Scénario de marché 

Le marché mondial des services de prévisions météorologiques était évalué à 4,0 milliards de dollars américains en 2023 et devrait atteindre une valorisation de 11,6 milliards de dollars américains d’ici 2032, avec un TCAC de 12,6 % au cours de la période de prévision 2024-2032.

Le marché mondial des services de prévisions météorologiques dépend de plusieurs facteurs. Avec la fréquence et l'intensité croissantes des catastrophes naturelles telles que les ouragans, les typhons et les inondations au cours des dernières années, la demande de prévisions météorologiques précises s'est intensifiée. En 2023, 421 catastrophes naturelles se sont produites dans le monde, soulignant l’urgence de disposer de prévisions précises sur le changement climatique. En outre, on s’attend à ce que l’utilisation de technologies avancées telles que l’analyse des mégadonnées, l’intelligence artificielle (IA) ou l’apprentissage automatique (ML) dans ce domaine contribue également à son développement. Par exemple, la précision des prévisions météorologiques à moyen terme a été considérablement améliorée grâce à l’utilisation des réseaux neuronaux 3D. En outre, un autre facteur favorisant l’augmentation des revenus du marché est la croissance rapide du taux d’adoption de l’agriculture de précision. Dans ce cadre, des informations opportunes sur les conditions météorologiques contribuent à optimiser les rendements des cultures. Fin 2023, le marché de l’agriculture de précision a généré un chiffre d’affaires de plus de 11 milliards de dollars, ce qui indique une dépendance croissante à l’égard de méthodes de prévision exactes basées sur des données météorologiques fiables.

En dehors de cela, le secteur de l’aviation est un autre moteur important du marché des services de prévisions météorologiques. Il est essentiel pour le bon déroulement des opérations aériennes de disposer de prévisions précises. En 2023, l’industrie aéronautique mondiale a vu le trafic aérien atteindre 38 millions de vols, ce qui a encore accru le besoin d’informations fiables sur les conditions climatiques. De même, le secteur maritime dépend fortement de prévisions précises, car il a expédié plus de 11,5 milliards de tonnes de marchandises rien qu'en 2023, car la sécurité en mer dépend principalement de la compréhension des conditions. Outre ces deux secteurs, il en existe d’autres comme les énergies renouvelables où ils s’appuient fortement sur les prévisions météorologiques ; Par exemple, 3 372 gigawatts d’électricité ont été produits dans le monde en 2023 grâce à des sources vertes qui proviennent principalement de parcs éoliens et de panneaux solaires – ces deux éléments nécessitent également de bonnes prévisions. Ces demandes spécifiques indiquent donc qu’il y aura toujours une croissance de la demande pour les services de prévision.

Malgré un bon potentiel de croissance, le marché des services de prévisions météorologiques est confronté à un certain nombre de défis. Ceux-ci incluent les coûts élevés impliqués dans la mise en œuvre de technologies sophistiquées – jusqu’à 50 millions de dollars par système – ainsi que le manque de personnel possédant suffisamment d’expertise pour gérer ces systèmes, entre autres choses qui pourraient être citées. Les inquiétudes concernant la confidentialité et la sécurité lors de la collecte ou du stockage de données météorologiques peuvent également freiner le développement de cette industrie, mais offrent en même temps une marge d'amélioration. Par exemple, les progrès en matière de cybersécurité peuvent résoudre les problèmes de confidentialité des données, tandis que les programmes de formation pourraient aider à résoudre le problème de pénurie de compétences. De même, environ 2 millions d’entreprises dans le monde ont adopté un service de prévisions météorologiques rien qu’en 2023, ce qui montre à quel point les informations météorologiques précises sont désormais largement applicables et nécessaires dans différents secteurs à l’échelle mondiale.

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Dynamique du marché 

Moteur : demande croissante de prévisions météorologiques précises pour atténuer les risques climatiques

Avec l’apparition et la gravité croissantes de conditions météorologiques violentes, les services de prévisions météorologiques précises deviennent importants sur le marché mondial des services de prévisions météorologiques. Rien qu'en 2023, les États-Unis ont subi des pertes de 22 milliards de dollars, principalement liées aux conditions météorologiques défavorables et aux calamités, selon la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). De plus, au cours des 50 dernières années, le nombre de catastrophes naturelles dans le monde a quintuplé, selon un rapport de l'Organisation météorologique mondiale (OMM). Cette augmentation spectaculaire des événements météorologiques extrêmes met en évidence la nécessité urgente de disposer de prévisions précises qui puissent aider les gens à s’y préparer et à réduire leur impact. Entre 2000 et 2019, les pertes dues aux catastrophes liées au climat se sont élevées à 2 560 milliards de dollars, selon l’étude Global Climate Risk Index. Par conséquent, les entreprises telles que l'agriculture, l'aviation et les industries maritimes, etc. doivent investir massivement dans cette technologie afin de ne pas subir trop de revers ou perdre trop d'argent en raison des intempéries qui interfèrent avec leurs opérations. Par exemple, de meilleures prévisions pourraient permettre au seul secteur agricole américain d'économiser jusqu'à 30 milliards de dollars par an, selon l'American Mogenic Society.

De plus, la demande sur le marché des services de prévisions météorologiques augmente également de jour en jour en raison de la précision et de la fiabilité accrues apportées par la technologie. Selon le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF), l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) dans les modèles prédictifs a rendu les prévisions 20 % plus précises au cours de la seule dernière décennie. En outre, il est prévu que le marché mondial des services de prévisions météorologiques connaîtra une croissance de 12,6 % entre 2023 et 2032, pour atteindre finalement 11,68 milliards de dollars d’ici la fin de 2032. Cette expansion peut être attribuée à une plus grande disponibilité de données en temps réel. diffusion en continu à partir de plus de 10 000 stations météorologiques différentes dispersées à travers le monde ainsi qu'un nombre accru de déploiements pour plus de 3 000 satellites utilisés en météorologie dans le monde aujourd'hui.

Tendance : intégration de l'IA et du Big Data dans les services de prévisions météorologiques

Une tendance disruptive qui bouleverse le marché des services de prévisions météorologiques est la fusion de l’analyse des mégadonnées et de l’intelligence artificielle (IA). Le segment de l’IA de cette industrie valait 200 millions de dollars en 2023 et devrait continuer de croître à un TCAC significatif de 25,1 % dans les années à venir. Les prévisions météorologiques peuvent devenir plus précises et plus rapides lorsque les algorithmes d’IA traitent d’énormes quantités de données météorologiques. Le système GRAF d'IBM, par exemple, fournit des mises à jour horaires sur une résolution kilométrique, par opposition à la résolution traditionnelle de 12 kilomètres. En outre, l'analyse des mégadonnées permet d'intégrer différents types de sources d'informations telles que les images satellite, les données radar ou les capteurs IoT, etc., affinant ainsi encore plus qu'auparavant les niveaux de granularité et de précision des prévisions météorologiques. Le Centre national de recherche atmosphérique (NCAR) a découvert que ses études utilisant des modèles d'IA réduisaient les erreurs de prévision de 25 % par rapport aux méthodes conventionnelles.

De plus, l’utilisation de l’IA et du Big Data progresse rapidement sur le marché des services de prévisions météorologiques grâce à la quantité croissante d’informations météorologiques produites chaque jour. Selon le Forum économique mondial, environ 463 exaoctets de données seront générés quotidiennement d’ici 2025, dont une grande partie concernera la météo. Cela signifie qu'être capable d'analyser et de comprendre ces données au fur et à mesure qu'elles arrivent devient plus important que jamais si nous voulons des prévisions précises et opportunes. Par exemple, Copernicus – le programme d'observation de la Terre de l'Union européenne – gère chaque année plus de 8 pétaoctets de données environnementales qui sont ensuite utilisées à des fins diverses, depuis la prévention des catastrophes jusqu'à la planification agricole. En outre, l'Agence internationale pour les énergies renouvelables (IRENA) a constaté que les prévisions météorologiques basées sur l'intelligence artificielle peuvent augmenter l'efficacité des énergies renouvelables de 15 %. Ce ne sont là que quelques possibilités offertes par les progrès réalisés jusqu’à présent dans l’IA et le Big Data.

Défi : coûts élevés et complexité des systèmes avancés de prévision météorologique

Parmi les défis majeurs de la croissance du marché des services de prévisions météorologiques figurent les dépenses élevées et les difficultés associées aux systèmes de prévision avancés. La construction et le soutien d’infrastructures modernes de prévision météorologique nécessitent un apport de capitaux considérable. Le National Weather Service des États-Unis estime que la gestion de ses opérations de prévisions météorologiques coûte plus d'un milliard de dollars par an. De plus, dans ses dernières prévisions, le Centre de prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF) a dépensé plus de 80 millions d'euros pour un superordinateur capable de 20 pétaflops (quadrillions de calculs par seconde). Les barrières financières à l’entrée sont particulièrement élevées pour les pays en développement, qui manquent de ressources pour investir dans les technologies de pointe. Selon le rapport de la Banque mondiale, seuls 20 % des pays à faible revenu ont accès à des prévisions météorologiques de bonne qualité, contre 80 % dans les pays à revenu élevé.

Les défis sont également importants dans la complexité de l’intégration de différentes sources de données et technologies sur le marché des services de prévisions météorologiques. Les prévisions météorologiques modernes s'appuient sur de nombreuses sources de données, telles que les satellites, les radars, les stations météorologiques et les appareils IoT. L'Organisation météorologique mondiale (OMM) a indiqué que plus de 100 pays contribuent au système mondial de télécommunications, qui fournit chaque jour plus de 50 téraoctets de données météorologiques. Les logiciels doivent être complexes et les compétences techniques suffisamment étendues pour que ces données puissent fonctionner les unes avec les autres en temps réel. Par exemple, les modèles d’IA et d’apprentissage automatique ne peuvent être mis en œuvre sans une bonne compréhension de la météorologie ainsi que de la science des données. Ce problème est aggravé par le fait qu'il n'y a pas suffisamment de personnes qualifiées possédant ces compétences. Selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis, d’ici 2030, la demande de data scientists augmentera de 22 % par rapport à ce qui existe actuellement. Il s’ensuit donc que les systèmes avancés de prévision météorologique devraient être coûteux et difficiles à utiliser à grande échelle parce qu’ils sont coûteux ou compliqués.

Analyse segmentaire 

Par type de service

Les services publics de prévisions météorologiques fournis par les agences gouvernementales et les institutions météorologiques restent les principaux acteurs du marché des services de prévisions météorologiques, représentant plus de 28 % des revenus. La demande pour ces services a considérablement augmenté ces dernières années, car le changement climatique a rendu les conditions météorologiques extrêmes plus fréquentes et plus drastiques qu'auparavant. Les gens ont besoin de prévisions météorologiques publiques pour se protéger contre les catastrophes naturelles. Les autorités s'appuient également sur ces informations lors de la planification des efforts de secours. Les normes de sécurité aérienne ne peuvent être maintenues sans prévisions précises, c’est pourquoi les entreprises de transport maritime les utilisent également. En fait, selon les données de la National Oceanic and Atmospheric Administration, la dépendance du secteur de l'aviation à leur service a augmenté de 15 % en 2023 par rapport à 2022. Alors que le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme a révélé que ses prévisions se sont améliorées de 12 % en 2023 — une décision saluée par de nombreuses parties prenantes qui bénéficient de telles améliorations.

En 2023, le marché des services publics de prévisions météorologiques s’est élargi en adaptant des technologies plus complexes, notamment l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, qui améliorent leur précision et leur fiabilité lors de la prévision météorologique. Par exemple, le Met Office du Royaume-Uni a adopté des modèles pilotés par l’IA qui augmenteraient de 10 % la précision météorologique à court terme. La nécessité de ces installations est également alimentée par les connaissances croissantes des citoyens, associées à une demande urgente d'informations opportunes lors de conditions météorologiques dangereuses. Une étude récente a indiqué que 78 % des participants ont admis utiliser les mises à jour des prévisions météorologiques fournies par l'État afin de planifier leurs activités quotidiennes et leurs urgences. En outre, l'aviation a révélé une diminution de 20 % des retards de vols causés par les conditions météorologiques. Ces améliorations mettent en évidence le caractère crucial des systèmes publics de prévisions météorologiques pour sauver des vies tout en soutenant différents secteurs.

Par plage de prévisions

Sur la base de la plage de prévision, le marché mondial des services de prévisions météorologiques est divisé en court terme, moyen terme et long terme. Les prévisions à court terme restent essentielles pour les activités de planification et d’intervention immédiates, car elles fournissent des informations météorologiques jusqu’à 48 heures à l’avance. Cependant, les prévisions à moyen terme donnent des prévisions pour dix jours à l’avance et devraient continuer à dominer le marché avec plus de 30 % de part de marché en raison de leur précision par rapport à l’équilibre d’utilité pour la planification à plus long terme. En 2023, il a été constaté que la plupart des revenus de ce segment proviennent d’industries d’utilisation finale de premier plan telles que l’agriculture et l’énergie, dont les revenus peuvent être considérablement affectés par les décisions opérationnelles prises en fonction des prévisions météorologiques. Par exemple, le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF) a amélioré ses modèles, augmentant ainsi le niveau de précision de ses prévisions de 12 %. En outre, au cours des deux dernières années, le marché a connu une croissance de 15 % du nombre de fois où le secteur agricole utilise des prévisions à moyen terme, une indication montrant son importance dans la gestion et la planification des cultures.

La planification stratégique et la gestion des risques s'appuient de plus en plus sur des prévisions à long terme sur le marché des services de prévisions météorologiques, qui s'étendent sur environ un mois à l'avance. De telles prévisions sont particulièrement utiles pour les secteurs qui exigent plus de temps pour les processus décisionnels, comme la construction et la vente au détail. En 2023, les améliorations de la modélisation climatique ainsi que l’analyse des données ont abouti à des prévisions météorologiques étendues plus fiables sur lesquelles les entreprises peuvent agir. Par exemple, la précision à long terme d'AccuWeather a augmenté de 10 % après avoir commencé à utiliser des méthodes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle dans leurs systèmes. En outre, les détaillants ont augmenté de 20 % leur utilisation des prévisions météorologiques étendues pour la gestion des stocks et la planification des promotions. Ces jalons indiquent la nécessité de disposer de prévisions météorologiques précises à diverses échelles pour soutenir les décisions stratégiques tout en améliorant l’efficacité des opérations sur la base de prévisions établies sur différentes périodes de temps.

Par taille d'entreprise

En fonction de la taille de l’entreprise, le marché des services de prévisions météorologiques est segmenté en grandes, moyennes et petites entreprises. Les grandes entreprises devraient continuer à dominer le marché en détenant plus de 57 % des revenus grâce à leurs ressources substantielles et à l’importance de données météorologiques précises pour la gestion d’opérations complexes. Tout au long de l’année 2023, les grandes entreprises du secteur de l’énergie, comme les services publics, se sont de plus en plus appuyées sur les prévisions pour maximiser l’efficacité de la production et de la distribution tout en réduisant les coûts et en améliorant la fiabilité des services. Par exemple, Duke Energy a déclaré avoir réduit ses coûts opérationnels de 15 % parce que les projections étaient meilleures qu'auparavant. En outre, on constate une augmentation de 20 % de l'adoption par les chaînes de vente au détail de l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, ce qui les a également conduites à une bonne gestion des stocks.

L’importance des informations climatiques en exploitation est prise de conscience par les petites et moyennes entreprises (PME) et donne une impulsion à la croissance du marché des services de prévisions météorologiques. Néanmoins, le coût est prohibitif pour les services de prévision météorologique ordinaires. En 2023, des solutions de prévision moins chères et plus accessibles, conçues spécifiquement pour les PME, sont apparues sur le marché. Par exemple, des entreprises comme Climacell (maintenant Tomorrow.io) ont créé des plateformes d'intelligence météorologique innovantes mais abordables et ciblent les besoins uniques des petites entreprises. Cela s'est traduit par une augmentation de 25 % de ces services parmi ces établissements, leur permettant ainsi de faire de meilleurs choix tout en réduisant les risques liés à la météo. En outre, selon une enquête récente, il a été découvert qu'environ 60 % de toutes les PME ont déclaré avoir enregistré une efficacité opérationnelle accrue suite à l'intégration de cet aspect dans leurs processus de planification. Ces progrès indiquent une reconnaissance croissante de la valeur des services de prévisions météorologiques au sein des entreprises, quelle que soit leur taille.

Par candidature

Sur la base des applications, le marché mondial des services de prévisions météorologiques est classé en sécurité, transport, énergie, agriculture, entre autres. Dans ce cadre, les applications de sécurité dominent le marché en contribuant à plus de 75 % des revenus. Cette situation est alimentée par la nécessité de protéger les vies et les biens lors de catastrophes naturelles et de conditions météorologiques extrêmes. En 2023, le monde a été témoin d'une augmentation significative des ouragans, des incendies de forêt et des inondations, ce qui a mis en évidence la nécessité de disposer d'informations précises sur les prévisions météorologiques des services d'urgence ainsi que de celles utilisées par les organismes gouvernementaux. À elle seule, la FEMA, gérée par le gouvernement fédéral, a déclaré avoir utilisé 30 % plus de données de préparation et d'intervention en cas de catastrophe provenant de prévisions météorologiques. Dans le même temps, l’installation de 20 % de systèmes d’alerte précoce supplémentaires contre les conditions météorologiques extrêmes les a aidés à bâtir des communautés plus fortes et dotées de meilleurs niveaux de préparation.

Afin de garantir la sécurité et l’efficacité de leurs activités, les secteurs des transports et de l’énergie sur le marché mondial des services de prévisions météorologiques dépendent des informations météorologiques. Par exemple, des prévisions météorologiques précises sont nécessaires dans l’aviation pour optimiser la planification des itinéraires et éviter les conditions dangereuses. L'analyse prédictive a augmenté de 20 % la précision des prévisions météorologiques pour l'aviation, réduisant ainsi les retards de vol associés aux mauvaises conditions météorologiques en 2023. De la même manière, les entreprises d'énergie renouvelable, comme celles qui s'occupent de l'énergie éolienne ou solaire, l'utilisent à des fins de planification de la production. Cela a conduit à une augmentation de l'efficacité opérationnelle d'environ 15 %. En dehors de cela, l’intégration de modèles avancés dans les systèmes traditionnels a notamment permis d’obtenir des prévisions 25 % plus précises sur le rendement des cultures dans le secteur agricole.

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Analyse régionale 

Sur le marché mondial des services de prévisions météorologiques, l’Amérique du Nord détient plus de 35 % de part de marché, ce qui est attribué à une infrastructure solide et à la présence d’acteurs clés comme la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) ainsi que The Weather Company. Cette position est encore renforcée par des avancées créatives et des mesures stratégiques prises en 2023. Par exemple, la surveillance météorologique en temps réel aux États-Unis a été encore améliorée grâce au satellite GOES-T récemment lancé par la NOAA. Cela a conduit, entre autres, à une plus grande précision et à une plus grande fiabilité des prévisions. D'autre part, l'intégration de Watson AI d'IBM dans le système de Weather Company a permis des analyses prédictives précises qui s'adressent à différentes industries en fonction de ces informations. En fait, l’année 2023 a vu une augmentation de 20 % du financement des recherches liées aux avancées technologiques en matière de prévision climatique en Amérique du Nord, ce qui montre à quel point ils sont déterminés à rester au sommet dans ce secteur.

Un réseau complexe d'agences gouvernementales ainsi que d'entreprises privées font des États-Unis le principal moteur du marché nord-américain des services de prévisions météorologiques. Par exemple, afin d’améliorer la sécurité des vols et l’efficacité opérationnelle, l’industrie aéronautique américaine a recours de plus en plus à des systèmes météorologiques sophistiqués. La Federal Aviation Administration (FAA) a adopté le programme météo NextGen qui vise à minimiser les perturbations liées aux conditions météorologiques. Ces développements ont conduit à une réduction de 15 % des retards de vol causés par le mauvais temps au cours de la seule année 2023. De plus, les secteurs maritime et énergétique ont accru leur confiance dans des prévisions précises en investissant dans des outils de prévision de pointe à des fins d'optimisation de la gestion des risques, tout en s'assurant que les opérations ne sont pas trop affectées par des conditions défavorables telles que les tempêtes ou les ouragans. Le Département américain de l'Énergie a rapporté qu'il y avait eu une réduction de 10 % des pannes de courant causées par de mauvaises conditions atmosphériques après avoir amélioré leur capacité à les prévoir correctement ; ils ont également investi davantage dans ce domaine afin d'améliorer la fiabilité du réseau en ce qui concerne la manière dont certains types de conditions météorologiques affecteraient différentes parties d'un système électrique.

Le marché nord-américain des services de prévisions météorologiques a connu une forte augmentation de l’utilisation des données météorologiques pour faciliter l’agriculture de précision. L’agriculture de précision est adoptée plus souvent car elle repose sur des prévisions météorologiques précises. Le programme d'agriculture intelligente face au climat, une initiative du ministère américain de l'Agriculture (USDA), montre que les informations climatiques peuvent être utilisées pour accroître la productivité et la durabilité agricoles. Depuis 2023, plus d'un demi-million d'agriculteurs d'Amérique du Nord utilisent des outils avancés de prévision météorologique afin de maximiser les rendements agricoles et de réduire les impacts négatifs des mauvaises conditions météorologiques tout en obtenant des résultats positifs : au niveau régional sur ce continent, les rendements ont augmenté de 12 %. 

De plus, grâce à l’intégration aux systèmes météorologiques, le marché de l’agriculture de précision sur le marché des services de prévisions météorologiques en Amérique du Nord a augmenté de 18 % au cours de la même année. Il a également montré d'autres chiffres stupéfiants, tels que l'amélioration des taux de précision de 15 % grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique appliqués à l'intelligence artificielle conçus spécifiquement pour la prévision des phénomènes atmosphériques futurs.

Principaux acteurs du marché mondial des services de prévisions météorologiques 

• Accuweather, Inc.
• Groupe BMT
• DTN
• Réseaux terrestres
• Fugro
• Société météorologique mondiale (UCAR)
• Bureau du Met
• Service météorologique de précision
• Systèmes Skyview Ltée.
• Spire Global
• StormGeo (Alfa Laval AB)
• Les Entreprises de Demain Inc.
• La société météorologique (IBM)
• Autres acteurs éminents

Aperçu de la segmentation du marché

Par type de service

• Services publics de prévisions météorologiques
• Service de prévisions météorologiques personnalisé
• Services de prévisions offshore
• Services de prévision des ouragans et des typhons
• Services de gestion des risques
• Autres

Par plage de prévisions

• Prévision immédiate
• Courte portée
• Moyenne portée
• Longue portée

Par taille d'entreprise

• Petites et moyennes entreprises (PME)
• Grandes entreprises

Par candidature

• Sécurité
• Efficacité opérationnelle
• Autres

Par industrie

• Agriculture
• Aviation
• Énergies renouvelables
• BFSI
• Énergie et services publics
• Médias
• Pétrole et gaz
• Transport
• Autres

Par région

• Amérique du Nord
  • Les États-Unis
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • Europe occidentale
    • Le Royaume-Uni
    • Allemagne
    • France
    • Italie
    • Espagne
    • Reste de l'Europe occidentale
  • Europe de l'Est
    • Pologne
    • Russie
    • Reste de l'Europe de l'Est
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie et Nouvelle-Zélande
  • Corée du Sud
  • ASEAN
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Moyen-Orient et Afrique (MEA)
  • Arabie Saoudite
  • Afrique du Sud
  • Émirats arabes unis
  • Reste de la MEA
• Amérique du Sud
  • Argentine
  • Brésil
  • Reste de l'Amérique du Sud