1.1 Objectif de la recherche

1.2 Présentation du produit

1.3 Segmentation du marché

2.1 Recherche qualitative
2.1.1 Sources primaires et secondaires

2.2 Recherche quantitative
2.2.1 Sources primaires et secondaires

2.3 Répartition des répondants à l'étude primaire, par région

2.4 Hypothèses de l'étude

2.5 Estimation de la taille du marché

2.6. Triangulation des données

Résumé : Marché mondial des villes intelligentes

4.1. Analyse de la chaîne de valeur du secteur
4.1.1. Développeurs
4.1.2. Intégrateurs technologiques
4.1.3. Prestataires de services
4.1.4. Utilisateur final

4.2. Perspectives du secteur
4.2.1. Rôle de l'immobilier dans la ville intelligente
4.2.2. Écosystème des fournisseurs
4.2.3. La ville intelligente en Asie-Pacifique
4.2.3.1. Projets de villes intelligentes
4.2.3.2. Fournisseurs
4.2.3.3. Opportunités et défis

4.3. Analyse PESTEL

4.4. Analyse des cinq forces de Porter
4.4.1. Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.4.2. Pouvoir de négociation des acheteurs
4.4.3. Menace des produits de substitution
4.4.4. Menace des nouveaux entrants
4.4.5. Intensité de la concurrence

4.5. Dynamique et tendances du marché
4.5.1. Facteurs de croissance
4.5.2. Contraintes
4.5.3. Défis
4.5.4. Tendances clés

4.6. Définition du marché

4.7. Évaluation de l'impact de la COVID-19 sur la tendance de croissance du marché

4.8. Croissance et perspectives du marché
4.8.1. Estimations et prévisions des revenus du marché (milliards de dollars US), 2019-2032
4.8.2. Analyse des prix

4.9. Tableau de bord de la concurrence
4.9.1. Taux de concentration du marché
4.9.2. Analyse des parts de marché des entreprises (en %), 2023
4.9.3. Cartographie des concurrents

5.1. Principaux enseignements

5.2. Taille et prévisions du marché, 2019-2032 (milliards de dollars US)
5.2.1. Intelligence artificielle (IA)
5.2.1.1. Apprentissage automatique profond
5.2.1.2. Réseau neuronal artificiel
5.2.1.3. Reconnaissance vocale
5.2.1.4. Reconnaissance de formes
5.2.1.5. Traitement automatique du langage naturel
5.2.1.6. Autres
5.2.2. Analyse des mégadonnées
5.2.3. Technologie cellulaire
5.2.3.1. Technologie 5G
5.2.3.2. Autres
5.2.4. Technologie du cloud
5.2.5. Informatique de périphérie
5.2.6. Calcul haute performance
5.2.7. Internet des objets (IdO)
5.2.7.1. Réseau satellitaire
5.2.7.2. Réseau cellulaire
5.2.7.3. Identification par radiofréquence
5.2.7.4. Communication en champ proche
5.2.7.5. Wi-Fi
5.2.8. Informatique quantique
5.2.9. Autres

6.1. Principaux enseignements

6.2. Taille et prévisions du marché, 2019-2032 (milliards de dollars US)
6.2.1. Matériel
6.2.1.1. Caméras
6.2.1.2. Capteurs/Détecteurs
6.2.1.3. Compteurs
6.2.1.4. Véhicules
6.2.1.5. Robots intelligents
6.2.1.6. Autres
6.2.2. Logiciels
6.2.2.1. Plateforme cloud (IoT)
6.2.2.1.1. Publique
6.2.2.1.2. Privée
6.2.2.2. Gestion et analyse des données
6.2.2.3. Cybersécurité
6.2.2.4. Surveillance à distance
6.2.3. Services
6.2.3.1. Conseil
6.2.3.2. Intégration et déploiement de systèmes
6.2.3.3. Assistance et maintenance
6.2.3.4. Services gérés

7.1. Principaux enseignements

7.2. Taille et prévisions du marché, 2019-2032 (milliards de dollars US)
7.2.1. Cloud
7.2.2. Sur site

8.1. Principaux enseignements

8.2. Taille et prévisions du marché, 2019-2032 (milliards de dollars US)
8.2.1. Transports intelligents
8.2.1.1. Gestion du stationnement
8.2.1.2. Billetterie et gestion des voyages
8.2.1.3. Gestion du trafic
8.2.1.4. Système de gestion de l'information des passagers
8.2.1.5. Système d'information sur le fret
8.2.1.6. Autres systèmes de transport intelligents
8.2.2. Services publics intelligents
. Gestion de l'énergie
Infrastructure de comptage avancée
Réseau intelligent
8.2.2.4. Gestion de l'eau
8.2.2.5. Gestion de la distribution
8.2.2.6. Autres services publics intelligents
8.2.3. Gouvernance intelligente
8.2.3.1. Solutions de gouvernance électronique
8.2.3.2. Sécurité publique intelligente
8.2.3.3. Application de la loi
8.2.3.4. Planification urbaine
8.2.3.5. Autres services de gouvernance
8.2.4. Maison et bâtiment intelligents
8.2.4.1. Système d'automatisation des bâtiments
Systèmes de gestion de l'énergie
8.2.4.3. Système de gestion du stationnement
Système de gestion des urgences
. Autres systèmes de bâtiments intelligents
8.2.5. Services aux citoyens intelligents
8.2.5.1. Éducation intelligente
Santé intelligente
Système d'intervention d'urgence
Système de vidéosurveillance
8.2.5.5. Solution d'assistance à la vie autonome
8.2.5.6. Autres services aux citoyens
8.2.6. Mobilité intelligente
8.2.6.1. Recharge de véhicules électriques
8.2.6.2. Gestion des tunnels
8.2.6.3. Gestion du péage
8.2.6.4. Autres solutions de mobilité
8.2.7. Autres applications

9.1. Principaux enseignements

9.2. Taille et prévisions du marché, 2019-2032 (milliards de dollars US)
9.2.1. Amérique du Nord
9.2.1.1. États-Unis
9.2.1.2. Canada
9.2.1.3. Mexique
9.2.2. Europe
9.2.2.1. Europe de l'Ouest
Royaume-Uni
Allemagne
9.2.2.1.3. France
9.2.2.1.4. Italie
9.2.2.1.5. Espagne
9.2.2.1.6. Reste de l'Europe de l'Ouest
9.2.2.2. Europe de l'Est
9.2.2.2.1. Pologne
9.2.2.2.2. Russie
9.2.2.2.3. Reste de l'Europe de l'Est
9.2.3. Asie-Pacifique
9.2.3.1. Chine
9.2.3.2. Inde
9.2.3.3. Japon
9.2.3.4. Australie et Nouvelle-Zélande
9.2.3.5. ASEAN
9.2.3.6. Reste de l'Asie-Pacifique
9.2.4. Moyen-Orient
Émirats arabes unis
. Arabie saoudite
9.2.4.3. Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
9.2.5. Afrique
Nairobi
Nigéria
Afrique du Sud
9.2.5.4. Reste de l'Afrique
9.2.6. Amérique du Sud
9.2.6.1. Brésil
9.2.6.2. Argentine
9.2.6.3. Reste de l'Amérique du Sud

10.1. Principaux enseignements

10.2. Taille et prévisions du marché, 2019-2032 (milliards de dollars US)
10.2.1. Par technologie
10.2.2. Par composant
10.2.3. Par déploiement
10.2.4. Par application
10.2.5. Par pays

11.1. Principaux enseignements

11.2. Taille et prévisions du marché, 2019-2032 (milliards de dollars US)
11.2.1. Par technologie
11.2.2. Par composant
11.2.3. Par déploiement
11.2.4. Par application
11.2.5. Par pays

12.1. Principaux enseignements

12.2. Taille et prévisions du marché, 2019-2032 (milliards de dollars US)
12.2.1. Par technologie
12.2.2. Par composant
12.2.3. Par déploiement
12.2.4. Par application
12.2.5. Par pays

13.1. Principaux enseignements

13.2. Taille et prévisions du marché, 2019-2032 (milliards de dollars US)
13.2.1. Par technologie
13.2.3. Par déploiement
13.2.4. Par application
13.2.5. Par pays

14.1. Principaux enseignements

14.2. Taille et prévisions du marché, 2019-2032 (milliards de dollars US)
14.2.1. Par technologie
14.2.2. Par composant
14.2.3. Par déploiement
14.2.4. Par application
14.2.5. Par pays

15.1. Principaux enseignements

15.2. Taille et prévisions du marché, 2019-2032 (milliards de dollars US)
15.2.1. Par technologie
15.2.2. Par composant
15.2.3. Par déploiement
15.2.4. Par application
15.2.5. Par pays

16.1. Principaux enseignements

16.2. Taille et prévisions du marché, 2019-2032 (milliards de dollars US)
16.2.1. Par technologie
16.2.2. Par composant
16.2.3. Par déploiement
16.2.4. Par application

17.1. ABB Ltd.
17.2. Accenture Plc
17.3. Alphabet Inc.
17.4. AT&T
17.5.
Cisco Systems Inc.
17.6. Ericsson
17.7. Foxconn Electronics Inc.
17.8. Fujitsu Ltd.
17.9. General Electric Company
17.10. Hitachi
17.11. Honeywell
17.12. Huawei Technologies
17.13. IBM Corporation
17.14. Intel Corporation
17.15. LG Electronics Inc.
17.16. Microsoft Corp.
17.17. Oracle Corp.
17.18. Qualcomm Technologies Inc.
17.19. Schneider Electric SE
17.20. Siemens AG
17.21. Toshiba Corporation