市場シナリオ 

世界の建物向けデジタルツイン市場は、2023年に16億米ドルと評価され2032年の予測期間中に32.6%のCAGRで2032年までに202億米ドルの市場規模に達すると予測されています。

建物のデジタル ツインは、建築、エンジニアリング、建設 (AEC) 業界で顕著なトレンドになっています。デジタル ツインは、建物などの物理的な資産またはシステムのデジタル レプリカであり、リアルタイム データとコンピューター支援設計 (CAD) を組み込んでパフォーマンスをシミュレートし、意思決定を支援します。デジタル技術の普及により、建物市場のデジタルツインは急速に進化しています。市場の最近の発展は、モノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) などのテクノロジーの進歩によって形成されています。これらのテクノロジーにより、建物の所有者、建築家、建設管理者は、物理資産のより正確なデジタル レプリカを作成および維持できるようになりました。さらに、ビルディング インフォメーション モデリング (BIM) の普及により、デジタル ツインがより利用しやすくなり、よりスマートでエネルギー効率の高い建物を作成できるようになりました。

建設、設計、建物管理におけるデータ主導の意思決定プロセスに対する需要が高まっています。これにより、デジタルツインテクノロジーの採用が増加しました。さらに、建物がより複雑になるにつれて、シミュレーション、分析、最適化のための建物の正確なデジタル表現の必要性がより重要になってきています。さらに、新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、AEC 部門を含むさまざまな業界でデジタル変革の取り組みが加速し、建物の遠隔監視と運用のためのデジタルツインテクノロジーの採用が増加しました。

建築市場向けのグローバルデジタルツインの主なエンドユーザーは、建設会社、不動産開発業者、建築家、ビル管理者、施設運営者です。これらの消費者の傾向は、運用効率の向上、コスト削減、建物のライフサイクル管理の改善に対するニーズによって推進されています。これらの消費者は、建物のデジタル レプリカを持つことで問題を予測し、建物のパフォーマンスを最適化し、メンテナンス コストを削減できる利点を認識しています。

建築市場におけるデジタルツインのチャンスは計り知れません。持続可能性、グリーンビルディング実践、スマートシティへの注目の高まりにより、デジタルツインテクノロジーの採用がさらに進む可能性があります。さらに、データ分析、予知保全、デジタルツインと拡張現実 (AR) や仮想現実 (VR) などの他のテクノロジーとの統合の重要性が高まっており、市場関係者にとって有利な機会となっています。 

さらに詳しく知りたい場合は、無料サンプルをリクエストしてください

市場動向 

推進力: IoT とデジタルツインの統合

モノのインターネット (IoT) とデジタル ツインの統合は、世界の建物向けデジタル ツイン市場の主要な推進力です。 IoT デバイスは、デジタル ツインに供給されるリアルタイム データを提供し、建物のパフォーマンスを監視、分析、最適化する機能を強化します。 IoT センサーから収集されたデータは、エネルギー効率、セキュリティ、建物全体の運用を向上させるために使用できます。 2025 年までに推定 750 億台の IoT デバイスが使用されると予想されており、市場での IoT の導入は大幅な成長を遂げる態勢が整っています。 Astute Analytica は、IoT 市場は主に製造、輸送、公益事業のアプリケーションによって推進され、2025 年までに 5,810 億ドルの価値に達すると予測しています。建築分野では、デジタル ツインと IoT の統合の可能性が非常に大きくなります。たとえば、米国エネルギー効率経済評議会 (ACEEE) の報告書では、商業ビルは IoT ベースのエネルギー管理システムを導入することで最大 25% のエネルギー節約を達成できることがわかりました。これは、建物市場のデジタルツインを推進する上での IoT 統合の重要性をさらに強調しています。

トレンド: AI と機械学習の導入

建築用デジタルツイン市場における人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の採用は、顕著な傾向です。 AI と ML は、予測分析、異常検出、ビル システムの自動最適化を可能にし、デジタル ツインの機能を強化します。これらのテクノロジーにより、IoT センサーから収集された膨大な量のデータのリアルタイム分析が可能になり、パターンの特定、予測、建物管理におけるデータに基づく意思決定に役立つ洞察の生成に使用できます。報告書によると、AI は世界経済に年間最大 5 兆 8,000 億ドルの影響を与える可能性があります。建物市場のデジタル ツインの文脈では、AI と ML はエネルギー管理、予知保全、占有分析などの分野に応用されています。当社のレポートによると、建設市場における世界の AI は 2023 年末までに 45 億 1,000 万ドルに達すると予想されています。この成長は、建設分野における業務効率化のニーズの高まりと AI および ML テクノロジーの採用の増加によるものです。 AI と ML の採用が拡大し続けるにつれ、デジタル ツインとの統合は、建物向けデジタル ツイン市場の将来を形作る上で重要な役割を果たすことになります。

機会: スマートシティに対する需要の拡大

スマートシティに対する需要の高まりは、世界の建物向けデジタルツイン市場に大きなチャンスをもたらしています。スマート シティはデジタル テクノロジーとデータ分析を使用して、生活の質を向上させ、インフラストラクチャを改善し、持続可能な開発を促進します。デジタル ツインはスマート シティ エコシステムの不可欠な部分であり、物理的資産のデジタル表現を提供し、都市インフラのリアルタイムの監視と分析を可能にします。スマートシティにおけるデジタルツインの導入は、都市計画、エネルギー管理、交通、廃棄物管理などの分野に応用できます。建物のコンテキストでは、デジタルツインを使用して、エネルギー消費を最適化し、建物のパフォーマンスを向上させ、居住者の快適性を向上させることができます。 

持続可能性の重要性と効率的な都市インフラの必要性がますます高まっており、スマートシティ市場ではデジタルツインの需要が高まるでしょう。世界経済フォーラムの報告書によると、スマートシティは2025年までに2兆4,600億ドル相当のビジネスチャンスを生み出すと予想されています。都市がスマートテクノロジーを導入し持続可能性に注力し続けるにつれ、建物市場のデジタルツインの機会は拡大し続けるでしょう。

セグメント分析

コンポーネント別 

コンポーネント別では、ソフトウェア部門が市場の 77.30% を占め、最も高いシェアを占めています。また、予測期間中に 32.8% という最高の CAGR で成長すると予測されています。この成長は、建物のパフォーマンスのシミュレーション、分析、最適化のための高度なソフトウェア ソリューションに対する需要の増加に起因しています。デジタル ツイン用のソフトウェア プラットフォームを使用すると、建物の所有者、建築家、建設管理者は、物理資産の正確なデジタル レプリカを作成し、リアルタイム データを組み込み、パフォーマンスをシミュレーションできます。デジタルツインテクノロジーの採用が拡大し続けるにつれて、ソフトウェアソリューションの需要が増加し、ソフトウェア部門の成長をさらに促進すると考えられます。

タイプ別 

タイプ別に見ると、インフォマティブ ツイン セグメントは世界の建物向けデジタル ツイン市場を引き続き支配し、27.51% という最高の市場収益を生み出すと予測されています。インフォマティブ ツインは、監視と分析のためのリアルタイム データを組み込んだ、建物の物理資産のデジタル表現を提供します。これらは、建物のパフォーマンスを最適化し、エネルギー効率を向上させ、メンテナンスコストを削減するために使用されます。一方、Autonomous Twin セグメントは、予測期間中に33.2% という最高の CAGR自律双子は、リアルタイム データと事前定義されたアルゴリズムに基づいて、独立した意思決定を行い、アクションを自動化することができます。人間の介入なしに建物の運用を自動化し、パフォーマンスを最適化する機能は、運用効率の向上とコストの削減を目指す建物の所有者や施設管理者にとって魅力的な選択肢となります。

用途別

アプリケーション別では、リソース管理および物流セグメントが世界の建物向けデジタルツイン市場で最も高いシェアを占めており、市場の21.87%を占めています。このセグメントではデジタルツインが使用され、リソース割り当ての最適化、物流業務の改善、サプライチェーン管理の強化が行われています。これらにより、リソースのリアルタイム追跡、機器の予知保全、物流業務のシミュレーションが可能になり、効率の向上とコスト削減につながります。一方、安全監視セグメントは、今後数年間で 33.3% という最高の CAGR で成長すると予測されています。安全監視セグメントのデジタルツインは、建物の安全性を監視し、潜在的な危険を特定し、予防措置を講じるために使用されます。センサー、カメラ、その他の IoT デバイスからのデータを組み込んで、異常を検出し、リスクを評価し、建物の安全性を向上させます。建物所有者、建設管理者、施設運営者にとって安全が最優先事項となるにつれ、安全監視のためのデジタルツインの需要が増加し、この分野の成長を促進すると予想されます。

この調査についてさらに詳しく知りたい場合:無料サンプルをリクエストしてください

業界別 

業界ごとに、建物市場向けデジタルツインは、建設、不動産、建築、施設管理などに分類できます。建設業界は、シミュレーション、分析、最適化のための建物の正確なデジタル表現の必要性により、デジタル ツインの主要消費者となることが予想されます。不動産業界は、マーケティングや販売の目的でデジタルツインを使用し、潜在的な購入者に仮想ツアーや建物のパフォーマンスに関する洞察を提供する可能性があります。建築家はデジタルツインを使用して建物の設計を最適化し、エネルギー効率を向上させることができます。施設管理業界では、デジタル ツインは予知保全、リソース管理、エネルギーの最適化に使用されます。

地域分析 

北米は、強力な技術インフラと大手デジタルツイン市場プレーヤーの存在により、世界の建物用デジタルツイン市場で46.82%のシェアを獲得すると予想されています。 General Electric Company、Bentley Systems、IBM Corporation、ANSYS などの大手企業がこの地域に本社を置き、デジタル ツイン テクノロジーの普及に貢献しています。これらの企業はデジタルツイン業界に多額の投資を行っており、その成長をさらに推進しています。プロセスデジタルツイン、AI、機械学習テクノロジーの使用は、問題を特定し、その根本原因を理解し、将来のパフォーマンスを予測し、アクションを自動化するのに役立ちます。過去数年間、北米地域市場は、新しいテクノロジーの早期利用と導入により成長してきました。さらに、国立標準技術研究所 (NIST) の報告書によると、米国の建設業界は、デジタル ツインなどの先進技術の統合により、年間158 億ドル

ヨーロッパでは、バイオテクノロジー分野の有望な拡大と、製造および自動車の研究開発への多額の投資によって、建物用デジタルツイン市場の成長が促進されると予想されます。欧州委員会の報告書によると、EUの製造業はEU経済に約2兆1000億ユーロ貢献しており、総付加価値の15.6％を占めている。インダストリー 4.0 とスマート製造慣行の採用の増加に伴い、デジタル ツインは生産プロセスの最適化と製品品質の向上において重要な役割を果たす態勢が整っています。さらに、ヨーロッパ経済の主要な推進力である自動車産業は、製品開発、テスト、シミュレーションにデジタル ツイン テクノロジーを活用しています。欧州自動車工業会（ACEA）によると、欧州の自動車産業は世界の自動車生産の20％を占めている。デジタルツインテクノロジーが自動車および製造分野で勢いを増すにつれ、欧州市場は大幅な成長を遂げると予想されています。

アジア太平洋地域でも、急速な都市化、インフラ開発、スマートシティプロジェクトへの投資増加により、建物向けデジタルツイン市場が大幅に成長すると予想されています。国連アジア太平洋経済社会委員会 (ESCAP) によると、2030 年までにこの地域の人口の 55% が都市部に住むことになるでしょう。この急速な都市化により、スマートで持続可能なインフラストラクチャの需要が高まり、デジタルツイン市場。さらに、この地域の政府は先進技術の導入を促進し、スマートシティへの取り組みに投資しています。例えば、中国情報通信技術院（CAICT）の報告書によると、中国の「新インフラ」計画は、2025年までに5G、IoT、人工知能などの技術に約1兆4000億ドルを投資することを目標としている。アジア太平洋諸国がデジタルトランスフォーメーションとスマートシティプロジェクトへの投資を続ける中、この地域の建物向けデジタルツイン市場は大幅な成長を遂げる態勢が整っています。

世界の建物向けデジタルツイン市場のトッププレーヤー 

• ABB
• アクセンチュア PLC
• アンシス株式会社.
• プリオリ・テクノロジーズ株式会社
• ベントレー システムズ社
• シスコシステムズ株式会社
• ダッソー システムズ社
• DHL インターナショナル GmbH.
• DXCテクノロジー会社
• GEデジタル（プレディックス）
• アイ・ビー・エム株式会社
• マイクロソフトアジュール
• オラクル株式会社
• PTC株式会社
• ロバート・ボッシュGmbH
• SAP SE
• シーメンスAG
• その他の主要プレーヤー

市場セグメンテーションの概要:

コンポーネント別

• ソフトウェア
  • 雲
  • オンプレミス
• サービス
  • プロ
  • 管理された

タイプ別

• 説明的双子
• 有益な双子
• 予測双子
• 総合ツイン
• 自律双生児

用途別

• 自動進行状況モニタリング
• 実行時と比較計画通りのモデル
• 資源管理と物流
• 安全監視
• 品質評価
• 機器使用の最適化
• 労働者の監視と追跡

業界別

• 製造業
• 航空宇宙と防衛
• 石油とガス
• 公共事業
• ヘルスケアとライフサイエンス
• 自動車
• 工事
• IT＆テレコム
• 小売り
• 消費財および包装
• 交通機関
• スマートシティ
• 他の

地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • 西欧
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • 残りの西ヨーロッパ
  • 東欧
    • ポーランド
    • ロシア
    • 東ヨーロッパの残りの地域
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリアとニュージーランド
  • 韓国
  • アセアン
  • 残りのアジア太平洋地域
• 中東およびアフリカ (MEA)
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • MEAの残りの部分
• 南アメリカ
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • 南アメリカの残りの地域