Scénario de marché 

Le marché de la reconnaissance audio par IA était estimé à 5,23 milliards de dollars américains en 2024 et devrait dépasser la valorisation de 19,63 milliards de dollars américains d’ici 2033, avec un TCAC de 15,83 % au cours de la période de prévision 2025-2033.

La demande en matière de reconnaissance audio par l’IA poursuit son ascension remarquable, motivée par les attentes accrues des consommateurs en matière d’interactions vocales fluides et d’analyses vocales précises. Au cœur de cette poussée se trouvent des technologies telles que les réseaux neuronaux d’apprentissage profond, le traitement du langage naturel et la biométrie vocale, qui répondent toutes à des applications impliquant la transcription en temps réel, les assistants virtuels et l’authentification de sécurité. Parmi les principaux utilisateurs finaux figurent les centres d'appels, les professionnels de la santé et le secteur automobile, chacun nécessitant des capacités vocales robustes pour des tâches telles que la surveillance des performances des agents, la documentation des données des patients et le contrôle embarqué. En 2024, le paysage de l’IA audio a vu l’introduction sur le marché de 230 nouveaux réseaux de microphones compatibles avec l’IA, avec 67 lancements purs et simples de solutions de sécurité vocales. De plus, 12 produits ont intégré des méthodes d'extraction de caractéristiques basées sur les ondelettes pour contrer les environnements bruyants.

Les principales industries qui adoptent le marché de la reconnaissance audio par IA comprennent le secteur bancaire pour accélérer la vérification des clients, les médias pour automatiser la curation de contenu et les prestataires de formation pour la transcription rapide des cours. En outre, le secteur de la santé a adopté des solutions vocales basées sur l'IA pour réduire la charge de travail des cliniciens, tandis que les sociétés de divertissement améliorent l'expérience utilisateur grâce à des commandes à commande vocale. Les développements logiciels récents incluent des modules de traduction linguistique en temps réel et des moteurs dynamiques de reconnaissance des émotions, favorisant un engagement plus profond des utilisateurs. En 2024, 104 offres spécialisées de biométrie vocale ont été documentées sur les principales plateformes, et 61 institutions financières mondiales ont intégré l'authentification vocale dans leurs applications bancaires mobiles. Les principaux appareils tirant parti de ces avancées comprennent les haut-parleurs intelligents, les aides auditives portables, les consoles d'infodivertissement automobiles et les téléphones mobiles.

Les produits phares sur le marché de la reconnaissance audio AI incluent Google Assistant, Amazon Alexa, Apple Voice Control et IBM Watson Speech to Text, présentant une grande précision et des intégrations polyvalentes. Des marques telles que Microsoft, Baidu et iFlyTek sont à la pointe de l'innovation avec des améliorations continues en matière de réduction de la latence, de couverture linguistique et de compréhension contextuelle. En 2024, 38 assistants vocaux embarqués sont entrés sur les marchés mondiaux, 29 nouvelles solutions voix-texte de qualité hospitalière ont été déployées et 15 titres de jeux ont introduit des capacités de modération vocale. En outre, 110 déploiements de centres de contact d'analyse vocale basée sur l'IA ont été suivis dans le monde, démontrant comment les organisations de tous les secteurs exploitent l'IA audio pour affiner l'efficacité et offrir des expériences utilisateur améliorées.

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Dynamique du marché 

Pilote : élargir l'adoption par les consommateurs d'interfaces avancées à commande vocale qui offrent des interactions hautement personnalisées et véritablement humaines.

Le principal moteur du marché de la reconnaissance audio par IA tourne autour de l’appétit croissant des utilisateurs pour des expériences fluides et activées par la voix qui vont au-delà des fonctions de base basées sur des commandes. Les consommateurs exigent de plus en plus de chatbots intuitifs et d'assistants mains libres dans les voitures, les maisons et les lieux de travail, ce qui incite les entreprises à affiner la clarté de la parole, la compréhension contextuelle et l'intonation émotionnelle. En 2024, les développeurs ont lancé 42 systèmes de maison intelligente avec une IA conversationnelle intégrée qui détecte les sentiments des utilisateurs, tandis que 35 constructeurs automobiles ont équipé des tableaux de bord de fonctionnalités sophistiquées de langage naturel. La volonté de réponses vocales nuancées a également conduit au lancement de 19 nouvelles bibliothèques conçues pour correspondre aux modèles de parole individuels. Parallèlement, l'engagement et la satisfaction des utilisateurs ont grimpé en flèche grâce à 54 solutions offrant un changement de langue en temps réel entre les dialectes régionaux.

L’attente croissante d’interactions profondément personnalisées, telles que les fonctionnalités de reconnaissance du locuteur qui identifient les voix au sein des foyers ou des bureaux multi-utilisateurs, stimule encore plus l’adoption. Cette fonctionnalité favorise des recommandations personnalisées pour la musique, les actualités ou la programmation. En 2024, 28 entreprises ont déployé une biométrie vocale avancée pour distinguer jusqu'à dix locuteurs uniques dans un seul environnement. De plus, 17 solutions ont introduit la détection d’émotions en direct pour moduler les réponses en fonction du ton de l’utilisateur sur le marché de la reconnaissance audio AI. De telles innovations mettent en évidence la manière dont les entreprises exploitent l’IA vocale pour établir une connexion presque humaine, renforçant ainsi la fidélité à la marque et la commodité au quotidien. Les équipes de développement investissent notamment des ressources pour affiner la compréhension des accents, en déployant 23 nouveaux cadres de modélisation acoustique prenant en charge des prononciations distinctes. À mesure que les consommateurs acceptent de plus en plus ces interfaces vocales de pointe, le marché prend un élan imparable, faisant de ce moteur un facteur essentiel dans l’orientation de la technologie de l’IA audio.

Tendance : Intégration de moteurs de synthèse vocale multilingues au sein d'écosystèmes numériques multiplateformes pour des interactions hautement immersives

L’une des principales tendances qui remodèle le marché de la reconnaissance audio par IA est l’évolution vers une synthèse vocale multilingue robuste, où les systèmes basculent de manière transparente entre diverses langues et dialectes au sein d’une seule conversation. Cette fonctionnalité sous-tend la traduction en temps réel pour les conférences mondiales, les plateformes collaboratives en ligne et le support client multirégional. En 2024, des laboratoires de recherche ont dévoilé 21 moteurs avancés de synthèse vocale qui reproduisent simultanément les inflexions naturelles dans quatre langues. Des développeurs pionniers ont produit neuf polices vocales sophistiquées adaptées à des contextes culturels variés. En outre, l'intégration multiplateforme a explosé, avec 14 nouveaux kits de développement logiciel permettant des solutions vocales interopérables sur les appareils mobiles, les ordinateurs de bureau, les appareils portables et les systèmes automobiles. Ces avancées soulignent l’ambition du marché d’unifier les modèles linguistiques et la synthèse vocale dans un cadre polyvalent.

La demande croissante d’interactions immersives dans les espaces de divertissement, d’apprentissage en ligne et de travail collaboratif propulse encore cette tendance. Les solutions d’IA audio proposent désormais une narration dans plusieurs langues pour les cours en ligne ouverts à tous (MOOC), réduisant ainsi les barrières linguistiques. En 2024, 16 services de streaming ont lancé des fonctionnalités de doublage multilingue alimentées par des voix neuronales profondes qui se rapprochent des nuances natives. Pendant ce temps, 11 universités mondiales ont adopté des systèmes de tutorat linguistique adaptatifs assistés par la synthèse vocale bilingue sur le marché de la reconnaissance audio AI. La synergie entre les modèles linguistiques localisés et la génération vocale avancée affine encore l'engagement des utilisateurs, garantissant que les instructions, les conversations et les expériences multimédias résonnent de manière convaincante dans n'importe quelle langue préférée. Les développeurs ont introduit cinq modules spécialisés avec analyse de script en temps réel pour décider du style de voix en fonction du contexte. Alors que les écosystèmes multiplateformes continuent de prospérer, cette tendance positionne l’IA audio comme un outil universel permettant de combler les écarts de communication mondiaux et d’enrichir les expériences numériques.

Défi : Assurer une protection solide des données acoustiques dans un contexte d'inquiétudes croissantes concernant l'utilisation abusive des informations vocales capturées

Le principal défi du marché de la reconnaissance audio par IA consiste à sécuriser les données vocales contre tout accès non autorisé, manipulation ou exploitation involontaire. Avec des marqueurs biométriques sensibles intégrés dans les schémas vocaux, les entreprises et les consommateurs s'inquiètent d'un éventuel vol d'identité, d'enregistrements non autorisés ou d'inférences de données malveillantes. En 2024, les analystes en sécurité ont documenté 14 cas significatifs de tentatives de piratage de données vocales ciblant les centres d'appels. Entre-temps, 22 solutions spécialisées ont vu le jour pour chiffrer les flux vocaux en temps réel, atténuant ainsi les vulnérabilités liées au piratage. Cette avancée vers la protection comprend également l’utilisation de quatre algorithmes de hachage avancés spécifiquement optimisés pour les données acoustiques. Pour préserver la confiance des utilisateurs, les développeurs doivent confirmer que les pratiques de collecte respectent des directives strictes en matière de confidentialité, notamment lors du stockage des données vocales sur des infrastructures cloud.

La sensibilisation du public à la manipulation vocale aggrave encore ce défi sur le marché de la reconnaissance audio AI. Les attaques basées sur les deepfakes et les usurpations d’identité vocales frauduleuses mettent en évidence la facilité avec laquelle les échantillons de voix capturés peuvent être utilisés comme armes s’ils ne sont pas correctement sécurisés. En 2024, cinq enquêtes très médiatisées ont examiné l’utilisation abusive de voix de célébrités clonées à des fins commerciales. De plus, huit organismes de réglementation ont réclamé des normes de cryptage acoustique obligatoires dans les principales industries. Les organisations ont réagi en investissant dans des protocoles avancés de détection des anomalies, ce qui a abouti à la création de neuf outils d'audit spécialisés qui identifient l'utilisation non autorisée des énoncés stockés. Assurer une protection solide des données est devenu crucial non seulement pour le respect de la loi, mais également pour maintenir la crédibilité de la marque sur un marché où la confiance des utilisateurs est primordiale. 

Analyse segmentaire 

Par type 

La reconnaissance vocale est en tête du marché de la reconnaissance audio de l'IA avec plus de 71,98 % de part de marché en raison de son adoption généralisée dans les secteurs et les applications grand public. Les principaux fournisseurs tels que Google (Assistant), Amazon (Alexa), Microsoft (Azure Speech to Text), IBM (Watson Speech Services) et Apple (Siri) dominent ce segment. Par exemple, Google Assistant est intégré à plus de 3 milliards d'appareils dans le monde, tandis qu'Amazon Alexa alimente plus de 85 000 types d'appareils intelligents pour la maison. Azure Speech to Text de Microsoft est largement utilisé dans les applications d'entreprise, offrant des capacités de transcription en temps réel pour les projets à grande échelle. IBM Watson Speech Services est un acteur clé dans les secteurs de la santé et des entreprises, avec ses solutions adoptées par des milliers d'organisations dans le monde. Nuance Communications, leader en transcription médicale, a développé Dragon Medical, qui intègre plus de 300 000 termes spécifiques aux soins de santé, ce qui en fait un choix privilégié pour la documentation clinique.

La domination de la reconnaissance vocale sur le marché de la reconnaissance audio par IA repose sur sa capacité à améliorer le confort et la productivité des utilisateurs. Siri d'Apple traite des milliards de requêtes chaque année, ce qui reflète la forte dépendance des consommateurs à l'égard des interactions vocales. Dans le secteur automobile, les systèmes de navigation à commande vocale sont intégrés dans plus de 300 modèles de véhicules, améliorant ainsi la sécurité et l'expérience utilisateur. De plus, la reconnaissance vocale est largement utilisée dans le service client, les centres d’appels traitant quotidiennement des millions de requêtes vocales. Le secteur de la santé en profite également de manière significative, les hôpitaux utilisant des solutions de synthèse vocale pour les tâches de transcription médicale. Ces applications mettent en avant la polyvalence et l’efficacité de la reconnaissance vocale, ce qui en fait une pierre angulaire du marché de la reconnaissance audio par IA.

Par appareils 

Les smartphones dominent le marché de la reconnaissance audio par IA en capturant plus de 33,0 % de part de marché en raison de leur omniprésence et du recours croissant aux assistants vocaux pour les tâches quotidiennes. Google Assistant est préinstallé sur plus de 3 milliards d'appareils Android dans le monde, tandis que Siri d'Apple est disponible dans 40 pays, démontrant ainsi leur portée mondiale. Bixby de Samsung, intégré à plus de 100 millions de smartphones Galaxy, met encore en évidence la pénétration des assistants vocaux dans les appareils mobiles. L'utilisateur moyen d'un smartphone interagit avec les assistants vocaux 17 fois par semaine, principalement pour des tâches telles que la messagerie, la navigation et les recherches rapides. De plus, la fonctionnalité de synthèse vocale des applications pour smartphone traite quotidiennement des millions de demandes de transcription, reflétant ainsi les tendances d'utilisation robustes.

La pénétration plus élevée du marché de la reconnaissance audio IA dans les smartphones est due aux progrès du matériel et des capacités de l’IA. Les processeurs Snapdragon de Qualcomm, dotés d'unités de traitement neuronales, permettent la reconnaissance vocale en temps réel, tandis que les chipsets Kirin de Huawei prennent en charge la traduction vocale hors ligne dans plusieurs langues. Les solutions d'IA audio populaires basées sur les smartphones incluent SwiftKey Voice Input de Microsoft, installée par des millions d'utilisateurs d'Android, et l'assistant vocal de Baidu, destiné à un large public de langue chinoise. L'intégration transparente de ces outils dans les applications de messagerie, de productivité et de divertissement favorise la fidélité des consommateurs. À mesure que les smartphones continuent d’évoluer avec de meilleures puces IA et des microphones améliorés, l’adoption de logiciels de reconnaissance audio IA devrait encore se développer.

Par industrie 

L’industrie grand public est le plus grand utilisateur final du marché de la reconnaissance audio AI en raison de son intégration dans les produits et services quotidiens. L’industrie détient plus de 25,5 % de part de marché et est également sur le point de continuer à croître au TCAC le plus élevé de 17,6 % dans les années à venir. Les haut-parleurs intelligents, tels qu'Amazon Echo et Google Nest, représentent plus de 200 millions d'unités en circulation dans le monde, ce qui met en évidence leur adoption généralisée dans les foyers. Les téléviseurs à commande vocale de marques comme LG et Samsung sont présents dans des millions de foyers, démontrant la popularité du contrôle mains libres du divertissement. Les appareils portables comme Apple Watch et Fitbit intègrent des assistants vocaux pour des requêtes rapides, Apple Watch expédiant des dizaines de millions d'unités chaque année pour répondre à la demande croissante des consommateurs. Les écouteurs sans fil dotés d'assistants vocaux, tels que les AirPods d'Apple, ont également été largement adoptés, renforçant l'attrait du contrôle audio portable.

Sous l’égide des consommateurs, les ménages, les appareils de divertissement personnels et les technologies portables sont les principaux canaux d’adoption sur le marché de la reconnaissance audio de l’IA. Les services de streaming comme Netflix et Amazon Prime intègrent des moteurs de recherche vocale pour aider les utilisateurs à parcourir de vastes catalogues, traitant quotidiennement des millions de demandes de contenu. Les systèmes d'infodivertissement embarqués, tels qu'Apple CarPlay et Android Auto, servent des millions de conducteurs dans le monde, améliorant ainsi le confort et la sécurité. Les plateformes de commerce électronique comme Alibaba et Walmart facilitent également les achats vocaux, ce qui reflète le fort intérêt des détaillants pour la technologie vocale. La domination du secteur de la consommation est motivée par le désir de commodité mains libres et d'interactions personnalisées, soutenus par des écosystèmes de marques robustes et des cas d'utilisation en expansion. 

Par déploiement 

Le déploiement sur site est en tête du marché de la reconnaissance audio par IA avec plus de 56,7 % de part de marché en raison des préoccupations accrues en matière de confidentialité des données et des exigences réglementaires dans des secteurs tels que la santé, la finance et la défense. Les hôpitaux, par exemple, gèrent quotidiennement des milliers de tâches de transcription médicale, en s'appuyant sur des solutions sur site pour protéger les données sensibles des patients. De même, les banques traitent des millions d’appels vocaux au service client, ce qui rend le traitement en interne essentiel pour le respect des réglementations en matière de protection des données. Les principaux fournisseurs tels que Nuance, IBM et Avaya proposent des solutions localisées déployables dans les centres de données appartenant à l'entreprise, garantissant ainsi la sécurité et la confidentialité des données vocales.

Au-delà de la sécurité des données, les entreprises citent souvent une plus grande flexibilité d’intégration et une latence réduite comme raisons pour choisir un déploiement sur site. Les entreprises disposant de systèmes de téléphonie existants trouvent rentable de superposer des solutions d'IA sur site, permettant une intégration transparente avec l'infrastructure existante. Les centres de contact traitant quotidiennement des millions de requêtes vocales bénéficient d’une infrastructure interne stable qui garantit des performances constantes. Les fournisseurs du marché de la reconnaissance audio AI comme Genesys et Cisco proposent des suites d'entreprise adaptées à une utilisation à grande échelle, répondant ainsi à la demande de déploiement sur site. Cette approche est particulièrement favorisée par les sociétés multinationales et les agences gouvernementales qui donnent la priorité à la souveraineté des données et au contrôle opérationnel.

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Analyse régionale 

L’Amérique du Nord est le plus grand marché de reconnaissance audio par IA, les États-Unis étant en tête en raison de son écosystème technologique avancé et de sa vaste base de consommateurs. Les États-Unis comptent environ 332 millions d'habitants, ce qui crée un vaste public pour les produits et services vocaux. Amazon, dont le siège est à Seattle, a distribué plus de 105 millions d'appareils compatibles Alexa, démontrant une forte adoption par les foyers américains. L'Assistant de Google, développé aux États-Unis, est intégré à plus d'un milliard d'appareils dans le monde, dont une partie importante en Amérique du Nord. Siri d'Apple traite des milliards de requêtes chaque année, ce qui reflète son utilisation répandue dans la région. Les services Azure Cognitive Services et IBM Watson Speech Services de Microsoft sont largement adoptés par les entreprises, renforçant ainsi le leadership des États-Unis sur le marché.

La domination de la région sur le marché de la reconnaissance audio par IA s'explique également par l'adoption élevée des smartphones, avec environ 294 millions d'utilisateurs de smartphones rien qu'aux États-Unis. Le financement du capital-risque pour les startups d’IA reste solide, avec des milliards de dollars investis dans la technologie vocale et les innovations associées. Ce soutien financier encourage le développement de fonctionnalités avancées telles que la reconnaissance multi-accent et la traduction multilingue en direct. De plus, les opérateurs de télécommunications en Amérique du Nord passent rapidement à la 5G, permettant un traitement quasi instantané des requêtes audio sur les smartphones. La population de la région féru de technologie, combinée à de solides ressources financières et à un écosystème de fournisseurs bien développé, garantit que l'Amérique du Nord reste un leader sur le marché de la reconnaissance audio par IA.

Principales entreprises du marché de la reconnaissance audio IA :

• Amazon.com, Inc.
• Google
• Uniphore
• Speechmatique
• Laboratoires SoapBox
• Loutre.ai
• Verbit
• Mobvoi
• Nuancer
• iFLYTEK
• Sensoriel
• Autres acteurs marquants

Développements récents sur le marché de la reconnaissance audio IA

1. Acquisition d'Amelia par SoundHound SoundHound AI, un leader de l'intelligence artificielle vocale, a acquis Amelia, une importante société d'IA d'entreprise, pour 80 millions de dollars le 8 août 2024. Cette acquisition est particulièrement importante car elle étend les capacités de SoundHound dans le domaine de l'IA, en particulier dans le domaine vocal. reconnaissance et solutions basées sur l’IA.
2. Acquisitions stratégiques de Capacité Capacité, une société de logiciels d'IA, a réalisé plusieurs acquisitions stratégiques en 2024 pour renforcer ses offres de voix et de centres de contact :
3. Acquisition de LumenVox, un fournisseur de technologies vocales et vocales basé à San Diego
4. Acquisition de CereProc, spécialisée dans les voix de synthèse évolutives
5. Acquisition de SmartAction, qui fournit des agents virtuels basés sur l'IA pour les centres de contact
6. Acquisition par SoundHound de SYNQ3 Restaurant Solutions SoundHound a acquis SYNQ3, un fournisseur d'IA vocale et d'autres technologies pour les restaurants. Cette acquisition visait stratégiquement à renforcer les solutions de commande vocale de SoundHound pour le secteur de la restauration, démontrant l'importance croissante de l'IA audio sur des marchés verticaux spécifiques.
7. Financement de WaveForms AI Un ancien chercheur d'OpenAI a lancé WaveForms AI, une startup axée sur la création d'interactions vocales émotionnellement engageantes à l'aide de l'IA, et a obtenu un financement de 40 millions de dollars.
8. Acquisition de Tenyx par Salesforce Salesforce a acquis Tenyx, une société d'agents vocaux IA au service de secteurs tels que le commerce électronique et la santé. Cette acquisition s'inscrit dans la stratégie de Salesforce visant à améliorer ses capacités d'IA en matière de reconnaissance vocale et d'interaction, indiquant l'importance croissante de l'IA audio dans la gestion de la relation client et dans les secteurs des services.
9. En juin 2024, l'accord d'Amazon avec Adept : Amazon a conclu un accord avec la startup d'IA Adept, qui comprenait l'embauche de dirigeants clés et l'octroi de licences pour sa technologie. Bien qu'elle ne soit pas exclusivement axée sur l'IA audio, cette décision vise à renforcer les capacités d'Amazon en matière d'intelligence artificielle générale, ce qui a des implications significatives pour les progrès de la reconnaissance audio de l'IA et du traitement du langage naturel.
10. En avril 2024, acquisition d'Inflection AI par Microsoft Microsoft a acquis Inflection AI, obtenant ainsi les droits de proposer son modèle d'IA via Azure Cloud. Cette acquisition, qui comprenait l'embauche des cofondateurs et des employés d'Inflection, renforce la division IA grand public de Microsoft. Bien qu'elle ne se concentre pas uniquement sur l'IA audio, cette décision renforce les capacités globales de Microsoft en matière d'IA, ce qui est susceptible d'avoir des implications positives pour les technologies de reconnaissance audio.
11. Lancement par Lenovo de la plateforme AI Now Lenovo a présenté « Lenovo AI Now », un agent d'IA local conçu pour transformer les PC traditionnels en appareils d'IA personnalisés. Cette plate-forme exploite un modèle LLM (Large Language Model) local construit sur Llama 3 de Meta, permettant une interaction en temps réel avec la base de connaissances personnelle d'un utilisateur.
12. Mises à jour du service Azure AI Speech de Microsoft Microsoft a annoncé des mises à jour de son service Azure AI Speech, notamment la disponibilité de la traduction vidéo et la prise en charge des voix de synthèse vocale OpenAI. De plus, Microsoft a publié l'extension Azure AI Speech Toolkit pour Visual Studio Code.
13. L'importante levée de fonds d'OpenAI OpenAI a obtenu une importante levée de fonds de 6,6 milliards de dollars, l'une des plus importantes en 2024. Bien que le travail d'OpenAI couvre divers domaines de l'IA, ses avancées dans les modèles de langage ont des implications substantielles pour les technologies de reconnaissance audio et vocale. Cette injection massive de fonds est susceptible d’accélérer la recherche et le développement dans les technologies d’IA, y compris celles liées à la reconnaissance audio.

Aperçu de la segmentation du marché :

Par type

• Reconnaissance musicale
• Reconnaissance vocale
• Aide aux personnes handicapées
• Systèmes de surveillance
• Reconnaissance des sons naturels

Par appareil

• Téléphones intelligents
• Comprimés
• Appareils domestiques intelligents
• Haut-parleurs intelligents
• Voitures connectées
• Appareils auditifs
• Bracelets intelligents
• Autres

Par déploiement

• Sur le cloud
• Sur site/intégré

Par industrie

• Automobile
• Entreprise
• Consommateur
• Banque, Services Financiers et Assurances (BFSI)
• Gouvernement
• Vente au détail
• Soins de santé
• Militaire
• Légal
• Éducation
• Autres

Par région 

• Amérique du Nord
  • Les États-Unis
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • Le Royaume-Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Pologne
  • Russie
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Taïwan
  • Inde
  • Japon
  • Australie et Nouvelle-Zélande
  • ASEAN
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Moyen-Orient et Afrique (MEA)
  • Émirats arabes unis
  • Arabie Saoudite
  • Afrique du Sud
  • Reste de la MEA
• Amérique du Sud
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique du Sud