
11.3. Arzade Corp.
11.4. Insilico Medicine
11.5. Cradle
Profluent
11.7. A-Alpha Bio, Inc.
11.8. Schrodinger, Inc.
11.9. DenevAI Biotrech
11.10. Symbio Technologies
11.11. Autres acteurs importants

12.1. Liste des sources secondaires
12.2. Principaux marchés nationaux – Perspectives/indicateurs macroéconomiques