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La crise de la « pénurie de GPU » entraîne des refontes majeures de l'infrastructure réseau

En 2026, le principal catalyseur des mises à niveau massives des infrastructures est la prise de conscience que le calcul de l'IA n'est plus limité par la puissance de calcul, mais par le réseau. Lorsque les entreprises passent d'un serveur unique à des clusters de dizaines de milliers de GPU, le réseau devient l'infrastructure du supercalculateur.

Un problème majeur d'exploitation, appelé « saturation des GPU », contraint actuellement les hyperscalers à repenser leurs stratégies d'interconnexion. Des données télémétriques récentes, notamment celles publiées par Meta, révèlent que dans les réseaux non optimisés exécutant des entraînements de réseaux neuronaux profonds à grande échelle, la surcharge liée à la communication réseau peut représenter jusqu'à 60 % du temps total d'itération d'entraînement. De plus, les charges de travail d'IA reposant fortement sur des opérations « All-Reduce » synchrones, des clusters de GPU entiers subissent une « latence de queue », où des milliers de puces restent inactives en attente du paquet de données le plus lent.

Des tests de performance réalisés en conditions réelles en 2026 démontrent que des infrastructures réseau sous-optimales peuvent immobiliser les GPU de nouvelle génération (comme les Nvidia B200 ou AMD MI300X) pendant près de 30 % de leurs cycles de calcul. Face à des clusters massifs représentant des investissements de plusieurs milliards de dollars, les opérateurs s'empressent d'acquérir des interconnexions avancées, car le coût des ressources de calcul inutilisées dépasse largement le surcoût lié aux infrastructures réseau haute performance.

L'avènement de l'Ethernet IA en 2026 : un défi à la domination d'InfiniBand sur les réseaux hyperscale dans le marché des réseaux et de l'interconnexion IA

Historiquement, les exigences de faible latence et de transmission sans perte liées à l'entraînement de l'IA ont fait d'InfiniBand de Nvidia le choix par défaut. Cependant, 2026 marque un tournant décisif : l'Ethernet optimisé pour l'IA a égalé, voire surpassé dans certains cas d'utilisation à très grande échelle, InfiniBand en termes de demande.

Ce changement de la demande est alimenté par deux facteurs majeurs :

• Validation du supercalculateur « Colossus » de xAI : La preuve de concept ultime pour Ethernet a été apportée par xAI d'Elon Musk. Leur supercalculateur « Colossus », qui devait compter jusqu'à 200 000 GPU H100 interconnectés début 2026, a notamment contourné InfiniBand. Il utilise en effet la technologie Ethernet Spectrum-X de Nvidia (avec un cœur à 800 Gbit/s), démontrant ainsi la capacité d'Ethernet à gérer des volumes massifs de données sans dégrader les temps d'exécution des tâches (JCT).
• La norme UEC 1.0 est désormais une réalité : suite à la publication de la spécification Ultra Ethernet Consortium (UEC) 1.0, les entreprises adoptent massivement le matériel compatible UEC. L’Ethernet traditionnel était sujet aux pertes et reposait fortement sur un routage rigide. L’Ultra Ethernet introduit des mécanismes natifs d’IA, tels que l’équilibrage de charge adaptatif, la livraison de paquets dans le désordre et un contrôle avancé de la congestion, qui empêchent le blocage en tête de file qui affectait auparavant les configurations Ethernet.

Parce qu'Ethernet offre un écosystème plus large, évite la dépendance à un fournisseur unique et tire parti d'un vaste vivier existant d'ingénieurs réseau, la demande des entreprises pour des commutateurs Ethernet optimisés par l'IA s'accélère considérablement.

Le cycle optique 1,6T et le défi « à grande échelle »

À mesure que les clusters s'étendent au-delà d'une simple salle de serveurs, l'éloignement physique entre les baies a entraîné une évolution rapide des équipements de connectivité. Les câbles en cuivre (DAC) sont confrontés à des limitations physiques importantes dues à l'atténuation du signal lorsque la densité de puissance des baies dépasse 100 kW, voire 150 kW. Par conséquent, les interconnexions optiques sont devenues le principal facteur limitant l'extension des infrastructures.

• Cycles de vie de la bande passante accélérés : alors que la technologie optique 800G ne s’est imposée comme norme qu’à la fin de 2024/2025, le déploiement massif d’émetteurs-récepteurs optiques 1,6 térabit (1,6T) est déjà prévu pour 2026. Les projections sectorielles, basées sur le suivi des chaînes d’approvisionnement, indiquent que la demande en 1,6T dépasse les prévisions, avec environ 11 millions d’unités qui devraient être livrées cette année. Les couches électriques des réseaux des centres de données doivent désormais être remplacées à chaque nouvelle génération de bande passante, un cycle de mise à niveau bien plus rapide que celui des réseaux d’entreprise traditionnels.
• L'essor des technologies « cohérentes allégées » pour l'IA : afin de constituer des clusters de plus de 100 000 GPU, les hyperscalers utilisent une architecture « à l'échelle » reliant plusieurs datacenters localisés. Les optiques IMDD (modulation d'intensité/détection directe) standard atteignent leurs limites à 1,6 T sur ces longues distances. De ce fait, la demande en « optiques cohérentes » – historiquement utilisées dans les télécommunications longue distance – explose. Elles sont désormais repensées sous forme de modules « cohérents allégés », économiques et basse consommation, spécifiquement adaptés à l'interconnexion des campus de datacenters dédiés à l'IA.

Où se situe la limite entre le calcul à grande échelle vertical et l'architecture à grande échelle horizontale sur le marché des réseaux et de l'interconnexion d'IA ?

Pour naviguer dans l'architecture complexe des processeurs de nouvelle génération, il est essentiel de bien distinguer les flux de traitement bruts des niveaux d'extension de mémoire. Les interconnexions à montée en charge avancées, telles que NVLink de cinquième génération, offrent une bande passante bidirectionnelle sans précédent. Elles créent des domaines plats de grande envergure qui relient des dizaines de GPU en une seule entité de traitement cohérente. 

Cependant, le marché dans son ensemble ne peut pas se reposer uniquement sur la bande passante de calcul. Pour répondre directement à la problématique de la saturation de la mémoire, Compute Express Link (CXL) a solidement établi sa position dans le domaine de la hiérarchisation horizontale de la mémoire.

CXL 3.2, PCIe 7.0 et les AEC transforment les marchés de la connectivité IA évolutive

Des technologies comme CXL 3.2 facilitent l'extension de mémoire en temps réel, comblant ainsi l'écart crucial entre la latence d'extension inférieure à la microseconde et les nœuds NUMA locaux. Cette divergence architecturale représente un tournant majeur pour le marché. Les interconnexions hôtes migrent simultanément vers PCIe 6.x et 7.x avec signalisation PAM4, doublant ainsi le débit bidirectionnel pour supporter des charges de travail considérables.

De plus, pour pallier les limitations de distance importantes imposées par le cuivre passif, l'intégration de câbles électriques actifs (CEA) ultra-rapides permet désormais des transferts de données sans perte sur de longues distances. L'évolution du marché des réseaux et de l'interconnexion pour l'IA souligne que l'obtention de performances optimales pour les clusters exige un équilibre technique subtil. Les stratèges informatiques doivent fusionner harmonieusement les liaisons à haut débit entre puces avec des environnements d'extension horizontale extrêmement flexibles, afin de garantir une communication fluide entre les matériels de différents fournisseurs sans saturer les flux de données critiques.

Pourquoi le passage à la photonique sur silicium et à l'optique co-intégrée est-il incontournable ?

Alors que les interconnexions électriques atteignent rapidement leurs limites physiques absolues, la migration vers l'intégration optique est devenue le saut technologique le plus convaincant dans les centres de données modernes. 

Le marché des réseaux et de l'interconnexion IA est en pleine transition, passant des émetteurs-récepteurs enfichables classiques à panneau avant aux interposeurs optiques co-emballés (CPO) et aux interposeurs photoniques nanolaser directement intégrés dans des environnements de puces 3D.

La photonique sur silicium et l'encapsulation IA ouvrent la voie à une performance d'interconnexion de nouvelle génération

En intégrant de manière hétérogène les composants optiques directement au contact du GPU, les ingénieurs d'infrastructure peuvent éliminer structurellement une latence de signal considérable, court-circuitant ainsi totalement les surcoûts liés à la sérialisation électrique traditionnelle. Cette migration optique vers l'intérieur résout de manière optimale la limite de longueur des pistes physiques. 

De plus, l'intégration de lasers DWDM (multiplexage par répartition en longueur d'onde dense) au niveau de la plaquette permet le transfert simultané de données multispectrales. Fait intéressant, l'intelligence même de ces réseaux accélère leur conception : des modèles génératifs construisent désormais de manière autonome des circuits intégrés photoniques complexes. Pour les acteurs du marché des réseaux et de l'interconnexion pour l'IA, l'adoption de méthodes d'alignement actif avancées afin de lutter contre les défaillances physiques intermittentes, appelées « flasques de liaison souple », est cruciale.

Alors que les systèmes optiques enfichables refroidis par immersion commencent à simuler parfaitement les futurs systèmes de refroidissement liquide, la tendance est indéniablement claire. Pour rester hautement compétitif sur le marché des réseaux et de l'interconnexion pour l'IA, l'adoption de substrats avancés et de la photonique sur silicium hautement intégrée n'est plus un luxe futuriste ; c'est une condition essentielle pour soutenir la croissance continue de la puissance de calcul.

Comment l'industrie peut-elle surmonter les obstacles énergétiques et les goulots d'étranglement thermiques sur le marché des réseaux et de l'interconnexion pour l'IA ?

Le principal obstacle à la mise à l'échelle des infrastructures d'IA n'est pas la disponibilité des semi-conducteurs, mais la réalité thermique. Avec des baies de serveurs d'IA modernes dépassant aisément les 100 kW de densité de puissance, le refroidissement par air traditionnel est devenu totalement obsolète. Cette crise thermique imminente remodèle profondément le marché des réseaux et de l'interconnexion pour l'IA, imposant une transition architecturale complète vers une commutation Ethernet entièrement refroidie par liquide. 

En intégrant directement des plaques froides sur les ASIC et les émetteurs-récepteurs, les centres de données peuvent réduire leur efficacité énergétique (PUE), contournant ainsi les limites du refroidissement actif par air.

Le refroidissement liquide et l'efficacité énergétique font progresser l'économie des infrastructures d'IA

L'unité de mesure standard de l'efficacité des interconnexions évolue rapidement, passant des watts totaux aux picojoules par bit (pJ/bit). Le déploiement de refroidissement liquide en circuit fermé est impératif non seulement pour la stabilité opérationnelle, mais aussi pour réduire considérablement la consommation d'eau extrême liée à la gestion thermique des infrastructures hyperscale. 

De plus, la standardisation stratégique des collecteurs de refroidissement liquide à connexion directe via les protocoles OCP ORV3 garantit la maintenance sans faille de ces réseaux à très haute densité. En définitive, la puissance disponible sur le réseau et le rendement thermique limitent la taille maximale des clusters. Les responsables stratégiques doivent considérer ces dynamiques thermiques comme des variables économiques fondamentales et non comme de simples problèmes d'infrastructure.

Marché des réseaux et de l'interconnexion IA : contraintes et analyse d'impact (2026-2035)

Analyse concurrentielle : Les 5 principaux acteurs qui dominent actuellement le marché des réseaux et de l’interconnexion IA

1. NVIDIA : Inégalée grâce à son écosystème complet. En tirant parti d’InfiniBand (via Mellanox), de la technologie propriétaire NVLink et de l’Ethernet Spectrum-X, NVIDIA fournit l’interconnexion GPU-à-GPU essentielle et à très faible latence requise pour les charges de travail massives d’entraînement d’IA.
2. Broadcom: leader incontesté de la commutation Ethernet IA. Son architecture de puces Tomahawk et Jericho alimente les centres de données cloud hyperscale. Broadcom est également leader en connectivité PCIe et en puces réseau IA personnalisées.
3. Arista Networks: Un acteur majeur de l'Ethernet haute performance. L'intégration poussée d'Arista avec les géants du cloud et son système d'exploitation extensible (EOS) hautement évolutif font de ses commutateurs le choix de prédilection pour les infrastructures réseau d'IA backend.
4. Marvell Technology: L'épine dorsale des interconnexions optiques. Marvell domine le secteur de l'électro-optique, notamment grâce à ses processeurs de signal numérique PAM4 et ses émetteurs-récepteurs optiques, essentiels au transfert de volumes massifs de données d'IA à haute vitesse et avec une latence minimale.
5. Cisco Systems : un géant traditionnel des réseaux qui réussit sa transition vers l’IA. Cisco s’appuie sur son architecture unifiée Silicon One pour fournir le routage et la commutation Ethernet à haut débit et à faible consommation d’énergie nécessaires aux centres de données d’IA évolutifs.

Analyse segmentaire du marché des réseaux et de l'interconnexion IA

Par niveau de fabrication : la technologie Scale-Up (intra-rack) domine le marché 

L'essor des architectures de clusters gigantesques consolide la domination des topologies Scale-Up (Intra-Rack) sur le marché. En intégrant des nœuds multi-GPU massifs directement dans des racks, les hyperscalers minimisent les goulots d'étranglement de latence inhérents au trafic est-ouest. Cette architecture ultra-dense repose sur une mise à l'échelle exponentielle des paramètres des LLM, exigeant une cohérence mémoire quasi instantanée entre les clusters de calcul. 

Par conséquent, les opérateurs privilégient l'optimisation de la bande passante intra-rack par rapport aux architectures spine-leaf traditionnelles, garantissant ainsi un accès rapide aux données pour les phases d'entraînement intensives. Les paradigmes de densité qui en résultent imposent au marché des réseaux et de l'interconnexion pour l'IA de privilégier les configurations à courte portée afin de maintenir un débit maximal.

• La bande passante GPU-à-GPU au sein des racks dépasse désormais systématiquement 900 Go/s.
• Les interconnexions intra-rack représentent plus de 65 % du total des dépenses d'investissement du cluster.
• Les domaines d'extension PCIe Gen 6 personnalisés réduisent considérablement la latence de queue systémique.
• L'adoption des super-nœuds repose entièrement sur des architectures de commutation intra-rack optimisées.

Par technologie : Ethernet/Ultra Ethernet a dominé le marché

Portées par l'interopérabilité et la standardisation des fournisseurs, les normes Ethernet et Ultra Ethernet Consortium (UEC) ont dominé le marché des réseaux et de l'interconnexion pour l'IA. Historiquement, les architectures propriétaires détenaient le monopole du calcul, mais les dernières améliorations apportées à Ethernet réduisent les pertes de paquets grâce au routage multipath avancé. Cette évolution permet une évolutivité transparente à l'échelle des datacenters exascale sans coûts de dépendance excessifs vis-à-vis d'un fournisseur unique. 

De plus, les avancées de l'UEC introduisent des profils de transport optimisés pour RoCEv2, garantissant des pipelines sans perte et à haut débit, essentiels pour les charges de travail synchronisées. Alors que les géants du cloud font évoluer leurs infrastructures backend, le marché des réseaux et de l'interconnexion pour l'IA s'appuie de plus en plus sur l'omniprésence d'Ethernet et ses économies d'échelle inégalées.

• Les déploiements RoCEv2 ont capturé une part sans précédent de 72 % dans les infrastructures backend.
• Les pipelines matériels compatibles Ultra Ethernet réduisent les temps d'exécution des tâches de 18 %.
• Les déploiements de Broadcom et Cisco privilégient largement les topologies Ethernet.
• L'utilisation d'optiques Ethernet standardisées permet de réduire les coûts de déploiement par port de 150 USD.

Par composant : Switch Silicon & Systems domine le marché

L'impératif d'un routage déterministe des paquets assure à Switch Silicon & Systems une position centrale sur le marché des réseaux et de l'interconnexion pour l'IA. Au cœur de chaque centre de données dédié à l'IA, des architectures ASIC réseau spécialisées déterminent la taille maximale des clusters et le débit agrégé du réseau. La transition rapide vers des plateformes de commutation à 51,2 Tbit/s souligne une réalité fondamentale : la puissance de calcul reste inexploitée sans des commutateurs à l'échelle équivalente. 

Les innovations intégrant les composants optiques intégrés (CPO) aux cartes logiques de commutation renforcent la valeur du système et permettent de capter les budgets d'infrastructure les plus importants. En assurant le routage de la couche physique, les systèmes de commutation déterminent sans équivoque la trajectoire de croissance du marché plus vaste des réseaux et de l'interconnexion pour l'IA.

• La puce de commutation de nouvelle génération de 51,2 Tbit/s permet une réduction de la consommation d'énergie de 40 %.
• Les commutateurs représentent près de 55 % de tous les investissements matériels au niveau des composants.
• La télémétrie avancée intégrée aux circuits intégrés spécifiques des commutateurs empêche instantanément la congestion due aux micro-rafales.
• Les systèmes de commutation consolidés intègrent des composants électro-optiques embarqués afin d'optimiser l'encombrement spatial.

En termes de débit de données : le 800G domine le marché 

L'augmentation des exigences en matière de densité d'E/S pour l'IA générative a définitivement établi pourquoi la technologie 800G domine le marché en 2025 sur le marché des réseaux et de l'interconnexion pour l'IA. Face à l'explosion des limites de débit des GPU mono-processeurs, les architectes ont imposé des émetteurs-récepteurs optiques 800G pour éviter les interruptions de données. Ce bond en avant répond directement aux besoins massifs en charge utile des modèles MoE distribués. La commercialisation de la technologie SerDes 200G accélère son adoption, divisant par deux le nombre de voies optiques et améliorant considérablement l'efficacité énergétique. 

Le déploiement massif de configurations 800G est essentiel à la mise en place d'environnements de calcul à l'échelle exaFLOP. Sous l'impulsion d'une politique d'acquisition hyperscale dynamique, le marché des réseaux et de l'interconnexion pour l'IA considère le 800G comme une nécessité fondamentale.

• Les livraisons d'émetteurs-récepteurs optiques 800G ont dépassé les 12 millions d'unités dans le monde.
• L'utilisation de voies électriques SerDes 200G réduit la consommation d'énergie du module de 25 %.
• Les centres de données hyperscale consacrent 80 % de leurs budgets optiques exclusivement à la technologie 800G.
• Le passage à une architecture 800G améliore de 30 % la vitesse d'exécution des tâches du cluster.

Analyse régionale du marché des réseaux et de l'interconnexion IA

Amérique du Nord : Détenir le marché

L'Amérique du Nord domine incontestablement le marché des réseaux et de l'interconnexion pour l'IA, grâce à des investissements colossaux des hyperscalers. Les États-Unis, piliers de cette position, concentrent plus de 85 % des investissements régionaux dans les infrastructures, tandis que les principaux fournisseurs de cloud déploient rapidement des clusters d'entraînement de 100 000 GPU. Cette croissance exponentielle exige des pipelines optiques 800G de pointe et des infrastructures dorsales à très faible latence pour supporter les charges de travail d'IA générative multimodales. 

Par conséquent, les géants nationaux du silicium veillent à ce que les États-Unis restent l'épicentre du développement de pointe des semi-conducteurs et des systèmes de commutation. 

De plus, le Canada contribue de manière significative à la croissance régionale en développant des centres de données d'inférence IA localisés et en favorisant la création de pôles de recherche spécialisés en photonique. La commercialisation des technologies Ultra Ethernet de nouvelle génération dans ces installations nord-américaines consolide leur avantage technologique. En investissant massivement dans les topologies de calcul exascale et le déploiement de l'optique co-packagée (CPO), la région établit une avance technologique incontestable. 

En définitive, la forte concentration de développeurs de modèles d'IA fondamentaux et d'équipes d'ingénierie de semi-conducteurs sur mesure garantit que l'Amérique du Nord continuera de dicter l'évolution architecturale du marché mondial des réseaux et de l'interconnexion d'IA.

Asie-Pacifique : la région à la croissance la plus rapide

La région Asie-Pacifique se distingue comme la zone de croissance la plus rapide du marché des réseaux et de l'interconnexion pour l'IA, portée par des initiatives souveraines ambitieuses en matière d'IA et par l'expansion massive des infrastructures hyperscale. La Chine, à elle seule, contribue à cette accélération en exploitant ses propres chaînes de production de semi-conducteurs pour construire d'immenses centres de formation à l'IA financés par l'État, tout en optimisant ses chaînes d'approvisionnement Ethernet nationales. 

Parallèlement, Taïwan demeure un maillon essentiel de la couche physique, fabriquant plus de 90 % des émetteurs-récepteurs optiques avancés et des circuits intégrés spécifiques (ASIC) utilisés dans le monde. Cette solide proximité de la chaîne d'approvisionnement réduit considérablement les obstacles au déploiement régional et les coûts matériels. Le Japon et la Corée du Sud accélèrent encore l'adoption en intégrant des infrastructures 800G avancées à leurs centres de recherche nationaux 6G , fusionnant ainsi les télécommunications et l'informatique de périphérie basée sur l'IA. 

De plus, l'Inde présente un potentiel de croissance immense, avec des opérateurs de centres de données locaux investissant près de 2 milliards de dollars en 2026 dans la construction d'installations optimisées pour RoCEv2 afin de répondre à la demande croissante d'IA en entreprise. Alors que les entreprises régionales passent rapidement d'architectures centrées sur le CPU à des architectures privilégiant le GPU, le besoin de topologies intra-rack explose. Cette synergie inédite entre la domination du secteur manufacturier, les importantes subventions publiques et la demande locale en données garantit que la région Asie-Pacifique maintiendra une forte dynamique sur le marché des réseaux et de l'interconnexion pour l'IA.

Les 5 principaux développements récents du marché des réseaux et de l'interconnexion IA

1. Palomino Laboratories (11 août) : a lancé une nouvelle plateforme client mettant en avant les interconnexions IA de 0 à 50 mètres, y compris les chipsets d'amélioration de la vitesse du cuivre, les circuits intégrés optiques MicroVCSEL et les circuits intégrés MicroLED en silicium/nitrure de gallium pour les centres de données IA et HPC. 
2. Upscale AI (22 juin) : a levé 190 millions de dollars lors de son tour de table de série A, portant son financement total à 500 millions de dollars. Ce financement permettra de déployer à grande échelle des systèmes de mise en réseau d’IA basés sur des standards ouverts. L’entreprise cible des clusters hétérogènes, interopérables et évolutifs. 
3. HPE (16 juin) : Extension de la mise en réseau autonome dans les usines d'IA et les centres de données, introduction de commutateurs Juniper QFX optimisés pour l'IA, notamment le QFX5140 pour l'inférence et une intégration plus poussée avec sa solution de centre de données IA. 
4. Celestica (29 avril) : La série DS6000 de commutateurs 1,6 TbE est désormais disponible à la commande. Basées sur Broadcom Tomahawk 6, ces plateformes offrent un débit allant jusqu’à 102,4 Tbps, 64 ports 1,6 TbE et une interconnexion cuivre/optique pour les réseaux dorsaux d’IA. 
5. Ciena (25 février) : a dévoilé Vesta 200 6.4T CPX, une solution optique co-emballée enfichable conçue pour la mise à l'échelle et l'extension horizontale de l'IA, revendiquant une consommation d'énergie jusqu'à 70 % inférieure.

Principales entreprises du marché des réseaux et de l'interconnexion IA

• NVIDIA
• Broadcom
• Réseaux Arista
• Cisco
• Technologie Marvell
• Laboratoires Astera
• Technologie Credo
• Cohérent
• Lumentum
• Ciena
• Réseaux Juniper
• Célestica
• Technologie Accton
• Amphenol
• Nokia
• Autres joueurs importants

Aperçu de la segmentation du marché

Par niveau de tissu

• Évolutivité/Intra-Rack
• Extension horizontale/cluster
• Échelle transversale/de site à site

Par la technologie

• Ethernet/Ultra Ethernet
• InfiniBand
• NVLink et UALink
• Commutation de circuits optiques

Par composant

• Commutateurs Silicium et Systèmes
• Cartes réseau/DPU/SuperNIC
• Émetteurs-récepteurs optiques
• Reprogrammation et câblage
• Logiciels réseau et télémétrie

Par débit de données

• 400 g
• 800G
• 1,6 T et plus

Par l'utilisateur final

• Hyperscalers
• Fournisseurs Neocloud
• Entreprises
• Centres de recherche et de calcul haute performance

Par région

• Amérique du Nord
  • Les États-Unis.
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • Europe occidentale
    • Le Royaume-Uni
    • Allemagne
    • France
    • Italie
    • Espagne
    • Le reste de l'Europe occidentale
  • Europe de l'Est
    • Pologne
    • Russie
    • Le reste de l'Europe de l'Est
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie et Nouvelle-Zélande
  • Corée du Sud
  • ASEAN
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Moyen-Orient et Afrique (MEA)
  • Arabie Saoudite
  • Afrique du Sud
  • Émirats arabes unis
  • Reste du Moyen-Orient
• Amérique du Sud
  • Argentine
  • Brésil
  • Le reste de l'Amérique du Sud