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市場動向

推進要因: パーソナライズされたオンライン ショッピング エクスペリエンスに対する消費者の需要の増大

パーソナライズされたオンライン ショッピング エクスペリエンスに対する消費者の需要の急増は、電子商取引市場における AI の重要な推進力です。 2023 年の時点で、ベトナムは 7,500 万人を超えるインターネット ユーザーを抱える活気に満ちたデジタル人口を誇っています。この人口動態の変化によりオンライン買い物客が増加し、その数は現在約 5,700 万人に達しています。ベトナムの消費者はオンラインでより多くの時間とお金を費やしており、平均的なオンライン買い物客は月に少なくとも2回購入しています。この拡大する消費者ベースは、個人の好みに合わせたカスタマイズされたエクスペリエンスを求めており、e コマース プラットフォームはパーソナライゼーションに AI を活用するようになっています。その中で、Shopee VietnamやLazada Vietnamなどの電子商取引大手は、パーソナライズされた製品の推奨により顧客エンゲージメントが大幅に向上したと報告しています。たとえば、Shopee の AI 主導のレコメンデーション エンジンは、毎日 200 万件を超える取引からのデータを処理し、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、売上を伸ばします。さらに、もう 1 つの主要なプラットフォームである Tiki は、AI を利用して 2,000 万人の登録ユーザーの閲覧パターンを分析し、その結果、リピート購入率が 1.5 倍に増加しました。

さらに、電子商取引市場における AI のパーソナライズされたエクスペリエンスに対する需要は、小規模な小売業者にも広がっています。 2023 年には、5,000 を超えるベトナムのオンライン企業が AI を活用したパーソナライゼーション ツールを導入しました。電子商取引分野における AI テクノロジーへの投資は推定 4 億 5,000 万ドルに達しており、消費者の需要に応えるという業界の取り組みを反映しています。調査によると、ベトナムのオンライン買い物客の 80% は、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供するプラットフォームから購入する可能性が高いことが示されています。この消費者行動により、電子商取引企業は急速に進化する市場で競争力を維持するために AI 統合を優先するようになりました。

トレンド：サプライチェーンへのAI導入と物流の最適化

サプライチェーンと物流の最適化におけるAIの導入は、ベトナムの電子商取引市場におけるAIの重要なトレンドとして浮上しています。この部門では年間 10 億以上の小包を処理するため、効率的な物流が不可欠です。電子商取引プラットフォームは AI を活用して業務を合理化し、コストを削減し、配送の期待に応えています。たとえば、大手物流プロバイダーである Viettel Post は、AI を統合して 15,000 台の車両のルートを最適化し、配達時間を最大 30% 短縮しました。この最適化は、交通渋滞が配送効率に大きな影響を与える可能性があるホーチミン市やハノイのような都市中心部では非常に重要です。 AI を活用した需要予測も、大幅な成長を遂げている分野です。 Lazada Vietnam は、AI アルゴリズムを採用して倉庫ネットワーク全体の在庫ニーズを予測し、毎日 300,000 件を超える注文を処理しています。その結果、過剰在庫状況が 20% 減少し、在庫切れが 15% 減少しました。さらに、倉庫の自動化も注目を集めています。 Tiki は AI を活用したロボティクスに投資し、電子商取引市場における AI の精度と速度を向上させて 1 日あたり 50,000 件の注文を処理できるようにしました。

この傾向はラストワンマイルの配送ソリューションにも及びます。 Ahamove のような新興企業は、AI を活用して 50,000 人のドライバーのネットワークを調整し、全国へのタイムリーな配達を保証しています。ベトナム政府の支援は、物流における技術進歩を促進する取り組みを通じて明らかであり、2023 年には技術革新に 1 億ドルの資金を割り当てられています。サプライチェーンと物流における AI 統合のこのトレンドは、予想される電子商取引市場の成長に対処するために不可欠です。 2025 年までに 390 億ドルに達すると予測されています。

課題: 消費者の信頼に影響を与えるデータプライバシーの懸念

データプライバシーの懸念は、電子商取引市場での AI の導入に大きな課題をもたらしています。 7,500 万人を超えるインターネット ユーザーが膨大な量の個人データを生成しているため、データ侵害事件が消費者の不安を高めています。 2023 年には、ベトナムの電子商取引プラットフォームを標的とした 5,000 件を超えるサイバー攻撃が報告され、約 400 万人のユーザーの個人情報が侵害されました。これらの侵害は消費者の信頼の低下につながり、オンライン買い物客の 70% が自分のデータがどのように使用され保護されるかについて懸念していることが調査で示されています。

ベトナム政府はこの問題の深刻さを認識し、データプライバシー規制を強化するために2023年に個人データ保護法令を導入しました。この法律では、電子商取引企業は個人データを収集する前に明示的な同意を得ることが義務付けられており、違反した場合には最大 1 億 VND の罰金が課せられます。こうした取り組みにもかかわらず、業界全体で 2 億ドルと推定されるセキュリティ インフラストラクチャのアップグレードに関連するコストのため、コンプライアンスは多くの企業にとって依然として課題となっています。

電子商取引市場における AI の消費者擁護団体の声はさらに高まっており、100 万人を超える個人がデータ使用に関する電子商取引プラットフォームの透明性向上を求める請願書に署名しています。 100万人の顧客に影響を与えた大手オンライン小売業者からのデータ漏洩などの注目を集める事件により、国民の監視が強化されている。こうした懸念は消費者の行動に影響を与えており、一部のユーザーはオンライン活動を制限することを選択しています。電子商取引企業が信頼を再構築し、消費者データに依存する AI アプリケーションの継続的な成長を確保するには、データ プライバシーの問題に対処することが重要です。

セグメント分析 

ビジネスモデル別: ベトナムの AI 主導の電子商取引革命で B2C が急増

ベトナムの電子商取引市場における AI はダイナミックな変革を経験しており、企業対消費者 (B2C) セグメントが市場シェアの 64.51% 以上を占めて先頭に立っています。この優位性は偶然ではありません。それは、B2C を業界の最前線に位置付けたさまざまな要因によって推進されています。まず、ベトナムのデジタル環境は飛躍的に拡大しました。 2023 年の時点で、この国は 7,000 万人を超えるインターネット ユーザーを誇り、オンライン接続の点で世界のトップ国の中に位置しています。スマートフォンの大規模な普及もあり、毎日 6,100 万人のスマートフォン ユーザーがデジタル プラットフォームにアクセスしています。この広範な接続により、電子商取引がこれまで以上にアクセスしやすくなりました。 Shopee や Lazada などの主要プラットフォームは月間数百万件の訪問を報告しており、利便性と多様性からオンライン ショッピングを好む消費者ベースが強固で成長していることを示しています。

さらに、ベトナムの中流階級の台頭は、同国の電子商取引市場における AI の B2C 成長の重要な促進剤となっています。 2025 年までに中産階級の消費者が 2,500 万人になると予測されており、購買力が急増し、多様な製品やプレミアム サービスへの欲求が高まっています。この人口動態の変化により、電子商取引の売上高は急増し、市場は 2025 年までに 150 億ドルに達すると予想されています。AI テクノロジーがこの拡大の中心となり、カスタマイズされた製品の推奨から、カスタマイズされた製品の推奨に至るまで、パーソナライズされたショッピング体験を提供することで B2C プラットフォームを強化しています。年間数百万件の問い合わせを処理する AI 主導の顧客サービス チャットボット。

政府の取り組みにより、B2C の勢いはさらに加速しました。 「国家デジタル変革プログラム」は、分野を超えてデジタル技術を統合するというベトナムの取り組みを体現しています。政府はテクノロジー関連の新興企業や AI イノベーションの支援に 1 億ドルを投資し、電子商取引の成長に向けた環境を整備しています。 2022 年の 10 億件を超えるモバイル決済取引によって証明されるデジタル決済の急増は、B2C 取引の円滑化を促進し、摩擦を軽減し、オンライン ショッピングにおける消費者の信頼を構築します。

テクノロジー別: 機械学習はベトナムの電子商取引の成功を支える原動力です

ベトナムの電子商取引市場における AI では、機械学習 (ML) が基盤テクノロジーとして際立っており、35.40% 以上の市場シェアを占めています。その広く受け入れられているのは単なるトレンドではありません。これは、業界の進化する需要に応える ML の比類のない能力の証です。その中で、ベトナムの電子商取引プラットフォームによって生成されるデータの膨大な量は驚異的です。 7,000 万人を超えるインターネット ユーザーと Tiki や Shopee などのプラットフォームが毎日数百万件のトランザクションを処理しているため、高度なデータ分析の必要性が最も重要です。 ML アルゴリズムにより、これらのプラットフォームは膨大なデータセットをふるいにかけ、パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを推進する実用的な洞察を抽出できるようになります。たとえば、ML を活用したパーソナライズされた製品レコメンデーションが標準となり、顧客エンゲージメントと販売コンバージョンが大幅に向上しました。

電子商取引市場における AI におけるサプライ チェーンと物流に対する ML の影響は、どれだけ強調してもしすぎることはありません。ベトナムの物流部門はその価値が600億ドルを超え、電子商取引事業の根幹をなしている。電子商取引企業は、需要予測に ML を活用し、在庫管理を改善して在庫切れや過剰在庫を防ぎます。 ML は、配送ルートを最適化し、配送時間を予測することで、物流コストを削減し、顧客満足度を向上させるのに役立ちました。これらの効率は、タイムリーな納品が主要な差別化要因となり得る市場において極めて重要です。さらに、ML の適応性により、他の AI テクノロジーを上回ることができました。自然言語処理 (NLP) とコンピューター ビジョン (CV) には特殊なアプリケーションがありますが、ML はインフラストラクチャの大規模な見直しを必要とせずに、複数のドメインにわたる汎用性を提供します。これは、費用対効果が高く拡張性の高いソリューションを必要とするベトナムの中小企業 (SME) の 98% にとって特に魅力的です。過去 1 年間で 3,000 社以上の新しいテクノロジー企業が設立され、その多くが ML に焦点を当てているテクノロジー関連のスタートアップ企業の急増は、このテクノロジーの利用しやすさと魅力を浮き彫りにしています。

アプリケーション別: AI フロントエンド アプリケーションがベトナムの電子商取引体験を変革

電子商取引市場におけるベトナムの AI 収益の 59.02% という驚異的な割合は、フロントエンド アプリケーションから生み出されています。この重要な焦点は、顧客インタラクションを再定義し、競争の激しいベトナム市場での成長を促進する上で AI が果たす重要な役割を強調しています。最前線にあるのは、顧客サービスに革命をもたらす AI を活用したチャットボットと仮想アシスタントです。 5,000 万人を超えるオンライン買い物客を抱える e コマース プラットフォームは、膨大な量の顧客とのやり取りを管理するという困難な課題に直面しています。 AI チャットボットは年間何百万ものクエリを処理し、即時のサポートを提供し、より複雑な問題に対応できるように人的リソースを解放します。たとえば、Lazada の AI を活用したカスタマー サービス システムは、応答時間を大幅に短縮し、問題解決率を向上させることで、ユーザーの満足度を向上させました。

パーソナライゼーションは、電子商取引市場における AI のフロントエンド アプリケーションの主要な成長原動力となっています。 AI アルゴリズムが膨大なデータセットを分析し、個人の閲覧履歴や好みに基づいてカスタマイズされた製品を推奨します。このレベルのカスタマイズにより、平均注文額とリピート購入の増加につながりました。さらに、AI 主導のビジュアル検索などの革新的な機能により、ユーザーは画像を使用して商品を見つけることができ、直感的で魅力的なショッピング体験を求めるベトナムのテクノロジーに精通した消費者の好みに応えます。これらの AI フロントエンド アプリケーションの主なエンド ユーザーは、電子商取引大手、オンライン小売業者、および全ビジネスの 98% を占める国内の広範な中小企業のネットワークです。これらの中小企業は AI を活用して、インフラストラクチャに多額の投資をせずにユーザー エクスペリエンスを向上させることで、大手企業と競争しています。 AI テクノロジーの民主化は、小規模な小売業者でも顧客を引き付け、維持するための高度なフロントエンド ソリューションを実装できることを意味します。

エンドユーザーによる: オムニチャネル E コマースが時代をリード 

オムニチャネル電子商取引は、電子商取引市場におけるベトナムの AI の最大のエンドユーザーとして浮上しており、業界の収益シェアの 50.83% 以上を占めています。このリーダーシップは、複数のショッピング プラットフォームをシームレスに統合し、利便性とパーソナライゼーションに対する現代の消費者の需要を満たすオムニチャネル小売業者の能力に由来しています。ベトナムの小売環境は独特で、伝統的な小売とオンライン小売が共存しています。全国に 150 万以上の実店舗があるため、消費者はオンラインとオフラインのショッピング体験を融合させることがよくあります。オムニチャネル小売業者は AI を活用してこれらのプラットフォームを統合し、すべてのタッチポイントでの一貫性とパーソナライゼーションを確保します。たとえば、Vincom Retail は AI 分析を使用して在庫、価格設定、プロモーションを同期し、オンラインで買い物をしているか店舗で買い物をしているかに関係なく、顧客にリアルタイムの情報を提供します。

消費者の行動は、電子商取引市場における AI のこの傾向の重要な推進力です。 7,000 万人のインターネット ユーザーとスマートフォンの普及により、買い物客はチャネル間の流動的な移行を期待しています。 AI により、小売業者はオンライン購入、店舗での受け取り（BOPIS）やパーソナライズされたおすすめなどのサービスを提供できるようになり、導入が増加しています。これらのサービスは、顧客満足度を向上させるだけでなく、純粋なオンラインまたはオフラインのモデルでは実現できない柔軟性と即時性を提供することで、売上を促進します。オムニチャネル電子商取引における AI の需要をサポートすることは、いくつかの重要な要素です。技術の進歩により、洗練された AI ツールがより利用しやすくなり、小売業者は顧客エクスペリエンスと業務効率を向上させるソリューションを実装できるようになりました。ベトナムの小売市場の競争の性質により、小売業者は継続的な革新を余儀なくされています。 AI は消費者データを詳細に分析する手段を提供し、ターゲットを絞ったマーケティングと在庫の最適化を促進します。

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ベトナムのトッププレーヤー 電子商取引市場におけるAI

• アリババグループホールディングリミテッド
• アマゾン ウェブ サービス株式会社
• マイクロソフト株式会社
• アイ・ビー・エム株式会社
• Google LLC (アルファベット株式会社)
• SAP SE
• エヌビディア株式会社
• FPTスマートクラウド株式会社
• インテル コーポレーション
• スマート ファッション Pte Ltd
• その他の著名な選手

市場セグメンテーションの概要:

コンポーネント別

• ハードウェア
  • AIチップ
  • スマートデバイス
  • センサー
• ソリューション/ソフトウェア
  • AIプラットフォーム/ツール
  • チャットボットと仮想アシスタント
  • その他
• サービス
  • プロフェッショナルサービス
  • マネージドサービス

テクノロジー別

• 自然処理言語 (NLP)
• 機械学習 (ML)
• コンピュータービジョン (CV)
• データマイニング
• ディープラーニング
• ロボットプロセスオートメーション (RPA)
• その他

用途別

• フロントエンド
  • カスタマーサービスとエンゲージメント
    • AIベースのチャットボット
    • 仮想アシスタント
  • パーソナライズされた製品の推奨事項
  • 検索とビジュアル検索
  • 顧客離れの予測
  • 生成AI
  • ヒートマップ
  • 人数カウント
  • 消費者行動分析
  • その他
• バックエンド
  • 不正行為の検出と防止
  • 在庫とサプライチェーン管理
  • ダイナミックな価格設定とプロモーション
  • 物流の最適化
  • その他

エンドユーザーによる

• 特化したeコマース
• マルチフォーマット/多様化された電子商取引
• オムニチャネル電子商取引

ビジネスモデル別

• 企業対消費者 (B2C)
• B2B (B2B)
• 消費者間 (C2C)