시장 시나리오 

반도체 시장의 인공 지능 (AI)은 2024 년에 미화 711 억 달러로 평가되었으며 2025-2033 년 예측 기간 동안 18.11%의 CAGR에서 20333 년까지 3,666 억 달러의 시장 평가를받을 것으로 예상됩니다.

반도체 부문에서 인공 지능의 글로벌 배치는 전례없는 규모에 도달했으며, 대만은 AI 서버 생산에서 의심 할 여지가없는 리더로 부상했습니다. 2024 년 현재 대만 제조업체는 전 세계 AI 서버의 90% 이상을 공급하여 AI 서버 제조의 글로벌 허브로서 국가의 지위를 강화했습니다. 이 지배력은 TSMC에 의해 더욱 강화됩니다. TSMC는 고급 칩이 Nvidia, AMD 및 Google의 거의 모든 최첨단 AI 가속기에 필수적입니다. 미국은 또한 백악관이 2024 년에 1 억 달러 규모의 경쟁을 시작하여 반도체 제조를위한 AI 기술을 육성하기 위해 경쟁을 시작했습니다. AI는 이제 미국 반도체 설계 워크 플로우의 필수 요소이며, 결함 예측, 레이아웃 생성 및 설계 최적화와 같은 프로세스를 간소화하여 혁신을 가속화하고 시장 시간을 줄입니다.

유럽은 반도체 시장의 인공 지능 (AI)에서 멀지 않으며, 전력 소비 및 수율 최적화에 특히 중점을 둔 칩 설계 및 제조를 최적화하기 위해 AI를 배포했습니다. 인도의“Made in India”캠페인은 반도체 응용 분야에 중점을 둔 제조, 의료 및 금융에 대한 AI의 통합을 촉진했습니다. 한편, 중국은이 공간의 스타트 업을 촉진하기 위해 설계된“Hangzhou Chengxi Science and Technology Innovation Corridor”와 같은 이니셔티브를 통해 AI 및 반도체 생태계를 적극적으로 육성하고 있습니다. TSMC는 차세대 AI 컴퓨팅에 중요한 3NM 및 2NM과 같은 고급 노드 개발에서 전 세계적으로 계속 이어지고 있습니다. AI 구동 결함 감지 시스템은 미국 및 대만 팹에서 표준이되었으며, 유럽 기업들은 AI 중심 고급 포장 및 새로운 재료에 많은 투자를하고 있어이 지역이 빠르게 진화하는 반도체 조경에서 경쟁력을 유지하고 있습니다. 

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 신생 기업 및 혁신 : 새로운 AI 칩 벤처 및 글로벌 생태계 확장

반도체 시장의 인공 지능 (AI)의 AI 반도체 스타트 업 환경은 전 세계에 새로운 벤처와 혁신이 등장하여 놀라운 붐을 겪고 있습니다. 중국에서는 2 개의 AI-Chip 스타트 업인 Moore Threads 및 Metax가 2024 년에 16 억 6 천만 달러를 모금하기 위해 IPO를 찾고있는 헤드 라인을 만들고 있으며,이 부문에 대한 강력한 투자자 신뢰를 알리고 있습니다. 미국에서는 AYAR Labs가 AI 데이터 센터를위한 고속 광학 상호 연결을 상용화하고 있으며 Celestial AI는 대규모 AI 워크로드에 대한 대역폭 및 대기 시간 문제를 해결하기위한 광학 솔루션을 개발하고 있습니다. ENCHARGE AI는 PC 용 가속기 칩을 도입하여 저렴한 비용과 전력으로 GPU 수준 컴퓨팅을 제공하는 것을 목표로하며 LightMatter는 고속 프로세서 상호 연결을위한 3D 스택 실리콘 광자 공학 엔진을 개척하고 있습니다. 이러한 혁신은 성능을 향상시킬뿐만 아니라 AI 인프라의 중요한 병목 현상을 다루고 있습니다.

유럽은 또한 반도체 시장 성장에서 인공 지능 (AI)에 크게 기여하고 있으며 Axelera AI (네덜란드)는 Edge AI 프로세서 및 Graphcore (UK) 운송 인텔리전스 처리 장치 (IPU)를위한 글로벌 파트너 Accelerator Network를 출시하여 AI 모델 교육 및 추론을 위해 조정되었습니다. 인도의 반도체 스타트 업 생태계는 Deep Tech 및 AI에 중점을 둔 India Semiconductor Mission의 지원을받는 추진력을 얻고 있습니다. 중국 정부는 대형 노드 칩에 적극적으로 보조금을 지급하여 AI 반도체 스타트 업에 대한 기회와 과제를 모두 창출하고 있으며, 대만의 AI 스타트 업 생태계는 국가의 확립 된 반도체 인프라 및 전략적 수출 제어로부터 혜택을 받고 있습니다. 종합적으로, 이러한 노력은 활기차고 혁신적이며 경쟁력있는 글로벌 AI 반도체 스타트 업 생태계를 촉진하여 다음 기술 혁신의 물결을 주도하고 있습니다.

대규모 투자 및 자금 : AI 반도체를 지배하기위한 글로벌 레이스

반도체 시장의 인공 지능 (AI)의 투자 및 자금은 역사적 최고에 도달 하여이 산업의 전략적 중요성을 국가 경제 및 기술 리더십에 반영합니다. 미국에서는 CHIPS and Science Act는 반도체 산업에 대한 직접 지원으로 527 억 달러를 동원했으며 1,600 억 달러가 넘는 투자로 1,600 억 달러가 소요되었습니다. 미국에 본사를 둔 AI 회사는 거의 1,000 억 달러의 자금을 모아 전 세계의 나머지 부분을 능가했습니다. 미국 정부는 또한 뉴욕과 아이다 호에 메모리 칩 생태계를 설립하기 위해 Micron과 614 억 달러의 계약을 체결하여 국내 능력을 강화했습니다. 한편, 중국은 적극적으로 투자를 강화하고 2025 년 1 월에 82 억 달러 규모의 전국 AI 산업 투자 기금을 출시하고“Big Fund III”에서 주요 반도체 자료 및 장비 제조업체로 930 억 RMB를 채널로 채널링하고있다.

중국 정부는 2014 년부터 2030 년까지 1,500 억 달러가 넘는 반도체 산업을 강화하여 자급 자족과 글로벌 경쟁력을 목표로했습니다. 유럽에서 칩 법은 2030 년까지 EU의 글로벌 반도체 시장 점유율을 두 배로 늘리기 위해 430 억 유로 (470 억 달러)를 할당하며, Chips Joint Universking (Chips JU)은 10 억 유로 (12 억 달러)에 도달 할 것으로 예상됩니다. 유럽 ​​AI 회사는 2024 년에 130 억 달러 이상을 모금했으며, 미국 투자자들의 상당한 참여로 반도체 혁신의 대서양 횡단 특성을 강조했습니다. 인도의 생산 연관성 인센티브 (PLI) 제도는 또한 국내 반도체 제조를 지원하고 글로벌 투자를 유치하여 국가가 진화하는 반도체 환경의 핵심 선수로 남아 있는지 확인하는 중추적 인 역할을하고있다.

수요 및 판매 : 아시아 태평양 리드, 데이터 센터 및 Edge AI 드라이브 성장

중국과 대만이 유입 한 아시아 태평양 지역 (Asia-Pacific Region)은 2024 년 기준으로 가장 많은 점유율을 보유하고 있습니다.이 지배력은이 지역의 강력한 제조 능력과 산업 전반에 걸쳐 AI의 빠른 채택에 의해 주도되고 있습니다. 데이터 센터는 미국, 중국 및 유럽의 지속적인 확장 및 현대화 프로젝트와 함께 AI 반도체 수요의 주요 엔진입니다. AI 지원 칩은 중국, 대만 및 미국에서 생산되는 대부분의 새로운 소비자 전자 장치에서 일상 기술에서 AI의 편재성을 반영하는 표준이되었습니다. 유럽과 미국의 자동차 부문은 또한 교통 부호 인식 및 적응 크루즈 컨트롤과 같은 고급 기능을 위해 AI 반도체를 빠르게 통합하여 시장을 더욱 확대하고 있습니다.

비디오 감시 및 자율 주행 차량을 포함한 Edge AI 응용 프로그램은 도시화 및 스마트 시티 이니셔티브가 채택을 가속화하는 중국과 인도의 반도체 시장에서 인공 지능 (AI)의 주요 성장 영역을 나타냅니다. TSMC의 COWOS 고급 패키징 기술은 이제 NVIDIA의 GPU를위한 AI 워크로드의 초석으로 포장 혁신의 중요성을 강조합니다. 대만의 반도체 산업 체인은 2020 년에 NT $ 3.22 조 (미화 1088 억 달러)로 AI 수요에 의해 지속적인 성장을 이끌어 냈습니다. 미국, 중국 및 유럽은 클라우드 컴퓨팅 및 생성 AI 애플리케이션에서 AI 칩에 대한 수요 증가를 경험하고 있으며, 2024 년에 AI 칩 판매가 NVIDIA의 상승에서 주요 역할을 수행하는 데 큰 역할을 수행하면서 2024 년에 시가 총액으로 세계 최대 주식이되었습니다. 한편 Huawei는 910D AI 프로세서에도 불구하고 910D AI 프로세서를 강조하기 위해 준비하고 있습니다. 부문의 경쟁 및 혁신.

최고 선수 및 전략적 노력 : 글로벌 거인, 국가 정책 및 미래 준비

반도체 시장 환경의 인공 지능 (AI)은 소수의 글로벌 거인과 전략적 국가 이니셔티브에 의해 형성됩니다. Nvidia, TSMC, Intel, AMD, Samsung 및 Qualcomm은 미국, 대만 및 유럽에서 각각 상당한 운영을하는 최고의 선수입니다. 이 회사들은 기술뿐만 아니라 전략적 투자 및 파트너십을 선도하고 있습니다. Google과 Microsoft는 TSMC가 제조 한 데이터 센터 용 맞춤형 AI 가속기를 개발하여 클라우드 서비스 제공 업체와 반도체 제조업체 간의 심층 통합을 보여줍니다. TSMC는 3 개의 새로운 팹과 2 개의 고급 포장 시설을 포함하여 미국 확장에 1,000 억 달러를 투자하여 세계 수요를 충족시키고 제조 발자국을 다각화하고 있습니다. AI 메모리 칩의 리더 인 삼성은 한국과 유럽에 주요 투자를하고있는 반면, Qualcomm은 AI 기능을 모바일 및 IoT 칩셋에 포함시켜 미국, 중국 및 인도 시장을 대상으로하고 있습니다.

국가 정책은 또한 반도체 시장에서 인공 지능 (AI)의 성장에 중요한 역할을하고있다. 미국 정부의 AI 확산 프레임 워크는 특정 국가의 고급 AI 칩에 대한 액세스를 제한하여 글로벌 공급망에 영향을 미치고 국가가 국내 능력을 강화하도록 촉구합니다. 유럽 ​​연합과 인도는 반도체 협력에 대한 이해 각서에 서명하여 국경 간 협력을 촉진했습니다. 중국의 AI 모델은 국내 반도체 혁신과 정부 지원에 의해 주도되는 미국 최고의 모델로 성과 격차를 빠르게 폐쇄하고 있습니다. TSMC의 고급 프로세스 기술 및 수확량 제어는 업계 최고의 것으로 간주되며 AI 칩 생산의 벤치 마크를 설정합니다. 한편, 미국, 중국 및 유럽은 모두 AI 반도체의 숙련 된 인재 부족을 해결하기 위해 인력 교육 및 R & D에 많은 투자를하고 있으며, 앞으로 몇 년 동안이 중요한 산업의 최전선에 남아 있습니다.

부분 분석 

칩 유형별 : GPUS 명령 38% 시장 점유율

그래픽 처리 장치 (GPU)는 2024 년 기준으로 38% 이상의 시장 점유율을 제어하는 ​​반도체 시장에서 인공 지능 (AI)의 지배적 인 힘으로 부상했습니다.이 지배적 인 병렬 처리 아키텍처에서 비롯된 수천 개의 코어가 AI 워크로드에 필수적인 계산에 최적화되었습니다. 순차적 처리에서 탁월한 기존 CPU와 달리 GPU는 신경망 훈련 및 추론의 중추를 형성하는 대규모 행렬 곱셈 및 텐서 작업을 처리 할 수 ​​있습니다. NVIDIA만이 AI 가속기 시장의 약 80%를 통제하며, H100 GPU 가격은 단위당 미화 25,000 달러에서 40,000 달러 사이입니다. AI 애플리케이션에 대한 GPU의 글로벌 판매는 2024 년에 전례없는 수준에 도달했으며, NVIDIA의 데이터 센터 매출은 2023 년 3 분기에 미화 184 억 달러를 기록했으며, 전년 대비 279%의 성장률을 보였습니다. 이 폭발성 성장은 Microsoft와 같은 초 스케일러의 만족할 수없는 수요로 인해 100 억 달러의 OpenAI에 투자하여 ChatGpt 및 기타 생성 AI 모델에 전원을 공급하기 위해 수천 개의 고성능 GPU가 필요했습니다.

반도체 시장에서 인공 지능 (AI)에 대한 GPU 채택의 막대한 성장은 몇 가지 중요한 요소에 의해 주도됩니다. 첫째, Nvidia가 개발 한 CUDA 생태계는 전 세계적으로 4 백만 명이 넘는 개발자를 재배하여 광범위한 라이브러리, 프레임 워크 및 커뮤니티 지원을 통해 극복 할 수없는 경쟁 우위를 창출했습니다. 둘째, 최신 AI 모델은 2030 년까지 총 생성 AI 컴퓨팅 수요가 25x10^30 플롭에 도달 할 것으로 예상되며, GPU는 이러한 성능을 제공 할 수있는 유일한 상업적으로 실행 가능한 솔루션입니다. 셋째, 전년 대비 수요가 증가함에 따라 높은 대역폭 메모리 (HBM) 기술의 출현으로 GPU가 점점 더 복잡한 AI 워크로드를 처리 할 수있었습니다. NVIDIA의 H100의 80GB HBM2E와 비교하여 192GB의 HBM3 메모리를 특징으로하는 AMD의 본능 MI300X는 메모리 대역폭이 어떻게 중요한 차별화자가되었는지를 보여줍니다. GPU 시장의 확장은 AMD의 MI300 AI Accelerator에 의해 추가로 입증되며, 2024 년에 20 억 달러가 넘는 매출을 올릴 것으로 예상되는 반면, 인텔의 Gaudi AI 칩은 Nvidia의 H100보다 50% 더 낮은 가격을 제공함으로써 비용에 민감한 기업을 점령하는 것을 목표로합니다.

기술 : 기계 학습 기술은 45%의 점유율로 지배적입니다

반도체 시장에서 Global Intificial Intelligence (AI)에서 기계 학습 기술의 45% 시장 점유율은 AI 혁신의 기본 원동력으로서의 위치를 ​​반영합니다. 이러한 지배력은 자연어 처리 및 컴퓨터 비전에서 예측 분석 및 자율 시스템에 이르기까지 다양한 응용 분야에서 기계 학습의 다양성에 뿌리를두고 있습니다. 이 기술의 우위는 반도체 업계의 빠른 적응에서 분명하며, AI 알고리즘은 이제 칩 설계를 최적화하고 제조 수율을 향상시키고 발생하기 전에 결함을 예측하기 위해 엄청난 양의 데이터를 정기적으로 평가합니다. 주요 반도체 회사는 기계 학습을 핵심 운영에 통합하여이를 사용하여 차세대 칩을위한 가장 효율적인 레이아웃, 토폴로지 및 아키텍처를 결정했습니다. 머신 러닝 채택의 급증으로 인해 Google의 TPU (Tensor Processing Unit)를 포함한 전문 하드웨어의 개발이 촉진되었으며, 이는 특정 워크로드에 대한 우수한 비용 효율성을 제공하는 TPU V5 칩으로 클라우드 기반 AI 교육의 전통적인 GPU 우위에 도전합니다.

반도체 시장에서 인공 지능 (AI)에서 기계 학습의 성장과 지배는 전례없는 투자 및 기술 발전에 의해 추진됩니다. 2020 년에 200 억 달러에 달하는 AI 칩 시장은 2030 년까지 3 천억 달러를 초과 할 것으로 예상되며, 기계 학습 응용 프로그램은이 확장의 대부분을 주도합니다. 이 성장 궤적은 트래픽 부호 인식 및 적응 형 크루즈 컨트롤을 구현하는 자동차 회사에서 진단 이미징을 위해 AI를 사용하는 의료 조직에 이르기까지 산업 전반에 걸쳐 실질적인 비즈니스 가치를 제공 할 수있는 기술의 능력에 의해 지속됩니다. 아시아 태평양 지역은 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅 시설 및 AI 연구 기관을 포함한 AI 인프라에 대한 투자를 통해 기계 학습 채택의 진원지로 등장했습니다. 

Edge AI 애플리케이션, 특히 비디오 감시 및 자율 주행 차에서 Edge AI 응용 프로그램의 확산은 기계 학습에서 최적화 된 반도체를위한 새로운 수요 벡터를 만들었습니다. 또한 ASICS와 같은 특수 AI 가속기의 개발은 기계 학습의 특정 계산 요구 사항이 어떻게 반도체 설계 철학을 재구성하는지 보여줍니다. 일반적인 목적 프로세서를 넘어 지속 가능한 AI 배포에 중요한 최적의 성능 지표를 달성하기 위해 최적의 성능 지표를 달성합니다.

응용 프로그램 : 데이터 센터 및 클라우드 컴퓨팅 클레임 35% 시장 점유율

반도체 시장의 인공 지능 (AI)에서 35% 이상의 시장 점유율이 35% 이상의 데이터 센터 및 클라우드 컴퓨팅 인프라 명령 AI 반도체 배치의 주요 전장으로 확립됩니다. 이러한 지배력은 AI 워크로드가 현대 AI 애플리케이션에 필요한 대규모 계산 능력을 제공 할 수있는 중앙 집중식 클라우드 인프라로 마이그레이션 한 컴퓨팅 패러다임의 근본적인 변화를 반영합니다. 데이터 센터의 수요 집중은 AI 서버 생산의 폭발적인 성장으로 입증되며, 대만 제조업체는 2024 년 기준으로 전 세계 AI 서버의 90% 이상을 공급하고 있습니다. 투자 규모는 엄청나고 있습니다. 데이터 센터 용량은 AI 워크로드를 수용하기 위해 빠르게 확대되고 있습니다. AI 반도체를 배포하는 최신 데이터 센터는 액체 냉각 시스템 및 핫/콜드 통로 격리를 포함한 적응 형 냉각 솔루션을 구현하여 AI 훈련 워크로드를 실행하는 고밀도 GPU 클러스터의 열 출력을 24/7로 관리합니다.

반도체 시장의 인공 지능 (AI)에서 데이터 센터와 클라우드 컴퓨팅의 지속적인 성장은 여러 기술 및 비즈니스 요소의 수렴에 의해 주도됩니다. 클라우드 서비스 제공 업체는 Google과 Microsoft가 TSMC에서 제조 한 독점 칩을 개발하여 AI 서비스를 최적화함으로써 Custom AI Accelerators에 수십억을 투자하고 있습니다. Amazon의 Trainium and Fellentia Chips는 AWS 사용자의 기존 NVIDIA 솔루션에 비해 AI 교육 비용을 50% 이상 줄이기 위해 이러한 추세를 예시합니다. 

수요 급증은 B2C 애플리케이션이 2030 년까지 생성 AI 계산 수요의 70%를 차지할 것이라는 예측에 의해 정량화되며, 이는 약 280 억 개의 일일 상호 작용과 동일합니다. 예측 온라인 검색 쿼리의 두 배입니다. 이 인프라 확장은 AI-AS-A-Service 제품의 상승으로 인해 더욱 가속화되며, 비즈니스는 고가의 온 프레미스 하드웨어에 투자하지 않고 클라우드 기반 AI 기능을 활용합니다. CAGR 30-40%의 Global AI Chip Market의 성장은 주로 데이터 센터 배포에 의해 연료를 공급 받고 있으며, 주요 플레이어는 TSMC의 COWOS와 같은 고급 패키징 기술을 확보하기 위해 경쟁하여 조밀 한 서버 구성에서 고성능 AI 칩 통합에 필수적입니다.

최종 사용자 : IT 및 데이터 센터 : AI Semiconductor 소비의 시장 점유율 40%

IT 인프라와 데이터 센터는 반도체 시장에서 인공 지능 (AI)에서 가장 큰 최종 사용자로 부상하여 AI-OP 최적화 반도체에 대한 욕심 많은 식욕을 통해 40% 이상의 시장 점유율을 지휘했습니다. 이러한 지배력은 근본적으로 데이터 생성의 지수 성장 및 AI 모델 교육 및 추론의 계산 요구 사항과 관련이 있습니다. IT 부문의 리더십 위치는 Microsoft, Google 및 Amazon과 같은 회사가 매년 수십만 명의 AI 가속기를 구매하는 Hyperscale 클라우드 제공 업체의 대규모 조달 전략으로 예시됩니다. IT 및 데이터 센터의 수요 규모는 공급 제약 조건을 만들었으며, 고급 AI 칩의 리드 타임은 몇 달으로 확장되었습니다. 이 부문의 영향력은 단순한 소비를 넘어 확장됩니다. IT 회사는 수직 통합을 통해 반도체 산업을 적극적으로 형성하고 있으며, 고급 프로세스 노드 및 포장 기술을 위해 전통적인 반도체 제조업체와의 파트너십을 유지하면서 특정 AI 워크로드에 최적화 된 맞춤형 칩을 개발하고 있습니다.

반도체 시장에서 인공 지능 (AI)에서 IT 및 데이터 센터 부문의 지배력은 지속적인 성장을 보장하는 구조적 장점과 전략적 명령에 의해 강화됩니다. 첫째,이 부문은 대규모 데이터 센터 운영자가 반도체 제조업체와 직접 대량 구매 계약을 협상하여 최첨단 AI 칩에 대한 우선 순위 액세스를 확보하면서 규모의 경제의 혜택을받습니다. 둘째, AI 모델의 빠른 진화는 일정한 하드웨어 새로 고침 사이클을 요구합니다. 모델 매개 변수가 수십억에서 수조로 증가함에 따라 구형 하드웨어는 쓸모 없게되어 지속적인 업그레이드 투자를 주도합니다. 셋째,이 부문의 기술 전문 지식을 통해 고급 오케스트레이션 및 워크로드 관리 시스템을 통해 고가의 AI 하드웨어의 활용률을 극대화하는 정교한 최적화 전략을 가능하게합니다. 

AI Chip Market의 기지가 2024 년에 5,642 억 달러에 이르렀으며 2034 년까지 2,385 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.이 성장 궤적은 고객 서비스 챗봇에서 복잡한 비즈니스 분석에 걸쳐 AI의 채택이 증가함에 따라 지원됩니다. 이 부문의 영향은 AI 민주화를 가능하게하는 역할에 의해 더욱 증폭되어 수백만 명의 개발자와 비즈니스가 클라우드 서비스를 통해 AI 기능에 액세스 할 수있는 계산 백본을 제공합니다.

지역분석 

북아메리카의 전략적 투자 및 혁신 생태계는 시장 리더십을 추진합니다.

북아메리카는 전략적 정부 이니셔티브, 강력한 벤처 캐피탈 자금 지원 및 비교할 수없는 기술 인프라의 조합을 통해 40% 이상의 시장 점유율을 보유한 반도체 시장에서 인공 지능 (AI)에서 지휘 위치를 유지하고 있습니다. 이 지역의 지배력은 미국 칩 앤 과학 법에서 비롯된 것으로, 직접 반도체 산업 지원으로 미화 527 억 달러를 동원하여 발표 된 민간 투자로 미화 1,660 억 달러가 넘는 것을 촉발시켰다. 이 대규모 자본 주입으로 인텔, NVIDIA 및 AMD와 같은 회사는 AI 칩 개발을 가속화하고 제조 기능을 확장 할 수있었습니다. 이 지역은 AI 스타트 업과 설립 된 기술 거인이 원활하게 협력하여 덕질의 혁신주기를 만듭니다. 또한 북아메리카는 Amazon, Google 및 Microsoft를 최첨단 AI Semiconductors와 같은 회사와 함께 세계 최대의 Hyperscale 데이터 센터를 수용하고 있습니다. MIT 및 스탠포드를 포함한이 지역의 고급 연구 기관은 숙련 된 인재와 획기적인 기술을 지속적으로 공급하여 AI 반도체 개발의 지속적인 경쟁 우위를 보장합니다.

업계 거인 및 정부 지원을 통한 미국 기술 우위

미국은 반도체 시장에서의 인공 지능 (AI)에서 북미의 산업 리더와 전략적 국가 정책을 통해 북미의 인공 지능 (AI)의 지배력을 주도합니다. 미국 기업들은 AI 반도체 가치 사슬의 중요한 부문을 통제하며, NVIDIA는 AI 가속기 시장의 약 80%를 지휘하고 2023 년 3 분기에만 1,84 억 달러의 데이터 센터 수익을 창출합니다. 미국의 강점은 미국에 기반을 둔 AI 기업들이 입증 한 바와 같이, 전 세계의 나머지 부분을 능가하는 약 1,000 억 달러의 자금을 끌어들이는 바와 같이, 전체 생태계를 포함하여 개별 회사를 넘어 확장됩니다. AI 반도체 제조 기술을위한 미화 1 억 달러의 백악관 경쟁과 같은 정부 이니셔티브는 기술 리더십 유지에 대한 연방의 약속을 보여줍니다. 미국은 또한 TSMC가 3 개의 새로운 팹과 2 개의 고급 포장 시설을 포함하여 미국 확장에 미화 1,000 억 달러를 투자하여 공급망 복원력을 강화하면서 최첨단 제조 능력에 대한 국내 접근을 보장하면서 전략적 파트너십의 혜택을받습니다.

아시아 태평양의 제조 우수성 및 빠른 AI 채택 연료 성장

아시아 퍼시픽은 반도체 시장에서 인공 지능 (AI)에서 두 번째로 크고 빠르게 성장하는 지역으로 제조 능력을 활용하고 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI 채택을 빠르게 성장시킵니다. 이 지역의 반도체 시장은 2023 년에 미화 30,95 억 달러에 이르렀으며, 생산 능력과 공급망 통합의 전략적 이점을 통해 전 세계에서 가장 높은 성장을 보였습니다. 대만의 TSMC는 거의 모든 주요 AI 가속기를위한 고급 칩을 제조하는 반면, 한국 자이언츠 삼성과 SK Hynix는 대역폭 응용 분야에 필수적인 AI 메모리 칩 시장을 지배합니다. 이 지역은 2025 년 1 월에 시작된 미국 AI AI Semiconductor 개발을 포함하여 소비자 전자, 자동차 및 산업 응용 분야에서 AI Chip 통합을 유도하는 IoT 장치에 대한 수요 증가로 인해 AI 칩 통합을 주도합니다. 또한 아시아 태평양 전역의 정부는 AI 인프라 투자를 우선시하고, 학계와 산업 간의 협력을 촉진하는 연구 기관과 혁신 복도를 설립하여 지속적인 성장을위한 지역을 배치합니다.

반도체 시장의 인공 지능의 최고 회사

• 엔비디아 주식회사
• 인텔사
• 고급 마이크로 장치 (AMD)
• 퀄컴 테크놀로지스, Inc.
• Alphabet Inc. (Google)
• 애플 주식회사
• 삼성전자(주)
• 브로드컴 주식회사
• 대만 반도체 제조 회사 (TSMC)
• 삼성전자
• 다른 저명한 플레이어

시장 세분화 개요

칩 유형에 따라

• 중앙 처리 장치 (CPU)
• 그래픽 처리 장치 (GPU)
• 필드 프로그램 가능 게이트 어레이 (FPGAS)
• 응용 프로그램 별 통합 회로 (ASICS)
• 텐서 처리 장치 (TPU)

기술별 

• 기계 학습
• 딥러닝
• 자연어 처리(NLP)
• 컴퓨터 비전
• 기타

애플리케이션 별

• 자율주행자동차
• 로봇공학
• 가전제품
• 의료 및 의료 영상
• 산업 자동화
• 스마트 제조
• 보안 및 감시
• 데이터 센터 및 클라우드 컴퓨팅
• 기타 (스마트 홈 장치, 웨어러블 등)

최종 사용 산업별

• 자동차
• 전자 및 소비자 장치
• 헬스케어
• 산업용
• 항공우주 및 방위
• 통신
• IT & 데이터 센터
• 기타

지역별

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 서유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 서유럽의 나머지 지역
  • 동유럽
    • 폴란드
    • 러시아 제국
    • 헝가리
    • 나머지 동유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 대한민국
  • 호주 및 뉴질랜드
  • 아세안
  • 아시아 태평양 지역
• 중동
  • UAE
  • 사우디아라비아
  • 바레인
  • 쿠웨이트
  • 카타르
  • 중동의 나머지 지역
• 아프리카
  • 오만
  • 이집트
  • 나이지리아
  • 남아프리카
  • 아프리카의 나머지 지역
• 남아메리카
  • 아르헨티나
  • 브라질
  • 남아메리카의 나머지 지역