1.1. Objectif de la recherche

1.2. Présentation du produit

1.3. Segmentation du marché

2.1. Recherche qualitative
2.1.1. Sources primaires et secondaires

2.2. Recherche quantitative
2.2.1. Sources primaires et secondaires

2.3. Répartition des répondants à l'étude primaire, par pays

2.4. Hypothèses de l'étude

2.5. Estimation de la taille du marché

2.6. Triangulation des données

Résumé : Le marché japonais des technologies émergentes dans les villes intelligentes

4.1. Analyse de la chaîne de valeur du secteur
4.1.1. Fabricants d'équipement d'origine (OEM)
4.1.2. Prestataire de services
4.1.3. Utilisateur final

4.2. Analyse PESTEL

4.3. Analyse des cinq forces de Porter
4.3.1. Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.3.2. Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.3.3. Menace des produits de substitution
4.3.4. Menace des nouveaux entrants
4.3.5. Intensité de la concurrence

4.4. Dynamique et tendances du marché
4.4.1. Facteurs de croissance
4.4.2. Contraintes
4.4.3. Défis
4.4.4. Tendances clés

4.5. Évaluation de l'impact de la COVID-19 sur la tendance de croissance du marché

4.6. Croissance et perspectives du marché
4.6.1. Estimations et prévisions des revenus du marché (en millions de dollars US), 2017-2027
4.6.2. Analyse des prix

4.7. Tableau de bord de la concurrence
4.7.1. Taux de concentration du marché
4.7.2. Analyse des parts de marché des entreprises (en %), 2020
4.7.2.1. Analyse des parts de marché des technologies d'IA, par entreprise, en fonction du chiffre d'affaires (2020)
4.7.2.2. Analyse des parts de marché des technologies IoT, par entreprise, en fonction du chiffre d'affaires (2020)
4.7.3. Cartographie des concurrents

5.1. Principaux enseignements

5.2. Taille et prévisions du marché, 2017-2027 (en millions de dollars US)
5.2.1. Internet des objets (IdO)
5.2.1.1. Réseau satellitaire
5.2.1.2. Réseau cellulaire
5.2.1.3. Identification par radiofréquence (RFID)
5.2.1.4. Communication en champ proche (NFC)
5.2.1.5. Wi-Fi
5.2.2. Intelligence artificielle (IA)
5.2.2.1. Apprentissage automatique profond
5.2.2.2. Réseau neuronal artificiel (
) 5.2.2.3. Reconnaissance vocale
5.2.2.4. Reconnaissance de formes
5.2.2.5. Traitement automatique du langage naturel (TALN)
5.2.2.6. Traitement contextuel
5.2.2.7. Autres technologies d'IA
5.2.3. Informatique en nuage (Cloud Computing)
5.2.4. Calcul haute performance (HPC)
5.2.5. Informatique de périphérie (Edge Computing
) Analyse des mégadonnées
5.2.7. Informatique quantique
5.2.8. Autres technologies

6.1. Principaux enseignements

6.2. Taille et prévisions du marché, 2017-2027 (en millions de dollars US)
6.2.1. Cloud
6.2.2. Sur site

7.1. Principaux enseignements

7.2. Taille et prévisions du marché, 2017-2027 (en millions de dollars US)
7.2.1. Transports intelligents
7.2.1.1. Gestion du stationnement
7.2.1.2. Billetterie et gestion des voyages
7.2.1.3. Gestion du trafic
7.2.1.4. Système de gestion de l'information des passagers
Système d'information sur le fret
7.2.1.6. Autres systèmes de transport intelligents
7.2.2. Services publics intelligents
. Gestion de l'énergie
Infrastructure de comptage avancée
7.2.2.3. Réseau intelligent
7.2.2.4. Gestion de l'eau
7.2.2.5. Gestion de la distribution
7.2.2.6. Autres services publics intelligents
7.2.3. Gouvernance intelligente
7.2.3.1. Solutions de gouvernance électronique
7.2.3.2. Sécurité publique intelligente
7.2.3.3. Application de la loi
7.2.3.4. Planification urbaine
7.2.3.5. Autres services de gouvernance
7.2.4. Maison et bâtiment intelligents
7.2.4.1. Système d'automatisation des bâtiments
Systèmes de gestion de l'énergie
7.2.4.3. Système de gestion du stationnement
Système de gestion des urgences
7.2.4.5. Autres systèmes de bâtiments intelligents
7.2.5. Services aux citoyens intelligents
7.2.5.1. Éducation intelligente
Santé intelligente
Système d'intervention d'urgence
Système de vidéosurveillance
7.2.5.5. Solutions pour l'aide à la vie quotidienne
7.2.5.6. Autres services aux citoyens
7.2.6. Mobilité intelligente
7.2.6.1. Recharge de véhicules électriques
7.2.6.2. Gestion des tunnels
7.2.6.3. Gestion du péage
7.2.6.4. Autres solutions de mobilité
7.2.7. Autres applications

8.1. ABB Ltd.
8.2. Accenture Plc
8.3. Alphabet Inc.
8.4. AT&T
8.5. Cisco Systems Inc.
8.6. Ericsson
8.7. Foxconn Electronics Inc.
8.8. Fujitsu Ltd.
8.9. General Electric Company
8.10. Hitachi
8.11. Honeywell
8.12. Huawei Technologies
8.13. IBM Corporation
8.14. Intel Corporation
8.15. LG Electronics Inc.
8.16. Microsoft Corp.
8.17. Oracle Corp.
8.18. Qualcomm Technologies Inc.
8.19. Schneider Electric SE
8.20. Siemens AG
8.21. Toshiba Corporation