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進化するデジタルトラスト市場における2つの黄金の機会 

• AIを活用した脅威に対する防御：AIは諸刃の剣です。悪意のある攻撃者はAIを巧妙な攻撃に利用しており、AIを活用したボイスフィッシング（ヴィッシング）のインシデントは2024年後半だけで442%という驚異的な増加を記録しています。これは、サイバーセキュリティ企業にとって、高度なAIを活用した防御ソリューションを開発・導入する絶好の機会となります。これらのツールは、脅威の検知を自動化し、新たな攻撃ベクトルを予測し、膨大なデータセットをリアルタイムで分析することで、人間のアナリストが見逃す可能性のある異常を特定することができます。2024年に米国企業がサイバー犯罪によって前例のない166億ドルの損失を被ったという事実は、AIを活用した攻撃に対抗できる、よりインテリジェントで適応性の高いセキュリティプラットフォームに対する市場の大きなニーズを浮き彫りにしています。
• 分散型アイデンティティとデジタルウォレットの台頭：ユーザー中心のアイデンティティへの根本的な変化は、デジタルトラスト市場の分散型アイデンティティ分野に大きなチャンスを生み出しています。2026年までに、5億人のスマートフォンユーザーがデジタルアイデンティティウォレットを日常的に使用し、個人データの管理が中央集権型プロバイダーから個人へと移行すると予測されています。EUデジタルIDウォレットなどの政府の取り組みにより導入が加速しており、2025年末までにウォレット流通数は8,300万個に達すると予想されています。この数字は2026年には2倍以上の1億6,900万個に達すると予想されています。自己主権型アイデンティティ（SSI）技術、検証可能な認証情報、そして安全で相互運用可能なウォレットインフラを専門とする企業は、このトレンドを活かす絶好の立場にあり、新世代のデジタルインタラクションにおけるプライバシーとセキュリティを強化するソリューションを提供しています。

デジタルトラスト市場における新たな需要の牽引役

内部者および第三者のリスクの増大により、避けられないセキュリティ上の必須事項が生まれる

デジタルトラスト市場における需要は、内部関係者やサードパーティベンダーによる金銭的・運用上の脅威の増大によって大きく左右されています。内部関係者によるインシデント管理にかかる年間平均コストは、2025年には1組織あたり1,740万ドルという驚異的な額にまで上昇しています。悪意のある内部関係者による侵害1件あたりのコストは現在平均492万ドルに達しており、信頼できる個人による深刻な金銭的リスクを浮き彫りにしています。これらは単発的な事象ではありません。11件から20件の内部関係者による攻撃を経験した組織では、2023年から2024年にかけて5倍に増加しており、発生頻度の危険な上昇を示しています。内部関係者によるインシデントの中で最も高額なタイプの認証情報盗難のコストは、2025年には1件あたり77万9,797ドルに達しています。

パートナーやサプライヤーからなる外部エコシステムは、デジタルトラスト市場における需要を同様に牽引する重要な要素です。ソフトウェアサプライチェーン攻撃による世界の年間コストは、2025年には600億ドルに達すると予測されています。企業はデジタルフットプリントを拡大しており、1社あたりのベンダー数は2025年には平均286社に増加します。このように拡大した攻撃対象領域は管理が困難です。内部脅威の封じ込めには平均81日か​​かり、91日を超えるインシデントではコストが約1,870万ドルに膨れ上がります。特に北米企業は大きな影響を受けており、内部リスク管理にかかる年間平均コストは2,220万ドルにまで高騰しています。悪意のある内部者によるインシデントだけでも、1件あたり平均71万5,366ドルのコストがかかります。

ディープフェイクや合成詐欺の蔓延により高度な検証が必要

ディープフェイクと合成ID詐欺の急速かつ驚くべき増加により、デジタルトラスト市場において新たなソリューションへの切実な需要が生まれています。2024年には、企業はディープフェイク関連の詐欺により平均約50万ドルの損失を被りました。これは決して軽微な事件ではありません。ある多国籍企業は、ディープフェイクを使ったビデオ通話詐欺1件で、驚異的な2,500万ドルの損失を被りました。経済的損害総額は急速に拡大しており、ディープフェイク詐欺による損失は2025年の最初の4か月だけで2億ドルを超えています。これらの攻撃の速度も加速しており、2024年上半期には、ディープフェイク攻撃が前期比1,400%増加しました。

この新たな脅威ベクトルは、広範囲にわたる経済的損害を引き起こし、デジタルインタラクションの信頼を損なっています。米国の金融機関が合成ID詐欺による損失にさらされている額は、2024年上半期に過去最高の32億ドルに達しました。この問題は世界的なもので、インドネシアの金融機関は1,100件のディープフェイク攻撃を受け、推定1億3,850万ドルの経済的打撃を受けました。本物のデータと偽のデータを組み合わせて作成される合成IDは、デジタルトラスト市場で深刻化する問題であり、2024年には英国で同様の事例が60%増加すると報告されています。2024年に250%増加したアカウント乗っ取り詐欺の増加は、これらのテクノロジーに直接関連しています。コンタクトセンターだけでも、2025年には445億ドルの詐欺被害に直面する可能性があり、高度な生体認証による生体検知およびコンテンツ来歴テクノロジーの必要性はかつてないほど高まっています。

セグメント分析

AIとMLは市場に革命を起こし、今後も主要技術として位置づけられる 

人工知能（AI）と機械学習（ML）は、主に脅威検出と不正防止における高度な能力により、デジタルトラスト市場における紛れもない技術リーダーです。これらの技術の有効性は、AI搭載ツールを通じて120万件を超える疑わしい金融取引を特定し、米国で23億ドルを超える潜在的損失を防止したことで実証されています。例えば、マスターカードの意思決定インテリジェンス・プラットフォームは、誤った拒否を最大54%削減し、不正検出を50%向上させることに成功しました。AIへの依存度の高まりは将来のビジネス戦略にも反映されており、2025年までに60%の組織がサイバーセキュリティリスクをサードパーティとのエンゲージメントにおける主要な決定要因として使用すると予想されています。2025年にはウェブトラフィックの33%を占めた悪意のあるボットなど、AI主導の脅威の急増により、同様に高度なAIベースの防御の採用がさらに必要になっています。

明らかなメリットがあるにもかかわらず、消費者の間では明らかな懸念があり、57%が2025年のデータセキュリティに対する生成AIの影響を懸念しています。組織の30%が生成AIとクラウド技術によって攻撃対象領域が拡大したことを認めていることから、この懸念は根拠のないものではありません。しかしながら、業界はAIの活用に傾倒しており、組織の41%が脅威の検知と対応におけるAIの活用を優先しています。AIを活用したボット対策を導入している企業では、ダウンタイムに関連する顧客からの苦情が既に22%減少しています。このように、デジタルトラスト市場は、進化する脅威環境に対抗するために、AIとMLへの依存度を高めています。

• 自動防御:膨大なデータセットをリアルタイムで分析できる AI の能力により、脅威に対するプロアクティブかつ自動化された対応が可能になります。
• 精度の向上: ML アルゴリズムは継続的に学習して適応し、新しい高度なサイバー脅威をより正確に検出します。
• AI への信頼の構築:生成 AI を取り巻く懸念は、これらのテクノロジーの開発と展開における透明性と倫理的なガイドラインの必要性を浮き彫りにしています。

市場の先駆者としての大企業

大企業はデジタルトラスト市場における主要なステークホルダーであり、その立場は彼らが直面する莫大な財務リスクと風評リスクによって決定づけられています。大企業のデータ漏洩の平均コストは、2024年には488万ドルという途方もない額に達し、高リスク業種では1,000万ドル以上に膨れ上がる可能性があります。中小企業の平均コストである12万ドルから124万ドルとは対照的に、これは大規模組織の潜在的な損失規模を物語っています。2025年の世界平均漏洩コストは476万ドルに達しており、大企業によるデジタルトラストソリューションへの多額の投資の必要性をさらに強固なものにしています。これらのコストを軽減するため、多くの企業がクラウドベースのソリューションに移行しており、オンプレミスのソリューションと比較して、漏洩1件あたり約222万ドルの節約が可能です。しかし、移行には課題が伴い、49%の組織がマルチクラウド環境におけるポリシー管理に苦労しています。

特にリモートワークの増加に伴い、大規模な従業員管理の複雑さもデジタルトラストの必要性の高まりにつながっています。2025年には、リモートワーカーの41%がログインプロセスが過度に複雑であると回答しており、2024年の37%から増加しています。さらに、リモートワーカーの56%が頻繁なパスワード変更に不満を示しており、前年比で17%増加しています。データ侵害の74%に依然として人的要因が関与していることを考えると、こうしたユーザビリティの課題は深刻です。そのため、デジタルトラスト市場は、広大で複雑なデジタルエコシステムを保護するために、高度で拡張性の高いソリューションを求める大企業に最も多く導入されています。

• 戦略的必須事項:大企業にとって、デジタル トラストへの投資は単なるセキュリティ対策ではなく、ブランドと財務の安定性を保護するための戦略的なビジネス上の必須事項です。
• ユーザー エクスペリエンス:リモート ワーカーが直面する課題により、ユーザー フレンドリーでありながら安全な認証およびアクセス管理ソリューションの必要性が浮き彫りになっています。
• 人的要因:人的エラーが関与する侵害の割合が高いことから、デジタル信頼戦略の重要な要素として、従業員のトレーニングと意識向上プログラムの重要性が強調されます。

BFSIセクターの揺るぎない優位性が市場形成を継続

銀行、金融サービス、保険（BFSI）セクターがデジタルトラスト市場における最大の消費者としての地位を確立したのは、管理するデータの機密性の高さと、厳格な規制環境下で事業を展開していることが直接の原因です。銀行業界は一貫して最も信頼されているセクターとしてランク付けされており、2024年には世界の消費者の44%が銀行の個人データ保護能力に信頼感を示しています。しかし、信頼は絶対的なものではなく、若年層では低下の兆しが見られ、2025年には16～24歳では32%に低下すると見込まれています。保険セクターはより大きな課題に直面しており、消費者信頼感は2024年と2025年の両方でわずか24%にとどまります。金銭的な損失は非常に大きく、金融サービス組織のデータ漏洩の平均コストは2024年に608万ドルに達します。

BFSIセクターによるデジタルトラスト市場への多額の投資は、常に存在するサイバー攻撃の脅威への対応でもあります。2025年には、金融サービス組織の59%がサイバーリスクを最優先事項と認識しており、この数字は銀行・資本市場では67%、保険市場では62%に上昇します。さらに、銀行・資本市場の回答者の60%は、デジタルおよびテクノロジーリスクが業務に重大な影響を与えていることを認めています。こうした脅威への対応として、金融セクターはインシデント対応能力の向上に大きく貢献し、侵害の検知と封じ込めにかかる時間はそれぞれ168日と51日に短縮されました。デジタルトラスト市場は、BFSIセクターによるデジタル資産の保護と顧客信頼の維持への揺るぎないコミットメントによって、引き続き牽引されています。

• 規制コンプライアンス: GDPR や PSD2 などの厳格な規制は、BFSI セクターにおける高度なデジタル信頼ソリューションの導入を推進する主な要因です。
• 顧客の信頼:若年層からの信頼の低下は大きな懸念事項であり、金融​​機関はより透明性の高いユーザー中心のセキュリティ対策に投資する必要に迫られています。
• 脅威の状況:サイバーリスクに関する懸念の高まりは、金融業界を標的とした高度かつ継続的な脅威を示しています。

デジタルトラスト市場におけるソリューションセグメントの優位性

世界市場の65%を占めるソリューションセグメントは、堅牢なセキュリティインフラの必要性を改めて浮き彫りにしています。データ漏洩の世界的な平均コストは驚異的で、2025年には約476万ドルに達し、米国ではピーク時の1,022万ドルに達し、セキュリティ上の不備がもたらす深刻な経済的影響を浮き彫りにしています。ゼロトラストモデルを導入した組織がインシデント1件あたり176万ドルを節約していることからもわかるように、組織は積極的に予防策を模索しています。経済的負担は大企業にとどまらず、2024年には平均488万ドルの漏洩コストに直面しました。中小企業もまた、12万ドルから124万ドルのコストを被り、大きな打撃を受けています。オーストラリアでは7万6,000件を超えるインシデントが報告されるなど、サイバー犯罪の頻度が増加しており、効果的なデジタルトラストソリューションの需要がさらに高まっています。

脅威への対応にかかる時間が長期化していることから、高度なソリューションの必要性はますます高まっています。侵害の特定と封じ込めには平均241日かかり、最近では17日短縮されました。産業界における侵害コストの高騰も、83万ドル増加して平均556万ドルに達し、包括的なセキュリティソリューションへの需要の高まりにつながっています。このように、デジタルトラスト市場は、こうした大きな財務リスクと運用リスクを軽減するという、明確かつ現実的なニーズによって牽引されています。

• プロアクティブな防御:ゼロ トラスト アーキテクチャの採用は、コスト軽減のための重要な戦略になりつつあります。
• スケーラブルなソリューション:大企業と中小企業における侵害のコストに大きな差があることから、中小企業向けのスケーラブルで手頃なソリューションが必要であることがわかります。
• インシデント対応:侵害の封じ込めに要する時間が長いため、より効率的なインシデント対応ソリューションへの改善と投資が重要な領域であることが浮き彫りになっています。

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 地域分析 

北米の高額なデータ漏洩事件がデジタルトラスト市場における優位性を強固にする

北米はデジタルトラスト市場において、世界シェアの40%以上を占め、紛れもないリーダーです。この地域の優位性は、セキュリティ上の失敗に伴う金銭的損失が非常に大きいことに大きく起因しています。2024年、米国におけるデータ侵害の平均コストは過去最高の1,000万ドルに急騰し、これは他のどの地域よりも大幅に高い数字です。さらに顕著なのは、米国におけるサイバーインシデントからの復旧コストが2024年に273万ドルに跳ね上がったことです。こうした莫大なコストは、壊滅的な財務リスクを軽減したい企業の間で、高度なデジタルトラストソリューションに対する緊急かつ継続的な需要を生み出しています。

市場の成熟度は、特に深刻な人材不足といった課題にも反映されています。米国は、2024年第3四半期に、熟練したサイバーセキュリティ人材が全国で約26万5000人不足するという深刻な状況に直面しました。この専門知識の不足により、企業はその不足を埋めるために、自動化ソリューションやマネージドサービスへの多額の投資を迫られています。さらに複雑な状況として、米国における盗難レコード1件あたりの平均コストは2024年に169ドルに上昇しました。カナダ企業も大きなプレッシャーに直面しており、2024年のデータ漏洩コストは平均466万ドルに達し、地域全体で広範な投資が求められています。北米における内部脅威は、企業に年間平均2,220万ドルの損害をもたらしており、この問題をさらに深刻化させています。

アジア太平洋地域、スキルギャップ拡大の中、デジタルトラスト導入を加速

アジア太平洋地域は、デジタル化の進展とそれに伴うサイバー脅威の増加を背景に、デジタルトラスト市場の重要な成長拠点として急速に台頭しています。オーストラリアでは、セキュリティインシデントによる経済的影響は深刻で、データ侵害の平均コストは2024年に過去最高の426万豪ドルに達すると予測されています。これらの侵害の解決には相当の時間を要し、オーストラリア企業はサイバーインシデントの特定と封じ込めに平均266日を要しています。オーストラリアのテクノロジーセクターは最も大きな打撃を受けており、平均侵害コストは581万豪ドルに達しています。

この地域におけるデジタルトラスト市場の成長を牽引する大きな要因は、熟練した専門家の深刻な不足です。オーストラリアは深刻なサイバーセキュリティ人材不足に直面しており、2026年までにその数は3万人に達すると予測されています。2024年時点で、重要なサイバーセキュリティ関連業務を担う専門家はわずか11,387人であり、これは企業240社に1人の割合に相当します。この人材不足に加え、複雑なマルチクラウド環境を巻き込んだ情報漏洩による被害額は平均488万豪ドルに上るため、アジア太平洋地域の企業は、拡大するデジタルエコシステムを守るため、拡張性と自動化に優れたデジタルトラストフレームワークへの投資を優先せざるを得なくなっています。

欧州の厳格な規制執行がコンプライアンス重視の市場を促進

欧州のデジタルトラスト市場は、その強固で成熟した規制環境の影響を強く受けています。一般データ保護規則（GDPR）は依然として強力な執行メカニズムであり、2024年には罰金総額が12億ユーロに達すると見込まれています。こうした罰則の規模の大きさから、企業はコンプライアンスとデータ保護への多額の投資を迫られています。データ侵害による経済的影響は、国レベルでも甚大です。ドイツでは、データ侵害の平均コストが2024年に490万ユーロに上昇し、英国では、中規模企業における深刻な侵害の平均コストが2025年に430万ポンドに達すると推定されています。

サイバー犯罪による巨額の損失は、昨年ドイツ企業に2,670億ユーロという驚異的な損失をもたらし、デジタルトラスト市場における効果的なセキュリティ対策の緊急性を改めて浮き彫りにしています。これは人材流出の深刻化につながり、ドイツでは2024年までにITセキュリティ専門家が13万7,000人不足すると予測されています。英国における侵害ライフサイクルも長く、平均210日となっています。フィッシング攻撃だけでも、英国の組織は1件あたり平均385万ポンドの損害を被っています。こうした厳しい罰金、犯罪関連コストの高さ、そして深刻なスキルギャップといった要因が相まって、欧州全域でコンプライアンス重視のデジタルトラストソリューション市場が活況を呈しています。

サイバーセキュリティ業界の変革における重要な買収と能力

1. Cisco が Splunk を買収: Cisco は画期的な取引として、データ分析およびセキュリティの大手企業である Splunk を 280 億ドルで 2024 年 3 月に買収し、包括的なエンドツーエンドのセキュリティおよび観測可能性プラットフォームの構築を目指しています。
2. Hewlett Packard Enterprise が Juniper Networks を買収: HPE は、2024 年初頭に Juniper Networks を 140 億ドルで買収する意向を発表しました。これは、Juniper の AI ネイティブ ソリューションを活用して自社のネットワークおよびセキュリティ ポートフォリオを強化するための戦略的な動きです。
3. Thoma BravoがDarktraceを買収：プライベートエクイティ会社のThoma Bravoは、成長とイノベーションの加速を目指し、2024年10月に完了した53億ドルの全額現金取引で、英国を拠点とするAIサイバーセキュリティのリーダーであるDarktraceを買収しました。
4. Mastercard が Recorded Future を買収: 決済分野以外への事業拡大に向けた重要な動きとして、Mastercard はサイバーセキュリティ サービスを強化するため、2024 年 9 月に脅威インテリジェンス企業 Recorded Future を 26 億 5,000 万ドルで買収しました。
5. Cyber​​Ark が Venafi を買収: アイデンティティ セキュリティ リーダーの Cyber​​Ark は、マシン ID 管理企業 Venafi を Thoma Bravo から 15 億 4,000 万ドルで買収し、この取引は 2024 年 10 月に完了しました。
6. ペルミラがバイオキャッチの過半数株式を取得: プライベートエクイティ会社ペルミラは、2024年5月に行動バイオメトリクスのリーダーであるバイオキャッチの過半数株式を取得する契約を完了し、同社の評価額を13億ドルと評価しました。
7. 三菱電機、Nozomi Networks を買収へ：三菱電機は、主要な OT セキュリティ取引において、Nozomi Networks を約 10 億ドルで買収すると発表しました。この取引は 2025 年後半に完了する予定です。
8. CrowdStrike が Onum を買収: 次世代 SIEM 機能の拡張として、CrowdStrike は 2025 年 8 月にスペインを拠点とするテレメトリ パイプラインのスタートアップ企業 Onum を 2 億 9,000 万ドルで買収する計画を発表しました。
9. SentinelOne が Prompt Security を買収: 2025 年 8 月、SentinelOne は職場での生成 AI の使用を安全にするために、AI セキュリティ企業 Prompt Security を推定 2 億 5,000 万ドルで買収しました。
10. F5 が CalypsoAI を買収: F5 は、高度な AI ガードレールを自社の製品に統合するために、エンタープライズ AI セキュリティの先駆者である CalypsoAI を 1 億 8,000 万ドルで買収する意向を 2025 年 9 月に発表しました。

デジタルトラスト市場のトップ企業

• シスコシステムズ株式会社
• デジサート株式会社
• ドキュサイン
• エントラスト・データカード・コーポレーション
• フォージロック
• アイ・ビー・エム株式会社
• ジュミオ株式会社
• マイクロソフト株式会社
• ナスダック
• ノックラボ株式会社
• 株式会社オクタ
• ワンスパン株式会社
• ワントラスト
• オラクル株式会社
• パロアルトネットワーク
• ピン アイデンティティ株式会社
• RSAセキュリティLLC
• ふるいにかける
• シグニカットAS
• シマンテック株式会社
• タレスグループ
• トラストウェーブホールディングス株式会社
• ベライゾンコミュニケーションズ株式会社
• その他の著名な選手

市場セグメンテーションの概要

コンポーネント別

• 解決
• サービス

テクノロジー別

• プライバシー強化技術
• クラウドコンピューティング
• AIと機械学習
• 多要素認証
• その他

企業規模別

• 小・中サイズ
• 大企業

最終用途別

• BFSI
• 健康管理
• 小売り
• ITとテレコム
• エネルギーと公共事業
• 政府および公共部門
• その他

地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • 西欧
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • 残りの西ヨーロッパ
  • 東欧
    • ポーランド
    • ロシア
    • 東ヨーロッパの残りの地域
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリアとニュージーランド
  • アセアン
  • 残りのアジア太平洋地域
• 中東およびアフリカ (MEA)
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • MEAの残りの部分
• 南アメリカ
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • 南アメリカの残りの地域