1.1 Objectif de la recherche

1.2 Présentation du produit

1.3 Segmentation du marché

2.1 Recherche qualitative
2.1.1 Sources primaires et secondaires

2.2 Recherche quantitative
2.2.1 Sources primaires et secondaires

2.3 Répartition des répondants à l'étude primaire, par région

2.4 Hypothèses de l'étude

2.5 Estimation de la taille du marché

2.6. Triangulation des données

Résumé analytique : Marché mondial des logiciels d'IA embarquée

4.1. Analyse de la chaîne de valeur du secteur
4.1.1. Installations
4.1.2. Matériel
4.1.3. Réseau
4.1.4. Infrastructure de cloud périphérique
4.1.5. Applications/Logiciels
4.1.6. Intégration et services
4.1.7. Logiciels libres et forums

4.2. Analyse PEST

4.3. Analyse des cinq forces de Porter
4.3.1. Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.3.2. Pouvoir de négociation des acheteurs
4.3.3. Menace des produits de substitution
4.3.4. Menace des nouveaux entrants
4.3.5. Intensité de la concurrence

4.4. Dynamique et tendances du marché
4.4.1. Facteurs de croissance
4.4.2. Contraintes
4.4.3. Défis
4.4.4. Tendances clés

4.5. Évaluation de l'impact de la COVID-19 sur la tendance de croissance du marché
4.5.1. Analyse de l'évolution de la tendance de croissance
4.5.2. Meilleures pratiques du secteur

4.6. Croissance et perspectives du marché
4.6.1. Estimations et prévisions des revenus du marché (milliards de dollars US), 2020-2033
4.6.2. Analyse des tendances - Prix moyen
4.6.3. Investisseurs et financement

4.7. Cadre réglementaire
4.7.1. Loi sur la protection des renseignements personnels et les documents électroniques (LPRPDE)
4.7.2. Règlement général sur la protection des données
Comité européen de normalisation (CEN)
4.7.4. Loi sur la protection des données personnelles
4.7.5. Cadre relatif à l'informatique en nuage
4.7.6. Autres cadres réglementaires, par région/pays

4.8. Tableau de bord de la concurrence
4.8.1. Taux de concentration du marché
4.8.2. Analyse des parts de marché des entreprises (en %), 2024
4.8.3. Cartographie des produits concurrents

5.1. Principaux enseignements

5.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (milliards de dollars US)
5.2.1. Solutions
5.2.1.1. Outils logiciels
5.2.1.2. Plateforme
5.2.2. Services
5.2.2.1. Services de formation et de conseil
5.2.2.2. Intégration et tests de systèmes
5.2.2.3. Assistance et maintenance

6.1. Principaux enseignements

6.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (milliards de dollars US)
6.2.1. Données biométriques
6.2.2. Données mobiles
6.2.3. Données de capteurs
6.2.4. Reconnaissance vocale
6.2.5. Reconnaissance vidéo et d'images

7.1. Principaux enseignements

7.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (milliards de dollars US)
7.2.1. Contrôle d'accès
7.2.2. Véhicules autonomes
7.2.3. Gestion de l'énergie
7.2.4. Maintenance prédictive
7.2.5. Surveillance à distance
7.2.6. Télémétrie
7.2.7. Vidéosurveillance
7.2.8. Autres

8.1. Principaux enseignements

8.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (milliards de dollars US)
8.2.1. Industries de pointe
8.2.2. Banque et assurance
8.2.3. Chimie et agriculture
8.2.4. Biens de consommation
8.2.5. Secteurs transversaux
8.2.6. Énergie et matériaux
8.2.7. Santé
8.2.8. Infrastructures
8.2.9. Médias et divertissement
8.2.10. Secteur public et services publics
8.2.11. Commerce de détail
8.2.12. Voyages, transports et logistique

9.1. Principaux enseignements

9.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (milliards de dollars US)

9.2.1. Amérique du Nord
9.2.1.1. États-Unis
9.2.1.2. Canada
9.2.1.3. Mexique

9.2.2. Europe
9.2.2.1. Europe de l'Ouest
Royaume-Uni
Allemagne
9.2.2.1.3. France
9.2.2.1.4. Italie
9.2.2.1.5. Espagne
9.2.2.1.6. Reste de l'Europe de l'Ouest
9.2.2.2. Europe de l'Est
9.2.2.2.1. Pologne
9.2.2.2.2. Russie
9.2.2.2.3. Reste de l'Europe de l'Est

9.2.3. Asie-Pacifique
9.2.3.1. Chine
9.2.3.2. Inde
9.2.3.3. Japon
9.2.3.4. Australie et Nouvelle-Zélande
9.2.3.5. ASEAN
9.2.3.6. Reste de l'Asie-Pacifique

9.2.4. Moyen-Orient et Afrique (MEA)
9.2.4.1. Émirats arabes unis
9.2.4.2. Arabie saoudite
Afrique du Sud
9.2.4.4. Reste du MEA

9.2.5. Amérique du Sud
9.2.5.1. Brésil
9.2.5.2. Argentine
9.2.5.3. Reste de l'Amérique du Sud

10.1. Principaux enseignements

10.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (milliards de dollars US)
10.2.1. Par composant
10.2.2. Par source de données
10.2.3. Par application
10.2.4. Par secteur d'activité
10.2.5. Par pays

11.1. Principaux enseignements

11.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (milliards de dollars US)
11.2.1. Par composant
11.2.2. Par source de données
11.2.3. Par application
11.2.4. Par secteur d'activité
11.2.5. Par pays

12.1. Principaux enseignements

12.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (milliards de dollars US)
12.2.1. Par composant
12.2.2. Par source de données
12.2.3. Par application
12.2.4. Par secteur d'activité
12.2.5. Par pays

13.1. Principaux enseignements

13.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (milliards de dollars US)
13.2.1. Par composant
13.2.2. Par source de données
13.2.3. Par application
13.2.4. Par secteur d'activité
13.2.5. Par pays

14.1. Principaux enseignements

14.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (milliards de dollars US)
14.2.1. Par composant
14.2.2. Par source de données
14.2.3. Par application
14.2.4. Par secteur d'activité
14.2.5. Par pays

15.1. Alef Edge, Inc.
15.2. Anagog Ltd.
15.3. AWS
15.4. Azion Technologies
15.5. Bragi.Com
15.6. Chaos Prime, Inc.
15.7. Clearblade, Inc.
15.8. Foghorn Systems, Inc.
15.9. Google
15.10. Gorilla Technology Group, Inc.
15.11. IBM
Imagimob
15.13. Microsoft
15.14. Nutanix
15.15. Octonion
15.16. Sixsq Sarl
15.17. Synaptics
15.18. TACT.AI
15.19. TIBCO Software
15.20. Veea Inc.
15.21. Autres acteurs importants