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市場動向 

推進要因: 高度にパーソナライズされた真に人間のようなインタラクションを実現する、高度な音声起動インターフェースの消費者採用の拡大

オーディオ AI 認識市場の主な推進力は、基本的なコマンドベースの機能を超えた、流動的で音声起動のエクスペリエンスを求めるユーザーの欲求の高まりを中心に展開しています。消費者は車、家庭、職場で直観的なチャットボットやハンズフリーアシスタントをますます求めており、企業は音声の明瞭さ、文脈の理解、感情のイントネーションを洗練するよう求められています。 2024 年には、開発者はユーザーの感情を検出する統合型会話型 AI を備えた 42 のスマート ホーム システムをリリースし、35 の自動車メーカーは高度な自然言語機能を備えたダッシュボードを装備しました。微妙な音声応答の推進により、個人の発話パターンに合わせて設計された 19 のライブラリが新たにリリースされました。一方、地域の方言間のリアルタイムの言語切り替えを提供する 54 のソリューションにより、ユーザー エンゲージメントと満足度が急上昇しました。

マルチユーザーの家庭やオフィス内の音声を識別する話者認識機能など、徹底的にパーソナライズされたインタラクションへの期待が高まっていることが、導入をさらに推進しています。この機能により、音楽、ニュース、スケジュールなどに合わせたおすすめが促進されます。 2024 年には、28 社が高度な音声生体認証を導入し、単一環境内で最大 10 人の固有の話者を区別しました。さらに、17 のソリューションでは、オーディオ AI 認識市場において、ユーザーの口調に基づいて応答を調整するライブ感情検出が導入されました。このようなイノベーションは、企業が音声 AI を活用してほぼ人間的なつながりを築き、ブランド ロイヤルティと日常の利便性を強化する方法を浮き彫りにしています。特に、開発チームはアクセントの理解の微調整にリソースを投資し、独特の発音をサポートする 23 の新しい音響モデリング フレームワークを展開しています。これらの最先端の音声インターフェースが消費者に受け入れられるようになるにつれ、市場の勢いは止まらず、この推進力はオーディオ AI テクノロジーの方向性を形作る上で極めて重要な要素となっています。

トレンド: 没入型のインタラクションを実現するクロスプラットフォームのデジタル エコシステム内での多言語音声合成エンジンの統合

音声 AI 認識市場を再形成する主要なトレンドは、システムが単一の会話内で多様な言語や方言をシームレスに切り替える、堅牢な多言語音声合成への動きです。この機能は、世界規模の会議、共同オンライン プラットフォーム、複数地域の顧客サポートのリアルタイム翻訳を支えます。 2024 年、研究所は 4 つの言語で自然な語尾変化を同時に再現する 21 の高度なテキスト読み上げエンジンを発表しました。先駆的な開発者は、さまざまな文化的背景に対応する 9 つの洗練された音声フォントを作成しました。さらに、クロスプラットフォームの統合が急増し、14 の新しいソフトウェア開発キットにより、モバイル デバイス、デスクトップ、ウェアラブル、および自動車システムにわたる相互運用可能な音声ソリューションが可能になりました。これらの画期的な進歩は、言語モデルと音声合成を 1 つの汎用フレームワークの下で統合するという市場の野心を裏付けています。

エンターテインメント、e ラーニング、コラボレーション ワークスペースにおける没入型のインタラクションに対する需要の高まりが、この傾向をさらに推進しています。音声 AI ソリューションは、大規模なオープン オンライン コース (MOOC) で複数の言語でナレーションを提供し、言語の壁を橋渡しします。 2024 年には、16 のストリーミング サービスが、ネイティブのニュアンスに近いディープ ニューラル音声を利用した多言語吹き替え機能を開始しました。一方、世界の 11 の大学が、オーディオ AI 認識市場において、二か国語音声合成を利用した適応型言語個別指導システムを採用しました。ローカライズされた言語モデルと高度な音声生成の相乗効果により、ユーザー エンゲージメントがさらに向上し、指示、会話、メディア エクスペリエンスがどの言語でも説得力を持って響くことが保証されます。開発者は、コンテキストに基づいて音声スタイルを決定するためのリアルタイム スクリプト スキャンを備えた 5 つの特殊なモジュールを導入しました。クロスプラットフォームのエコシステムが繁栄を続ける中、この傾向により、オーディオ AI は世界的なコミュニケーションのギャップを埋め、デジタル体験を豊かにするための普遍的なツールとして位置づけられています。

課題: 取得した音声の洞察の悪用に関する懸念が高まる中、堅牢な音響データ保護を確保する

オーディオ AI 認識市場における最大の課題は、音声データを不正アクセス、操作、または意図しない悪用から保護することです。音声パターンに高感度の生体認証マーカーが埋め込まれているため、企業や消費者は個人情報の盗難、不正な録音、悪意のあるデータの推論の可能性を懸念しています。 2024 年、セキュリティ アナリストは、コールセンターを標的とした音声データ ハッキングの試みの 14 件の重大な事例を文書化しました。一方、リアルタイムの音声ストリームを暗号化し、ハッキングの脆弱性を軽減するための 22 の特殊なソリューションが登場しました。この保護への取り組みには、特に音響データ用に最適化された 4 つの高度なハッシュ アルゴリズムの採用も含まれます。ユーザーの信頼を維持するために、開発者は、特に音声データをクラウド インフラストラクチャに保存する場合、収集方法が厳格なプライバシー ガイドラインに準拠していることを確認する必要があります。

音声操作に対する一般の認識は、オーディオ AI 認識市場におけるこの課題をさらに悪化させます。ディープフェイクベースの攻撃と不正な音声なりすましは、適切に保護されていない場合、キャプチャされた音声サンプルがいかに簡単に武器化されてしまうかを浮き彫りにしています。 2024 年、5 つの注目を集めた捜査が、商業的利益を目的としたクローン有名人の声の悪用を厳しく調査しました。さらに、8 つの規制機関が、主要業界全体で音響暗号化標準の義務化を求めました。組織は高度な異常検出プロトコルに投資することで対応し、その結果、保存された発話の不正使用を特定する 9 つの特殊な監査ツールが作成されました。堅牢なデータ保護を確保することは、法令遵守のためだけでなく、ユーザーの信頼が最優先される市場でブランドの信頼性を維持するためにも重要になっています。 

セグメント分析 

タイプ別 

音声認識は、業界や消費者向けアプリケーション全体で広く採用されているため、71.98% 以上の市場シェアで音声 AI 認識市場をリードしています。 Google (アシスタント)、Amazon (Alexa)、Microsoft (Azure Speech to Text)、IBM (Watson Speech Services)、Apple (Siri) などの大手プロバイダーがこのセグメントを独占しています。たとえば、Google アシスタントは世界中で 30 億台以上のデバイスに統合されており、Amazon Alexa は 85,000 種類以上のスマート ホーム デバイスに搭載されています。 Microsoft の Azure Speech to Text はエンタープライズ アプリケーションで広く使用されており、大規模プロジェクトにリアルタイムの文字起こし機能を提供します。 IBM Watson Speech Services はヘルスケアおよびエンタープライズ分野の主要企業であり、そのソリューションは世界中の何千もの組織に採用されています。医療転写のリーダーである Nuance Communications は、300,000 を超える医療固有の用語を組み込んだ Dragon Medical を開発し、臨床文書に好まれる選択肢となっています。

音声 AI 認識市場における音声認識の優位性は、ユーザーの利便性と生産性を向上させる能力によって推進されています。 Apple の Siri は年間数十億件のリクエストを処理しており、これは消費者が音声対応のインタラクションに強く依存していることを反映しています。自動車分野では、音声起動ナビゲーション システムが 300 以上の車種に統合され、安全性とユーザー エクスペリエンスが向上しています。さらに、音声認識はカスタマー サービスでも広く使用されており、コールセンターでは毎日何百万件もの音声クエリを処理しています。病院が医療文字起こしタスクに音声テキスト変換ソリューションを使用することで、医療業界にも大きな利益がもたらされます。これらのアプリケーションは音声認識の多用途性と効率性を際立たせ、音声認識を音声 AI 認識市場の基礎としています。

デバイス別 

スマートフォンは、その普及と日常業務における音声アシスタントへの依存度の増大により、33.0% 以上の市場シェアを獲得し、音声 AI 認識市場を独占しています。 Google アシスタントは世界中で 30 億台を超える Android デバイスにプリインストールされていますが、Apple の Siri は 40 か国で利用可能であり、その世界的な展開を示しています。サムスンの Bixby は 1 億台以上の Galaxy スマートフォンに統合されており、モバイル デバイスにおける音声アシスタントの浸透をさらに浮き彫りにしています。平均的なスマートフォン ユーザーは、主にメッセージング、ナビゲーション、クイック検索などのタスクのために、週に 17 回音声アシスタントを操作します。さらに、スマートフォン アプリの音声テキスト変換機能は、堅固な使用傾向を反映して、毎日数百万件の文字起こしリクエストを処理します。

スマートフォンにおけるオーディオ AI 認識市場の浸透度の向上は、ハードウェアと AI 機能の進歩によって促進されています。ニューラル処理ユニットを搭載したクアルコムの Snapdragon プロセッサはリアルタイムの音声認識を可能にし、ファーウェイの Kirin チップセットは複数の言語でのオフライン音声翻訳をサポートします。人気のあるスマートフォン ベースのオーディオ AI ソリューションには、何百万もの Android ユーザーがインストールしている Microsoft の SwiftKey Voice Input や、中国語を話す多くのユーザーにサービスを提供している Baidu の音声アシスタントなどがあります。これらのツールをメッセージング、生産性、エンターテイメントのアプリにシームレスに統合することで、消費者のロイヤルティが促進されます。スマートフォンがより優れた AI チップと改良されたマイクで進化し続けるにつれて、音声 AI 認識ソフトウェアの採用はさらに拡大すると予想されます。

業界別 

消費者産業は、日常の製品やサービスに統合されているため、オーディオ AI 認識市場の最大のエンドユーザーです。この業界は 25.5% 以上の市場シェアを保持しており、今後数年間は 17.6% という最高の CAGR で成長を続ける構えです。 Amazon Echo や Google Nest などのスマート スピーカーは、世界中で 2 億台以上流通しており、家庭に広く普及していることが浮き彫りになっています。 LG や Samsung などのブランドの音声対応テレビは何百万もの家庭に設置されており、ハンズフリーのエンターテイメント制御の人気を示しています。 Apple Watch や Fitbit などのウェアラブル デバイスには、音声アシスタントが統合されており、素早いクエリを実行できます。Apple Watch は、消費者の需要の高まりに応えるために、年間数千万台を出荷しています。 Apple の AirPods など、音声アシスタントを備えたワイヤレス イヤフォンも大幅に採用されており、ポータブル オーディオ コントロールの魅力がさらに高まっています。

消費者向けの傘下では、家庭、パーソナル エンターテイメント デバイス、ウェアラブル テクノロジーがオーディオ AI 認識市場の主要な導入チャネルとなっています。 Netflix や Amazon Prime などのストリーミング サービスには、ユーザーが広範なカタログをナビゲートできるように音声検索エンジンが組み込まれており、毎日何百万件ものコンテンツ リクエストを処理しています。 Apple CarPlay や​​ Android Auto などの車載インフォテインメント システムは、世界中の何百万ものドライバーにサービスを提供し、利便性と安全性を高めています。アリババやウォルマートなどの電子商取引プラットフォームも、音声テクノロジーに対する小売業者の強い関心を反映して、音声による購入を促進します。消費者業界の優位性は、強固なブランドエコシステムと拡大するユースケースに支えられた、ハンズフリーの利便性とパーソナライズされたインタラクションへの欲求によって推進されています。 

展開別 

データプライバシーへの懸念の高まりや医療、金融、防衛などの分野での規制要求により、オンプレミス展開が 56.7% 以上の市場シェアで音声 AI 認識市場をリードしています。たとえば、病院は毎日何千もの医療文字起こしタスクを処理し、機密の患者データを保護するためにオンプレミスのソリューションに依存しています。同様に、銀行は何百万もの音声ベースの顧客サービス通話を処理するため、データ保護規制を遵守するために社内処理が重要になっています。 Nuance、IBM、Avaya などの大手プロバイダーは、企業所有のデータ センターに展開可能なローカライズされたソリューションを提供し、音声データの安全性とプライバシーを確​​保します。

多くの組織は、データ セキュリティ以外にも、オンプレミス展開を選択する理由として、より深い統合の柔軟性と遅延の削減を挙げることができます。既存のテレフォニー システムを使用する企業は、オンプレミス AI ソリューションを階層化し、レガシー インフラストラクチャとのシームレスな統合を可能にすることがコスト効率に優れていると考えています。毎日何百万もの音声クエリを処理するコンタクト センターは、一貫したパフォーマンスを保証する安定した社内インフラストラクチャの恩恵を受けています。 Genesys や Cisco などのオーディオ AI 認識市場のベンダーは、大規模な使用に合わせてカスタマイズされたエンタープライズ スイートを提供し、オンプレミス展開の需要をさらにサポートしています。このアプローチは、データ主権と運用管理を優先する多国籍企業や政府機関に特に好まれています。

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地域分析 

北米は最大の音声 AI 認識市場であり、先進技術エコシステムと広範な消費者基盤により米国がリードしています。米国の人口は約 3 億 3,200 万人で、音声対応の製品やサービスを求める膨大なユーザーが存在します。シアトルに本社を置く Amazon は、1 億 500 万台以上の Alexa 対応デバイスを配布しており、アメリカの家庭に広く普及していることがわかります。 Google のアシスタントは米国で開発され、世界中で 10 億台を超えるデバイスに統合されており、その大部分が北米で使用されています。 Apple の Siri は、この地域で広く使用されていることから、年間数十億件のリクエストを処理します。 Microsoft の Azure Cognitive Services と IBM Watson Speech Services は企業に広く採用されており、市場における米国のリーダーシップをさらに強固なものにしています。

音声 AI 認識市場におけるこの地域の優位性は、スマートフォンの普及率の高さも原動力となっており、米国だけで約 2 億 9,400 万人のスマートフォン ユーザーがいます。 AI スタートアップに対するベンチャー キャピタルの資金調達は引き続き堅調で、音声技術と関連イノベーションに数十億ドルが投資されています。この財政的支援により、複数アクセント認識やライブ多言語翻訳などの高度な機能の開発が促進されます。さらに、北米の通信事業者は 5G へのアップグレードを急速に進めており、スマートフォンでのほぼ瞬時の音声クエリ処理が可能になっています。この地域のテクノロジーに精通した人口と、強力な資金力およびプロバイダーのよく発達したエコシステムが相まって、北米は音声 AI 認識市場のリーダーであり続けることが保証されています。

主要なオーディオ AI 認識市場企業:

• アマゾン・ドット・コム株式会社
• グーグル
• ユニフォア
• スピーチマティクス
• ソープボックスラボ
• カワウソ.ai
• バービット
• モブヴォイ
• ニュアンス
• アイフライテック
• 感覚
• その他の著名な選手

オーディオAI認識市場の最近の動向

1. SoundHound による Amelia の買収 音声人工知能のリーダーである SoundHound AI は、2024 年 8 月 8 日に著名なエンタープライズ AI 企業である Amelia を 8,000 万ドルで買収しました。この買収は、AI 分野、特に音声における SoundHound の機能を拡張するため、特に重要です。認識と AI を活用したソリューション。
2. Capacity の戦略的買収 AI ソフトウェア会社である Capacity は、音声およびコンタクト センターのサービスを強化するために、2024 年に複数の戦略的買収を行いました。
3. サンディエゴを拠点とする音声技術プロバイダーである LumenVox を買収
4. スケーラブルな合成音声に特化した CereProc を買収
5. コンタクト センター向けに AI を活用した仮想エージェントを提供する SmartAction を買収
6. SoundHound による SYNQ3 レストラン ソリューションの買収 SoundHound は、レストラン向け音声 AI およびその他のテクノロジーのプロバイダーである SYNQ3 を買収しました。この買収は、レストラン業界向けのSoundHoundの音声注文ソリューションを強化することを戦略的に目的としており、特定の垂直市場におけるオーディオAIの重要性の高まりを示しています。
7. WaveForms AI の資金調達 元 OpenAI 研究者が、AI を使用して感情を揺さぶる音声インタラクションの作成に焦点を当てたスタートアップである WaveForms AI を立ち上げ、4,000 万ドルの資金を確保しました。
8. Salesforce による Tenyx の買収 Salesforce は、電子商取引やヘルスケアなどの業界にサービスを提供する AI 音声エージェント会社 Tenyx を買収しました。この買収は、音声認識および対話における AI 機能を強化するという Salesforce の戦略と一致しており、顧客関係管理およびサービス業界におけるオーディオ AI の重要性が高まっていることを示しています。
9. 2024年6月、アマゾンとアデプトの契約：アマゾンはAIスタートアップのアデプトと主要幹部の雇用やテクノロジーのライセンス供与を含む契約に達した。オーディオ AI だけに焦点を当てているわけではありませんが、この動きは汎用人工知能における Amazon の能力を強化することを目的としており、これはオーディオ AI 認識と自然言語処理の進歩に重大な影響を及ぼします。
10. 2024 年 4 月、Microsoft による Inflection AI の買収 Microsoft は Inflection AI を買収し、Azure Cloud 経由で AI モデルを提供する権利を確保しました。 Inflection の共同創設者と従業員の雇用を含むこの買収により、Microsoft のコンシューマー AI 部門が強化されます。オーディオ AI だけに焦点を当てているわけではありませんが、この動きは Microsoft の AI 機能全体を強化し、オーディオ認識テクノロジーにプラスの影響を与える可能性があります。
11. Lenovo の AI Now プラットフォームの開始 Lenovo は、従来の PC をパーソナライズされた AI デバイスに変換するように設計されたローカル AI エージェントである「Lenovo AI Now」を導入しました。このプラットフォームは、Meta の Llama 3 上に構築されたローカルラージ言語モデル (LLM) を活用し、ユーザーの個人知識ベースとのリアルタイムの対話を可能にします。
12. Microsoft の Azure AI Speech サービスの更新 Microsoft は、ビデオ翻訳の利用可能性や OpenAI テキスト読み上げ音声のサポートなど、Azure AI Speech サービスの更新を発表しました。さらに、Microsoft は Visual Studio Code 用の Azure AI Speech Toolkit 拡張機能をリリースしました。
13. OpenAI の大規模な資金調達ラウンド OpenAI は、2024 年で最大規模の 66 億ドルという多額の資金調達ラウンドを確保しました。OpenAI の取り組みはさまざまな AI ドメインにまたがっていますが、言語モデルの進歩は音声および音声認識テクノロジーに多大な影響を与えています。この巨額の資金注入により、音声認識関連を含むAI技術の研究開発が加速するとみられる。

市場セグメンテーションの概要:

タイプ別

• 音楽認識
• 音声認識
• 障害者支援
• 監視システム
• 自然音の認識

デバイス別

• スマートフォン
• タブレット
• スマートホームデバイス
• スマートスピーカー
• コネクテッドカー
• ヒアラブル
• スマートリストバンド
• その他

展開別

• クラウド上
• オンプレミス/組み込み

業界別

• 自動車
• 企業
• 消費者
• 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
• 政府
• 小売り
• 健康管理
• 軍隊
• 法律上の
• 教育
• その他

地域別 

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ポーランド
  • ロシア
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 台湾
  • インド
  • 日本
  • オーストラリアとニュージーランド
  • アセアン
  • 残りのアジア太平洋地域
• 中東およびアフリカ (MEA)
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • MEAの残りの部分
• 南アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • 南アメリカの残りの地域