Le marché de l’IA sur la découverte de médicaments devrait atteindre 8,10 milliards USD d’ici 2030 , avec une croissance de 25 % au cours de la période de prévision 2023-2030 . Le marché de l’IA dans la découverte de médicaments se développe à l’échelle mondiale avec des investissements croissants dans les infrastructures de soins de santé. Un autre aspect qui conduit à la croissance lucrative de l’industrie est la prise de conscience croissante des avantages offerts par l’intelligence artificielle pour résoudre des situations complexes. La partie tests précliniques de la découverte de médicaments présente un maximum de chances de perte de revenus. L'utilisation de modèles basés sur l'IA dans les tests peut éliminer les coûts expérimentaux élevés et contribuer à une prévision efficace, ce qui entraîne une forte augmentation du marché qui devrait croître considérablement au cours de la prévision. période également.

L'intelligence artificielle (IA) est un système technologique conçu avec un ensemble de domaines comprenant la représentation des connaissances, le raisonnement, la recherche de solutions et l'apprentissage automatique pour imiter l'intelligence humaine. L'IA a le potentiel d'interpréter et d'apprendre des données d'entrée pour prendre des décisions indépendantes en utilisant le système, les logiciels, les outils et le réseau. Les applications croissantes de l’IA dans divers secteurs, notamment l’industrie pharmaceutique, ont considérablement élargi le marché ces derniers temps. À l’ère de la technologie, l’IA est utilisée dans la découverte et la réutilisation de médicaments, l’amélioration de la productivité et la réduction de la charge de travail dans le secteur pharmaceutique. 

Selon le McKinsey Global Institute, la culture du travail de la société sera transformée sous l’influence de l’automatisation guidée par l’IA.

L’intelligence artificielle (IA) pour la découverte de médicaments peut être utilisée à différentes étapes, depuis la conception jusqu’au dépistage des médicaments. Le marché connaît une croissance rapide en raison des exigences croissantes visant à réduire le coût global et la durée du développement des médicaments. Il existe d’énormes piles de données moléculaires et de littérature dans le domaine de la découverte de médicaments, l’IA permet de filtrer les données requises en un minimum de temps. Cela conduit à une adoption et à une expansion croissantes de l’industrie de l’IA. En moyenne, il faut près de dix ans pour développer avec succès un médicament, ce qui représente une dépense de 2,6 milliards de dollars. Cette longue durée est due au fait qu’une pléthore de médicaments candidats sont retirés au cours des essais précliniques et cliniques de phase 1. Pour cette raison, la majorité des acteurs de l’industrie pharmaceutique souhaitent adopter l’intelligence artificielle pour une découverte de médicaments rapide, efficace et rentable.

Segmentation de l’intelligence artificielle sur le marché de la découverte de médicaments

Le marché mondial de l’IA dans la découverte de médicaments peut être segmenté en fonction des segments suivants :

En offrant 

• Logiciel
• Service

Par technologie

• Apprentissage automatique
  • Apprentissage profond
  • Apprentissage supervisé
  • Apprentissage par renforcement
  • Apprentissage non supervisé
  • Autres technologies d'apprentissage automatique
• Autres technologies

Par candidature 

• Optimisation et réutilisation des médicaments
• Tests précliniques
• Autres

Par domaine thérapeutique

• Maladie cardiovasculaire
• Maladie infectieuse
• Maladies métaboliques
• Maladies neurodégénératives
• Oncologie
• Autres

Par utilisateur final

• Organismes de recherche sous contrat
• Entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques
• Centres de recherche et instituts universitaires et gouvernementaux

Les facteurs mentionnés ci-dessus, ainsi que les collaborations intersectorielles croissantes et les partenariats entre les fournisseurs du marché, génèrent de multiples bénéfices sur le marché. Cependant, le manque d’ensembles de données requis et l’indisponibilité d’une main-d’œuvre qualifiée comptent parmi les défis majeurs rencontrés lors de l’adoption de l’IA dans le domaine du développement de médicaments.

Les outils d'intelligence artificielle (IA) sont disponibles sous forme de logiciels et de services, parmi lesquels ces logiciels détiennent une part de marché comparativement plus importante car il existe de nombreux logiciels disponibles et il existe une demande croissante de logiciels d'IA de la part des principales industries biotechnologiques et pharmaceutiques à la pointe de la technologie. . Par application, la réutilisation et l’optimisation des médicaments ont dominé le marché. Cette domination peut être attribuée à la capacité de l’IA à identifier les effets toxiques du médicament sur l’organisme, ce qui peut réduire les effets secondaires négatifs des médicaments en cours de développement. Il aide également les sociétés pharmaceutiques à constituer un portefeuille de produits diversifié en identifiant de légères modifications dans les médicaments existants. 

L'intelligence artificielle (IA) a permis de concevoir des médicaments pour des affections complexes grâce auxquelles le segment des troubles neurologiques détient la part de marché maximale parmi tous les domaines thérapeutiques couverts. Sur la base de l’utilisateur final, le segment des sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques occupait plus de 50 % du marché de l’intelligence artificielle pour la découverte et le développement de médicaments en 2019.

L’Amérique du Nord est l’un des premiers à adopter l’intelligence artificielle (IA), ce qui en fait le principal contributeur du marché. Cela est attribué à l’industrie pharmaceutique bien reconnue et aux investissements élevés dans le secteur de la recherche et du développement dans la région. De plus, les sièges sociaux d’éminents fournisseurs de technologies d’IA comme Google, Microsoft, IBM et bien d’autres sont tous situés aux États-Unis.

Paysage concurrentiel

Le processus de découverte et de développement d’un médicament peut prendre plus d’une décennie et il est également possible que neuf molécules thérapeutiques sur dix ne parviennent pas à traverser la période d’étude expérimentale. Il est donc important de développer un produit potentiel à commercialiser afin de minimiser l’incertitude et de maximiser la croissance. Cet objectif peut être atteint en adoptant l’IA dans la découverte et le développement de médicaments. Plusieurs acteurs clés sont impliqués sur le marché : IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google, NVIDIA Corporation, Cloud Pharmaceuticals, Inc., Indivumed GmbH, Deep Genomics, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, Exscientia, Bioage et Envisagenics, entre autres.

• IBM, l'un des leaders de l'IA sur le marché de la découverte de médicaments. Watson de la société est largement utilisé pour l'informatique cognitive et les applications basées sur les données par de nombreuses sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques. IBM a récemment investi environ 6 milliards de dollars américains afin de réaliser 15 acquisitions dans les secteurs cognitif, cloud et sécurité.
• Indivumed a lancé une plateforme d'intelligence artificielle pour prendre en charge les données multi-omiques pour les découvertes dans le domaine thérapeutique de l'oncologie. La société a développé une technologie pionnière pour automatiser et intégrer l’analyse afin de résoudre les requêtes bioinformatiques sur le cancer.
• Existencia a conclu un accord de partenariat avec Diamond Light Source et Scripps Research en mars 2020 pour aider à l'identification des thérapies antivirales Covid-19.
• DeepMind de Google travaille à l'amélioration de sa plateforme d'IA AlphaFold dans le but d'aider les scientifiques à développer le meilleur traitement contre le Covid-19. La plateforme fournit des informations sur plusieurs protéines associées au SRAS – COV – 2.