市場スナップショット

世界の行動生体認証市場は、2023年に25億米ドルと評価され予測期間中に22.41%のCAGRで2032年までに150億8000万米ドルの市場評価額に達すると。

現在、行動生体認証市場は世界的に爆発的に成長しています。この爆発は、指紋や顔認識などの従来の生体認証方法よりもコピーするのがはるかに困難な、デバイスとの独自の相互作用のパターンからこのテクノロジーによって作成されるデジタル プロファイルから発生します。この成長は、いくつかの有望な要因によってもたらされています。 2023 年には、電子商取引詐欺だけで世界中で 480 億ドル以上の被害が発生すると推定されています。その結果、この種の消費者心理とパスワード侵害の増加により、スムーズで堅牢な認証に対する強い需要が生じています。これに対処する可能性のある分野には、継続的かつ実質的に目に見えない検証を保証する行動生体認証が含まれます。 

ブームは、最近達成された技術的マイルストーンに大きく依存します。機械学習と AI は、歴史上かつてないほど高い精度で、複雑な行動パターンを分解する能力を備えています。さらに、これらの進歩は、特に金融やヘルスケアなどの高度に規制されたセクターの間でデータ セキュリティに対する注目が高まっていることに伴い、高度なセキュリティ ソリューションにとって有利な条件を提供しています。金融業界が行動生体認証市場の導入を先導しているのは当然のことです。これらの機関は 70% 以上がこのテクノロジーを採用しているか、使用を検討しています。そうは言っても利点はあります。研究によると、行動分析によりオンライン盗難を最大 90% 削減できる可能性があります。さらに、IAM (ID & アクセス管理) システム、モバイル セキュリティ アーキテクチャ設計、リモート テスト監督、さらには攻撃の初期段階で潜在的なリスク レベルを知らせる重要なインフラストラクチャ内のスタッフの行動の変化の検出など、さまざまな分野で使用されています。さまざまな重要なネットワークを通じて彼らに対抗します。まだ若いのに。マルチモーダル システムは精度を向上させるために複数の行動要素を組み合わせますが、AI はハッキングされたアカウントを示唆する奇妙なアクティビティを検出することに優れています。

行動の未来は、行動バイオメトリクス使用の将来の時代に関してシームレスな統合が実現できる場所に存在します。デバイスがあなたの習慣的な行動に基づいてあなたの身元を常にチェックする世界を想像してみてください。したがって、家庭、自動車、オフィスには、行動分析が行われた後でのみユーザーの身元を識別できるスマート システムが導入されると予測できます。私たちは現在、デジタル本人確認の完全な変革の瀬戸際に立っています。行動生体認証がすべてを変えることは、私たちがその中で知っていたからです。 

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市場動向 

サイバー犯罪の急増により、セキュリティの強化が切実に求められています。行動生体認証が重要な防御手段として登場

オンライン詐欺やなりすましの容赦ない急増は、世界的な行動生体認証市場で最高潮に達している世界的な悪夢です。この惨事による世界的な経済的影響は、 2023 年だけで 6 兆ドル。さらに悪いことに、この問題は急激に拡大しており、Astute Analytica の調査では、オンライン決済詐欺だけでも2021 年から 2025 年の間に企業に累積損失が 2,060 億ドル。パスワードと PIN は、かつては標準でしたが、現在では驚くほど簡単に解読されています。 2022 年には、150 億件を超えるデータ レコードが流出しましたが、そのほとんどは簡単に悪用されたセキュリティ上の弱点によるものでした。企業、消費者、政府は信頼できるソリューションを探しており、行動生体認証が次世代セキュリティのリーダーとして急速に台頭しています。

行動バイオメトリクスは、指紋や音声認識などの単純な側面に焦点を当てているわけではありません。むしろ、個人が自分のデバイスにどのように独自に関与しているかに注目します。このプロフィールをコピーするのを困難にしているのは、キーストロークの独特のリズム、携帯電話の画面をスワイプするときのわずかな曲がり、さらには携帯電話の持ち方である可能性があります。このようなパーソナライズされたシステムは、ユーザーとのあらゆる対話によって常に磨き上げられ、一度だけの認証検証ではなく継続的なチェックを提供します。

このテクノロジーの使用方法は、行動生体認証市場において大きく異なります。消費者がショッピング アプリ内でわずかながら異なる方法で移動した場合、銀行は購入時にフラグを立てる可能性があります。他の誰かが消費者の携帯電話を所有している可能性があります。あるいは、これは、受験者が不正行為の可能性を示す回答を入力する方法に異常があるオンライン試験システムでも見られます。行動生体認証は、普及にはまだ程遠いものの、サイバー犯罪者との永続的な戦いにおいて強力なツールとなり、これを回避しようとするハッカーにとってほとんど何の労力も要らずにスムーズに機能する新たな防御層を追加します。

行動生体認証はセキュリティを超えて進む: パーソナライズされたマーケティングと医療の革命

行動生体認証は、不正行為と戦うための 1 つの方法として注目されていますが、単純なことを認証するだけではありません。この場合、マーケティングおよびヘルスケア部門が行動パターンを利用する創造的な方法を見つけ出す中で、さまざまな新しいアプリケーション分野が速いペースで開発されています。

パーソナライズされたマーケティングでは、プライバシーに関する懸念がしばしば生じます。それにもかかわらず、行動生体認証市場には妥協の余地が残されています。個人が Web サイト内をどのように移動するか、特定のページに滞在する時間、またはその他の一般的な閲覧特性を研究することで、個人データを侵害することなく好みを把握できます。そのため、演出的なオファーや侵略を感じさせないコンテンツが可能となります。これは双方にとって有利な状況です。消費者はインタラクティブな体験を得ることができ、企業はより良い成果を達成できます。

ヘルスケアの可能性は特に興味深いものです。誰かのスマートフォンの使い方には微妙な変化があり、それはうつ病、パーキンソン病、認知機能低下などの症状を示唆している可能性があります。たとえば、入力速度の低下、ソーシャル アプリの使用頻度の低下、スクロール パターンの調整などは、現在の従来の医療システムが見逃している危険な兆候を示している可能性があります。研究者たちは、これらの初期症状を特定するために行動生体認証を責任を持って使用する可能性を調査しています。そのため、行動バイオメトリクス市場において、慢性疾患を持つ人々のより迅速な診断とより良い予防ケア、および彼らの健康状態の継続的なモニタリングが促進されます。

模倣攻撃は行動生体認証をターゲットに – 研究により脆弱性が明らかに

行動生体認証の最も優れた点は、私たちのデジタル行動が各個人に固有であるという概念です。それにもかかわらず、新しい研究と実際の実験は、時間と労力を掛ければ模倣攻撃が危険になり得ることを示しています。バッファロー大学の研究者らは、なりすまし目的でタイピングのダイナミクスを部分的に模倣することに成功しました。彼らの分析では、ターゲットのキーストロークパターンに関する情報を持ったなりすまし者は、認証システムを回避する可能性を高めるために自分のタイピングスタイルを変更しました。これはタイピングに焦点を当てていましたが、行動生体認証市場における他のさまざまな行動側面に基づいた同様の攻撃の可能性に対する懸念が生じています。

これは単なる学術的な演習ではありません。サイバー犯罪グループは、行動生体認証を克服する方法を積極的に模索しています。一部のマルウェアの亜種は、ユーザーのマウスの動きやスクロール パターンをフィルタリングした後に実際に発見されました。これは、攻撃者が潜在的な模倣の試みに向けてデータを収集していることを示しています。模倣との戦いはまだ続いています。マルチモーダル システムでは、複数の動作 (タイピング、歩き方、音声) を一度にエミュレートすることがはるかに複雑になるため、さらに困難になります。 AI はまた、意図的または非意図的に再現できない行動内の小さな変動や無意識の傾向も分析します。この技術は、これらのバリエーションのパターンを検出することで、特に詐欺師による再現が困難な異常を特定するのに役立ちます。2020 年の研究では、模倣されたキーストロークのダイナミクス検出の精度を向上させるために AI が適用され、良好な進歩をもたらしました。

この模倣者による脅威は、行動生体認証市場における重要な点を強調しています。つまり、行動生体認証は特効薬ではなく、成長するセキュリティ層として見なされるべきです。ますます巧妙化する攻撃者に対して効果を維持するには、継続的な研究開発と適応が必要です。

セグメント分析 

タイプ別 

タイプに基づいて、世界の行動生体認証市場は音声認識セグメントが主導しており、Artic で圧倒的なシェアを占めています。これは驚くべきことではありません。Siri や Alexa などの音声アシスタントが消費者に受け入れられることで、セキュリティでの使用への道が開かれます。デバイスのロック解除からオンライン取引の認証まで、音声認識は利便性とセキュリティの融合を提供します。

今後数年間で23.43% の CAGRで驚異的な成長が見込まれています私たちのタイプの仕方 (リズム、筆圧、さらにはタイプミス) によって、驚くほどユニークな特徴が生まれます。キーストロークのダイナミクスには 2 つの重要な利点があります。

• 非表示:タイピングの分析はバックグラウンドでシームレスに行われるため、ユーザーにとってスムーズです。
• 継続的認証:音声生体認証とは異なり、キーストローク分析によりリアルタイムの継続的な保護が提供されます。

この成長の可能性は、次の分野での使用の増加によって促進されます。

• オンライン詐欺防止:銀行や電子商取引は、アカウント乗っ取りの試みを検出するためにこれを利用します。
• 安全なリモート ワーク:従業員の入力パターンを監視することで、潜在的な内部関係者の脅威や侵害されたアカウントにフラグを立てることができます。
• 試験監督:学生の入力方法の異常を検出することは、試験の完全性を確保するのに役立ちます。

用途別 

現在、世界の行動生体認証市場は、収益シェア 33.17% を誇る ID 証明が大半を占めています。これは、規制された業界での顧客のサインアップの高速化、パスワードの置き換えや補足など、安全な ID が重要な役割を果たす状況で役立つためです。アクセス制御、さらには無許可のメディア コンテンツ共有の阻止も可能です。

ただし、リスクおよびコンプライアンス管理セグメントは、今後数年間でCAGR 23.41 この急増はさまざまな要因によって引き起こされます。さらに、行動生体認証は、規制当局の監視が強化される中で、多層セキュリティ システムにおける重要なニッチ市場を埋めています。さらに、その精密な行動分析により、データにリスクをもたらす内部関係者による脅威、アカウントの侵害、会社員の疲労を示す可能性のある微妙な特徴が明らかになる可能性があります。さらに、AI は行動パターン内の異常検出を強化し、プロアクティブなリスク軽減戦略の一部として行動生体認証を組み込むことになりました。このセグメントの成長は、行動生体認証が従来の身元確認手段から、正常性からの逸脱がセキュリティ侵害の可能性を指摘できる継続的な監視へとどのように変化したかを示しています。

業界別 

行動生体認証市場は、さまざまな業界で注目を集めています。 BFSI (銀行、金融サービス、保険) 業界は誰もが認める初期のリーダーであり、 27.82%。これは、この高度に規制されたセクター内での詐欺防止と ID セキュリティが強力に推進されているためです。ただし、ヘルスケア業界は目覚ましい成長を遂げる態勢が整っており、予測期間中に 24.14% という最高の CAGR を示すと予測されています。この急増は、次のようないくつかの収束傾向と一致しています。

• 患者の機密データの保護:デジタル化の進展に伴い、医療機関は医療記録を漏洩、ランサムウェア攻撃、不正アクセスから保護するという強いプレッシャーにさらされています。行動生体認証は、医療提供者と患者の両方に安全な追加の検証層を提供します。
• セキュリティを超えた可能性:行動パターンは、認知機能の低下やメンタルヘルスの問題の早期診断に使用できます。歩行、社会的相互作用パターン、音声の変化を受動的に分析するウェアラブルやスマートフォンは
• 遠隔医療と遠隔ケア:遠隔医療の台頭により、強力な患者認証の必要性と、行動データを活用して継続的かつ非侵入的なモニタリングを行う機会が生まれています。

ヘルスケア業界に焦点を当てたことは、行動生体認証の潜在力の拡大を浮き彫りにしています。当初はセキュリティのニーズによって推進されていましたが、行動データから健康関連の独自の洞察を導き出す機能は、患者ケアの将来に大きな期待をもたらします。

展開別 

導入ベースでは、行動生体認証市場のオンプレミス導入が市場を支配し、2023 年には収益の 63.44% 以上を生み出しました。これは、特にデータ セキュリティと規制順守が最優先される金融などの分野における、社内での管理を好む伝統的な傾向を反映しています。 。ただし、潮流はクラウドベースのモデルに急速に移行しており、 2024 年から 2032 年の期間の CAGR は 24.08% と。この急増は、いくつかの根本的な要因を浮き彫りにしています。

• コスト効率と管理:クラウド導入により、高価なオンサイト サーバーや専任の IT スタッフが不要になり、初期投資が大幅に削減されます。これは、中小企業や行動生体認証を実験している企業にとって特に魅力的です。しかし、クラウド内のデータ所有権と規制順守については懸念が残ります。
• AI の飽くなきデータ ニーズ:最高の行動生体認証システムは、トレーニングと改良のために大規模なデータセットに依存しています。クラウドベースのソリューションは多くの場合、堅牢な AI および機械学習プラットフォームとシームレスに統合され、精度の継続的な向上が可能になります。
• 模倣との戦い:模倣攻撃が巧妙化するにつれ、クラウドベースのモデルは、行動生体認証市場において迅速な対応の可能性を高めています。アルゴリズムの更新、対策、調整は、多くのオンプレミス インストールの更新サイクルよりもはるかに速くクラウド全体に展開できます。
• グローバルかつマルチデバイスの未来:従業員がさまざまな場所やデバイスからシステムにアクセスするのは、今や標準です。クラウドベースの行動生体認証は、必要なアクセシビリティと一貫性を提供し、セキュリティを損なうことのないスムーズなエクスペリエンスを生み出します。

クラウド展開への継続的な移行は、オンプレミス ソリューションの終焉を示すものではありません。機密性の高いセクターでは、最大限の制御を実現するために依然としてオンプレミスを選択する場合があります。しかし、クラウドの成長軌道は、柔軟性、AI の統合、進化する脅威と戦う必要性により、オンサイト インフラストラクチャに対する従来の要望よりも採用が促進される未来を示しています。

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地域分析 

北米とヨーロッパは、依然として世界の行動生体認証市場において非常に重要なプレーヤーです。彼らはイノベーションと導入を促進するだけでなく、増え続けるサイバー犯罪との戦いにおいて中心的な役割を果たしています。特に、北米は市場の収益シェア 37.50% 以上で優位に立っています。ただし、その性質上、この脅威はそれほど単純なものではなく、データ侵害とそれに伴う経済的損失を阻止するために堅牢なセキュリティ プロトコルが必要です。どちらの地域も現在、ソーシャル エンジニアリング攻撃やソフトウェアの脆弱性の悪用を伴うランサムウェア攻撃に直面しています。

継続的な認証行動生体認証は、これらの脅威の一部を構成するこの種の乗っ取りや不正行為を減らすのに役立ちます。洗練されたディープフェイクや AI を活用した模倣ツールの出現により、これらの分野の技術的リーダーは現在、新たな課題に直面しています。北米では擬態と戦うための広範な研究が行われてきましたが、商用システム内での効果的な検出ソリューションはまだ追いついていません。これは、この空間が常に変化し続けることを示しています。

GDPR のような厳格なプライバシー規制は、ヨーロッパの行動生体認証市場において諸刃の剣です。強力なセキュリティ慣行を促進する可能性があります。しかし、ユーザーが自分の行動パターンを活用することは困難になります。データの倫理的な使用とコンプライアンスを確保しながら堅牢な保護を実現することは、これらの地域の中小企業にとって継続的なプロセスです。

北米とヨーロッパの真の強みは、特定のセクター、特に銀行と金融にあります。ここで、行動生体認証の採用が光ります。

• マルチモーダル詐欺検出: 大手金融機関は、行動分析と従来の不正対策システムを組み合わせて、複数の行動要因 (タイピング、アプリのナビゲーション、音声など) を分析して、アカウント乗っ取りや不正取引の可能性をより正確に警告しています。
• 継続的で目に見えない認証: スムーズな銀行業務が最も重要です。これらの地域の主要な機関は、バックグラウンドで受動的に実行される行動認証に焦点を当てており、セキュリティを強化しながら侵入的なパスワードや追加の検証手順の必要性を排除しています。

これらの地域は、行動生体認証市場において成熟経済特有の制限にも直面しています。

• レガシー システム: 大企業、特に金融などの分野では、多くの場合、複雑で長期にわたるインフラストラクチャを持っています。行動生体認証をこの環境にシームレスに統合するには、コストと技術的なハードルが生じる可能性があります。
• 国境を越えた課題: ヨーロッパ内、および北米とヨーロッパの間でプライバシー規制が異なるため、多国籍企業のデータ共有や研究活動が複雑になる可能性があります。

しかし、北米とヨーロッパはこの課題に効率的に対処しながら、同時にテクノロジーを限界まで押し上げています。データ共有の問題は安全なマルチパーティコンピューティングによって解決できる可能性がある一方、説明可能なAIの進歩により、システムが行動パターンにフラグを立てた理由を提供できるため、国民の不安が軽減される可能性があります。これらの地域の立場は、単純な支配というよりもむしろ、革新、規制、社会的信頼が絡み合って行動生体認証の世界的な未来を形作る実験場として機能することを重視しています。

世界の行動生体認証市場のトッププレーヤー 

• マスターカード株式会社。
• 株式会社バイオキャッチ
• Ping ID
• 株式会社プルーブ・アイデンティティ
• 株式会社フェアアイザック
• 脅威マーク
• プルリロック セキュリティ ソリューションズ株式会社
• 株式会社セキュアオース
• ジグラ
• アイ・ビー・エム株式会社
• 日本電気株式会社
• マイクロソフト社
• その他の著名な選手

市場セグメンテーションの概要:

コンポーネント別

• ソフトウェア
• サービス

タイプ別

• 音声認識
• キーストロークのダイナミクス
• 歩行分析
• シグネチャ分析
• その他

展開別

• オンプレミス
• 雲

 用途別

• リスクとコンプライアンスの管理
• 身元証明
• 継続的認証
• 不正行為の検出と防止

組織規模別

• 大企業
• 中小企業

業界別

• 小売と電子商取引
• 健康管理
• BFSI
• 政府と防衛
• IT＆テレコム
• その他

地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • 西欧
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • 残りの西ヨーロッパ
  • 東欧
    • ポーランド
    • ロシア
    • 東ヨーロッパの残りの地域
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリアとニュージーランド
  • 韓国
  • アセアン
  • 残りのアジア太平洋地域
• 中東およびアフリカ (MEA)
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • MEAの残りの部分
• 南アメリカ
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • 南アメリカの残りの地域