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据三位知情人士透露，中国人工智能初创公司DeepSeek正在研发自主人工智能芯片，这标志着该公司战略重心从纯软件创新向全栈硬件自主化迈进。路透社于2026年7月7日率先报道了这一消息。此举旨在降低DeepSeek对英伟达和华为芯片的依赖，这些芯片为其全球广受欢迎且性价比高的模型提供了动力——并可能重塑中国乃至全球人工智能推理的经济格局。.

据 Astute Analytica 称， 人工智能芯片市场 价值为 392.7 亿美元，预计到 2033 年将达到 5019.7 亿美元的市场价值，在 2025 年至 2033 年的预测期内，复合年增长率为 35.50%。

消息人士称：先推断，后发展，低调建设

• 芯片重点： 该设备专为 AI 推理（训练好的模型生成用户响应的阶段）而设计，而不是从头开始训练新模型。 
• 时间线： 这项工作大约在 一年前 ，目前仍处于 早期阶段，DeepSeek 正在积极与芯片设计、代工和存储器供应链中的外部合作伙伴进行合作。 
• 招聘： 这家总部位于杭州的公司近几个月来悄悄 增加了芯片设计工程师的招聘 ，避免公开招聘信息，以保持项目的神秘性。 

此次硬件方面的推进是继一系列软件里程碑之后，DeepSeek 已经向国产芯片转型，其中包括 DeepSeek-V4 在 2026 年 4 月“零日”适配华为 Ascend 950PR/950DT 加速器和 CANN 软件栈。.

为什么这很重要？：从 CUDA 依赖到全栈控制

DeepSeek 的崛起得益于其极高的成本效益和开放的分发渠道，但其对国外 GPU（甚至包括华为 Ascend 等国内替代方案）的依赖，仍然使其受制于外部路线图、供应限制和出口管制风险。自主研发芯片改变了这一局面，使 DeepSeek 能够锁定推理经济效益：围绕其稀疏的混合专家 (MoE) 架构共同设计硬件，从而进一步降低代币成本，并在使用规模扩大时稳定利润率。 

这也有助于公司摆脱生态系统锁定——降低对英伟达CUDA护城河和GPU供应波动的依赖——同时补充而非取代其现有的华为集成。最后，内部芯片研发项目通过缩短模型研究和芯片特性之间的反馈周期来加速部署周期，从而能够更快地迭代针对DeepSeek工作负载量身定制的运算符、内存布局和互连方案。.

华为的先例：V4 如何铺平道路？

DeepSeek 于 2026 年 4 月推出的 DeepSeek-V4 已经证明了国产芯片软硬件协同优化的强大能力：

• Ascend 零日支持： 华为 Ascend 950PR/950DT 实现了对 V4 的“零日”适配，整个 Ascend SuperNode 产品线完全适配 V4 推理。 
• 共同设计信号： SemiAnalysis 的一项追踪级研究表明，V4 和 Ascend 950DT 是有效 共同设计的，与竞争产品相比，推理成本最多可降低 75%。 
• 训练进展： 华为牵头的联盟还在拥有 1000 多颗芯片的 Ascend 910C 集群上完成了 1.6T 参数 V4-Pro 的全参数后训练——这表明中国的技术栈正在从推理转向更复杂的训练工作负载。

DeepSeek 自己的芯片研发可以看作是下一个合乎逻辑的步骤：将使 V4 在 Ascend 上既便宜又快速的、最针对特定工作负载的优化内部化，然后将其扩展到专有的硅芯片路线图中。.

DeepSeek的芯片在价值链中可以定位在哪里？

根据消息人士描述，DeepSeek 目前仍处于早期阶段，并且正在积极拓展合作伙伴，因此其发展路径可能与其他人工智能原生芯片项目类似：

• 架构： 推理优化加速器，强调稀疏计算、高带宽内存和高效互连，适用于大型上下文、代理式工作负载。
• 代工厂和封装： 与代工厂和存储器供应商的讨论表明，应采取多供应商策略来降低产能和制裁风险。
• 软件栈： 预计将采用 DeepSeek 优化的运行时和编译器层（可能扩展 vLLM-Ascend 风格的集成），将其 MoE 内核映射到自定义数据路径。

市场影响：英伟达面临压力，中国技术栈迎来利好？

如果DeepSeek能够推出可用于生产环境的推理芯片，其影响可能立竿见影。英伟达在推理领域的统治地位将面临新的挑战：尽管英伟达在训练和广泛的生态系统支持方面仍然领先，但DeepSeek的芯片将加剧推理领域的性价比竞争——尤其是在中国云和本地部署领域。. 

与此同时，华为的领先地位可能会得到加强而不是削弱；即使在V4发布后，超大规模数据中心争相确保Ascend 950的供应，DeepSeek的芯片也可能与Ascend形成多元化的国内产品组合。. 

从全球成本曲线来看，DeepSeek 一贯激进的定价策略（例如 V4-Pro API 的价格约为每百万代币 0.20 元人民币）表明，任何内部芯片都可能进一步压缩类似工作负载的全球推理裕度。. 

风险与现实：制裁、规模和软件

DeepSeek 的雄心壮志面临着诸多不容忽视的障碍：

• 出口管制： 先进封装、HBM 和尖端节点仍然受到美国限制，从而限制了性能上限和量产时间。
• 软件引力： CUDA 生态系统的深度仍然是一个主要优势；DeepSeek 必须提供一个引人注目的编译器/工具方案，才能赢得其自身模型之外的开发者的关注。
• 执行风险： 从与合作伙伴的讨论到芯片的启动、良率提升和大规模部署，这是一个需要多年时间、大量资金和人才投入的项目。