1.1. Objectif de recherche

1.2. Présentation du produit

1.3. Segmentation du marché

2.1. Recherche qualitative
2.1.1. Sources primaires et secondaires

2.2. Recherche quantitative
2.2.1. Sources primaires et secondaires

2.3. Répartition des répondants à la recherche primaire, par région

2.4. Hypothèse pour l’étude

2.5. Estimation de la taille du marché

2.6. Triangulation des données

Résumé de l'exécutif: marché mondial de la conduite autonome

4.1. Analyse de la chaîne de valeur industrielle
4.1.1. Prestataire de services
4.1.2. Utilisateur final

4.2. Perspectives de l'industrie
4.2.1. Aperçu du système avancé d'aide à la conduite (ADAS)
4.2.2. Aperçu des véhicules autonomes

4.3. Analyse PESTLE

4.4. Analyse des cinq forces de Porter
4.4.1. Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.4.2. Pouvoir de négociation des acheteurs
4.4.3. Menace des remplaçants
4.4.4. Menace des nouveaux entrants
4.4.5. Degré de compétition

4.5. Dynamique et tendances du marché
4.5.1. Moteurs de croissance
4.5.2. Contraintes
4.5.3. Opportunités
4.5.4. Tendances clés

4.6. Croissance et perspectives du marché
4.6.1. Estimations et prévisions des revenus du marché (US $ BN), 2020-2033
4.6.2. Analyse des tendances des prix
4.6.2.1. Par le type de véhicule
4.6.2.2. Par propulsion
4.6.2.3. Par le niveau d'automatisation

4.7. Tableau de bord de la compétition
4.7.1. Taux de concentration du marché
4.7.2. Analyse de la part de marché de l’entreprise (valeur %), 2024
4.7.3. Cartographie et analyse comparative des concurrents

4.8. Informations exploitables (recommandations de l'analyste) 

5.1. Informations clés

5.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (US $ BN)
5.2.1. Matériel
5.2.1.1. Capteurs lidar (détection de lumière et tâtonnement)
5.2.1.2. Caméras
5.2.1.3. Capteurs radar (détection radio et tâtonnement)
5.2.1.4. Capteurs à ultrasons
5.2.1.5. GPS et IMU (unité de mesure inertielle)
5.2.1.6. ECU (Unités de contrôle électronique)
5.2.1.7. Modules de connectivité (V2X, 5G)
5.2.2. Logiciel
5.2.2.1. Solutions
5.2.2.1.1. Algorithmes AI (apprentissage automatique, apprentissage en profondeur)
5.2.2.1.2. Logiciel de cartographie et de localisation
5.2.2.1.3. Algorithmes de fusion de capteurs
5.2.2.1.4. Logiciel de planification et de contrôle du chemin
5.2.2.1.5. Solutions de cybersécurité
5.2.2.2. Services
5.2.2.2.1. Professionnel
5.2.2.2.1.1. Services d'intégration
5.2.2.2.1.2. Services de conseil
5.2.2.2.1.3. Personnalisation et développement
5.2.2.2.2. Géré
5.2.2.2.2.1. Suivi à distance et diagnostic
5.2.2.2.2.2. Mises à jour et correctifs logiciels
5.2.2.2.2.3. Fleet Management
5.2.2.2.2.4. Stockage et gestion de données

6.1. Informations clés

6.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (US $ BN)
6.2.1. Niveau 0: Pas d'automatisation de conduite
6.2.2. Niveau 1: Assistance au conducteur
6.2.3. Niveau 2: Automatisation de conduite partielle
6.2.4. Niveau 3: Automatisation de conduite conditionnelle
6.2.5. Niveau 4: Automatisation à conduite élevée
6.2.6. Niveau 5: Automatisation de la conduite complète

7.1. Informations clés

7.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (US $ BN)
7.2.1. Berlines
7.2.2. SUVS
7.2.3. Bus
7.2.4. Camion
7.2.5. Tracteur
7.2.6. Autres

8.1. Informations clés

8.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (US $ BN)
8.2.1. Véhicules de moteur à combustion interne (glace)
8.2.2. Véhicules électriques (EV)
8.2.3. Véhicules hybrides

9.1. Informations clés

9.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (US $ BN)
9.2.1. Véhicules passager / privés
9.2.2. Véhicules commerciaux
9.2.2.1. Rouler en saillie
9.2.2.2. Transports publics
9.2.2.2.1. Bus et navettes autonomes
9.2.2.2.2. Optimisation de l'itinéraire basée sur l'IA pour le transport en commun
9.2.2.3. Logistique
9.2.2.3.1. Camions de fret et fourgons de livraison autonomes
9.2.2.3.2. Véhicules de livraison de dernier kilomètres alimentés en AI
9.2.2.3.3. Flats autonomes du centre d'entrepôt et de distribution
9.2.3. Véhicules lourds / hors route
9.2.3.1. Exploitation minière
9.2.3.2. Entrepôt
9.2.3.3. Autres

10.1. Informations clés

10.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (US $ BN)
10.2.1. Amérique du Nord
10.2.1.1. US
10.2.1.2. Canada
10.2.1.3. Mexique
10.2.2. Europe occidentale
10.2.2.1. Le Royaume-Uni
10.2.2.2. Allemagne
10.2.2.3. France
10.2.2.4. Italie
10.2.2.5. Espagne
10.2.2.6. Reste de l'Europe occidentale
10.2.3. Europe de l'Est
10.2.3.1. Pologne
10.2.3.2. Russie
10.2.3.3. Hongrie
10.2.3.4. Reste de l'Europe de l'Est
10.2.4. Asie-Pacifique
10.2.4.1. Chine
10.2.4.2. Inde
10.2.4.3. Japon
10.2.4.4. Corée du Sud
10.2.4.5. Australie et Nouvelle-Zélande
10.2.4.6. Asean
10.2.4.7. Reste de l'Asie-Pacifique
10.2.5. Moyen-Orient
10.2.5.1. Émirats arabes unis
10.2.5.2. Arabie saoudite
10.2.5.3. Bahreïn
10.2.5.4. Koweït
10.2.5.5. Qatar
10.2.5.6. Reste du Moyen-Orient
10.2.6. Afrique
10.2.6.1. Maroc
10.2.6.2. Égypte
10.2.6.3. Nigéria
10.2.6.4. Afrique du Sud
10.2.6.5. Reste de l'Afrique
10.2.7. Amérique du Sud
10.2.7.1. Argentine
10.2.7.2. Brésil
10.2.7.3. Reste de l'Amérique du Sud

11.1. Informations clés

11.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (US $ BN)
11.2.1. Par composant
11.2.2. Par niveau autonome
11.2.3. Par véhicule Type
11.2.4. Par la propulsion Type
11.2.5. Par la demande de véhicule
11.2.6. Par pays

12.1. Informations clés

12.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (US $ BN)
12.2.1. Par composant
12.2.2. Par niveau autonome
12.2.3. Par véhicule Type
12.2.4. Par Propulsion Type
12.2.5. Par application de véhicule
12.2.6. Par pays

13.1. Informations clés

13.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (US $ BN)
13.2.1. Par composant
13.2.2. Par niveau autonome
13.2.3. Par véhicule Type
13.2.4. Par la propulsion Type
13.2.5. Par application de véhicule
13.2.6. Par pays

14.1. Informations clés

14.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (US $ BN)
14.2.1. Par composant
14.2.2. Par niveau autonome
14.2.3. Par véhicule Type
14.2.4. Par Propulsion Type
14.2.5. Par la demande de véhicule
14.2.6. Par pays

15.1. Informations clés

15.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (US $ BN)
15.2.1. Par composant
15.2.2. Par niveau autonome
15.2.3. Par véhicule Type
15.2.4. Par la propulsion Type
15.2.5. Par la demande de véhicule
15.2.6. Par pays

16.1. Informations clés

16.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (US $ BN)
16.2.1. Par composant
16.2.2. Par niveau autonome
16.2.3. Par Type de véhicule
16.2.4. Par Type de propulsion
16.2.5. Par la demande de véhicule
16.2.6. Par pays

17.1. Informations clés

17.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (US $ BN)
17.2.1. Par composant
17.2.2. Par niveau autonome
17.2.3. Par Type de véhicule
17.2.4. Par la propulsion Type
17.2.5. Par la demande de véhicule
17.2.6. Par pays

18.1. Informations clés

18.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (US $ BN)
18.2.1. Par composant
18.2.2. Par niveau autonome
18.2.3. Par véhicule Type
18.2.4. Par Propulsion Type
18.2.5. Par application de véhicule

19.1. Informations clés

19.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (US $ BN)
19.2.1. Par le composant
19.2.2. Par niveau autonome
19.2.3. Par Type de véhicule
19.2.4. Par Propulsion Type
19.2.5. Par application de véhicule

20.1. Informations clés

20.2. Taille et prévisions du marché, 2020-2033 (US $ BN)
20.2.1. Par composant
20.2.2. Par niveau autonome
20.2.3. Par véhicule Type
20.2.4. Par la propulsion Type
20.2.5. Par application de véhicule

21.1. Nvidia Corporation
21.2. IPG Automotive GmbH
21.3. KPIT Technologies Ltd
21.4. Waymo LLC
21.5. APTIV PLC
21.6. Infineon Technologies AG
21.7. Motional, inc.
21.8. Tesla Inc.
21.9. Autres joueurs éminents

22.1. Liste des niveaux autonomes secondaires
22.2. Marchés clés du pays - Marco Perspectives / indicateurs économiques