-->
신약 발견 시장의 AI는 2023 ~2030년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 25% 로 성장해 2030년까지 81억 달러 에 이를 것으로 예상됩니다 . 신약 발견 시장의 AI는 의료 인프라에 대한 투자가 증가함에 따라 글로벌 수준으로 상승하고 있습니다. 업계의 수익성 있는 성장으로 이어지는 또 다른 측면은 복잡한 상황을 해결하는 데 있어 인공 지능이 제공하는 이점에 대한 인식이 높아지는 것입니다. 신약 발견의 전임상 테스트 부분은 수익 손실 가능성이 가장 높습니다. 테스트에 AI 기반 모델을 사용하면 높은 실험 비용을 근절하고 효율적인 예측에 도움이 되어 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상되는 시장의 급격한 상승을 가져올 수 있습니다. 기간도.
인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하기 위해 지식 표현, 추론, 솔루션 검색, 기계 학습 등 일련의 영역으로 설계된 기술 시스템입니다. AI는 시스템, 소프트웨어, 도구 및 네트워크를 사용하여 입력 데이터를 해석하고 학습하여 독립적인 결정을 내릴 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 최근 다양한 분야, 특히 제약 산업에서 AI의 적용이 증가하면서 시장이 크게 확대되었습니다. 이러한 기술 시대에 AI는 제약 부문의 신약 발견, 약물 용도 변경, 생산성 향상 및 작업량 감소에 사용됩니다.
McKinsey Global Institute에 따르면 AI 기반 자동화의 영향으로 사회의 업무 문화가 변화할 것이라고 합니다.
신약 발굴을 위한 인공지능(AI)은 약물 설계부터 약물 스크리닝까지 다양한 단계에서 활용될 수 있습니다. 시장은 약물 개발의 전체 비용과 기간을 줄이기 위한 요구 사항이 증가함에 따라 빠른 성장을 목격하고 있습니다. 신약 개발 분야에는 엄청난 양의 분자 데이터와 문헌이 있으며, AI를 사용하면 필요한 데이터를 최소 시간 내에 스크리닝할 수 있습니다. 이는 AI 산업의 채택과 확장을 증가시킵니다. 평균적으로 약 26억 달러의 비용을 들여 신약을 성공적으로 개발하는 데 거의 10년이 걸립니다. 이렇게 긴 기간이 걸리는 것은 전임상과 1상 임상시험에서 후보약물이 과다하게 제거되기 때문이다. 이로 인해 대부분의 제약 산업 이해관계자는 신속하고 효율적이며 비용 효율적인 약물 발견을 위해 인공 지능을 채택하는 데 관심이 있습니다.
약물 발견 시장의 글로벌 AI는 다음 세그먼트를 기반으로 분류될 수 있습니다.
제공으로
기술별
애플리케이션 별
치료분야별
최종 사용자별
위에서 언급한 동인은 업계 간 협력 및 시장 벤더 간의 파트너십 증가와 함께 시장에서 다양한 이익을 창출합니다. 그러나 필요한 데이터 세트가 부족하고 숙련된 인력을 사용할 수 없다는 점은 약물 개발 분야에서 AI를 채택하는 데 직면한 주요 과제 중 일부입니다.
인공 지능(AI) 도구는 소프트웨어 및 서비스로 제공됩니다. 사용 가능한 소프트웨어가 많고 기술에 정통한 주요 생명공학 및 제약 산업에서 AI 소프트웨어에 대한 수요가 증가함에 따라 이러한 소프트웨어 중 시장 점유율이 상대적으로 더 높습니다. . 적용 분야에서는 약물 용도 변경 및 최적화가 시장을 지배했습니다. 이러한 우위는 개발 중인 약물의 부정적인 부작용을 줄일 수 있는 신체에 대한 약물의 독성 효과를 식별하는 AI의 능력에 기인할 수 있습니다. 또한 기존 약물의 약간의 변경 사항을 식별하여 제약 회사가 다양한 제품 포트폴리오를 달성하는 데 도움이 됩니다.
인공 지능(AI)을 통해 신경 장애 부문이 모든 치료 분야에서 최대 시장 점유율을 차지하는 복잡한 조건에 대한 약물을 설계할 수 있었습니다. 최종 사용자 기준으로 제약 및 생명공학 기업 부문은 2019년 신약 발견 및 개발을 위한 인공 지능 시장에서 50% 이상의 점유율을 차지했습니다.
북미는 인공지능(AI)의 얼리 어답터로 시장의 선두주자입니다. 이는 잘 알려진 제약 산업과 이 지역의 연구 개발 부문에 대한 높은 투자에 기인합니다. 또한 Google, Microsoft, IBM 등 유명 AI 기술 제공업체의 본사가 모두 미국에 있습니다.
약물을 발견하고 개발하는 과정은 10년 이상 걸릴 수 있으며, 또한 치료 분자 10개 중 9개가 연구 기간을 넘기지 못할 가능성도 있습니다. 따라서 불확실성을 최소화하고 성장성을 극대화하기 위해서는 상용화 가능성이 있는 제품을 개발하는 것이 중요합니다. 이는 신약 발견 및 개발에 AI를 채택함으로써 달성될 수 있습니다. IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google, NVIDIA Corporation, Cloud Pharmaceuticals, Inc., Indivumed GmbH, Deep Genomics, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, Exscientia, Bioage 및 Envisagenics 등 여러 주요 업체가 시장에 참여하고 있습니다.
포괄적인 시장 지식을 찾고 계십니까? 전문 전문가와 협력하세요.
분석가에게 문의하세요