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로봇 시뮬레이터 시장 동향 분석 

가상 하늘과 자율 드론이 비행 시뮬레이터 시장을 정의합니다 

로봇 비행 시뮬레이터 시장은 상업용 항공과 급성장하는 무인 항공기(UAV) 분야의 훈련 수요를 충족하기 위해 확대되고 있습니다. 2025년까지 조종사 부족 문제를 해결하기 위해 전 세계 항공사와 교육 센터에 3,500대 이상의 새로운 완전 비행 시뮬레이터(FFS)가 공급될 것으로 예상됩니다. 이를 지원하기 위해 항공 당국은 최고 수준의 충실도인 레벨 D 시뮬레이터 500대 이상을 인증할 것으로 예상됩니다. 또한, 전 세계 군대는 복잡한 정찰 및 전투 임무에 대비하기 위해 2,000대 이상의 첨단 드론 조종사 훈련 시뮬레이터를 운영할 것으로 예상됩니다. AI 통합 또한 두드러지며, 2025년까지 1,000대 이상의 시뮬레이터가 AI 기반 교관 운영 스테이션으로 업그레이드될 것으로 예상됩니다. 이와 같은 추세에 따라 도심 항공 모빌리티(UAM) 부문에서도 eVTOL 조종사 훈련을 위한 300대 이상의 특수 시뮬레이터가 도입될 것으로 예상됩니다.

디지털 메스, 가상 정밀성을 통한 수술 기술 향상으로 로봇 수술 시뮬레이터 시장 수요 증가

동시에 로봇 수술 시뮬레이터 시장은 의학 교육 및 자격증 취득의 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. 2025년에는 3만 명이 넘는 외과 레지던트가 로봇 시뮬레이터 교육을 상당 부분 이수할 것으로 예상됩니다. 전 세계적으로 병원과 의료기관에는 1,800대 이상의 새로운 수술 시뮬레이션 시스템이 설치될 것으로 예상됩니다. 이러한 추세를 주도하는 핵심 요인은 수술 모듈의 확장입니다. Intuitive의 다빈치 시뮬레이터와 같은 주요 플랫폼은 2025년까지 150개 이상의 다양한 교육 모듈을 제공할 것으로 예상됩니다. 라이브 수술 전 시뮬레이터에 대한 숙련도 기반 검증을 완료해야 하는 외과의의 수는 1만 5천 명을 넘어설 것으로 예상됩니다. 

또한 원격 수술의 발전으로 500건 이상의 대륙 간 수술 시뮬레이션이 성공적으로 수행되어 교육 및 타당성 검증을 수행할 것으로 예상됩니다. 수술 시뮬레이션용 촉각 피드백 장갑 및 컨트롤러 시장 또한 성장할 것으로 예상되며, 출하량은 25,000대를 넘어설 것으로 예상됩니다. 마지막으로, 2025년까지 400개 이상의 병원에서 수술의 자격 인증 및 권한 부여 프로세스에 시뮬레이션 성능 데이터를 완전히 통합할 것으로 예상됩니다.

새로운 기회가 로봇 시뮬레이터 시장 환경을 바꿀 것입니다

AI 기반 생성 설계 및 합성 데이터 생성
인공지능은 시뮬레이터를 혁신하고 있습니다. 시뮬레이터는 단순한 검증 도구에서 창의적인 엔진으로 진화하고 있습니다. AI 알고리즘은 이제 이러한 가상 환경 내에서 생성 설계를 수행합니다. 최적의 로봇 작업 셀, 툴패스, 심지어 그리퍼 설계까지 자동으로 생성합니다. 2024년에는 제조 분야의 생성 AI가 제품 설계 주기를 최대 50회까지 단축할 것으로 예상됩니다. 또한, 이러한 플랫폼은 합성 데이터의 핵심 요소가 되고 있습니다. 시뮬레이터는 이제 수백만 개의 주석이 달린 센서 판독값과 이미지를 생성합니다. 2025년까지 500개 이상의 전문 공급업체가 시장에 참여할 것으로 예상됩니다. 2024년에 발표된 NVIDIA의 Isaac Lab이 대표적인 사례입니다. 이 랩은 강화 학습 모델 훈련을 위한 수천 개의 병렬 시뮬레이션을 지원합니다.

클라우드 네이티브 플랫폼과 RaaS(Robotics-as-a-Service) 통합
클라우드 마이그레이션은 강력한 시뮬레이션 도구에 대한 접근성을 높이고 있습니다. 이러한 플랫폼은 로봇 시뮬레이터 시장에서 대규모 병렬 시뮬레이션을 가능하게 합니다. 엔지니어는 이제 수천 개의 시나리오를 동시에 테스트할 수 있습니다. 예를 들어 AWS RoboMaker와 같은 서비스는 애플리케이션당 최대 25개의 시뮬레이션을 동시에 실행할 수 있습니다. 이러한 변화는 RaaS(Robotics-as-a-Service) 모델과도 관련이 있습니다. RaaS 시장은 2026년까지 130만 대 이상의 로봇을 포함할 것으로 예상됩니다. 공급업체들은 이제 클라우드 관리 및 시뮬레이션을 구독 서비스에 통합하고 있습니다. 2025년까지 200개 이상의 로봇 회사가 RaaS 모델을 제공할 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 통합 클라우드 시뮬레이션을 표준 기능으로 만들 것입니다.

로봇 시뮬레이터 시장을 정의하는 새로운 수요 벡터

안전한 인간-로봇 협업 시뮬레이션은 협상 불가 요구 사항입니다.

협동 로봇, 즉 코봇의 급속한 성장은 중요한 새로운 수요 벡터를 창출합니다. 로봇 시뮬레이터 시장에 대한 수요는 안전과 인체공학에 집중되어 있습니다. 기존의 케이지형 로봇과 달리 코봇은 인간과 함께 작업합니다. 따라서 코봇의 상호작용에 대한 예측 시뮬레이션이 필수적입니다. 연간 코봇 설치 대수는 2025년까지 9만 대를 넘어설 것으로 예상됩니다. 주요 제조업체인 유니버설 로봇은 2024년 초까지 이미 7만 5천 대를 판매했습니다. 각 시스템은 신중한 위험 평가가 필요합니다. 실제 배치 전에 프로세스가 가상으로 수행되는 경우가 많습니다.

이러한 전문화된 수요는 소프트웨어 혁신을 주도하고 있습니다. 시뮬레이터는 이제 로봇과 디지털 인간을 모두 정확하게 모델링해야 합니다. 이러한 기능은 워크플로우 안전성과 효율성을 검증하는 데 도움이 됩니다. 이를 지원하기 위해 새로운 ISO/TS 15066 안전 표준은 29개 신체 부위에 대한 통증 역치를 명시합니다. 시뮬레이션 소프트웨어는 이제 충돌 테스트를 위해 이러한 데이터 포인트를 통합해야 합니다. 결과적으로 지원 하드웨어 생태계가 확장되고 있습니다. 2024년 힘-토크 센서 출하량은 30만 대를 넘어섰습니다. 또 다른 보고서에 따르면 19만 5천 대가 출하되었으며, 이 중 6만 대 이상이 협업 애플리케이션에 사용되었습니다. 또한, 2025년까지 20만 명 이상의 제조 근로자가 협동로봇 시뮬레이션 교육을 받게 될 것입니다.

비정형 환경 시뮬레이션은 로봇공학의 다음 주요 분야입니다.

로봇 시뮬레이터 시장에서 로봇 시뮬레이터에 대한 수요는 예측 가능한 공장 현장을 넘어 복잡하고 비정형적인 실외 환경으로 확대되고 있습니다. 이러한 변화는 자율 이동 로봇(AMR)의 도입 증가에 의해 주도되고 있습니다. 주요 분야로는 농업, 건설, 라스트 마일 배송 등이 있습니다. 2024년에는 제초 작업과 같은 작업에 사용되는 농업용 로봇이 4만 대를 넘어섰습니다. 2025년까지 주요 건설 회사들은 현장 측량용으로 5,000대 이상의 자율 주행 로버를 운영할 것으로 예상됩니다. 이러한 애플리케이션에는 정교한 물리 엔진을 갖춘 시뮬레이터가 필요합니다. 시뮬레이터는 다양한 지형, 날씨, 예측 불가능한 장애물을 모델링해야 합니다.

로봇 시뮬레이터 시장의 새로운 지평은 첨단 인식 기술에 대한 수요에 의해 정의됩니다. 로봇용 3D LiDAR 센서 출하량은 2025년에 80만 대를 넘어설 것으로 예상됩니다. Hesai라는 제조업체는 같은 해에 자사 LiDAR 센서 20만 대가 로봇 분야에 사용될 것으로 예상합니다. 이러한 센서는 풍부한 환경 데이터를 제공합니다. 시뮬레이터는 이러한 데이터를 정확하게 복제해야 합니다. 청소 및 보안을 위한 공공 AMR(자동화 시스템) 구축 건수는 2024년에 15,000대를 넘어섰습니다. 한편, 2025년까지 20개 이상의 도시에서 500대 이상의 라스트 마일 배송 로봇을 활용한 시범 프로그램을 시작할 예정입니다. 시뮬레이터는 이러한 차량에 대한 AI 시스템 검증에 필수적입니다. 2024년에는 사용 가능한 오픈소스 SLAM(자동화 시스템) 내비게이션 알고리즘이 50개를 넘어섬에 따라 시뮬레이터의 필요성은 더욱 커졌습니다.

부분 분석

시뮬레이션은 최고의 애플리케이션으로서의 선두를 굳건히 합니다.

시뮬레이션은 로봇 시뮬레이터 시장에서 가장 크고 중요한 응용 분야로 자리 잡고 있는데, 이는 주로 현대 자동화의 기반 도구 역할을 하기 때문입니다. 시뮬레이션의 핵심 이점은 포괄적인 오프라인 프로그래밍을 지원하여 공장 생산을 중단하지 않고 로봇 작업을 개발하고 개선할 수 있다는 것입니다. 이러한 접근 방식은 엔지니어가 물리적 하드웨어를 구축하기 전에 가상 환경에서 잠재적 문제를 파악하고 해결할 수 있도록 함으로써 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 크게 줄이고 신제품 출시를 가속화합니다. 로봇 시스템과 그 환경의 정밀하고 상호 작용하는 가상 복제본인 디지털 트윈을 사용하는 것은 이 프로세스의 핵심이며, 운영 시나리오와 프로세스 흐름을 철저하게 테스트할 수 있도록 지원합니다.

정교한 시뮬레이션을 통해 엔지니어는 작업장 레이아웃, 로봇 도달 거리, 사이클 타임 추정치와 같은 중요한 매개변수를 검증하여 처음부터 최적의 성능을 보장할 수 있습니다. 이 기술은 제어 로직과 PLC 코드를 디지털 방식으로 디버깅하여 오류가 실제 생산 라인에 도달하는 것을 방지하는 가상 시운전에 매우 유용합니다. 로봇 시뮬레이터 시장에서 이러한 가상 테스트 환경은 인력이나 고가 장비에 위험을 초래하지 않으면서 위험하거나 위험한 운영 조건을 안전하게 평가하는 데 매우 중요합니다. 궁극적으로 시뮬레이션은 기업이 다양한 제조 시나리오를 탐색하여 혁신을 촉진하고 최종 자동화 솔루션의 효율성과 오류 발생을 보장할 수 있도록 지원합니다.

• 가상 시운전은 구현하기 전에 시뮬레이션을 활용하여 디지털 모델에서 PLC 제어 프로그램을 철저히 테스트하고 검증합니다.
• 이 기술은 다운로드 가능한 소프트웨어 프로그래밍을 생성하는 데 사용되며, 실제 로봇의 동작이 검증된 시뮬레이션을 완벽하게 반영하도록 보장합니다.
• 엔지니어는 복잡하고 혼란스러운 알려지지 않은 환경에서도 충돌 없는 동작 경로를 테스트하고 생성할 수 있습니다.

제조업 부문의 지배력이 시장 성장의 핵심 동력

제조 산업은 로봇 시뮬레이터 시장의 최대 최종 사용자이며, 조립, 용접, 자재 취급과 같은 핵심 공정에 대한 자동화 도입이 광범위하고 지속적으로 증가하고 있는 데 따른 직접적인 결과입니다. 자동차 제조와 같이 경쟁이 치열한 분야에서 시뮬레이션은 복잡한 차체(BIW) 조립 라인을 계획하고 검증하는 데 필수적입니다. 이러한 조립 라인에는 수많은 로봇이 긴밀하게 협력하여 작업하는 경우가 많습니다. 이 기술을 통해 제조업체는 전체 생산 시스템을 디지털 방식으로 설계, 테스트 및 최적화할 수 있습니다. 이를 가상 시운전이라고 하며, 현장 설치 및 디버깅 시간을 대폭 단축합니다. 이는 단일 시설 내에서 여러 차량 모델의 ​​생산을 관리하고 새로운 모델의 원활한 통합을 가능하게 하는 데 필수적입니다.

인더스트리 4.0과 스마트 팩토리 이니셔티브의 부상은 제조 분야에서 로봇 시뮬레이터 시장의 역할을 더욱 강화했습니다. 기업들은 시뮬레이션을 활용하여 로봇 작업 셀의 상세한 "디지털 트윈"을 생성하고, 실시간 생산을 중단하지 않고도 지속적인 프로세스 개선 및 최적화를 위한 가상 샌드박스를 제공합니다. 예를 들어, 시뮬레이션은 완벽한 마감을 위해 로봇 도장의 복잡한 경로를 개선하거나 품질 관리를 위한 광학 검사 알고리즘을 테스트하는 데 사용됩니다. 시뮬레이션은 엔지니어가 로봇 시스템의 모든 측면을 기존 장비에 완벽하게 맞도록 미세 조정할 수 있도록 지원함으로써 자동화 투자가 최대의 수익을 창출하도록 보장합니다.

• 시뮬레이션은 로봇 프로세스 자동화(RPA) 모델링을 통해 일상적이고 규칙 기반의 제조 프로세스를 자동화하는 데 도움이 됩니다.
• 글로벌 전자제품 제조업체인 Delta Electronics는 시뮬레이션을 사용하여 제품 결함을 감지하는 광학 검사 알고리즘을 검증합니다.
• 시뮬레이션은 용접, 도장과 같은 정밀한 작업에 대한 로봇 경로를 최적화하여 생산에서 고품질 출력을 보장하는 데 도움이 됩니다.

산업용 로봇 로봇 시뮬레이션의 확실한 기초

산업용 로봇은 로봇 시뮬레이터 시장의 핵심 수요를 뒷받침하는 가장 큰 로봇 유형 부문입니다. 현재 전 세계 공장에서 수백만 대의 산업용 로봇이 가동되고 있는 상황에서 효과적인 시뮬레이션 및 오프라인 프로그래밍 도구의 필요성은 매우 중요합니다. 최신 시뮬레이터는 다양한 산업용 로봇 모델을 지원하는 광범위한 라이브러리를 갖추고 있으며, 일부 플랫폼은 80개 이상의 제조업체에서 생산된 1,200개 이상의 모델과 호환됩니다. 이러한 광범위한 호환성은 충돌 방지 및 워크플로 최적화를 위해 정밀한 조정이 필요한 복잡한 다중 로봇 작업 셀을 설계하고 검증하는 데 필수적입니다. 시뮬레이션 소프트웨어는 다양한 부품과 수많은 작업 단계가 특징인 이러한 복잡한 애플리케이션에 필수적입니다.

산업용 로봇 시뮬레이터의 핵심 기능인 오프라인 프로그래밍은 효율성을 크게 향상시킵니다. 실제 로봇이 생산 작업을 중단 없이 수행하는 동안 컴퓨터에서 개발 및 테스트를 수행할 수 있기 때문입니다. 시뮬레이터를 통해 엔지니어는 3D 환경에서 산업용 로봇의 툴 경로 및 이동의 모든 측면을 정의하고 검증하여 도달 가능성과 사이클 타임 효율성을 확보할 수 있습니다. 또한, 이 소프트웨어는 로봇 시뮬레이터 시장에서 투자 수익률(ROI)을 극대화하기 위해 작업 셀 내 로봇의 최적 크기, 유형 및 배치를 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 용접 및 가공부터 팔레타이징 및 디스펜싱에 이르기까지, 시뮬레이션은 모든 애플리케이션을 실제 가동 전에 프로그래밍하고 완벽하게 구현할 수 있는 도구를 제공합니다.

• 시뮬레이션은 산업용 로봇과 PLC(프로그래밍 가능 논리 컨트롤러) 간의 중요한 정보 흐름을 검증하는 데 사용됩니다.
• 여러 개의 겹치는 작업 영역이 있는 복잡한 제조 셀의 경우, 시뮬레이션은 프로그래밍을 검증하는 핵심 도구입니다.
• 이 소프트웨어를 사용하면 레이아웃부터 최종 프로그래밍까지 완전한 3D 로봇 작업 셀을 설계할 수 있습니다.

클라우드 배포는 탁월한 확장성을 통해 로봇 시뮬레이션을 선도합니다.

로봇 시뮬레이터 시장은 클라우드 기반 솔루션으로의 전환이 두드러지고 있으며, 64.66%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이러한 선도적인 입지는 클라우드의 고유한 유연성과 비용 효율성에 기인하며, 온프레미스 하드웨어에 대한 상당한 초기 투자가 필요하지 않습니다. 클라우드 플랫폼은 글로벌 팀들이 언제 어디서나 액세스할 수 있도록 지원하여 복잡한 로봇 프로젝트에서 실시간 협업을 촉진합니다. 대규모 시뮬레이션이나 AI 모델 학습과 같은 연산 집약적인 작업을 클라우드로 이전할 수 있게 됨에 따라 더 가볍고 저렴한 로봇 하드웨어를 사용할 수 있습니다. 결과적으로 개발자는 수백 개의 시뮬레이션을 동시에 실행하여 개발 및 테스트 주기를 획기적으로 단축할 수 있습니다. 이러한 패러다임은 소프트웨어 업데이트와 새로운 동작을 전체 로봇에 동시에 원활하게 배포하여 일관성을 보장하고 다운타임을 최소화합니다.

클라우드 구축의 전략적 이점은 로봇 내비게이션 및 작업 실행에 필수적인 방대한 이미지 및 지도 라이브러리를 포함하여 지속적으로 업데이트되는 방대한 지식 기반에 대한 접근으로 확장됩니다. 클라우드 서비스는 자동화된 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 워크플로와 긴밀하게 통합되어 개발 파이프라인을 더욱 간소화합니다. 정교한 동작 및 작업 계획을 위한 온디맨드 병렬 컴퓨팅을 지원함으로써 클라우드는 탁월한 확장성을 제공합니다. 포괄적인 가상 테스트를 위한 고충실도 디지털 트윈 생성 또한 클라우드 기반 플랫폼이 제공하는 핵심 역량으로, 역동적인 로봇 시뮬레이터 시장에서 선도적인 입지를 공고히 합니다.

• 클라우드 로봇공학을 사용하면 복잡한 시뮬레이션 및 머신 러닝 업데이트와 같은 데이터 집약적 작업을 오프로드할 수 있습니다.
• 조직에서는 클라우드 리소스를 활용하여 물리적으로 더 가볍고 컴퓨팅 요구 사항이 낮은 로봇을 배포할 수 있습니다.
• 클라우드 플랫폼은 고급 모션 및 작업 계획을 위한 주문형 병렬 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 제공합니다.

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 지역분석 

북미의 성숙한 자동화 생태계가 고급 시뮬레이션 수요를 촉진합니다.

북미 로봇 시뮬레이터 시장은 전 세계 시장 점유율 36.5% 이상을 차지하며 성숙한 자동화와 고부가가치 제조를 기반으로 구축되었습니다. 2024년 1분기 북미 기업들은 9,988대의 로봇을 주문했으며, 이는 5억 9,700만 달러 이상의 가치를 지니는 것으로, 정교한 소프트웨어 구축이 필요한 자동화 하드웨어에 대한 지속적인 투자를 시사합니다. 미국은 이러한 시장 성장을 주도하는 주요 국가로, 2024년에만 4,200대 이상의 협동 로봇을 추가할 것으로 예상됩니다. 또한, 미국 자동차 산업은 2024년에 14만 6천 대 이상의 로봇을 가동하는 등 공격적인 자동화를 지속하고 있습니다. 캐나다는 탄탄한 제조 기반을 바탕으로 2024년에 4,600대 이상의 신규 산업용 로봇을 설치할 것으로 예상됩니다.

로봇 시뮬레이터 시장에 대한 수요는 기존 제조업을 넘어 확대되고 있습니다. 미국 창고 부문은 2024년에 85,000대 이상의 자율 이동 로봇(AMR)을 도입할 것으로 예상됩니다. 또한, 미국에서 시행되는 수술 로봇 시술은 2024년에 220만 건을 넘어설 것으로 예상되며, 각 시술은 종종 시뮬레이션 기반 훈련이 선행됩니다. 기반 기술에 대한 투자 또한 활발하여, 미국 벤처캐피털 회사들은 2024년 상반기에 로봇 스타트업에 6억 달러 이상을 투자했습니다. 멕시코의 제조업 르네상스는 이 지역의 성장을 더욱 가속화하고 있으며, 2024년 자료에 따르면 멕시코 자동차 공장은 2023년에 4,900대 이상의 신규 로봇을 설치했습니다. 미국 내 로봇 설치 대수는 421,655대에 달하여 소프트웨어 업그레이드 및 최적화를 위한 거대한 시장을 형성했습니다.

아시아 태평양 지역의 타의 추종을 불허하는 규모로 인해 대량 시뮬레이터 시장이 형성됩니다.

아시아 태평양 지역은 막대한 생산량과 국가 차원의 자동화 계획에 힘입어 비할 데 없는 규모의 로봇 시뮬레이터 시장을 대표합니다. 중국의 야심은 놀랍습니다. 2024년 말까지 150만 대 이상의 산업용 로봇을 가동할 수 있는 재고를 확보하겠다는 목표입니다. 2024년 상반기 중국 제조업체들은 15만 5천 대 이상의 산업용 로봇을 주문했습니다. 일본은 2024년에 19만 대 이상의 산업용 로봇을 수출하며 기술 강국으로 자리매김했습니다. 또한 2025년까지 노인 요양 부문에서 2만 5천 대 이상의 로봇을 운영할 것으로 예상하고 있습니다.

한국은 2025년까지 공공 시설에 물류 로봇 3,000대를 배치하는 것을 목표로 자동화의 경계를 넓히고 있습니다. 삼성과 같은 한국의 전자 대기업들은 2025년까지 반도체 공장에서 8만 대 이상의 로봇을 운영할 계획입니다. 한편, 인도는 신흥 강자로, 국내 로봇 설치 대수가 2024년에 8,000대를 넘어설 것으로 예상됩니다. 대만의 핵심 전자 산업은 2024년에 첨단 반도체 제조를 처리하기 위해 3,500대 이상의 신규 로봇을 설치할 것으로 예상됩니다.

유럽 ​​산업 중심지, 정밀성과 디지털 트윈 통합을 선도하다

로봇 시뮬레이터 시장에서 유럽의 강세는 고도로 통합되고 기술적으로 진보된 산업 기반, 특히 독일에서 비롯됩니다. 독일의 강력한 자동차 산업은 2024년에 21,000대 이상의 신규 로봇을 설치할 것으로 예상됩니다. 독일은 또한 연구 분야에서도 선두를 달리고 있으며, 2024년에는 1,200개 이상의 서비스 로봇 연구 프로젝트가 진행되었습니다. 독일의 국가 운영 로봇 보유 대수는 26만 대를 넘어섰으며, 이는 첨단 디지털 트윈 시뮬레이션을 위한 정교한 사용자 기반을 구축했습니다. 프랑스 또한 2024년까지 중소기업(SME)에 5,000대의 신규 로봇을 설치하는 것을 목표로 상당한 진전을 보이고 있습니다.

영국은 새로운 분야의 성장을 촉진하고 있으며, 2024년 정부 예산을 통해 수확용 농업 로봇 500대를 배치할 예정입니다. 이탈리아의 탄탄한 제조업 부문은 2024년에 8,500대 이상의 신규 로봇을 설치할 것으로 예상됩니다. 유럽 전역에서 물류 부문의 AMR 사용이 증가하고 있으며, 유럽 창고는 2024년 말까지 9만 대 이상의 AMR을 운영할 것으로 예상됩니다. 유럽의 식음료 부문 또한 빠르게 자동화되고 있으며, 2024년에는 4,000대의 신규 로봇이 설치될 것으로 예상됩니다.

로봇 시뮬레이터 시장의 경쟁 환경을 재편하는 최근 투자 및 인수 6가지

1. NVIDIA가 OmniML을 인수: NVIDIA는 AI 및 시뮬레이션 역량을 강화하기 위한 전략적 움직임의 일환으로 로봇 응용 분야에 적합한 더 작고 빠른 머신 러닝 모델을 만드는 데 특화된 스타트업인 OmniML을 인수했습니다.
2. Intrinsic이 Vicarious를 인수: Alphabet의 로봇 소프트웨어 회사인 Intrinsic이 AI 및 로봇 회사 Vicarious를 인수하여 시뮬레이션 환경에서 개발 및 테스트되는 AI 기반 자동화 솔루션을 통합했습니다.
3. Plus One Robotics가 5,000만 달러 확보: 물류 로봇을 위한 3D 및 AI 기반 비전 소프트웨어 공급업체인 Plus One Robotics가 시뮬레이터를 사용하여 계획되는 배포를 확장하기 위해 시리즈 C 자금으로 5,000만 달러를 확보했습니다.
4. Rockwell Automation이 Clearpath Robotics를 인수: Rockwell Automation은 Clearpath Robotics와 산업용 AMR 사업부인 OTTO Motors를 인수하여 상당한 규모의 AMR 포트폴리오와 이를 시뮬레이션하고 관리하는 데 사용되는 차량 관리 소프트웨어를 확보했습니다.
5. Machina Labs, 3,200만 달러 투자 유치: AI와 로봇 기술을 활용하여 고급 판금 부품을 디지털 방식으로 제조하는 Machina Labs가 시리즈 B 투자 라운드에서 3,200만 달러를 유치했습니다. Machina Labs의 프로세스는 시뮬레이션을 기반으로 로봇 경로를 프로그래밍합니다.
6. 협업 로봇, 1억 달러 투자 유치: 실용적인 협업 로봇을 개발하는 스타트업 협업 로봇이 1억 달러 이상의 투자를 유치하며 은밀한 행보를 시작했습니다. 투자금의 상당 부분은 안전한 인간 상호작용을 위한 시뮬레이션을 포함한 소프트웨어 개발에 투자되었습니다.

로봇 시뮬레이터 시장의 최고 기업

• 씨줄
• 다쏘시스템
• 엡손
• 화낙
• 가와사키 중공업
• 쿠카
• 미쓰비시 전기
• 오론
• PTC
• 로크웰 오토메이션
• 지멘스
• 스토브리 인터내셔널
• 유니버설 로봇
• 야스카와 전기
• 다른 저명한 플레이어

시장 세분화 개요

유형별 

• 클라우드 기반
• 온프레미스

배포 유형별

• 시뮬레이션
• 훈련
• 교육
• 연구 및 개발

최종 사용자별

• 조작
• 헬스케어
• 교육
• 자동차
• 항공우주 및 국방

로봇 유형별 

• 협동 로봇
• 산업용 로봇
• 모바일 로봇
• 서비스 로봇

로봇 브랜드 호환성별 

• 만능인
• 특정한

지역별

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 서유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 서유럽의 나머지 지역
  • 동유럽
    • 폴란드
    • 러시아 제국
    • 나머지 동유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 대한민국
  • 호주 및 뉴질랜드
  • 아세안
  • 아시아 태평양 지역
• 중동 및 아프리카(MEA)
  • UAE
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카
  • MEA의 나머지 부분
• 남아메리카
  • 아르헨티나
  • 브라질
  • 남아메리카의 나머지 지역