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全球面部识别市场估值为61.7亿美元,预计到2032年将达到268.3亿美元, 2024-2032年预测期间复合年增长率为17.87% 。
面部识别已经超越了其在执法领域的应用。超过 40% 的财富 500 强公司以某种方式使用该技术,从个性化购物体验到加快机场办理登机手续和加强财务安全。它甚至进入医疗保健领域,用于患者识别、监测和诊断支持。算法的进步意味着在理想条件下它们的准确率可以达到 99% 以上。随着这些成功故事的继续,技术进步和价格下降可能会推动市场超速发展。但同样的调查显示,人们对面部识别的接受度很高,但也显示出人们普遍对此感到不安——超过 70% 的美国人对“全国执法机构正在使用面部识别技术的想法”表示担忧。
对隐私的担忧——包括 Clearview AI 诉讼强调的算法偏见和滥用可能性——导致了最近的法规,例如欧洲的通用数据保护条例 (GDPR) 以及美国一些城市彻底禁止政府使用。尽管如此,基于云的面部识别将占据 45% 的行业份额,到 2023 年价值将达到 28 亿美元;根据 Astute Analytica 关于面部识别市场的报告,到 2032 年,这一数字将达到139.5 亿美元届时,超过70%的智能手机将采用面部识别解锁。由面部识别驱动的非接触式支付系统预计同年净交易额1000 亿美元
市场上面部识别的一些实际应用:
面部识别市场的前景是光明的。正如我们所知,它有可能重塑医疗保健。彻底改变交通安全。但是,请注意——如果我们想成功,就必须正面解决道德问题。如果我们希望人们信任并接受这项技术。无论是隐私保护解决方案、强大的监管框架,还是消除算法中的偏见,这些对于市场的可持续增长和公众信任至关重要。
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市场动态
驱动因素:非接触式技术的兴起:推动面部识别浪潮
COVID-19 大流行永远改变了我们与技术的联系方式,推动卫生和尽量减少身体接触。每个行业对非接触式解决方案的需求推动了面部识别市场的需求。面部识别为指纹扫描仪和键盘提供了无缝且卫生的替代方案,让位于一种新的身份验证和交互方法。最近的一项调查发现,65% 的消费者现在尽可能选择非接触式交互。
这种需求正在推动许多行业的增长。机场和活动场所正在采用面部识别门来极大地加快安全流程,同时还可以通过将系统同步来减少等待时间。报告显示,与传统方法相比,旅客吞吐量增加了 30%。零售商也纷纷搭上这趟列车。他们利用该技术提供量身定制的建议以及非接触式支付。研究显示,面部识别市场中超过 70% 的顾客表示,他们对商店中的生物识别身份验证持开放态度。像银行这样的高安全场所也能从中受益,因为与容易被破解的密码或被盗的钥匙卡不同,面部识别可以更轻松地防止未经授权的访问。
即使在非安全场所,公司也使用它;主要是因为混合工作模式在灵活性和数据保护方面显示出巨大的成果,最近引起了人们的极大兴趣。
趋势:混合生物识别技术——安全识别的未来
虽然面部识别本身就很强大,但市场正朝着将这项技术与其他类型的生物识别安全融合的方向发展。将这些结合起来可以创建超强大的系统,很难被欺骗或发生故障。例如,当消费者将面部识别与指纹扫描、虹膜扫描或语音认证等其他技术结合使用时,系统的可靠性会达到新的高度。 2023 年进行的一项研究表明,在全球面部识别市场中,与仅使用一个因素相比,将不同因素结合在一起可降低 50% 以上的错误率。
这种分层的安全方法对于金融和医疗保健等敏感领域产生了奇迹,在这些领域,即使是很小的漏洞也可能导致灾难。它还有助于消除仅扫描面部所带来的偏见。通过使用多个数据点,我们能够消除可能潜伏在单个面部分析系统中的任何偏见。最后,由于某些情况需要在某些情况下进行更强的身份验证,因此混合技术在这里确实发挥了作用。它的适应速度比任何单一模式所能想象的都要快。
限制:争取公众信任是面部识别采用的关键限制
突破性的技术进步和应用的增加并没有降低公众对全球面部识别市场的接受度。缺乏透明度、隐私问题和潜在的滥用,这些因素结合在一起,给广泛采用造成了看似无法解决的障碍。敏感生物识别数据的收集或存储引发了严重的问题:这些信息是否面临泄露或监视过度的风险。
缺乏明确的全球监管只会火上浇油,因为只有不到 20% 的国家制定了有关生物识别数据收集和使用的具体法律。公众的不信任进一步源于对政府无理监控以及面部识别技术可能用于制作欺骗性深度伪造视频的担忧。道德困境也充满了担忧,即如果没有在不同的数据集上进行适当的设计和训练,底层算法将延续先前存在的社会偏见。最后,负面的媒体描述——通常关注的是滥用行为而不是好处——进一步巩固了公众的看法。
细分分析
按技术
全球人脸识别市场中,3D人脸识别技术占据主导地位,市场份额高达54.84%。 3D 系统可以捕获更详细的面部轮廓和独特特征图,使其不易受到使用照片或视频的欺骗尝试。它们在不同的照明条件下以及当脸部部分被遮挡或从不同角度观看时也表现出色。这种稳健性使它们成为精度和可靠性至关重要的高安全性应用的理想选择。
然而,面部识别市场的面部分析部分预计在未来几年19.18% 的复合年增长率从面部图像中提取大量的人口统计和行为企业利用它来预测客户偏好、评估购物者参与度并优化商店布局。安全系统利用面部分析根据情绪状态或可疑行为检测潜在威胁。面部分析算法的复杂性,加上其针对不同应用的多功能性,支撑了其预计的高增长轨迹。
按申请
目前,门禁领域是全球人脸识别市场的主导应用,占该领域总收入的35.91%以上。在访问控制中使用面部识别已成为平衡用户体验与更高安全性的最值得信赖的方式。它完全消除了密码、密钥卡或刷卡带来的任何不便或漏洞。面部识别还可以根据个人的许可情况授予对某些建筑物或设施的分级访问权限,并且它与智能建筑管理系统集成,可以实现实时监控和控制运动——这在敏感或人流量大的区域是非常宝贵的。
然而,面部识别市场的安全和监控领域将在整个行业中实现最大的扩张,到 2032 年复合年增长率将达到 18.35% 。这种增长是由智能摄像头的广泛部署以及对实时威胁检测的需求推动的。面部识别迅速重塑了我们对安全和监控工作的看法。执法部门在公共监控网络上使用该软件来实时识别嫌疑人,并将其与存储在何处的数据库进行交叉引用。然而,这不仅限于执法;如今,企业将其与现有的闭路电视基础设施一起利用,以增强周边安全,同时阻止侵入并主动检测潜在威胁——仅此一点就推动了此类用途市场的显着增长。
按行业垂直
2023年,零售和电子商务领域在全球面部识别市场中22.05%的这是因为它正在帮助零售商融合在线和面对面的体验。它有几种方法可以做到这一点,例如快速识别回头客,从而提供推荐以及轻松集成到忠诚度计划。基于摄像头的智能标牌可以分析观众的人口统计数据,并根据观看者的不同来改变他们输出的内容。最后,以前遇到过盗窃问题的商店正在使用这项技术来识别可疑的商店扒手,以便工作人员可以更轻松地进行干预。
然而,政府机构领域的情况变得有趣,预计复合年增长率为 18.58%,。政府机构之所以如此迅速地采用它,是因为它可以带来很多好处。用于边境管制的系统将能够在扫描乘客的面部后快速将其与护照照片进行比较。执法部门喜欢使用面部识别来搜索视频片段,以便找到任何感兴趣的人。反过来,也使调查变得比以往任何时候都更加容易。最后,公共空间将更加安全,因为观察名单上的已知个人可以通过摄像头轻松识别,甚至可以通过行为分析在造成任何伤害或混乱之前检测到潜在威胁。虽然道德问题永远不能掉以轻心,但仅安全性的改进就让采用目前看来是不可避免的。
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区域分析
2023年,北美以超过34%的收入份额引领全球面部识别市场,预计在未来几年将保持其主导地位。该地区的领先地位可归因于多种因素,包括技术、经济和社会政治条件,这些条件创造了独特有利于快速发展和采用的环境。硅谷以及美国和加拿大的新兴技术中心充当人工智能研究引擎,而拥有大量研发预算的行业巨头则引领面部识别算法的创建,不断突破性能极限。最近的一项研究发现,全球超过 65% 的面部识别技术专利来自北美。规模较小的初创公司获得了大量风险投资支持,加速了面部识别专门利基应用的开发。 9/11 事件后安全问题的加剧促使人们对监控基础设施(包括物理和数字)进行了大量投资,这使普遍监控的理念正常化,并为面部识别的实施奠定了基础。执法机构是首批采用者之一:2021 年 10 月的一份报告发现,目前美国一半以上的主要警察部门都在使用某种形式的面部识别技术。已经习惯了闭路电视的公众接受面部识别的阻力比其他人群可能要少。
面部识别市场的北美消费者以较早采用便利技术而闻名。面部识别的好处是显而易见的:它用你的身份替换了容易泄露的密码;它使用一段时间内收集的有关您的数据提供个性化的产品推荐;它使人们无需伸手口袋或钱包,只需在收银台前扫描脸部即可付款;等等等等,无穷无尽。多项调查显示,当被问及是否愿意仅使用面部或指纹而不是每次需要时都输入密码时,超过 70% 的北美消费者表示他们对生物识别技术持开放态度。
与欧盟的通用数据保护法规框架不同,北美缺乏管理面部识别的全面联邦法律。这种拼凑而成的环境创造了一种即使在道德争论仍在继续的情况下也可以快速部署的环境。一些城市制定了更严格的控制措施,但这种分散化只会进一步加剧北美市场的分化。业内人士认为这既是机遇也是威胁。
虽然北美目前在面部识别市场处于领先地位,但未来还远未确定。日益增长的隐私保护主义反映了人们对安全利益和滥用可能性之间权衡的认识不断提高。例如,研究表明,算法在识别肤色较深的人时不太准确。这不仅需要技术修复,还需要对训练数据集的编译方式进行社会转变。北美有可能成为保护隐私的面部识别的试验场,其创新旨在在竞争利益之间取得平衡。该地区庞大且多样化的消费者基础,加上持续不断的道德争论,预计将在未来几年显着塑造面部识别技术的发展道路。
全球人脸识别市场主要参与者
市场细分概述:
按技术
按申请
按行业分类
按地区
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