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Markt für Drohnenabwehr und -erkennung

Nach Sensormodalität (Radar (Puls-Doppler, AESA, Passivradar), HF-Erkennung (Peilung, Protokolldekodierung), Elektrooptisch/Infrarot, Akustisch, Multisensorfusion C2); Plattform (Feststationär, Fahrzeugmontiert, Tragbar, Maritim, Luftgestützt); Erfassungsbereich (Unter 1 km, 1–5 km, 5–15 km, Über 15 km); Endnutzer (Militär und Stützpunktverteidigung, Kritische Infrastruktur, Flughafen und Zivilluftfahrt, Strafverfolgung und Grenzschutz, Sicherheit bei Großveranstaltungen und Veranstaltungsorten); Systemkonfiguration (Einzelsensor, Integrierte Multisensor-Suite, Vernetztes Gebietsverteidigungssystem, Sensor-as-a-Service); Zielklasse (Gruppe 1 Mikro- und Mini-UAS, Gruppe 2–3 Taktische UAS, Starrflügler-Einwegangriff, Koordinierter Schwarm); Beschaffungskanäle (Direkter Regierungsauftrag, Hauptunterauftrag, Standardsoftware, Managed Service) – Marktgröße, Branchendynamik, Chancenanalyse und Prognose für 2026–2035

Letzte Aktualisierung: 10. November 2026 |Bericht-ID: AA11262047|Kategorie: Luft- und Raumfahrt/Verteidigung|Format: PDF|Seiten: 260

HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

Der globale Markt für die Erkennung und Erfassung von unbemannten Luftfahrtsystemen (UAS) wurde im Jahr 2025 auf 1,5 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2035 auf 6,12 Milliarden US-Dollar anwachsen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 15,1 % im Prognosezeitraum 2026–2035 entspricht.

Nordamerika dominiert und trägt aufgrund massiver Modernisierungsmaßnahmen des US-Verteidigungsministeriums 40 % der weltweiten Ausgaben bei.

Die KI-basierte Sensorfusion ist der Haupttreiber und erhöht die Genauigkeit der Zielklassifizierung um 85 %.

Die Reduzierung der hohen Fehlalarmraten in dicht bebauten, unübersichtlichen städtischen Umgebungen stellt nach wie vor die größte technische Herausforderung dar.

Die Nutzung durch Zivilisten nimmt mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 18 % zu, vor allem aufgrund der Anforderungen an den Schutz kritischer Infrastrukturen.

Sie fungieren als primäre Frühwarnebene und erkennen 90 % der Verbindungen zur kommerziellen Drohnensteuerung.

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