Aperçu du marché

mondial de la biométrie comportementale était évalué à 2,50 milliards de dollars américains en 2023 et devrait atteindre la valorisation boursière de 15,08 milliards de dollars américains d’ici 2032, avec un TCAC de 22,41 % au cours de la période de prévision 2024-2032.

Le marché de la biométrie comportementale connaît actuellement une explosion mondiale. Cette explosion résulte des profils numériques créés par cette technologie à partir de modèles d’interaction uniques avec des appareils bien plus difficiles à copier que les méthodes biométriques traditionnelles telles que les empreintes digitales et la reconnaissance faciale. Cette croissance découle de plusieurs facteurs prometteurs. On estime que la fraude dans le commerce électronique coûtera à elle seule plus de 48 milliards de dollars dans le monde en 2023. Par conséquent, il existe une forte demande pour une authentification robuste et fluide en raison des sentiments combinés de ce type des consommateurs et de l’augmentation des cas de violation de mots de passe. Le domaine susceptible d’y remédier comprend la biométrie comportementale qui garantit une vérification continue et substantiellement invisible. 

Le boom dépend dans une large mesure de la réalisation des récents jalons technologiques. L’apprentissage automatique et l’IA ont la capacité de décomposer des modèles de comportement complexes comme jamais auparavant avec des niveaux de précision plus élevés que jamais auparavant dans l’histoire. En outre, ces avancées s'accompagnent d'une attention croissante portée à la sécurité des données, en particulier dans les secteurs hautement réglementés tels que la finance et les soins de santé, offrant ainsi des conditions favorables pour des solutions de sécurité avancées. Il n’est pas surprenant que le secteur financier ouvre la voie en matière d’adoption du marché de la biométrie comportementale. Ces institutions ont adopté ou envisagent d'utiliser la technologie à plus de 70 %. Cela dit, il y a des avantages : des recherches affirment que l’analyse du comportement pourrait réduire le vol en ligne jusqu’à 90 %. De plus, ils sont utilisés dans différents domaines tels que les systèmes IAM (Identity & Access Management), la conception d'architectures de sécurité mobiles, la surveillance de tests à distance ou même la détection de changements de comportement du personnel au sein d'infrastructures critiques qui peuvent signaler des niveaux de risque potentiels à un stade précoce d'une attaque. contre eux à travers divers réseaux importants. Bien qu'encore jeune ; il se développe rapidement : les systèmes multimodaux combinent plusieurs éléments comportementaux pour une meilleure précision tandis que l'IA excelle dans la recherche d'activités étranges suggérant des comptes piratés.

Il existe des futurs comportementaux où une intégration transparente peut être réalisée en ce qui concerne la future ère d’utilisation de la biométrie comportementale. Imaginez un monde où votre appareil vérifie constamment votre identité en fonction de vos actions habituelles ! Ainsi, il est possible de prédire que les maisons, les voitures et les bureaux disposeront de systèmes intelligents capables d'identifier l'identité de leurs utilisateurs uniquement après une analyse comportementale. Nous sommes désormais à l’aube d’une transformation complète de la vérification de l’identité numérique, car la biométrie comportementale va tout changer, nous le savions. 

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Dynamique du marché 

La montée en flèche de la cybercriminalité entraîne un besoin désespéré d’une sécurité renforcée ; La biométrie comportementale apparaît comme un moyen de défense clé

La montée incessante de la fraude en ligne et du vol d'identité est un cauchemar mondial qui a atteint son paroxysme sur le marché mondial de la biométrie comportementale. L’impact financier mondial estimé de ce fléau s’élevait à 6 000 milliards de dollars rien qu’en 2023 . Pire encore, le problème prend une ampleur exponentielle : une étude d’Astute Analytica prévoit que la fraude aux paiements en ligne entraînera à elle seule une perte cumulée de plus de 206 milliards de dollars pour les entreprises entre 2021 et 2025 . Les mots de passe et les codes PIN, autrefois la norme, sont désormais extrêmement faciles à déchiffrer. En 2022, plus de 15 milliards d’enregistrements de données ont été exposés, la plupart en raison de failles de sécurité facilement exploitables. Les entreprises, les consommateurs et les gouvernements recherchent des solutions fiables, ce qui fait de la biométrie comportementale un leader émergent en matière de sécurité de nouvelle génération.

La biométrie comportementale ne se concentre pas sur des aspects simples tels que les empreintes digitales ou la reconnaissance vocale ; il examine plutôt la manière dont les individus interagissent de manière unique avec leurs appareils. Cela peut être le rythme distinctif de leurs frappes au clavier, une légère courbure lors du balayage sur l'écran de leur téléphone ou même la façon dont ils tiennent leur téléphone qui rendent ce profil difficile à copier. Un système personnalisé comme celui-ci est toujours perfectionné à chaque interaction avec son utilisateur, fournissant ainsi une vérification continue au lieu d'une seule vérification d'authentification temporelle.

L’utilisation de cette technologie varie considérablement sur le marché de la biométrie comportementale. La banque peut déclencher un signal d'alarme lors d'un achat si le consommateur navigue différemment, quoique légèrement, dans l'application d'achat – quelqu'un d'autre pourrait avoir le téléphone du consommateur ! Alternativement, cela peut être observé dans un système d'examen en ligne où il y a quelque chose d'inhabituel dans la façon dont les candidats saisissent les réponses indiquant d'éventuels cas de tricherie. Bien qu’elle soit encore loin d’être largement adoptée, la biométrie comportementale représente un outil puissant dans la lutte perpétuelle contre les cybercriminels, ajoutant une autre couche de défense qui peut fonctionner en douceur sans presque aucun effort pour que les pirates tentent de la contourner.

La biométrie comportementale va au-delà de la sécurité : marketing personnalisé et révolution des soins de santé

La biométrie comportementale a gagné sa place sur la carte comme moyen de lutter contre la fraude, mais elle peut faire plus que simplement authentifier des choses simples. Dans ce cas, divers nouveaux domaines d'application sont développés à un rythme rapide, les secteurs du marketing et de la santé trouvant des moyens créatifs d'exploiter les modèles de comportement.

Des préoccupations concernant la confidentialité surviennent souvent dans le marketing personnalisé. Il existe néanmoins une marge pour un éventuel compromis sur le marché de la biométrie comportementale. En étudiant la manière dont un individu navigue sur un site Web, combien de temps il reste sur certaines pages ou d'autres caractéristiques générales de navigation, il est possible de déterminer ses préférences sans intrusion de données personnelles. Ainsi, des offres ciblées et des contenus qui ne ressemblent pas à une invasion deviennent possibles. C'est une situation gagnant-gagnant ; les consommateurs bénéficient d’expériences interactives tandis que les entreprises obtiennent de meilleurs résultats.

Le potentiel en matière de soins de santé est particulièrement intéressant. Il existe des changements subtils dans la façon dont une personne utilise son smartphone qui peuvent suggérer des conditions telles que la dépression, la maladie de Parkinson ou un déclin cognitif. Par exemple, une vitesse de frappe plus lente, une utilisation moins fréquente des applications sociales ou un modèle de défilement ajusté peuvent indiquer des signes de danger que les systèmes de santé traditionnels actuels ne prennent pas en compte. Les chercheurs étudient les possibilités d’utiliser de manière responsable la biométrie comportementale pour identifier ces premiers symptômes. En tant que tel, il facilitera un diagnostic plus rapide ainsi que de meilleurs soins préventifs pour les personnes atteintes de maladies chroniques et une surveillance continue de leur bien-être sur le marché de la biométrie comportementale.

Les attaques de mimétisme ciblent la biométrie comportementale – Des études révèlent des vulnérabilités

Le meilleur de la biométrie comportementale est le concept selon lequel nos actions numériques sont uniques à chaque individu. Néanmoins, de nouvelles recherches et des expériences réelles ont montré que les attaques par mimétisme peuvent être dangereuses si on y consacre du temps et des efforts. Les chercheurs de l’Université de Buffalo ont pu imiter partiellement la dynamique de frappe à des fins d’usurpation d’identité. Dans leur analyse, les imitateurs qui disposaient d'informations sur les modèles de frappe de la cible ont modifié leur propre style de frappe afin d'augmenter leurs chances de contourner les systèmes d'authentification. Bien que cela se soit concentré sur la saisie au clavier, cela soulève des inquiétudes quant à d’éventuelles attaques similaires basées sur divers autres aspects comportementaux du marché de la biométrie comportementale.

Il ne s’agit pas d’un simple exercice académique. Les groupes de cybercriminels recherchent activement des moyens de contourner la biométrie comportementale. Certaines variantes de logiciels malveillants ont été découvertes dans la nature après avoir filtré les mouvements de la souris et les modèles de défilement des utilisateurs, ce qui indique que les attaquants collectent des données pour d'éventuelles tentatives de mimétisme. Une bataille contre le mimétisme est toujours en cours. Les systèmes multimodaux rendent les choses plus difficiles car émuler plusieurs comportements (frappe, démarche, voix) à la fois est beaucoup plus compliqué. L’IA analyse également les minuscules fluctuations et les tendances inconscientes du comportement qui ne peuvent être délibérément reproduites, intentionnellement ou non ; cette technique aide à identifier les anomalies difficiles à reproduire avec des imposteurs, entre autres, en détectant des modèles dans ces variations. La recherche de 2020 a abouti à de bons progrès lorsque l'IA a été appliquée pour une précision améliorée dans la détection de la dynamique de frappe imitée.

Cette menace provenant des imitations souligne un point important sur le marché de la biométrie comportementale : au lieu d’une solution miracle, la biométrie comportementale devrait être considérée comme une couche de sécurité croissante. Pour rester efficace contre des attaquants de plus en plus sophistiqués, une recherche et un développement continus doivent avoir lieu ainsi qu'une adaptation.

Analyse segmentaire 

Par type 

En fonction du type, le marché mondial de la biométrie comportementale est dominé par le segment de la reconnaissance vocale, qui détient une part dominante dans l’Arctique. Cela n'est pas surprenant : l'acceptation par les consommateurs des assistants vocaux comme Siri et Alexa ouvre la voie à leur utilisation en matière de sécurité. Du déverrouillage des appareils à l’authentification des transactions en ligne, la reconnaissance vocale offre un mélange de commodité et de sécurité.

Cependant, le segment de la dynamique de frappe gagne rapidement du terrain et devrait connaître une croissance fulgurante au TCAC de 23,43 % dans les années à venir. La façon dont nous tapons – le rythme, la pression et même les fautes de frappe – crée une signature étonnamment unique. La dynamique de frappe offre deux avantages clés :

• Invisibilité : l'analyse de la saisie s'effectue de manière transparente en arrière-plan, ce qui la rend fluide pour les utilisateurs.
• Authentification continue : contrairement à la biométrie vocale (souvent une vérification unique), l'analyse des frappes au clavier offre une protection continue en temps réel.

Ce potentiel de croissance est tiré par une utilisation croissante dans :

• Prévention de la fraude en ligne : les banques et le commerce électronique l'utilisent pour détecter les tentatives de piratage de compte.
• Travail à distance sécurisé : la surveillance des habitudes de saisie des employés peut signaler des menaces internes potentielles ou des comptes compromis.
• Surveillance des examens : la détection des anomalies dans la façon dont les étudiants tapent permet de garantir l'intégrité des tests.

Par candidature 

Actuellement, le marché mondial de la biométrie comportementale est dominé par la vérification de l'identité avec une part des revenus de 33,17 %, car elle est utile dans les situations où l'identification sécurisée joue un rôle essentiel, comme par exemple accélérer l'inscription des clients dans les secteurs réglementés, remplacer ou compléter les mots de passe des utilisateurs. contrôle d'accès, et même l'arrêt du partage de contenu multimédia non autorisé.

Cependant, le segment de la gestion des risques et de la conformité devrait connaître une croissance explosive au TCAC le plus élevé de 23,41 % dans les années à venir. Cette poussée est motivée par divers facteurs. En outre, la biométrie comportementale occupe une niche critique dans les systèmes de sécurité multicouches soumis à une surveillance réglementaire croissante. En outre, grâce à sa précision, l'analyse comportementale peut révéler des particularités subtiles qui pourraient être révélatrices de menaces internes, de comptes compromis et de fatigue des employés de l'entreprise, qui présentent tous des risques pour les données. De plus, l’IA a renforcé la détection des anomalies dans les modèles de comportement, conduisant à l’inclusion de la biométrie comportementale dans le cadre de stratégies proactives d’atténuation des risques. La croissance de ce segment montre à quel point la biométrie comportementale est passée des moyens traditionnels de confirmation d'identité à une surveillance continue où les écarts par rapport à la normalité peuvent signaler d'éventuelles failles de sécurité.

Par industrie 

Le marché de la biométrie comportementale trouve du terrain dans divers secteurs industriels. Le secteur BFSI (banque, services financiers et assurance) est l’un des premiers leaders incontestés, contribuant à plus de 27,82 % des revenus du marché mondial en 2023. Cela est dû à une forte pression en faveur de la prévention de la fraude et de la sécurité de l’identité au sein de ce secteur hautement réglementé. Cependant, le secteur de la santé est prêt à connaître une croissance remarquable, qui devrait afficher le TCAC le plus élevé de 24,14 % au cours de la période de prévision. Cette poussée s’aligne sur plusieurs tendances convergentes :

• Protection des données sensibles des patients : avec la numérisation croissante, les établissements de santé sont soumis à une pression intense pour protéger les dossiers médicaux contre les fuites, les attaques de ransomwares et les accès non autorisés. La biométrie comportementale offre une couche de vérification supplémentaire sécurisée pour les prestataires de soins de santé et les patients.
• Potentiel au-delà de la sécurité : les modèles comportementaux peuvent être utilisés pour le diagnostic précoce du déclin cognitif ou des problèmes de santé mentale. Les appareils portables et les smartphones qui analysent passivement les changements dans la démarche, les modèles d'interaction sociale ou la voix pourraient conduire à des modèles révolutionnaires de soins de santé préventifs.
• Télémédecine et soins à distance : L'essor des soins de santé à distance crée à la fois le besoin d'une authentification forte des patients et la possibilité d'exploiter les données comportementales pour une surveillance continue et non intrusive.

Cette focalisation sur le secteur de la santé met en évidence le potentiel croissant de la biométrie comportementale. Bien qu’initialement motivée par des besoins de sécurité, la capacité à tirer des informations uniques sur la santé à partir de données comportementales est très prometteuse pour l’avenir des soins aux patients.

Par déploiement 

Sur la base du déploiement, les déploiements sur site du marché de la biométrie comportementale ont dominé le marché, générant plus de 63,44 % des revenus en 2023. Cela reflète la préférence traditionnelle pour le contrôle interne, en particulier dans des secteurs comme la finance, où la sécurité des données et la conformité réglementaire sont primordiales. . Cependant, la tendance s’oriente rapidement vers les modèles basés sur le cloud, avec un TCAC projeté de 24,08 % au cours de la période 2024-2032. Cette poussée met en évidence plusieurs facteurs sous-jacents :

• Rentabilité par rapport au contrôle : les déploiements cloud éliminent le besoin de serveurs sur site coûteux et de personnel informatique dédié, réduisant ainsi considérablement l'investissement initial. Ceci est particulièrement intéressant pour les petites entreprises ou celles qui expérimentent la biométrie comportementale. Pourtant, des inquiétudes persistent concernant la propriété des données et le respect des réglementations au sein du cloud.
• Besoins insatiables en données de l'IA : les meilleurs systèmes biométriques comportementaux s'appuient sur des ensembles de données massifs pour la formation et le perfectionnement. Les solutions basées sur le cloud s'intègrent souvent de manière transparente à des plateformes robustes d'IA et d'apprentissage automatique, permettant une amélioration continue de la précision.
• La bataille contre le mimétisme : à mesure que les attaques par mimétisme deviennent de plus en plus sophistiquées, les modèles basés sur le cloud offrent un plus grand potentiel de réponse rapide sur le marché de la biométrie comportementale. Les mises à jour, les contre-mesures et les ajustements des algorithmes peuvent être déployés dans le cloud bien plus rapidement que le cycle de mise à jour de nombreuses installations sur site.
• Avenir mondial et multi-appareils : une main-d'œuvre accédant aux systèmes à partir de divers emplacements et appareils est désormais la norme. La biométrie comportementale basée sur le cloud offre l'accessibilité et la cohérence nécessaires, créant une expérience fluide qui ne compromet pas la sécurité.

L’évolution actuelle vers le déploiement dans le cloud ne signifie pas la disparition des solutions sur site. Les secteurs très sensibles peuvent toujours opter pour le sur site pour un contrôle maximal. Cependant, la trajectoire de croissance du cloud laisse présager un avenir où la flexibilité, l’intégration de l’IA et la nécessité de lutter contre les menaces en constante évolution stimuleront l’adoption davantage que le désir traditionnel d’infrastructure sur site.

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Analyse régionale 

L’Amérique du Nord et l’Europe restent des acteurs très importants sur le marché mondial de la biométrie comportementale. Ils stimulent l’innovation et l’adoption et jouent un rôle central dans la lutte contre la montée toujours croissante de la cybercriminalité. En particulier, l’Amérique du Nord est en tête avec plus de 37,50 % de part des revenus du marché. Cependant, en raison de sa nature, la menace est tout sauf si simple et nécessite des protocoles de sécurité robustes pour endiguer les violations de données et les pertes financières qui en découlent. Les deux régions sont actuellement confrontées à des attaques de ransomwares, qui s'accompagnent d'attaques d'ingénierie sociale et d'exploitation de vulnérabilités logicielles.

La biométrie comportementale d’authentification continue peut contribuer à réduire ces types de rachats et d’activités frauduleuses qui constituent certaines de ces menaces. Le leadership technologique dans ces domaines est désormais confronté à de nouveaux défis à mesure que émergent des deepfakes sophistiqués et des outils de mimétisme basés sur l’IA. Même si des recherches approfondies ont été menées sur la lutte contre le mimétisme en Amérique du Nord, les solutions de détection efficaces au sein des systèmes commerciaux n'ont pas encore rattrapé leur retard. Cela montre à quel point cet espace ne cesse de changer tout le temps.

Des réglementations strictes en matière de confidentialité, similaires au RGPD, sont une arme à double tranchant sur le marché européen de la biométrie comportementale : elles peuvent promouvoir des pratiques de sécurité strictes ; mais rendent difficile pour les utilisateurs d'utiliser leurs modèles de comportement. Atteindre une protection solide tout en garantissant une utilisation éthique des données ainsi que la conformité est un processus continu pour les petites entreprises de ces régions.

Les véritables atouts de l’Amérique du Nord et de l’Europe résident dans des secteurs spécifiques, notamment la banque et la finance. C’est là que l’adoption de la biométrie comportementale brille :

• Détection de fraude multimodale : les principales institutions financières associent l'analyse comportementale aux systèmes antifraude traditionnels, analysant plusieurs facteurs comportementaux (comme la saisie, la navigation dans les applications et même la voix) pour signaler avec une plus grande précision les éventuels piratages de compte et les transactions non autorisées.
• Authentification continue et invisible : les opérations bancaires sans friction sont primordiales. Les principales institutions de ces régions se concentrent sur l'authentification comportementale exécutée passivement en arrière-plan, éliminant ainsi le besoin de mots de passe intrusifs ou d'étapes de vérification supplémentaires tout en renforçant la sécurité.

Ces régions sont également confrontées à des limitations propres à leurs économies matures sur le marché de la biométrie comportementale :

• Systèmes existants : les grandes entreprises, en particulier dans des secteurs comme la finance, disposent souvent d'une infrastructure complexe et ancienne. L’intégration transparente de la biométrie comportementale dans ce paysage peut présenter des obstacles financiers et techniques.
• Défis transfrontaliers : les différentes réglementations en matière de confidentialité en Europe et entre l'Amérique du Nord et l'Europe peuvent compliquer le partage de données pour les sociétés multinationales et les efforts de recherche.

Cependant, l’Amérique du Nord et l’Europe relèvent efficacement ces défis tout en poussant la technologie dans ses retranchements. Les difficultés de partage de données pourraient être résolues par un calcul multipartite sécurisé, tandis que les progrès de l’IA explicable pourraient réduire l’anxiété du public, car les systèmes peuvent fournir les raisons pour lesquelles ils ont signalé un modèle de comportement. La position de ces régions ne consiste pas tant à dominer purement et simplement, mais plutôt à servir de terrain d'essai où l'innovation, la réglementation et la confiance du public s'entrelacent pour façonner l'avenir mondial de la biométrie comportementale.

Principaux acteurs du marché mondial de la biométrie comportementale 

• Mastercard Incorporée.
• BioCatch Ltd.
• Identité Ping
• Prouvez votre identité Inc.
• Société Fair Isaac
• Marque de menace
• Solutions de sécurité Plurilock Inc.
• Société SecureAuth
• Zighra
• Société IBM
• Société NEC
• Microsoft Corp.
• Autres acteurs éminents

Aperçu de la segmentation du marché :

Par composant

• Logiciel
• Services

Par type

• Reconnaissance vocale
• Dynamique de frappe
• Analyse de la démarche
• Analyse des signatures
• Autres

Par déploiement

• Sur site
• Nuage

 Par candidature

• Gestion des risques et de la conformité
• Vérification d'identité
• Authentification continue
• Détection et prévention de la fraude

Par taille d’organisation

• Grandes entreprises
• PME

Par industrie

• Vente au détail et commerce électronique
• Soins de santé
• BFSI
• Gouvernement et défense
• Informatique & Télécom
• Autres

Par région

• Amérique du Nord
  • Les États-Unis
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • Europe occidentale
    • Le Royaume-Uni
    • Allemagne
    • France
    • Italie
    • Espagne
    • Reste de l'Europe occidentale
  • Europe de l'Est
    • Pologne
    • Russie
    • Reste de l'Europe de l'Est
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie et Nouvelle-Zélande
  • Corée du Sud
  • ASEAN
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Moyen-Orient et Afrique (MEA)
  • Arabie Saoudite
  • Afrique du Sud
  • Émirats arabes unis
  • Reste de la MEA
• Amérique du Sud
  • Argentine
  • Brésil
  • Reste de l'Amérique du Sud