1.1. Résumé : Marché mondial de la robotique et de l'IA dans l'entreposage

2.1. Objectif de la recherche

2.2. Présentation du produit

2.3. Segmentation du marché

2.4. Recherche qualitative
2.4.1. Sources primaires et secondaires

2.5. Recherche quantitative
2.5.1. Sources primaires et secondaires

2.6. Répartition des répondants à l'étude primaire, par région

2.7. Hypothèses de l'étude

2.8. Estimation de la taille du marché

2.9. Triangulation des données

3.1. Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
3.1.1. Fournisseurs de composants
3.1.2. Fabricants de robots
3.1.3. Fournisseurs de logiciels et de solutions d'IA
3.1.4. Intégrateurs de systèmes
3.1.5. Utilisateurs finaux 

3.2. Perspectives du secteur
3.2.1. Évolution de l'automatisation des entrepôts
3.2.2. Tendances d'adoption de l'IA en logistique 

3.3. Analyse PESTEL

3.4. Analyse des cinq forces de Porter
3.4.1. Pouvoir de négociation des fournisseurs
3.4.2. Pouvoir de négociation des acheteurs
3.4.3. Menace des produits de substitution
3.4.4. Menace des nouveaux entrants
3.4.5. Intensité de la concurrence

3.5. Croissance et perspectives du marché
3.5.1. Estimations et prévisions des revenus du marché (en millions de dollars US), 2020-2035
3.5.2. Analyse des tendances de prix

4.1. Tableau de bord de la concurrence
4.1.1. Taux de concentration du marché
4.1.2. Analyse des parts de marché des entreprises (en %), 2025
4.1.3. Cartographie et analyse comparative des concurrents

5.1. Dynamique et tendances du marché
5.1.1. Facteurs de croissance 
5.1.2. Contraintes 
5.1.3. Opportunités 
5.1.4. Tendances clés 

5.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2035 (en millions de dollars US) 5.2.1. Par capacité d'IA 5.2.1.1. Principaux enseignements 5.2.1.1.1. Apprentissage automatique et analyse prédictive 5.2.1.1.2. Vision par ordinateur et imagerie 5.2.1.1.3. Fusion de capteurs et intégration IoT 5.2.1.1.4. Traitement automatique du langage naturel (TALN) 5.2.1.1.5. Navigation autonome et planification de trajectoire 5.2.1.1.6. Autres 5.2.2. Par type de robot 5.2.2.1. Principaux enseignements 5.2.2.1.1. Véhicules à guidage automatique (AGV) 5.2.2.1.1.1. AGV de remorquage 5.2.2.1.1.2. AGV de transport de charges unitaires 5.2.2.1.2. Robots mobiles autonomes (AMR) 5.2.2.1.2.1. AMR de prélèvement 5.2.2.1.2.2. AMR de manutention de palettes 5.2.2.1.3. Bras robotisés et robots de prélèvement et de placement 5.2.2.1.4. Robots collaboratifs (cobots) 5.2.2.1.5. Robots de tri et d'emballage 5.2.2.1.6. Autres 5.2.3. Par niveau d'autonomie 5.2.3.1. Principaux enseignements 5.2.3.1.1. Robots semi-autonomes 5.2.3.1.2. Robots entièrement autonomes 5.2.4. Par mode de déploiement 5.2.4.1. Principaux enseignements 5.2.4.1.1. Sur site 5.2.4.1.2. Systèmes de périphérie intégrés au cloud 5.2.5. Par fonction / application 5.2.5.1. Principaux enseignements 5.2.5.1.1. Préparation et emballage 5.2.5.1.2. Tri et distribution 5.2.5.1.3. Gestion et suivi des stocks 5.2.5.1.4. Transport et manutention des matériaux 5.2.5.1.5. Chargement et déchargement 5.2.5.1.6. Contrôle qualité 5.2.5.1.7. Autres 5.2.6. Par utilisateur final / secteur d'activité 5.2.6.1. Principaux enseignements 5.2.6.1.1. Commerce électronique et vente au détail 5.2.6.1.2. Prestataires logistiques tiers (3PL) 5.2.6.1.3. Agroalimentaire 5.2.6.1.4. Industrie pharmaceutique et santé 5.2.6.1.5. Biens de consommation 5.2.6.1.6. Industrie et fabrication 5.2.6.1.7. Autres 5.2.7. Par région 5.2.7.1. Principaux enseignements 5.2.7.1.1. Amérique du Nord 5.2.7.1.1.1. États-Unis 5.2.7.1.1.2. Canada 5.2.7.1.1.3. Mexique 5.2.7.1.2. Europe 5.2.7.1.2.1. Europe de l'Ouest 5.2.7.1.2.1.1. Royaume-Uni 5.2.7.1.2.1.2. Allemagne 5.2.7.1.2.1.3. France 5.2.7.1.2.1.4. Italie 5.2.7.1.2.1.5. Espagne 5.2.7.1.2.1.6. Reste de l'Europe occidentale 5.2.7.1.2.2. Europe orientale 5.2.7.1.2.2.1. Pologne 5.2.7.1.2.2.2. Russie 5.2.7.1.2.2.3. Reste de l'Europe orientale 5.2.7.1.3. Asie-Pacifique 5.2.7.1.3.1. Chine 5.2.7.1.3.2. Inde 5.2.7.1.3.3. Japon 5.2.7.1.3.4. Corée du Sud 5.2.7.1.3.5. Australie et Nouvelle-Zélande 5.2.7.1.3.6. ASEAN 5.2.7.1.3.6.1. Indonésie 5.2.7.1.3.6.2. Malaisie 5.2.7.1.3.6.3. Thaïlande 5.2.7.1.3.6.4. Singapour 5.2.7.1.3.6.5. Reste de l'ASEAN 5.2.7.1.3.7. Reste de l'Asie-Pacifique 5.2.7.1.4. Moyen-Orient et Afrique 5.2.7.1.4.1. Émirats arabes unis 5.2.7.1.4.2. Arabie saoudite 5.2.7.1.4.3. Afrique du Sud 5.2.7.1.4.4. Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique 5.2.7.1.5. Amérique du Sud 5.2.7.1.5.1. Argentine 5.2.7.1.5.2. Brésil 5.2.7.1.5.3. Reste de l'Amérique du Sud

6.1. Dynamique et tendances du marché
6.1.1. Facteurs de croissance 
6.1.2. Contraintes 
6.1.3. Opportunités 
6.1.4. Tendances clés 

6.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2035 (en millions de dollars US)
6.2.1. Principaux enseignements
6.2.1.1. Par capacité d'IA 
6.2.1.2. Par type de robot 
6.2.1.3. Par niveau d'autonomie
6.2.1.4. Par mode de déploiement
6.2.1.5. Par fonction/application 
6.2.1.6. Par utilisateur final/secteur d'activité
6.2.1.7. Par pays 

7.1. Dynamique et tendances du marché
7.1.1. Facteurs de croissance 
7.1.2. Contraintes 
7.1.3. Opportunités 
7.1.4. Tendances clés 

7.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2035 (en millions de dollars US)
7.2.1. Principaux enseignements
7.2.1.1. Par capacité d'IA 
7.2.1.2. Par type de robot 
7.2.1.3. Par niveau d'autonomie
7.2.1.4. Par mode de déploiement
7.2.1.5. Par fonction/application 
7.2.1.6. Par utilisateur final/secteur d'activité 
7.2.1.7. Par pays 

8.1. Dynamique et tendances du marché
8.1.1. Facteurs de croissance 
8.1.2. Contraintes 
8.1.3. Opportunités 
8.1.4. Tendances clés 

8.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2035 (en millions de dollars US)
8.2.1. Principaux enseignements
8.2.1.1. Par capacité d'IA 
8.2.1.2. Par type de robot 
8.2.1.3. Par niveau d'autonomie
8.2.1.4. Par mode de déploiement
8.2.1.5. Par fonction/application 
8.2.1.6. Par utilisateur final/secteur d'activité 
8.2.1.7. Par pays 

9.1. Dynamique et tendances du marché
9.1.1. Facteurs de croissance 
9.1.2. Contraintes 
9.1.3. Opportunités 
9.1.4. Tendances clés 

9.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2035 (en millions de dollars US)
9.2.1. Principaux enseignements
9.2.1.1. Par capacité d'IA 
9.2.1.2. Par type de robot 
9.2.1.3. Par niveau d'autonomie
9.2.1.4. Par mode de déploiement
9.2.1.5. Par fonction/application 
9.2.1.6. Par utilisateur final/secteur d'activité 
9.2.1.7. Par pays 

10.1. Dynamique et tendances du marché
10.1.1. Facteurs de croissance 
10.1.2. Contraintes 
10.1.3. Opportunités 
10.1.4. Tendances clés 

10.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2035 (en millions de dollars US)
10.2.1. Principaux enseignements
10.2.1.1. Par capacité d'IA 
10.2.1.2. Par type de robot 
10.2.1.3. Par niveau d'autonomie
10.2.1.4. Par mode de déploiement
10.2.1.5. Par fonction/application 
10.2.1.6. Par utilisateur final/secteur d'activité 
10.2.1.7. Par pays 

11.2. Amazon Robotics
11.3. Boston Dynamics
11.4. Cognex Corporation
11.5. Dematic (Groupe KION)
11.6. Elettric 80 SpA
11.7. ABB Ltd.
11.8. FANUC Corporation
11.9. Fetch Robotics
11.10. Geek+
11.11. GreyOrange
11.12. KUKA AG
11.13. Locus Robotics
11.14. Magazino GmbH
11.15. Mobile Industrial Robots (MiR)
11.16. Honeywell Intelligrated
11.17. Omron Corporation
11.18. Swisslog (Groupe KUKA)
11.19. Teradyne Inc. (Adept Technology)
11.20. Autres acteurs importants

12.1. Liste des sources secondaires
12.2. Principaux marchés nationaux – Perspectives/indicateurs macroéconomiques