Scénario de marché 

Le marché de l’analyse des sciences de la vie était évalué à 11,10 milliards de dollars américains en 2024 et devrait atteindre la valorisation boursière de 23,17 milliards de dollars américains d’ici 2033, avec un TCAC de 8,52 % au cours de la période de prévision 2025-2033.

L’analyse des sciences de la vie connaît un élan important, porté par les technologies de données de pointe et l’innovation clinique croissante. En 2024, Roche a lancé 4 plateformes d'analyse de données avancées dans sa division d'essais cliniques, chacune conçue pour accélérer les protocoles de nouveaux médicaments. Johnson & Johnson a employé 55 data scientists pour rationaliser les flux de travail de découverte de nouvelles thérapies en immunologie et en oncologie au cours de la même période, soulignant ainsi la demande d'expertise spécialisée dans ce domaine. AstraZeneca a intégré 9 solutions d'analyse basées sur le cloud pour améliorer la surveillance en temps réel des patients dans le cadre de la recherche cardiovasculaire, reflétant une évolution plus large du secteur vers une infrastructure sécurisée à la demande. Merck a introduit 3 modules basés sur l'IA pour améliorer la vitesse d'analyse génomique pour les traitements personnalisés, signalant ainsi que l'analyse des sciences de la vie est au cœur des stratégies de soins de santé modernes.

Certains des outils les plus importants sur le marché de l'analyse des sciences de la vie comprennent les suites de visualisation de données et de modélisation prédictive de SAS, les modules de pharmacovigilance d'Oracle et les plateformes de preuves du monde réel d'IQVIA. En 2024, la suite Viya de SAS a été mise en œuvre par 2 grands réseaux hospitaliers pour obtenir des informations avancées en oncologie, soulignant la demande croissante des hôpitaux. Le moteur d'analyse d'IQVIA a été adopté par 3 organismes de recherche sous contrat pour accélérer l'identification des biomarqueurs dans les études sur les maladies rares. Oracle a introduit 7 modules spécialisés dédiés à la pharmacovigilance mondiale, soulignant l'importance d'une intégration transparente des données dans un environnement réglementé. Ces outils sont destinés à un large éventail d'utilisateurs finaux, tels que des sociétés pharmaceutiques, des instituts de recherche, des CRO et des consortiums hospitaliers cherchant à améliorer la gestion des essais cliniques, le recrutement de patients et la prise de décision fondée sur des données probantes.

Les principales applications sur le marché de l’analyse des sciences de la vie couvrent la mesure en temps réel des résultats pour les patients, les parcours de traitement personnalisés et la recherche génomique avancée. En 2024, la Mayo Clinic a déployé 5 tableaux de bord d'analyse en temps réel pour optimiser le recrutement d'essais cliniques, montrant comment l'analyse soutient les stratégies centrées sur le patient. Un autre domaine d'application clé est la génomique, illustrée par une mise à niveau du pipeline de données de 6 mois à la Harvard Medical School qui prend en charge l'interprétation avancée des variantes des gènes du cancer du sein. Stanford Health Care a utilisé 4 algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter plus efficacement les réactions indésirables aux médicaments, soulignant ainsi l'impulsion axée sur la sécurité pour l'adoption de l'analyse. Collectivement, ces progrès soulignent la dépendance croissante à l’égard de technologies à forte intensité de données, la recherche de soins de précision et la volonté incessante d’adopter des traitements agiles et fondés sur des données probantes dans le paysage des sciences de la vie.

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Dynamique du marché

Pilote : adoption croissante d’informations avancées sur les données en temps réel pour optimiser et personnaliser efficacement les décisions en matière de soins de santé

Le secteur des sciences de la vie a rapidement adopté l’analyse en temps réel pour une stratification précise des patients et des ajustements rapides des traitements. En 2024, Pfizer a intégré 4 tableaux de bord de surveillance continue pour capturer les réponses d’immunothérapie en oncologie, illustrant ainsi la manière dont le retour instantané de données remodèle les protocoles de traitement. Novartis, l'un des principaux acteurs du marché de l'analyse des sciences de la vie, a intégré deux modules d'IA personnalisés dans son logiciel destiné aux hôpitaux pour combler les lacunes dans le suivi des patients après des procédures invasives, garantissant ainsi que les informations alimentent les décisions de soins en temps opportun. Takeda a créé un centre d'analyse dédié aux troubles neurodégénératifs, démontrant la capacité du conducteur à promouvoir des investigations approfondies dans des domaines thérapeutiques nuancés. Une autre mesure notable a été l'embauche par Bristol Myers Squibb de deux ingénieurs de données pour améliorer la détection en temps réel des événements indésirables liés au traitement. Johnson & Johnson, quant à lui, a exploité une plateforme spécialisée basée sur des capteurs pour guider les interventions à distance auprès des patients. Sanofi a introduit 3 tableaux de bord unifiés visant à relier les données des patients ambulatoires aux dossiers hospitaliers pour une gestion plus personnalisée des maladies.

L’élan qui sous-tend ce moteur sur le marché de l’analyse des sciences de la vie découle de l’accent croissant mis sur la médecine de précision et du désir d’expériences patient éclairées et basées sur les données. AstraZeneca a intégré 4 algorithmes de streaming à haut débit pour prédire les fluctuations de la charge virale dans les services de maladies infectieuses, soulignant ainsi que les informations sur les données sont la pierre angulaire des soins modernes. Eli Lilly a consacré 5 spécialistes de l'exploration de données à l'affinement des analyses en temps réel pour la gestion du diabète, soulignant le désir d'adapter les interventions à l'évolution des profils glycémiques. En parallèle, Gilead Sciences a lancé 2 études pilotes utilisant des lectures immédiates de données provenant d'appareils portables dans le cadre d'essais cliniques sur le VIH, garantissant ainsi que les modifications du traitement s'alignent rapidement sur les commentaires des patients. Bayer a déployé 3 modèles d'analyse en temps réel en collaboration avec des cliniques spécialisées, repoussant ainsi les limites des remboursements basés sur les résultats. Merck a opérationnalisé une plateforme de rétroaction intégrée pour traduire les résultats de diagnostic immédiats en parcours de soins rationalisés. Collectivement, ces efforts révèlent comment l'analyse sur place transforme les soins aux patients, alimente l'efficacité et amplifie les taux de réussite des traitements.

Tendance : évolution rapide des plates-formes d'intégration de données prenant en charge la modélisation prédictive et favorisant les progrès de la médecine de précision à l'échelle mondiale

Les outils d'intégration de données unifiées sont devenus essentiels pour les projets complexes couvrant plusieurs domaines biomédicaux. En 2024, IQVIA a introduit une interface consolidée pour fusionner les examens radiologiques avec les données de tests génétiques pour des analyses avancées en oncologie. La division de recherche d'IBM a testé deux solutions de cartographie sémantique pour unifier les dossiers d'imagerie médicale de sept services hospitaliers, soulignant ainsi la nécessité d'un alignement transparent des données. Oracle a développé 3 connecteurs spécialisés pour harmoniser les historiques des patients, les résultats de laboratoire et les mesures portables dans un référentiel unique, éliminant ainsi la fragmentation des essais en oncologie à grande échelle. SAS, sur le marché de l'analyse des sciences de la vie, a créé deux nouveaux plugins d'importation pour gérer les résultats de séquençage de nouvelle génération pour les troubles métaboliques rares, soulignant ainsi la façon dont les pipelines intégrés accélèrent les résultats précis. Parallèlement, les cadres d'analyse modernes doivent gérer divers types d'entrées, ce qui a conduit à une initiative d'unification par un consortium biomédical de premier plan visant à aligner les résultats déclarés par les patients avec les entrées des dossiers de santé électroniques. GSK a testé 2 programmes pilotes reliant les données d'exposition environnementale à la recherche sur les allergies pédiatriques.

Au-delà des fonctionnalités techniques, ces plateformes du marché de l’analyse des sciences de la vie accélèrent la modélisation prédictive et approfondissent les connaissances sur les traitements personnalisés. AstraZeneca a parrainé deux études de correspondance de données qui superposent les résultats des tests immunologiques aux journaux historiques des patients afin d'identifier les indicateurs récurrents de non-réponse au traitement. Roche a développé 3 scripts de modélisation avancés qui simulent la progression de la maladie dans des essais auto-immuns, prouvant que les données intégrées génèrent un pouvoir prédictif plus riche. Johnson & Johnson a utilisé 4 modules d'analyse spécifiques à un domaine intégrant les données vitales collectées par les capteurs avec les résultats des tests cliniques, permettant aux médecins d'identifier les déclencheurs précoces de rechute. Novartis a collaboré avec une startup de niche pour consolider les données moléculaires directement dans des pipelines d'apprentissage automatique pour une analyse d'imagerie avancée. Le principal avantage est l’agilité : les plateformes intégrées réduisent le temps consacré au rapprochement des données et mettent l’accent sur la génération d’hypothèses. Takeda a validé 1 intégrateur en temps réel pour les vaccinations pédiatriques, favorisant des alertes immédiates en cas de réactions allergiques. Grâce à ces innovations, le secteur des sciences de la vie évolue progressivement vers des méthodologies à long terme, prédictives et centrées sur le patient.

Défi : Assurer une interopérabilité transparente entre diverses sources de données pour encourager efficacement la génération d’informations cliniques solides

Combler les silos de données entre plusieurs écosystèmes de soins de santé reste un défi formidable sur le marché de l'analyse des sciences de la vie. En 2024, un consortium hospitalier de premier plan a signalé des difficultés à aligner deux protocoles d’imagerie disparates pour les patients atteints d’un cancer rare, soulignant la complexité des segments de soins spécialisés. AstraZeneca a eu du mal à intégrer 6 référentiels de données existants qui stockent les anciens résultats de chimiothérapie pour des analyses rétrospectives, mettant en évidence le fait que les ensembles de données historiques manquent souvent de normes uniformes. Une startup de biotechnologie a découvert des lacunes dans 3 API cloud conçues pour la surveillance des patients en temps réel, indiquant que les nouvelles technologies sont également confrontées à des problèmes d'interopérabilité. Merck a tenté de réconcilier 2 schémas de données distincts tout en explorant des recherches avancées sur l'édition génétique, révélant des frictions lors du croisement des résultats de laboratoire avec les trackers numériques. Un autre scénario est apparu lorsqu'un institut de recherche de premier plan a découvert qu'il était difficile de mapper les notes non structurées des consultations de télésanté sur les champs DSE standardisés. Chaque exemple illustre que la nature dispersée des données reste un obstacle majeur.

Ces barrières d’interopérabilité sur le marché de l’analyse des sciences de la vie affectent tout, des essais collaboratifs aux études génomiques à grande échelle. Takeda a observé un ralentissement des progrès dans 2 essais multicentriques mondiaux lorsque les résultats des instruments de laboratoire variaient considérablement d'un continent à l'autre, mettant ainsi en cache les incohérences des données. Pfizer a été confronté à quatre pratiques distinctes de cryptage des données lors du déploiement d'une initiative mondiale d'analyse des troubles endocriniens, compliquant ainsi les comparaisons unifiées. Gilead Sciences a noté une efficacité réduite dans 2 fusions de données entre laboratoires, où des expériences parallèles se sont déroulées sur différentes configurations d'équipement. Oracle a identifié un problème de non-concordance de format au cours d'un vaste projet de pharmacovigilance qui a examiné les événements liés aux médicaments dans plusieurs cliniques. Elanco, en élargissant sa recherche sur les biomarqueurs, a rencontré des difficultés pour standardiser 3 sources d'alimentation en temps réel à partir de technologies de capteurs portables. Malgré les obstacles, des solutions telles que des normes de données universelles, des outils de cartographie avancés et des règles de gouvernance consolidées apparaissent de plus en plus dans les feuilles de route stratégiques, signalant une intention collective d'éliminer ces points de friction et d'ouvrir la voie à une génération d'informations cliniques véritablement intégrée.

Analyse segmentaire 

Par composant 

Les offres de services sur le marché de l'analyse des sciences de la vie comprennent le conseil, la gestion des données, l'assistance à la mise en œuvre et les solutions d'externalisation spécialisées, permettant aux organisations d'exploiter les conseils d'experts pour des projets complexes. Comme l'indiquent des recherches de premier plan, ces services répondent à des défis uniques liés à la conformité réglementaire et à la complexité des essais cliniques. En 2024, IQVIA a lancé une suite complète de programmes de conseil qui aident les entreprises des sciences de la vie à optimiser les flux de données pour les traitements personnalisés, tandis qu'Accenture a introduit des cadres d'intégration avancés qui rationalisent analyses interdépartementales. La division analytique de Deloitte a aidé les principaux fournisseurs de médicaments génériques à effectuer une analyse comparative mondiale et une interprétation en temps réel des données multirégionales. McKinsey a collaboré avec une entreprise pharmaceutique de renom pour affiner la prise de décision opérationnelle grâce à des informations prédictives avancées. Une organisation de recherche sous contrat de premier plan a eu recours à des consultations basées sur l'analyse pour réduire les erreurs de surveillance des essais. KPMG a proposé des conseils tactiques sur les évaluations post-lancement par le biais d'évaluations des performances.

L'une des raisons pour lesquelles les services surpassent actuellement les logiciels en termes de présence sur le marché de l'analyse des sciences de la vie réside dans leur adaptabilité et leur assistance pratique, qui séduisent les organisations manquant d'expertise interne en matière d'analyse. En s'appuyant sur des spécialistes externes, les entreprises des sciences de la vie peuvent recevoir une assistance 24 heures sur 24 pour l'interprétation des données. et la résolution des problèmes. En 2024, la branche conseil d'Oracle a aidé une entreprise de biotechnologie à renforcer la collecte de preuves concrètes sur des segments thérapeutiques complexes, tandis que Cognizant a mis en œuvre un programme d'analyse sur mesure pour assurer la surveillance post-approbation des traitements des maladies rares. Une autre étape importante a été celle où IBM a fourni une modélisation de données personnalisée à un développeur de vaccins pour lutter contre les menaces sanitaires émergentes. Les analystes confirment que les solutions orientées services peuvent accélérer l'adoption en réduisant la complexité de la gestion technologique interne. À partir de 2024, un nombre croissant de réseaux de laboratoires ont fait appel à des équipes spécialisées pour suivre plus efficacement l'évolution des demandes. 

Par type 

L'analyse descriptive est devenue un élément fondamental des évaluations du marché de l'analyse des sciences de la vie, aidant les organisations à résumer les données brutes et à identifier les modèles historiques. En transformant de vastes ensembles de données en résultats visuels clairs, ce type d'analyse aide les chercheurs à interpréter les résultats des essais de médicaments, des registres de patients et des analyses de laboratoire. résultats. En 2024, IQVIA a introduit un module spécialisé axé sur la transformation des mesures d'observance des patients en informations exploitables, tandis que SAS a mis à jour sa plateforme d'analyse de la santé pour simplifier la consolidation des données sur les systèmes cliniques dispersés. IBM Watson Health a collaboré avec une autorité régionale de santé pour rationaliser l'évaluation des tendances des événements indésirables dans les études en oncologie. Oracle a publié un tableau de bord repensé qui consolide les données multidimensionnelles pour les entreprises biopharmaceutiques, et SAP a affiné sa suite de reporting pour faciliter la comparaison croisée des paramètres cliniques. Les experts-conseils de Deloitte ont validé de telles solutions pour les principaux producteurs de vaccins.

L’une des raisons pour lesquelles l’analyse descriptive reste le type le plus important sur le marché de l’analyse des sciences de la vie est son utilité directe pour relier les connaissances de la recherche aux besoins opérationnels. De nombreuses entreprises s'appuient sur ces solutions pour regrouper les mesures essentielles et contextualiser les résultats sans nécessiter de modélisation avancée. En 2024, une organisation de recherche sous contrat de premier plan s’est associée à une importante société de diagnostic par imagerie pour réaliser une analyse rétrospective pour les programmes de cardiologie et de neurologie. Parallèlement, Cognizant a aidé un développeur de vaccins de premier plan à structurer des rapports de conformité solides au moyen d'audits descriptifs. Un autre fait marquant a consisté à permettre à Accenture de permettre à un géant de la biotechnologie d'unifier la documentation des essais et les données d'observation pour accélérer les conclusions des études. Les observateurs du marché notent que les outils descriptifs offrent une intégration rationalisée avec les flux de travail existants, ce qui facilite leur adoption dans les opérations quotidiennes à petite et à grande échelle. À mesure que l'adoption augmente, de plus en plus de fournisseurs se concentrent sur des interfaces conviviales qui minimisent les complexités analytiques.

Par candidature 

Sur la base des applications, les ventes et le marketing représentent plus de 31 % des revenus du marché de l’analyse des sciences de la vie. Dans ce cadre, les équipes commerciales des organisations pharmaceutiques et biotechnologiques s’appuient sur le marché de l’analyse des sciences de la vie pour affiner les stratégies, segmenter les publics et prédire les fluctuations de la demande. De telles informations sont cruciales pour adapter le positionnement des produits et améliorer les relations avec les parties prenantes. En 2024, un important producteur de vaccins a déployé une intégration avancée des données pour aligner sa portée sur divers marchés, tandis qu'une grande entreprise de dispositifs médicaux a optimisé le ciblage des prospects grâce à des commentaires en temps réel sur l'engagement des médecins. IQVIA a soutenu une entreprise pharmaceutique de taille moyenne en cartographiant les modèles de prescription dans différentes zones géographiques, permettant ainsi d'envoyer des messages personnalisés aux professionnels de la santé. Une autre initiative notable concerne la collaboration d'Oracle avec une marque établie dans le domaine de l'immunologie pour évaluer le succès des campagnes numériques. Cognizant a aidé un fournisseur de produits génériques à automatiser les tableaux de bord des ventes, à améliorer le suivi du pipeline et à accélérer les lancements de produits. Deloitte a conseillé plusieurs startups de biotechnologie pour affiner les allocations de dépenses promotionnelles avec une précision accrue.

Les efforts de vente et de marketing basés sur l'analyse permettent souvent une identification plus rapide des opportunités de croissance et une meilleure compréhension des comportements de prescription sur le marché de l'analyse des sciences de la vie. En 2024, IBM a aidé une importante société biopharmaceutique spécialisée dans le diabète à évaluer les données marketing cross-canal, ce qui a permis d'affiner les séquences promotionnelles pour les prestataires de soins de santé. Un autre exemple impliquait SAS guidant un fabricant de consommables médicaux pour qu'il adopte une approche ciblée d'optimisation des forces sur le terrain. Un cabinet de conseil de premier plan a examiné les données post-lancement d’une importante campagne de vaccination, révélant quels canaux étaient les plus efficaces pour différents profils démographiques. Ces informations façonnent le positionnement concurrentiel en capturant des preuves concrètes sur le recours au traitement et les préférences des médecins. De plus, la capacité d'évoluer rapidement en fonction de mesures mises à jour est particulièrement précieuse dans des spécialités critiques comme l'oncologie et l'immunologie. D’éminents commentateurs suggèrent qu’une planification solide basée sur l’analyse peut influencer de manière décisive la fidélité à la marque sur des marchés thérapeutiques saturés.

Par mode de déploiement 

De nombreuses organisations des sciences de la vie préfèrent les solutions à la demande sur le marché de l'analyse des sciences de la vie, car elles nécessitent un investissement minimal en infrastructure et offrent une évolutivité rapide. Dans cette optique, le segment à la demande détient actuellement la part de marché dominante de 50,5 %. Cette approche séduit particulièrement les entreprises biotechnologiques émergentes et les entités de recherche sous contrat bénéficiant d'un accès immédiat aux outils analytiques sans longue installation. En 2024, une entreprise pharmaceutique de taille moyenne a migré l’intégralité de son système de gestion de données cliniques vers une interface d’analyse basée sur le cloud et gérée par un fournisseur externe. Un autre exemple concerne IQVIA fournissant un service d'abonnement flexible pour répondre aux volumes d'essais fluctuants, éliminant ainsi le besoin de matériel permanent sur site. Une importante société de diagnostic a exploité des modules à la demande pour accélérer la liaison des données des patients dans plusieurs régions, tandis que Deloitte a aidé une start-up de thérapie génique à adopter des analyses par paiement à l'utilisation. Le cabinet de conseil de KPMG a aidé une entreprise de dispositifs médicaux à affiner la facturation basée sur l'utilisation, permettant ainsi une budgétisation transparente pour les requêtes de données complexes en toute simplicité.

Par rapport aux déploiements sur site, les modèles à la demande sur le marché de l'analyse des sciences de la vie réduisent les dépenses d'investissement et les responsabilités de maintenance, permettant aux entreprises de se concentrer sur leurs activités de recherche principales. En 2024, SAS a fourni une solution d'analyse élastique à une organisation clinique en phase avancée, garantissant mises à jour de données rationalisées et temps d'arrêt minimal. Un autre facteur déterminant réside dans les protocoles de sécurité renforcés proposés par des hébergeurs cloud réputés, qui dépassent souvent les capacités internes. Cet avantage trouve un écho auprès des centres de recherche universitaires traitant des dossiers patients sensibles et des laboratoires spécialisés recherchant une gestion flexible des essais. Les observateurs rapportent que les configurations par abonnement aident les organisations à évoluer rapidement, une fonctionnalité essentielle pour ceux qui naviguent dans des pipelines cliniques fluctuants. En conséquence, l’analyse à la demande revendique une part plus large parmi les acteurs émergents et les entreprises établies, attirée par sa simplicité opérationnelle et ses mises à jour en temps réel. Les utilisateurs apprécient une collaboration plus facile entre les départements grâce à des plateformes centralisées et des tableaux de bord unifiés.

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Analyse régionale 

L’Amérique du Nord mène la croissance du marché mondial de l’analyse des sciences de la vie en capturant plus de 52 % de part de marché 

Le leadership de l'Amérique du Nord en matière d'analyse des sciences de la vie découle d'une infrastructure de recherche robuste, d'essais cliniques approfondis et d'une concentration d'établissements universitaires de premier plan. Les États-Unis et le Canada hébergent collectivement des référentiels de données renommés et des laboratoires spécialisés, fournissant de nombreuses preuves concrètes pour des analyses avancées. En 2024, une grande société biopharmaceutique dont le siège social est aux États-Unis a intégré une nouvelle plateforme d'interprétation clinique dans plusieurs États, permettant des évaluations d'essais en temps réel. Pendant ce temps, un institut de recherche canadien de premier plan a utilisé des outils d’analyse pour accélérer les évaluations de l’efficacité des vaccins contre les maladies virales émergentes. Un autre événement marquant a été celui d'un important fournisseur américain de technologies médicales qui optimisait les chaînes d'approvisionnement des hôpitaux grâce à des tableaux de bord intégrés. IBM a soutenu un système hospitalier basé à Boston en affinant les analyses complètes du flux des patients, tandis qu'IQVIA a aidé une biotechnologie californienne dans la standardisation des données multi-sites. Deloitte a conseillé une entreprise axée sur l'oncologie sur des mesures de résultats avancées.

Sur le marché nord-américain de l’analyse des sciences de la vie, les États-Unis occupent la position dominante en raison de canaux de financement importants, de populations diversifiées et d’un réseau d’incubateurs biotechnologiques. En 2024, Oracle a travaillé avec un grand groupe hospitalier du Midwest pour améliorer la surveillance post-commercialisation des dispositifs médicaux à haut risque. Les analystes observent que la base de consommateurs aux États-Unis comprend un large éventail d'établissements de santé, des cliniques rurales aux grands centres métropolitains, exigeant tous des analyses évolutives. Les utilisateurs finaux couvrent les centres médicaux, les chaînes de pharmacies de détail et les prestataires d'assurance maladie à la recherche d'informations plus efficaces sur les données. Cette dynamique encourage les investissements et les expansions, comme en témoignent les nombreuses mises à niveau de sites parmi les fabricants pharmaceutiques établis. Les observateurs notent que les principaux fournisseurs d'analyse, tels que SAS, Cognizant et Accenture, disposent d'équipes dédiées aux États-Unis pour garantir un support sur mesure. Cet écosystème consolide le statut de marché leader du pays.

Analyse du développement récent du marché de l’analyse des sciences de la vie

1.1 Fusions et acquisitions

• BioTools standards et SomaLogic :

En janvier 2024, Standard BioTools, spécialisée dans les technologies biomédicales, s'est associée à la société de diagnostic clinique SomaLogic pour élargir l'accès au marché et mettre en synergie les offres de produits. Leurs ressources combinées renforcent un avantage concurrentiel dans le domaine de l’analyse des sciences de la vie.

• Novo Holdings acquiert Catalent

En février 2024, Novo Holdings a élargi ses initiatives en matière de santé et de développement durable en rachetant Catalent, Inc. pour 16,5 milliards de dollars américains. Cette décision stratégique vise à renforcer les capacités de Novo Holdings dans le domaine de l'analyse des sciences de la vie.

• Suven Pharmaceuticals et Cohance Lifesciences

Également en février 2024, Suven Pharmaceuticals a fusionné avec Cohance Lifesciences, une importante plateforme API. L'objectif de cet accord est d'élargir la clientèle et d'améliorer le portefeuille de produits, démontrant le rôle essentiel de l'analyse dans l'avancement des opérations pharmaceutiques.

1.2 Collaborations et partenariats

• IQVIA et NVIDIA

IQVIA, connu pour ses services de recherche clinique, a formé une alliance stratégique avec NVIDIA pour exploiter l'IA afin d'améliorer les résultats en matière de soins de santé et de sciences de la vie. En rationalisant les processus complexes de développement de médicaments, les deux sociétés visent à offrir de meilleurs soins aux patients.

• Bristol Myers Squibb et VantAI

Bristol Myers Squibb s'est associé à VantAI, investissant jusqu'à 674 millions de dollars pour accélérer le développement de « colles moléculaires ». Cette collaboration exploite la plateforme d'IA de VantAI pour affiner les thérapies à petites molécules.

• Verge Génomique et Alexion

Verge Genomics et Alexion, la division Maladies rares d'AstraZeneca, ont conclu une collaboration initiale de 42 millions de dollars avec des redevances potentielles pouvant atteindre 840 millions de dollars. Tirant parti de la plateforme CONVERGE® basée sur l'IA de Verge, cette initiative se concentre sur l'identification de nouvelles cibles médicamenteuses pour les troubles neurologiques difficiles.

• Novo Nordisk et Kakao Healthcare

Novo Nordisk Pharmaceuticals s'est associé à la startup coréenne Kakao Healthcare pour fournir des solutions de santé numérique, visant à aider les patients atteints de maladies chroniques à gérer plus efficacement leur maladie.

• AbbVie et BigHat Biosciences

AbbVie a annoncé un partenariat révolutionnaire de 30 millions de dollars avec BigHat Biosciences. Ensemble, ils utilisent l’IA et l’apprentissage automatique pour développer de nouveaux anticorps destinés à des utilisations liées à l’oncologie et aux neurosciences.

• Medtronic, NVIDIA et IBM Watson Health

Medtronic a renforcé ses innovations technologiques en travaillant avec NVIDIA pour intégrer l'IA à sa plateforme d'endoscopie GI Genius et en formant des partenariats avec IBM Watson Health pour le diagnostic cardiovasculaire et l'optimisation des traitements.

1.2 Investissements et financement

En 2024, les domaines de l’analyse des biotechnologies et des sciences de la vie ont enregistré environ 26 milliards de dollars d’investissements en capital-risque, soit une hausse notable par rapport aux 23,3 milliards de dollars de l’année précédente. Même si le nombre de tours de financement a diminué, le montant moyen des transactions a considérablement augmenté, illustrant le regain de confiance des investisseurs.

• Xaira Therapeutics : a attiré 1 milliard de dollars américains dans le cadre d'une collecte de fonds de série A, axée sur l'IA pour le développement de médicaments.
• Formation Bio : Obtention d'un financement de série D de 372 millions de dollars américains pour affiner les efforts de développement de médicaments grâce à des analyses avancées.
• Shift Bioscience : a collecté 16 millions de dollars américains en fonds d'amorçage dédiés à sa plateforme de simulation cellulaire alimentée par l'IA.

1.3 Lancements de produits

• Assistant IA IQVIA

En octobre 2024, IQVIA a lancé un assistant d'IA génératif conçu pour fournir des analyses en temps réel sur les performances de la marque. Ce produit souligne l’impact accéléré de l’IA dans les sciences de la vie.

• Produits thérapeutiques innovants

Starton Therapeutics a présenté STARSILON, une solution d'administration transdermique de médicaments, début 2024. Bien que principalement axée sur l'administration de médicaments, elle met en évidence la tendance à combiner l'analyse des données avec de nouvelles plateformes pour améliorer l'efficacité du traitement.

Principaux acteurs du marché de l’analyse des sciences de la vie :

• Accenture
• Conscient
• IBM
• IQVIA
• Oracle
• Institut SAS Inc.
• Prendre des solutions limitées
• Systèmes Veeva
• Wipro Limitée
• Autres acteurs éminents

Aperçu de la segmentation du marché :

Par type

• Analyse prescriptive
• Analyse descriptive
• Analyse prédictive
• Analyse diagnostique
• Analyse de découverte

Par type de composant

• Services
• Logiciel

Par déploiement

• Sur site
• À la demande (Cloud)

Par type de demande

• Recherche et développement
• Essais précliniques
• Essais cliniques
• Ventes et marketing
• Conformité réglementaire
• Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
• Pharmacovigilance

Par type d'utilisateur final

• Entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques
• Entreprises de dispositifs médicaux
• Centres de recherche
• Administrateurs tiers

Par région

• Amérique du Nord
  • Les États-Unis
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • Europe occidentale
    • Le Royaume-Uni
    • Allemagne
    • France
    • Italie
    • Espagne
    • Reste de l'Europe occidentale
  • Europe de l'Est
    • Pologne
    • Russie
    • Reste de l'Europe de l'Est
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie et Nouvelle-Zélande
  • Corée du Sud
  • ASEAN
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Moyen-Orient et Afrique (MEA)
  • Arabie Saoudite
  • Afrique du Sud
  • Émirats arabes unis
  • Reste de la MEA
• Amérique du Sud
  • Argentine
  • Brésil
  • Reste de l'Amérique du Sud