시장 시나리오 

자율 주행 시장은 2024 년에 미화 1702 억 달러로 평가되었으며 2025-2033 년 예측 기간 동안 17.63%의 CAGR에서 2033 년까지 미화 6,64 억 6 천 6 백 6 십억 달러의 시장 평가를받을 것으로 예상됩니다.

오늘날 자율 주행 시장은 최첨단 기술 혁신과 자율 주행 시스템에 대한 소비자 신뢰가 높아짐에 따라 강력한 상향 궤적을 경험하고 있습니다. 업계 리더 Waymo는 자율 기술의 만기를 보여 주면서 2 천만 마일 이상의 공공 도로 테스트를 축적했으며, 캘리포니아에서는 1,552 개의 자율 주행이 2022 년에 5,700 만 마일을 총체적으로 기록했습니다. 안전 데이터는 4.1 개의 충돌에 대해 자율 주행 차량이 4.1 마일에 비해 9.1 마일 당 9.1 마일 당 9.1 마일 당 9.1 마일을 제공합니다. 복잡한 운전 환경에 맞게 조정 된 3 개 컴퓨터 시스템과 같은 Nvidia 선구자 솔루션과 함께 시장은 역동적으로 발전하고 있습니다.

앞으로, 자율 주행 시장은 주요 플레이어 가이 변형 분야에서 혁신과 확장 성을 주도함에 따라 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. Waymo 및 Cruise와 같은 회사는 최전선에 서서 자율 택시 서비스를 출시하는 반면, Tesla는 시장의 관심을 포착하기 위해 자동 조종 장치 및 완전한 자율 주행 기능을 개선합니다. 배포 수치는 2023 년에 2022 년 16,960 명에서 2023 년 21,150으로 상승하고 2025 년까지 33,570대로의 등반을 예측하는 전세계 자율 차량 장치 가이 모멘텀을 강조합니다. 시장은 Zoox와 같은 플레이어의 전략적 움직임, Amazon 's Umbrella, Ride-Builting and Pony-Hualing and and Pony-Hualing, and Ponicles and Ponicle에 중점을두고 있습니다. 전 세계 테스트 작업.

중요한 트렌드는 자율 주행 시장, 특히 실시간 의사 결정 및 우수한 내비게이션을위한 정교한 AI 및 기계 학습의 채택을 형성하고 있습니다. 지속 가능성은 전기 자율 차량과 재생 가능 에너지 통합을 우선시하는 제조업체와 함께 점점 더 중점을 둡니다. 소비자의 감정은 긍정적으로 변화하고 있으며, 설문 조사 대상 중 44 명이 자율 주행 차량을 사용하기위한 준비 상태를 표현하고 100 세대 Z 개인 중 51 명이 기술로 편안하게 나타납니다. 규제 프레임 워크도 적응하고 있으며, 미국 38 개 주가 자율 주 차량 법률을 제정하고 독일은 레벨 4 자율성을 합법화하여 더 광범위한 채택을위한 길을 열어줍니다.

자율 주행 시장을 형성하는 주요 개발

• 2025 년 4 월, Continental은 자율 주행 차량 기술에 중점을두기 위해 150 억 달러 규모의 계획된 IPO와 함께 자동차 그룹 부문 'Aumovio'의 스핀 오프를 발표했습니다.
• 2024 년 11 월, Waymo는 주요 도시에서 자율 주행 기술과 서비스를 확장하기 위해 알파벳이 이끄는 56 억 달러의 자금을 확보했습니다.
• 2025 년 6 월, Applied Intuition은 6 억 달러의 자금 조달 라운드를 모금하여 자동차 소프트웨어 솔루션 발전을 위해 150 억 달러의 평가에 도달했습니다.
• 2025 년 4 월, Nuro는 Series E 자금으로 1 억 1 천 6 백만 달러를 확보하여 자율 배송 운영을 확장하여 60 억 달러의 평가를 달성했습니다.
• 2024 년 8 월 Uber와 Wayve는 전략적 파트너십을 구성하여 런던에서 무인 Robotaxi 시험을 시작하기 위해 1 억 달러를 투자했습니다.
• 2024 년 12 월, General Motors는 크루즈 운영을 GM의 기술 팀과 통합하여 크루즈 운영을 재구성하여 연간 10 억 달러의 연간 비용 절감을 예상했습니다.

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 시장 역학 

운전자 : 자동차 제조업체와 기술 회사 간의 전략적 파트너십은 혁신 속도를 가속화합니다.

자율 주행 시장은 빠르게 발전하고 있습니다. 2024 년 1 월, Uber는 Wayve와 파트너십을 맺고 2026 년까지 런던에서 완전히 무인 Robotaxi 시험을 시작하여 Wayve의 구체화 된 AI 기술을 활용하여 자율적 기능을 Uber의 일일 타기 네트워크에 통합했습니다. 마찬가지로, Volkswagen의 Mobileye Global Inc.와의 협력은 2025 년까지 15 개의 주요 유럽 도시에 걸친 ID 시리즈 차량에 고급자가 운전 시스템을 배치하기 위해이 추세에 대한 증거입니다. 이러한 파트너십은 자동차 제작자가 기술 전문 지식을 활용하여 혁신을 가속화하고 자율 솔루션에 대한 수요를 충족시키는 방법을 강조합니다.

자율 주행 시장은 또한 고급 기술에 대한 접근성을 확대하는 혁신적인 라이센스 모델을 목격하고 있습니다. Nuro의 자율 플랫폼에 대한 5 개의 주요 자동차 OEM 라이센스는 다양한 차량 플랫폼에 걸쳐 AI 기반 시스템을 더 빠르게 배포 할 수있게 해주었습니다. Uber의 Cruise와의 협력은 2025 년까지 Uber 플랫폼에 2,500 개의 Chevy Bolt 기반 자율 주행 차량을 도입 할 계획과 함께 이러한 추세를 강조합니다. 이러한 파트너십은 기술 기능을 향상시킬뿐만 아니라 자동차 제조업체와 기술 회사가 자원과 전문 지식을 공유 할 수 있도록합니다. 이러한 협력이 커지면서 자율 주행 차가 주류 현실이되어 도시 이동성을 변화시키고 운송 생태계를 재정의하는 미래를 향해 산업을 이끌고 있습니다.

트렌드 : 로봇 락시스 변환 도시 교통 솔루션으로 공유 이동성으로의 전환

자율 주행 시장은 도시 교통 혁신의 주요 원동력으로 Robotaxis가 등장하면서 공동 이동성으로의 변형적인 변화를 겪고 있습니다. 2030 년 까지이 프로젝션에 따르면 전 세계적으로 250 만 개의 로봇 락스가 운영 될 예정이며 서비스 보장은 전 세계 200 개가 넘는 도시로 확대됩니다. 이러한 성장은 이미 로보 탁시 서비스가 운영되는 베이징, 오슬로, 피닉스 및 샌프란시스코와 같은 도시에서 이미 분명히 분명하며, 자율 공유 이동성 솔루션의 빠른 채택을 보여줍니다. Waymo 및 Cruise와 같은 회사는이 혁명을 이끌고 있으며, 2022 년 동안 캘리포니아에서만 570 만 마일 이상의 자율 마일을 기록하여 이러한 서비스의 성숙도와 신뢰성이 커지고 있음을 보여줍니다.

Robotaxi 부문에서 자율 주행 시장의 경제학도 마찬가지로 설득력이 있습니다. 운영 비용은 2030 년까지 마일 당 0.30 ~ 0.50 달러로 감소 할 것으로 예상되며, 전통적인 승마 옵션보다 Robotaxis가 훨씬 저렴합니다. 이 비용 효율성은 채택을 주도하고 있으며, 주요 플레이어는 함대와 서비스 지역을 확장합니다. 예를 들어, Waymo는 피닉스에서 운영을 확장했으며 Cruise는 샌프란시스코에서 서비스를 확장하여 자율 주행 신뢰성에서 중요한 이정표를 달성했습니다. 이러한 발전은 도시의 이동성을 변화시킬뿐만 아니라 공유 자율 주행 차가 도시 교통을 지배하는 미래를위한 길을 열어 전세계 통근자들에게 저렴하고 효율적이며 지속 가능한 솔루션을 제공합니다.

도전 : 대중 회의론 및 프라이버시 문제자가 운전 기술에 대한 느린 신뢰

빠른 발전에도 불구하고, 자율 주행 시장은 회의론과 개인 정보 보호 문제로 인해 대중의 신뢰를 구축하는 데 큰 어려움을 겪고 있습니다. Nissan Connect EV 프로그램 위반과 같은 유명한 사이버 보안 사고 및 소프트웨어 취약점으로 인한 140 만 건의 피아트 크라이슬러 차량의 리콜은 자율 주행 차량 기술과 관련된 위험을 강조했습니다. 이에 따라 10 개의 주요 자율 차량 제조업체 중 8 명은 고급 암호화 프로토콜을 구현하고 보안 통신 시스템을 구현하여 잠재적 사이버 위협을 완화했습니다. 이러한 조치는 자율 시스템의 안전성과 신뢰성을 보장하는 데 중요하지만 데이터 보안에 대한 대중의 우려는 광범위한 채택에 대한 중요한 장벽으로 남아 있습니다.

자율 주행 시장의 규제 환경은 이러한 과제를 해결하기 위해 발전하고 있습니다. GSR (General Safety Regulation)과 같은 프레임 워크는 제 3 자와 드라이버 데이터를 무단 공유 공유를 금지하고, 제조업체는 엄격한 데이터 보호 조치를 채택하도록 강요합니다. 주요 플레이어는 사용자 데이터를 보호하고 공개 신뢰를 유지하기 위해 액세스 컨트롤, 방화벽 및 침입 탐지 시스템을 포함한 사이버 보안 인프라에 많은 투자를하고 있습니다. 예를 들어, Tesla는 다층 보안 프로토콜을 사용하여 자동 조종 장치 시스템을 향상 시켰으며 Waymo는 차량 관리 시스템의 엔드 투 엔드 암호화를 구현했습니다. 이러한 노력은 대중의 회의론을 극복하고 자율 주행 기술이 안전하고 안전한 것으로 인식되며 광범위한 수용과 채택을위한 길을 열어주는 데 필수적입니다.

부분 분석 

구성요소별 

자율 주행 시장은 하드웨어 부품이 물리 센서와 컴퓨팅 인프라의 필수 역할에 의해 65% 이상의 시장 점유율을 지휘하는 것을보고 있습니다. 이러한 지배력은 단일 Waymo 차량이 29 대의 카메라, 5 개의 LIDAR 장치 및 6 개의 레이더 센서를 배치하는 센서 기술에 대한 실질적인 투자에서 비롯되며 하드웨어 비용을 나타내는 하드웨어 비용이 단위당 미화 75,000 달러를 초과합니다. 멀티 센서 접근 방식은 시장이 "센서 퓨전"이라고 부르는 것을 생성하여 다양한 기술이 서로의 데이터를 검증하고 객체 감지 정확도에서 99.9의 신뢰성 속도를 달성 할 수 있도록합니다. Tesla의 FSD 시스템은이 하드웨어 강도를 보여 주며, 초당 18 억 픽셀을 사용하는 8 개의 카메라 처리를 사용하는 반면, 크루즈 차량에는 시간당 4 개의 테라 바이트의 데이터를 생성하는 40 개의 다른 센서가 포함되어 있습니다.

자율 주행 시장에서 하드웨어의 65 단위 시장 점유율 지배력은 소프트웨어 알고리즘이 실제 데이터 수집을위한 물리적 센서에 근본적으로 의존하기 때문에 지속됩니다. 이는 계산 요구가 NVIDIA의 Drive AGX Orin과 같은 특수 하드웨어를 필요로하며 초당 254 조 작업을 수행 할 수있는 대체 할 수없는 의존성을 만듭니다. 또한, 지속적인 하드웨어 진화는 2020 년에서 2024 년 사이에 단위당 미화 75,000 달러에서 1,000 달러로 하락한 솔리드 스테이트 리다 비용을 보여 주지만 여전히 상당한 자본 투자를 나타냅니다. 안전 표준은 다중 백업 시스템 및 센서 중복성을 의무화하여 하드웨어 구성 요소가 인증을 달성하기 위해 필수적으로 만들 수 있도록 하드웨어 중요성을 더욱 강화합니다. 이것은 모든 자율 주행 차량에 소프트웨어 정교함에 관계없이 상당한 물리적 인프라 투자가 필요하기 때문에 하드웨어가 이러한 지휘 시장 점유율을 유지하는 이유를 설명합니다.

자율 수준으로 

레벨 0 : 자율 주행 시장의 43.63% 시장 점유율을 유지하는 운전 자동화 없음 경제 현실과 인프라 제한을 반영합니다. 오늘날 도로의 평균 차량은 12.5 세이며 자율적 인 기능이 주류가되기 전에 제조 되어이 지배력을 설명합니다. 기존 차량을 전환하려면 상당한 투자가 필요하며, 개조 비용은 차량 당 5,000 달러에서 15,000 달러에 이르기까지 수천 대의 차량을 관리하는 함대 운영자에게 경제적으로 채택 할 수 없습니다. 보험 회사는 고급 자율적 기능을 갖춘 차량의 35 ~ 50 베이시스 포인트 더 높은 보험료를 청구하여 추가 재무 장벽을 창출합니다. 시장은 420 만 마일 중 V2X 통신 시스템이 장착되어 고급 자동화 채택을 방해하는 미국 고속도로의 15,000 마일 만 장착 한 인프라 제한에 직면 해 있습니다.

자율 주행 시장에서 레벨 0의 43.63 단위 점유율 지배력은 소비자 행동과 규제 격차로 인해 지속됩니다. 연구에 따르면 100 명의 운전자 중 67 명이 수동 제어, 특히 인도와 같은 복잡한 트래픽 패턴이있는 지역에서는 매일 통근자가 1 억 5 천만 개의 2 륜차를 포함한 혼합 트래픽을 탐색하는 것으로 나타났습니다. 42 개 주에서 포괄적 인 자율 차량 법률이 부족하여 제조업체와 소비자에게 법적 불확실성을 창출하면서 책임 문제는 해결되지 않은 상태로 남아 있습니다. 또한, 비용 차이는 기존 차량보다 2,2000 달러 이상에서 미화 25,000 달러 더 많은 차량으로 인해 프리미엄 세그먼트에 대한 채택을 제한하는 비용 차이는 실질적으로 남아 있습니다. 연간 미화 350 억 달러에 달하는 기존 운전자 교육 인프라는 전적으로 수동 운전 기술에 중점을두고 있으며, 더 많은 수준의 차량 시장 위치 및 기술 발전에도 불구하고 지속적인 지배력을 설명합니다.

차량 유형별 

자율 주행 시장은 센서 통합을위한 우수한 플랫폼 특성으로 인해 34.20% 시장 점유율을 차지하는 SUV를 보여줍니다. SUV는 LIDAR 및 카메라 시스템에 대한 높은 장착 위치를 제공하여 세단에 비해 센서 시야를 25 ~ 35도 향상시켜 자율 작동에 중요합니다. 추가화물 공간은 상당한 컴퓨팅 인프라를 수용 할 수 있으며, 가공 장치, 냉각 시스템 및 전력 관리를 위해 2.5 입방 피트가 필요한 자율 시스템이 필요합니다. 주요 배포는이 추세를 반영하며 Waymo의 Jaguar I-Pace 함대는 20,000 대와 크루즈를 사용하여 확장 된 객실 공간을 위해 Chevrolet Bolt EUV를 사용합니다. 시장은 SUVS의 구조적 장점으로부터 이점을 얻었습니다. 강화 프레임은 차량 역학을 손상시키지 않고 150 ~ 200 파운드의 추가 센서 장비를 더 잘 지원하여 34.20 단위 시장 점유율을 설명합니다.

자율 주행 시장의 SUVS의 34.20 시장 점유율 단위는 운영 장점과 소비자 선호도에서 비롯됩니다. 연간 매출이 1,500 억 달러를 대표하는 승마 부문은 SEV를 5 ~ 7 명의 탑승자보다 세단에서 4 대의 승객 용량으로 선호하며, 여행당 매출 잠재력을 미화 8 달러에서 12 달러로 증가시킵니다. Electric SUV의 배터리 배치는 자율 시스템에 대한 최적의 중량 분포를 제공하며, 바닥 장착 팩이 추가 센서 중량에도 불구하고 무게 중심을 낮추는 것입니다. 또한 SUVS는 세단의 52 개에 비해 3 년 후 100 개의 원래 가치 포인트 중 58 개를 유지하여 4 년 교체주기를 계획하는 차량 운영자에게 매력적입니다. SUV가 10 개의 충돌 테스트 카테고리 중 9 개에서 5 성급 등급을 달성 한 향상된 안전 등급은 자율 배포에 대한 추가 신뢰를 제공하고 상당한 시장 점유율 위치를 정당화합니다.

추진 유형별 

자율 주행 시장은 EVS와 자율 시스템 사이의 기술 시너지 효과에 의해 45.36% 이상의 점유율을 지휘하는 전기 자동차를 목격합니다. EVS는 드라이브 트레인 효율을 손상시키지 않으면 서 3,000 ~ 5,000 와트의 연속 컴퓨팅 파워를 지원하는 고전압 아키텍처를 통해 에너지 집약적 자율 하드웨어에 대한 우수한 전력 관리를 제공합니다. Tesla는 FSD 하드웨어가 장착 된 180 만 대의 차량을 이끌고 Rivian 및 Lucid Motors와 같은 새로운 참가자는 Inception의 자율적 기능을 갖춘 차량을 설계합니다. 연소 엔진에서 20 개의 이동 부품 대 2,000을 포함하는 EV의 단순화 된 구동계는 자율 시스템과 결합 될 때 유지 보수 복잡성을 감소시킵니다. 시장은 EVS의 인스턴트 토크 전달의 이점으로, 안전한 자율 운영을 위해 50 밀리 초 이내에 정밀한 속도 조정을 가능하게하여 45 단위 시장 지배에 기여합니다.

자율 주행 시장의 EVS 45 시장 점유율 단위는 상당한 인프라 개발 및 산업 약속을 반영합니다. 주요 제조업체는 2030 년까지 EV 개발에 미화 5,500 억 달러를 투자했으며, 1,250 억 달러는 자율 통합을 위해 특별히 할당되었습니다. 충전 네트워크는 전 세계적으로 10 만 개의 빠른 충전소로 확장되어 자율적 인 함대 운영에 대한 범위 문제를 해결했습니다. Byd 및 Xpeng과 같은 회사는 2024 년에만 50,000 개의 자율적 인 EV를 제공했으며 GM과 같은 전통적인 자동차 제조업체는 자율 통합을 위해 설계된 Ultium 플랫폼에 350 억 달러를 투자했습니다. 운영 비용 장점은 EVS가 전기의 경우 미화 0.04 달러로 미화 0.12 달러로 미화 0.12 달러로 매일 20 시간을 운영하는 Robotaxi 서비스에 중요합니다. 또한 EVS의 재생 제동 시스템은 자율 주행 알고리즘을 보완하여 매일 15 ~ 25 킬로와트시 시간을 회수하여 운영 범위를 확장하고 시장 리더십 위치를 강화합니다.

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지역분석 

아시아 태평양 : 선구적인 대규모 자율 차량 테스트 및 상업 배치

아시아 태평양의 자율 주행 시장은 중국이 광범위한 파일럿 프로그램을 통해 비교할 수없는 테스트 강도를 보여줍니다. Baidu의 Apollo 플랫폼은 30 개 도시에서 5 천만 킬로미터 이상의 도로 테스트를 축적했으며 베이징, 상하이 및 광저우에서 매일 1,000 개의 로봇 락시스를 운영했습니다. Weride의 자율적 인 함대는 광저우에서만 매일 8,000 개의 타기를하며, 복잡한 도시 환경에서 95 개의 안전 점수를 받고 있습니다. 일본에서는 Toyota의 Woven City Project는 실제 자율 테스트를 위해 2,000 명의 거주자를 통합하는 반면, 싱가포르의 자율 주행 차량 테스트 존은 1-North 지구에 1,000 헥타르에 달하며 50km의 공공 도로가 장착되어 있으며 고급 V2X 인프라가 장착되어 있습니다. 이 지역의 테스트 영역은 15,000 개의 스마트 교차로에 걸쳐 5G 연결을 통합하여 10 밀리 초 미만의 대기 시간과 실시간 차량 간 통신을 가능하게합니다.

중국 기업은 8 개 도시에서 1,000 개의 로봇 락시스를 운영하면서 도시 환경에서 99.9 신뢰성을 달성하면서 Autox가 1,000 개의 로봇 락시스를 운영하면서 배치 지표를 이끌고 있습니다. 일본은 500 개의 자율 셔틀이 통제 된 환경에서 작동하고 98 개의 운영 효율성을 달성하는 전문 사용 사례에 중점을 둡니다. 싱가포르의 자율 버스 시험은 15 만 킬로미터의 테스트를 완료하여 안전 사고가없는 80 만 명의 승객에게 서비스를 제공했습니다. 자율 운영을 지원하는 25,000 개의 스마트 트래픽 신호와 8,000 개의 길가 유닛을 통해이 지역의 인프라 개발에 대한 약속은 분명합니다.

북미 : 고급 테스트 프레임 워크 및 안전 우선 배포 전략

북미의 자율 주행 시장은 포괄적 인 테스트 및 안전 검증을 강조합니다. Waymo는 4 개 도시에서 2,500 만 명의 무인 마일로 이어지며 인간 운전자에 비해 90 명의 ​​보험 청구가 더 적습니다. 크루즈는 샌프란시스코에서만 2,500 대의 차량을 운영하며 5,000 마일 당 1의 분리율로 570 만 마일을 기록합니다. 이 지역은 25 개 주에 38 개의 전용 테스트 구역을 설립했으며 캘리포니아만으로는 50 대 기업의 1,552 개의 자율 주행 차량을 공개 도로 테스트를 수행했습니다. 이 차량들은 도시 환경에서 99.9 안전 기록을 총체적으로 달성했으며 인간이 운영하는 차량보다 60 건의 사고율이 낮습니다.

이 지역의 테스트 인프라에는 15,000 마일의 V2X가 장착 된 고속도로와 주요 도시의 5,000 개의 스마트 교차로가 포함됩니다. Aurora와 같은 회사는 정교한 테스트 프로토콜을 개발하여 가상 테스트 스위트를 통해 매일 50 테라 바이트의 구동 데이터를 처리했습니다. 인프라 준비는 80 개의 테스트 영역에 걸쳐 5G 커버리지로 확장되며 NVIDIA의 Drive AGX Orin과 같은 고급 컴퓨팅 시스템을 통해 초당 254 조의 작업의 실시간 데이터 처리 기능을 지원합니다.

유럽 ​​: 규제 우수성은 체계적인 자율 차량 통합을 유도합니다

유럽의 자율 주행 시장은 구조화 된 테스트 프레임 워크 및 포괄적 인 안전 프로토콜을 통해 스스로를 구별합니다. 독일은 1,000 킬로미터의 공공 도로에 걸친 15 개의 자율 주행 시험 구역을 이끌고, 프랑스는 매일 5 개의 테라 바이트의 운전 데이터를 처리하는 8 개의 전용 테스트 사이트를 유지합니다. 영국의 자율 주행 차량 테스트 프로그램은 500km의 스마트 고속도로를 포함하여 1,000 개의 도로부 유닛이 장착되어 99.8의 운영 안정성을 달성합니다. 이 지역의 테스트 방법론에는 매년 1 천만 개의 테스트 시나리오를 처리하는 가상 시뮬레이션을 포함하여 다층 검증 프로세스가 통합되어 있습니다.

대륙의 배포 전략은 통제 확장에 중점을두고 있으며, 30 개 도시에서 250 개의 자율 셔틀이 운영되며 매년 150 만 명의 승객에게 99.5 서비스 안정성 비율로 서비스를 제공합니다. 폭스 바겐 및 BMW와 같은 회사는 15 개의 유럽 도시에서 500 개의 테스트 차량을 운영하며 2,000 개의 스마트 트래픽 신호와 통합되어 7,500 킬로미터 당 1의 분리율을 달성합니다. 표준화에 대한이 지역의 약속은 3,000 개의 표준화 된 테스트 프로토콜을 구현하고 회원국에 걸쳐 50 개의 전문 유효성 검사 센터를 설립함으로써 분명합니다.

자율 주행 시장의 최고 선수

• 엔비디아 주식회사
• IPG 자동차 Gmbh
• KPIT Technologies Ltd
• Waymo LLC
• 앱티브 PLC
• 인피니언 테크놀로지스 AG
• Motional, Inc.
• 테슬라 주식회사
• 다른 저명한 플레이어

시장 세분화 개요

구성요소별

• 하드웨어
  • LIDAR (광 검출 및 범위) 센서
  • 카메라
  • 레이더 (무선 감지 및 범위) 센서
  • 초음파 센서
  • GPS 및 IMU (관성 측정 단위)
  • ECUS (전자 제어 장치)
  • 연결 모듈 (V2X, 5G)
• 소프트웨어
  • 솔루션
    • AI 알고리즘 (기계 학습, 딥 러닝)
    • 매핑 및 현지화 소프트웨어
    • 센서 퓨전 알고리즘
    • 경로 계획 및 제어 소프트웨어
    • 사이버 보안 솔루션
  • 서비스
    • 전문적인
      • 통합 서비스
      • 컨설팅 서비스
      • 사용자 정의 및 개발
    • 관리됨
      • 원격 모니터링 및 진단
      • 소프트웨어 업데이트 및 패치
      • 차량 관리
      • 데이터 저장 및 관리

자율 수준으로

• 레벨 0 : 운전 자동화 없음
• 레벨 1 : 운전자 지원
• 레벨 2 : 부분 주행 자동화
• 레벨 3 : 조건부 운전 자동화
• 레벨 4 : 높은 운전 자동화
• 레벨 5 : 전체 운전 자동화

차량 유형별

• 세단
• SUV
• 버스
• 트럭
• 트랙터
• 기타

추진 유형별

• 내연 엔진 (ICE) 차량
• 전기자동차(EV)
• 하이브리드 차량

차량 애플리케이션 별

• 승객/개인 차량
• 상업용 차량
  • 라이드 헤일링
  • 대중교통
    • 자율 버스 및 셔틀
    • 대중 교통을위한 AI 기반 경로 최적화
  • 기호 논리학
    • 자율화물 트럭 및 배달 밴
    • AI 기반의 마지막 마일 배달 차량
    • 창고 및 유통 센터 자율 함대
• 무거운/오프로드 차량
  • 채광
  • 창고
  • 기타

지역별

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 서유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 서유럽의 나머지 지역
  • 동유럽
    • 폴란드
    • 러시아 제국
    • 헝가리
    • 나머지 동유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 대한민국
  • 호주 및 뉴질랜드
  • 아세안
  • 아시아 태평양 지역
• 중동
  • UAE
  • 사우디아라비아
  • 바레인
  • 쿠웨이트
  • 카타르
  • 중동의 나머지 지역
• 아프리카
  • 모로코 가죽
  • 이집트
  • 나이지리아
  • 남아프리카
  • 아프리카의 나머지 지역
• 남아메리카
  • 아르헨티나
  • 브라질
  • 남아메리카의 나머지 지역