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市场情景
个人机器人市场在2024年的价值为111.6亿美元,预计到2033年,在2025 - 2033年的预测期内,以15%的复合年增长率达到372.9亿美元的市场估值。
全球对个人机器人市场的需求正在飙升,这是由医疗保健和家庭援助等部门的劳动力短缺驱动的,以及AI和IoT整合的进步,使人可以更直观的人机相互作用。关键类型包括国内帮手机器人(吸尘器,草坪护理),社交或治疗角色的伴侣机器人,用于患者监测的医疗助理以及帮助STEM学习的教育机器人。优先使用诸如WiFi 6和蓝牙5.2之类的领先连接功能,用于高速数据传输和与智能家居生态系统的无缝集成,WiFi在带宽较重的任务中占主导地位,例如实时导航。像索尼(AIBO),本田(Asimo),Ecovacs(Deebot),Irobot(Roomba)和三星(Jetbot)这样的顶级球员是在移动性和以用户为中心的AI方面的创新。汉森机器人(Hanson Robotics)诸如“索菲亚(Sophia)和工程艺术”(Ameca)等人类机器人体现了越来越多地用于客户服务和陪伴的表达性,以互动为中心的设计的趋势。
个人机器人市场的需求是通过需要辅助护理,智能家庭技术正常化以及重复性任务中的成本效率的老年人来推动的。由于技术基础设施和研发投资,北美领导了采用,而亚太地区的生产加速了日本和韩国的人形机器人机器人技术。中国的制造生态系统和政府对AI的支持进一步巩固了其作为生产中心的作用,美国和德国强调了医疗保健和国内应用。尽管颗粒状销售数据仍然专有,但年销售额集中在美国(家用机器人),中国(工业服务混合动力车)和日本(Elderchare Companions)。机器人技术对日常任务的社会接受,再加上自然语言处理和适应性学习的AI改进,正在加速市场渗透率]。
AI的快速扩展对于个人机器人市场的增长至关重要,使机器人能够通过LIDAR,相机和麦克风来处理环境数据以实时决策。这增强了功能,例如医疗保健中的秋季检测或教育中个性化辅导。增加价值的应用程序包括医院的患者运输,零售库存管理以及能够识别情绪的个性化家庭助理。展望未来,需求将随着AI降低成本并提高可靠性的增长,物联网和5G的融合为协调的任务提供了群体机器人技术。关于隐私和工作流离失所的道德问题仍然是挑战,但是情感AI和节能设计的创新将推动主要经济体的持续增长。
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市场动态
驱动程序:降低传感器成本,使负担得起的消费者机器人产品开发能够开发
高级传感器技术的下降成本已成为个人机器人市场民主化的基石。诸如LIDAR(光检测和范围),高分辨率摄像头和惯性测量单元(IMU)之类的关键组件由于标准经济和半导体制造的创新而引起了巨大的价格降低。例如,Velodyne的VLP-16 LIDAR传感器在2016年的价格约为8,000美元,现在零售价低于500美元,这是由汽车和工业应用的批量生产驱动的。同样,Bosch的BHI260AP运动传感器对机器人导航至关重要,自2020年以来的价格下降了70%,现在定价为每单位批量订单3.50美元。这些成本效率直接转化为Miko and Loona等初创公司的生产支出,使他们能够推出一旦具有研究实验室独有的能力的500美元社交机器人。
2023年对EcoVacs Deebot X2真空吸尘器的2023拆分分析显示,传感器成本仅占其1,099美元零售价的12%,低于2019年型号的35%,从而使AI集成的资本释放资本。 NVIDIA的Omniverse平台通过模拟虚拟环境中的传感器性能,将研发周期削减40%,从而进一步降低了原型费用。但是,传感器的可靠性仍然是一个障碍:一项2024 IEEE Spectrum研究发现,23%的消费机器人返回源于错误的红外障碍检测模块,突出了成本质量平衡的需求。
除了在个人机器人市场中建立的品牌外,Ouster和Hesai等公司还以低于200美元的固态设计破坏了激光雷达市场,这加速了中型机器人的采用。例如,中国的Unitree机器人技术将Hesai的XT32整合到了9,500美元的GO1机器人狗中,与2022型型号相比,将感知系统的成本降低了45%。 Stmicroelectronics的最新飞行传感器,现在以每个机器人为单位捆绑在套件中,即使在弱光条件下也可以启用精确的对象识别,这是一项以前需要每单位优质传感器150美元的功能。监管转变也降低了障碍:欧盟的2024年机器人合规指令标准化安全传感器规格,每款削减认证成本$ 18,000。现在,像加拿大的Tangent这样的初创公司使用现成的Arduino传感器套件(每个机器人220美元)进行原型制作,而自定义构建以前要求提前12,000美元。
趋势:与智能家庭系统的整合越来越多,用于自动家庭任务管理
个人机器人和智能家庭生态系统的融合正在重新定义国内自动化,互操作性成为个人机器人市场中的关键卖点。像Irobot这样的公司现在将Amazon Alexa语音服务(AVS)直接嵌入其Roomba J7+真空中,使用户能够通过语音命令触发清洁或将例程链接到Nest等智能恒温器。根据亚马逊的2024年开发人员报告,现在有300多个机器人模型支持与Alexa兼容的工作流相比,自2022年以来增加了三倍。与此同时,Google的物质协议已经标准化了跨设备通信,可以根据来自连接的Purifier的空气质量数据调整Samsung的Jetbot AI+来调整Roborock S8 Pro Ultra Mop途径。
一项2025年的研究指出,具有综合机器人智能家居系统的家庭每天执行18.7项自动化任务,而孤立的设置为4.2。个人机器人市场中的安全机器人像Ring Owner Home Cam一样掌握这种协同作用,只有在智能锁确认入住时才巡逻房屋。然而,分裂持续存在:苹果的Homekit将高级机器人集成限制在14个供应商身上,不包括Lefant这样的预算品牌。开发人员还面临API的限制;虽然Ecovacs的Ozmo T20 MOP与IFTTT同步,但它的缺失通过三星的生态系统阻止了固件更新。尽管存在这些差距,但这种趋势是不可逆转的 - ABI研究项目表明,到2026年,有65%的个人机器人将获得物质认证,高于2024年的22%。
个人机器人市场中的豪华房地产开发商现在正在设计具有“机器人就绪”基础设施的房屋。 Lennar的2025年社区包括为Labrador's Referiever等机器人提供以太网端口的专用角色,该端口是通过同步的Google Nest Hub命令来获取项目的。在日本,软银的Whiz真空吸尘器与东方土地的智能建筑相连,仅在非高峰时段清洁地板,每年节省每工厂的能源成本7,200美元。 Zigbee Alliance的2024机器人接口规范(RIS)使机器人能够通过$ 15的Zigbee-to-IR转换器来控制旧版电器,例如烤箱,从而扩大了兼容性。但是,安全差距持续存在 - 2025年笔测试合作伙伴审计发现,有19%的Wi-Fi连接机器人缺乏对智能家居数据流的加密,有可能未经授权访问门铃摄像头。为了解决这个问题,UL于2025年4月启动了其UL 3300智能机器人网络安全认证,需要用于所有设备通信的AES-256加密。像Aeolus Robotics这样的早期采用者报告了31%的销售增长后认证。这些进步强调了机器人智能家庭融合不仅改变便利性,而且还改变了安全性和能源效率。
挑战:高发展成本和价格敏感性限制大众市场的采用
尽管传感器的负担能力有所提高,但个人机器人市场的前期研发和制造成本仍无法实现大众市场的可伸缩性。波士顿Dynamics的弹力机器人最初是为仓库设计的,仅需提供2300万美元的软件改编才能使住宅援助转移,这一成本反映在其40,000美元的消费者价格上。同样,特斯拉的Optipus项目在2023年面临37%的预算覆盖,这是由于冗余的执行器测试,将其零售业推迟到2026年以后推迟了。创业公司面临更陡峭的障碍:Naver的2024年审计显示,朝鲜机器人公司熊机器人熊机器人熊机器人花在了Servi Mini Mini Mini Waileder Robim的一年一度的餐厅,仅在价格上花费了15,000美元的价格,这是一定的。价格敏感性加剧了这种断开连接。
个人机器人市场的2025年JD电力调查发现,美国73%的消费者认为个人机器人“不合时宜”,有61%的人不愿为国内助理支付超过800美元的费用。甚至成本领导者面临压力;小米的Cyberone人形机器人的零售价为16,000美元,但由于23亿美元的累计研发债务,毛利率仅为12%。组件短缺进一步的应变预算:丰田的2024年披露显示,机器人关节电机的14个月积压,使黑市价格上涨了300%。直到ROS 2(ROS 2)的模块化设计和开源平台降低开发开销之前,个人机器人可能会剩下豪华新颖性而不是家庭主食。
区域关税政策加剧了个人机器人市场的成本挑战。美国国际贸易委员会对中国伺服电机的2024年税率25%迫使美国公司(如Agility Robotics)采购价格较高的日本NIDEC电动机,将数字机器人生产成本提高了8,450美元。相反,印度的“机器人制造”计划使用本地组件提供每家初创企业22,000美元的赠款,以帮助Asimov Robotics等公司以1,200美元的价格出售Meera Kitchen Assistant,这是进口价格。同时,根据2025年的Trendforce报告,树脂短缺使3D打印的机器人底盘成本增加了40%,这使Piaggio这样的公司以每磅0.18美元的价格采用可回收的海洋塑料,对原始材料$ 1.20材料。为了减轻研发成本,MIT等大学现在以1,500-4,000美元的价格许可模块化机器人蓝图,使初创公司能够绕开$ 200,000的自定义设计费用。英国公司的工程艺术通过Github Copilot通过众包代码降低了其AMECA人类的开发成本为58%。这些努力虽然有希望,但仍突出了在仍然昏迷的市场中创新与负担能力之间的微妙平衡。
细分分析
按类型
家庭工作机器人指挥了个人机器人市场的54%以上,这是一个占主导地位,源于他们在人工成本上涨和手动任务的家庭供应量增加的情况下解决时必时间的杂务的能力。在北美,双收入家庭平均每周花费6个小时的清洁工作,诸如Irobot的Roomba Combo J9+和Ecovacs的Deebot X2 Omni之类的机器人已成为主食,自动化地板清洁,并具有AI驱动的导航和摩托功能。这些设备与智能家庭系统集成在一起,使用户可以通过Alexa或Google Home等应用程序安排任务,并与该地区的78%智能家居渗透率保持一致。由中国小米和日本敏锐的领导,亚太地区重点介绍了诸如小米MI机器人真空摩托车2 Ultra之类的成本效益模型,该模型将激光雷达映射与可洗的MOP垫相结合,以优质西方同类产品的一半零售。中国的制造枢纽每年生产2200万辆,这是由上海和北京等城市人口的需求驱动的,在上海和北京,空气质量的关注需要日常清洁。
这些设备在个人机器人市场中的归一化源于电池效率的增量进步(例如,三星的Jetbot AI+每次充电210分钟)和避免碰撞的传感器将维护投诉降低40%。在欧洲,德国的Vorwerk Kobold VSR系列体现了高级采用,用户优先考虑适合硬木和地毯的模块化设计。生产成本的下降,特别是对于LiDar传感器(现在比2023年便宜30%)的生产成本已经使访问民主化,使中高级模型能够统治印度和巴西等新兴市场。驾驶创新的主要国家包括美国(2024年销售的380万套),中国(510万个单位出口)和日本,那里的老年家庭使用Panasonic的Hospii进行药物治疗,并与真空吸尘器一起提醒。
按组件
由于整合自主功能所需的高级传感器,电动机和处理器的复杂性,硬件占个人机器人市场成本的近65%。诸如陀螺仪传感器(用于多层映射的Roborock S8 Pro Ultra)之类的高精度组件和扭矩控制的执行器(在三星的定制喷气机器人中)驱动费用,单个机器人臂关节的工业级耐用性超过120美元。视觉系统(例如LG的Cloi中的立体摄像机)增加了200- $ 300,而AI芯片组(例如高通公司的RB5平台)可以实时决策,但将账单升级为18-22%。模块化设计进一步膨胀成本; Ecovacs的Deebot X2 Omni使用带有六个电动机的可伸缩拖把模块,其价格为1,499美元。
亚太在个人机器人市场中的硬件优势由深圳的供应链集群(生产全球机器人伺服电动机的60%)和日本的Harmonic Drive Systems占据了60%的供应链群,该供应量可控制精密齿轮市场的45%。劳动密集型组件,特别是用于防水的组件(在90%的拖把机器人中需要),每单位增加50-75美元。但是,中国工厂规模经济每年将PCB董事会的成本降低15%,从而使预算模型。使用固态激光雷达(比传统单位小30%)的戴森(Dyson)的360启发式器等创新说明了研发驱动的成本权衡。随着软件商品化的加速,Hardware的成本份额持续存在,开源ROS(机器人操作系统)框架缩短了开发时间的时间,而不是组件定价。
按申请
家庭在个人机器人市场中占56%的份额,主要用于清洁,安全和伴侣角色。机器人真空吸尘器满足了83%的需求,4D型号(例如Roborock S8 Pro Ultra自动拖把,补充和干燥),以满足“深干净”期望。户外机器人,例如Husqvarna的汽车450X,使用GPS跟踪在0.5英亩的物业中维护草坪,吸引了北美郊区的郊区。像Ring's Weells the Home Cam Patrol Interiors这样的安全机器人通过热传感器检测异常,自2023年以来,在美国房屋中部署了120万个单位。
个人机器人市场的采用是由于价格缩小而推动的;小米的入门级吸尘器现在零售价为180美元,比2022年下降了40%,而72%的买家将“节省时间”作为其主要动机。在线平台主导了销售,亚马逊的Prime Day 2024在48小时内移动480,000个机器人单位。零售合作伙伴关系也蓬勃发展; Best Buy Bundles Roomba S9+带有Google Nest恒温器,增强了智能家庭互操作性。计算模块的成本下降(NVIDIA的Jetson Nano Slam套件现在价格为99美元),让初创企业洪水市场带有利基设备,例如Chulsoon的249美元的窗户清洗机器人。多功能性的趋势很明显:Dreame的H12 Pro湿干真空吸尘器通过将地板洗涤和紫外线灭菌结合起来在第二季度2024中出售了600,000辆。这些动态以及AI驱动的个性化(例如,基于用户习惯的自适应清洁时间表)确保了持续的家庭优势。
通过连接性
由于其带宽优势,Wi-Fi控制在个人机器人市场中的份额超过68%,从而实现了基于云的AI处理的实时数据上传。例如,IROBOT的OS 7.0通过Wi-Fi过夜更新了Roomba的导航算法,每月将障碍物识别提高35%。像亚马逊的Astro这样的设备依靠双波段Wi-Fi 6从其潜望镜相机中播放4K馈电,这是蓝牙的2 Mbps带宽无法支持的任务。与智能家庭生态系统集成是另一个驱动力。 82%的Ecovacs用户将其机器人与启用Wi-Fi的恒温器或用于同步操作的安全系统联系起来。
房屋中网格网络的兴起(欧盟采用25%的采用)进一步巩固了Wi-Fi在个人机器人市场中的主导地位,使Roborock的S8+这样的机器人可以维持600m²地区的连通性。相比之下,蓝牙的有限范围将其限制为外围配件,例如TP-Link的Tapo RV10 Plus'遥控器。制造商还赞成Wi-Fi进行空中诊断; LG的ThinQ应用程序对Cloi错误的70%远程排除进行故障排除,每年将服务成本降低2000万美元。监管支持,例如FCC的6 GHz频段分配Wi-Fi 6E,Future-Profforn-Provers Connectivity,Samsung的Jetbot AI+等项目已经利用了这一连接,可以在密集的城市地区进行无干扰操作。
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区域分析
北美:技术创新和高人工成本驱动自动化激增
北美在个人机器人市场中的领导层源于其尖端的研发生态系统和急性劳动力短缺。像波士顿动力学(物流延伸)和iRobot(带有PrecisionVision的Roomba组合J9+)等公司,在美国劳动力成本比全球平均水平高30%,激励自动化。医院将诸如勤奋的Moxi等机器人进行24/7的供应交付,每周减少12-15小时的护士工作量。该区域优先考虑基于云的AI处理的WiFi 6和5G连接性,使像Amazon的Astro这样的机器人可以自动映射多层房屋。加利福尼亚和德克萨斯州因精通技术的家庭和工业集群而领导的采用,而诸如国家机器人倡议的立法为3.0燃料$ 2.1B $ 2.1B年度联邦研发赠款。关键增长领域包括款待(Maidbot的Rosie清洁16间酒店/小时)和精密农业机器人,例如Farmwise的自主除草机。
亚太地区:制造能力和老化人口统计学重塑服务机器人技术
亚太地区在个人机器人市场中的产量占主导地位,中国占全球机器人硬件出口的45%,这是深圳的供应链敏捷性和日本响应式人形生物(如软银银行的胡椒粉)所驱动的。韩国60%的智能家居渗透加速了对LG的Cloi等同伴的需求,LG的Cloi使用AI语音合成来模仿老年用户的家庭成员。日本的劳动力危机(30%的65岁年龄段)推动了Panasonic's Resyone等老年机器人,该机器人有助于提升患者,使护理人员菌株减少了40%。到2025年,中国的“机器人技术+”政策要求50,000个工业服务混合动力部署,重点是零售(Keeko的2,000多个幼儿园的辅导机器人)和物流(Pudutech的Bellabot在30,000家餐厅中)。该地区在工厂和模块化物联网附加组件(如Tuya的智能传感器)中的低延迟群体协调方面比WiFi更喜欢5G,从而实现了具有成本效益的改造。
欧洲:监管精度和可持续性定义了利基机器人采用趋势
欧洲个人机器人市场优先考虑道德和可持续性,符合GDP的机器人(例如PAL机器人的Tiago(Healthcare))和德国的Franka Emika(抓住精度<0.1mm)领先的专业工业壁ni。 《欧盟的人工智能法》规定了透明度,使像ABB这样的公司将可解释的AI嵌入了Yumi机器人中,以进行更安全的人类协作。法国的SNCF部署了阿尔斯通的检查机器人,以减少停机时间25%,而北欧智能城市则使用Cleanfix的太阳能草坪机器人。以太网在网络安全制造方面仍然是首选,但是蓝牙网眼在能源效率方面获得了吸引力(Robart的真空消耗通过传感器优化消耗50%的功率)。德国的Mittelstand中小型企业驱动了38%的机器人创新,重点关注中小型企业的模块化设计,而西班牙的Carnet Hub则推进了Urban Embority Bot。更严格的碳法规将像英国戴森这样的开发商推向了原型可回收机器人组件,与欧盟的循环经济行动计划保持一致。
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