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市場動向

推進要因：パーソナライズされたオンラインショッピング体験に対する消費者の需要の高まり

パーソナライズされたオンラインショッピング体験に対する消費者需要の高まりは、eコマース市場におけるAIの重要な推進力となっています。2023年現在、ベトナムは7,500万人を超えるインターネットユーザーを擁する活気あるデジタル人口を誇っています。この人口動態の変化により、オンラインショッピングをする人は増加し、現在約5,700万人に達しています。ベトナムの消費者はオンラインでより多くの時間とお金を費やしており、平均的なオンラインショッピングをする人は月に少なくとも2回は購入しています。この成長する消費者層は、個人の好みに合わせたカスタマイズされた体験を求めており、eコマースプラットフォームはAIを活用してパーソナライゼーションを推進しています。Shopee VietnamやLazada Vietnamといったeコマース大手は、パーソナライズされた商品レコメンデーションによって顧客エンゲージメントが大幅に向上したと報告しています。例えば、ShopeeのAI駆動型レコメンデーションエンジンは、1日200万件以上の取引データを処理し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、売上を伸ばしています。さらに、もう一つの主要プラットフォームであるTikiは、AIを活用して2,000万人の登録ユーザーの閲覧パターンを分析し、リピート購入率を1.5倍に向上させています。.

さらに、eコマース市場におけるAI活用におけるパーソナライズされた体験への需要は、中小規模の小売業者にも広がっています。2023年には、ベトナムのオンライン企業5,000社以上がAIを活用したパーソナライゼーションツールを導入しました。eコマース分野におけるAI技術への投資額は推定4億5,000万ドルに達し、消費者ニーズへの対応という業界のコミットメントを反映しています。調査によると、ベトナムのオンラインショッピング利用者の80%は、パーソナライズされた体験を提供するプラットフォームで購入する可能性が高いことが示されています。こうした消費者行動により、eコマース企業は急速に進化する市場で競争力を維持するために、AIの導入を優先しています。.

トレンド：サプライチェーンと物流の最適化におけるAIの導入

サプライチェーンと物流の最適化におけるAIの実装は、ベトナムのeコマース市場におけるAIの重要なトレンドとして浮上しています。このセクターは年間10億個以上の荷物を処理しているため、効率的な物流が不可欠です。eコマースプラットフォームは、業務の合理化、コストの削減、および配達の期待に応えるためにAIを活用しています。たとえば、大手物流プロバイダーであるViettel Postは、AIを統合して15,000台の車両フリートのルートを最適化し、配達時間を最大30％短縮しました。この最適化は、交通渋滞が配達効率に大きな影響を与える可能性のあるホーチミン市やハノイなどの都市部では非常に重要です。AI主導の需要予測は、大幅な成長が見られているもう1つの分野です。Lazada Vietnamは、AIアルゴリズムを使用して倉庫ネットワーク全体の在庫ニーズを予測し、毎日30万件を超える注文を処理しています。その結果、過剰在庫が20％削減され、在庫切れが15％減少しました。さらに、倉庫の自動化も普及しつつあります。 Tiki は AI 搭載ロボットに投資し、e コマース市場における AI で精度とスピードを向上させ、1 日あたり 50,000 件の注文を処理できるようになりました。.

このトレンドはラストマイル配送ソリューションにも及んでいます。Ahamoveのようなスタートアップ企業は、AIを活用して5万人のドライバーネットワークを調整し、全国でタイムリーな配送を実現しています。ベトナム政府は、物流における技術革新を促進する取り組みに力を入れており、2023年には技術革新に1億ドルの資金を投入する予定です。サプライチェーンと物流へのAI統合というこのトレンドは、2025年までに390億ドルに達すると予測されるeコマース市場の急成長に対応するために不可欠です。.

課題：消費者の信頼に影響を与えるデータプライバシーの懸念

データプライバシーへの懸念は、eコマース市場におけるAI導入の大きな課題となっています。7,500万人を超えるインターネットユーザーが膨大な量の個人データを生成しているため、データ侵害事件が消費者の不安を高めています。2023年には、ベトナムのeコマースプラットフォームを標的とした5,000件以上のサイバー攻撃が報告され、約400万人のユーザーの個人情報が漏洩しました。これらの侵害は消費者の信頼の低下につながり、調査によると、オンラインショッピングをする人の70%が自分のデータがどのように使用され、保護されているかを懸念しています。.

ベトナム政府はこの問題の深刻さを認識し、2023年に個人情報保護法令を制定し、データプライバシー規制を強化しました。この法律は、eコマース企業に対し、個人データを収集する前に明示的な同意を得ることを義務付け、違反した場合には最大1億ベトナムドンの罰金を科しています。しかしながら、セキュリティインフラのアップグレードにかかる費用は業界全体で2億ドルと推定されており、多くの企業にとってコンプライアンスは依然として課題となっています。.

AIを活用したeコマース市場における消費者擁護団体は、声を強めており、100万人を超える人々がeコマースプラットフォームに対し、データ利用に関する透明性の向上を求める嘆願書に署名しています。大手オンライン小売業者から100万人の顧客に影響を与えたデータ漏洩事件など、注目を集めた事例は、世間の監視を強めています。こうした懸念は消費者行動に影響を与え、一部のユーザーはオンライン活動を制限することを選択しています。データプライバシーの問題への対応は、eコマース企業が信頼を再構築し、消費者データを利用するAIアプリケーションの継続的な成長を確保するために不可欠です。.

セグメント分析 

ビジネスモデル別：ベトナムのAI主導Eコマース革命でB2Cが躍進

ベトナムのeコマース市場におけるAIはダイナミックな変革を遂げており、B2C（企業対消費者）セグメントが市場シェアの64.51%以上を占めて先頭に立っています。この優位性は偶然ではなく、B2Cを業界の最前線に位置付けたさまざまな要因が重なり合って推進されています。まず、ベトナムのデジタル環境は飛躍的に拡大しました。2023年現在、ベトナムは7,000万人以上のインターネットユーザーを誇り、オンライン接続の点では世界有数の国となっています。これに加えてスマートフォンが急速に普及し、 6,100万人のスマートフォンユーザーが毎日デジタルプラットフォームにアクセスしています。この広範な接続性により、eコマースはこれまで以上にアクセスしやすくなりました。ShopeeやLazadaなどの主要プラットフォームは、毎月数百万の訪問者を報告しており、利便性と多様性のためにオンラインショッピングを好む消費者ベースが堅固かつ成長していることを示しています。

さらに、ベトナムの中流階級の台頭は、同国のAIを活用したeコマース市場におけるB2Cの成長を大きく促進する要因となっています。2025年までに中流階級の消費者は2,500万人に達すると予測されており、購買力の急上昇と、多様な製品やプレミアムサービスへの需要の高まりが見られます。この人口動態の変化によりeコマースの売上高は急増し、2025年までに市場規模は150億ドルに達すると予想されています。AI技術はこの成長の中核を担っており、パーソナライズされたショッピング体験を提供することでB2Cプラットフォームを強化しています。例えば、顧客に合わせた商品の推奨から、年間数百万件の問い合わせに対応するAI駆動型カスタマーサービスチャットボットまで、様々なサービスが提供されています。.

政府の取り組みは、B2Cの勢いをさらに加速させています。「国家デジタル変革プログラム」は、ベトナムがセクター横断的にデジタル技術を統合するというコミットメントを体現しています。政府は、テクノロジー系スタートアップ企業とAIイノベーションの支援に1億ドルを投資し、eコマースの成長に適した環境を整備しています。2022年にはモバイル決済取引件数が10億件を超え、デジタル決済の急増はB2C取引の円滑化を促進し、摩擦を軽減し、オンラインショッピングに対する消費者の信頼構築にも貢献しています。.

テクノロジー：機械学習はベトナムのEコマース成功の原動力

ベトナムのeコマース市場におけるAIにおいて、機械学習（ML）は基盤技術として際立っており、35.40%以上の市場シェアを占めています。その広範な普及は単なるトレンドではなく、業界の進化する需要を満たすMLの比類のない能力の証です。ベトナムのeコマースプラットフォームから生成されるデータの量は膨大です。7,000万人を超えるインターネットユーザーと、TikiやShopeeなどのプラットフォームが毎日数百万件の取引を処理する中、高度なデータ分析の必要性は極めて重要です。MLアルゴリズムは、これらのプラットフォームが膨大なデータセットをふるいにかけ、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを促進する実用的な洞察を引き出すことを可能にします。例えば、MLを活用したパーソナライズされた商品レコメンデーションは標準となり、顧客エンゲージメントと売上コンバージョンを大幅に向上させています。.

電子商取引市場におけるAIにおいて、MLがサプライチェーンと物流に与える影響は計り知れません。ベトナムの物流部門は600億ドル以上の価値があり、電子商取引業務の屋台骨​​を担っています。電子商取引企業は需要予測にMLを活用し、在庫切れや過剰在庫を防ぐための在庫管理を改善しています。配送ルートの最適化や配送時間の予測により、MLは物流コストの削減と顧客満足度の向上に役立っています。こうした効率化は、タイムリーな配送が重要な差別化要因となる市場では極めて重要です。さらに、MLの適応性の高さから、他のAI技術を凌駕しています。自然言語処理（NLP）やコンピュータービジョン（CV）はニッチな用途が多いのに対し、MLは大規模なインフラ改修を必要とせず、複数のドメインに汎用的に活用できます。これは、費用対効果が高くスケーラブルなソリューションを求めるベトナムの中小企業（SME）の98%にとって特に魅力的です。過去 1 年間に 3,000 社を超える新しいテクノロジー企業が設立され、その多くが ML に重点を置いているというテクノロジー スタートアップ企業の急増は、このテクノロジーのアクセスしやすさと魅力を強調しています。.

アプリケーション別：AIフロントエンドアプリケーションがベトナムのEコマース体験を変革

ベトナムのeコマースにおけるAI市場の収益のうち、フロントエンドアプリケーションが占める割合は59.02%と非常に高くなっています。この大きな注力は、競争の激しいベトナム市場において、AIが顧客とのインタラクションを再定義し、成長を促進する上で重要な役割を果たしていることを浮き彫りにしています。最前線で活躍しているのは、AIを活用したチャットボットとバーチャルアシスタントで、顧客サービスに革命をもたらしています。5,000万人を超えるオンラインショッピング利用者を抱えるeコマースプラットフォームは、膨大な数の顧客とのインタラクションを管理するという困難な課題に直面しています。AIチャットボットは年間数百万件もの問い合わせを処理し、迅速なサポートを提供することで、人的リソースをより複雑な問題に振り向けることができます。例えば、LazadaのAI駆動型顧客サービスシステムは、応答時間を大幅に短縮し、問題解決率を向上させることで、ユーザー満足度を向上させました。.

パーソナライゼーションは、eコマース市場におけるAIのフロントエンドアプリケーションの主要な成長原動力となっています。AIアルゴリズムは膨大なデータセットを分析し、個人の閲覧履歴や嗜好に基づいてカスタマイズされた製品推奨を提供します。このレベルのカスタマイズにより、平均注文額とリピート購入が増加しました。さらに、AI駆動型ビジュアル検索などの革新的な機能により、ユーザーは画像を使用して製品を見つけることができ、直感的で魅力的なショッピング体験を求める技術に精通したベトナムの消費者の好みに応えています。これらのAIフロントエンドアプリケーションの主なエンドユーザーは、eコマース大手、オンライン小売業者、および全国の企業の98％を占める中小企業の広範なネットワークです。これらの中小企業は、インフラに多額の投資をすることなくユーザーエクスペリエンスを向上させることで、AIを活用し、大企業と競争しています。AI技術の民主化により、小規模な小売業者でも顧客を引き付け、維持するための高度なフロントエンドソリューションを実装できるようになります。.

エンドユーザー別：オムニチャネルEコマースが牽引 

オムニチャネルeコマースは、ベトナムのeコマース市場におけるAIの最大のエンドユーザーとして台頭しており、業界全体の収益シェアの50.83%以上を占めています。このリーダーシップは、オムニチャネル小売業者が複数のショッピングプラットフォームをシームレスに統合し、現代の消費者の利便性とパーソナライゼーションへのニーズを満たす能力に起因しています。ベトナムの小売環境は独特で、従来型の小売とオンライン小売が共存しています。全国に150万以上の実店舗があり、消費者はオンラインとオフラインのショッピング体験を融合させることがよくあります。オムニチャネル小売業者は、AIを活用してこれらのプラットフォームを統合し、あらゆるタッチポイントで一貫性とパーソナライゼーションを実現しています。例えば、Vincom RetailはAI分析を使用して在庫、価格、プロモーションを同期させ、オンラインでも実店舗でも顧客にリアルタイムの情報を提供しています。.

消費者行動は、eコマース市場におけるAIのこのトレンドの重要な推進力です。7,000万人のインターネットユーザーと幅広いスマートフォンの普及により、買い物客はチャネル間のスムーズな移行を期待しています。AIは、小売業者がオンラインで購入、店舗で受け取る（BOPIS）やパーソナライズされた推奨事項などのサービスを提供できるようにし、採用が増加しています。これらのサービスは、顧客満足度を高めるだけでなく、純粋なオンラインまたはオフラインモデルには匹敵しない柔軟性と即時性を提供することで売上を促進します。オムニチャネルeコマースにおけるAIの需要を支えるのは、いくつかの重要な要因です。技術の進歩により、高度なAIツールがよりアクセスしやすくなり、小売業者は顧客体験と業務効率を向上させるソリューションを実装できるようになりました。ベトナムの小売市場の競争の性質により、小売業者は絶え間ない革新を促されています。AIは消費者データを詳細に分析する手段を提供し、ターゲットを絞ったマーケティングと在庫の最適化を促進します。.

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ベトナムのEコマース市場におけるAIのトッププレーヤー

• アリババグループホールディングリミテッド
• アマゾン ウェブ サービス株式会社.
• マイクロソフト株式会社
• アイ・ビー・エム株式会社
• Google LLC（Alphabet Inc.）
• SAP SE
• エヌビディア社
• FPTスマートクラウド株式会社
• インテル コーポレーション
• スマートファッション株式会社
• その他の著名な選手

市場セグメンテーションの概要:

コンポーネント別

• ハードウェア
  • AIチップ
  • スマートデバイス
  • センサー
• ソリューション/ソフトウェア
  • AIプラットフォーム/ツール
  • チャットボットとバーチャルアシスタント
  • その他
• サービス
  • プロフェッショナルサービス
  • マネージドサービス

テクノロジー別

• 自然処理言語（NLP）
• 機械学習（ML）
• コンピュータービジョン（CV）
• データマイニング
• ディープラーニング
• ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）
• その他

用途別

• フロントエンド
  • 顧客サービスとエンゲージメント
    • AIベースのチャットボット
    • バーチャルアシスタント
  • パーソナライズされた商品のおすすめ
  • 検索とビジュアル検索
  • 顧客離脱予測
  • 生成AI
  • ヒートマップ
  • 人数カウント
  • 消費者行動分析
  • その他
• バックエンド
  • 不正行為の検出と防止
  • 在庫およびサプライチェーン管理
  • ダイナミックプライシングとプロモーション
  • 物流最適化
  • その他

エンドユーザーによる

• 専門eコマース
• マルチフォーマット/多様化されたeコマース
• オムニチャネルEコマース

ビジネスモデル別

• 企業対消費者（B2C）
• 企業間取引（B2B）
• 消費者間（C2C）