Le marché de l'IA dans la découverte de médicaments devrait atteindre 8,1 milliards de dollars américains d'ici 2030, avec un taux de croissance (TCAC) de 25 % sur la période 2023-2030. Ce marché est en plein essor à l'échelle mondiale, porté par l'augmentation des investissements dans les infrastructures de santé. La prise de conscience croissante des avantages offerts par l'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes contribue également à la croissance lucrative de ce secteur. Les essais précliniques, phase particulièrement exposée aux pertes de revenus, sont facilités par l'utilisation de modèles basés sur l'IA. Ces essais permettent de réduire considérablement les coûts expérimentaux et d'améliorer la précision des prédictions, ce qui explique la forte croissance attendue du marché au cours de la période de prévision.

L'intelligence artificielle (IA) est un système technologique conçu pour imiter l'intelligence humaine, intégrant un ensemble de domaines tels que la représentation des connaissances, le raisonnement, la recherche de solutions et l'apprentissage automatique. L'IA a le potentiel d'interpréter les données d'entrée et d'en tirer des enseignements afin de prendre des décisions autonomes grâce au système, aux logiciels, aux outils et au réseau. L'essor des applications de l'IA dans divers secteurs, notamment l'industrie pharmaceutique, a considérablement dynamisé le marché ces dernières années. À l'ère du numérique, l'IA est utilisée dans la découverte et le repositionnement de médicaments, l'amélioration de la productivité et la réduction de la charge de travail dans le secteur pharmaceutique. 

Selon le McKinsey Global Institute, la culture du travail de la société sera transformée sous l'influence de l'automatisation guidée par l'IA.

L'intelligence artificielle (IA) appliquée à la découverte de médicaments peut être utilisée à différentes étapes, de la conception au criblage. Le marché connaît une croissance rapide, portée par la nécessité croissante de réduire les coûts et les délais de développement. Face à l'immense quantité de données moléculaires et de publications scientifiques dans le domaine de la découverte de médicaments, l'IA permet d'analyser les données requises en un temps record. Ceci explique l'adoption et l'expansion croissantes de l'industrie de l'IA. En moyenne, le développement d'un médicament prend près de dix ans et coûte 2,6 milliards de dollars américains. Cette longue durée s'explique par l'élimination de nombreux candidats médicaments lors des phases précliniques et des essais cliniques de phase 1. C'est pourquoi la plupart des acteurs de l'industrie pharmaceutique s'intéressent à l'intelligence artificielle pour une découverte de médicaments plus rapide, plus efficace et plus économique.

Segmentation du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

Le marché mondial de l'IA dans la découverte de médicaments peut être segmenté selon les segments suivants :

En offrant 

• Logiciel
• Service

Par la technologie

• apprentissage automatique
  • Apprentissage profond
  • Apprentissage supervisé
  • Apprentissage par renforcement
  • Apprentissage non supervisé
  • Autres technologies d'apprentissage automatique
• Autres technologies

Sur demande 

• Optimisation et repositionnement des médicaments
• Essais précliniques
• Autres

Par domaine thérapeutique

• Maladies cardiovasculaires
• Maladies infectieuses
• Maladies métaboliques
• Maladies neurodégénératives
• Oncologie
• Autres

Par l'utilisateur final

• organismes de recherche sous contrat
• Entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques
• Centres de recherche et instituts universitaires et gouvernementaux

Les facteurs susmentionnés, conjugués à la multiplication des collaborations et des partenariats intersectoriels entre les fournisseurs du marché, génèrent des profits considérables. Toutefois, le manque de données nécessaires et la pénurie de main-d'œuvre qualifiée constituent des obstacles majeurs à l'adoption de l'IA dans le développement pharmaceutique.

Les outils d'intelligence artificielle (IA) sont disponibles sous forme de logiciels et de services. Parmi ceux-ci, les logiciels détiennent une part de marché relativement importante, du fait de leur abondance et de la demande croissante de logiciels d'IA émanant des grandes industries biotechnologiques et pharmaceutiques. En termes d'applications, le repositionnement et l'optimisation des médicaments dominent le marché. Cette domination s'explique par la capacité de l'IA à identifier les effets toxiques des médicaments sur l'organisme, ce qui permet de réduire les effets secondaires des médicaments en développement. Elle aide également les entreprises pharmaceutiques à diversifier leur portefeuille de produits en identifiant des modifications mineures à apporter aux médicaments existants. 

L'intelligence artificielle (IA) a permis de concevoir des médicaments pour des pathologies complexes, ce qui explique la part de marché prépondérante du segment des troubles neurologiques parmi tous les domaines thérapeutiques couverts. En 2019, les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques représentaient plus de 50 % du marché de l'intelligence artificielle appliquée à la découverte et au développement de médicaments.

L'Amérique du Nord a été parmi les premières à adopter l'intelligence artificielle (IA), ce qui en fait un acteur majeur du marché. Cette position s'explique par la renommée de son industrie pharmaceutique et par les investissements importants consentis dans la recherche et le développement. De plus, les sièges sociaux des principaux fournisseurs de technologies d'IA, tels que Google, Microsoft, IBM et bien d'autres, sont situés aux États-Unis.

Paysage concurrentiel

Le processus de découverte et de développement d'un médicament peut prendre plus de dix ans, et il est probable que neuf molécules thérapeutiques sur dix n'aboutissent pas au stade des essais cliniques. Il est donc crucial de développer un produit potentiellement commercialisable afin de minimiser l'incertitude et d'optimiser la croissance. L'intégration de l'intelligence artificielle dans la découverte et le développement de médicaments peut contribuer à atteindre cet objectif. Parmi les principaux acteurs de ce marché figurent IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google, NVIDIA Corporation, Cloud Pharmaceuticals, Inc., Indivumed GmbH, Deep Genomics, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, Exscientia, Bioage et Envisagenics.

• IBM, l'un des leaders de l'IA dans le domaine de la découverte de médicaments, utilise largement son outil Watson pour le calcul cognitif et les applications basées sur les données auprès de nombreuses entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques. Récemment, IBM a investi près de 6 milliards de dollars américains dans 15 acquisitions dans les secteurs de l'intelligence artificielle, du cloud et de la sécurité.
• Indivumed a lancé une plateforme d'intelligence artificielle pour exploiter les données multi-omiques et favoriser les découvertes thérapeutiques en oncologie. L'entreprise a développé une technologie novatrice permettant d'automatiser et d'intégrer l'analyse de données afin de répondre aux questions en bioinformatique du cancer.
• Existencia a conclu un accord de partenariat avec Diamond Light Source et Scripps Research en mars 2020 afin de contribuer à l'identification de traitements antiviraux contre la Covid-19.
• DeepMind, filiale de Google, travaille à l'amélioration de sa plateforme d'intelligence artificielle AlphaFold afin d'aider les scientifiques à développer le meilleur traitement contre la Covid-19. La plateforme fournit des informations sur plusieurs protéines associées au SARS-CoV-2.