Résumé : Marché mondial de la détection des fraudes dans le secteur aérien

2.1. Objectif de la recherche

2.2. Présentation du produit

2.3. Segmentation du marché

2.4. Recherche qualitative
2.4.1. Sources primaires et secondaires

2.5. Recherche quantitative
2.5.1. Sources primaires et secondaires

2.6. Répartition des répondants à l'étude primaire, par région

2.7. Hypothèses de l'étude

2.8. Estimation de la taille du marché

2.9. Triangulation des données

3.1. Analyse de la chaîne de valeur du secteur
3.1.1. Sources de données et fournisseurs de renseignements sur les menaces
. Développeurs de logiciels de détection de la fraude et d'analyse
. Fournisseurs de technologies d'IA/ML et d'analyse comportementale
3.1.4. Passerelles de paiement et fournisseurs de services d'authentification
3.1.5. Intégrateurs de systèmes et fournisseurs de services de sécurité gérés
3.1.6. Utilisateurs finaux (compagnies aériennes, agences de voyages en ligne, GDS, prestataires de services aériens)

3.2. Perspectives du secteur
3.2.1. Aperçu de la cybersécurité dans l'aviation et de la fraude aux paiements numériques
3.2.2. Transition de la détection basée sur des règles à l'évaluation des risques pilotée par l'IA/ML
3.2.3. Cadre réglementaire et de conformité (DSP2/SCA, PCI DSS, protection des données)

3.3. Analyse PESTEL

3.4. Analyse des cinq forces de Porter
3.4.1. Pouvoir de négociation des fournisseurs
3.4.2. Pouvoir de négociation des acheteurs
3.4.3. Menace des produits de substitution
3.4.4. Menace des nouveaux entrants
3.4.5. Intensité de la concurrence

3.5. Croissance et perspectives du marché
3.5.1. Estimations et prévisions des revenus du marché (en millions de dollars US), 2020-2035
3.5.2. Analyse des tendances de prix, par composant

4.1. Tableau de bord de la concurrence
4.1.1. Taux de concentration du marché
4.1.2. Analyse des parts de marché des entreprises (en %), 2025
4.1.3. Cartographie et analyse comparative des concurrents

5.1. Dynamique et tendances du marché
5.1.1. Facteurs de croissance
5.1.2. Contraintes
5.1.3. Opportunités
5.1.4. Tendances clés

5.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2035 (en millions de dollars US)
5.2.1. Par composant
5.2.1.1. Principaux enseignements
5.2.1.1.1. Logiciels
5.2.1.1.2. Services
5.2.2. Par déploiement
5.2.2.1. Principaux enseignements
5.2.2.1.1. Cloud
5.2.2.1.2. Sur site
5.2.2.1.3. Hybride
5.2.3. Par type de fraude
5.2.3.1. Principaux enseignements
5.2.3.1.1. Fraude à la carte de paiement
5.2.3.1.2. Fraude aux réservations
5.2.3.1.3. Fraude aux programmes de fidélité
5.2.3.1.4. Fraude aux remboursements et aux rétrofacturations
5.2.3.1.5.
5.2.3.1.6.
5.2.3.1.7. Fraude par
. 5.2.4. Par technologie
. 5.2.4.1. Principaux enseignements.
5.2.4.1.1. Analyse basée sur des règles
. 5.2.4.1.2. Apprentissage automatique et IA
. 5.2.4.1.3. Analyse comportementale
Intelligence des appareils
. 5.2.4.1.5. Authentification biométrique
. 5.2.4.1.6. Évaluation des risques en temps réel
. 5.2.5. Par application
. 5.2.5.1. Principaux enseignements.
5.2.5.1.1. Systèmes de réservation de passagers
. 5.2.5.1.2. Gestion des revenus.
5.2.5.1.3. Programmes de fidélité.
5.2.5.1.4. Surveillance des agences de voyages en ligne.
5.2.5.1.5. Traitement des paiements
5.2.6. Par utilisateur final
5.2.6.1. Principaux enseignements
5.2.6.1.1. Compagnies aériennes
5.2.6.1.2. Agences de voyages en ligne (OTA)
5.2.6.1.3. Systèmes de distribution mondiaux (GDS)
5.2.6.1.4. Prestataires de services aériens
5.2.7. Par région
5.2.7.1. Principaux enseignements
5.2.7.1.1. Amérique du Nord
5.2.7.1.1.1. États-Unis
5.2.7.1.1.2. Canada
5.2.7.1.1.3. Mexique
5.2.7.1.2. Europe
5.2.7.1.2.1. Europe de l'Ouest
5.2.7.1.2.1.1. Royaume-Uni
5.2.7.1.2.1.2. Allemagne
5.2.7.1.2.1.3. France
5.2.7.1.2.1.4. Italie
5.2.7.1.2.1.5. Espagne
5.2.7.1.2.1.6. Reste de l'Europe occidentale
5.2.7.1.2.2. Europe orientale
5.2.7.1.2.2.1. Pologne
5.2.7.1.2.2.2. Russie
5.2.7.1.2.2.3. Reste de l'Europe orientale
5.2.7.1.3. Asie-Pacifique
5.2.7.1.3.1. Chine
5.2.7.1.3.2. Inde
5.2.7.1.3.3. Japon
5.2.7.1.3.4. Australie et Nouvelle-Zélande
5.2.7.1.3.5. Corée du Sud
5.2.7.1.3.6. ASEAN
5.2.7.1.3.7. Reste de l'Asie-Pacifique
5.2.7.1.4. Moyen-Orient et Afrique (MEA)
5.2.7.1.4.1. Arabie saoudite
5.2.7.1.4.2. Afrique du Sud
5.2.7.1.4.3. Émirats arabes unis
5.2.7.1.4.4. Reste du MEA
5.2.7.1.5. Amérique du Sud
5.2.7.1.5.1. Argentine
5.2.7.1.5.2. Brésil
5.2.7.1.5.3. Reste de l'Amérique du Sud

6.1. Dynamique et tendances du marché
6.1.1. Facteurs de croissance
6.1.2. Contraintes
6.1.3. Opportunités
6.1.4. Tendances clés

6.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2035 (en millions de dollars US)
6.2.1. Principaux enseignements
6.2.1.1. Par composant
6.2.1.2. Par déploiement
6.2.1.3. Par type de fraude
6.2.1.4. Par technologie
6.2.1.5. Par application
6.2.1.6. Par utilisateur final
6.2.1.7. Par pays

7.1. Dynamique et tendances du marché
7.1.1. Facteurs de croissance
7.1.2. Contraintes
7.1.3. Opportunités
7.1.4. Tendances clés

7.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2035 (en millions de dollars US)
7.2.1. Principaux enseignements
7.2.1.1. Par composant
7.2.1.2. Par déploiement
7.2.1.3. Par type de fraude
7.2.1.4. Par technologie
7.2.1.5. Par application
7.2.1.6. Par utilisateur final
7.2.1.7. Par pays

8.1. Dynamique et tendances du marché
8.1.1. Facteurs de croissance
8.1.2. Contraintes
8.1.3. Opportunités
8.1.4. Tendances clés

8.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2035 (en millions de dollars US)
8.2.1. Principaux enseignements
8.2.1.1. Par composant
8.2.1.2. Par déploiement
8.2.1.3. Par type de fraude
8.2.1.4. Par technologie
8.2.1.5. Par application
8.2.1.6. Par utilisateur final
8.2.1.7. Par pays

9.1. Dynamique et tendances du marché
9.1.1. Facteurs de croissance
9.1.2. Contraintes
9.1.3. Opportunités
9.1.4. Tendances clés

9.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2035 (en millions de dollars US)
9.2.1. Principaux enseignements
9.2.1.1. Par composant
9.2.1.2. Par déploiement
9.2.1.3. Par type de fraude
9.2.1.4. Par technologie
9.2.1.5. Par application
9.2.1.6. Par utilisateur final
9.2.1.7. Par pays

10.1. Dynamique et tendances du marché
10.1.1. Facteurs de croissance
10.1.2. Contraintes
10.1.3. Opportunités
10.1.4. Tendances clés

10.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2035 (en millions de dollars US)
10.2.1. Principaux enseignements
10.2.1.1. Par composant
10.2.1.2. Par déploiement
10.2.1.3. Par type de fraude
10.2.1.4. Par technologie
10.2.1.5. Par application
10.2.1.6. Par utilisateur final
10.2.1.7. Par pays

11.1. Accertify Inc.
11.2. ACI Worldwide Inc.
11.3. Amadeus IT Group SA
11.4. BAE Systems plc
11.5. Conduent Inc.
11.6. CyberSource Corporation
11.7. Experian plc
11.8. FICO (Fair Isaac Corporation)
11.9. FraudLabs Pro
11.10. IBM Corporation
11.11. LexisNexis Risk Solutions
11.12. NICE Actimize
11.13. Onfido Ltd.
11.14. Riskified Ltd.
11.15. SAS Institute Inc.
11.16. Sift Science Inc.
11.17. Simility (un service PayPal)
11.18. TRAVELCLICK, une société Amadeus
11.19. Travelport Worldwide Ltd.
11.20. Worldline SA
11.21. Autres joueurs importants

12.1. Liste des sources secondaires
12.2. Principaux marchés nationaux – Perspectives/indicateurs macroéconomiques